MARC データに求められるものは? 迅速性 書店発売日にはデータが存在 網羅性 出版取次以外からも収集 正確性 図書現物からのデータ作成何重もの形を変えた校正 整合性 一定の規則に基づいて 約 300 万件の累積データを参照しながら作成 情報の多様性 本を選んだり提供するために必要な様々な項目 内

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1 書誌情報データベースの紹介 ~TRC MARC~ 2010 年 4 月 27 日大日本印刷株式会社株式会社図書館流通センター

2 MARC データに求められるものは? 迅速性 書店発売日にはデータが存在 網羅性 出版取次以外からも収集 正確性 図書現物からのデータ作成何重もの形を変えた校正 整合性 一定の規則に基づいて 約 300 万件の累積データを参照しながら作成 情報の多様性 本を選んだり提供するために必要な様々な項目 内容細目 目次などの詳細な情報 拡張性 典拠ファイルにより同一著者 同一主題の資料を関連付けて検索可能 更新性 書評 受賞情報など図書刊行後に追加される情報を更新 2

3 TRC MARC の概要 TRC MARC の特徴 ( 整備された本に関するデータベース ) タグによるコントロール 一定の規則に基づくデータ作成 利便性の高い正確なデータ より詳細な内容に関するデータ 目次情報ファイル累積総数 : 件 内容細目ファイル 累積総数 :127,728 件 MARC 記述 = 識別 ( 個別資料の特定 ) タイトル 著者 版表示 出版者 出版年ページ数 大きさ シリーズ名原タイトル 書誌的来歴 ISBN 価格など 標目 = 検索 発見 タイトルヨミ 著者ヨミ分類 件名 ( 内容を数字 統制された言葉で表現 ) など 選書に役立つ情報 内容紹介 児童用内容紹介 著者紹介書評情報 受賞情報本文の言語 しかけつき ソフトカバーなど累積総数 :2,980,075 件 MARC の関連付けを行なう (MARC の精度維持の役割も担う ) 全集典拠ファイル シリーズ典拠ファイル 出版者典拠ファイル 件名典拠ファイル 学習件名典拠ファイル 累積総数 : 件 累積総数 : 98,080 件 累積総数 : 181,693 件 累積総数 : 件内統一標目 : 件 累積総数 : 9,842 件内統一標目 : 6,362 件 個人名典拠ファイル累積総数 : 912,612 件内統一形 : 678,226 件 3 累積件数は 2010 年 3 月末現在 団体名典拠ファイル累積総数 : 218,384 件内統一形 : 124,166 件 TRC MARC 及び周辺ファイルの関係図

4 TRC MARC 和図書累積件数 3,000,000 2,500,000 2,000,000 件数 1,500,000 1,000, , 作成年新刊案内掲載分新刊案内非掲載分遡及入力 ( 図書館蔵書などの既刊書 ) 現在 2,987,033 件

5 1989 年 3 月末 (460 館 ) TRC MARC 利活用の推移 ( 公共 378 館大学 専門 62 館学校 20 館 ) 1999 年 3 月末 (2,713 館 ) ( 公共 1,839 館大学 専門 189 館学校 685 館 ) CD-ROM 提供館 1,202 館学術情報センター経由 755 機関 2010 年 1 月末 (7,981 館 ) ( 公共 3,090 館大学 専門 43 館学校 4,848 館 ) CD-ROM 提供館 1,003 館 WEB 経由 ( 公共 )2,066 館 WEB 経由 ( 学校 )3,828 館 国立情報学研究所経由 1,224 機関 5

6 電子出版物に向けた課題 電子出版物への対応に向けて 販売 流通形態が電子出版物とリアルの本とでは異なる場合がある 電子出版物の場合 章単位 記事単位などでの販売 同じ内容でも 電子出版物のフォーマットが異なる また 閲覧端末が異なる 電子出版物への対応に向けて目次情報ファイル 内容細目ファイルの活用 並びに MARC の拡張などを検討 6

7 - 参考資料 - 7

8 参考資料 :MARC とは? Machine Readable Cataloging( 機械可読目録 ) 書誌記述 標目 所在記号などの目録記入に記載される情報を 一定のフォーマットにより コンピュータで処理できるような媒体に記録すること または記録したもの 著者目録用カード コルテジアーニ, ジャン ピエールギザの大ピラミッド 5000 年の謎を解く ジャン = ピエール 出典 : 日本目録規則 1987 年版改訂 3 版 記述ユニットカード コギザの大ピラミッド 5000 年の謎を解くジャン = ピエール コルテジアーニ著吉村作治監修山田美明訳大阪創元社 p 18cm ( 知の再発見 双書 141) 所在記号注 :ISBD( 国際標準書誌記述 ) の区切り記号は使用していない 原タイトル :Les grandes pyramides 文献 :p142 ISBN: ギザノダイピラミッド *a1. コルテジアーニ, ジャン ピエール : Corteggiani,Jean Pierre a2. ヨシムラ, サクジ a3. ヤマダ, ヨシ 記述 アキ s1. ピラミッド 標目 <242> もともと図書館での管理にしか使われていなかった図書目録 MARC となり 一般の人が本を探し 本を選ぶためにかかせないツールとして進化し続けている ( 図書館 Web OPAC での本の検索 ) OPAC(Online Public Access Catalog) 8

9 参考資料 :TRC MARC 内容細目の事例 TRC MARC の項目 内容細目 9

10 参考資料 :TRC MARC の項目 目次情報の事例 TRC MARC の項目目次情報 10

11 参考資料 : 典拠ファイルの活用事例 ( 個人名典拠ファイル )1 個人名に関する情報 ( 著者または伝記 人物研究の人名 ) 特定の人物の著作をもれなく検索 例えば ノーベル賞を受賞した小林誠さんの書いた本を読みたいと思ったら 小林誠コバヤシマコト の文字列だけで検索すると 31 冊ヒット 11 別の小林誠の本もまじってしまう!

12 参考資料 : 典拠ファイルの活用事例 ( 個人名典拠ファイル )2 個人名典拠ファイルを利用して ノーベル賞受賞者の 小林誠 だけを検索 本人の著作は 6 冊! 12 特定の著者の本だけを絞り込んだ検索

13 参考資料 : 典拠ファイルの活用事例 ( 個人名典拠ファイル )3 特定の人物の著作をもれなく検索 例えば... 作家 ヨハンナ シュピリ の本をすべて読みたいと思ったら ヨハンナ シュピリ の文字列で検索すると 9 件の MARC がヒット これだけ? もっとたくさん作品があると思ったけど 13

14 参考資料 : 典拠ファイルの活用事例 ( 個人名典拠ファイル )4 個人名典拠ファイルで ヨハンナ シュピリ を検索 ヨハンナ スピリなどいろいろな形で出てくる すべての著作 173 件が検索できる! いろいろな形で表記される著者の本もすべて検索できる 14

15 参考資料 : 典拠ファイルの活用事例 ( 個人名典拠ファイル )5 別名義の著作をもれなく検索 例えば... 作家 エド マクベイン の本をすべて読みたいと思ったら個人名典拠ファイルで エド マクベイン を検索 ペンネームなど別の名前で書かれた本もすべて検索できる 15

16 参考資料 : 典拠ファイルの活用事例 ( 個人名典拠ファイル )6 同姓同名の区別 異表記同一人の同定 別名同一人の認識 コントロールされた人名データベースの構築 = 単純な文字列検索では実現できない高度な検索に対応 16

17 - 以上 - 17

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T T O C C A T A A u t h o r i t i e s Toccata MARC 典拠ファイルのご案内 株式会社トッカータ Mar. 2005 図書館の OPAC ( オンライン利用者目録 ) を利用していて, 自分の知っている作曲者や作品名などの綴りや表記と目録の標目形が違ったために, 検索に苦労した経験は誰にでもあると思われます. 音楽作品の検索はやっかいなのです. しかも, 問題の根本が作品のタイトルとその普及状況そのも

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