<4D6963726F736F667420576F7264202D20985F95B6937996D88C7689E68F4889A19363378C8E32825393FA8CBB8DDD>

道 路 の 大 型 車 交 通 のランプ 間 ODの 空 間 時 間 的 性 質 に 関 する 研 究 * The spatio-temporal characteristics of large vehicle OD traffic volumes on Hanshin Expressway* 横 田 孝 義 ** 玉 川 大 *** 谷 口 栄 一 **** 河 本 一 郎 ***** By Takayoshi YOKOTA** Dai TAMAGAWA*** Eiichi TANIGUCHI**** Ichirou KOMOTO*****. はじめに 近 年 自 動 料 金 収 受 シ ス テ ム ( 以 降 E T C (Electronic Toll Collection)とする )の 普 及 率 向 上 によって 交 通 の 実 態 をETCのデータを 介 して 把 握 することが 可 能 になってきている ) 従 来 のセンサー やプローブカーでは 得 られない 貴 重 な 情 報 が 得 られるた め 今 後 の 交 通 施 策 の 検 討 に 役 に 立 つ 可 能 性 が 高 い 本 稿 では 道 路 のETCによる 大 型 車 のランプ 間 OD 交 通 量 データを 分 析 することで 得 た 大 型 車 交 通 の 空 間 域 時 間 域 での 多 様 性 についてKL 展 開 4) の 手 法 で 分 析 したので 報 告 し この 手 法 を 利 用 した 大 型 車 交 通 の OD 交 通 量 予 測 クラスタリング 結 果 について 述 べる 2.ETC ETCによる 大 型 車 両 のランプ 間 OD 交 通 量 の 概 況 () 大 型 車 OD 交 通 量 の 分 布 図 -に29 年 4 月 3 日 ( 月 )の24 時 間 の 各 O D 交 通 量 をソーティングして 示 す また 図 -2に 対 数 スケール 化 したものを 示 す 全 部 で3,858のランプ 間 ODにおいて 24 時 間 で 少 なくとも 台 の 大 型 車 が 走 行 したことを 示 しており 分 布 としてはロングテールの 様 相 を 呈 している 本 報 告 では 上 位 5の 大 型 車 の ランプ 間 OD 交 通 量 にのみ 着 目 することにした ( 以 降 単 にOD 交 通 量 と 呼 ぶこととする ) 上 位 5 位 までは この 日 に4 台 以 上 の 通 過 があった また 上 位 5 位 までで 全 体 の26.5%の 大 型 車 の 交 通 量 に 相 当 する *キーワーズ: 発 生 交 通 活 動 分 析 交 通 流 ETC ** 正 員 工 博 京 都 大 学 大 学 院 工 学 研 究 科 都 市 社 会 工 学 専 攻 先 進 交 通 ロジスティクス 工 学 講 座 ( 京 都 市 西 京 区 京 都 大 学 桂 C- TEL75-383-34) *** 正 員 博 士 ( 工 学 ), 同 上 ****フェロー 工 博 京 都 大 学 大 学 院 工 学 研 究 科 都 市 社 会 工 学 専 攻 ( 京 都 市 西 京 区 京 都 大 学 桂 C- TEL75-383-323,FAX75-95-38) ***** 正 員 道 路 ( 株 ) 計 画 部 調 査 課 ( 大 阪 市 中 央 区 久 太 郎 町 4--3 TEL6-4963-5797, FAX6-6252-744) (2)ODの 分 類 図 3に 上 記 の 上 位 5 個 のODの 分 類 として ) 通 過 交 通 と 考 えられるもの 2) 道 路 内 のODで あるもの 3) 外 に 接 続 するODであるもの の3 種 に 分 類 した 図 3(a)はそのODペアの 