医学画像表示と VOI 分析のツール PMOD のコアに含まれる機能 PVIEW は PMOD の基本設定に含まれています このツールには 様々なフォーマットで画像研究データを読み込むことができます これらの研究は 単独であるいは 3 つまでは同時に検討することができます 条件がマッチした画像は完全にシンクロナイズし 融合画像として表すことができます 画像を調べたりいろいろアレンジするための多くの柔軟な機能が利用でき 結果は印刷したり あるいは JPEG ファイルとして保存することができます 画像フォーマット変換幾つかの異なるフォーマットがサポートされており あるフォーマットでロードされたデータを他のフォーマットで保存することが可能です この柔軟性により PMOD はほとんどの環境に対応可能です DICOM C-STORE による処理が画像保存の基本方法ですが 特有のフォーマットのデータを PACS に記録するためや あるいは画像を放射線療計画環境へ取り込む目的に PMOD でデータを DICOM に変換することが行われてます PVIEW は さらに画像を処理するために多数の方法でイメージを準備できる扱いやすく柔軟なユーティリティーでもあります より一般的な機能に加え 幾つかの個々の研究を 時間に沿って或いは軸領域に沿って融合することが可能です これにより一つのダイナミックスタディーを作成したり 或いは Z 方向に大きく広がった一つのボリュームを作成することができます 柔軟な VOI ツールが PVIEW モジュールに含まれています このツールには マニュアルによる定義法や 正規法 等高線法などによる 三次元の輪郭を作成する強力な方法を備えてます これらの定義は保存することができ 統計やダイナミック時間放射能曲線の計算に用いることができます 組織の時間放射能データと患者参照画像とを一緒にして動態モデルツール画像処理 PVIEW は さらに画像を処理するために多数の方法でイメージを準備できる扱いやすく柔軟なユーティリティーでもあります より一般的な機能に加え 幾つかの個々の研究を 時間に沿って或いは軸領域に沿って融合することが可能です これにより一つのダイナミックスタディーを作成したり 或いは Z 方向に大きく広がった一つのボリュームを作成することができます に即座に転送する使いやすいリンクが利用可能できます 補画像処理 各イメージを 1 つのダイナミックスタディーに融合 Z 軸方向に広がる数個の画像を 1 ボリュームに融合 ピクセル値の取り替え 主成分分析 補間とサイズ変更 DICOM ECAT Interfile MicroPET Nifti, Analyze AFNI RAW JPEG TIFF BMP Philips Mosaic バッチ フォーマット転換 DICOM Database Scale VOIs の回転 時間放射能曲線を計算し ダイレクトにモデリング ツールへ送る ファントム画像 を作るため VOI の内側あるいは外側を指定したピクセル値で埋める VOI 統計値 ( 平均 標準偏差 体積 など ) の算出及び転送 標準脳画像のための標準 VOI テンプレート
基本的な動態解析ツール トレーサーを理解するために核医学でのイメージは インターバルを置いて得られる平均のトレーサー集積を表します トレーサーの理解は 本来はダイナミックで 与えられた組織のトレーサー動力学に依存します この動力学の特徴づけをして初めて イメージの重要性を評価することができます 長年の専門家による研究のおかげで トレーサー動力学の分析のためのモデル作りに成功しました 現在の PKIN モデリング ツールは 簡単でその使いやすさから優れた解析ツールとして幅広い分野での活用が見込まれます 包括的で直観的なモデルに基盤を置いたデータ解析血液と組織部位の時間活動データは 簡単にモデリング ツールに取り込むことができます VOI ツールを使えばより簡単に直接取り込めます データのフィッテイングには 40 以上のモデル構成が用意されています これにより より複雑なモデルへの対応 種々の方法より結果パラメーターを検証すること等も可能です パラメー ターの信頼性の高さは 非常に重要です それはマルチ 部位のフィッテイング用の共通パラメーターを使うこと によりより高めることができます モンテカルロシミュ レーションと感度関数により 信頼性のあるパラメーターを使っての研究ができます 他のツールでの統計解析には 全ての結果をデータ エクスポートが可能です 動力学からの教え シミュレーションデータ血漿と特定の動力学での瞬間的なトレーサー集中を入力することにより 期待すべき組織でのトレーサー集中が直ちに表示されます この様にパラメーターを調整することによる結果が簡単にディスプレイされ 理解も容易です 同じように 合成摂取データを作成し モデルの単純化の影響を査定するために種々のモデルとの分析を行います ピクセル的定量化法を評価するために 各ピクセルが異なる運動パラメーターの組み合わせを現すような合成イメージング研究が行われます フィッテイング オプションの例 任意のパラメーター制限 パラメーターの選択 パラメーター連結でのマルチ部位フィッテイング 入力曲線にモデルをフィッテイング 血液と運動パラメーターを同時フィッテイング 荷重したフィッテイング バッチ フィッテイングとレポート作成 モデルの例 1-Tissue コンパートメント 2-Tissue コンパートメント 3-Tissue コンパートメント ローガン パトラック プロット 非線状モデル 代謝産物と二つの入力曲線を持つモデル マルチインジェクションモデル. 多くの参照モデル. Cardiac double-spillover モデル. 40 以上のモデル コンフィグレーション
ピクセル毎のモデリングのためのツール 核医学データからの絶対値ファンクション 機能画像 と呼ばれているが 収集中のトレーサアクティビティの平均を表す再構成されたエミッショントモグラフィ画像にすぎません このスナップショットは投与量や注射後の時間 トレーサ摂取パラメータなどの幾つかの因子に依存します 良いトレーサとは一つの主パラメータが強調され 他の因子は画像にほとんど関係しないという特徴があります さらに 画像は単に 機能的に重み付けされている だけで 組織血流の様に [ml/min/ccm tissue] のような絶対単位で表されるわけではなく 検査間での真の比較はできません しかし もしトレーサ集積が適切な収集プロトコルで記録されれば 各画像ピクセルに於けるモデルに基づいた解析を行う事ができます それが1つの分離された組織パラメータを表す機能画像となります 現在の PXMOD ツールでは この様な機能画像を 20 以上の手法によって効率よく計算することができます 包括的で直感的なピクセル毎のデータ解析の支援 血流とダイナミック画像データを読み込むと 3 段階の処理が連続して実行されます 第 1 段階では 採血された血液データが 後段階で解析対象となる部位における血中アクティビティを表すように 幾つかの補正が行われます 第 2 段階では 全てのピクセルに於けるモデル解析に関連した量を計算するモデル前処理段階が実行されます 第 3 段階では 選択したモデルが各ピクセル毎に時間放射能ベクトルに対して適用され 各計算結果パラメータに対して機能画像が生成されます 計算結果パラメータと同時に時間ベクトルを表示する閲覧機能によって結果を詳細に確認することができます 再現性と処理能力を最適化する為に 標準処理プロトコルをある特定の検査タイプに対して定義することが可能です
対象の空間的関係の理解断層像で訓練を受けた医師は 何スライスか画像を見ると組織構造間の空間的関係を理解することができます しかし 他の人とコミュニケーションする目的では 関心ある対象を分離して 異なった視点から表示することがしばしば役に立ちます 3D 画像処理により スライス画像からそのような対象を描き出し 対話的に探索できる仮想画像を計算することができます 表面及びボリューム レンダリング P3D を使えば 表面レンダリングあるいはボリューム レンダリングで仮想対象を作ることができます 表面レンダリングでは ある対象の境界がスライス画像に分割され 輪郭から陰付けされた3D の表面が計算されます ボリューム レンダリングでは もっと多くのデータを使い 実際的な解剖学的画像を作り出しますが その使用は主に CT データに限られています P3D では ボリューム レンダリングと表面レンダリングで得られた対象を結合して合成を行い意味のある映像にすることができます 追加のオプションの一つとして 血流のような機能情報を 対象の表面に着色して表示することができます Matched Studies の対象を融合する P3D ツールの最も優れた点は matched studies の対象を一つの映像に融合し 視覚化することができることです 例えば 血管造影 CT スキャンの心臓情報は PET や SPECT スキャンで評価した血流を色で表した心筋の表面イメージと一緒にボリュームレンダリングして血管解剖を示すことができます このようなイメージは対象物の関係を探検することには適していますが 当初のイメージ情報のかなりの部分が省略されて デリケートな詳細が見逃されるリスクがあります より詳しく調べる場合には オリジナル画像データの直交スライスに戻ることがいつでも可能です 3D イメージの作成 表面及びボリューム レンダリング境界と部位の成長に基づいたセグメンテイション volumes-of-interest への分断の制限複数の融合した研究からのジョイント レンダリング融合に基づく対象のテクスチャリング ( 例えば 心筋表面の NH3 散布 )
心臓 PET データの真の定量化 心筋機能の非侵襲性評価は PET の重要な分野です 伝統的に心筋 PET 画像は取り込み量を機能評価値として視覚的に解釈されてきました しかし この様な対処は全体の PET 情報の内で断片的な情報を用いているに過ぎません 一方 動的に測定されたデータに対するトレーサ動態モデルを適用すると トレーサに依存した血流と代謝あるいはそのどちらかを目的とした測定値を抽出する事ができます この様な真の心機能定量はわずかな研究施設でのみ使用可能でしたが 我々のユニークな心臓ツールによって今やこの最先端の技術が容易に利用できるようになりました このツールは特に心臓 PET で用いられる全てのトレーサを対象とした専門的な動態モデルの包括的なセットを提供します 効率的な処理と結果の検討 心臓 PET 検査の適切な定量化には幾つかの処理段階があります 我々の心臓ツールは 特定の検査プロトコルで必要な短軸の再設定や ROI 設定 心臓のセグメント化など これらの処理の全てを自動処理します 自動処理が失敗するような場合は 再現性のある結果をユーザが手動で生成することのできる強力なツールが用意されています 安静 / ストレス検査は並列に処理でき 冠血流予備能を求められます 結果は 17 ないし 20 セグメントの AHA 分類を使って記述され 様々な方法で対話形式で表示できます データベース機能もあります ユーザが健常ボランティアのセットからデータを取得すると その結果が容易にデータベースに編集され 患者の検査結果の評価にそれを使う事ができます
BASE Medical Image Viewing and VOI Analysis[PVIEW] DICOM Database Option [PDCM] General Kinetic Modeling [PKIN] PiXel-wise Modeling [PXMOD] Quantitation of Cardiac PET Data [PCARD] 3D Imaging Rendering [P3D] Alzheimer s Discrimination Analysis [PALZ] Normal Brain Database [PBRAINDB] Image Registration and Fusion [PFUS] 輸入販売元 (PMOD 正規代理店 ) 株式会社ペットテクノロジーサプライズ 160-0023 新宿区西新宿 6-12-6-1002 TEL 03-5324-0753 FAX 03-5324-0754 www.pmod.jp office@pmod.jp