データのコーディング Centre for Medical Education Research School of Medicine, Pharmacy and Health Durham University 1
セッションの 概 要 データのコーディング NVivoの 概 要 実 践 練 習 2
データ 解 析 3
データ 解 析 個 別 に 解 析 またはチーム 活 動 読 み 取 り 反 映 意 味 の 検 討 を 行 う データのコーディング: 分 類 する 又 は 類 似 した 傾 向 を 示 すカテゴリーにデー タを 整 理 する(Glaser and Strauss 1967) データを 様 々なテーマ 背 景 回 答 者 の 種 類 別 にコーディングする Glaser B and Strauss A. The Discovery of Grounded Theory: Strategies for qualitative research. (1967) Aldine Pub Company; Chicago. 4
支 援 ソフトウェア データの 追 跡 及 び 管 理 を 支 援 するデータマネジメントソフトウェアが 数 種 類 ある しかし データの 考 察 カテゴリーやテーマへのデータ 分 類 データのトレンドや 持 つ 意 味 の 特 定 及 び 解 釈 は 研 究 者 である 自 分 自 身 で 行 うべきである 5
NVivo 概 要 NVivoはデータの 解 析 管 理 及 び 形 成 を 支 援 する データの 管 理 -データベース 特 に 大 量 のデータに 適 している 様 々なデータソース( 例 : 文 献 検 索 インタビュー 用 記 録 フォーカ スグループ 記 録 写 真 ビデオ 文 書 音 声 ファイル ウェブページ からのエクスポート)に 利 用 可 能 単 語 文 章 質 問 段 落 を1 回 又 は 複 数 回 コーディング 可 能 メモ(コメント) 又 はノート( 注 釈 )を 添 付 することが 可 能 関 連 性 を 示 すための 図 の 作 成 が 可 能 複 数 の 研 究 者 がチームとして 機 能 するためのマージ 機 能 6
NVivoで 用 いる 用 語 集 ソース-データ( 例 : 記 録 写 真 文 書 ) ノード(フリーノード)-テーマ ツリーノード( 子 ノード)-サブテーマ ケース-ノードと 類 似 -テーマ セット-データをグループ 化 する クエリ- 検 索 ツール モデル- 視 覚 モデルを 構 築 ( 例 :マインドマップ) 分 類 -グループに 分 ける( 例 : 年 齢 性 別 ) フォルダー-すべてのフォルダーの 要 約 メモ- 研 究 者 のノートブックのような 考 え( 日 付 の 挿 入 が 可 能 ) 注 釈 -コメント( 例 :ポストイット) 7
Nvivoの 使 用 法 使 用 したら 保 存 するが Nvivoファイルにバックアップする 確 信 が 持 てない 場 合 マウスを 右 クリックするとメニューが 表 示 され る ヘルプはF1キーを 押 す 詳 述 を 検 討 するような 優 れた 引 用 に 対 してはフォルダー(ノー ド)を 作 成 するに 値 する 確 信 が 持 てない 場 合 マウスを 右 クリックする ノードブラウザではデータの 編 集 ができない 構 造 的 インタビューの 場 合 記 録 を 自 動 的 にコーディングする ケースブック- 各 記 録 の 特 徴 ( 例 : 年 齢 性 別 )を 関 連 付 けて 各 参 加 者 の 人 口 統 計 学 的 特 性 を 概 説 することが 可 能 8
実 践 セッション NVivoを 開 始 する コンピューターに 記 録 をアップロードしてあるので 練 習 が 可 能 9
語 る ( 質 的 研 究 の 記 述 ) Hannah Hesselgreaves Centre for Medical Education Research School of Medicine, Pharmacy and Health ダラム 大 学 10
語 る ストーリーを 語 ること 柔 軟 性 があることを 示 す 記 述 は 分 析 の 連 続 的 な 部 分 である 一 度 きりの 結 論 ではない 雑 多 なもの を 整 理 しようとしない 得 ようとした 回 答 学 んだこと それが 重 要 である 理 由 を 示 し 有 用 な 詳 細 として 提 示 する 11
特 異 性 質 的 文 献 では 結 果 ( 所 見 )の 記 述 は 異 なる 理 論 に 重 点 が 置 かれる 所 見 と 考 察 は 一 部 分 / 統 合 として 記 述 されることが ある 提 示 は 冗 長 になることがある 方 法 論 と 分 析 に 重 点 が 置 かれる 12
