Utilization of Information in Big Age 宮 澤 哲 也 鈴 木 飛 龍 あらまし ICT CM Abstract Making good use of massive amounts of various data that exist in and outside enterprises, or so-called big data, to analyze consumption behaviors that are becoming increasingly diverse is expected to bring significant value to corporate activities including the development of new products and services and efficient acquisition and development of customers. This paper presents Fujitsu s activities related to big data in two categories of business. First it covers the retail industry, in which corralling consumers through various types of contact information (an omni-channel approach) is urgently needed. It describes an information and communications technology (ICT) platform for analyzing the consumption behavior information of the exploding number of diverse and ad-hoc customers to visualize the needs of certain customer groups, and a service scheme for providing an opportunity (workshop) to use information on the front line to formulate measures. Second, activities by food manufacturers in the marketing area are explained. As mentioned above, the Internet buyer group is expanding along with the omnichanneling in the retail industry, and this has caused a diversification of promotion channels from promotion based on TV commercials to a type that includes Internet ads. In this way, the food distribution industry is undergoing a sea change with big data as the keyword. Among food manufacturers, which are in the upstream of the industry, there is increasing momentum to utilize data and data analysis for effective marketing by having more finely focused targeting than ever. FUJITSU. 65, 5, p. 41-47 09, 2014 41
ま え が き 小 売 業 における 情 報 活 用 オムニチャネル 時 代 のデータ 活 用 SNS ICT CHANNEL Value 1 図 -1 1 BP BP BP 生 活 者 販 促 オファーリング 街 マネー ECサイト サイト グループ ポイント 小 売 業 CHANNEL Value 流 通 BMS 積 立 型 電 子 マネー 決 済 統 合 顧 客 基 盤 顧 客 分 析 基 盤 -1 CHANNEL Value 42 FUJITSU. 65, 5 09, 2014
2011 2013 ICT 戦 略 展 開 施 策 立 案 に 情 報 活 用 を 定 着 させる ための 提 供 のポイント~ モノ から コト への 転 換 ~ IT 図 -2 a ICT WS -2 b 可 視 化 を 支 える 情 報 技 術 WS 図 -3 1 CHANNEL Value ODS 2 3 4 2 Hadoop ADV 5 2 Operational Store 3 DNADNA 4 DINKS 5 Advanced Visualization ADV ニーズ 情 報 システム 部 門 モノづくり 主 体 事 務 局 調 整 情 報 システム 部 門 データ 提 供 現 場 ITベンダー 現 場 劇 場 型 富 士 通 コトづくり (ワークショップ) 現 場 で 情 報 を 活 用 する 人 システム( 基 盤 /アプリケーション) 現 場 で 情 報 を 活 用 する 人 システム( 基 盤 /アプリケーション) (a) 従 来 ( モノ づくりの 情 報 活 用 ) (b) 今 後 ( コト づくりの 情 報 活 用 ) -2 FUJITSU. 65, 5 09, 2014 43
CHANNEL Value 情 報 可 視 化 基 盤 (クラウド) 可 視 化 (ADV) データ 加 工 基 盤 データ 抽 出 基 盤 データ 可 視 化 基 盤 生 活 者 販 促 グループ オファーリング ポイント 積 立 型 電 子 マネー 街 マネー 小 売 業 ECサイト サイト CHANNEL Value 決 済 流 通 BMS 顧 客 セ キ ュ リ テ ィ 基 盤 クレンジング マスタ 結 合 分 析 軸 追 加 データ 蓄 積 基 盤 (ODS) 可 視 化 目 的 に 合 わせた 最 適 データ 抽 出 (グループ 化 ) メモリ DATA DATA DATA グラフィック データ 保 管 高 速 処 理 集 める 整 理 する 抽 出 する 理 解 する 多 種 多 様 なデータを 収 集 不 揃 いなデータを 統 合 データに 潜 む 傾 向 を 数 値 化 発 想 を 助 けるための 視 覚 化 -3 データ 質 量 のUP 活 用 できるデータへ 可 視 化 業 務 への 活 用 売 上 情 報 ( 百 貨 店 ) データ 価 値 化 テンプ テンプレート セグメンテーション (スーパー) 会 員 情 報 一 時 的 な 会 員 情 報 意 味 付 け ( 価 値 のある 情 報 との 組 合 せ) ODS ( 非 正 規 化 データ) 商 品 マスタ 一 時 的 な 商 品 カテゴリー ( 商 品 DNA) 外 部 情 報 グループ 化 の 付 加 情 報 付 け ( 意 味 ある 情 報 を 付 加 ) グルーピング ワークショップ -4 情 報 活 用 のプロセス WS RFM 4 図 -4 44 FUJITSU. 65, 5 09, 2014
1 DNA ODS 2 3 4 DNA ODS 施 策 の 事 例 百 貨 店 食 品 売 場 から 上 層 階 (ブーツ 売 場 )へ 噴 水 効 果 を 狙 った 施 策 1 6 ODS 2 3 ADVRFM 20 3 5 6 今 後 の 主 力 展 開 を 計 画 しているナチュラルテイストを キーコンセプトとしたショップ 群 の 顧 客 育 成 層 を 取 り 出 し, 専 門 雑 誌 の 送 付 により 定 着 化 を 狙 った 施 策 1 DNA ODS 2 3 ADVRFM 50 3 今 後 の 予 定 食 品 メーカーにおける 情 報 活 用 マーケティング 領 域 FUJITSU. 65, 5 09, 2014 45
マーケティングイノベーション 1 SNS POU 図 -5 2 1お 客 様 商 品 に 絞 って 傾 向 を 確 認 2お 弁 当 利 用 が 多 い 中, 夕 食 利 用 に 着 目 3 何 を 食 べてるか 確 認 4 冷 凍 食 品 を 利 用 している 食 卓 写 真 を 確 認 5 冷 凍 食 品 を 利 用 していない 日 の 食 卓 の 写 真 から 冷 凍 食 品 に 置 き 換 えられるモノを 検 討 -5 POU 46 FUJITSU. 65, 5 09, 2014
内 部 データ 4Action 売 上 データ ( 出 荷 ベースの 売 上 ) 次 企 画 フィードバック 営 業 活 用 データ ( 売 上 訪 問 件 数 など) 1Plan 高 度 データ 解 析 & 戦 略 立 案 プロモーション 企 画 2Do プロモーション 実 施 3Check 実 施 結 果 プロモーション 効 果 分 析 外 部 データ SNSデータ POSデータ など :データ 分 析 でプロセス 改 善 が 見 込 まれる 業 務 -6 図 -6 POS SNS む す び ICT 著 者 紹 介 宮 澤 哲 也 (みやざわ てつや) 鈴 木 飛 龍 (すずき ひりゅう) FUJITSU. 65, 5 09, 2014 47