数 の 割 合 を 示 し 図 3(b)は 大 型 車 の 走 行 台 数 の 割 合 を 示 す 通 過 交 通 の 割 合 がOD 数 で5% 車 両 数 で2%であ り 8% 近 い 大 型 車 交 通 は 道 路 を 起 終 点 のどち らかにしていることがわかる すなわち 大 型 車 の 中 心 となる 貨 物 車 両 が 地 区 を 拠 点 にしていることを 示 し ている 8 6 4 2 図 - 図 -2 外 53% 2 3 4 5 6 7 8 9 2 3 4 5 6 7 8 9 2 2 22 23 24 25 26 27 28 29 3 3 32 33 34 35 36 37 38 (a)od ODペア 数 比 道 路 大 型 車 ランプ 間 一 日 OD 交 通 量 分 布 2 3 4 5 6 7 8 9 2 3 4 5 6 7 8 9 2 2 22 23 24 25 26 27 28 29 3 3 32 33 34 35 36 37 38 通 過 交 通 5% 道 路 大 型 車 ランプ 間 一 日 OD 交 通 量 分 布 のみ 32% 通 過 交 通 2% 外 49% のみ 3% (b) 大 型 車 交 通 量 比 図 -3 大 型 車 ランプ 間 ODの 分 類 ( 対 数 表 示 )

3.ETCランプ 間 OD 交 通 量 データの 分 析 本 研 究 では まず 大 型 車 の3 分 毎 のOD 交 通 量 デ ータから 地 点 毎 の 特 殊 性 時 間 的 特 性 の 特 殊 性 などがど の 程 度 あるかを 分 析 する 目 的 で 検 討 を 行 った 収 集 さ れた 全 データは 約 4, ODになるが その 分 布 は 前 節 で 述 べたように 交 通 量 の 多 いペアとそうでないペ アでは 著 しく 差 がある そこで 本 研 究 では 上 位 5 位 まで を 抽 出 して 分 析 を 行 った ()ETCランプ 間 ODデータの 空 間 域 の 主 成 分 分 析 まず それぞれのOD 交 通 量 の 空 間 的 な 特 徴 を 大 まか にとらえるために 空 間 域 の 成 分 分 析 を 行 った ここでいう 空 間 域 の 分 析 とは 上 位 5 位 まで 抽 出 され た 各 OD 交 通 量 が 空 間 的 にどの 程 度 独 立 性 あるいは 相 関 があるかを 調 べるものである 今 回 得 られたET CのOD 交 通 量 データは 発 時 刻 で3 分 毎 に 集 計 された 日 48 個 のものである(N=48) そこで このO D 交 通 量 データを 時 刻 インデックスtを 固 定 して OD ペア 毎 に 並 べた5 要 素 の 列 ベクトルとして 表 現 す る また 一 日 の 各 OD 交 通 量 の 平 均 値 を m(i)= OD(i,t) N () とする 上 記 OD 交 通 量 の 集 合 をいわゆるKL 展 開 4) (Karhunen-Loe`ve expansionの 略 主 成 分 分 析 に 等 価 )し OD 交 通 量 の 集 合 を 最 も 効 率 よく 近 似 する 正 規 直 交 基 底 を 求 め 特 徴 空 間 に 写 像 し 全 体 の 傾 向 を 調 べる 次 に 各 OD 交 通 量 から 一 日 平 均 値 を 引 いたデータの 集 合 をODの 組 み 合 わせを 縦 方 向 に 並 べたベクトル ( )を OD(,t) m() ( )= (2) OD(M,t) m(m ) で 表 現 する 全 時 間 帯 にわたって このODのベ クトル ( )を 平 均 2 乗 誤 差 の 意 味 で 最 適 に 近 似 す る 空 間 方 向 の 正 規 直 交 基 底 は KL 展 開 を 用 いて 以 下 のように 構 成 することができる まず ある 正 規 直 交 基 底 が 与 えられたとき OD 列 ベクトル ( )の 正 規 直 交 基 