CSI 統 計 分 析 セミナー 2014 年 度 春 学 期 第 1 回 :SPSSの 基 礎 担 当 : 大 橋 洸 太 郎
今 回 の 予 定 1. SPSSとは 2. SPSSの 起 動 3. 画 面 の 見 方 1:データビュー 4. 画 面 の 見 方 2: 変 数 ビュー 5. 変 数 の 型 ( 名 義 順 序 スケール) 6. データ 入 力 の 仕 方 7. ファイルへの 保 存 8. 終 了 方 法 9. データの 読 み 込 み 方 法 10. 度 数 分 布 表 11. 棒 グラフ 12. ヒストグラム 13. 単 変 量 の 記 述 統 計 量
1.SPSSとは Statistical Package for Social Sciences 直 訳 すれば, 社 会 科 学 のための 統 計 セット 今 日 多 くの 研 究 で 利 用 されている 統 計 解 析 ソフ トウェアです アメリカのスタンフォード 大 学 で 開 発 され, 現 在 はIBM 社 が 販 売 をしています 長 所 : 簡 単 に 多 くの 分 析 が 可 能 短 所 : 高 価 なソフト
SPSSによるデータ 分 析 の 流 れ 1データの 入 力 エクセルデータやテキスト,SPSS 内 蔵 のデータ エディタを 使 ってデータを 読 み 込 みます 2 変 数 の 定 義 3 分 析 読 み 込 んだデータの 変 数 をどのように 扱 うかを 設 定 します 読 み 込 んだデータで 分 析 を 実 行 します
2.SPSSの 起 動 1. デスクトップ 画 面 一 番 左 下 の スタート すべて のプログラム IBMSPSS Statistics IBM S PSS Statistics 〇 〇 の 順 にクリックしましょう スタートボタン
2.SPSSの 起 動 このような 画 面 が 出 てきたら, 右 下 のキャンセ ルをクリックします
3. 画 面 の 見 方 1:データビュー このマス 目 状 の 画 面 がデータエディタです 1つ1つ のマス( 色 付 の1マス)をセルといいます
3. 画 面 の 見 方 1:データビュー 画 面 左 下 の データビュー と 変 数 ビュー を 交 互 にクリックして 切 り 替 えてみましょう
4. 画 面 の 見 方 2: 変 数 ビュー 画 面 左 下 の 変 数 ビュー ボタンを 押 すと 変 数 ビュー 画 面 に 移 動 します 右 の 変 数 ビューを クリック
4. 画 面 の 見 方 2: 変 数 ビュー データが 入 っていると, 次 のようになります 自 分 の 想 定 と 異 なっていた 場 合 には, 変 数 ビューを 修 正 します
4. 画 面 の 見 方 2: 変 数 ビュー 主 な 変 数 の 定 義 名 前 : 変 数 の 名 前 が 入 ります 型 : 数 値 が 入 るのか, 文 字 列 が 入 るのか 等, 変 数 の 中 身 のタイプを 指 定 します 小 数 桁 数 : 数 値 の 小 数 桁 が 何 桁 なのかを 指 定 します 欠 損 値 : 記 入 ミスや 無 回 答 があったときに 指 定 します 尺 度 : 変 数 の 尺 度 を 指 定 します
5. 変 数 の 型 ( 名 義 順 序 スケール) 水 準 名 称 分 類 SPSSでの 名 称 1 比 例 尺 度 量 的 尺 度 2 間 隔 尺 度 量 的 尺 度 スケール 3 順 序 尺 度 質 的 尺 度 順 序 4 名 義 尺 度 質 的 尺 度 名 義 SPSSでは, 量 的 尺 度 である 間 隔 尺 度 と 比 例 尺 度 は スケール と 呼 ばれる 尺 度 に 統 一 されているよ あとは 一 緒 だね!
