スパコンを知ろう

HPC可視化_小野2.pptx

大 小 二 生 高 方 目 大 方 方 方 Rank Site Processors RMax Processor System Model 1 DOE/NNSA/LANL 122400 1026000 PowerXCell 8i BladeCenter QS22 Cluster 2 DOE/NNSA/LLNL 212992 478200 PowerPC 440 BlueGene/L 3 Argonne

SC SC10 (International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis) (HPC) Ernest N.

SC10 2010 11 13 19 SC10 (International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis) (HPC) 1 2005 8 8 2010 4 Ernest N. Morial Convention Center (ENMCC) Climate Simulation(

スライド 1

計算科学が拓く世界スーパーコンピュータは何故スーパーか 学術情報メディアセンター中島浩 http://www.para.media.kyoto-u.ac.jp/jp/ username=super password=computer 講義の概要 目的 計算科学に不可欠の道具スーパーコンピュータが どういうものか なぜスーパーなのか どう使うとスーパーなのかについて雰囲気をつかむ 内容 スーパーコンピュータの歴史を概観しつつ

supercomputer2010.ppt

nanri@cc.kyushu-u.ac.jp 1 !! : 11 12! : nanri@cc.kyushu-u.ac.jp! : Word 2 ! PC GPU) 1997 7 http://wiredvision.jp/news/200806/2008062322.html 3 !! (Cell, GPU )! 4 ! etc...! 5 !! etc. 6 !! 20km 40 km ) 340km

GPU n Graphics Processing Unit CG CAD

GPU 2016/06/27 第 20 回 GPU コンピューティング講習会 ( 東京工業大学 ) 1 GPU n Graphics Processing Unit CG CAD www.nvidia.co.jp www.autodesk.co.jp www.pixar.com GPU n GPU ü n NVIDIA CUDA ü NVIDIA GPU ü OS Linux, Windows, Mac

0..Campus の利用.Campusに登録確認木曜 4 限にPCリテラシーがあるか確認ショートコード : Campusをお気に入りに追加.Campusから講義ファイル取得.Campusにレポート提出 2

PC リテラシー NO.2 情報処理入門 2012 年 4 月 19 日 後保範 1 0..Campus の利用.Campusに登録確認木曜 4 限にPCリテラシーがあるか確認ショートコード : 86311.Campusをお気に入りに追加.Campusから講義ファイル取得.Campusにレポート提出 2 1. 講義で使用するもの (1) オペレーションシステム Windows XP,Vista 使用しない

09中西

PC NEC Linux (1) (2) (1) (2) 1 Linux Linux 2002.11.22) LLNL Linux Intel Xeon 2300 ASCIWhite1/7 / HPC (IDC) 2002 800 2005 2004 HPC 80%Linux) Linux ASCI Purple (ASCI 100TFlops Blue Gene/L 1PFlops (2005)

Microsoft Word - koubo-H26.doc

平成 26 年度学際共同利用プログラム 計算基礎科学プロジェクト 公募要項 - 計算基礎科学連携拠点 ( 筑波大学 高エネルギー加速器研究機構 国立天文台 ) では スーパーコンピュータの学際共同利用プログラム 計算基礎科学プロジェクト を平成 22 年度から実施しております 平成 23 年度からは HPCI 戦略プログラム 分野 5 物質と宇宙の起源と構造 の協力機関である京都大学基礎物理学研究所

_計算科学が拓く世界.key

11 3 @takeshi_enomoto enomoto.takeshi.3n@kyoto-u.ac.jp 2017 12 13 5 bbc.com pakistantoday.com.pk 1 V. Bjerknes (1904) L. F. Richardson (1922)... 145 hpa/6h J. Charney, R. Fjørtoft and J. von Neuman

RICCについて

RICC 1 RICC 2 RICC 3 RICC GPU 1039Nodes 8312core) 93.0GFLOPS, 12GB(mem), 500GB (hdd) DDR IB!1 PC100Nodes(800core) 9.3 GPGPU 93.3TFLOPS HPSS (4PB) (550TB) 0.24 512GB 1500GB MDGRAPE33TFLOPS MDGRAPE-3 64