底 の 張 る 空 間 へ 射 影 された 列 ベ クトルを とすれば となる 主 成 分 分 析 では 対 象 の 情 報 を 最 大 限 抽 出 するためにこの F(t)の 分 散 が 最 大 になるように 基 底 Uを 選 ぶ すなわち を 最 大 化 する すなわち (t) /N (t) /N = (t) (t) = (4) N を 最 大 化 する 正 規 直 交 性 の 拘 束 条 件 をラグラ ンジュの 未 定 乗 数 の 導 入 によって 表 現 し 無 制 約 の 最 適 化 問 題 にする ( ) (5) これを 規 底 ベクトル で 変 分 すると =, (i=,,2,..,m ) 6 が 得 られ 固 有 値 問 題 ( ) = (7) に 帰 着 することができる 上 記 固 有 方 程 式 の 解 である 固 有 ベクトルが 正 規 直 交 基 底 であり 固 有 値 がその 寄 与 率 を 表 す (2) 空 間 域 の 主 成 分 分 析 の 結 果 前 節 の 定 式 化 に 沿 ってデータ 分 析 を 行 った 結 果 を 示 す 図 -4に 大 型 車 と 普 通 車 のぞれぞれの OD 交 通 量 の 空 間 域 の 主 成 分 分 析 で 得 られた 固 有 値 の 累 積 値 を 示 す.95.9.85.8.75.7.65.6 普 通 車 大 型 車 3 5 7 9 3 5 7 9 2 23 25 27 29 3 33 35 37 39 4 43 45 47 49 (t)= (t) (3) 図 -4 普 通 車 と 大 型 車 の 固 有 値 累 積 値 ( 空 間 域 の 主 成 分 分 析 )

この 結 果 から 普 通 車 の 場 合 は 9%タイルで 2 次 元 95%タイルで 4 次 元 で 表 現 可 能 であるのに 対 して 大 型 車 の 場 合 はそれぞれ 次 元 6 次 元 と より 高 次 の 基 底 ベクトルが 必 要 であることがわかる すなわち 普 通 車 のOD 交 通 量 の 空 間 的 多 様 性 に 比 較 して 大 型 車 のOD 交 通 量 は 空 間 的 により 多 様 性 が 高 いことがわかる これは 大 型 車 の 主 要 な 要 素 である 貨 物 車 両 の 出 発 時 刻 到 着 時 刻 が 倉 庫 港 湾 空 港 配 送 センター 各 種 物 流 拠 点 の 位 置 関 係 や 営 業 時 間 などと 関 係 し 多 様 性 が 大 きいこ とが 原 因 であると 考 えられる 例 として 図 -5に (a) 須 磨 合 併 西 宮 JCT (b) 安 治 川 ( 本 線 ) 入 北 津 守 出 口 という2つの 異 なるODでの 大 型 車 交 通 量 を 示 す パターンとして 大 きく 異 なっていることがわかる 同 じ ODについての 普 通 車 の 交 通 量 のグラフを 図 6に 示 す が パターンとしての 類 似 性 が 高 いことがわかる.6.4.2 -.2 -.4.6.4.2 -.2 -.4 3 5 7 9 3 5 7 9 2 23 25 27 29 3 33 35 37 39 4 43 45 47 49 図 -7(b) 第 2 基 底 寄 与 率 5.%(7.7%) 3 5 7 9 3 5 7 9 2 23 25 27 29 3 33 35 37 39 4 43 45 47 49 図 7(c) 第 3 基 底 寄 与 率 4.7%(75.4%) 3 25 2 5 5 6 5 4 3 2 2 8 6 4 2 st 2nd 3rd 4th 5th : 2: 4: 6: 8: : 2: 4: 6: 8: 2: 22: : 2: 4: 6: 8: : 2: 4: 6: 8: 2: 22: -2 6th -4 7th (a) 須 磨 合 併 西 宮 JCT (b) 安 治 川 ( 本 線 ) 入 北 津 守 出 口 -6 8th 図 5 大 型 車 のOD 交 通 量 ( 台 /3 分 )の ) 例 : :3 3: 4:3 6: 7:3 9: :3 2: 3:3 5: 6:3 8: 9:3 2: 22:3 3 25 2 5 5 : 2:3 5: 7:3 : 2:3 5: 7:3 2: 22:3 (a) 須 磨 合 併 西 宮 JCT (b) 安 治 川 ( 本 線 ) 入 北 津 守 出 口 図 -6 普 通 車 のOD 交 通 量 ( 台 /3 分 )の 例 次 に 主 成 分 分 析 で 得 られた 基 底 ベクトルを 固 有 値 の 大 きい 順 に3つ 図 7 (a)(b)(c) (a)(b)(c)に 並 べて 示 す.6.4.2 -.2 8 6 4 2 図 -7(a) 第 基 底 寄 与 率 65.6% : 2:3 5: 7:3 : 2:3 5: 7:3 2: 22:3 3 5 7 9 3 5 7 9 2 23 25 27 29 3 33 35 37 39 4 43 45 47 49 図 -8 基 底 の 因 子 負 荷 率 の 時 刻 推 移 図 -7(a)の 第 基 底 ベクトルの 寄 与 率 は65.4%, 図 7(b (b)の 第 2 基 底 ベクトルの 寄 与 率 は5.%であり ここ までで 累 積 寄 与 率 7.7%になる 図 -7(a)の 第 基 底 は 7 番 目 と39 番 目 のOD 交 通 量 が 例 外 ではあるが その 他 すべてのOD 交 通 量 が 同 一 符 号 で 変 化 することを 表 している 図 -8に 第 8 基 底 までの 一 日 の 因 子 負 荷 量 ( 各 基 底 の 重 み)の 変 化 を 示 す 第 8 基 底 までの 寄 与 率 は87.3%である 第 基 底 の 因 子 負 荷 率 の 推 移 は5 時 か ら8 時 までに 値 が 高 く 昼 休 みでやや 落 ち 込 む 日 中 の 物 流 活 動 を 表 している なお 第 基 底 の 寄 与 率 は65% 程 度 であり 残 る35%の 現 象 は 表 現 できず より 高 次 の 基 底 が 残 りの 多 様 性 の 表 現 を 担 っている (3) 時 間 域 の 主 成 分 分 析 前 節 は 空 間 域 の 主 成 分 分 析 を 行 ったが 本 節 では 時 間 域 の 主 成 分 分 析 を 行 う これは OD 交 通 量 の24 時 間 推 移 の 時 系 列 の 多 様 性 を 調 べるのが 目 的 である 前 節 同 様 各 OD 交 通 量 データから 平 均 ベクトルを 引 いた 行 ベクトルを 準 備 する ここでは 各 OD 交 通 量 か

ら 交 通 量 の 一 日 平 均 値 を 引 いたデータを 時 間 軸 で 並 べた 列 ベクトル 昼 休 みの 交 通 量 の 落 ち 込 みを 表 現 するために 生 成 された と 解 釈 出 来 る OD(i,t ) m(i) (i)= (8) OD(i,t ) m(i) で 表 現 する OD 交 通 量 集 合 {OD(i,t)}を 平 均 2 乗 誤 差 の 意 味 で 最 適 に 近 似 する 空 間 方 向 の 正 規 直 交 基 底 は 主 成 分 分 析 を 用 いて 以 下 のように 構 成 す ることができる まず ある 正 規 直 交 基 底 が 与 えられたとき OD 列 ベクトル (i)が 正 規 直 交 基 底 の 張 る 空 間 へ 射 影 された 列 ベクトルを (i)とすれ ば (i)= (i) (9) となる 主 成 分 分 析 では 対 象 の 情 報 を 最 大 限 抽 出 するために ( )の 分 散 が 最 大 になるように 基 底 を 選 ぶ すなわち.95.9.85.8.75.7.65.6.4.2 -.2 大 型 車 普 通 車 4 7 3 6 9 22 25 28 3 34 37 4 43 46 図 9 普 通 車 と 大 型 車 の 固 有 値 累 積 値 ( 時 間 域 の 主 成 分 分 析 ) : :3 