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1 Oracle Data Integrator 一個 ETL 的整合平台

2 大綱 平台的效益 實例示範 Q&A 2

3 平台的效益 3

4 真的需要 ETL 工具嗎? DB 本身已內建了不少有用的資料拋轉工具 DBA 通常有能力自行針對必要的部份做 Coding ETL 工具除了軟體 License, 偶爾還需要額外的硬體設備 真的需要 ETL 工具嗎? 4

5 ETL 程式的基本需求 連結資料源 (Link) 萃取資料 (Extract) 資料整理 (Transform) 資料載入 (Load) 日誌 / 除錯 (Log/Debug) 當然還有其他進階需求 (CDC SCD Message Queue ) 5

6 ETL 程式優劣的判斷基準 效能 (Performance) 執行速度 反應時間 是否可深入調校 成本 (Cost) 軟硬體成本 人力成本 時間成本 6

7 案例分析 案例描述 : 用戶有一個由 Excel 檔轉過來的文字檔, 需萃取其中數個欄位的資料, 將之轉入相對應的 Oracle Table 中 資料拋轉過程中尚需針對某些欄位進行資料整理 分析方法 : 分別以 用戶自行 Coding 使用 Third Party ETL Tool 以及 使用 Oracle Data Integrator 等三種不同轉檔方式來進行效能與成本的比較 7

8 Customized Coding 功能實作方式效能成本 連結資料源無無無 萃取資料無無無 資料載入 SQL Loader 佳 Coding 資料整理 Stored Procedure 佳 Coding 日誌 / 除錯 SQL Loader Returned Messages 差 Simple Coding 8

9 Third Party ETL Tool 功能實作方式效能成本 連結資料源 ODBC 差 SW/HW, Config 萃取資料黑箱黑箱 ( 可 ) SW/HW, Config 資料載入黑箱黑箱 ( 可 ) SW/HW, Config 資料整理黑箱黑箱 SW/HW, Config 日誌 / 除錯 GUI 佳 SW/HW 9

10 Oracle Data Integrator 功能實作方式效能成本 連結資料源無無無 萃取資料無無無 資料載入 SQL Loader 佳 SW 資料整理 DB Function 佳 SW, Config 日誌 / 除錯 GUI 佳 SW 10

11 初步結論 在使用工具的情況下, 效能並無顯著優勢, 但額外的 License 費用甚或硬體費用卻比自行 Coding 昂貴, 完全看不出有使用工具的必要 11

12 需求變更 要進行資料拋轉的 文字檔 / 資料表 數量增加到 100 個 將 Excel 轉文字檔的過程也整合進來 12

13 Customized Coding 功能實作方式效能成本 連結資料源無無無 萃取資料無無無 資料載入 SQL Loader 佳 Coding 成本成倍數上升 資料整理 Stored Procedure 佳 Coding 成本成倍數上升 日誌 / 除錯 SQL Loader Returned Messages 差 Complex Coding 程式流向控制 Stored Procedure / Script 差 Coding 13

14 Third Party ETL Tool 功能實作方式效能成本 連結資料源 ODBC 差 SW/HW, Config 成本增加 萃取資料黑箱黑箱 ( 可 ) SW/HW, Config 成本增加 資料載入黑箱黑箱 ( 可 ) SW/HW 資料整理黑箱黑箱 SW/HW, Config 成本增加 日誌 / 除錯 GUI 佳 SW/HW 程式流向控制 GUI 佳 SW/HW, Config 14

15 Oracle Data Integrator 功能實作方式效能成本 連結資料源無無無 萃取資料無無無 資料載入 SQL Loader 佳 SW 資料整理 DB Function 佳 SW, Config 成本增加 日誌 / 除錯 GUI 佳 SW 程式流向控制 GUI 佳 SW, Config 15

16 效能成本評比 隨著要處理的 文字檔 / 資料表 數量的增加, DBA 要自行 Coding 的程式數量幾乎會成等比倍數的增加 雖說無需完全重新編寫新的程式, 但對比起透過工具僅需簡單的更動 Config 值來看, 花費在 Coding 上的成本 ( 人力 時間 除錯 ) 將愈來愈高 此時資源評比人員應多考量系統未來的發展性, 才能決定是否該引進 ETL 工具 16

17 需求變更 另外增加了二百個 Oracle Table 的拋轉需求, 其來源皆為 MS SQL Server 之 Table 大部分資料表皆有超過 10g 的資料量 17

18 Customized Coding 功能實作方式效能成本 連結資料源 DTS 黑箱無 萃取資料 DTS 黑箱 ( 可 ) 無 資料載入 DTS 黑箱 ( 差 ) 無 資料整理 DTS 黑箱無 日誌 / 除錯 DTS 黑箱 ( 差 ) Coding 程式流向控制 DTS 黑箱 ( 差 ) Coding 18

19 Third Party ETL Tool 功能實作方式效能成本 連結資料源 ODBC 差 SW/HW, Config 成本增加 萃取資料黑箱黑箱 ( 差 ) SW/HW, Config 成本增加 資料載入黑箱黑箱 ( 差 ) SW/HW 資料整理黑箱黑箱 SW/HW, Config 成本增加 日誌 / 除錯 GUI 無 SW/HW 程式流向控制 GUI 無 SW/HW, Config 19

20 Oracle Data Integrator 功能實作方式效能成本 連結資料源無無無 萃取資料 BCP 佳 SW 資料載入 SQL Loader 佳 SW 資料整理 DB Function 佳 SW, Config 成本增加 日誌 / 除錯 GUI 佳 SW 程式流向控制 GUI 佳 SW, Config 20

21 效能成本評比 以效能面來看, 無論是 DTS 或其他 ETL 工具, 由於都是寫死的程式, 因此當處理的資料表數量變多 資料量變大的時候, 都會出現無法調校的困境 而 ODI 的優點則是可以選擇最適當的 KM, 甚至可進一步調校 KM 內相關語法, 達到效能最佳化 以成本來看, 透過工具 ( 無論 ETL 或 ODI) 雖然都需要額外的 Config, 但大多不是很複雜的工作 ; 相反的, 自行 Coding 的做法則需要將 Coding 與 DTS 的流程控制與日誌訊息管理結合在一起, 牽涉到更複雜的整合 Coding 的成本會大幅提高 21

22 萬一 異質資料源愈來愈多 (Oracle, Flat File, MSSQL, Sybase, Informix ) 資料量愈來愈大 還需要額外的 ETL 功能 (CDC, SCD ) 資源評估人員必須全方位考量所有可能的需求及環境的變化, 才能真正找到最適當的 ETL 建置方式 22

23 IDE 整合環境 整合環境 (Integrated Development Environment) 的優點 : 提供整合的視覺化操作介面 提供模組化的程式設計方式 提供完善的追蹤與除錯機制 提供程式設計上常用的工具模組 可整合進外部工具 23

24 ODI: 一個 IDE 式的 ETL 整合平台 極具親和力之圖形化整合操作介面 具有模組化的 Knowledge Module 可供程式設計時套用 完整的日誌系統, 提供了狀況監控與追蹤除錯的功能 提供了豐富的內建工具箱 提供了彈性的呼叫外部工具的介面 24

25 實例示範 25

26 從文字檔到 Oracle 26

27 從 Excel 到 Oracle 27

28 從異種資料源到 Oracle 28

29 Q &A 29

30

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