PowerPoint プレゼンテーション

みんなの ベクトル計算 たけおか @takeoka PC クラスタ コンソーシアム理事でもある 2011/FEB/20 ベクトル計算が新しい と 2008 年末に言いました Intelに入ってる! (2008 年から見た 近未来? ) GPU 計算が新しい (2008 年当時 ) Intel AVX (Advanced Vector Extension) SIMD 命令を進めて ベクトル機構をつける

九州大学がスーパーコンピュータ｢高性能アプリケーションサーバシステム｣の本格稼働を開始

2014 年 1 月 31 日 国立大学法人九州大学 株式会社日立製作所 九州大学がスーパーコンピュータ 高性能アプリケーションサーバシステム の本格稼働を開始 日立のテクニカルサーバ HA8000-tc/HT210 などを採用 従来システム比で 約 28 倍の性能を実現し 1TFLOPS あたりの消費電力は約 17 分の 1 に低減 九州大学情報基盤研究開発センター ( センター長 : 青柳睦 /

未来を予測し未来をつくる技術

2014 年 6 月 13 日 10:00~17:00 岡山大学創立五十周年記念館第三回スーパーコンピュータ 京 と生命科学 スーパーコンピュータの贈り物 ー過去 現在 未来ー 江口至洋理化学研究所 HPCI 計算生命科学推進プログラム 0 Today s supercomputers may be tomorrow s PCs. http://www.computerhistory.org/revolution/supercomputers/10

Microsoft PowerPoint - 11Web.pptx

計算機システムの基礎 ( 第 10 回配布 ) 第 7 章 2 節コンピュータの性能の推移 (1) コンピュータの歴史 (2) コンピュータの性能 (3) 集積回路の進歩 (4) アーキテクチャ 第 4 章プロセッサ (1) プロセッサの基本機能 (2) プロセッサの構成回路 (3) コンピュータアーキテクチャ 第 5 章メモリアーキテクチャ 1. コンピュータの世代 計算する機械 解析機関 by

smpp_resume.dvi

6 mmiki@mail.doshisha.ac.jp Parallel Processing Parallel Pseudo-parallel Concurrent 1) 1/60 1) 1997 5 11 IBM Deep Blue Deep Blue 2) PC 2000 167 Rank Manufacturer Computer Rmax Installation Site Country

ÊÂÎó·×»»¤È¤Ï/OpenMP¤Î½éÊâ¡Ê£±¡Ë

2015 5 21 OpenMP Hello World Do (omp do) Fortran (omp workshare) CPU Richardson s Forecast Factory 64,000 L.F. Richardson, Weather Prediction by Numerical Process, Cambridge, University Press (1922) Drawing

Microsoft PowerPoint - GPUシンポジウム _d公開版.ppt [互換モード]

200/0/9 数値流体解析の並列効率とその GPU による高速化の試み 清水建設 ( 株 ) 技術研究所 PHAM VAN PHUC ( ファムバンフック ) 流体計算時間短縮と GPU の活用の試み 現 CPUとの比較によりGPU 活用の可能性 現 CPU の最大利用 ノード内の最大計算資源の利用 すべてCPUコアの利用 適切なアルゴリズムの利用 CPU コア性能の何倍? GPU の利用の試み

資料8-3　今後のHPCI計画推進のあり方に関する検討ワーキンググループの中間報告について（その5）

1. 国際的な状況 1 TOP500 の各国 1 位の推移 LINPACK 性能 [FLOPS] 10 ペタ 1 ペタ 100 テラ 10 テラ 地球シミュレータ 35.8TF 日本 BlueGene/L 70.7TF 世界で初めて 10 ヘ タフロッフ スの壁を突破 RoadRunner 1.0PF アメリカ 10.5PF Tianhe-1A 2.5PF 中国 Titan 17.5PF Tianhe-2

