数理言語
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- しじん やぶき
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1 数理言語情報論 第 5 回 2009 年 月 4 日 数理言語情報学研究室講師二宮崇
2 今日の講義の予定 HPSG (HEAD-DRIVEN PHRASE STRUCTURE GRAMMAR, 主辞駆動句構造文法 ) 2
3 HPSG: 導入 Head-driven Phrase Structure Grammar (Pollard & Sag 985, 994) 主辞が中心的な役割を果たす文法枠組 辞書の情報を増やすことにより 句構造規則をできる限り減らす辞書指向 素性構造 単一化に基づく単一化文法の一つ ここでは Pollard & Sag (994) Head-driven Phrase Structure Grammar, University of Chicago Press に基づいて解説 3
4 HPSG: 導入 主辞 句構造の中心的役割を果たす語 句のこと 例 : 美しい花 花 例 : 彼は美しい花を見た 見た 直感的には 最も重要そうな要素 他に修飾先がない要素のことを指すと考えればとりあえず差し支えない 4
5 HPSG: 導入 語彙化文法 CFG では些細な方針変更の結果 ほとんどの句構造規則を書きなおさなくてはいけなくなってしまったり 例 :S NP VP, VP V NP とあったとき 主語の NP と目的語の NP はどのような名詞がくるのか その分布が異なるので NP-SUBJ と NP-OBJ にわけたい しかし そうすると NP N,... とある規則も全て書き直し しかも N taro などの規則も二重に書かなくてはいけない! 単語ごとに例外的 固有の振舞いが多い 結果 単語を付与した非終端記号になり そのための句構造規則を追加しなくてはいけない 5
6 HPSG: 用語 () 補語 (complement): 英語でならった SVOC の C のことじゃなくて 主辞がとることができる句 単語のこと つまり SVOC の表記なら 主辞は V になって 残りの S,O,C が補語ということになる 下位範疇化 (subcategorization): 主辞が補語と結合して より大きな句を作ること 例えば 動詞は 目的語をとって動詞句になるようなこと 主格 (nominative): ひらたくいえば SVOC の S である 対格 (accusative): ひらたくいえば SVOC の O である 指定部 (specifier): countable な単数の名詞が手前にもつべき単語 句 例えば dog は dog の前に the や a my their といった単語がこないと非文になる そういう the や a のことを指定部という 6
7 HPSG: 用語 (2) N: 名詞 (noun) のこと V: 動詞 (verb) のこと A: 形容詞 (adjective) のこと P: 前置詞 (preposition) のこと S: 文 (sentence) のこと NP: 名詞句 (noun phrase) のこと VP: 動詞句 (verb phrase) のこと AP: 形容詞句 (adjective phrase) のこと PP: 前置詞句 (prepositional phrase) のこと 7
8 HPSG: 用語 (3) 素性 PHON: 音韻 (phonology) をあらわす素性 文にあらわれる単語そのものと思えばよい SYNSEM: syntax and semantics のこと HPSG は昔 SYN という素性と SEM という素性に別れていましたが 最近はこれがくっついて SYNSEM という一つの素性になりました NONLOCAL: 文中において遠い関係をあらわす情報を格納する 例えば 英語において book which I read という名詞句があったとき この book というのは I read の目的語になるわけですが この book と I read の目的語が入るべき位置とはちょっと遠い関係にある こういう関係の情報を格納する素性 LOCAL: NONLOCAL に対して 比較的 局所的な情報を格納しているが 基本的にはここには単語 句に関する全ての情報が書かれていて NONLOCAL を通して単語の情報が遠いところにまで輸出される と考えるとよいだろう 8
9 HPSG: 用語 (4) 素性 CATEGORY: CAT とよく省略して書かれる これは日本語では範疇と呼ばれている この素性に属する素性構造によって 格 時制 相 法 態 定不定 可算不可算などの情報が記述される CFG でいうところの非終端記号を表している素性構造と思えばよい CONTENT: いわゆるセマンティックスが入るところ それに加えて統語的な人称 数 性が入る HEAD: 主辞に関する情報が入っている素性 重要な役割を果たす素性です DTRS: daughters の略 言語学においては何故かノードの親子関係を parent, child と呼ばず mother, daughter と呼ぶ ここに属する値としては HEAD_DTR とか SUBJ_DTR といった素性をもつ素性構造があり ここに子供の素性構造を格納することにより 構文木を記述する 9
10 HPSG: 用語 (5) 選択素性 どのような補語をとるか VALENCE:SUBJ: 主語のリスト VALENCE:COMPS: 目的語のリスト VALENCE:SPR: 指定部のリスト どのような句を修飾するか MOD: 修飾先の句 0
11 HPSG: 辞書項目 辞書項目 she に対する素性構造 word synsem local she PHON: SYNSEM: LOCAL: cons nil HD: TL: cat CAT: noun nom CASE: HEAD: valence nil nil nil SUBJ: COMPS: SPR: VALENCE: context CONTEXT: ppro CONTENT: nil RESTR: ref INDEX: fem sing 3rd NUM: PERS: GEND: cons BACKGROUND: nil TL: psoa female RELN: HD: INSTANCE:
12 HPSG: 辞書項目 she に対応する素性構造 (AVM 表記 ) word PHON: <she> synsem SYNSEM: LOCAL: local CAT: cat HEAD: VALENCE: noun CASE: nom valence SUBJ:<> COMPS:<> SPR:<> CONTENT: ppro INDEX: RESTR: <> ref PER: 3rd NUM: sing GEND: fem CONTEXT: context psoa BACKGR: < RELN: female > INST: 2
13 型階層 : 基本的で特殊な型 ブーリアン 整数 実数 文字列 boolean integer float... a aa aab... string ( ボトム ) 3
14 型階層 : リスト リストの表記 nil <> cons HD: TL:list nil cons TL: HD: y x <x y> list <x <x 2,...,<x n <>>...>> <x, x 2,..., x n > ( ボトム ) リスト表記の例 TL: TL: cons cons cons TL: nil <a, b, c> HD: HD: HD: <a <b <c <>>> a b c <a, b <c>> 4
15 型階層 : 句構造まわり head-subj-struc head-mark-struc head-adj-struc head-comp-struc head-filler-struc word phrase DTRS: con-struc sign PHON: list SYNSEM: synsem QSTORE: set RETRIEVED: list head-struc HEAD-DTR: sign NON-HEAD-DTR: sign con-struc coord-struc CONJ: sign CONJ-DTR: sign object 5
16 型階層 : 句構造内部 synsem LOCAL: local NONLOCAL: nonlocal local CAT: cat CONT: content CONX: context nonlocal TO-BIND: nonlocal INHERITED: nonlocal none mod-synsem nonlocal SLASH: set REL: set QUE: set object 6
17 型階層 : 統語 (/2) verb VFORM: vform AUX: bool INV: bool prep PFORM:pform noun CASE: case that for reltvzr adj mark det conj comp subst PRD: bool MOD: mod-synsem cat HEAD: head VALENCE: val MARKING: marking func SPEC:synsem head marked marking unmarked val SUBJ: list COMPS: list SPR: list object 7
