２００７年０８月号　０２２４１６／０８１２　会告

ε

日本内科学会雑誌第102巻第4号

2010 IA ε-n I 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, ε-n 1 ε-n ε-n? {a n } n=1 1 {a n } n=1 a a {a n } n=1 ε ε N N n a n a < ε

00 IA ε-n I,, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 4 6 ε-n ε-n ε-n? {a } = {a } = a a {a } = ε ε N N a a < ε ε-n ε ε N a a < ε N ε ε N ε N N ε N [ > N = a a < ε] ε > 0 N N N ε N N ε N N ε a = lim a = 0 ε-n 3 ε N 0 < ε

r~*...~ l,\l,. lèj 古 代 中 世 資 料 編 fl~153

Title アレキサンドリア 四 重 奏 の 構 成 Author(s) 井 上, 義 夫 Citation 一 橋 論 叢, 88(6): 811-828 Issue 1982-12-01 Date Type Departmental Bulletin Paper Text Version publisher URL http://hdl.handle.net/10086/12988 Right

本文／目次（裏白）

PipeLinevol.41<FF08><6700><7D42><FF09><FF08>S).pdf

Liberal Arts 特集 教養 科目 教養科目授業の感想 意義 受講にあたっての アドバイス等 PartⅠ 者から 学生記 教養科目授業について 教養科目は大学で授業を受けるための基本であると私は考えます 初年次科目 大学基 礎論 学問基礎論 など では 大学でこれから勉強していくために必要なレポートの書き 方や本を読むこと以外での資料の探し方と選び方を学びます MATSUURA Yuuki

( ) ( ) ( ) i (i = 1, 2,, n) x( ) log(a i x + 1) a i > 0 t i (> 0) T i x i z n z = log(a i x i + 1) i=1 i t i ( ) x i t i (i = 1, 2, n) T n x i T i=1 z = n log(a i x i + 1) i=1 x i t i (i = 1, 2,, n) n

untitled

1 th 1 th Dec.2006 1 1 th 1 th Dec.2006 103 1 2 EITC 2 1 th 1 th Dec.2006 3 1 th 1 th Dec.2006 2006 4 1 th 1 th Dec.2006 5 1 th 1 th Dec.2006 2 6 1 th 1 th Dec.2006 7 1 th 1 th Dec.2006 3 8 1 th 1 th Dec.2006

毎日の勉学に励んでください カリキュラムの特徴 私たちの情報工学科の英語名は Department of Computer Science and Systems Engineering です この英語名からわかるように 私たちの情報工学科では コンピュータ自体だけを学ぶのでは なく コンピュータを核にした情報システムについても学びます したがって コンピュータのハー ドウエアとソフトウェアに関する理論と技術の他に

lecture

5 3 3. 9. 4. x, x. 4, f(x, ) :=x x + =4,x,.. 4 (, 3) (, 5) (3, 5), (4, 9) 95 9 (g) 4 6 8 (cm).9 3.8 6. 8. 9.9 Phsics 85 8 75 7 65 7 75 8 85 9 95 Mathematics = ax + b 6 3 (, 3) 3 ( a + b). f(a, b) ={3 (a

を頼まれたのだけど ~J など ) 1 r~ けど ~ て j 等の文型 即ち中途切れの文 ちょっと ~J というように 簡単なことを長た ません j と謝ったところで r~ て J て ~) のように相手の判断に委ねる へりくだ って に r~ て の後に言わないことは 単に言わなくて ろがありまして ~J は もう帰ります と言わなく r~j 大学へ行きたいですが ど 1 r~j 私にはちょっと難しい

読めば必ずわかる 分散分析の基礎 第２版

2 2003 12 5 ( ) ( ) 2 I 3 1 3 2 2? 6 3 11 4? 12 II 14 5 15 6 16 7 17 8 19 9 21 10 22 11 F 25 12 : 1 26 3 I 1 17 11 x 1, x 2,, x n x( ) x = 1 n n i=1 x i 12 (SD ) x 1, x 2,, x n s 2 s 2 = 1 n n (x i x)