方 法 論 解 説 これまでの 研 究 ではほとんどないが( ) 質 的 デザインを 採 用 した( 研 究 デザインとその 理 由 の 考 察 ) データは( )から ( ) 収 集 され( )これらの 参 加 者 は( )から 参 加 しており 設 定 広 範 な 文 脈 を 提 示 する: 本 研 究 は( ) の 文 脈 で 実 施 されており ( ) 組 織 は 現 在 医 薬 品 管 理 の 新 たなシステムを 開 発 している 13
方 法 論 参 加 者 とサンプリング 従 業 員 200 人 のうち 70 人 が 新 プログラムに 参 加 している このうちの18 人 を 調 査 する 予 定 であっ た 適 格 / 除 外 / 拒 否 / 回 答 なし 新 しい 医 薬 品 管 理 システムを 採 用 した 際 の 種 々の 経 験 を 引 き 出 すため 目 的 を 持 ったサンプリング フレームワークを 用 いた 14
方 法 論 サンプリング フレームワーク 集 団 対 象 診 療 科 救 急 医 薬 品 6 腫 瘍 6 このうち: 高 齢 者 ケア 6 スタッフ 集 団 若 手 医 師 2 人 看 護 師 薬 剤 師 2 人 2 人 15
方 法 論 登 録 どうやって 実 施 したか? 詳 しく! データ 収 集 どうやって 実 施 したか? 詳 しく! 何 を 尋 ねたか? どのようにデータを 把 握 したか? 記 録 法 は? 分 析 どのような 手 順 で 実 施 したか? 他 に 対 象 とした 人 物 は? 過 程 を 記 載 する 詳 しく! 明 確 に 記 述 し 分 析 の 単 位 を 記 載 する 16
方 法 の 項 の 問 題 認 識 論 の 立 場 にない( 一 部 のジャーナル) 研 究 の 問 いとの 関 連 性 が 弱 い サンプルを 選 択 した 理 由 の 説 明 質 問 の 具 体 化 内 容 とその 理 由 分 析 過 程 を 詳 細 に 記 載 する 倫 理 に 関 してさらに 深 く 考 える どのように 倫 理 的 問 題 を 緩 和 したか? 17
所 見 と 考 察 18
現 在 あるものから 始 める データ アイデア メモ フィールドノート ミー ティングノート メンバーチェック フィード バックを 振 り 返 る これらはいずれもストーリーを 語 るデータである いずれのソースを 報 告 してもよい ただし 提 示 するデータの 出 典 は 方 法 論 で 記 載 されていること 全 体 を 吟 味 する 可 能 であれば チームで 行 う 19
構 造 好 ましい 構 造 については ジャーナルや 発 表 済 みの 質 的 文 献 を 当 たる 所 見 と 考 察 を 別 々にするのであれば 所 見 項 の 最 終 文 で 考 察 の 用 意 をする その 文 では 鍵 となるテーマを 示 唆 し 考 察 で 詳 細 に 取 り 上 げる 研 究 の 問 いに 立 ち 戻 る 必 要 がある 過 去 形 で 記 載 する 20
テーマの 提 示 質 的 研 究 では 文 脈 は 非 常 に 重 要 である 十 分 に 注 意 を 払 うこと 議 論 に 関 連 するテーマ/ 結 果 のみを 選 択 する 考 察 するテーマは 研 究 の 動 機 となった 広 範 な 問 い に 関 連 している 必 要 がある その 場 的 な 指 針 でテーマを 固 めないこと! 結 果 は 議 論 のなかに 組 織 化 する 21
所 見 は 議 論 の 中 心 問 い 医 師 の 疲 労 は 変 数 A B Cのいずれの 関 数 であるか? 構 造 結 果 は 変 数 A B Cの 中 心 に 置 く 問 い 構 造 時 間 管 理 訓 練 はどのように 疲 労 に 影 響 するか? 結 果 は 訓 練 がもたらすベネフィットの 種 類 別 に 組 織 化 する 問 い 構 造 薬 剤 師 はどのようにチームミーティングに 参 加 するか? 結 果 は 参 加 の 種 類 別 に 組 織 化 する 22
データ 過 剰 から 提 示 へ 選 択 する 所 見 の 項 はデータのゴミ 箱 ではない データを 得 たら 最 大 の 作 業 は それを 取 り 除 く ことである! たくさんの 生 データを 提 示 しない 研 究 者 がすべき ことは 所 見 を 解 釈 して 読 者 が 苦 労 して 詳 細 を 読 まずに 済 むようにすることである 23