6.データ 入 力 の 仕 方 一 番 左 上 のセルに 1 と 入 力 してEnterキーを 押 してみましょう このようにして 数 値 が 代 入 されていきます
6.データ 入 力 の 仕 方 同 様 に 以 下 のような 数 値 を 入 力 してみましょう 実 際 にはこのま までは 1 と 入 力 すると 1.00, 0 と 入 力 すると.00 と 表 示 さ れます
6.データ 入 力 の 仕 方 実 際 には 次 のように 表 示 されるはずです
6.データ 入 力 の 仕 方 変 数 ビュー 画 面 に 移 動 して, VAR00001~ VAR00006~ の 部 分 をダブルクリックして, 回 答 者 性 別 学 年 体 温 睡 眠 時 間 欠 席 数 に 書 き 換 えてみてください
6.データ 入 力 の 仕 方 各 変 数 の 小 数 桁 数 をクリックして を 出 現 させ, ボタンをク リックして 桁 数 を 以 下 のように 0,0,0,1,1,0 と 変 えてみてください
6.データ 入 力 の 仕 方 質 的 変 数 である 性 別 の 値 の 部 分 をクリックして,セルの 右 端 に を 出 現 させ,これをクリックします
6.データ 入 力 の 仕 方 値 ラベル 画 面 が 現 れた 後 に, 値 に 質 的 な 変 数 の 数 値 を,ラ ベルにその 数 値 が 何 を 表 しているのかを 書 き 入 れます 今 回 は 値 に 0, ラベルに 女 性 と 書 き 込 み, 追 加 ボタンをクリックして みましょう 1. 質 的 尺 度 の 変 数 の 値 を1つ 入 れる 2. 値 が 意 味 する 名 称 を 書 き 入 れる V V
6.データ 入 力 の 仕 方 中 央 の 空 欄 に0=`` 女 性 と 入 れば 成 功 です 同 様 に 値 に 1,ラ ベルに 男 性 と 書 き 入 れて 追 加 をクリックし, 1=`` 男 性 と 空 欄 に 入 れた 後, 画 面 左 下 のOKをクリックしましょう
6.データ 入 力 の 仕 方 最 後 に 尺 度 をクリックして, 名 義 名 義 順 序 スケール スケール スケール としてください
6.データ 入 力 の 仕 方 データビュー 画 面 が 以 下 のようになっていれば 成 功 です
7.ファイルへの 保 存 作 成 したデータがある 場 合 には,SPSS 画 面 左 上 の ファイル 名 前 をつけて 保 存 で 適 切 な 名 前 を 付 けて 保 存 します
7.ファイルへの 保 存 入 力 したデータはそのままでは.sav 分 析 結 果 は.spv という 拡 張 子 で 保 存 されます 1.ここで ファイルの 保 存 場 所 を 変 える 2.ここで ファイルの 名 前 を 変 える 4.このボ タンで 保 存 する 3.ここで ファイルの 保 存 形 式 を 変 える
7.ファイルへの 保 存 先 ほど 入 力 したデータを 睡 眠 と 欠 席 7 という 名 前 でデスク トップに 保 存 してみましょう 1. デスク トップ ま たは Desk top 2. 睡 眠 と 欠 席 7 4.このボ タンで 保 存 します 3.ここは そのまま でOKです
出 力 ビューア SPSSを 起 動 すると 出 現 する, 出 力 と 書 かれたウィン ドウはビューアといい,SPSS 内 での 設 定 の 操 作 や 分 析 結 果 を 表 示 する 画 面 です 後 々 重 要 になります
SPSSのアイコン デスクトップ 画 面 に ば 保 存 成 功 です というアイコンができていれ SPSSのデータ ファイル EXCEL2013の データファイル
8.SPSSの 終 了 保 存 の 完 了 後, 画 面 右 上 の 印 のボタンをク リックして はい をクリックすれば 終 了 です 1. 画 面 右 上 の をクリック 2. はい をクリック
9.SPSSへのデータの 読 み 込 み SPSSデータのインポート 1データを 読 み 込 むことえおインポートといいます SPSSの 起 動 後,SPSS 画 面 の 左 上 ファイル 開 く データ を 順 にクリックします
9.SPSSへのデータの 読 み 込 み SPSSデータのインポート 2``データを 開 く ウィンドウが 現 れたら, ファイルの 場 所 の 隣 の をクリックしてファイルを 保 存 した 場 所 を 選 択 します 続 いて 読 み 込 みたいファイルをクリックして, 最 後 に 開 く をクリックします 1. 保 存 したファイルのある 場 所 を 探 します 2. 読 み 込 みたいファイルを クリック 3. 開 く をクリック