3: 4:3 6: 7:3 9: :3 2: 3:3 5: 6:3 8: 9:3 2: 22:3 図 -(a) 第 基 底 寄 与 率 72.3% (i) /M () を 最 大 化 する ここでMはODペアの 総 数 で5 である すなわち (i) /M = ( ) ( ) = () M 行 列 はOD 交 通 量 の 時 間 域 の 共 分 散 行 列 である 前 節 同 様 に この 共 分 散 行 列 の 固 有 値 問 題 を 解 くことで 時 間 域 の 主 成 分 分 析 となる (4) 時 間 域 の 主 成 分 分 析 結 果 空 間 的 主 成 分 分 析 と 同 様 に 固 有 値 の 分 布 を 調 べ た その 結 果 を 図 9にグラフを 示 す この 結 果 から 普 通 車 の 場 合 は 9%タイルで2 次 元 95%タイ ルで 4 次 元 必 要 なのに 対 して 大 型 車 の 場 合 は それぞ れ 7 次 元 次 元 となり より 高 次 の 基 底 ベクトルが 必 要 である 事 がわかった 図 -(a)(b)(c) (a)(b)(c)に 大 型 車 のOD 交 通 量 の 時 系 列 の 第 第 2 第 3 基 底 ベクト ルを 示 す 第 基 底 は 4:-9: に 集 中 しており いわゆる 生 活 時 間 帯 に 近 い 範 囲 での 物 流 活 動 を 表 現 して いると 解 釈 出 来 る 一 方 第 2 基 底 は 夜 間 のピークや.6.4.2 -.2 -.4.6.4.2 -.2 -.4 -.6 : 図 -(b) 第 2 基 底 寄 与 率 5.2% : :3 :3 3: 3: 4:3 4:3 6: 6: 7:3 7:3 ( 累 積 寄 与 率 77.5%) 図 -(c) 第 3 基 底 寄 与 率 4.6% (5) 主 成 分 分 析 の 応 用 9: 9: ( 累 積 寄 与 率 82.%) 以 上 のように 主 成 分 分 析 によってOD 交 通 量 をより 簡 便 なモデルで 近 似 することが 可 能 になる すなわち (2) 式 のベクトルX(t)の 近 似 解 を (t)とすると こ れは 以 下 のように 重 みベクトルを (t)とした 場 合 の 空 :3 :3 2: 2: 3:3 3:3 5: 5: 6:3 6:3 間 域 の 基 底 ベクトルの 線 形 結 合 で 表 わせる 8: 8: 9:3 9:3 2: 2: 22:3 22:3

X(t)= (t) (2) ここで を (t)は 図 -8で 示 した 因 子 負 荷 率 を 要 素 と して 持 つ 時 系 列 ベクトルを 表 し (t)= (t) (3) で 表 わされる 従 って すべてのOD 交 通 量 を 予 測 し ようとすれば 個 々のOD 交 通 量 を 個 別 に 予 測 する 必 要 はなく 主 成 分 を 軸 として 抽 象 化 された 特 徴 空 間 上 のベ クトル (t)を 予 測 し 再 度 OD 交 通 量 の 実 空 間 に 写 像 すれば すべてのOD 交 通 量 を 同 時 に 予 測 することが 可 能 になる 一 方 (8) 式 のベクトルYの 近 似 解 をY (i)とすれ ば 重 みベクトルを (i)として 時 間 域 の 基 底 ベクトル の 線 形 結 合 で 近 似 できる である ( ) は 予 測 したい 当 日 (4 月 4 日 )の 特 徴 空 間 ベクトル ( t) は 基 準 になる 元 の 日 (4 月 3 日 )の 特 徴 空 間 ベクトルである もしγとしてを 選 べば 当 日 の t (3 分 前 )の 特 徴 空 間 上 での 予 測 誤 差 をそのままベースに 対 する 補 正 値 として 用 い γがであれば ベースの 日 のデータをも って 予 測 値 とすることになる 図 (a) (a)にγを と した 場 合 の 3 分 予 測 結 果 の 数 例 を 示 す