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1 2016 年 6 月 1 日 災害時に使う情報システムのデザイン 地域 防災情報システム学講座総合防災システム分野防災研究所巨大災害センター畑山満則 前回講義の資料

2 罹災証明発行業務は何故複雑なのか? 応急危険度判定 罹災度判定の違い申請と判定の順番が違う 被災者の混乱のもと 入口と出口の違い被災者生活再建支援法 ( 総務課 ) から始まり, 税の減免措置 ( 税務課 ) で終わることが多い 災害対応は法令根拠がなく市町村の裁量で行われるものがある 固定資産税の減免は条例で規定されている場合が多い支援事業は様々なセクションで行われる縦割りの壁にとらわれてしまうと被災者の作業が増えていく 判定する建物はどれ? 支援事業により対象が変わる 官民合意により最終判定が決まる被災者からの不服の申し立てにより判定結果が変わることもある 行政と被災者の信頼関係と復興計画災害ユートピアと呼ばれる時期とその後の時期 判定から証明書を根拠とする支援事業全体を見て対応

3 問題点は何か? 要求仕様の難しさ ユーザは実現したいことを正確には表現できない実現できていないことをできるようにすることだけがユーザの要求ではない 情報システム開発では今や当たり前のことただ, 情報工学研究者の視点にはあまり入っていないまして, システム開発の経験のない人にはわからない この段階までいかないとベストエフォートに終わってしまう たとえば, 標準化 という考え方 情報システムの進化で対応することが可能 フィールド イノベーションとは ( FUJITSU )

4 今後考えなければならない課題 (1) 新しい技術, 使い慣れない技術の持つリスク (2) 偶然なのか? 必然なのか? (3) 情報格差問題 (4) 取り扱える情報, 取り扱えない情報の存在 :

5 今後考えなければならない課題 (2) 偶然か? 必然か? たまたまできた から できるべくしてできた に変えるのは簡単ではない 結果としてうまくできたことはたたえるべきだが, 次もそのままうまくいくとは限らない. なぜうまくいったのか, 次もうまくいくのか, 次はどうしたらいいのかについての検証が必要となる.

6 Twitter が役立った事例は, 次の災害でも起きるのか? 被災施設園長 携帯電話 ヘリで救出 園長家族 ( ロンドン ) 東京消防庁 投稿 猪瀬副知事 ( 東京 ) Twitter 閲覧 現在は削除 ) 詳細記事 )

7 デマについて Twitterが役立った事例は, 次の災害でも起きるのか? 情報は時間によって価値が変わることを認識しておくこと 読売新聞 2012 年 9 月 4 日東京版

8 東日本大震災時における 新しい枠組みでの情報活用 Google person finder( 安否情報 ) ITS Japan 通行実績 通行止めマップ

9 Google Person Finder 現在, 体験版

10 Google person finder

11 安否確認 安否確認は何故必要か? 自分が生き残れたら次に思うことは家族や友人が生き残れたかどうか 家族の危険な行為を自重させる効果 加えて, 災害救助の現場では, 捜索範囲の絞りこみ情報が必要 ( 救助の一つの目安は 72 時間 ) 行方不明者が特定できれば絞り込みも可能

12

13 安否確認 誰が行うのか? 災害救助法 法律では決まっていない 武力攻撃事態等における国民の保護のための措置に関する法律 ( 国民保護法 ) 避難所などの収容施設や仮設住宅の供与 炊出しなどによる給食 給水車などによる給水 被服 寝具その他生活必需品の支給又は貸与 医療及び助産 ( 救護班の出動など ) 罹災者の救出 罹災住宅の応急修理 罹災者の生業に必要な金品の給与 貸与 学用品の給与 埋葬 死体の捜索及び処理 災害によって住居又はその周辺に運ばれた土石 竹木等で 日常生活に著しい障害を及ぼしているもの { 障害物 ( 豪雪災害時の雪も含む )} の除去 どんなふうに安否確認するのか? 個別に行う安否確認リストを作成し, 共有する

