1.. CKD, Chronic Kidney Disease 1, CKD [1] CKD [2] CKD CKD [3] [4] CKD % [5] 2. [6] 3 [7] FoodLog [8] Karikome [9] Kim [10] CKD YAKUZEN D

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THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS TECHNICAL REPORT OF IEICE., 630 0192 8916 5 631 8505 3327 204 E-mail: {kojima.seiya.kg3,takafumi-t,goshiro,sandor,kato}@is.naist.jp, {keitomi,skido,i-maya,zyousei}@nara.kindai.ac.jp, {hirai,skanaya}@gtc.naist.jp Analysis of Nutritional Information and Proposal of Active Planning Support Method for Diet Therapy Seiya KOJIMA, Keiko TOMITA, Shinsuke KIDO, Aki MORITA, Shigehiko KANAYA, Maya INAMURA, Kozue UENISHI, Takafumi TAKETOMI, Goshiro YAMAMOTO, Christian SANDOR, and Hirokazu KATO, Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology Takayama cho 8916 5, Ikoma shi, Nara, 630 0192 Japan Faculty of Agriculture, Kinki University Nakamachi 3327 204, Nara shi, Nara, 631 8505 Japan E-mail: {kojima.seiya.kg3,takafumi-t,goshiro,sandor,kato}@is.naist.jp, {keitomi,skido,i-maya,zyousei}@nara.kindai.ac.jp, {hirai,skanaya}@gtc.naist.jp Abstract In the present work, we define a new dynamic method to support menu planning activities which eventually aims to improve quality of life for Chronic Kidney Disease (CKD) patients. CKD Patients face certain problems on specific dietary plans which should be required nutritional intake amounts including calcium and magnesium. In this paper, we have carried out nutritional analysis on the medical diet prescribed to CKD patients. We confirmed that the required intake amount for some micronutrients such as calcium and magnesium were not satisfied with the current method. We defined a new method for menu planning support which restricts the total amount of nutritional intake during a several days period instead of only one. We performed a user study to evaluate the satisfaction of test subjects after using our method. The results showed that our method has a potential to increase the satisfaction of CKD patients after using it for longer periods of time. Key words diet therapy, chronic kidney disease, nutritional analysis, micronutrient, menu planning 1

1.. CKD, Chronic Kidney Disease 1,330 8 1 CKD [1] CKD [2] CKD CKD [3] [4] CKD 7 7 85% [5] 2. [6] 3 [7] FoodLog [8] Karikome [9] Kim [10] CKD YAKUZEN DB (http://kanaya.naist.jp/yakuzen/top.jsp) ( ( 13 21 ) CKD 653 1539 3 4 5 2

[a] 12 [b] 1 12 3. 3. 1 CKD CKD [11] 30 50 11 CKD 50 60kg 1 3 2 3a 3b 5 1 5 1 = 3g 20 16 12 K H24-26 23 2010 VA VB1 VB2 VC 3/8 10 23 8/3 3. 2 1 CKD 12 2015 CKD 2014 [2] CKD RDA RDA EAR AI 1 1 20 B12 12 Student t B12 0.5% 80%12 30% 12 1/3 50% B2 30% 100% 16 20 20 1 100% 50% 3

Spearman r s p 0.05 p 0.05 r s = 0.67r s = 0.64 3. 3 CKD 50% D CKD 12 38% CKD 12 70% 12 4. CKD 4. 1 CKD 50-60 2 1,2 4. 2 n 1 UL n LL n 1 Intake n (d) D d D 1 LL nd < = Intake n(d x) < = UL nd (1) x=0 D 1 n (UL n ) (LL n ) LL n D (UL n ) D 1 < = Intaken(d) < UL n D (LL n ) = D 1 (2) 2 QOL 4