18 型階層 : 統語 (2/2) psp (past participle) prp (present participle) pas (passive participle) nom acc fin ger inf base to of... case vform pform object 8
19 型階層 : 意味 (/2) ppro refl ana recp npro pron psoa nom-obj INDEX: index RESTR: set content BACKGROUND: set CONTEXTUAL-INDICES: c-inds quant DET: semdet RESTIND: npro forall exists the semdet object 9
20 型階層 : 意味 (2/2) ref there it st 2nd 3rd masc fem neut index PERSON: person NUMBER: number GENDER: gender person sing number plu gender object 20
![略記 : 名詞句 NP[ i ] j [ k, l, m] synsem LOCAL: local CAT: cat HEAD: VALENCE: noun CASE: i](/docs-images/71/64448649/images/21-3.jpg "valence SUBJ:<> COMPS:<> SPR:<> CONTENT: nom-obj INDEX: j index PERSON: NUMBER: GENDER: k")
21 略記 : 名詞句 NP[ i ] j [ k, l, m] synsem LOCAL: local CAT: cat HEAD: VALENCE: noun CASE: i valence SUBJ:<> COMPS:<> SPR:<> CONTENT: nom-obj INDEX: j index PERSON: NUMBER: GENDER: k l m 2
22 略記 : 文 S[ i, j AUX, k INV] l synsem LOCAL: local CAT: CONTENT: cat verb HEAD: VFORM:: i AUX: j INV: k valence VALENCE: SUBJ:<> COMPS:<> SPR:<> l 22
23 略記 : 動詞句 VP[ i, j AUX, k INV] l synsem LOCAL: local CAT: CONTENT: cat verb HEAD: VFORM:: i AUX: j INV: k valence VALENCE: SUBJ:<synsem> COMPS:<> SPR:<> l 23
24 HPSG を構成する要素 文法 型階層 語彙項目 (Lexical Entry) 句構造規則 (Schema, 句構造の親子間の形 ) プリンシプル (Principle, 句構造の親子間の制約のこと ) 語彙規則 (Lexical Rules) 木構造 スキーマを再帰的に適用することによって導出される構造 24
25 語彙項目 自動詞の例 walks synsem local CAT: cat HEAD: verb VFORM: fin LOCAL: VALENCE: valence SUBJ:<NP[nom] COMPS:<> SPR:<> [3rd, sing]> CONTENT: RELN: walk WALKER: 25
26 語彙項目 他動詞の例 sees synsem LOCAL: local CAT: cat HEAD: VALENCE: verb VFORM: fin valence SUBJ:<NP[nom] COMPS:<NP[acc] 2 > SPR:<> [3rd, sing]> CONTENT: RELN: see SEER: SEEN: 2 26
27 語彙項目 ditransitive verb の例 gives synsem LOCAL: local CAT: cat HEAD: VALENCE: verb VFORM: fin valence SUBJ:<NP[nom] [3rd, sing]> COMPS:<NP[acc] 2,NP[acc] 3 > SPR:<> CONTENT: RELN: give GIVER: GIVEN:: GIFT:
28 略記 : 句構造と木構造 左が主辞の場合 HEAD NON-HEAD 2 3 右が主辞の場合 NON-HEAD HEAD phrase SYNSEM: DTRS: head-struc HEAD-DTR: 2 NON-HEAD-DTR:
29 句構造規則 ( スキーマ ) HEAD-COMPLEMENT-SCHEMA SUBJ: COMPS: SPR: 4 3 HEAD COMP SUBJ: COMPS: < 2 SPR: 3 >
30 句構造規則 (2) HEAD-SUBJECT-SCHEMA SUBJ:<> COMPS: SPR: 3 2 SUBJ HEAD SUBJ: < > COMPS: 2 SPR: 3 30
31 PHON: <gives> NP[3rd, sing] SUBJ: <NP[nom][3 rd, sing]> COMPS: <NP[acc], NP[acc]> SPR: <> NP NP he gives her a present
32 PHON: <gives, her> SUBJ:< COMPS:< SPR:<> 3 NP[nom]> NP[acc]> NP[3rd, sing] PHON: <gives> SUBJ: < > COMPS: < 2, 3 > SPR: <> 2 NP[acc] NP he gives her a present
![PHON: <gives, her, a present> SUBJ: < NP[nom]> COMPS: <> SPR:<> PHON: <gives, her> SUBJ:< > COMPS:< 3 >](/docs-images/71/64448649/images/33-1.jpg "SPR:<> NP[3rd, sing] PHON: <gives> SUBJ: < > COMPS: < 2, 3 > SPR: <> 2 NP[acc] 3 NP[acc] he gives her a")
33 PHON: <gives, her, a present> SUBJ: < NP[nom]> COMPS: <> SPR:<> PHON: <gives, her> SUBJ:< > COMPS:< 3 > SPR:<> NP[3rd, sing] PHON: <gives> SUBJ: < > COMPS: < 2, 3 > SPR: <> 2 NP[acc] 3 NP[acc] he gives her a present
34 PHON: <he, gives, her, a present> SUBJ: <> COMPS: <> SPR: <> PHON: <gives, her, a present> SUBJ: < > COMPS: <> SPR:<> PHON: <gives, her> SUBJ:< > COMPS:< 3 > SPR:<> NP[nom][3rd, sing] PHON: <gives> SUBJ: < > COMPS: < 2, 3 > SPR: <> 2 NP[acc] 3 NP[acc] he gives her a present
35 どのようにして句構造規則を適 用するか? 親 =( 句構造規則 ) ( 娘を DTRS: にいれた構造 ) gives と her を DTRS: にいれた構造 word PHON: gives cat HEAD: verb VFORM: fin DTRS: HEAD-DTR: SS:LOC:CAT: VALENCE: valence SUBJ:<NP[nom] [3rd, sing]> COMPS:<NP[acc] 2,NP[acc] 3 > SPR:<> NON-HEAD-DTR: word PHON: her SS:LOC:CAT:HEAD: noun CASE: acc
36 どのようにして句構造規則を適 用するか? 句構造規則 SUBJ: COMPS: SPR: 4 3 HEAD COMP SUBJ: COMPS: < 2 SPR: 3 > 4 2 左娘 PHON: <gives> SUBJ: <NP[nom]> COMPS: <NP[acc],NP[acc]> SPR: <> NP[acc] 右娘 gives her 36
37 どのようにして句構造規則を適 用するか? 句構造規則 SUBJ: COMPS: SPR: 4 3 HEAD COMP 単一化 SUBJ: COMPS: < 2 3 > SPR: 4 2 PHON: <gives> 左娘 SUBJ: <NP[nom]> COMPS: <NP[acc],NP[acc]> SPR: <> NP[acc] 右娘 gives her 37
38 どのようにして句構造規則を適 用するか? 句構造規則 SUBJ: NP[nom] COMPS: 3 <NP[acc]> SPR: <> 4 HEAD COMP 単一化 SUBJ: COMPS: < 2 3 > SPR: 4 2 NP[acc] PHON: <gives> 左娘 2 SUBJ: COMPS: < 2 3 > SPR: 4 2 右娘 gives her 38