³ÎΨÏÀ

2017 12 12 Makoto Nakashima 2017 12 12 1 / 22 2.1. C, D π- C, D. A 1, A 2 C A 1 A 2 C A 3, A 4 D A 1 A 2 D Makoto Nakashima 2017 12 12 2 / 22 . (,, L p - ). Makoto Nakashima 2017 12 12 3 / 22 . (,, L p

n 2 + π2 6 x [10 n x] x = lim n 10 n n 10 k x 1.1. a 1, a 2,, a n, (a n ) n=1 {a n } n=1 1.2 ( ). {a n } n=1 Q ε > 0 N N m, n N a m

1 1 1 + 1 4 + + 1 n 2 + π2 6 x [10 n x] x = lim n 10 n n 10 k x 1.1. a 1, a 2,, a n, (a n ) n=1 {a n } n=1 1.2 ( ). {a n } n=1 Q ε > 0 N N m, n N a m a n < ε 1 1. ε = 10 1 N m, n N a m a n < ε = 10 1 N

y = x x R = 0. 9, R = σ $ = y x w = x y x x w = x y α ε = + β + x x x y α ε = + β + γ x + x x x x' = / x y' = y/ x y' =

y x = α + β + ε =,, ε V( ε) = E( ε ) = σ α $ $ β w ( 0) σ = w σ σ y α x ε = + β + w w w w ε / w ( w y x α β ) = α$ $ W = yw βwxw $β = W ( W) ( W)( W) w x x w x x y y = = x W y W x y x y xw = y W = w w

1 2 プ ロ ジ ェ ク ト テ ー マ 3 4 5 6 7 KTX 5,000 2,300 1,000 700 350 8 9 10 の ボ リ ュ ー ム 518 2,860 6,593 23,800 9,401 8,880 626 1,340 6,242 12 48,909 104,070 14%, 4% 4 H23 H2310H24150,836 1,339,720 13,380 13%,

π, R { 2, 0, 3} , ( R),. R, [ 1, 1] = {x R 1 x 1} 1 0 1, [ 1, 1],, 1 0 1,, ( 1, 1) = {x R 1 < x < 1} [ 1, 1] 1 1, ( 1, 1), 1, 1, R A 1

sup inf (ε-δ 4) 2018 1 9 ε-δ,,,, sup inf,,,,,, 1 1 2 3 3 4 4 6 5 7 6 10 6.1............................................. 11 6.2............................... 13 1 R R 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 π( R) 2 1 0

JA.qxd

Application Note 1432 J rmsj RJ pp J pp t, P σ J rms RJ t (t) 1 ϕ (t) S (t) = P(2π f d t + ϕ (t)) S P f d ϕ (t) J ϕ 1 1 J [s] = ϕ [rad] J [UI] = ϕ [rad] 2π f d 2π Φ(t) 2π f d t ϕ (t) 1 d 1 d ƒ (t) = Φ(t)

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63 6 6.1 6.1.1 v = v 0 =v 0x,v 0y, 0) t =0 x 0,y 0, 0) t x x 0 + v 0x t v x v 0x = y = y 0 + v 0y t, v = v y = v 0y 6.1) z 0 0 v z yv z zv y zv x xv z xv y yv x = 0 0 x 0 v 0y y 0 v 0x 6.) 6.) 6.1) 6.)

, 3, 6 = 3, 3,,,, 3,, 9, 3, 9, 3, 3, 4, 43, 4, 3, 9, 6, 6,, 0 p, p, p 3,..., p n N = p p p 3 p n + N p n N p p p, p 3,..., p n p, p,..., p n N, 3,,,,

6,,3,4,, 3 4 8 6 6................................. 6.................................. , 3, 6 = 3, 3,,,, 3,, 9, 3, 9, 3, 3, 4, 43, 4, 3, 9, 6, 6,, 0 p, p, p 3,..., p n N = p p p 3 p n + N p n N p p p,

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38 5 Cauchy.,,,,., σ.,, 3,,. 5.1 Cauchy (a) (b) (a) (b) 5.1: 5.1. Cauchy 39 F Q Newton F F F Q F Q 5.2: n n ds df n ( 5.1). df n n df(n) df n, t n. t n = df n (5.1) ds 40 5 Cauchy t l n mds df n 5.3: t