風力発電インデックスの算出方法について 1. 風力発電インデックスについて風力発電インデックスは 気象庁 GPV(RSM) 1 局地気象モデル 2 (ANEMOS:LAWEPS-1 次領域モデル ) マスコンモデル 3 により 1km メッシュの地上高 70m における 24 時間の毎時風速を予測し

風力発電インデックスの算出方法について 1. 風力発電インデックスについて風力発電インデックスは 気象庁 GPV(RSM) 1 局地気象モデル 2 (ANEMOS:LAWEPS-1 次領域モデル ) マスコンモデル 3 により 1km メッシュの地上高 70m における 24 時間の毎時風速を予測し 2000kW 定格風車の設備利用率として表示させたものです 数値は風車の定格出力 (2000kW)

2011 IBM 100 AIX 25 IBM i 2 IBM

IBM i IBM 2011 IBM 100 AIX 25 IBM i 2 IBM AS/400 Power Systems 69.0% CPU 102,826 18 24 2 41 59% 2001 POWER4 2002 POWER4 2000 SOI 2005 2004 POWER5 2007 POWER6 2008 IBM i 2004 eserver i5 2000 eserver iseries

untitled

PCAST NSTC 1993 11 National Coordination Office (NCO/NITRD) Office of Management and Budget White House Office of Science and Technology Policy National Science and Technology Council Committee on Technolog

情報１（化学科）NO.1 コンピュータシステムの基礎と データの表現方法

PC リテラシー NO.2 情報処理入門 2017 年 4 月 20 日後保範 0. dotcampus の利用 dotcampus に登録確認木曜 4 限に PC リテラシーがあるか確認ショートコード : 179047 dotcampus をお気に入りに追加 dotcampus から講義ファイル取得 dotcampus にレポート提出 1 2 1. 講義で使用するもの 1.1 の構成 (1) オペレーションシステム

情報１（化学科）NO.1 コンピュータシステムの基礎と データの表現方法

PC リテラシー NO.2 情報処理入門 2017 年 9 月 28 日 後保範 1 0. dotcampus の利用 dotcampusに登録確認木曜 4 限にPCリテラシーがあるか確認ショートコード : 221136 dotcampusをお気に入りに追加 dotcampusから講義ファイル取得 dotcampusにレポート提出 2 1. 講義で使用するもの (1) オペレーションシステム Windows

Microsoft PowerPoint - 全体討議座長冒頭発現用2009_ ppt

次世代スーパーコンピューティング シンポジウム 2009 全体討議 世界に誇る拠点を目指して 座長 : 中央大学理工学部教授土居範久 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 世界の HPC の動向 (1) TOP500 における国別シェア推移 (1993-2009) その他インド中国フランス英国ドイツ 日本 米国 2009/Jun 1994/Jun 1994/Nov

学術情報基盤の今後の在り方について（報告） 1． ［附属資料4］

附属資料 4 31 我が国の学術情報基盤としての コンピュータ及びネットワークに関する地図 32 学術情報ネットワーク国際回線 海外の学術研究ネットワークとの相互接続 TOP500 スーパーコンピュータサイト (2005 年 11 月現在 ) のリストにおける学術用 (Academic) 及び研究用 (Research) のスーパーコンピュータの設置状況 ( 総数 192 Industry Government

GPUコンピューティング講習会パート１

GPU コンピューティング (CUDA) 講習会 GPU と GPU を用いた計算の概要 丸山直也 スケジュール 13:20-13:50 GPU を用いた計算の概要 担当丸山 13:50-14:30 GPU コンピューティングによる HPC アプリケーションの高速化の事例紹介 担当青木 14:30-14:40 休憩 14:40-17:00 CUDA プログラミングの基礎 担当丸山 TSUBAME の

2 曙光 4000A / 曙光 3 上海スーパーコンピュ ータセンター /200 4 HP BL20p G3 Blades 大慶油田 /200 6 cluster/h P 4 深騰 6800 / 聯想 中国科学院コンピュー タネットワーク応用セ ンター /200 3 科学計算 / 工業 ー / 地球