39 どのようにして句構造規則を適 用するか? SUBJ: COMPS: SPR: 4 3 HEAD COMP SUBJ: COMPS: < 2 SPR: 3 > 4 2 PHON: <gives> 左娘 SUBJ: <NP[nom]> COMPS: <NP[acc],NP[acc]> SPR: <> NP[nom] 右娘 gives she 39
40 修飾句の句構造規則 主語や目的語の数は決まっているけど 修飾句をいくつとるのかは主辞からはわからない I found a pretty red and brown hair blue eye girl. 40
41 句構造規則 ( スキーマ 3, 4) HEAD-MODIFIER SCHEMA (LEFT) HEAD-MODIFIER SCHEMA (RIGHT) LMOD HEAD HEAD RMOD HEAD:MOD: HEAD:MOD: 4
42 プリンシプル 句構造の親子間の制約の集合 HEAD FEATURE PRINCIPLE SYNSEM:LOCAL:CAT:HEAD: HEAD NON-HEAD SYNSEM:LOCAL:CAT:HEAD: 42
43 プリンシプル 句構造の親子間の制約の集合 PHONOLOGY PRINCIPLE PHON: 2 HEAD NON-HEAD PHON: PHON: 2 43
44 プリンシプル 句構造の親子間の制約の集合 NONLOC FEATURE PRINCIPLE SYNSEM:NONLOCAL: QUE: REL: SLASH: 5 6 HEAD NON-HEAD SYNSEM:NONLOCAL: QUE: REL: 3 SYNSEM:NONLOCAL: QUE: REL: 2 4 SLASH: 5 SLASH: 6 44
45 プリンシプル (HPSG の本の中 ) 親子間の制約 プリンシプル プリンシプル 2 プリンシプル 3 実は 句構造規則もプリンシプルの一つ ID-SCHEMA PRINCIPLE=SCHEMA SCHEMA2 SCHE MA3... 主に 情報を下から上にあげるための規則群と考えればよい 45
46 プリンシプル ( 実装 ) プリンシプルをモジュールとして用意 プリンシプル プリンシプル 2 プリンシプル 3 句構造規則に対し プリンシプルをモジュールとして使ったり使わなかったりしている 親子 =(S P P2) (S2 P2 P3 P4) (S3 P P2 P4)... 46
47 語彙継承と語彙規則 (c.f. Shieber: An Introduction to Unification-Based Approaches to Grammar, 986) 語彙化 従来の単一化文法で与えられていた規則性の多くを語彙継承と語彙テンプレートに還元 体系化 語彙継承 (Lexical Inheritance) 語彙項目と語彙テンプレートの包摂関係 例 ) sees の語彙項目は 3 人称単数の語彙テンプレートと他動詞の語彙テンプレートを継承 (= 単一化 ) することにより得られる 語彙規則 (Lexical Rule) 素性構造の包摂関係で記述できない語彙項目の関係を変形により与える 例 ) 受身 疑問形 関係節の動詞 語彙項目を楽に記述する手法とも考えられる 47
48 語彙継承 (Lexical Inheritance) 語彙テンプレートの単一化により語彙項目を生成 eats walks Transitive Intransitive 3 rd -sing main-verb finite 3 rd -person singular verb 48
49 語彙規則 (Lexical Rule) 素性構造の包摂関係で記述できない語彙項目の関係を変形により与える 関係節の中の give 関係節の中の giving 現在分詞の giving given ( 受動態 ) gives giving give 49
50 語彙規則 : 疑問文 Subject-Auxiliary Inversion Lexical Rule LOCAL:CAT: HEAD: verb[+aux, -INV, fin] 2 SUBJ:< N[nom]> COMPS: LOCAL:CAT: HEAD: verb[+aux, +INV, fin] SUBJ: <> COMPS:< > 2 50
51 語彙規則 : 疑問文 Subject-Auxiliary Inversion Lexical Rule の例 PHON: can HEAD: verb[+aux, -INV, fin] LOCAL:CAT: SUBJ:< N[nom]> COMPS: <V[bse, SUBJ< >> Kim can go. PHON: can LOCAL:CAT: HEAD: verb[+aux, +INV, fin] SUBJ: <> COMPS:< N[nom], V[bse, SUBJ< >> Can Kim go? 5
52 語彙規則 : 関係節 Complement Extraction Lexical Rule LOCAL:CAT: NONLOCAL:SLASH: SUBJ: COMPS: < 2 3 > SPR: 5 4 LOCAL:CAT: NONLOCAL:SLASH:{ SUBJ: COMPS: SPR: 2 4 }
53 語彙規則 : 関係節 Complement Extraction Lexical Rule の例 PHON: gives LOCAL:CAT: SUBJ: <NP[nom]> COMPS: < NP[acc], NP[acc]> SPR: <> NONLOCAL:SLASH: <> PHON: gives LOCAL:CAT: SUBJ:<NP[nom]> COMPS:<NP[acc]> SPR: <> NONLOCAL:SLASH: < > 53
54 関係節の解析 SLASH: <> HEAD FILLER SLASH: < > which SUBJ HEAD... HEAD I know SUBJ SUBJ: <NP[nom]> SLASH: < > you HEAD SUBJ:<NP[nom]> COMPS:<NP[acc]> SPR: <> SLASH: < > gave Kim 54
55 句構造規則 (5) HEAD-FILLER SCHEMA SYNSEM:NONLOCAL:SLASH: <> FILLER HEAD SYNSEM:NONLOCAL:SLASH: < > 55
56 句構造規則 (6) HEAD-RELATIVE SCHEMA SYNSEM:NONLOCAL:REL: <> HEAD REL SYNSEM:NONLOCAL:REL: < > 56
57 REL: <> SLASH: <> 関係節の解析 REL HEAD 2 REL: < > SLASH: <> 2 NP books FILLER REL: < 2 > HEAD SLASH: < > HEAD which SUBJ SUBJ: <NP[nom]> SLASH: < > HEAD you SUBJ:<NP[nom]> COMPS:<NP[acc]> SPR: <> Kim SLASH: < > gave 57
58 句構造規則 (7): 関係節の解析にさら に必要なルール EMPTY-FILLER SCHEMA SYNSEM:NONLOCAL: REL: < > SLASH: <> EMPTY-FILLER SYNSEM:NONLOCAL:SLASH: <SYNSEM:NONLOCAL:REL: > He bought the book I read yesterday. のように 関係詞が省略されるケースがある 58
59 まとめ HPSG 次回は /( 水 ) 6:30~ 確率付 CFG 講義資料 59
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nlp1-05.key
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1 2 3 4 1 1 2 1 2.1 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 1 2.2 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 1 2.3 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 2 2.4 : : : : : : : : : : : :
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X バー理論の利点と問題点 範疇横断的な一般化が可能 内心性 Endocentricity フラクタル性 Fractal などの言語構造の重要な特性の発見 具体的にどのような構造が投射されるかは各主要部の語彙的特性によって決まる (1) [ Spec [ V V 0 Complement ]] () [ John laughs ] () [ John loves Mary ] (4) [ John
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英文法の基礎 論理的に英文を読む / 書くために必要な知識のまとめ Ver. 2012.3.3 文責 : 木村修平 Email: kimuras@fc.ritsumei.ac.jp / Twitter: @syuhei この教材はクリエイティブ コモンズ表示 - 非営利 - 継承 2.1 日本ライセンスの下に提供されています 目次 0. はじめに... 2 この教材を利用したい英語教員の方へ...