PLシリーズ　オートカップリングコネクタ

Amphenol PL PL PL-500 PL-700 PL-500 13mm 14 PL-500SM-N PL-500SM-Z PL-500 P.3 PL-700 18mm 27 PL-700SM-N PL-700SM-B No. 1 2 4 6 PL-1300 PL-700 P.8 PL-1300EN-V IP67 6 PL-1300EN-V RJ45 9 P.3 5,000 Min. 12

1 I 1.1 ± e = = - = C C MKSA [m], [Kg] [s] [A] 1C 1A 1 MKSA 1C 1C +q q +q q 1

1 I 1.1 ± e = = - =1.602 10 19 C C MKA [m], [Kg] [s] [A] 1C 1A 1 MKA 1C 1C +q q +q q 1 1.1 r 1,2 q 1, q 2 r 12 2 q 1, q 2 2 F 12 = k q 1q 2 r 12 2 (1.1) k 2 k 2 ( r 1 r 2 ) ( r 2 r 1 ) q 1 q 2 (q 1 q 2

( ) e + e ( ) ( ) e + e () ( ) e e Τ ( ) e e ( ) ( ) () () ( ) ( ) ( ) ( )

n n (n) (n) (n) (n) n n ( n) n n n n n en1, en ( n) nen1 + nen nen1, nen ( ) e + e ( ) ( ) e + e () ( ) e e Τ ( ) e e ( ) ( ) () () ( ) ( ) ( ) ( ) ( n) Τ n n n ( n) n + n ( n) (n) n + n n n n n n n n

(2016 2Q H) [ ] R 2 2 P = (a, b), Q = (c, d) Q P QP = ( ) a c b d (a c, b d) P = (a, b) O P ( ) a p = b P = (a, b) p = ( ) a b R 2 {( ) } R 2 x = x, y

(2016 2Q H) [ ] R 2 2 P = (a, b), Q = (c, d) Q P QP = a c b d (a c, b d) P = (a, b) O P a p = b P = (a, b) p = a b R 2 { } R 2 x = x, y R y 2 a p =, c q = b d p + a + c q = b + d q p P q a p = c R c b

untitled

20 10 1... 1 1.1.... 1 1.2.... 1 2... 2 2.1.... 2 2.2.... 3 2.3.... 3 3... 4 3.1.... 4 3.2.... 4 3.3.... 5 3.3.1... 5 3.3.2... 5 3.3.3... 5 3.4.... 6 3.5.... 7 3.5.1... 7 3.5.2... 8 3.5.3... 8 3.5.4...

スポーツとスポーツメディスン　第一部　サンプル

スポーツと スポーツメディスン 第一 部 スポーツ医学雑誌を三十年編集して 清家輝文 月刊スポーツメディスン編集人 編集工房ソシエタス はじめに sportsmedicine 30 目次 4 8 11 13 14 15 18 23 25 30 31 37 49 51 55 60 第一部スポーツについて 4 1999 X 5 6 Sportsman 19 19 2006 p.9 18 19 3 7

1

Chapter Fgure.: x x s T = 2 mv2 mgx = 0 (.) s = X 0 x 0 x x v = 2gx + + ( ) 2 2 y x 2 ( ) 2 2 y x 2 /2gx (.2) y(x) 2 . S = L(t, r, ṙ) r(t) ṙ = r L(t, r, ṙ) t, r, ṙ L x t r, ṙ r + δr, ṙ + δṙ δs δs = δr

68 A mm 1/10 A. (a) (b) A.: (a) A.3 A.4 1 1

67 A Section A.1 0 1 0 1 Balmer 7 9 1 0.1 0.01 1 9 3 10:09 6 A.1: A.1 1 10 9 68 A 10 9 10 9 1 10 9 10 1 mm 1/10 A. (a) (b) A.: (a) A.3 A.4 1 1 A.1. 69 5 1 10 15 3 40 0 0 ¾ ¾ É f Á ½ j 30 A.3: A.4: 1/10

xyz,, uvw,, Bernoulli-Euler u c c c v, w θ x c c c dv ( x) dw uxyz (,, ) = u( x) y z + ω( yz, ) φ dx dx c vxyz (,, ) = v( x) zθ x ( x) c wxyz (,, ) =