*$+$'", )"'$ 789 &"%$ &"#$ &"&$ &"($ &"'$!"%$!"#$!"#$% &'()!"*$% +,()./0123!"4$% +,()./0156 図 4 一週間の献立の選択に対する満足度 (n=15) 図 3 作成した献立計画支援アプリケーション 実験として実施した 表 1 実験における対象患者の食事摂取基準 栄養素 エネルギー kcal たんぱく質 g カリウム mg 基準値 最小値 最大値 最小値 最大値 最小値 1500 2100 48 60 - 食塩 mg 最大値 最小値 2500 3 最大値 6 4. 4 実 験 結 果 実験より 各被験者の一週間の食事選択の満足度を調査した 結果を図 4 に示す どの条件下においても 平均的に満足度の 高い回答となっており 満足もしくはやや満足といった評価が のアプローチの医学的な観点からの評価は行われていない 本 提案は 患者の食事療法の満足度の向上を目的としており 満 足度の向上が認められた際には 次に医学的根拠を研究するた めの意義を与えるものである 4. 3 予 備 実 験 提案手法の有効性を検証するため 食事検索 食事予定登録 機能を有する献立計画支援手法を実装したウェブアプリケー ションを開発した これを使用し 1 日単位で制限の課せられ る既存手法と 提案手法における満足度の違いを調査した 図 3 に実験に用いたアプリケーションの使用画面を示す 事前に 我々は独自に CKD 患者向けの食事リストを作成し た 食事リストは 朝昼晩それぞれ 4,14,14 種類から成り す べての食事に対して微量栄養素についても配慮されている 今 回の実験は 比較的軽症であるステージ 3a 程度の患者を想定 した献立を使用し行った 献立ごとに栄養素量が異なるため その組み合わせによって CKD の食事療法基準を満たす場合と 満たさない場合が存在する 今回の実験における食事摂取基準 は表 1 とした 今回用いた献立の場合は 朝昼晩の組み合わせ の総数 784 通りのうち 表 1 の基準を全て満たす組み合わせは 319 通りであった この食事情報をデータベース化し アプリ ケーションに組み込んだ 本実験において被験者は 本アプリ ケーションを用い 一週間分の献立計画を立案する 比較実験 には 下記の 3 条件を用いた 条件 1: 既存手法 (1 日単位で食事制限) 条件 2: 提案手法 (3 日単位で食事制限) 外食予定なし 条件 3: 提案手法 (3 日単位で食事制限) 外食予定あり 既存手法では摂取基準を適用する期間は 1 日ごとであるが 今 回の提案手法では 3 日ごとの栄養素の合計摂取量に対し摂取基 準を適用する また 提案手法においては外食が可能となるた め 高栄養価な外食予定をあらかじめ設定した条件も用意し 比較を行った 被験者は奈良先端科学技術大学院大学の男子学 生 15 名とした 本手法の有効性を示すためには 患者に対し 多く見られた それぞれの群間の有意差の分析を行った結果 条件 1 と条件 2 の比較において p 値が 0.081 であったため 5%に近い有意水準で提案手法で外食予定がない条件において 既存手法よりも満足度が高いと認められることを確認した ま た 条件 1 と条件 3 の間においては 満足度に大きな差が見ら れないことがわかる 次に それぞれの手法で一生食事を選び続けることに対する 満足度を質問した結果を図 5 に示す 本質問は 条件 3 にお いて被験者自身で外食の設定が可能であるという事実を伝え た場合 (図 5[a]) と伝えなかった場合 (図 5[b]) に分けて結果を 評価した 図 5[a] では 条件の違いによる有意差は見られず 全ての条件において 満足度の平均値は 3 を下回った それに 対し 図 5[b] では 外食予定のある条件の満足度のみが高く 満足度 3 付近に存在することがわかる 対応のある t 検定と Bonferroni の調整によって 各群間の有意差の分析を行った結 果 条件 1 と条件 3 条件 2 と条件 3 の比較において各 p 値が 0.038 0.006 であったため それぞれ 5% 1%の有意水準で 外食予定がある条件の方が満足度が高いと認められることを確 認した 4. 5 考 察 一週間の献立選択に対する評価では 条件 2 において満足度 が高い傾向にある これには日々の選択可能な料理数の増加が 影響したと考えられる これについて エネルギーを例にして 説明する 複数日にわたる食事に制限を課す場合 今回の条件 のうちエネルギーを例に出すと 3 日間で 4,500 6,300kcal の 間での摂取が可能となる このうち 前 2 日間で 2,100kcal ず つ摂取していた場合には 3 日目も 2,100kcal が上限となり ま た 1,900kcal ずつ摂取していた場合には 3 日目には 2,500kcal を上限として食事が選択可能になる 仮に 1,900 1,900 2,500kcal と食事を選択した際 その翌日の選択肢は上限が 1,900kcal となり 結果として選択肢が減少し 満足度が低下 する可能性がある ただし 人は献立計画を考える際に 単純 て評価実験を実施する必要があるが 今回はそれに先立ち予備 5

[a] 3 n=9 [b] 3 n=6 5 5[a] 5[b] 5. CKD CKD JSPS 15K12356 [1] CKD 2012 vol.54 no.8 pp.1031 1189 2012 [2] 2014 vol.56 no.5 pp.553 599 2014 [3] NEXT 2005 [4] vol.60 no.1 pp.25 28 2002 [5] - - vol.43 no.4 pp.293 299 2000 [6] : vol.36 no.6 pp.740 745 1994 [7] : (PEW) vol.44 no.11 pp.1077 1084 2011 [8] K. Aizawa and M. Ogawa, FoodLog: Multimedia tool for healthcare applications, IEEE MultiMediaMagazine, vol.22, no.2, pp.4 8, 2015. [9] S. Karikome and A. Fujii, A system for supporting dietary habits: Planning menus and visualizing nutritional intake balance, Proceedings of the 4th International Conference on Uniquitous Information Management and Communication, pp.386 391, 2010. [10] J.H. Kim, J.H. Lee, J.S. Park, Y.H. Lee, and K.W. Rim, Design of diet recommendation system for healthcare service based on user information, Proceedings of the 2009 Fourth International Conference on Computer Sciences and Convergence Information Technology, pp.516 518, 2009. [11] 2014 6