9.SPSSへのデータの 読 み 込 み SPSSデータのインポート 3 ファイルの 場 所 を 選 択 してエクセルのファイルの 入 ったフォルダを 開 き,エクセルデータをクリックして, 画 面 右 の 開 く ボタンをクリックします 1.エクセルファイルの 保 存 場 所 ( 今 回 はデスクトップ)を 探 し 出 してクリック 2. 読 み 込 みたいファイルを クリック 3. 開 く をクリック
9.SPSSへのデータの 読 み 込 み SPSSデータのインポート 4 Excelデータソースを 開 く 画 面 が 表 示 されます データの 一 番 上 の 行 に 変 数 名 が 入 っている 場 合 は, データの 最 初 の 行 か ら 変 数 名 を 読 み 込 む の 隣 の にチェックを 入 れて とし,OKを クリックします Excelはワークシートが 本 の ページのようにいくつかあり ますので,1 枚 目 以 外 の ワークシートにデータがあ る 場 合 には,この 場 所 で 指 定 します
9.SPSSへのデータの 読 み 込 み 簡 単 な 方 法 1SPSSのデータセット 画 面 のセルの 上 に, 別 のウィン ドウで 開 いているファイルをドラッグ&ドロップしても 読 み 込 まれます
9.SPSSへのデータの 読 み 込 み 簡 単 な 方 法 お 配 りした 睡 眠 と 欠 席.sav を 読 み 込 ませてみてください
度 数 分 布 表
10. 度 数 分 布 表 お 財 布 を 開 けてみると 一 目 みただけだと, 自 分 がい くら 持 っているのか 分 かり 辛 い 5000 円 1000 円 10 5 1000 円 10000 円 10 100 円 1000 円 1 10 とりあえず, 同 じお 金 の 種 類 同 士 に 整 理 してみよう! 1 100 円 500 円 500 円 100 円 1 10
10000 円 5000 円 1000 円 1000 円 1000 円 10. 度 数 分 布 表 同 じ 種 類 同 士 の 数 え 上 げ 500 円 500 円 100 円 100 円 100 円 10 10 10 10 5 1 1 1 10000 円 が1 枚 5000 円 が1 枚 1000 円 が3 枚 500 円 が2 枚 100 円 が3 枚 10 円 が4 枚 5 円 が1 枚 1 円 が3 枚 計 19348 円! 自 分 がいくらもっているか, わかりやすくなったね!
10. 度 数 分 布 表 度 数 分 布 表 を 作 成 することは,データ 分 析 の 第 一 歩! 財 布 の 中 身 階 級 度 数 10000 1 5000 1 1000 3 500 2 100 3 10 4 5 1 1 3 データ 分 析 を 始 める 際 に,まずは 自 分 のデー タについて 大 まかに 知 っておくことが 重 要 です このため, 分 析 ではまず, 取 扱 うデータの 各 変 数 が,いったいどのような 値 をとり 得 るのかを 数 え 上 げることから 始 めることが 一 般 的 です 左 の 表 のように, 変 数 の 値 がどの 種 類 に 属 す るのか( 階 級 ),その 個 数 ( 度 数 )を 用 いてデータ をまとめたものを 度 数 分 布 表 といいます
10. 度 数 分 布 表 の 作 成 (1) 画 面 上 部 の 分 析 記 述 統 計 度 数 分 布 表 をクリックしていきます
10. 度 数 分 布 表 の 作 成 (2) この 画 面 が 出 ましたら,1 左 の 枠 から 度 数 分 布 表 にし たい 変 数 をクリックして2 中 央 の 矢 印 ボタンをク リックします 1 表 にした い 変 数 をク リック 2 変 数 を 橙 色 にして 選 んだらク リック
10. 度 数 分 布 表 の 作 成 (3) 右 の 枠 に 目 標 の 変 数 が 入 ったら, 左 下 のOKボタンをク リックします
10. 度 数 分 布 表 の 作 成 (4) 出 力 ビューアに 度 数 分 布 表 が 表 示 されれば 完 成 です 課 題 好 きな 変 数 を 探 して 度 数 分 布 表 を 描 いて みてください
10. 度 数 分 布 表 度 数 分 布 表 では, 度 数 以 外 にも, 度 数 から 算 出 できるいくつかの 数 値 を 示 すことがあります 1パーセント: 全 体 の 度 数 を100(または1 等 きりの 良 い 数 値 )とした 場 合 の 相 対 度 数 2 累 積 度 数 : 度 数 分 布 表 の 上 から 順 にその 階 級 までに 含 まれるすべての 度 数 を 足 し 合 わせたもの 3 累 積 相 対 度 数 : 累 積 度 数 の 全 体 を100(または1などき りの 良 い 数 値 )とした 場 合 の 相 対 度 数 23は, 順 に 累 積 させていくことに 意 味 があるため, 順 序 尺 度 以 上 の 変 数 の 解 釈 に 用 いると 効 果 的 です