データから 解 釈 へ 記 述 観 察 された 事 例 の 事 実 に 言 及 する 分 析 データの 分 解 再 編 成 再 組 織 化 に 言 及 し 研 究 者 が 新 たな 視 点 で 管 理 確 認 できるようにする 解 釈 研 究 者 がデータ 処 理 から 生 成 した 新 たな 意 味 24
メッセージの 解 釈 参 加 者 のストーリーを 再 度 語 る のではない 分 析 と 解 釈 を 通 してデータを 変 換 するのである 的 確 に! データを 超 えて 行 く 厚 みのある 記 述 を 読 みこなす すべてを 提 示 しない 消 化 不 良 になる 25
提 示 自 分 の 役 に 立 つようにテーマの 副 題 を 作 る! 一 語 のテーマ 見 出 し(すなわちテーマの 名 称 )は 文 脈 における 研 究 の 意 味 を 伝 えない 副 題 は 議 論 のエビデンスとして 機 能 させる これがなければ 文 献 はレポートのように 見 えて しまう 26
引 用 の 活 用 引 用 に 意 義 を 持 たせる テキストの 独 特 なまた は 分 かりやすい 部 分 を 見 せびらかすものではない 自 分 の 主 張 の 根 拠 となるか 特 定 の 経 験 を 解 説 す るような 引 用 を 選 択 する 特 ににぎやかで 華 やかな 引 用 は テーマ から 逸 脱 し 事 例 の 検 定 とみられやすい 27
引 用 の 活 用 文 脈 を 保 持 する 出 典 を 記 載 する( 参 加 コード 性 別 年 齢 役 割 重 要 であれば 状 況 も) 長 いリストは 不 快 であり 過 剰 な 擁 護 のように 見 える 引 用 の 変 更 には 注 意 すること 流 れについて 助 言 を 得 ること 28
文 献 で 引 用 を 入 れる 際 の 例 Suffering in silence: a qualitative study of second victims of adverse Events (Ullström et al, 2014) BMJ テーマ 感 情 反 応 Many said that they had mentally repeated the sequence of events over and over again: I kept coming back to that day. (Interviewee No 4, Profession: Nurse, Type of adverse event: Too early discharge from hospital) Other frequently reported reactions were guilt, shame and the feeling that one s professional reputation had been damaged: I felt terribly ashamed that I had made a mistake. (Interviewee No 3, Profession: Nurse, Type of adverse event: Wrong medication dose) 29
引 用 の 活 用 ジャーナルの 慣 習 を 確 認 する BMJでは 引 用 をインデントする 引 用 はイタリック 体 を 指 定 しているジャーナルもある 引 用 符 を 使 用 する 場 合 もある 使 用 しない 場 合 もある 30
考 察 重 要 な 所 見 を 考 察 する 繰 り 返 さない 理 論 および 文 献 と 適 合 していることを 示 す これは 自 分 の 解 釈 の 妥 当 性 を 示 す 他 の 所 見 との 不 一 致 を 考 察 する 実 習 および 理 論 生 成 でどのようにデータを 用 いることが できるか? 自 分 の 研 究 の 限 界 は 何 か? 信 頼 性 と 妥 当 性 をどのように 確 保 したか? これらのことから さらなる 研 究 を 示 唆 する 31
クオリティと 信 頼 性 の 評 価 信 頼 性 ( 内 部 妥 当 性 に 該 当 する) ( 優 れた 施 行 が 続 き 参 加 者 の 確 認 が 模 索 される) 移 行 可 能 性 ( 外 部 妥 当 性 に 該 当 する) ( 分 厚 い 記 述 は 判 断 材 料 用 のデータベースとな る) 依 存 性 ( 信 頼 性 に 該 当 する) ( 監 査 結 論 につながる 十 分 なデータを 示 す 完 全 な 記 録 の 保 持 ) (Guba and Lincoln,1994) 32
タスク 33
ありがとうございました 34