この 場 合 特 徴 空 間 ベクトルの 補 正 が 行 わないために 2 時 以 降 のデ ィップに 大 きな 誤 差 が 生 じている 次 に γをとし た 際 の 一 日 交 通 量 の 多 い 順 に 位 位 2 位 3 位 のODについて 予 測 した 例 を 示 す 特 徴 空 間 上 で 予 測 処 理 を 行 うことで 5ODのすべて 同 時 に 予 測 可 能 で ある 共 分 散 行 列 の 算 出 に より 蓄 積 期 間 が 取 れれば より 安 定 性 が 増 すと 予 想 される また 大 型 車 と 普 通 車 のように 交 通 需 要 の 発 生 メカニズムの 異 なるものは 別 個 のモデルを 用 意 したほうが 良 いと 考 えられる 6 Y (i)= (i) (4) ここで (i)は 時 間 域 の 基 底 ベクトルの 重 みであり (i)= (i) (5) 4 2 : 2: 4: 6: 8: : 2: 4: 6: 8: 2: 22: 3 分 予 測 値 (γ=) 4 月 4 日 で 表 わされる 特 徴 空 間 上 の 予 測 手 法 は 2) 3) などで 旅 行 時 間 の 予 測 手 法 として 適 用 事 例 があり 本 稿 で 扱 う 交 通 量 に 対 しても 適 用 可 能 性 が 高 い 日 々の 大 型 車 のOD 交 通 量 の 2 次 までの 統 計 的 性 質 すなわち 共 分 散 行 列 に 大 きな 変 化 が ないと 仮 定 すれば 上 記 の 特 徴 空 間 上 のベクトル (t) あるいは (i)を 推 定 できれば 全 てのOD 交 通 量 を 同 時 に 推 定 することができる ここでは 統 計 蓄 積 が 十 分 で ない 場 合 を 想 定 し ある 一 日 のデータを 基 に ある 日 の OD 交 通 量 を 予 測 する 問 題 を 考 える そこで 2 9 年 4 月 3 日 ( 月 )のデータで 抽 出 した 基 底 ベクトル を 用 いて 翌 4 月 4 日 ( 火 )のOD 交 通 量 をリアルタイ ムに 予 測 する 問 題 を 例 にあげる なお OD 交 通 量 デ ータは 3 分 間 隔 の 現 況 値 として 入 力 されると 想 定 した ここでは 簡 便 のために 以 下 の 予 測 式 を 用 いる X(t)= (t) (6) 図 (a) 予 測 交 通 量 ( 台 /3 分 ) γ= 6 4 2 図 (b) 予 測 交 通 量 ( 台 /3 分 )γ= ) 第 位 OD 4 2 図 (c) 予 測 交 通 量 ( 台 /3 分 )γ= ) 第 位 OD 4 : 2: 4: 6: 8: : 2: 4: 6: 8: 2: 22: : 2: 4: 6: 8: : 2: 4: 6: 8: 2: 22: 3 分 予 測 値 ( 第 位 ) 3 分 予 測 値 ( 第 位 ) ( ) = (t) { ( t) (t t) } (7) 2 : 2: 4: 6: 8: : 2: 4: 6: 8: 2: 22: 3 分 予 測 値 ( 第 2 位 ) ここで <γ< (8) 図 (d) 予 測 交 通 量 ( 台 /3 分 )γ= ) 第 2 位 OD

2 図 (e) 予 測 交 通 量 ( 台 /3 分 ) γ= 第 3 位 OD 4. クラスタリングによるOD 交 通 量 パターンの 分 類 前 章 までで 道 路 の 大 型 車 のOD 交 通 量 の 性 質 について 分 析 を 行 い 固 有 値 の 累 積 値 の 95%タイルに おいて 空 間 域 時 間 域 でそれぞれ 6 次 元 次 元 の 多 様 性 を 有 していることがわかった 本 節 ではさらに ODペアのクラスタリングを 特 徴 空 間 上 で 実 施 した 特 徴 空 間 としては 時 間 域 の 主 成 分 分 析 結 果 を 用 いた クラスタリング 手 法 はk 平 均 法 を 用 い 距 離 計 算 