基 本 的 な 図 表
図 による 要 約 説 明 したい 内 容 を 数 値 で 表 す 代 わりに 図 を 表 すと, 視 角 的 に 非 常 に 明 快 に 結 果 を 示 すこと が 可 能 となります 花 色 度 数 紫 (0) 68 白 (1) 154 154 花 色 68 紫 (0) 白 (1)
グラフをつくる 意 味 1 1.グラフは 何 らかの 比 較 をするための 手 段 グラフは2つ 以 上 の 比 較 対 象 があって 初 めて 描 く 意 味 があります このため, 比 較 に 適 したグラフの 種 類 が 描 き 方 を 選 択 しましょう 1000 喫 煙 者 の 数 1000 喫 煙 者 の 数 800 800 600 600 400 400 200 200 0 喫 煙 者 0 喫 煙 者 非 喫 煙 者
グラフをつくる 意 味 2 2.グラフは 何 らかの 視 角 情 報 を 利 用 する グラフは 視 覚 情 報 から 直 感 的 に 判 断 できるよう 工 夫 し たものなので, 頭 を 捻 るようなややこしいグラフでは 意 味 がありません 財 布 の 中 身 花 色 1, 5% 1, 5% 10000 円 1, 6% 3, 17% 3, 17% 4, 22% 3, 17% 2, 11% 5000 円 1000 円 500 円 100 円 10 円 5 円 154 68 紫 (0) 白 (1) 1 円
SPSSで 図 表 を 描 く 画 面 上 部 の グラフ 図 表 ビルダー クリックします 出 てきたウィンドウはOKをクリックします
SPSSで 図 表 を 描 く 以 下 のような 画 面 が 現 れたら,OKを 押 しましょう 図 表 を 描 く 前 に 変 数 の 尺 度 の 調 整 やカテゴリ 変 数 のラベル 名 の 設 定 をしておきましょうという 注 意 の 画 面 です
11. 棒 グラフ ここでドロッ プ! 左 のような 図 表 ビルダー 画 面 が 表 示 されます 1. 下 のギャラリの 中 から 棒 グラフのアイコンを ドラッグして, 画 面 上 部 の 白 い 部 分 でドロッ プします 今 回 は 一 番 単 純 な 棒 グラフ す を 選 択 しま
11. 棒 グラフ ここでドロ ップ! 2. 左 上 の 変 数 の 中 から 今 回 は 性 別 をドラッ グして, 棒 グラフの 下 の X 軸? の 点 線 の 中 でドロップします
11. 棒 グラフ 3. 画 面 中 央 の 表 題 脚 注 タブをクリックしてか ら,その 下 にある 表 題 1 の 隣 の チェックボックスを クリックして にします
11. 棒 グラフ ここにタイ トルを 書 く 書 き 終 わっ たら 適 用! 4. 図 表 ビルダーの 右 に 現 れた 要 素 のプロパティ 画 面 を 見 て, 上 の 白 い 枠 の 中 で 表 題 1 が 灰 色 になっていたら,その 下 の 内 容 と 書 かれた 白 い 枠 内 にタイトルを 書 き 込 みます 今 回 は 性 別 ごと の 回 答 者 数 と 入 れてみましょう 書 き 終 えたら 必 ず 画 面 下 の 適 用 ボタンをクリックします 5. 最 後 に 図 表 ビルダー 画 面 の 左 下 のOKを 押 しましょう
11. 図 表 このような 図 が 描 ければ 完 成 です
12.ヒストグラム ここでドロッ プ! 1. ギャラリタブの 中 から ヒストグラム をクリッ クし, 描 きたいタイプの ヒストグラムのアイコン をドラッグして 画 面 上 部 の 白 紙 の 枠 にドロッ プします
12.ヒストグラム ここでドロ ップ! 2. 左 上 の 変 数 の 中 から 今 回 は 睡 眠 時 間 を ドラッグして, 棒 グラフ の 下 の X 軸? の 点 線 の 中 でドロップします 3. あとは 棒 グラフと 同 じ ですので,タイトルを つけて 出 力 しましょう
12.ヒストグラム このような 図 が 描 ければ 完 成 です
SPSSで 図 表 : 縦 軸 の 数 量 を 変 えるには 縦 軸 を 度 数 以 外 の 度 数 パーセント 等, 別 の 統 計 量 で 表 したい 場 合 に は, 要 素 のプロパティ の 一 番 上 の 棒 グラフ 円 グラフ といったグ ラフ 名 の 部 分 をクリックして,その 下 の 統 計 量 と 書 かれた 欄 を 操 作 することで 変 更 できます