リサーチクエスチョンから 質 的 研 究 をデザインする Jan and Madeline Centre for Medical Education Research School of Medicine, Pharmacy and Health Durham University 35
リサーチクエスチョンは? 1. 男 女 の 糖 尿 病 患 者 における 最 適 な 自 己 管 理 に 関 連 する 要 因 は 何 か? 2. 血 液 透 析 を 受 けている 患 者 におけるフルタイム 雇 用 の 喪 失 に 関 連 する 要 因 は 何 か? 3. 農 村 地 域 在 住 の 人 が 良 好 なヘルスケアを 受 けることへの 障 害 は 何 か? 4. 帝 京 大 学 の 教 員 陣 は 仕 事 と 生 活 のバランスにどの 程 度 満 足 しているか? 36
質 的 アプローチ 説 明 する 理 論 /モデルを 構 築 する - グラウンデッド セオリー 境 界 のある(bounded) システムを 理 解 する - ケーススタディ 文 化 グループの 観 察 - 民 族 誌 的 研 究 生 きられた 経 験 (lived experience)を 理 解 する - 現 象 学 方 針 / 慣 行 に 対 する 影 響 を 理 解 する - フレームワーク ストーリーから 理 解 する - ナラティブ 37
データの 収 集 データを 収 集 する 最 良 の 方 法 は? インタビュー - 各 参 加 者 から 詳 細 な 考 えが 得 られる フォーカスグループ - 多 様 な 考 えと 意 見 の 強 さを 探 ることができる 観 察 - 何 が 起 こっているかをリアルタイムで 観 察 できる 文 書 - ミーティングでの 関 連 する 記 録 や 方 針 を 確 認 できる 38
考 慮 すべきこと: 糖 尿 病 の 研 究 1. 患 者 の 人 口 統 計 学 的 データ: 男 性 女 性 年 齢 社 会 経 済 的 地 位 雇 用 形 態 家 族 2. 糖 尿 病 の 型 :1 型 2 型 3. 糖 尿 病 コントロールの 状 態 : 良 好 不 良 4. 治 療 のタイプ: 食 事 療 法 錠 剤 インスリン 5. 生 活 様 式 : 食 事 喫 煙 肥 満 社 会 的 支 援 5. 治 療 計 画 6. 自 己 管 理 の 成 功 の 定 義 : 血 糖 値 +++ 39
考 慮 すべきこと: 糖 尿 病 の 研 究 患 者 の 人 口 統 計 学 的 データ: 男 性 女 性 年 齢 社 会 経 済 的 地 位 家 族 透 析 透 析 期 間 : 月 年 頻 度 : 毎 日 日 数 透 析 の 場 所 : 自 宅 病 院 ( 自 宅 からの 距 離 ) 生 活 様 式 : 食 事 喫 煙 肥 満 職 業 : 雇 用 形 態 職 歴 仕 事 の 種 類 フレックスタイム 40
考 慮 すべきこと: 農 村 社 会 における 優 れ たヘルスケアに 対 する 障 害 は? 農 村 社 会 (rural community)の 定 義 優 れたヘルスケアの 定 義 ヘルスケアの 利 用 可 能 性 患 者 の 人 口 統 計 学 的 データ: 男 性 女 性 年 齢 社 会 経 済 的 地 位 雇 用 形 態 家 族 考 えられる 障 害 : 距 離 交 通 ヘルスケアの 質 ヘルスケアにアクセスしにくいこととヘルスケアの 質 が 低 いことの 結 果 41
考 慮 すべきこと: 仕 事 と 生 活 のバランス の 研 究 良 好 な 仕 事 と 生 活 のバランスの 定 義 性 別 による 差 役 割 年 齢 仕 事 : 時 間 役 割 期 待 要 求 報 酬 家 族 : 期 待 要 求 報 酬 介 護 の 責 任 社 会 生 活 理 想 的 な 仕 事 と 生 活 のバランス 42
サンプル: 誰? 患 者 スタッフ 家 族 意 図 的 (purposive)/ 理 論 的 サンプル 最 大 限 の 多 様 性 - 年 齢 差 性 別 異 なる 職 業 異 なる 社 会 経 済 的 グ ループ 利 便 性 / 便 宜 主 義 (Opportunistic)/ボランティア その 他 の 量 的 テクニック 43
デザイン 数 字 データの 飽 和 データ 収 集 のタイミング レトロスペクティブ 研 究 プロスペクティブ 研 究 比 較 群 44
ありがとうございました! 質 問 はありますか? Jan and Madeline Centre for Medical Education Research School of Medicine, Pharmacy and Health Durham University (ダラム 大 学 ) 45