中国でスーパーコンピュータ標準業務委員会設立 内容概略 2007 年 3 月末に曙光公司を主導として中国スーパーコンピュータ標準業務委員会が設 立され 中国企業は中国のスーパーコンピュータの標準確立によって 中国市場でのグロ ーバル企業の独占的地位に挑戦しようと試みることとなった しかし現段階の中国スーパ ーコンピュータ標準業務委員会は技術的実力や応用の規模にしろ また会員の実力にしろ 国際的な IBM

Microsoft PowerPoint - 【講演資料】渡邊様 松山-.ppt

スーパーコンピュータ 京 を知る集い 世界最速スーパーコンピュータ 京 平成 24 年 2 月 25 日 理化学研究所次世代スーパーコンピュータ開発実施本部渡辺貞 0 内容 スーパーコンピュータとは? スーパーコンピュータの応用例スーパーコンピュータの歴史世界のスーパーコンピュータ開発スーパーコンピュータの高速化と 京 スーパーコンピュータの施設 1 スーパーコンピュータとは? 2 スーパーコンピュータとは?

スパコンに通じる並列プログラミングの基礎

2016.06.06 2016.06.06 1 / 60 2016.06.06 2 / 60 Windows, Mac Unix 0444-J 2016.06.06 3 / 60 Part I Unix GUI CUI: Unix, Windows, Mac OS Part II 0444-J 2016.06.06 4 / 60 ( : ) 6 6 ( ) 6 10 6 16 SX-ACE 6 17

スパコンに通じる並列プログラミングの基礎

2018.09.10 furihata@cmc.osaka-u.ac.jp ( ) 2018.09.10 1 / 59 furihata@cmc.osaka-u.ac.jp ( ) 2018.09.10 2 / 59 Windows, Mac Unix 0444-J furihata@cmc.osaka-u.ac.jp ( ) 2018.09.10 3 / 59 Part I Unix GUI CUI:

スパコンに通じる並列プログラミングの基礎

2018.06.04 2018.06.04 1 / 62 2018.06.04 2 / 62 Windows, Mac Unix 0444-J 2018.06.04 3 / 62 Part I Unix GUI CUI: Unix, Windows, Mac OS Part II 2018.06.04 4 / 62 0444-J ( : ) 6 4 ( ) 6 5 * 6 19 SX-ACE * 6

Microsoft Word - HOKUSAI_system_overview_ja.docx

HOKUSAI システムの概要 1.1 システム構成 HOKUSAI システムは 超並列演算システム (GWMPC BWMPC) アプリケーション演算サーバ群 ( 大容量メモリ演算サーバ GPU 演算サーバ ) と システムの利用入口となるフロントエンドサーバ 用途の異なる 2 つのストレージ ( オンライン ストレージ 階層型ストレージ ) から構成されるシステムです 図 0-1 システム構成図

システムソリューションのご紹介

HP 2 C 製品 :VXPRO/VXSMP サーバ 製品アップデート 製品アップデート VXPRO と VXSMP での製品オプションの追加 8 ポート InfiniBand スイッチ Netlist HyperCloud メモリ VXPRO R2284 GPU サーバ 製品アップデート 8 ポート InfiniBand スイッチ IS5022 8 ポート 40G InfiniBand スイッチ

研究機関とサイエンスコミュニケーション①(森田)

2009 (KEK) 2001 1992 94 97 2008 (KEK) 1 (Powers of Ten) 10 ( 1 ) 10 0 m 10 3 m= 1,000 m = 1 km ( 2 ) 10 5 m= 10,000m = 100km 10 6 m= 1,000 km 10 7 m= 10,000 km 10 13 m 10 21 m ( ) 2 図２ KEK の敷地 図３ 銀河系 図４