には 主 成 分 で 2 次 元 までのユークリッド 距 離 を 用 い クラス タ 数 としては4とした 反 復 計 算 により 収 束 したクラ スタリング 結 果 を 図 2(a)(b)に 示 す 次 に クラ スタ 生 成 後 に その 解 釈 を 行 った ()クラスタ ( 赤 ) このクラスタの 属 するOD 交 通 量 2パターン 図 3 は 交 通 量 が 突 出 して 多 く 場 所 も 同 一 の 上 り 下 り 方 向 になっている また 4:-8: までに 集 中 しており 生 活 時 間 帯 に 近 い 範 囲 で 交 通 量 が 分 布 している 6 4 2 : 2: 4: 6: 8: : 2: 4: 6: 8: 2: 22: : 2: 4: 6: 8: : 2: 4: 6: 8: 2: 22: 図 -3 クラスタに 属 するOD 交 通 量 ( 台 /3 分 ) (2)クラスタ 2( 橙 ) このクラスタには 個 のODが 属 する 交 通 量 と してはピーク 時 に 3 分 あたりで 2 台 程 度 走 行 し ほぼ 日 中 に 行 動 し 昼 休 み 時 間 帯 にディップが 生 じている (3)クラスタ3( 青 ) クラスタ4( 緑 ) クラスタ3には 6 個 のOD クラスタ 4 には2の ODが 属 する いずれも 24 時 間 にわたり 比 較 的 交 通 量 が 分 散 している クラスタ3,4 間 に 際 立 った 特 徴 の 差 は 見 受 けられない 以 上 4つのクラスタに 分 離 したが 図 -2 (a),(b) (b)を 見 てわかるように クラスタ 以 外 のクラス タは 特 徴 空 間 上 で 明 瞭 に 分 離 されているわけではなく 多 6 4 2 様 性 に 連 続 性 があることがわかる 3 分 予 測 値 ( 第 3 位 ) : 2: 4: 6: 8: : 2: 4: 6: 8: 2: 22: 4 2-5 5 5-2 -4 図 2(a) クラスタリング 結 果 X 軸 第 基 底 Y 軸 第 2 基 底 4 2-5 5 5-2 図 2(b) クラスタリング 結 果 X 軸 第 基 底 Y 軸 第 3 基 底 5. おわりに 本 報 告 では 道 路 の 大 型 車 交 通 のランプ 間 OD 交 通 量 の 分 析 をKL 展 開 を 用 いて 行 った その 結 果 空 間 域 時 間 域 ともに 普 通 車 両 にくらべ 多 様 性 が 高 いこ とが 確 認 できた また 同 時 に 特 徴 空 間 上 での 予 測 処 理 手 法 によって 全 OD 交 通 量 の 予 測 が 統 一 的 に 実 施 可 能 であること および クラスタリングによる 分 類 につい て 提 案 し 結 果 を 示 した 今 後 は 大 型 車 の 中 の 貨 物 車 交 通 に 焦 点 を 当 て 各 種 モデル 化 を 進 める 予 定 である 参 考 文 献 ) 西 内 浩 晶 Agachai SUMALEE Marc MISKA 割 田 博 桑 原 雅 夫 : 首 都 道 路 におけるランプ 間 OD 交 通 量 の 時 間 的 空 間 的 相 関 性 分 析 第 38 回 土 木 計 画 学 研 究 講 演 集 CDROM,28. 2) 横 田 孝 義 :プローブカーによる 交 通 情 報 予 測 と 推 定 : 人 工 知 能 学 会 Vol.22.No.4 pp.523-528. 3) 熊 谷 正 俊 蛭 田 智 明 谷 越 浩 一 郎 横 田 孝 義 : 特 徴 空 間 軌 跡 を 用 いた 交 通 渋 滞 の 動 的 予 測 : 情 報 処 理 学 会 研 究 報 告 27-ITS-3 4)Handbook of Constructing Composite Indicators METHODOLOGY AND USER GUIDE, OECD publishing, ISBN978-92-64-4345-9