,, uvw,, Bernoull-Euler u v, w θ dv ( ) dw u (,, ) u( ) ω(, ) φ d d v (,, ) v( ) θ ( ) w (,, ) w( ) θ ( ) (11.1) ω φ φ dθ / dφ v v θ u w u w 11.1 θ θ θ 11. vw, (11.1) u du d v d w ε d d d u v ω γ φ w u

Title 墨書土器にみえる諸痕跡について ( 研究 ) Author(s) 荒木, 志伸 Citation お茶の水史学 Issue Date 1999-09 URL http://hdl.handle.net/10083/894 Rights Resource Type Departmental Bulletin Paper Resource Version Additional Information

20 9 19 1 3 11 1 3 111 3 112 1 4 12 6 121 6 122 7 13 7 131 8 132 10 133 10 134 12 14 13 141 13 142 13 143 15 144 16 145 17 15 19 151 1 19 152 20 2 21 21 21 211 21 212 1 23 213 1 23 214 25 215 31 22 33

CG38.PDF

............3...3...6....6....8.....8.....4...9 3....9 3.... 3.3...4 3.4...36...39 4....39 4.....39 4.....4 4....49 4.....5 4.....57...64 5....64 5....66 5.3...68 5.4...7 5.5...77...8 6....8 6.....8 6.....83

FIG.NO. 150 C2240 C C2440 C2470 C2430 RJ FLANGED C2640 C2670 C2630 RJ FLANGED C1240 C C1440 C1470 C1430 RJ FLANGED 7 6

150/300/600 FIG.NO. 150 C2240 C2230 3 300 C2440 C2470 C2430 RJ FLANGED 4 600 C2640 C2670 C2630 RJ FLANGED 5 150 C1240 C1230 6 300 C1440 C1470 C1430 RJ FLANGED 7 600 C1640 C1670 C1630 RJ FLANGED 8 150 C4240

1 X X T T X (topology) T X (open set) (X, T ) (topological space) ( ) T1 T, X T T2 T T T3 T T ( ) ( ) T1 X T2 T3 1 X T = {, X} X (X, T ) indiscrete sp

1 X X T T X (topology) T X (open set) (X, T ) (topological space) ( ) T1 T, X T T2 T T T3 T T ( ) ( ) T1 X T2 T3 1 X T = {, X} X (X, T ) indiscrete space T1 T2 =, X = X, X X = X T3 =, X =, X X = X 2 X

: BV15005

29 5 26 : BV15005 1 1 1.1............................................. 1 1.2........................................ 1 1.3........................................ 1 2 3 2.1.............................................

2.5 (Gauss) (flux) v(r)( ) S n S v n v n (1) v n S = v n S = v S, n S S. n n S v S v Minoru TANAKA (Osaka Univ.) I(2012), Sec p. 1/30

2.5 (Gauss) 2.5.1 (flux) v(r)( ) n v n v n (1) v n = v n = v, n. n n v v I(2012), ec. 2. 5 p. 1/30 i (2) lim v(r i ) i = v(r) d. i 0 i (flux) I(2012), ec. 2. 5 p. 2/30 2.5.2 ( ) ( ) q 1 r 2 E 2 q r 1 E

長崎医学の百年, 第四章 長崎医学の復興, 第五節　西南の役と長崎病院

NAOSITE: Nagasaki University's Ac Title Author(s) 長崎医学の百年, 第四章長崎医学の復興, 第五節西南の役と長崎病院 長崎大学医学部 ; 中西, 啓 Citation 長崎医学百年史, 1961, pp. 291-305 Issue Date 1961-03-31 URL http://hdl.handle.net/10069/6601 Right

はじめ

地 域 発 品 開 発 向 けたハンドブック はじめ contents contents も く じ 1 章 品 トレンドを 探 る 1 章 品 ト レ ン ド を 探 る 01 1 章 品 ト レ ン ド を 探 る 02 2 章 着 地 型 品 造 成 2 章 着 地 型 品 造 成 03 2 章 着 地 型 品 造 成 コラム 04 05 2 章 着 地 型 品 造 成 06 2 章 着 地

The 24th Yokohama Sports Orthopedic Forum 第 24 回 よこはまスポーツ整形外科 フォーラム プログラム 抄録集 会期 2016年5月22日 日 会場 はまぎんホール ヴィアマーレ 会長 宗田 大 東京医科歯科大学医学部整形外科 The 24th Yokohama Sports Orthopedic Forum 4 The 24th Yokohama

NL39

Y.C. ParkJ.C. Choe Y.C. ParkJ.C. Choe W.E. Cooper Jr.V. Pérez-MelladoL.J. VittB. Budzynski D. CsermelyL. Bang R.J. Wallace F. GalimbertiA. FabianiL. Boitani C.E. de Rivera Y.C. ParkJ.C. Choe Y.C. ParkJ.C.