単 変 量 の 基 本 統 計 量
基 本 統 計 量 度 数 分 布 表 は,1つひとつの 変 数 のおおまかな 分 布 をまず 知 るため に 作 成 するものでした 量 的 変 数 の 多 くは,どこかの 点 を 中 心 にして 多 くの 度 数 が 集 まり, 中 心 から 離 れると 徐 々に 度 数 が 少 なくなる 傾 向 にあります このため, 1 分 布 の 中 心 がどのあたりにあるのか 2 各 値 が 中 心 からどの 程 度 ばらついているのか を 知 ることができれば, 度 数 分 布 表 よりも 更 に 縮 約 的 におよその 分 布 を 把 握 することが 可 能 となります この1を 示 す, 中 心 の 位 置 を 表 す 一 連 の 統 計 量 を 代 表 値 (または 中 心 傾 向 )といい,2を 示 す, 中 心 からのばら つきの 程 度 を 表 す 一 連 の 統 計 量 を 散 布 度 (またはばらつき)といいます
13. 主 な 代 表 値 (1) 平 均 値 1. 平 均 値 x(エックス バー) x = i=1 n n xi nは 回 答 者 の 数,iは i 番 目 の 回 答 者 という 番 号 例 ) 5 人 の 回 答 者 の 睡 眠 時 間 がそれぞれ,8 時 間,9.5 時 間,10 時 間,6 時 間, 7.75 時 間 だったとき,この5 人 の 睡 眠 時 間 の 平 均 値 は, x = i=1 n x i n という 変 形 とn = 5から, n = 1 n x i = 1 n x 1 + x 2 + x n i=1 1 n x 1 + x 2 + x 3 + x 4 + x 5 = 1 5 8 + 9.5 + 10 + 6 + 7.75 = 8.25 時 間 となります
13. 主 な 代 表 値 (2) 中 央 値 2. 中 央 値 (メディアン) n 個 の 測 定 値 を 大 きさの 順 に 並 べた 真 ん 中 の 順 位 にあるケースの 値 例 ) 5 人 の 回 答 者 の 月 給 がそれぞれ,20 万 円,30 万 円,100 万 円,15 万 円, 40 万 円 だったとき,この5 人 の 月 給 の 中 央 値 は, 小 さい 順 に115 220 330 440 5100 と 並 び 替 えると, 真 ん 中 の 順 位 は3 番 目 なので となります = 30 万 円
13. 主 な 代 表 値 (2) 中 央 値 中 央 の 順 位 にある 値 が2つある 場 合 には, 中 央 の2 人 分 ( n 2 位 と( n 2 + 1) 位 )の 平 均 値 を 中 央 値 とすることが 多 いです 例 4) 6 人 の 月 給 がそれぞれ,20 万 円,30 万 円,100 万 円,15 万 円,40 万 円, 45 万 円 だったとき,この6 人 の 月 給 の 中 央 値 は, 小 さい 順 に115 220 330 440 545 6100 と 並 び 替 えると, 真 ん 中 の 順 位 は3と4 番 目 なので となります (30+40)/2= 35 万 円
13. 主 な 代 表 値 (3) 最 頻 値 分 布 の 形 の 頂 点 に 対 応 する 値 で, 最 も 度 数 の 多 い 回 答 カテゴリーまたは 階 級 を 示 します 流 行 値 モー ド 等 とも 呼 ばれます 例 4) 7 人 のテストの 結 果 がそれぞれ,50 点,20 点,70 点,50 点,60 点,50 点, 60 点 だったとき,この7 人 の 得 点 の 最 頻 値 は, 20 点 :1 人,50 点 :3 人,60 点 :2 人,70 点 :1 人 なので, 最 も 人 数 が 多 いのは50 点 となります よって 最 頻 値 は50 点
13. 主 な 散 布 度 (1) 範 囲 レンジとも 最 もシンプルな 散 布 度 で, 最 も 大 きな 値 から, 最 も 小 さな 値 を 引 いた 差 です(R= 最 大 値 ー 最 小 値 ) レストランのディナー 価 格 帯 の 度 数 分 布 階 級 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000 11000 12000 13000 14000 15000 度 数 1 4 5 3 2 1 2 0 1 0 0 1 例 ) 上 記 の 例 の 場 合, 最 も 大 きな 値 から 最 も 小 さい 値 を 引 くので, 範 囲 は 以 下 の11000となる R = 最 大 値 最 小 値 = 15000 4000 = 11000