Microsoft Word _鹿児島用(正式版).docx

超巨大ブラックホールを取り巻くドーナツ構造の正体を暴く 1/7 概要 国立天文台の泉拓磨氏 鹿児島大学の和田桂一氏を中心とする研究チームは アルマ望遠鏡を使ってコンパス座銀河の中心に位置する超巨大ブラックホールを観測し その周囲のガスの分布と動きをこれまでになく詳細に明らかにすることに成功しました 活動的な超巨大ブラックホールの周囲にはガスや塵のドーナツ状構造が存在すると考えられてきましたが その成因は長年の謎でした

ガイダンス（2016年4月19日）-HP

スパコンプログラミング(), (I) ガイダンス 東 京 大 学 情 報 基 盤 センター 准 教 授 塙 敏 博 206 年 4 月 9 日 ( 火 )0:25-2:0 206/4/9 スパコンプログラミング (), (I) 2 ガイダンスの 流 れ. 講 義 の 目 的 2. 講 師 紹 介 3. 講 義 日 程 の 確 認 4. 成 績 の 評 価 方 法 5. 計 算 機 利 用 申 請 6.

Slides: TimeGraph: GPU Scheduling for Real-Time Multi-Tasking Environments

計算機アーキテクチャ第 11 回 マルチプロセッサ 本資料は授業用です 無断で転載することを禁じます 名古屋大学 大学院情報科学研究科 准教授加藤真平 デスクトップ ジョブレベル並列性 スーパーコンピュータ 並列処理プログラム プログラムの並列化 for (i = 0; i < N; i++) { x[i] = a[i] + b[i]; } プログラムの並列化 x[0] = a[0] + b[0];

Microsoft PowerPoint - 1st

コンピュータ概論第 1 回 授業導入 授業導入 コンピュータとは? Computer = 計算機 compute: 動詞 計算する computer: 計算するモノ 算盤 ( そろばん ) 計算尺 電卓 コンピュータ コンピュータ 単なる計算の道具ではない 計算を行う 算盤, 計算尺, 電卓, コンピュータ 計算を高速に行う 電卓, コンピュータ 大量のデータを記憶, 処理する コンピュータ さまざまなデータを処理する

GPUコンピューティング講習会パート１

GPU コンピューティング (CUDA) 講習会 GPU と GPU を用いた計算の概要 丸山直也 スケジュール 13:20-13:50 GPU を用いた計算の概要 担当丸山 13:50-14:30 GPU コンピューティングによる HPC アプリケーションの高速化の事例紹介 担当青木 14:30-14:40 休憩 14:40-17:00 CUDA プログラミングの基礎 担当丸山 TSUBAME の

<4D6963726F736F667420506F776572506F696E74202D20834B8343835F83938358815C8FEE95F183568358836583808A7793C195CA8D758B608252816932303134944E348C8E3893FA816A202D2048502E70707478>

ガイダンス 東 京 大 学 情 報 基 盤 センター 准 教 授 片 桐 孝 洋 204 年 4 月 8 日 ( 火 )4:40-6:0 ガイダンスの 流 れ. 講 義 の 目 的 2. 講 師 紹 介 3. 講 義 日 程 の 確 認 4. 成 績 の 評 価 方 法 5. イントロダクション(30 分 ) 2 本 講 義 の 目 的 近 年 京 コンピュータに 代 表 される 世 界 トップクラスのスーパーコンピュータが

EnSightのご紹介

オープン CAE シンポジウム 2014 汎用ポストプロセッサー EnSight の大規模データ対応 CEI ソフトウェア株式会社代表取締役吉川慈人 http://www.ceisoftware.co.jp/ 内容 大規模データで時間のかかる処理 クライアント サーバー機能 マルチスレッドによる並列処理 サーバーの分散処理 クライアントの分散処理 ( 分散レンダリング ) EnSightのOpenFOAMインターフェース

スライド 1

計算科学が拓く世界 スーパーコンピュータは 何故スーパーか 学術情報メディアセンター 中島浩 http://www.pr.medi.kyoto-u.c.jp/jp/ usermesuper psswordcomputer 講義の概要 目的 計算科学に不可欠の道具スーパーコンピュータが どうスーパーなのか どういうものか なぜスーパーなのか どう使うとスーパーなのかについて雰囲気をつかむ 内容 スーパーコンピュータの歴史を概観しつつ

製造したスーパーコンピュータに並ぶ省電力性能を示し 省電力スーパーコンピューティ ングへの GRAPE-DR システム基本設計の優位性を示しました 4) 消費電力低減が第一の技術的課題である次々世代スーパーコンピュータの基礎技術とし て 省電力型アクセラレータが優れていることを実証し 基礎技術として

東大 国立天文台グループのスーパーコンピュータ 1448 Mflops/W の超低消費電力スーパーコンピューティングを実現 Green 500 リストで僅差の 2 位 1. 発表者 : 平木敬 ( 東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻教授 ) 牧野淳一郎 ( 国立天文台理論研究部教授 ) 稲葉真理 ( 東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻准教授 ) 2. 発表内容 : 2010

Microsoft PowerPoint - GPGPU実践基礎工学（web）.pptx

シングルコアとマルチコア 長岡技術科学大学電気電子情報工学専攻出川智啓 今回の内容 前々回の授業の復習 CPUの進化 半導体集積率の向上 CPUの動作周波数の向上 + 複雑な処理を実行する回路を構成 ( 前々回の授業 ) マルチコア CPU への進化 均一 不均一なプロセッサ コプロセッサ, アクセラレータ 210 コンピュータの歴史 世界初のデジタルコンピュータ 1944 年ハーバードMark I

粒子画像流速測定法を用いた室内流速測定法に関する研究

可視化手法を用いた室内気流分布の測定法に関する研究 -PIV を用いた通風時及び空調吹出気流の測定 - T08K729D 大久保肇 指導教員 赤林伸一教授 流れの可視化は古来より流れの特性を直感的に把握する手法として様々な測定法が試みられている 近年の画像処理技術の発展及び PC の性能向上により粒子画像流速測定法 (PIV ) が実用化されている Particle Image Velocimetry

AMD/ATI Radeon HD 5870 GPU DEGIMA LINPACK HD 5870 GPU DEGIMA LINPACK GFlops/Watt GFlops/Watt Abstract GPU Computing has lately attracted

DEGIMA LINPACK Energy Performance for LINPACK Benchmark on DEGIMA 1 AMD/ATI Radeon HD 5870 GPU DEGIMA LINPACK HD 5870 GPU DEGIMA LINPACK 1.4698 GFlops/Watt 1.9658 GFlops/Watt Abstract GPU Computing has

untitled

AMD HPC GP-GPU Opteron HPC 2 1 AMD Opteron 85 FLOPS 10,480 TOP500 16 T2K 95 FLOPS 10,800 140 FLOPS 15,200 61 FLOPS 7,200 3 Barcelona 4 2 AMD Opteron CPU!! ( ) L1 5 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

openmp1_Yaguchi_version_170530

並列計算とは /OpenMP の初歩 (1) 今 の内容 なぜ並列計算が必要か? スーパーコンピュータの性能動向 1ExaFLOPS 次世代スハ コン 京 1PFLOPS 性能 1TFLOPS 1GFLOPS スカラー機ベクトル機ベクトル並列機並列機 X-MP ncube2 CRAY-1 S-810 SR8000 VPP500 CM-5 ASCI-5 ASCI-4 S3800 T3E-900 SR2201

各学科 課程 専攻別開設授業科目 ( 教職関係 ) 総合情報学科 ( 昼間コース ) 中学校教諭 1 種免許状 ( 数学 ) 高等学校教諭 1 種免許状 ( 数学 ) 代数学 線形代数学第一 2 線形代数学第二 2 離散数学 2 応用代数学 2 オペレーションズ リサーチ基礎 2 数論アルゴリズム

免許状取得に必要な履修科目 教育職員免許法施行規則に 左に該当する本学の 履修 高等学校教諭 高等学校教諭 中学校教諭 定める修得を要する科目 開設科目及び単位数 年次 専修免許状 1 種免許状 1 種免許状 教職の意義等に関する科目教職論 2 1 年 2 単位 2 単位 2 単位 教 教育原理 2 1 年 職 に教育の基礎理論に関する科教育心理学 2 1 年 6 単位 6 単位 6 単位 関目 す

NVIDIA Tesla K20/K20X GPU アクセラレータ アプリケーション パフォーマンス テクニカル ブリーフ

NVIDIA Tesla K20/K20X GPU アクセラレータ アプリケーション パフォーマンス テクニカル ブリーフ K20 GPU2 個に対するスピードアップ NVIDIA は Fermi アーキテクチャ GPU の発表により パフォーマンス エネルギー効率の両面で飛躍的な性能向上を実現し ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) の世界に変革をもたらしました また 実際に GPU

PowerPoint プレゼンテーション

スーパーコンピュータのネットワーク 情報ネットワーク特論 南里豪志 ( 九州大学情報基盤研究開発センター ) 1 今日の講義内容 スーパーコンピュータとは どうやって計算機を速くするか スーパーコンピュータのネットワーク 2 スーパーコンピュータとは? " スーパー " な計算機 = その時点で 一般的な計算機の性能をはるかに超える性能を持つ計算機 スーパーコンピュータの用途 主に科学技術分野 創薬

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Intel Xeon プロセッサにおける Cache Coherency 時間の性能測定方法河辺峻田口成美古谷英祐 Intel Xeon プロセッサにおける Cache Coherency 時間の性能測定方法 Performance Measurement Method of Cache Coherency Effects on an Intel Xeon Processor System 河辺峻田口成美古谷英祐

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京都大学学術情報メディアセンター 新スーパーコンピュータ運用開始と T2K 連携の始動 アピールポイント 61.2 テラフロップスの京大版 T2K オープンスパコン運用開始 東大 筑波大との T2K 連携による計算科学 工学分野におけるネットワーク型研究推進 人材育成 アプリケーション高度化支援の活動を開始概要国立大学法人京都大学 ( 総長 尾池和夫 ) 学術情報メディアセンター ( センター長 美濃導彦

Microsoft PowerPoint - arc12

工学部講義 (12) 坂井 修一 東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻東京大学工学部電子情報工学科 / 電気電子工学科 はじめに コンピュータの歴史 デバイス技術とコンピュータ はじめに 本講義の目的 の基本を学ぶ 時間 場所 火曜日 8:40-10:10 工学部 2 号館 241 ホームページ ( ダウンロード可能 ) url: http://www.mtl.t.u-tokyo.ac.jp/~sakai/hard/

PowerPoint プレゼンテーション

vsmp Foundation スケーラブル SMP システム スケーラブル SMP システム 製品コンセプト 2U サイズの 8 ソケット SMP サーバ コンパクトな筐体に多くのコアとメモリを実装し SMP システムとして利用可能 スイッチなし構成でのシステム構築によりラックスペースを無駄にしない構成 将来的な拡張性を保証 8 ソケット以上への拡張も可能 2 システム構成例 ベースシステム 2U

ComputerArchitecture.ppt

1 人間とコンピュータの違い コンピュータ 複雑な科学計算や膨大な量のデータの処理, さまざまな装置の制御, 通信などを定められた手順に従って間違いなく高速に実行する 人間 誰かに命令されなくても自発的に処理したり, 条件が変化しても臨機応変に対処できる 多くの問題解決を経験することで, より高度な問題解決法を考え出す 数値では表しにくい情報の処理ができる 2 コンピュータの構成要素 構成要素 ハードウェア

羽藤.pptx

11 / / @ hato0816@gmail.com A 1928 / 1958OD 1960 1967PT " /() 土木計画 ( 主に交通計画 ) のための観測と理論 1960s PT 調査 紙調査票回答, ゾーン単位, 集計モデル ( 四段階推定法 ) (1955 CATS, 1967 広島都市圏など ) 計算機性能の向上 1980s Activity based model 非集計モデル

Ⅱ

HP High Performance Computing（HPC）

ACCELERATE HP High Performance Computing HPC HPC HPC HPC HPC 1000 HPHPC HPC HP HPC HPC HPC HP HPCHP HP HPC 1 HPC HP 2 HPC HPC HP ITIDC HP HPC 1HPC HPC No.1 HPC TOP500 2010 11 HP 159 32% HP HPCHP 2010 Q1-Q4

資料3　今後のHPC技術に関する研究開発の方向性について（日立製作所提供資料）

今後の HPC 技術に関する 研究開発の方向性について 2012 年 5 月 30 日 ( 株 ) 日立製作所情報 通信システム社 IT プラットフォーム事業本部 Hitachi, Hitachi, Ltd. Ltd. Hitachi 2012. 2012. Ltd. 2012. All rights All rights All rights reserved. reserved. reserved.

平成 22 年度 革新的な三次元映像技術による超臨場感コミュニケーション技術研究開発 の開発成果について 1. 施策の目標 人体を収容できる大きさの 3 次元音響空間についてリアルタイムに音響レンダリングできるシステム ( シリコンコンサートホール ) を 2013 年までに開発する 具体的には,

平成 22 年度 革新的な三次元映像技術による超臨場感コミュニケーション技術研究開発 の開発成果について 1. 施策の目標 人体を収容できる大きさの 3 次元音響空間についてリアルタイムに音響レンダリングできるシステム ( シリコンコンサートホール ) を 2013 年までに開発する 具体的には, 直方体領域 (2m 2m 4m 程度 ) の室内音場を想定し, 音声周波数帯域 (3kHz まで )

Microsoft Word - 0_0_表紙.doc

2km Local Forecast Model; LFM Local Analysis; LA 2010 11 2.1.1 2010a LFM 2.1.1 2011 3 11 2.1.1 2011 5 2010 6 1 8 3 1 LFM LFM MSM LFM FT=2 2009; 2010 MSM RMSE RMSE MSM RMSE 2010 1 8 3 2010 6 2010 6 8 2010

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スライド 1

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CELSIUSカタログ（2012年5月版）

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1重谷.PDF

RSCC RSCC RSCC BMT 1 6 3 3000 3000 200310 1994 19942 VPP500/32PE 19992 VPP700E/128PE 160PE 20043 2 2 PC Linux 2048 CPU Intel Xeon 3.06GHzDual) 12.5 TFLOPS SX-7 32CPU/256GB 282.5 GFLOPS Linux 3 PC 1999

H20マナビスト自主企画講座「市民のための科学せミナー」

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計算物性物理連絡会アピール

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Pervasive PSQL v11 のベンチマークパフォーマンスの結果 Pervasive PSQL ホワイトペーパー 2010 年 9 月 目次 実施の概要... 3 新しいハードウェアアーキテクチャがアプリケーションに及ぼす影響... 3 Pervasive PSQL v11 の設計... 4 構成... 5 メモリキャッシュ... 6 ベンチマークテスト... 6 アトミックテスト... 7

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HPEハイパフォーマンスコンピューティング ソリューション

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数値計算で学ぶ物理学 4 放物運動と惑星運動 地上のように下向きに重力がはたらいているような場においては 物体を投げると放物運動をする 一方 中心星のまわりの重力場中では 惑星は 円 だ円 放物線または双曲線を描きながら運動する ここでは 放物運動と惑星運動を 運動方程式を導出したうえで 数値シミュレーションによって計算してみる 4.1 放物運動一様な重力場における放物運動を考える 一般に質量の物体に作用する力をとすると運動方程式は

CELSIUSカタログ（2012年7月版）

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橡Ⅰ．企業の天候リスクマネジメントと中長期気象情

1 1 2 1 2 2 3 4 4 3 4 3 5 1400 53 8.8 11 35 6 5 6 20012Q 926 1,438 15.032.2 4 ART 7 8 9 7 8 9 5 19712000 30 33 60 10 33 10 60 70 30 40 6 12 3000 2000 7 沈降した後 付近の流れに乗って海中を水平に漂流するように設計されている その後 予め設定した時間間隔

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