高等学校「保健」補助教材「災害の発生と安全・健康～３．１１を忘れない～」　第３章

3-1 応急手当の原則 傷病者が発生した場合 その場に居合わせた人 ( バイスタンダーという ) が応急手当を行えば救命効果の向上や 治療の経過にも良い影響を与えることは医学的にも明らかになっている 災害時等 緊急の事態において適切な応急手当を実施するために 日頃から応急手当の技術と知識を身に付けておく必要がある 応急手当の 的救 命 止 苦痛の ー ーの救命 36 三章適切な応急手当と 3-2 手当の基本

/ 3 1 / 3 / 3 1 /

8-18-29 3 291415 297 1-11-4 3/31/ 3/31/ 29 8 22 29 1 17 24 8-1 29 [1] PCB [2] HCB [3] [4] [5] DDT [6-1] p,p'-ddt [6-2] p,p'-dde pg/l ( ) nd 2,4 (46/47) 2.9 18 (47/47) 84 12 pg/g-dry ( ) nd 61, (61/62)

Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Title 第 10 回慶應医学賞授賞式 受賞記念講演会 受賞記念シンポジウム Author Publisher 慶應医学会 Jtitle 慶應医学 (Journal of the Keio Medical Society). Vol.83, No.1 (2006. 3),p.47-51 Abstract Genre Journal

66 σ σ (8.1) σ = 0 0 σd = 0 (8.2) (8.2) (8.1) E ρ d = 0... d = 0 (8.3) d 1 NN K K 8.1 d σd σd M = σd = E 2 d (8.4) ρ 2 d = I M = EI ρ 1 ρ = M EI ρ EI

65 8. K 8 8 7 8 K 6 7 8 K 6 M Q σ (6.4) M O ρ dθ D N d N 1 P Q B C (1 + ε)d M N N h 2 h 1 ( ) B (+) M 8.1: σ = E ρ (E, 1/ρ ) (8.1) 66 σ σ (8.1) σ = 0 0 σd = 0 (8.2) (8.2) (8.1) E ρ d = 0... d = 0 (8.3)

ハートレー近似（Hartree aproximation)

ハートリー近似 ( 量子多体系の平均場近似 1) 0. ハミルトニアンの期待値の変分がシュレディンガー方程式と等価であること 1. 独立粒子近似という考え方. 電子系におけるハートリー近似 3.3 電子系におけるハートリー近似 Mde by R. Okmoto (Kyushu Institute of Technology) filenme=rtree080609.ppt (0) ハミルトニアンの期待値の変分と

国土技術政策総合研究所　研究資料

P= 1 L=5 R 15 4 号棒状 ( 丸 ) ( 単位 mm) 図 1-1 試験片形状の詳細 ( 円形断面 )( 国総研 ) 25 37.5 注 ) 肩部の半径 R は JIS によれば 14 号では R 15 であるが 1A 号に合わせて R=25 とした なお 14B 号以外では JIS 最低値としている 図 1-2 試験片形状の詳細 ( 矩形断面 )( 国総研 ) ( 単位 mm) 27

3 M=8.4 M=3 M=.8 M=4.7 M=5.6 M=3 M=5. M=4.6 M=7 M=3 M= (interaction) 4 - A - B (main effect) - A B (interaction)

1 (two-way ANOVA) - - A B 1 3 M=8.4 M=3 M=.8 M=4.7 M=5.6 M=3 M=5. M=4.6 M=7 M=3 M=4 - - 1 (interaction) 4 - A - B (main effect) - A B (interaction) two-way ANOVA 5 1 A - H0: µ A 0 = µ A 1 = = µ A n - H1: