Microsoft PowerPoint - 111513 TANAKA Optimizing Clusters passing filter2



Similar documents
Microsoft PowerPoint - kobayashi-SAV webinar

Slide 1

Slide 1

Slide 1

Microsoft PowerPoint - 社外資料_TruSeq Synthetic Long-Read DNA Library Prep.pptx

Slide 1

Microsoft PowerPoint - Final _LibraryQC_andTroubleshooting_August2013

Troubleshooting Nextera Sample Preparation

Slide 1

Infinium BeadChip COGS BeadChip 4 * iselect 3 SNP 25 1 SNP NGS Sequencing by Synthesis SBS HiSeq MiSeq WGS 1 RNA-Seq ChIP-Seq 1 1 * icogs BCAC OCAC PR

Microsoft PowerPoint _webinar_RNAExpress.erikibukawa_配布用.pptx

Introduction to Illumina Next Generation Sequencing (NGS)

Slide 1

MiSeq Reporter Software Overview

サンプルのマルチプレックスおよび下流の解析におけるインデックスのミスアサインメントの影響

2015 年 5 月 15 日イルミナサポートウェビナー Nextera Rapid Capture Exome キットを用いたエクソームシーケンス - ドライ編 BaseSpace で行うかんたん NGS データ解析 < Enrichment アプリ > イルミナ株式会社バイオインフォマティクスサ

Slide 1

PowerPoint Presentation

Slide 1

MiSeqのランのセットアップ時・開始時 に起こるトラブルの対処方法

Microsoft PowerPoint - Focus error webinar 本番 RevC

Microsoft PowerPoint - LongRangePCR+Nextera webinar (with cover) RevC (本番)

2 職 員 の 平 均 給 与 月 額 初 任 給 等 の 状 況 (1) 職 員 の 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 及 び 平 均 給 与 月 額 の 状 況 ( 平 成 22 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 一 般 行 政 職 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 平 均 給 与

DNA DNA DNA DNA 0.1 1µg 2 2 PCR

2 役 員 の 報 酬 等 の 支 給 状 況 平 成 27 年 度 年 間 報 酬 等 の 総 額 就 任 退 任 の 状 況 役 名 報 酬 ( 給 与 ) 賞 与 その 他 ( 内 容 ) 就 任 退 任 2,142 ( 地 域 手 当 ) 17,205 11,580 3,311 4 月 1

Microsoft PowerPoint - Webinar_April10_b.pptx

Microsoft PowerPoint _webinar_NextSeq500_bcl2fastq2_Use - コピー.pptx

その 他 事 業 推 進 体 制 平 成 20 年 3 月 26 日 に 石 垣 島 国 営 土 地 改 良 事 業 推 進 協 議 会 を 設 立 し 事 業 を 推 進 ( 構 成 : 石 垣 市 石 垣 市 議 会 石 垣 島 土 地 改 良 区 石 垣 市 農 業 委 員 会 沖 縄 県 農

(5) 給 与 制 度 の 総 合 的 見 直 しの 実 施 状 況 概 要 国 の 給 与 制 度 の 総 合 的 見 直 しにおいては 俸 給 表 の 水 準 の 平 均 2の 引 下 げ 及 び 地 域 手 当 の 支 給 割 合 の 見 直 し 等 に 取 り 組 むとされている 総 合 的

My Document

BaseSpace

2 一 般 行 政 職 給 料 表 の 状 況 (24 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 号 級 の 給 料 月 額 最 高 号 級 の 給 料 月 額 1 級 ( 単 位 : ) 2 級 3 級 4 級 5 級 6 級 7 級 8 級 9 級 1 級 135,6 185,8 222,9 261,

<4D F736F F D E598BC68A8897CD82CC8DC490B68B7982D18E598BC68A8893AE82CC8A C98AD682B782E993C195CA915B C98AEE82C382AD936F985E96C68B9690C582CC93C197E1915B927582CC898492B75F8E96914F955D89BF8F915F2E646F6

Slide 1

平成25年度 独立行政法人日本学生支援機構の役職員の報酬・給与等について

MiSeq Reporter Software Overview

Microsoft PowerPoint - Takafumi-webinar_Illuminas_16S_r2

2 役 員 の 報 酬 等 の 支 給 状 況 役 名 法 人 の 長 理 事 理 事 ( 非 常 勤 ) 平 成 25 年 度 年 間 報 酬 等 の 総 額 就 任 退 任 の 状 況 報 酬 ( 給 与 ) 賞 与 その 他 ( 内 容 ) 就 任 退 任 16,936 10,654 4,36

( 医 療 機 器 の 性 能 及 び 機 能 ) 第 3 条 医 療 機 器 は 製 造 販 売 業 者 等 の 意 図 する 性 能 を 発 揮 できなければならず 医 療 機 器 としての 機 能 を 発 揮 できるよう 設 計 製 造 及 び 包 装 されなければならない 要 求 項 目 を

Microsoft PowerPoint _illumina_techsupport_session02_公開用_RevB [互換モード]

Transcription:

Clusters Passing Filterを 最 適 化 するには イルミナ 株 式 会 社 テクニカルアプリケーションサイエンティスト 田 中 敦 成 2012 Illumina, Inc. All rights reserved. Illumina, illuminadx, BaseSpace, BeadArray, BeadXpress, cbot, CSPro, DASL, DesignStudio, Eco, GAIIx, Genetic Energy, Genome Analyzer, GenomeStudio, GoldenGate, HiScan, HiSeq, Infinium, iselect, MiSeq, Nextera, Sentrix, SeqMonitor, Solexa, TruSeq, VeraCode, the pumpkin orange color, and the Genetic Energy streaming bases design are trademarks or registered trademarks of Illumina, Inc. All other brands and names contained herein are the property of their respective owners.

Overview 1)%Cluster Passing Filter (%PF) の 定 義 2)%PFがシーケンスランにおいて 何 を 意 味 するのか 3)%PFをどのように 最 適 化 するか 2

%Clusters Passing Filter (%PF)とは? %Clusters Passing Filter (%PF)の 定 義 どのくらいの %PFが 得 られるのか %PFが 低 くなる 主 な 原 因 とその 診 断 方 法 %PFを 最 適 化 するには 3

%Clusters Passing Filter (%PF)とは? %Clusters Passing Filter (%PF)の 定 義 どのくらいの %PFが 得 られるのか %PFが 低 くなる 主 な 原 因 とその 診 断 方 法 %PFを 最 適 化 するには 4

%Clusters Passing Filter (%PF)とは? %PF = # clusters PF Density (k/mm 2 ) x100 Screenshot from SAV Summary tab 5

Quality Filter The Chastity Filter Chastity Filtering はクラスターの 純 度 を す 指 標 I A I B A C G T C I A I A I B Chastityの 計 算 式 6

Quality Filter The Chastity Filter Cluster signal 6 C Cのシグナルのみ Chastity = 1 純 度 が 高 いシグナル 0 0 0 A C G T 6/(6+0) = 1.0 Chastityの 計 算 式 7

Quality Filter The Chastity Filter Cluster signal 6 C 1.5 0 0 G A C G T 重 なるClusterからのシグナルを 拾 うが Chastityは0.8でありまだ 当 該 クラス ターのBase Callに 影 響 を 及 ぼさない 6/(6+1.5) = 0.8 Chastityの 計 算 式 8

Quality Filter The Chastity Filter Cluster signal 6 5 C G 0 0 A C G T 十 分 にクラスターが 重 なってしまうと クラスターのシグナルがどの 塩 基 由 来 で あるか 判 別 できない そこで25サイクルまでに 右 の 表 にあるよう にChastityの 値 が0.6 以 下 のサイクルが2つ 以 上 あった 場 合 Filterを 通 さない 6/(6+5) = 0.54 Chastityの 計 算 式 9

%Clusters Passing Filter (%PF)がシーケンスラン において 何 を 意 味 するのか? %PF = # cluster PF Density (k/mm 2 ) (x100)* o ラン 全 体 の 質 の1つの 指 標 となる o %PF 大 = データアウトプットが 増 加 10

11 どうすれば%Clusters Passing Filterを 知 ることができるか? Sequencing Analysis Viewer (SAV)

12 Summary Tab の 中 のどこに%Clusters Passing Filterがあるのか

Data By Laneのどこに Clusters Passing Filterがあるのか Box Plots Blue Green Raw Cluster Counts Clusters passing filter 13

%Clusters Passing Filter (%PF)の 定 義 どのくらいの %PFが 得 られるのか %PFが 低 くなる 主 な 原 因 とその 診 断 方 法 %PFを 最 適 化 するには 14

どのくらいの %Clusters Passing Filter が 得 られるのか PhiX コントロールDNAを 用 いて 推 奨 されているCluster Density 以 内 の クラスターを 作 成 した 場 合 % PF は80 以 上 15

%Clusters Passing Filter (%PF)の 定 義 どのくらいの %PFが 得 られるのか %PFが 低 くなる 主 な 原 因 とその 診 断 方 法 %PFを 最 適 化 するには 16

%Clusters Passing Filter に 影 響 を 与 える 要 因 - オーバークラスター - 塩 基 の 偏 り - Chemistry ( 装 置 もしくは 試 薬 の 問 題 ) 17

%Clusters Passing Filter に 影 響 を 与 える 要 因 - オーバークラスター - 塩 基 の 偏 り - Chemistry ( 装 置 もしくは 試 薬 の 問 題 ) 18

%Clusters Passing Filterが 低 くなる 主 な 原 因 と その 調 査 方 法 原 因 : オーバークラスター オーバークラスターの 診 断 方 法 1) Data by Lane 青 と 緑 のボックスプロットの 比 較 オーバークラスターしているフローセルのCluster densityは 実 際 よりも 低 い 数 値 となる 2) サムネイル 画 像 の 確 認 推 奨 最 大 cluster density/mm 2 MiSeq V2 試 薬 キット: 880-965k/mm 2 V3 試 薬 キット: 1200-1400k/mm 2 HiSeq2000 : 750-850k/mm 2 GAIIx: 700-800k/mm 2 19

%Clusters Passing Filterが 低 くなる 主 な 原 因 と その 調 査 方 法 原 因 : オーバークラスター 推 奨 最 大 cluster density/mm 2 MiSeq V2 試 薬 キット: 880-965k/mm 2 V3 試 薬 キット: 1200-1400k/mm 2 Box Plots Blue Gree n Raw Cluster Counts Cluster s Passin g filter C G クラスター 数 は 正 確 に 計 算 されているようだが 極 端 にPFが 低 い これはオーバークラスターを 示 唆 している 20

%Clusters Passing Filterが 低 くなる 主 な 原 因 と その 調 査 方 法 原 因 : オーバークラスター オーバークラスターの 診 断 方 法 1) Data by Lane 青 と 緑 のボックスプロットの 比 較 オーバークラスターしているフローセルのCluster densityは 実 際 よりも 低 い 数 値 となる 2) サムネイル 画 像 の 確 認 推 奨 最 大 cluster density/mm 2 MiSeq V2 試 薬 キット: 880-965k/mm 2 V3 試 薬 キット: 1200-1400k/mm 2 HiSeq2000 : 750-850k/mm 2 GAIIx: 700-800k/mm 2 21

Sequencing Analysis Viewer (SAV) 22

%Clusters Passing Filterが 低 くなる 主 な 原 因 と その 調 査 方 法 原 因 : オーバークラスター (650-750k/mm 2 MiSeq) 23

%Clusters Passing Filterが 低 くなる 主 な 原 因 と その 調 査 方 法 原 因 : オーバークラスター (700-800k/mm 2 MiSeq) 24

%Clusters Passing Filterが 低 くなる 主 な 原 因 と その 調 査 方 法 原 因 : オーバークラスター (>1.2M/mm 2 - MiSeq) 25

%Clusters Passing Filterが 低 くなる 主 な 原 因 と その 調 査 方 法 原 因 : オーバークラスター クラスターが 飽 和 している 状 態 26

%Clusters Passing Filter に 影 響 を 与 える 要 因 - オーバークラスター - 塩 基 の 偏 り - Chemistry ( 装 置 もしくは 試 薬 の 問 題 ) 27

%Clusters Passing Filterが 低 くなる 主 な 原 因 と その 調 査 方 法 原 因 : 塩 基 の 偏 り 塩 基 の 偏 りの 診 断 方 法 : サンプルの 偏 りについての 事 前 情 報 (カスタムバーコード アンプリコン 等 ) SAV: Data By Cycle (% base) AAGCTCAGGCT AAGCTCAGGCT AAGCTCAGGCT AAGCTCAGGCT AAGCTCAGGCT AAGCTCAGGCT AAGCTCAGGCT AAGCTCAGGCT AAGCTCAGGCT 28

%Clusters Passing Filterが 低 くなる 主 な 原 因 と その 調 査 方 法 塩 基 のバランスが 良 い 例 : PhiX 29

%Clusters Passing Filterが 低 くなる 主 な 原 因 と その 調 査 方 法 塩 基 に 偏 りがある 30

%Clusters Passing Filterが 低 くなる 主 な 原 因 と その 調 査 方 法 塩 基 に 偏 りがある なぜ 塩 基 の 偏 りがあると 問 題 なのか: - 近 接 したクラスターについて 考 えてみる High diversity Low diversity - 近 接 した 別 のクラスターから 発 せられるシグナルが 同 じ 蛍 光 のために 近 接 したクラスターを 別 のクラスターとして 区 別 することが 困 難 になってしまう 31

%Clusters Passing Filter に 影 響 を 与 える 要 因 - オーバークラスター - 塩 基 の 偏 り - Chemistry ( 装 置 もしくは 試 薬 の 問 題 ) 32

%Clusters Passing Filterが 低 くなる 主 な 原 因 と その 調 査 方 法 Chemistry ( 装 置 もしくは 試 薬 の 問 題 ) 装 置 に 問 題 がある 場 合 の 診 断 方 法 : Data By Cycle plot in SAV Intensity plotで 完 全 に 数 値 が 下 がってしまう 流 路 の 確 認 33

%Clusters Passing Filterが 低 くなる 主 な 原 因 と その 調 査 方 法 Chemistry ( 装 置 もしくは 試 薬 の 問 題 ) 症 状 : Q scoresが 低 くなる %PFが 低 くなる 試 薬 に 問 題 がありそうなときは - 使 用 期 限 を 確 認 する - 調 製 方 法 を 確 認 する - 保 存 温 度 を 確 認 する 34

%Clusters Passing Filter (%PF)の 定 義 どのくらいの %PFが 得 られるのか %PFが 低 くなる 主 な 原 因 とその 診 断 方 法 %PFを 最 適 化 するには 35

%Clusters Passing Filterを 最 適 化 するには Cluster densityを 最 適 化 する 定 量 が 重 要!! -qpcr (*often the preferred method) - 両 端 に 適 切 なアダプターが 付 いたライブラリーの みが 増 幅 する - サンプルに 似 た 性 質 を 持 つスタンダードを 使 用 す る *ライブラリーサイズがブロードな 場 合 はqPCRで 正 確 に 定 量 することができません 36

ライブラリの 定 量 法 UV- 吸 光 度 測 定 (ex. Nanodrop) DNA RNA 本 鎖 本 鎖 の 区 別 なく 核 酸 を 特 異 的 に 検 出 タンパク 等 がコンタミすると 測 定 値 が 幅 に 上 昇 する (DNA 量 を 過 評 価 する 恐 れがある) サンプル 調 製 開 始 時 および 完 成 したライブラリの 定 量 には 使 わない 危 険 Bioanalyzer 2100 定 量 の 正 確 性 はサンプルの 希 釈 とハンドリングによって きく 左 右 する ライブラリの 定 性 評 価 のみへの 使 を 推 奨 危 険 重 鎖 DNA 特 異 的 な 蛍 光 定 量 法 (ex. Qubit or PicoGreen) 重 鎖 DNAだけを 特 異 的 に 検 出 重 鎖 DNAであれば アダプター 分 も 検 出 する 要 注 意 定 量 PCR (qpcr) 完 全 な 構 造 のライブラリのみを 特 異 的 に 定 量 可 能 検 出 定 量 精 度 が 常 に い 安 全 37

%Clusters Passing Filterを 最 適 化 するには 塩 基 の 偏 りを 減 らす ライブラリーへのPhiXのスパイク インを 行 う * 注 意 : De novoの 実 験 やPhiXゲノムと 相 同 性 が 高 いライブラリーにはご 使 用 いただけません PhiX はバクテリオファージ 多 様 性 がありランダムな 配 列 約 45% GC と 55% ATを 含 む スモールゲノム アライメントやエラーレートの 評 価 ができる 明 確 な 定 義 リファレンスゲノムがしっかりと 注 釈 付 けされている イルミナのPhiX コントロールライブラリーはすぐに 使 用 できる アダプターが 結 合 している 濃 度 は10nM ( 目 的 の 濃 度 に 希 釈 して 使 用 ) 38

%PFを 最 適 化 するには 塩 基 の 偏 りを 減 らす PhiX % どのくらいの PhiXが 必 要 か? 塩 基 の 偏 り 目 的 サンプルのリード 数 -アウトプットとデータの 質 のバランスが 重 要 - 経 験 的 に 決 める 必 要 がある! イルミナサポートウェビナー 2013/04/19 塩 基 に 偏 りのある 配 列 をMiSeqでシーケンスするには http://www.illuminakk.co.jp/events/webinar_japan.ilmn?ws=ss イルミナサポートウェビナー 2013/03/22 PhiXを 使 用 してRun Qualityを 改 善 する http://www.illuminakk.co.jp/events/webinar_japan.ilmn?ws=ss 39

%PFを 最 適 化 するには 流 路 の 状 態 を 最 適 にするには HiSeqのランを 始 める 前 に 確 認 すること: - メンテナンスウォッシュ 時 の 廃 液 量 - prime volume HiSeqのラン 後 に 確 認 すること: -25サイクル 目 に 算 出 される%PFとQ scores 試 薬 の 適 切 な 保 存 方 法 と 手 順 を 確 認 する 40

Summary %PFが 低 くなる 主 な 原 因 1) オーバークラスター 2) 塩 基 に 偏 りがある 3) Chemistry ( 装 置 もしくは 試 薬 ) %PFの 最 適 化 に 有 効 な 手 段 1) Cluster densityの 最 適 化 2) 塩 基 の 偏 りを 減 らす 3) 流 路 の 状 態 を 最 適 にする 41

42 Questions?