13. 主 な 散 布 度 (2) 分 散 分 散 s 2 (エス 二 乗 と 読 む)は, 数 学 的 な 応 用 も 広 いことから, 最 も 多 く 用 いられる 散 布 度 の 指 標 です 分 散 s 2 = 1 n i=1 n (x i x) 2 各 ケースの 平 均 との 偏 差 x i x を 合 計 すれば,ばらつきの 量 が 計 算 できるものの,このままだと xより 大 きい 値 は+に, 小 さ い 値 はーになってしまいます これらの 偏 差 の 正 負 は 意 味 がな いので, 偏 差 を2 乗 して 符 号 を 消 し,ケースの 数 が 多 ければ 多 いほど 合 計 値 が 大 きくなってしまうのを 防 ぐためにケース 数 nで 割 れば, 分 散 となります
13. 主 な 散 布 度 (2) 分 散 分 散 と 不 偏 分 散 分 散 s 2 = 1 n i=1 n (x i 不 偏 分 散 s 2 = 1 n 1 x) 2 i=1 n (x i x) 2 nの 代 わりにn 1で 割 った 不 偏 分 散 がよく 利 用 されます これ は 今 後 勉 強 する 推 測 統 計 のためにこの 値 を 用 いようとすると, わずかに 値 が 偏 ってしまうためです n 1で 割 った 不 偏 分 散 を 用 いるとこの 偏 りがなくなるため,こちらの 統 計 量 がよく 利 用 されます
13. 主 な 散 布 度 (2) 分 散 階 級 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000 11000 12000 13000 14000 15000 度 数 1 4 5 3 2 1 2 0 1 0 0 1 例 )レストランのディナーの 場 合, n = 20 件 のディナーの 不 偏 分 散 は, 平 均 x =7350を 用 いると, 20 s 2 = i=1 n (x i x) 2 1 = n 1 20 1 (x i 7350) 2 i=1 = 1 19 ( 4000 7350)2 + (5000 7350) 2 + (15000 7350) 2 = 7397368 円 2 ここで 問 題 となるのが,7397968 円 2 という 分 散 は 何 を 意 味 しているのかとい うことです 長 さの 単 位 cm を2 乗 してしまうと 面 積 の 単 位 cm 2 になってしまう ように, 分 散 も 式 の 中 で2 乗 してしまっているので 既 に 直 感 的 には 何 を 示 して いるのか 分 かりません 上 の 例 も 単 位 は 円 2 となってしまっています そこで 次 の 標 準 偏 差 が 登 場 します
13. 主 な 散 布 度 (3) 標 準 偏 差 標 準 偏 差 sは, 分 散 の 平 方 根 をとった 値 です また 英 語 standard dezviationの 略 からSDと 呼 ばれ ることもあります 次 の 式 は 不 偏 分 散 を 使 った 標 準 偏 差 です 平 方 根 をとることで, 単 位 が 元 の 変 数 と 一 致 します s = s 2 = i=1 n (x i n 1 x) 2 例 )レストランのディナーの 場 合, 値 段 の 標 準 偏 差 は, s = s 2 = 7397368 = 2719.81 円
13.SPSSで 基 本 統 計 量 画 面 上 部 の 分 析 記 述 統 計 度 数 分 布 表 をク リックします
13.SPSSで 基 本 統 計 量 度 数 分 布 表 画 面 が 開 きますので, 計 算 をしたい 変 数 を 選 択 して 矢 印 ボタン をクリックし, 右 側 の 変 数 ボックス 側 に 移 動 させま す 今 回 は 欠 席 数 を 選 択 してみましょう そして 右 上 の 統 計 量 をクリックします
13.SPSSで 基 本 統 計 量 代 表 値 度 数 分 布 表 : 統 計 画 面 の 中 で, 必 要 な 代 表 値 ( 画 面 右 上 の 中 心 傾 向 の 部 分 )と 散 布 度 ( 画 面 左 下 の 散 らばりの 部 分 ) の 隣 の にチェック を 入 れ ます 散 布 度 今 回 は 代 表 値 のうち 平 均 値 中 央 値 最 頻 値 に, 散 布 度 のうち 標 準 偏 差 分 散 範 囲 にチェックを 入 れ 左 下 の 続 行 をクリックし, 次 の 画 面 でOKをクリックしましょう
13.SPSSで 基 本 統 計 量 次 のような 出 力 が 得 られれば 完 成 です