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Syntax for Dummies () ( ) 2004 10 16 1 ( ) ( )???! 1.1 1.1.1 Lakoff, Langacker, Fauconnier : 1)? JARO 1.1.2 (i) (ii) (ii) (i) 1) [3, 12] 1 : (1) 1. ( ) P ( P ) 2. P () A0 = {a1, a2,..., an} 3a. T1 A0 ()
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<4D F736F F D A A838B B96E291E82E646F63>
ゼロから編 1 章 :be 動詞 1.is 肯定文 (8) < 基本例文 > これは私の ~ です This is my book. これは私の本です This is my pencil. これは私の鉛筆です ポイント this は これ (= 近くにあるもの ) を表す my は 私の を表し 必ず後ろに名詞をおく my を冠詞と並べることはできない a my pen/my a pen 語句 this
nlp1-04a.key
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英語 書く力 ライティング能力 の向上 和 田 忍 我々日本人にとって 英語で 書く ということは簡単なことではない しかし 書く こと が難しいのは何も英語に限ってというわけではない 近年 携帯メールやツイッターといった 会 話体 のことばをそのままつづってコミュニケーションをとる機会が増えている
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Microsoft PowerPoint - アルデIII 02回目10月14日
アルゴリズムとデータ構造 III 2 回目 :10 月 14 日 文脈自由文法,CYK 法 授業資料 http://ir.cs.ymnshi.c.jp/~ysuzuki/lgorithm3/inde.html 1 2 3 4 5 6 7 8 9 授業の予定 ( 中間試験まで ) 10/07 スタック ( 後置記法で書かれた式の計算 ) 10/14 チューリング機械, 文脈自由文法 10/21 構文解析
16 福岡大学工学集報第 98 号 ( 平成 29 年 3 月 ) でその素性構造を辞書内容とする単語辞書や生成辞書 (generative lexicon) [3] からなる辞書群であり 音韻規則は形態素が連接したときに生じる音韻変化の規則から生成する有限状態トランスデューサ (FST) [4]
![16 福岡大学工学集報第 98 号 ( 平成 29 年 3 月 ) でその素性構造を辞書内容とする単語辞書や生成辞書 (generative lexicon) [3] からなる辞書群であり 音韻規則は形態素が連接したときに生じる音韻変化の規則から生成する有限状態トランスデューサ (FST) [4]](/thumbs/92/108951301.jpg "16 福岡大学工学集報第 98 号 ( 平成 29 年 3 月 ) でその素性構造を辞書内容とする単語辞書や生成辞書 (generative lexicon) [3] からなる辞書群であり 音韻規則は形態素が連接したときに生じる音韻変化の規則から生成する有限状態トランスデューサ (FST) [4]")
15 日本語単一化文法による形態素解析と構文解析の融合 * 吉村賢治 ** Integration of Morphological Analysis and Syntactic Analysis using Japanese Unification Grammar Kenji Yoshimura** When we analyze Japanese sentences, we usually adopt
Microsoft PowerPoint - 09-search.ppt [互換モード]
![Microsoft PowerPoint - 09-search.ppt [互換モード]](/thumbs/99/142050111.jpg "Microsoft PowerPoint - 09-search.ppt [互換モード]")
ヒューリスティック探索 ( 経験を用いた探索 ) これまでに到達した探索木の末梢状態から展開される状態のうち, 解に至る可能性の高い状態に注目し, 探索の効率を高める. 末梢状態 : 探索木上で, これまでに探索した端の状態. 展開 : 与えられた節点に対し, 直接移行可能な全ての後継状態を作り出すこと. 探索の効率化に用いる判断基準 ( ヒューリスティック情報 ) 状態 s における評価関数 (
Unit 3-1 目標 be going to V を理解する! date 月日 基本文 Point! ( 肯定文 ) 私は明日野球をするつもりです I'm going to play baseball tomorrow. ( 疑問文 ) あなたは明日野球をするつもりですか Are you goin
- 目標 be going to V を理解する! 基本文 Point! ( 肯定文 ) 私は明日野球をするつもりです I'm going to play baseball. ( 疑問文 ) あなたは明日野球をするつもりですか Are you going to play baseball? 答え方 ) はい します / いいえ しません Yes, I am. / No, I'm not. ( 否定文
Microsoft PowerPoint - アルデIII 02回目10月15日
アルゴリズムとデータ構造 III 2 回目 :10 月 15 日 文脈自由文法,CYK 法 授業資料 http://ir.cs.ymnshi.c.jp/~ysuzuki/lgorithm3/inde.html 1 2 3 4 5 6 7 8 9 授業の予定 ( 中間試験まで ) 10/01 スタック ( 後置記法で書かれた式の計算 ) 10/15 文脈自由文法, 構文解析,CYK 法 10/22 構文解析
「プログラミング言語」 SICP 第4章 ～超言語的抽象～ その6
SICP 4 6 igarashi@kuis.kyoto-u.ac.jp July 21, 2015 ( ) SICP 4 ( 6) July 21, 2015 1 / 30 4.3: Variations on a Scheme Non-deterministic Computing 4.3.1: amb 4.3.2: 4.3.3: amb ( ) SICP 4 ( 6) July 21, 2015
【Ｚ会】英語-関係代名詞の学習
10 章 関係代名詞 1 関係代名詞 ( 主格 ) 学習時間のめやす 10 分 後置修飾の中には, 関係代名詞を使って名詞を修飾する用法があります 関係代名詞は接続詞と代名詞のはたらきを兼ねますが, ここではその主語のはたらきをする関係代名詞について学習します 〼 1 I have a friend who is a doctor. わたしには医者である友達がいます 〼 2 The traffic
Program6 1 3 Do you know the boys playing baseball in the park? Who is that woman singing a song? The boy washing the car is my brother. 解法のポイント 2つの文を
Program6 1 基本文 Check 学習日月日名前 Do you know the boy running in the park? 進行形を作るときに使う, 動詞の~ing 形を 現在分詞 といいます ~している ( 人 物 ) と, 人や物について説明す 現在分詞 (~ing 形 ) の作り方るときには, 現在分詞で始まる語句をあとに続けること 1. ふつうは動詞の後ろに-ing をつけます
Part 4 形容詞節
3-8 形容詞節名詞 主語 述語 (1) 名詞のすぐ後ろに 主語 述語 を付けると形容詞節になる名詞のすぐ後ろに 主語 述語 つまり名詞 + 動詞を付けると直前にある名詞を修飾する節になる 和訳は後ろにある主語 述語から始めることが難しい 設例 1-1 これも分詞の形容詞的用法と同じく 後置修飾の仲間で 強力系統だ 何のマークもない 語順だけが頼りだ a 僕が欲しい 自転車 the bike I want
111_lecture15
本語 111(11 16 ( )) Past Tense Location Indicators ある / いる (existential verbs) かんじ かんじ げつ / がつ か すい みず もく かんじ きん ど にち / にっ / に / ひ / び よんでください よう に ともだちにあいます よう と よう のあいだは なんよう ですか? よう に ほんごをべんきょうしますよ よう
Eng Ling Worksheet
Chapter 5 How English Phrases are Formed: Syntax I WHAT IS SYNTAX? syntactic = unit = constituent = verb phrase (VP) = 1. 統語論とはどのようなものか? 2. 構成素とは何か? 3. 動詞句とは何と何からできているのか? 4. 第 3 文型の文はどのような構造を持っているのか図で示しなさい
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[ 言語情報科学論 A] Semantic Analysis (J&M 1st Chap.15) 2007 年 07 月 09 日 言語情報科学講座林良彦教授 Text: Courtesy of Dr. Jurafsky, D. and Dr. Martin, J.H: Speech and Language Processing,1 st edition (Prentice Hall, 2000)
文法と言語 ー文脈自由文法とLR構文解析２ー
文法と言語ー文脈自由文法とLR 構文解析 2 ー 和田俊和資料保存場所 http://vrl.sys.wakayama-u.ac.jp/~twada/syspro/ 前回までの復習 最右導出と上昇型構文解析 最右導出を前提とした場合, 上昇型の構文解析がしばしば用いられる. 上昇型構文解析では生成規則の右辺にマッチする部分を見つけ, それを左辺の非終端記号に置き換える 還元 (reduction)
Microsoft Word - 佐々木和彦_A-050（校了）
教育総研発 A-050 号 知識が活かされる英語の指導とは ~ 使い途 あっての知識 ~ 代々木ゼミナール英語講師 佐々木和彦 文法や構文など 英語の知識を生徒に与えると そのような知識を与える前よりも生徒の読解スピードが圧倒的に遅くなることがあります 特に 教えられた知識を使おうとする真面目な生徒にそのような傾向があります もちろん 今までいい加減に読んでいた英文を それまでは意識したことがなかったルールや知識を意識しながら読むのですから
科目名 総合英語 ⅠA 対象学年 1 年 期間 通年 曜日 時限 金 1-2 限 授業回数 90 分 34 回 授業種別 講義 回 / 週 1 回 取得単位 4 単位 授業目的達成目標 読み 書き を通して 聞く こと 話す ことにも役立つ英語の力を習得させる 文法を踏まえてパラグラフの内容を迅速か
総合英語 ⅠA 対象学年 年 期間 通年 曜日 時限 金 - 限 数 0 分 回 授業種別 講義 回 / 週 回 取得単位 単位 読み 書き を通して 聞く こと 話す ことにも役立つ英語の力を習得させる 文法を踏まえてパラグラフの内容を迅速かつ正確に把握できる 英文でパラグラフを書くことができる 0 0 0 教科書の使い方 授業の受け方 + Self-Introduction ボキャビル文法解説
レアジョブ英会話オフィシャル教材 TOEIC Beginner Reviewer Basics (Vocabulary and Grammar) (TOEIC 初級復習用基礎練習 ( 語彙と文法 ) Main Topic 2: Business Interactions ( 主題テーマ 2: ビジネ
Main Topic 2: Business Interactions ( 主題テーマ 2: ビジネスのやりとり ) Lesson 19: Sending/Receiving Information: Email (20-25 minutes) ( レッスン第 19 回 : 情報の送受信 :e メール )(20-25 分 ) Today, you will: 今日あなたは 1. Learn useful
平成 30 年度シラバス 3 学年前期 (1 単位 ) コミュニケーション英語 Ⅰ 教科書 ENGLISH NOW Ⅰ 開隆堂 授業時数 01 単元名 Lesson 6 Sempai and Ko hai 本時 Lesson 6 (1) 学習内容備考 常日頃から使っている 先輩 後輩 ということばを
平成 30 年度シラバス 3 年前期 (1 単位 ) コミュニケーション英語 Ⅰ 教科書 ENGLISH NOW Ⅰ 開隆堂 授業時数 01 単元名 Lesson 6 Sempai and Ko hai 本時 Lesson 6 (1) 常日頃から使っている 先輩 後輩 ということばを題材として 日本と英語圏の文化の違いについて考える 1. 単語 連語の練 意味確認 Textbook p.60-67
Unit 8-1 目標関係代名詞 ( 主格 ) を理解する! date 月日 基本文 1 私はアメリカに住んでいるおじがいます I have a uncle who(that) lives in America. 2 私は日本製の車を持ってます I have a car which(that) wa
8-1 目標関係代名詞 ( 主格 ) を理解する! 基本文 1 私はアメリカに住んでいるおじがいます I have a uncle who(that) lives in America. 私は日本製の車を持ってます I have a car which(that) was made in Japan. Point! 関係代名詞は 前の名詞( 先行詞 ) と後の文をつなぐ役割をしている 先行詞が人の場合:thatかwhoを使う
数理言語
人工知能特論 II 二宮崇 今日の講義の予定 PCFG Pobabstc Cotext Fee Gamma 確率付文脈自由文法 マルコフ文法 論文 Mcae Cos 997 Tee geeatve excased modes fo statstca asg I oc. of C-EC.6 3 Mcae Cos 999 Head-Dve Statstca Modes fo Natua aguage Pasg
09_06.indd
No. 23 人文社会科学論叢 March 2014 英語名詞句の内部構造の精緻化について 限定詞の生起位置に関する理論的可能性に関する考察 増冨和浩 1. はじめに 2. DP 分析 (Abney(1987)) の妥当性に関する検討 2.1. DP 分析における限定詞の生起位置について 2.2. 主要部 D の果たす機能について 3. 限定詞の生起位置について X バー理論の観点からの考察 4.
使用上の注意 はじめに ( 必ずお読みください ) この SIGN FOR CLASSROOM の英語の動画資料について 作成の意図の詳細は 2 ページ以降に示されているので できるだけすべてを読んでいただきたい 要約 このビデオは 聴覚障がいを持つ生徒たちに英語を教える時 見てわかる会話を表 出さ
使用上の注意 はじめに ( 必ずお読みください ) この SIGN FOR CLASSROOM の英語の動画資料について 作成の意図の詳細は 2 ページ以降に示されているので できるだけすべてを読んでいただきたい 要約 このビデオは 聴覚障がいを持つ生徒たちに英語を教える時 見てわかる会話を表 出させることや 書く力を育てる 学習活動に活用できるようにという目的のために 作成されたものである 1 おすすめの見てわかる英語の表現和洋折衷案
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智学塾 英語基礎 ( 中学編 ) プロトタイプ版 Copyright 2015 智学塾 All Rights Reserved. 1 No1 be 動詞 例文を通して 押さえるべき重要ポイントを記しています ぜひ 理解 暗記の順番でマスターしてください 例 1) 私は太郎です I am Taro. これは書けると思いますが ここで注意してほしいのは主語 I (~は相当する語) 動詞 am (be 動詞
コーパスからの構文頻度の抽出と辞書への活用 : 現状と課題 大羽良 1. はじめに 2. 構文とは 2.1. Goldberg (1995, p1) Particular semantic structures together with their associated formal expres
コーパスからの構文頻度の抽出と辞書への活用 : 現状と課題 大羽良 1. はじめに 2. 構文とは 2.1. Goldberg (1995, p1) Particular semantic structures together with their associated formal expression must be recognized as constructions independent
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do/does/did A Study of Teaching the Auxiliary Verbs do /does /did to Beginning Learners of EFL Yasuhiro Fujiwara do/does/did Abstract Mastery of the auxiliary verbs do/does/did, conventionally termed as
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統語論の授業についての覚え書き 高橋保夫 0. はじめに日本の英語学科 英文科などを持つ大学では高校までに学習するものとは少し異質な内容を持つ英文法の授業が開講されていると思われる 現代英文法 英語統語論 英語学特殊講義 などといった講義題目で 扱うレベルによって 学習文法に対しての科学文法といった感じのものから 英文法という概念からは完全に乖離した印象を与える純粋な理論言語学といった感じのものまであるのではないだろうか
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言語理論 : 知的情報処理 (11) 構文論 慶應義塾大学理工学部櫻井彰人 言語を定義する方法 ( いくつかある ): 文法 ( 生成規則 ) オートマトン 既知の言語間の演算 これらの間には対応関係がある 自然言語の記述だけでなく 例えば コンパイラの設計に使用 言語の定義方法 プログラム言語の構文を簡単に どうやって定義するか 定義方法は使いやすくあるべし, i..: 定義は有限の長さ 与えられた文字列がその言語に属するか否かを調べるアルゴリズムが存在する必要がある
Main Topic 1: Business Interactions
Main Topic 2: Business Interactions Lesson 19: Sending/Receiving Information via Email (20-25 minutes) Today, you will: 1. Learn useful vocabulary related to Sending/Receiving Information via Email. I.
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英語の神様 No.3 受動態 3 学習 POINT 1 能動態と受動態 ( 日本語 ) 英語の神様 No.1 で 能動態 と 受動態 について学習したのを覚えていますか 1 スミス先生はこのコンピュータを使いました ( 能動態 ) 2 このコンピュータはスミス先生によって使われました ( 受動態 ) 1 の文が能動態で 2 の文が受動態です これらはちょうど反対の表現です 従って 能動態 は受動態に
null element [...] An element which, in some particular description, is posited as existing at a certain point in a structure even though there is no
![null element [...] An element which, in some particular description, is posited as existing at a certain point in a structure even though there is no](/thumbs/94/120992109.jpg "null element [...] An element which, in some particular description, is posited as existing at a certain point in a structure even though there is no")
null element [...] An element which, in some particular description, is posited as existing at a certain point in a structure even though there is no overt phonetic material present to represent it. Trask
英語たしかめシート 1-2 解答 be 動詞 あんどうくみ (1) 私は安藤久美です 私 の意味の I は, いつも大文字で書くよ I am Ando Kumi. (2) あなたはアメリカ出身ですか Are you from America? 文は大文字で始めるよ (3) これは私の本ではありません
英語たしかめシート 1-1 解答 アルファベット ももっちです よろしくね! 一緒にがんばろう (1) 自分のをローマ字で書いてみましょう (2) 単語を書いてみましょう 1boy 2girl 3cat 4dog 1 2 3 4 (3) 単語を書いてみましょう 1egg 2milk 3red 4yellow 1 2 3 4 (4) 単語を書いてみましょう 1good 2bad 3I 4you 1 2
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![Microsoft PowerPoint - 08LR-conflicts.ppt [互換モード]](/thumbs/89/98965072.jpg "Microsoft PowerPoint - 08LR-conflicts.ppt [互換モード]")
属性文法 コンパイラ理論 8 LR 構文解析補足 : 属性文法と conflicts 櫻井彰人 Racc (Yacc 系のcc) は属性文法的 非終端記号は 値 (semantic value) を持つ パーザーは パーザースタックをreduceするとき ( 使う規則を X ::= s とする ) s に付随する semantic value (Racc では配列 valueにある ) を用いて action
fi„‚å-‰³‹ç−w„¤‰ƒ‰IŠv48Ł\1-4.ai
Young Mandarin-Speaking Children's Understanding of Transitive and Intransitive Sentences Lu JIANG, Etsuko HARYU The meaning of a given verb roughly corresponds to the types of sentence in which the verb
5. He takes note of his important meetings in his personal organizer ( システム手帳 ). a. manager b. coordinator c. controller d. planner Exercise 2: What s
Main Topic 1: Business Introductions Lesson 11: Office Equipment (20-25 minutes) Today, you will: 1. Learn useful vocabulary related to office equipment. 2. Review Subject and Verb Agreement Rules Part
...C...{ ren
15 2010. 2 41 1 1 2 Ura 1999 1a 1b 1c 42 2a 2b 2c P P Takezawa 1987 Tada 1992, 1993 Zushi 1995 Ura 1999 Hiraiwa 2001 Tada 1992 Agr AgrOP-Spec Ura 1999 Hiraiwa 2001 TP-Spec Kuno 1973 2 3, 4 3a 3b 3c 3d
5. The customers protested ( 抗議する ) against the company that sells dangerous toys. a. complained b. insisted c. declared d. defended Exercise 2: What
Main Topic 2: Business Interactions Lesson 20: Complaining (20-25 minutes) Today, you will: 1. Learn useful vocabulary related to COMPLAINING. 2. Review Prepositional Phrases and Verb Agreement. I. VOCABULARY
2
2011.11.11 1 2 MapReduce 3 4 5 6 Functional Functional Programming 7 8 9 10 11 12 13 [10, 20, 30, 40, 50] 0 n n 10 * 0 + 20 * 1 + 30 * 2 + 40 * 3 + 50 *4 = 400 14 10 * 0 + 20 * 1 + 30 * 2 + 40 * 3 + 50
東京書籍 /NEW HORIZON English Course3 1 Sign Language S.O 受け身 ( 肯定文 ) 14 受動態 (1) D 受け身 ( 疑問文と応答 ) 15 受動態 (2) R.C SVOC 30 文構造 (2) 2 A Fireworks Fetival S.O
東京書籍 /NEW HORIZON English Course3 三省堂 /NEW CROWN ENGLISH SERIES3 開隆堂 /SUNSHINE ENGLISH COURSE3 学校図書 /TOTAL ENGLISH3 教育出版 /ONE WORLD English Course3 光村図書 /COLUBUS21 ENGLISH COURSE3 1 この対照表は, ごとに各章 - 節の学習時にのどの単元をみればよいかを示したものです
Warm Up Topic Question Who was the last person you gave a gift to? 一番最近誰にプレゼントをあげましたか? Special Topics2
This week is talking to about what to get for Tina's birthday, which is coming up in July. Lesson Targets Deciding on someone s birthday present 誰かの誕生日プレゼントを決める Giving advice Daily English Conversation
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[ 言語情報科学論 A] Statistical Parsing 2007 年 06 月 04 日 言語情報科学講座林良彦教授 Text: Courtesy of Dr. Jurafsky, D. and Dr. Martin, J.H: Speech and Language Processing,1 st edition (Prentice Hall, 2000) & 2 nd edition,
1st lesson for low/middle level student (25 min)
3rd Lesson ( レッスン第 3 回 ) (25-50 min) Today s Pattern ( 今日のパターン ): I am adverb phrases made with prepositions place. ( 私は 前置詞を伴う副詞句 ( 場所 ) にいます ) Today s Sentence ( 今日の例文 ): I am at home. ( 私は家にいます ) -
埼玉県学力 学習状況調査 ( 中学校 ) レベル 5~11 復習シート第 2 学年英語 組 番 号 名 前 ( 書くこと について問う問題 ) 1 次の (1)~(4) の日本文の意味を表すように, ア ~ オを並べ替えて英文を作りな さい そして, それぞれの答えで 2 番目と 4 番目にくる語句
埼玉県学力 学習状況調査 ( 中学校 ) レベル 5~11 復習シート第 2 学年英語 組 番 号 名 前 ( 書くこと について問う問題 ) 1 次の (1)~(4) の日本文の意味を表すように, ア ~ オを並べ替えて英文を作りな さい そして, それぞれの答えで 2 番目と 4 番目にくる語句を選びなさい ( 文の始め にくる語も小文字になっています ) (1) あなたはどんなスポーツが好きですか
ポイント 1 文型の意義? The ship made for the shore. She made a good wife. I will make a cake for her birthday. make (SVC) (SVO) S V X = [ ] 5
![ポイント 1 文型の意義? The ship made for the shore. She made a good wife. I will make a cake for her birthday. make (SVC) (SVO) S V X = [ ] 5](/thumbs/91/105681185.jpg "ポイント 1 文型の意義? The ship made for the shore. She made a good wife. I will make a cake for her birthday. make (SVC) (SVO) S V X = [ ] 5")
文型と文の要素 1 ポイント 1 2 (SVM) (SVC) 3 SV(M) She lives in Sapporo. SVC She is a doctor. SVO She has a car. SVO 1 O 2 She gave me a car. SVOC She made me happy. S= ( ) V= ( ) C= (S O ) O= ( ) M= ( ) ( ) = M (
4. The good yield of the harvest season made the farmers very happy. ( 収穫期の高い収穫高は 農業従事者たちをとても喜ばせました ) a. input( 投入量 ) b. status( 地位 ) c. output( 産出量 )
Main Topic 17: Industries( 産業 ) Lesson 94: Agriculture( 農業 )(20-25 minutes) Today, you will:( 今日の学習内容 ) 1. Learn useful vocabulary related to AGRICULTURE.( 農業に関する語句 ) 2. Review Passive Voice.( 受動態の復習 )
コ2 343 NEW EDITION UNICORN English Communication 2
27-228 高等学校外国語科 コミュニケーション英語 Ⅱ 109 文英堂コ Ⅱ 343 NEW EDITION UNICORN English Communication 2 1 TARGET 3 2 1 Accessibility for Everyone 8 21 1 2 The Problem We All Live With 1960 3 Eat the Ugly Carrot, Save
ROSE リポジトリいばらき ( 茨城大学学術情報リポジトリ ) Title アーネスト サトウ 会話篇 Part II 訳注稿 ( 補遺 ) Author(s) 櫻井, 豪人 Citation 茨城大学人文学部紀要. 人文コミュニケーション学科論集, 14: Issue Date
ROSE リポジトリいばらき ( 茨城大学学術情報リポジトリ ) Title アーネスト サトウ 会話篇 Part II 訳注稿 ( 補遺 ) Author(s) 櫻井, 豪人 Citation 茨城大学人文学部紀要. 人文コミュニケーション学科論集, 14: 119-136 Issue Date 2013-03 URL http://hdl.handle.net/10109/3566 Rights
Sinopsis
日本語の口語における スクランブリングの分析 ( 統語論の立場からの一考察 ) ジャヤンティ ガヤテリナ 0242059 マラナタキリスト教大学文学部日本文学科バンドン 2007 DAFTAR ISI KATA PENGANTAR... i DAFTAR ISI.iii BAB I PENDAHULUAN.. 1 1.1 Latar Belakang 1 1.2 Rumusan Masalah...
1,2 3 I like *me / myself. You like *you / yourself. He likes him / himself. He thinks [ that he / *himself is intelligent ]. He thinks [ that Mary li
![1,2 3 I like *me / myself. You like *you / yourself. He likes him / himself. He thinks [ that he / *himself is intelligent ]. He thinks [ that Mary li](/thumbs/93/113519115.jpg "1,2 3 I like *me / myself. You like *you / yourself. He likes him / himself. He thinks [ that he / *himself is intelligent ]. He thinks [ that Mary li")
/ John likes himself. John likes him. 3 1,2 ModE, Russian yes yes OE no no French yes no (none) no yes B. Comrie. 2003. On explaining language universals. In: M. Tomasello ed. The New Psychology of Language.