14 安否確認システム 安否放送 (NHK) 災害伝言ダイヤル (NTT 西日本,NTT 東日本 ) 災害用伝言版サービス (NTT ドコモ,KDDI,Softbank, イー モバイル,WILLCOM) IAA System(IAA Alliance,2007 年 3 月をもってサービス終了 ) Google Person Finder, J-anpi などにつながっている 行政や企業での安否確認システム 職員の安否を確認するシステム事業継続の観点で導入されている

15 Google Person Finder の関連情報 現在, 写真は削除, お礼の文書の表示

16 Google Person Finder の関連情報

17 Google Person Finder の関連情報

18 情報システムが発達すれば問題は解決するのか? 技術だけではだめ災害時に使い方を編み出し, 仕分けや電子化の手伝いをする体制ができて初めて機能する 足りないものをみつけそれを構築する体制を整えたグループの存在 Google,Twitter, Youtube, mixi, Facebook の知名度も重要 システム設計, システム運用, バックサポート体制の確立, 利用者への周知など技術を使う人間の力が重要

19 パーソンファインダーと他機関の連携 出典 : 村上圭子 東日本大震災 安否情報システムの展開とその課題 ~ 今後の議論に向けて ~ NHK 放送文化研究所年報 2012 年第 56 集

20 継続的な利用に向けた取り組み

21 継続的な利用に向けた取り組み

22 このサイトは有効か?

23 Google Person Finder に関連する資料 (1)~(4) はネット上で確認できます.(5),(6) は図書です. (1) パーソンファインダー 東日本大震災での進化 (2) Google Person Finder 最初の一週間 - 非常時におけるサービス開発の一記録および考察 - 賀沢秀人 ( グーグル株式会社 ), 情報処理学会デジタルプラクティス,Vol.2,No3,pp 無償で公開されていますが, 利用登録 ( 無料 ) が必要です (3) 1+1 は 2 を超える だから共有を Google が災害対応で学んだ 3 つのこと (4) 村上圭子 東日本大震災 安否情報システムの展開とその課題 ~ 今後の議論に向けて ~ NHK 放送文化研究所年報 2012 年第 56 集 (5)IT 時代の震災と核被害, インプレスジャパン 序章 ( グーグルの 72 時間 ) は, 途中まで立ち読みできます (6)Google の 72 時間東日本大震災と情報 インターネット, 角川書店

24 災害時の通行可能箇所マップ 阪神 淡路大震災時通れない道路マップ ( 奈良大学調査 ) 東日本大震災通過実績マップ (ITS ジャパン提供 ) 技術の進歩により迅速に多くの人に情報提供が可能となった

25 東日本大震災時の通行実績 通行止め情報 ITS Japan 資料

26 民間企業の連携により実現 ITS Japan 資料

27 今後考えなければならない課題 (1) 偶然か? 必然か? 東日本大震災での IT 支援活動の成功事例は, インターネットを利用している点, 多くの個人のボランティアの地道な支援があって成功している点から, ベストエフォート型のシステムであったといえる. しかしながら, 安否確認など命にかかわる作業を行政が行うことになる場合, すべての人を対象に確実に稼働することが求められる. そのためには, 企業や個人がボランティアベースで行うことに期待するわけにはいかない場合がある. 今回の成功システムを事前から整備する場合には, ベストエフォート型からギャランティ型への移行が必要となる場合があり, そのためにはコストがかかることを考えておかなければならない. Google Person Finder( ネパール版 ) 台風 12 号時の通行実績 道路規制情報 (ITS Japan)

28 2016 年 6 月 1 日 災害時に使う情報システムのデザイン レポート課題授業を聞いて自分にとって発見だったことを 3 つ, もっと説明してほしいことを 1 つあげ, その理由を説明しなさい. 提出様式 : 以下の要領に従って で回答する 1. address: disaster_info@imdr.dpri.kyoto-u.ac.jp ( 畑山分 ) 2. subject: 防災情報特論レポート X 月 X 日学籍番号氏名 と明記する 3. 添付書類不可 提出期限 : 翌週火曜日まで 本講義の資料 (17 時ぐらいに Update 予定 )

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