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- きのこ しどり
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1 2010 年度 S-PLUS 学生研究奨励賞 発表内容 我が国の三大都市圏における 地価分布の推計 筑波大学大学院 システム情報工学研究科博士前期課程 1 年 嶋田章
2 地価の分布をみる意義 地価は都市構造を反映 地形, 人口, 交通網など様々な要素と関係 都市にまつわる研究では古くから注目されている指標 地價は都市の言語である 石川栄耀 (1931) 地価の面的な分布は都市構造の把握や政策立案の資料になりうる 2
3 地価の面的な分布を見ることの難しさ 地価公示 : 標準地のみ 地価分布図 ( 東急不動産 ) 東京駅から約 50km 圏が対象 鑑定士の手作業で約 2 か月を要して作成 不動産鑑定をベースとした算出方法 平成 19 年版まで 45 年間発行された MISAWA-MRD 地価分析 全国版と首都圏など 8 圏域版 2005 年版のみ Web で閲覧可能 推計地価は標準地を母点とするボロノイ領域の面積に応じた加重平均 簡便だが地価決定の理論をあまり反映していない方法 3
4 地価の面的な推計に関する研究の例 東京 23 区 井上 木越 清水 (2005) 対象期間 :1970 年 年 推計手法 : 時空間 Kriging 推計結果 : バブル期を除く全期間で誤差 10%( 近年では 2%) Milwaukee (Wisconsin) Luo, J. et al. (2004) 推計手法 :Kriging 面的な地価の分布と土地利用, アフリカ系アメリカ人の集住との関係を示す 広域を対象とした研究はほとんど存在せず 4
5 研究の目的 大都市圏を対象に地価の面的な分布を推計し その分布を示す分布図を作成 広域の地価を面的に推計する手法を構築 これまで地価分布が示されなかった地域における 地価分布図の作成 5
6 地価推計手順の検討における考え方 低コスト 高い汎用性 どの大都市圏についても適用可能 高い操作性 時間 費用の両面で安価 誰でもマニュアルに基づいて作成可能 理論に基づく手法 結果の妥当性等について議論できる理論的な 裏づけがあること 面的な地価の推計における難点解消を目指す 6
7 地価推計の手法 Regression Kriging δ(s1 ) K Zˆ (s 0 ) k X (s 0 ) k (s 0 ) k 1 地価 確率項 セミバリオグラム γ 地点間の距離と類似度の 関係を表す指標 データに合わせて型を選択 対象範囲内の任意の地点の 地価を予測可能 地価は対数変換して計算 大 検討の結果 指数型を使用 γの例 類似度 δ(s0 ) δ(s2) 小 説明変数 確定項 ^ 距離 7
8 首都圏における推計で使用する地価データ 2006年公示地価 円/ 年基準地価 都道府県地価調査結果 の 平均値 円/ 評価時点のずれ 半年 を修正 用途 つくば 熊谷 住宅地 宅地見込地 市街化調整区域内の現況宅地 計9245点 八王子 東京駅 成田 20km 平塚 40km 木更津 60km 8
9 説明変数の選定 なるべく無料で入手できるもの 大都市圏内の任意の地点で取得できるもの 作成における考え方とKrigingの性質から 最寄り駅からの利便性 周囲の人口 土地利用の状況 最寄り駅からの距離 町丁目毎の人口密度 土地利用3次メッシュデータ ただし土地利用11種別のうち 建物用地 は除外 都市計画の規制 都心から最寄り駅への 利便性 それぞれ使用して比較 市街化区域ダミー 東京駅からの鉄道ネットワーク距離 東京駅からの所要時間 9
10 地価分布推計の流れ データ収集 ArcGIS 地価 説明変数 データベース 計算用データの作成 ArcGIS S-PLUS (gstat) パラメータ推定 推計地価算出 データ 地価推計結果 推計地価 地価分布 の表示 データの加工 抽出 計算用csvファイル作成 町丁目ごとに推計結果を表示 パラメータ推定 推計地価の算出 S-PLUS パラメータ推定 Kriging 10 参考
11 計算用データの作成方法 各データの加工の方法 市街化区域ダミー ポリゴンデータとの包含関係を計算 町丁目毎の人口密度 土地利用3次メッシュデータ ポリゴンの中心点を求めて結合 最寄り駅からの距離 東京駅からの鉄道ネットワーク距離 ArcGISで算出 東京駅からの所要時間 Yahoo!路線情報で検索 例 東京駅から 10km, 15分 空 間 結 合 ArcGISの空間結合ツールで 各データを結合 パラメータ推定用 地価データ 推計地価算出用 町丁目中心点データ 11
12 推計結果の評価方法 標準地 基準地における誤差率の算出 5-fold cross-validationの実行 1/5 全データ 推計 5分割 1/5 各点の誤差率 { Zˆ ( s j ) Z ( s j ) / Z ( s j )} 100 1/5 Zˆ ( s j ) 推計地価, Z ( s j ) 公示地価または基準地価 5回の平均誤差率を算出 東急不動産 平成18年 地価分布図 との比較 東京駅から約50km圏の住宅地価格が対象 標準地がない地域の価格も含めて面的に表示 取引データや不動産鑑定士の判断に基づく 12
13 首都圏での推計結果 平均誤差率 10.95% 東京駅からの鉄道ネットワーク距離 最寄り駅からの距離 町丁目毎の人口密度 土地利用3次メッシュデータ 市街化区域ダミー 平均誤差率 11.30% 東京駅からの所要時間 13 13
14 標準地 基準地における誤差率の分布 東京駅からの鉄道ネットワーク距離 を用いた場合 平均誤差率10.95% 東京駅から 10 30km圏に 誤差率の小さい 地点が多い 20km 40km 60km 14
15 推計結果と 平成18年 地価分布図 との比較 推計結果 平成18年 地価分布図 東京駅からの鉄道ネットワーク距離 郊外部で推計地価が過大になる傾向 15
16 首都圏の地価推計結果のまとめ 平均誤差率は対象範囲全体で約11 都心からのアクセシビリティ指標としては 鉄道ネットワーク距離を用いると精度が若干高い 平成18年 地価分布図 との比較 都心 郊外の鉄道沿線については同図に近い 価格帯で推計 郊外の鉄道から離れた地域では推計地価が 同図の水準より過大になる傾向 16
17 面的な地価推計が可能になった地域 例 つくば市中心部 2005年つくばエクスプレス開業で東京への 通勤圏に入る つくば 土浦 つくば 守谷 つくばエクスプレス 取手 鉄道路線 17
18 京阪神 中京大都市圏への適用 首都圏での地価分布の推計手順を京阪神 中京大都市圏に適用 誤差率の算出 作業にかかった時間の計測 構築した手順の 時間的コスト 汎用性を検証 18
19 京阪神大都市圏の地価推計結果 最寄り駅からの距離 町丁目毎の人口密度 土地利用3次メッシュデータ 建物用地 の面積は除く 市街化区域ダミー 京都 姫路 大阪駅からの鉄道距離 大津 宝塚 神戸 大阪 奈良 堺 名張 平均誤差率 14.36% データ収集を含め 約12時間作成 泉佐野 19
20 中京大都市圏の地価推計結果 最寄り駅からの距離 町丁目毎の人口密度 土地利用3次メッシュデータ 建物用地 の面積は除く 市街化区域ダミー 恵那 岐阜 大垣 多治見 一宮 名古屋 豊田 名古屋駅からの鉄道距離 平均誤差率 11.92% データ収集を含め 約11時間で作成 岡崎 四日市 半田 豊川 20
21 誤差率の分布 京阪神 中京 京阪神圏 20km 中京圏 20km 40km 60km 40km 60km 大阪駅から10 30km圏に 誤差率の小さい地点が多い 誤差率の分布がランダムな 21 傾向にある
22 三大都市圏の地価推計結果とその考察 京阪神 中京圏の最高価格帯は東京都心の約半分 データ収集から地価分布表示まで数日で可能 誤差率の平均は約11% 14% 京阪神大都市圏の誤差率がやや大きい 他の都市圏でも郊外部に 誤差率の高い地点がある 京阪神は地形の関係等から 広い鉄道空白地帯が存在 各都市圏の平均誤差率 % 首都圏 京阪神大都市圏 中京大都市圏
23 本研究の成果と今後の課題 大都市圏の面的な地価推計を行う手法の構築 無償で提供されているデータを用いて 数日で大都市圏の地価分布を示すことが可能 三大都市圏で適用可能性を検証 マニュアル等に従って手順を踏めば誰でも作成可能 地価推計の過程や結果の精度について議論可能 今後の課題 構築した手法の自動化を検討 郊外部の過大推計を抑える工夫の検討 23
24 参考文献 石川栄耀 1931 一都市内の地價の研究 聚落研究の一節 都 市問題 第13巻第1号 pp 東京市政調査会 井上亮 木越尚之 清水英範 2005 時空間クリギングの地価推定へ の適用可能性の検討 地理情報システム学会講演論文集 Vol.14 pp 地理情報システム学会 Luo, J., Wei, Y.H.D. (2004) A geostatistical Modeling of Urban Land Values in Milwaukee, Wisconsin, Geographic Information Sciences, Vol. 10, No. 1, 平成17年国勢調査 日本統計地図 総務省統計局 < 2010/10/31最終アクセス 平成18年 首都圏 地価分布図 東急不動産 < 2010/11/05最終アク セス MISAWA-MRD地価分析 MISAWA-MRD < 2010/11/05最終アクセス 24
<4D F736F F F696E74202D E738A5889BB8BE688E68A4F82CC926E89BF908492E882C98AD682B782E98CA48B862E707074>
市街化区域外の地価推定に関する研究 不動産 空間計量研究室 筑波大学第三学群社会工学類都市計画主専攻宮下将尚筑波大学大学院システム情報工学研究科社会システム工学専攻高野哲司 背景 日本の国土の区域区分 都市計画区域 市街化区域 市街化を促進する区域 市街化調整区域 市街化を抑制する区域 非線引都市計画区域 上記に属さない区域 非線引き市街化調整区域市街化区域 都市計画区域 本研究での対象区域 都市計画区域外
図 1 平成 19 年首都圏地価分布 出所 ) 東急不動産株式会社作成 1963 年以来 毎年定期的に 1 月現在の地価調査を同社が行い その結果をまとめているもの 2
調査レポート 地価構成の類型化とさいたま市の地価分布 はじめに一般的に地価は その土地を利用して得られる収益 ( 便益 ) に応じて形成されるものと考えられる 例えば 大規模ターミナル駅周辺では 商業や業務の需要も多く 高い地価水準となる 一方 駅から概ね徒歩 3 分以上の場所の土地は バス等の交通手段が整っていない場合 住環境が整っている場合でも地価は限定され低廉な値段となる また 人々が便利だと感じる度合いによって
国土技術政策総合研究所 プロジェクト研究報告
第 4 章土地適性評価手法の活用例 1. 土地利用の類型別の土地適性評価例 (1) ケーススタディの目的 複数の都市をモデルケースとして土地適性評価を実施し 土地利用類型毎に評価の目的に沿って適切に計算できるか 分かりやすくマップ化できるかどうか検証する (2) ケーススタディの内容 土地利用の類型別の土地適性評価を複数の典型市街地 (1 大都市圏の郊外市街地 2 地方中心都市 3 計画的な開発整備が行なわれた市街地
4 段階推定法とは 予測に使うモデルの紹介 4 段階推定法の課題 2
4 段階推定法 羽藤研 4 芝原貴史 1 4 段階推定法とは 予測に使うモデルの紹介 4 段階推定法の課題 2 4 段階推定法とは 交通需要予測の実用的な予測手法 1950 年代のアメリカで開発 シカゴで高速道路の需要予測に利用 日本では 1967 年の広島都市圏での適用が初 その後 1968 年の東京都市圏など 人口 30 万人以上の 56 都市圏に適用 3 ゾーニング ゾーニングとネットワークゾーン間のトリップはゾーン内の中心点
目 次 調査結果について 1 1. 調査実施の概要 3 2. 回答者の属性 3 (1) 主な事業地域 3 (2) 主な事業内容 3 3. 回答内容 4 (1) 地価動向の集計 4 1 岐阜県全域の集計 4 2 地域毎の集計 5 (2) 不動産取引 ( 取引件数 ) の動向 8 1 岐阜県全域の集計
岐阜県における 土地価格と不動産取引の動向に関するアンケート調査結果 ~ 岐阜県不動産市況 DI 調査 ~ ( 平成 27 年 4 月 1 日基準点 ) 平成 27 年 5 月 協賛岐阜県 公益社団法人岐阜県宅地建物取引業協会 公益社団法人岐阜県不動産鑑定士協会 目 次 調査結果について 1 1. 調査実施の概要 3 2. 回答者の属性 3 (1) 主な事業地域 3 (2) 主な事業内容 3 3.
2-2 需要予測モデルの全体構造交通需要予測の方法としては,1950 年代より四段階推定法が開発され, 広く実務的に適用されてきた 四段階推定法とは, 以下の4つの手順によって交通需要を予測する方法である 四段階推定法将来人口を出発点に, 1 発生集中交通量 ( 交通が, どこで発生し, どこへ集中
資料 2 2 需要予測 2-1 需要予測モデルの構築地下鉄などの将来の交通需要の見通しを検討するに当たっては パーソントリップ調査をベースとした交通需要予測手法が一般的に行われている その代表的なものとしては 国土交通省では 近畿圏における望ましい交通のあり方について ( 近畿地方交通審議会答申第 8 号 ) ( 以下 8 号答申 と略す ) などにおいて 交通需要予測手法についても検討が行われ これを用いて提案路線の検討が行われている
相続税準備ガイド
相続税 ウチには関係ない そうお考えで はないでしょうか 平成27年1月1日より 相続税がアップいたしました 土地 建物が相続税評価額の大きな割合を占めています これまで相続税が課税される方は全国平均約4.1%でした ところが 平成25年度の税制改正に伴い 平成27年から相続税 が課税される方は全国的に増加傾向となり 首都圏ではほぼ倍増するとも言われています 相続税はもう いわゆる一部 相続税の対象となる遺産のうち
目次 1. 市街化調整区域の土地利用方針について... 1 (1) 策定の目的... 1 (2) 方針の位置付け 市街化調整区域の課題 土地利用の方針... 3 (1) 土地利用の基本的な方針... 3 (2) 地区ごとの土地利用方針 開発計画等の調整
市街化調整区域の土地利用方針 平成 29 年 6 月市川市 目次 1. 市街化調整区域の土地利用方針について... 1 (1) 策定の目的... 1 (2) 方針の位置付け... 1 2. 市街化調整区域の課題... 2 3. 土地利用の方針... 3 (1) 土地利用の基本的な方針... 3 (2) 地区ごとの土地利用方針... 4 4. 開発計画等の調整手法... 5 1. 市街化調整区域の土地利用方針について
講義「○○○○」
講義 信頼度の推定と立証 内容. 点推定と区間推定. 指数分布の点推定 区間推定 3. 指数分布 正規分布の信頼度推定 担当 : 倉敷哲生 ( ビジネスエンジニアリング専攻 ) 統計的推測 標本から得られる情報を基に 母集団に関する結論の導出が目的 測定値 x x x 3 : x 母集団 (populaio) 母集団の特性値 統計的推測 標本 (sample) 標本の特性値 分布のパラメータ ( 母数
市街地再開発事業による社会的便益の分析
市街地再開発事業による社会的便益の分析 ( 株 ) 谷澤総合鑑定所九州支社 藤野裕三 1. はじめに市街地再開発事業は 低層の木造建築物が密集し 生活環境の悪化した平面的な市街地において 細分化された宅地の統合 不燃化された共同建築物の建築及び公園 緑地 広場 街路等の公共施設の整備と有効なオープンスペースの確保を一体的 総合的に行い 安全で快適な都市環境を形成することを目的とした事業である 公共的な性格を有する事業であることから
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資料 4 国土交通省総合技術開発プロジェクト 3 次元地理空間情報を活用した安全 安心 快適な社会実現のための技術開発プロジェクト概要 平成 30 年 3 月 Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism Geospatial Information Authority of Japan 屋内 3 次元 測位 + 地図 総合技術開発
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< ( 平成 29 年 9 月分 )> 2010 年平均 =100 ブロック別 北海道地方 東北地方
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1
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2 3 5 5 5 5 6 6 7 7 8 10 10 10 10 11 11 12 12 13 16 16 16 16 17 19 21 21 22 5
1D000425-2 1 2 3 5 5 5 5 6 6 7 7 8 10 10 10 10 11 11 12 12 13 16 16 16 16 17 19 21 21 22 5 3 29 29 29 30 31 31 32 35 35 35 36 41 41 41 46 48 48 48 52 57 4 700 13 1988 4 5 4 5 21 1 1 3 4 5 6 21 10 1888
UAEL 5 No. 2011.5 都市アメニティの輪を広げる ニュースレター第 5 号 2 3 4 5 6 7 8 本荘さくらまつり 鶴舞温泉の桜が見ごろでした 撮影 小川 宏樹 秋田県立大学 建築環境システム学科 計画学講座 都市アメニティ工学研究室 ここで 修論 卒論 卒計を代表して小熊さん 金子さんの論文と菅原さんの卒業設計を紹介します 菅原功子 子育て講座 子育て料理教室 子育て相談室
経済論集 46‐2(よこ)(P)☆/2.三崎
1 2 1869 11 17 5 10 1 3 1914 5 15 5 1872 9 12 3 1870 1 26 14 1881 11 11 12 6 11 1878 5 9 13 1880 6 17 1 15 1882 1 2 3 11 1828 2 26 24 1891 4 22 2 1849 12 1 3 1856 pp 20 21. 1971 p.429. 1973 1, pp.440 444.
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全国に拡がるアフターサービス網 お買い上げ商品のご相談は 最寄りのマキタ登録販売店もしくは 下記の当社営業所へお気軽にお尋ねください 事業所名 電話番号 札 幌 支 店 011 (783) 8141 札幌営業所 011 (783) 8141 旭川営業所 0166 (31) 6501 釧路営業所 0154 (37) 4849 函館営業所 0138 (49) 9273 苫小牧営業所 0144 (68)
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