4 学習の活動 単元 Lesson 1 (2 時間 ) 主語の決定 / 見えない主語の発見 / 主語の it 外国語表現の能力 適切な主語を選択し英文を書くことができる 外国語理解の能力 日本の年中行事に関する内容の英文を読んで理解できる 言語や文化についての知識 理解 適切な主語を選択 練習問題の
学校番号 310 平成 29 年度英語科 教科科目単位数指導学年教材名 副教材名 英語英語表現 4(2 単位 2) 第 2 学年 Vision Quest English Expression Ⅱ( 啓林館 ) 同 WORKBOOK Hope ( 啓林館 ) 1 担当者からのメッセージ ( 学習方法等 ) 英語表現 4 単位を 2 年生 3 年生で 2 単位ずつ履修する 教科書は 3 つのパートに分かれており
1st lesson for low/middle level student (25 min)
2nd Lesson ( レッスン第 2 回 ) (25-50 min) Today s Pattern ( 今日のパターン ): I am adjective. ( 私は~( 形容詞 ) です ) Today s Sentence ( 今日の例文 ): I am good-looking. ( 私はかわいい / かっこいい ) - - - - - - - - - - - - - - - - - -
a 共 通 する 名 詞 ( 代 名 詞 )を 関 係 代 名 詞 whoにする b もう 1 つの 共 通 する 名 詞 を として,そのあとに who+ 動 詞 + その 他 の 語 句 を 置 く 例 文 1もa,bの 手 順 で 1 文 になっています I have a friend. +
10 章 関 係 代 名 詞 1 関 係 代 名 詞 ( 主 格 ) 学 習 時 間 のめやす 10 分 後 置 修 飾 の 中 には, 関 係 代 名 詞 を 使 って 名 詞 を 修 飾 する 用 法 があります 関 係 代 名 詞 は 接 続 詞 と 代 名 詞 の はたらきを 兼 ねますが,ここではその 主 語 のはたらきをする 関 係 代 名 詞 について 学 習 します 〼 1 I have
1 2. Nippon Cataloging Rules NCR [6] (1) 5 (2) 4 3 (3) 4 (4) 3 (5) ISSN 7 International Standard Serial Number ISSN (6) (7) 7 16 (8) ISBN ISSN I
![1 2. Nippon Cataloging Rules NCR [6] (1) 5 (2) 4 3 (3) 4 (4) 3 (5) ISSN 7 International Standard Serial Number ISSN (6) (7) 7 16 (8) ISBN ISSN I](/thumbs/82/86679845.jpg "1 2. Nippon Cataloging Rules NCR [6] (1) 5 (2) 4 3 (3) 4 (4) 3 (5) ISSN 7 International Standard Serial Number ISSN (6) (7) 7 16 (8) ISBN ISSN I")
Development of Digital Archive System of Comics Satoshi Tsutsui Kojima Kazuya The comic published in Japan is liked to read from of old by a lot of people, and builds our life and implications now. The
英語の女神 No.8 否定文のまとめ 学習 POINT 1 否定文の作り方英語には 動詞が 3 種類あります be 動詞 一般動詞 助動詞です 英語の否定文は その文にどんな動詞が使われているかによって 作り方が異なります (1) be 動詞の文 be 動詞の後ろに not を付ける 1 She s
英語の女神 No.8 否定文のまとめ 学習 POINT 1 否定文の作り方英語には 動詞が 3 種類あります be 動詞 一般動詞 助動詞です 英語の否定文は その文にどんな動詞が使われているかによって 作り方が異なります (1) be 動詞の文 be 動詞の後ろに not を付ける 1 She s studying English. 彼女は英語を勉強しています She s not studying
Microsoft PowerPoint - ruby_instruction.ppt
Ruby 入門 流れ Ruby の文法 画面に出力 キーボードから入力 数値 文字列 変数 配列 ハッシュ 制御構造 ( 分岐 繰り返しなど ) if while case for each 関数 クラス Ruby とは プログラミング言語 インタプリタ言語 オブジェクト指向 国産 ウェブアプリケーションフレームワーク RubyOnRails で注目 弊社での Web アプリケーション開発に利用 画面に出力
鈴木（最終版）
2 4 3 Richards and Sampson (1974) 3 (language transfer) 3 Richards 1971 Overgeneralization 5 5 (2000) 6 6 7 8 9 10 10 11 14 Corder 1967 Snow(1998 Developmental error Interference error SOV SVO (1) a:
Microsoft PowerPoint - 03BNFScanner.ppt [互換モード]
![Microsoft PowerPoint - 03BNFScanner.ppt [互換モード]](/thumbs/97/132578000.jpg "Microsoft PowerPoint - 03BNFScanner.ppt [互換モード]")
コンパイラ理論 3 BNF と EBNF そして構文解析へ 3 章ステップ 1: 問題の把握 櫻井彰人 と文法 と EBNF 言語仕様 プログラムと言語仕様との関係 コンパイラ入門 C# で学ぶ理論と実践 より 3.2 BNF(Backus Naur Form) 文法 を記述する表記法 コンピュータ言語を表す為に使われることが多い 英文法 単語と単語の構成 関係を表す 5 文型は単語の品詞から英文の型を表現している
4. The design to lessen the use of electric power was a success. ( 電力の使用を減少させる計画は 成功しました ) a. mode( 方式 ) b. plan( 計画 ) c. angle( 角度 ) d. fashion( 流行 )
Main Topic 14: Technical Areas( 技術分野 ) Lesson 78: Technical Specifications (20-25 minutes)( 技術仕様書 ) Today, you will:( 今日は以下の事について学びます ) 1. Learn useful vocabulary related to TECHNICAL SPECIFICATIONS. (
外国語教育センタージャーナル第9号
-e/-en -en -e -en -en -en -en (Neuhochdeutsch(Nhd.)) (determiner) -e -en sg./m. sg./f. sg./n. pl. nom. der gute Kaffee die gute Milch das gute Bier die guten Leute acc. den guten Kaffee die gute Milch
REVISED 5
REVISED 登場人物の紹介 1 2 3 4 NOBILITY OF CHARACTER 1 1 Nouns 4 Read NELSON MANDELA, HERO AND PRESIDENT 6 2 Verbs Used as Nouns 9 Read LINCOLN, MAN OF CHARACTER 10 3 Noun Clauses 12 Read THE GETTYSBURG ADDRESS
科学的モデリング 2 回 継承 2 無断転載 & 無断配布を禁じます 第 2 回 : 科学的モデリング 継承 2 継承される特性( プロパティ ) 第 2 回の話題 継承は何を継承するのか? 今回のコラムの話題は 継承される特性 ( プロパティ ) についてです そもそもサブクラスはスーパークラスか
第 2 回 : 科学的モデリング 継承 2 継承される特性( プロパティ ) 第 2 回の話題 継承は何を継承するのか? 今回のコラムの話題は 継承される特性 ( プロパティ ) についてです そもそもサブクラスはスーパークラスからどのような特性 ( プロパティ ) を継承するのか? という疑問に回答し説明します 科学的モデリング の視点から継承される特性 ( プロパティ ) を明確にして 今後の連載コラムの中で正確に継承の意味を探ります
1st lesson for low/middle level student (25 min)
24th lesson( レッスン第 24 回 )(25-50 min) Today s Pattern:( 今日のパターン ) Reflexive pronouns ( 再帰代名詞 ) Today s Sentences:( 今日の例文 ) I registered myself for the business convention. ( 私は自分でビジネス コンベンションに申し込んだ ) I
概要 単語の分散表現に基づく統計的機械翻訳の素性を提案 既存手法の FFNNLM に CNN と Gate を追加 dependency- to- string デコーダにおいて既存手法を上回る翻訳精度を達成
Encoding Source Language with Convolu5onal Neural Network for Machine Transla5on Fandong Meng, Zhengdong Lu, Mingxuan Wang, Hang Li, Wenbin Jiang, Qun Liu, ACL- IJCNLP 2015 すずかけ読み会奥村 高村研究室博士二年上垣外英剛 概要
プログラミング基礎I(再)
山元進 クラスとは クラスの宣言 オブジェクトの作成 クラスのメンバー フィールド 変数 配列 メソッド メソッドとは メソッドの引数 戻り値 変数の型を拡張したもの 例えば車のデータベース 車のメーカー 車種 登録番号などのデータ データベースの操作 ( 新規データのボタンなど ) プログラムで使う部品の仕様書 そのクラスのオブジェクトを作ると初めて部品になる 継承 などの仕組みにより カスタマイズが安全
会話に活かす英文法を英語で学ぶ本：文法項目一覧
会話に活かす英文法を英語で学ぶ本 : 文法項目一覧 ( 閲覧用 ) Unit 1 Masao decides to change his career. 1. simple present tense( 現在形 ) a state of...( の状態 ),occurrence( できごと ),third person singular(3 人称単数 ),subject( 主語 ),plural(
2
. Chomsky Halliday 1 2 ... water, run a. b. water a. b. run water, run water run a. * * * vs He ran to the station [the water, her]. b. * vs The highway runs [*is running] along the coast. a. The play
VDM-SL VDM VDM-SL Toolbox VDM++ Toolbox 1 VDM-SL VDM++ Web bool
VDM-SL VDM++ 23 6 28 VDM-SL Toolbox VDM++ Toolbox 1 VDM-SL VDM++ Web 2 1 3 1.1............................................... 3 1.1.1 bool......................................... 3 1.1.2 real rat int
Functional Programming
PROGRAMMING IN HASKELL プログラミング Haskell Chapter 10 - Declaring Types and Classes 型とクラスの定義 愛知県立大学情報科学部計算機言語論 ( 山本晋一郎 大久保弘崇 2011 年 ) 講義資料オリジナルは http://www.cs.nott.ac.uk/~gmh/book.html を参照のこと 0 型宣言 (Type Declarations)
1 ( ) 1 1 ( ) 1!! Shinji Akematsu 1
30 + http://know-star.com/ 1 ( ) 1 1 ( ) 1!! Shinji Akematsu http://know-star.com/ info@know-star.com 1 2 (1) 1, 5, 13, 25,... 2 2 1,5,13,25,... 7 221 2 (2) (1) n (i) (ii) n 2 n = 2, 3, 4 n = 2 7, 1 +
時制の観点から見ると 初期段階の学習者は主に動詞活用を非時制で使用しているにも関わらず I like, I love, I live では時制形で使用している フランス語では主語によって動詞の屈折が起こる しかし I like, I love, I live の時以外では屈折が起こっていない 先行研
2 月 20 日 SLAA 発表資料 D.M. Applied Linguistics and Material Development Ch.4 Complexity, accuracy and fluency The role played by formulaic sequences in early interlanguage development 3 The study 本研究は指導されたフランス語学習者の二つの口頭コーパスの中のいくつかの
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プログラミング D M 講義資料 教科書 :6 章 中田明夫 nakata@ist.osaka-u.ac.jp 2005/1/7 プログラミング D -M- 1 2005/1/7 プログラミング D -M- 2 リスト 1 リスト : 同じ型の値の並び val h=[10,6,7,8,~8,5,9]; val h = [10,6,7,8,~8,5,9]: int list val g=[1.0,4.5,
新中問英1年_発展_本冊p indb
Key Sentences 読解問題音声 第 6 章一般動詞 (1 2 人称 ) 学習内容,,What do you?,do you A or B? A 一般動詞の文 Key Sentences 34 I like music. 35 I play tennis. 36 You have a book. 1 一般動詞 be am,are,is like, know play, study play
-March N ~......... : National Statistical Office,n.d., Population & Housing Census Whole Kingdom National Statistical Office,, Population & Housing C
joint family : -March N ~......... : National Statistical Office,n.d., Population & Housing Census Whole Kingdom National Statistical Office,, Population & Housing Census Whole Kingdom National Statistical
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研究ノート 英文単語統計と品詞解析への試み 福井正康, 光平直嗣 * 福山平成大学経営学部経営情報学科 * 福山平成大学大学院経営学研究科経営情報学専攻 概要 この研究ノートでは我々が試作した英文単語統計と品詞解析のプログラムについて その構造と機能を解説する 単語統計では辞書を用いて原形で単語出現回数の統計が取れること 品詞解析では各単語に品詞のタグが付けられることを目標にしている 一応の骨組みはできあがったが
Microsoft Word - 文法重要事項.doc
文法重要事項 1. 文の要素と5 文型英語の文では 語順が極めて重要である 英語の語順の基本パターンは 5 つあり これを 5 文型 という 1) 文の要素と文型文型とは 文の仕組みを主語 (S) 動詞(V) 目的語(0) 補語(C) の 4 つの要素で表示したものである 主語 (S:Subject) ~は ~が にあたる語動詞 (V:Verb) ~である ~する にあたる語目的語 (0:Object)
はじめに 4 Exercises 1 24 Unit Unit Unit Unit 4 Exercises A B 3 Exercises C Exercises D E Unit 11 iii
はじめに 4 Exercises 1 24 Unit Unit Unit Unit 4 Exercises A B 3 Exercises C Exercises D E Unit 11 iii Exercises Unit C Notes Notes D E 2013 9 iv Contents UNIT 1 5 2 UNIT 2 1 6 UNIT 3 2 10 UNIT 4 14 UNIT 5
概要 CKY Parser(Section 9.1.2) の改良 事前にもつ知識の活用 実際のアプリケーションへの応用
The Syntactic Process 9.2 Toward Psychologically Realistic Parsers 9.3 CCG Parsing for Practical Applications ( 自然言語処理システム論 :7/11) コンピュータ科学専攻米澤研究室 M1 佐藤秀明 概要 CKY Parser(Section 9.1.2) の改良 事前にもつ知識の活用 実際のアプリケーションへの応用
学習 POINT 2 ~に + ~を の文に使われる不定詞 I gave your sister my bike. という英文を覚えていますか give(gave) という一般動詞は その後に ~に + ~を という語句が続きます 従って この英文は 私はあなたの妹に私の自転車をあげました となりま
英語の女神 No.24 いろいろな文に使われる不定詞 学習 POINT 1 be going to~の文に使われる不定詞 be going to~は ~するつもりです という未来形を表す連語ですが この be going to~の文にも不定詞がよく使われます 1 I m going to visit New York to see Bob. ~するつもりです会うために 2 She s going to
Short Cut 接続詞 that (1) 名詞節の意味を持たせる that that を従属 ( 従位 ) 接続詞として 文の前に付けると その文を ~であること の意味を持つ名詞のような文 = 名詞節に変えることができる that を頭に持つ節を特に that 節とも言う
2-13 接続詞 that (1) 名詞節の意味を持たせる that that を従属 ( 従位 ) 接続詞として 文の前に付けると その文を ~であること の意味を持つ名詞のような文 = 名詞節に変えることができる that を頭に持つ節を特に that 節とも言う とても簡単な操作だが 意味や働きは 非常に大きい 設例 1 名詞節にするのはとても簡単だ a that + I have the book.
( ) ( ) (action chain) (Langacker 1991) ( 1993: 46) (x y ) x y LCS (2) [x ACT-ON y] CAUSE [BECOME [y BE BROKEN]] (1999: 215) (1) (1) (3) a. * b. * (4)
![( ) ( ) (action chain) (Langacker 1991) ( 1993: 46) (x y ) x y LCS (2) [x ACT-ON y] CAUSE [BECOME [y BE BROKEN]] (1999: 215) (1) (1) (3) a. * b. * (4)](/thumbs/40/20534161.jpg "( ) ( ) (action chain) (Langacker 1991) ( 1993: 46) (x y ) x y LCS (2) [x ACT-ON y] CAUSE [BECOME [y BE BROKEN]] (1999: 215) (1) (1) (3) a. * b. * (4)")
1 1 (lexical conceptual structure, LCS) 2 LCS 3 4 LCS 5 6 2 LCS (1999) LCS 2 (1) [x ACT(-ON y)] CAUSE [BECOME [z BE-AT w]] 1 (1993) ( ) V1 V2 2 (1) y z y z (5.3 ) ( ) ( ) (action chain) (Langacker 1991)
untitled
Bas Aarts (2001) English Syntax and Argumentation. New York: Palgrave. Chapter 7 Cross-Categorial Generalizations: X-bar Syntax p.104, l.1, p.107, l.1, p.111, -l.5 p.116, -l.13, p.119, l.17, p.121, l.14
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Index ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap.