●表紙・目次.doc



Similar documents
<4D F736F F D E598BC68A8897CD82CC8DC490B68B7982D18E598BC68A8893AE82CC8A C98AD682B782E993C195CA915B C98AEE82C382AD936F985E96C68B9690C582CC93C197E1915B927582CC898492B75F8E96914F955D89BF8F915F2E646F6

(5) 給 与 制 度 の 総 合 的 見 直 しの 実 施 状 況 について 概 要 の 給 与 制 度 の 総 合 的 見 直 しにおいては 俸 給 表 の 水 準 の 平 均 2の 引 き 下 げ 及 び 地 域 手 当 の 支 給 割 合 の 見 直 し 等 に 取 り 組 むとされている

平成25年度 独立行政法人日本学生支援機構の役職員の報酬・給与等について

経 常 収 支 差 引 額 等 の 状 況 平 成 26 年 度 予 算 早 期 集 計 平 成 25 年 度 予 算 対 前 年 度 比 較 経 常 収 支 差 引 額 3,689 億 円 4,597 億 円 908 億 円 減 少 赤 字 組 合 数 1,114 組 合 1,180 組 合 66


18 国立高等専門学校機構

(4) 給 与 制 度 の 総 合 的 見 直 しの 実 施 状 況 について 概 要 国 の 給 与 制 度 の 総 合 的 見 直 しにおいては 俸 給 表 の 水 準 の 平 均 2の 引 下 げ 及 び 地 域 手 当 の 支 給 割 合 の 見 直 し 等 に 取 り 組 むとされている.

Microsoft Word - 07②-2 補足説明資料1.docx

( 新 ) 医 療 提 供 の 機 能 分 化 に 向 けたICT 医 療 連 携 導 入 支 援 事 業 費 事 業 の 目 的 医 療 政 策 課 予 算 額 58,011 千 円 医 療 分 野 において あじさいネットを 活 用 したICT したICT 導 入 により により 医 療 機 能

3 職 員 の 平 均 給 与 月 額 初 任 給 等 の 状 況 (1) 職 員 の 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 及 び 平 均 給 与 月 額 の 状 況 (23 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 一 般 行 政 職 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 平 均 給 与 月 額

職 員 の 平 均 給 与 月 額 初 任 給 等 の 状 況 (1) 職 員 の 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 及 び 平 均 給 与 月 額 の 状 況 ( 平 成 年 月 1 日 現 在 ) 1 一 般 行 政 職 福 岡 県 技 能 労 務 職 歳 1,19,98 9,9 歳 8,

1 総 合 設 計 一 定 規 模 以 上 の 敷 地 面 積 及 び 一 定 割 合 以 上 の 空 地 を 有 する 建 築 計 画 について 特 定 行 政 庁 の 許 可 により 容 積 率 斜 線 制 限 などの 制 限 を 緩 和 する 制 度 である 建 築 敷 地 の 共 同 化 や

第5回法人課税ディスカッショングループ 法D5-4

その 他 事 業 推 進 体 制 平 成 20 年 3 月 26 日 に 石 垣 島 国 営 土 地 改 良 事 業 推 進 協 議 会 を 設 立 し 事 業 を 推 進 ( 構 成 : 石 垣 市 石 垣 市 議 会 石 垣 島 土 地 改 良 区 石 垣 市 農 業 委 員 会 沖 縄 県 農

3 職 員 の 初 任 給 等 の 状 況 (1) 職 員 の 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 及 び の 状 況 (24 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 一 般 行 政 職 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 ( ベース) 43.7 歳 32, , ,321

技 能 労 務 職 公 務 員 民 間 参 考 区 分 平 均 年 齢 職 員 数 平 均 給 与 月 額 平 均 給 与 月 額 平 均 給 料 月 額 (A) ( 国 ベース) 平 均 年 齢 平 均 給 与 月 額 対 応 する 民 間 の 類 似 職 種 東 庄 町 51.3 歳 18 77

(\202g22\214\366\225\\.xls)

記者発表資料

官報掲載【セット版】

(5) 給 与 制 度 の 総 合 的 見 直 しの 実 施 状 況 概 要 国 の 給 与 制 度 の 総 合 的 見 直 しにおいては 俸 給 表 の 水 準 の 平 均 2の 引 下 げ 及 び 地 域 手 当 の 支 給 割 合 の 見 直 し 等 に 取 り 組 むとされている 総 合 的

PowerPoint プレゼンテーション

< F2D819A8B638E968E9197BF82528E968BC68C7689E68F C>


セルフメディケーション推進のための一般用医薬品等に関する所得控除制度の創設(個別要望事項:HP掲載用)

市 の 人 口 密 度 は 5,000 人 を 超 え 図 4 人 口 密 度 ( 単 位 : 人 /k m2) に 次 いで 高 くなっている 0 5,000 10,000 15,000 首 都 圏 に 立 地 する 政 令 指 定 都 市 では 都 内 に 通 勤 通 学 する 人 口 が 多

(5) 給 与 改 定 の 状 況 事 委 員 会 の 設 置 なし 1 月 例 給 事 委 員 会 の 勧 告 民 間 給 与 公 務 員 給 与 較 差 勧 告 A B A-B ( 改 定 率 ) 給 与 改 定 率 ( 参 考 ) 国 の 改 定 率 24 年 度 円 円 円 円 ( ) 改

Microsoft Word - 目次.doc

2 一 般 行 政 職 給 料 表 の 状 況 ( 平 成 24 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 号 給 の 給 料 月 額 最 高 号 給 の 給 料 月 額 1 級 135,6 2 級 185,8 ( 注 ) 給 料 月 額 は 給 与 抑 制 措 置 を 行 う 前 のものである 3 級

公表表紙

(5) 給 与 改 定 の 状 況 事 委 員 会 が 無 い た め 記 載 し て お り ま せ ん 1 月 例 給 事 委 員 会 の 勧 告 ( 参 考 ) 区 分 民 間 給 与 A 公 務 員 給 与 B 較 差 A - B 勧 告 ( 改 定 率 ) 給 与 改 定 率 国 の 改

2 一 般 行 政 職 給 料 表 の 状 況 (24 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 号 級 の 給 料 月 額 最 高 号 級 の 給 料 月 額 1 級 ( 単 位 : ) 2 級 3 級 4 級 5 級 6 級 7 級 8 級 9 級 1 級 135,6 185,8 222,9 261,

16 日本学生支援機構

(2) 就 業 規 則 の 状 況 就 業 規 則 は 90.0%の 事 業 所 が 整 備 している このうち 就 業 規 則 を 周 知 している 事 業 所 は 84.0%で 周 知 の 方 法 ( 複 数 回 答 )については 常 時 掲 示 または 備 え 付 け が 最 も 多 く 64

Taro-01 議案概要.jtd

( 教 育 職 員 免 許 状 の 取 得 ) 第 9 条 教 育 職 員 免 許 状 ( 幼 稚 園 教 諭 二 種 免 許 状 )を 取 得 しようとする 者 は 教 育 職 員 免 許 法 に 基 づき 別 表 2に 掲 げる を 修 得 しなければならない 2 教 育 職 員 免 許 状 の

別紙3


第 1 条 適 用 範 囲 本 業 務 方 法 書 は 以 下 の 性 能 評 価 に 適 用 する (1) 建 築 基 準 法 施 行 令 ( 以 下 令 という ) 第 20 条 の7 第 1 項 第 二 号 表 及 び 令 第 20 条 の 8 第 2 項 の 認 定 に 係 る 性 能 評

m07 北見工業大学 様式①

Microsoft PowerPoint - 390

2 一 般 行 政 職 給 料 表 の 状 況 ( 平 成 24 年 4 月 1 日 現 在 ) ( 単 位 : ) 1 号 給 の 給 料 月 額 最 高 号 給 の 給 料 月 額 1 級 135,6 243,7 2 級 185,8 37,8 3 級 4 級 222,9 354,7 ( 注 )

< F2D A C5817A C495B6817A>

<819A955D89BF92B28F BC690ED97AA8EBA81418FA48BC682CC8A8890AB89BB816A32322E786C7378>

職 員 の 平 均 給 与 月 額 初 任 給 等 の 状 況 () 職 員 の 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 及 び 平 均 給 与 月 額 の 状 況 ( 年 月 日 現 在 ) 一 般 行 政 職 平 均 給 与 月 額 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 平 均 給 与 月 額

2 一 般 行 政 職 給 料 表 の 状 況 ( 平 成 24 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 級 2 級 3 級 4 級 5 級 ( 単 位 : ) 6 級 7 級 8 級 1 号 給 の 給 料 月 額 135,6 185,8 222,9 261,9 289,2 32,6 366,2 41


2020年の住宅市場 ~人口・世帯数減少のインパクト~

03 平成28年度文部科学省税制改正要望事項

<6D313588EF8FE991E58A778D9191E5834B C8EAE DC58F4992F18F6F816A F990B32E786C73>

<976C8EAE81698E738BE692AC91BA94C5816A F4390B38DCF95AA292E786C73>

ニュースリリース

2 一 般 行 政 職 給 料 表 の 状 況 ( 平 成 23 年 4 月 1 日 現 在 ) ( 単 位 : ) 1 級 2 級 3 級 4 級 5 級 6 級 7 級 8 級 1 号 給 の 給 料 月 額 135,6 161,7 222,9 261,9 289,2 32,6 366,2 41

職 員 の 初 任 給 等 の 状 況 () 職 員 の 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 及 び の 状 況 ( 年 4 月 日 現 在 ) 一 般 行 政 職 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 ( ベース) 44. 歳 6,4, 歳,44 4,7 7,6 4. 歳 7,

Microsoft Word - 公表資料(H22).doc

<4D F736F F F696E74202D208CE38AFA8D8297EE8ED288E397C390A CC8A AE98EBA8DEC90AC816A2E707074>

PowerPoint プレゼンテーション

2 一 般 行 政 職 給 料 表 の 状 況 (24 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 級 2 級 3 級 4 級 5 級 6 級 1 号 給 の 給 料 月 額 135,6 185,8 222,9 261,9 289,2 32,6 最 高 号 給 の 給 料 月 額 243,7 37,8 35

untitled

2 一 般 行 政 職 給 料 表 の 現 況 ( 平 成 22 1 号 給 の 給 料 月 額 137,9 188,9 226,7 266,4 294,3 最 高 号 給 の 給 料 月 額 247,9 314,9 362,8 399,9 415,1 ( 注 ) 給 料 月 額 は 給 与 抑 制

2 一 般 行 政 職 給 料 表 の 状 況 ( 平 成 23 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 号 給 の 給 料 月 額 最 高 号 給 の 給 料 月 額 1 級 2 級 3 級 4 級 5 級 ( 単 位 : ) 6 級 7 級 8 級 135, , ,900 2

<4D F736F F D208ED089EF95DB8CAF89C193FC8FF38BB CC8EC091D492B28DB88C8B89CA82C982C282A282C42E646F63>

2 職 員 の 初 任 給 等 の 状 況 (1) 職 員 の 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 及 び の 状 況 (26 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 一 般 行 政 職 平 均 年 齢 静 岡 県 国 類 似 団 体 2 技 能 労 務 職 区 41.8 歳 42.6 歳 43.5

Microsoft Word - 交野市産業振興基本計画 doc

<4D F736F F D205F F32332E31318CC2906C8CA48F AE89E6947A904D5F82CC88C493E02E646F6378>

2 職 員 の 平 均 給 与 月 額 初 任 給 等 の 状 況 (1) 職 員 の 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 及 び 平 均 給 与 月 額 の 状 況 ( 平 成 25 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 一 般 行 政 職 平 均 給 与 月 額 平 均 年 齢 平 均 給 料

(Microsoft Word - H24\213\213\227^\201E\222\350\210\365\212\307\227\235.doc)

(2)大学・学部・研究科等の理念・目的が、大学構成員(教職員および学生)に周知され、社会に公表されているか

2 職 員 の 平 均 給 与 月 額 初 任 給 等 の 状 況 (1) 職 員 の 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 及 び 平 均 給 与 月 額 の 状 況 ( 平 成 22 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 一 般 行 政 職 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 平 均 給 与

2 一 般 行 政 職 給 料 表 の 状 況 (24 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 級 2 級 3 級 4 級 5 級 6 級 ( 単 位 : ) 7 級 1 号 給 の 給 料 月 額 135, , , , , , ,

< DB8CAF97BF97A6955C2E786C73>

埼 玉 県 入 間 郡 三 芳 町 大 字 藤 久 保 1100 番 地 1 三 芳 町 役 場 本 庁 舎 4 階 ウ 提 出 方 法 : 持 参 または 郵 送 による 提 出 とする ただし 提 出 期 限 必 着 とし 郵 送 の 場 合 は 必 ず 到 着 を 確 認 するものとする (3

<81696D373188A E58A77816A E93788D9191E5834B C8EAE82502E786C73>

参加表明書・企画提案書様式

( 注 )1 ラスパイレス 指 数 とは 全 地 方 公 共 団 体 の 一 般 行 政 職 の 給 料 月 額 を 一 の 基 準 で 比 較 するため の 職 員 数 ( 構 成 )を 用 いて 学 歴 や 経 験 年 数 の 差 による 影 響 を 補 正 し の 行 政 職 俸 給 表 (

(4) ラスパイレス 指 数 の 状 況 H H H5.4.1 ( 参 考 値 ) 97.1 H H H H5.4.1 H H5.4.1 ( 参 考

2 一 般 行 政 職 給 料 表 の 状 況 ( 平 成 22 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 号 給 の 給 料 月 額 ( 単 位 : ) 1 級 2 級 3 級 4 級 5 級 6 級 7 級 135, , , , , ,600

<4D F736F F D AC90D1955D92E CC82CC895E DD8C D2816A2E646F63>

資料2-2 定時制課程・通信制課程高等学校の現状

< CF6955C976C8EAE DE82C28E73816A2E786C73>


3 職 員 の 平 均 給 与 月 額 初 任 給 等 の 状 況 (1) 職 員 の 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 及 び 平 均 給 与 月 額 の 状 況 (24 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 一 般 行 政 職 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 平 均 給 与 月 額

●幼児教育振興法案

通 知 カード と 個 人 番 号 カード の 違 い 2 通 知 カード ( 紙 )/H27.10 個 人 番 号 カード (ICカード)/H28.1 様 式 (おもて) (うら) 作 成 交 付 主 な 記 載 事 項 全 国 ( 外 国 人 含 む)に 郵 送 で 配 布 希 望 者 に 交

学校安全の推進に関する計画の取組事例

私立大学等研究設備整備費等補助金(私立大学等

6 構 造 等 コンクリートブロック 造 平 屋 建 て4 戸 長 屋 16 棟 64 戸 建 築 年 1 戸 当 床 面 積 棟 数 住 戸 改 善 後 床 面 積 昭 和 42 年 36.00m m2 昭 和 43 年 36.50m m2 昭 和 44 年 36.

003-00個人の健康増進・疾病予防の推進のための所得控除制度の創設(個別要望事項:HP掲載用)

<6D33335F976C8EAE CF6955C A2E786C73>

< EE597768E968BC688EA97972D372E786477>

2 一 般 行 政 職 給 料 表 の 状 況 (24 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 級 2 級 3 級 4 級 5 級 6 級 7 級 ( 単 位 : 円 ) 8 級 1 号 給 の 給 料 月 額 135,6 185,8 222,9 261,9 289,2 32,6 366,2 413,

預 金 を 確 保 しつつ 資 金 調 達 手 段 も 確 保 する 収 益 性 を 示 す 指 標 として 営 業 利 益 率 を 採 用 し 営 業 利 益 率 の 目 安 となる 数 値 を 公 表 する 株 主 の 皆 様 への 還 元 については 持 続 的 な 成 長 による 配 当 可

< EC8E F58B8B975E8CF6955C8CB48D652E786C73>

<819A B8B975E8CF6955C2E786C73>

<4D F736F F D2090BC8BBB959491BA8F5A91EE8A C52E646F63>

職 員 の 平 均 給 与 月 額 初 任 給 等 の 状 況 (1) 職 員 の 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 及 び 平 均 給 与 月 額 の 状 況 (5 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 一 般 行 政 職 区 類 団 府 分 似 体 平 均 年 齢

平 成 27 年 11 月 ~ 平 成 28 年 4 月 に 公 開 の 対 象 となった 専 門 協 議 等 における 各 専 門 委 員 等 の 寄 附 金 契 約 金 等 の 受 取 状 況 審 査 ( 別 紙 ) 専 門 協 議 等 の 件 数 専 門 委 員 数 500 万 円 超 の 受

2 一 般 行 政 職 給 料 表 の 状 況 ( 平 成 24 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 号 給 の 給 料 月 額 最 高 号 給 の 給 料 月 額 ( 注 ) 給 料 月 額 は 給 与 抑 制 措 置 を 行 う 前 のものです 3 職 員 の 平 均 給 与 月 額 初 任 給

様 式 第 2 号 -イ( 第 7 条 関 係 ) 事 業 概 要 書 1 取 得 する 設 備 建 物 の 設 置 場 所 2 設 置 場 所 の 敷 地 の 現 況 3 設 置 場 所 の 建 物 の 現 況 ( 又 は 新 増 設 等 の 予 定 ) 4 資 金 調 達 計 画 - 神 戸 市

(2) 地 域 の 実 情 に 応 じた 子 ども 子 育 て 支 援 の 充 実 保 育 の 必 要 な 子 どものいる 家 庭 だけでなく 地 域 の 実 情 に 応 じた 子 ども 子 育 て 支 援 の 充 実 のために 利 用 者 支 援 事 業 や 地 域 子 育 て 支 援 事 業 な

守 口 市 立 東 小 学 校 大 久 保 小 学 校 の 統 合 実 施 計 画 目 次 第 1 守 口 市 における 学 校 統 合 の 背 景 1 第 2 東 小 学 校 と 大 久 保 小 学 校 の 統 合 について 1 第 3 統 合 校 の 学 校 づくりについて 2 第 4 東 小

Transcription:

特 別 調 査 人 工 知 能 の 開 発 動 向 と 関 連 市 場 並 びに 脳 科 学 関 連 ビジネスに 関 する 調 査 -AI 関 連 産 業 の 動 向 とビジネス 新 大 陸 の 可 能 性 を 探 る- < 調 査 報 告 書 > Marketing & Consulting for the mission 株 式 会 社 AQU 先 端 テクノロジー 総 研 AQU Technology Research Institute, Inc. 人 工 知 能 脳 科 学 関 連 ビジネス 市 場 調 査 プロジェクト http://www.aqu.com/

特 別 調 査 人 工 知 能 の 開 発 動 向 と 関 連 市 場 並 びに 脳 科 学 関 連 ビジネスに 関 する 調 査 -AI 関 連 産 業 の 動 向 とビジネス 新 大 陸 の 可 能 性 を 探 る- < 調 査 報 告 書 > 2014 年 5 月 Marketing & Consulting for the mission 株 式 会 社 AQU 先 端 テクノロジー 総 研 AQU Technology Research Institute, Inc. 人 工 知 能 脳 科 学 関 連 ビジネス 市 場 調 査 プロジェクト http://www.aqu.com/ ISBN 978-4-904660-25-6 1

はじめに 脳 科 学 コンピュータ サイエンスの 交 わる 世 界 といえる 人 工 知 能 人 工 頭 脳 の 研 究 開 発 は 今 まさに 人 類 の 未 来 をダイナミックに 切 り 拓 いてゆこうとしている 人 工 知 能 搭 載 コンピュータはすでに チェスやクイズ 将 棋 などにおいて 人 間 を 凌 駕 する ほどの 成 績 を 上 げている またニューラル ネットのひとつであるディープラーニング(Deep Learning)は 自 ら 学 習 でき 黎 明 期 の 人 工 頭 脳 として 注 目 されるほど 音 声 画 像 自 然 言 語 処 理 機 械 翻 訳 などの 分 野 で 力 を 発 揮 しはじめている これまで 巨 大 コンピュータ ネットワー クを 必 要 としてきたが 1 個 のプロセッサで 脳 と 同 じような 仕 事 ができる ニューロモーフィック チップ NPU(Neural Processing Unit)の 製 品 化 を 米 Qualcomm などが 進 めている すなわち クラウド ネット 利 用 だけでなく ロボット 自 動 運 転 車 ウェアラブル スマートフォンなどに 人 工 知 能 チップを 搭 載 して 黎 明 期 の 人 工 頭 脳 を 活 用 できる 時 代 に 入 ってきたのだ ディープラーニングは 今 後 2 次 元 データから3 次 元 データ すなわち 静 止 画 から 動 画 へ 応 用 発 展 していき 動 画 内 の 人 物 モノ 検 索 が 正 確 にできるようになる また 大 量 デー タから 類 似 性 を 認 識 するとともに 過 去 の 情 報 をもとに 将 来 を 予 測 する といったことも 可 能 と なる 人 企 業 社 会 自 然 国 家 に 至 るまで さまざまな 問 題 を 解 く 解 析 予 測 ができる 可 能 性 を 秘 めている ただ 論 理 性 に 弱 いという 課 題 もある いっぽう 人 間 的 知 能 の 少 し 先 を 目 指 す 全 脳 アーキテクチャ 研 究 の 動 きもあり 人 工 頭 脳 へ 向 けたさまざまな 研 究 開 発 の 動 きが 注 目 されている ディープラーニングが 関 係 する 自 然 言 語 処 理 関 連 の 世 界 市 場 は 年 率 21% 程 度 で 推 移 して ゆき 年 には 102 規 模 の 市 場 になる 関 連 するビッグデータ サービスロボティク ス M2M ウェアラブル 自 動 運 転 車 NPU などの 市 場 に 顧 客 価 値 を 増 大 させるインパクトを 有 している フューチャリストのレイ カーツワイルは スーパーコンピュータが 現 在 の 性 能 向 上 ペースを 継 続 した 場 合 2045 年 にはスーパーコンピュータ 1 台 で 全 人 類 の 脳 をシミュレーショ ンし 互 いの 脳 をリンクさせる 処 理 が 可 能 な 演 算 性 能 に 到 達 する と 予 言 している 従 来 の 傾 向 に 基 づく 技 術 の 進 歩 予 測 が 通 用 しなくなる 時 点 いわゆる 技 術 的 特 異 点 シンギュラリティ (Technological Singularity)の 後 では 創 造 的 AI が 自 己 再 帰 的 な 知 識 発 展 の 循 環 が 起 き 科 学 技 術 の 進 歩 を 支 配 するのは 人 類 ではなく 強 い 人 工 知 能 やポストヒューマンとなる よっ て 人 類 の 過 去 のトレンドをベースとした 変 化 の 予 測 モデルは 通 用 しなくなる としている ロボット 工 学 の 観 点 で 意 識 無 意 識 を 考 えてゆくと 意 識 は 無 意 識 に 影 響 されているとい う 研 究 があるが ここに 人 の 意 識 は 環 境 にも 影 響 される( 影 響 する)という 考 え 方 にもつながっ てくる 折 から 映 画 トランセンデンス(Transcendence) が 注 目 されているが 人 類 の 未 来 と 人 工 知 能 の 進 化 は 深 い 関 わりを 持 っていることを 再 認 識 させてくれる なお 当 調 査 では 人 工 知 能 の 研 究 人 工 知 能 応 用 ビジネスとともに 注 目 したいテーマと して 意 識 イノベーションビジネスを 構 想 している グローバル ブレイン の 著 者 ピーター ラッセルは 著 書 の 中 で 意 識 の 時 代 の 到 来 を 予 想 していた 脳 の 健 康 は 人 の 健 康 ひい ては 地 球 の 健 康 につながる すなわち 脳 の 健 康 は 人 の 健 康 につながり 社 会 的 には 医 療 費 の 削 減 につながる こうした 意 識 イノベーションビジネスを 推 進 することは 国 の 活 力 ( 国 の 健 康 )につながり ひいては 地 球 環 境 の 改 善 ( 地 球 の 健 康 )につながる 当 調 査 は 人 工 知 能 人 工 頭 脳 に 着 目 し これらの 研 究 開 発 動 向 需 要 動 向 市 場 展 望 をとらえるとともに 注 目 される 脳 科 学 関 連 ビジネスについて 調 査 した 当 調 査 が 皆 様 のビジ ネス 開 発 研 究 開 発 製 品 サービス 開 発 に 少 しでも 寄 与 できたら 幸 いである AQU 先 端 テクノロジー 総 研 2

( ) 120 100 80 60 40 20 0 39 47 58 2013 年 201 4 年 2015 年 20 16 年 2017 年 20 18 年 内 的 開 発 分 野 の 就 業 人 口 比 率 の 予 測 成 長 曲 線 (ピーター ラッセル グローバルブレイン 1982より) 70 84 102 調 査 テーマ 調 査 概 要 人 工 知 能 の 開 発 動 向 と 関 連 市 場 並 びに 脳 科 学 関 連 ビジネスに 関 する 調 査 -AI 関 連 産 業 の 動 向 とビジネス 新 大 陸 の 可 能 性 を 探 る- 調 査 報 告 書 調 査 ポイントの 一 例 ( 応 用 市 場 の 拡 大 ) 自 然 言 語 処 理 音 声 認 識 画 像 認 識 等 の 技 術 進 展 ディープラーニング 音 声 静 止 画 動 画 解 析 へ 応 用 発 展 へ 類 似 性 を 認 識 過 去 の 情 報 をもとに 将 来 を 予 測 へ リオデジャネイロ 夏 季 オリンピック (2016 年 ) 市 場 拡 大 発 展 へ 2014 2015 2016 2017 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 ( 年 ) 人 工 頭 脳 黎 明 期 組 み 込 みシステム 人 工 知 能 の 応 用 市 場 展 望 ビッグデータ クラウド 脳 医 療 クラウドサービス NPU GPU 教 育 コーチング ウェアラブルデバイス アプリ 自 動 運 転 車, 一 部 商 用 化 国 家 戦 略 システム チップ 人 工 知 能 搭 載 ロボット 企 業 戦 略 システム Google ベンチャー 買 収 機 械 翻 訳 会 議 議 事 録 未 来 予 測 弱 いAI ( 特 定 タスクで 人 間 を 凌 駕 ) 韓 国 平 昌 冬 季 オリンピック ( 年 ) M2M 顧 客 価 値 の 増 大 クラウド 脳 サービス ロボット 人 工 頭 脳 開 発 加 速 東 京 夏 季 オリンピック (2020 年 ) 自 動 運 転 車 人 工 頭 脳 応 用 産 業 の 拡 大 AI AI GlOBAL GlOBAL BRAIN BRAIN 脳 ICT スーパーコンピュータの 処 理 性 能 人 工 頭 脳 人 間 の 脳 をシミュレーション 可 能 自 動 車 産 業 構 造 変 革 へ (2025 年 レイ カーツワイル) 人 工 知 能 人 工 頭 脳 は 専 門 知 識 をサポート 人 は 創 造 性 人 間 性 の 活 動 領 域 にフォーカス 人 工 頭 脳 利 用 本 格 化 へ 強 いAI ( 創 造 性 感 情 ) 脳 のシナプスをシミュレーション ディープラーニング 開 発 加 速 全 脳 アーキテクチャに 可 能 性 チェス クイズ 将 棋 で 人 間 を 凌 駕 医 療 教 育 などに 可 能 性 拡 がる 自 然 言 語 処 理 関 連 市 場 自 2024 然 言 年 語 処 320 理 億 関 連 市 場 2024 320 21.0% 21.0% 人 工 頭 脳 の グローバルブレイン 化 人 工 頭 脳 チップの 埋 め 込 み 人 工 知 能 関 連 市 場 の 市 場 展 望 ( 世 界 ) 自 然 言 語 処 理 関 連 市 場 年 102 102 21.0% 21.0% 自 然 言 語 処 理 関 連 市 場 の 市 場 規 模 予 測 ( 世 界 市 場 ) ビッグデータ 関 連 市 場 年 463 463 26.0% 26.0% サービスロボティクス サービスロボティクス 市 場 年 462 462 17.4% 17.4% ウェアラブル 関 連 市 場 年 190 190 68.5% 68.5% M2Mアプ M2Mアプリケーション 市 場 年 602 602 13.0% 13.0% その その 他 関 連 市 場 NPU GPU 自 動 運 転 車 NPU GPU 自 動 転 車 組 み 込 みソフト ソリュ ーションなど み 込 みソフト ソリューションなど 人 工 知 能 は 製 品 サービスの 提 供 において 顧 客 価 値 の 増 大 につながる 関 連 市 場 は ( 年 平 均 成 長 率 ) 10-70%が 見 込 まれる AI そして もうひとつのイノベーション 意 識 イノベーションビジネス 意 識 にフォーカス 意 識 イノベーションビジネス 脳 力 認 識 科 学 価 値 観 の 転 換 感 動 創 造 ビジネス 高 次 元 認 識 テク ノロジー 教 育 ビジネス コーチングロボット 企 業 CSR 個 人 CSR そ の 他 雇 用 内 的 開 発 分 野 の 就 業 人 口 比 率 の 予 測 成 長 曲 線 脳 の 健 康 右 脳 左 脳 脳 波 音 楽 の 周 波 数 音 楽 芸 術 スポーツ 健 康 癒 し その 他 工 業 情 報 意 識 意 識 の 時 代 工 業 の 時 代 情 報 の 時 代 意 識 の 時 代 ライフスタイル サステイナビリティ ロハス 地 球 環 境 スピリチュアリティ 他 ( 未 来 学 者 ピーター ラッセル) グ ロ ー バ ル ブレイン 今 回 注 目 したビジネス 調 査 スケジュール 調 査 担 当 2014 年 1 月 20 日 ~2014 年 5 月 7 日 Marketing & Consulting for the mission 株 式 会 社 AQU 先 端 テクノロジー 総 研 AQU Technology Research Institute, Inc. 人 工 知 能 脳 科 学 関 連 ビジネス 市 場 調 査 プロジェクト http://www.aqu.com/ Info@aqu.com 3

目 次 はじめに 調 査 概 要 第 1 章. 人 工 知 能 (AI) 人 工 頭 脳 の 開 発 動 向 と 関 連 産 業 の 市 場 展 望...1 1. 人 工 知 能 脳 型 コンピュータの 概 要...2 (1). 人 工 知 能 の 概 要...2 (2). 脳 型 コンピュータの 概 要...2 2. 脳 科 学 とコンピュータ サイエンスの 融 合 領 域 に 見 るビジネスインパクト...4 3. 人 工 知 能 脳 型 コンピュータの 開 発 動 向 と 今 後 のビジネス 戦 略...6 (1). 人 工 知 能 の 開 発 動 向...6 (2). 注 目 されるディープラーニングの 開 発 実 用 化 動 向...7 (3).ディープラーニングの 課 題 と 今 後 の 展 望...9 (4). 人 工 知 能 の 利 用 用 途 の 動 向...10 (5). 初 期 の 人 工 頭 脳 ニューロモーフィック チップの 動 向...12 (6). 人 工 知 能 初 期 の 人 工 頭 脳 と 関 連 産 業 の 展 望...15 (7). 世 界 のブレインプロジェクトと 日 本 企 業 のミッション...19 (8).クラウドロボティクスの 可 能 性...22 (9).クラウド 脳 へ 向 かう Google の 戦 略...24 (10). 全 脳 アプローチによる AI 開 発 の 可 能 性...25 (11). 量 子 コンピュータの AI への 応 用...29 (12).アンケートに 見 る 有 力 革 命 と 注 目 市 場...30 4. 人 工 知 能 (AI) の 最 新 市 場 動 向...33 (1). 人 工 知 能 の 歴 史...33 (2). 人 工 知 能 の 利 用 形 態...34 (3). 人 工 知 能 の 今 後 の 市 場 展 望 とシンギュラリティ...35 (4). 加 速 する ビッグデータ ビジネスの 動 向...37 (5).ディープラーニングの 活 用 企 業 の 動 向...40 (6). 分 身 ロボットの 最 新 動 向 とロボットの 知 能 化 の 動 向...43 5. 人 工 知 能 (AI) の 主 要 注 目 開 発 企 業 の 動 向 と 戦 略...46 主 要 注 目 開 発 企 業 の 比 較...46 (1).Google...48 (2).Apple...53 (3).Facebook...54 (4).Microsoft...55 (5).Amazon...56 (6).IBM...56 (7).Intel...57 (8).Qualcomm...58 (9).Nuance...59 (10).NTT...60 (11).ソニー...62 (12).ソフトバンク...63 (13).スピロップス...64 (14).UBIC...64 (15).その 他...66 6. 人 工 知 能 関 連 市 場 の 動 向 と 市 場 展 望...68 (1).ウェアラブル デバイス...68 (2).ロボット...71 (3). 自 動 運 転 車...73 4

(4).M2M...78 (5).ビッグデータ...81 (6). 自 然 言 語 処 理 関 連 音 声 認 識...86 (7).ウェアラブル アプリ ソフト...91 (8).その 他 ( 組 み 込 みシステム NPU GPU ほか)...93 第 2 章. 脳 科 学 意 識 科 学 ライフスタイルに 見 る 新 市 場 の 展 望 と 戦 略...97 1. 脳 と 意 識 脳 と 環 境...97 2.グローバルブレインの 進 化 と 意 識 イノベーション...102 3. 注 目 されるイノベーションの 動 向...106 (1). 幸 せ 価 値 観 のデータに 見 るポイント...106 (2).Internet of Everything による 価 値 の 創 造...109 (3). 音 響 技 術 と 意 識 テクノロジーの 進 化...111 (4). 認 知 科 学 と 認 識 テクノロジー...116 4.ビジネス 新 大 陸 の 可 能 性...117 (1). 脳 ICT の 開 発 と 市 場 展 望...117 (2). 意 識 テクノロジーとイメージテクノロジー...122 (3). 高 次 元 型 認 識 テクノロジー...123 (4).AI 搭 載 コーチングロボット...123 (5).ライフスタイルの 進 化 と 新 ビジネス...124 (6). 新 エネルギー 水 素 磁 力 などの 可 能 性...126 (7).ベンチャーも 参 入 する 宇 宙 ビジネスの 可 能 性...129 5.ライフスタイル ロハスの 市 場 分 析 と 市 場 展 望...132 (1).ライフスタイルとロハスの 位 置 づけ 概 要...132 (2).ロハス 層 の 動 向...133 (3).ライフスタイル 革 命 新 イノベーション ロハスの 位 置 づけ...134 (4).ロハス 層 における5つの 市 場...135 (5).ロハスの 市 場 規 模...135 (6).ロハスに 関 連 する 事 柄 への 関 心 度...137 (7). 企 業 CSR と 個 人 CSR の 時 代 今 後 の 展 望...137 (8).その 他 (ローカリゼーション)...138 第 3 章. 脳 における 意 識 のメカニズム 研 究 編... 139 1.ロボット 工 学 から 見 た 意 識 と 無 意 識...140 2.クラウド 脳 という 発 想...142 3. 宇 宙 と 人 間 の 関 係 性 脳 と 認 識 テクノロジー...144 4.イメージトレーニング 機 器 イメージ 発 想 支 援 ソフトの 可 能 性...147 5.ビッグデータと AI の 融 合...153 6. 脳 波 で 操 る 人 型 ロボットの 潜 在 需 要 と 未 来 への 可 能 性...157 第 4 章.AI 脳 科 学 関 連 有 望 未 来 ビジネス 構 想 戦 略 編... 159 1. 動 けない 人 の 悩 みを 解 決 する 分 身 ロボットの 可 能 性...160 2. 人 工 知 能 搭 載 のコーチングロボットの 可 能 性...163 3. 認 識 テクノロジーを 活 用 した 意 識 イノベーションビジネス...166 4. 変 性 意 識 テクノロジー ヘミシンクの 今 後 の 可 能 性...170 5.ウェアラブルに 関 連 する 脳 波 コミュニケーション 脳 ICT の 研 究 製 品 開 発...175 6.グーグル 活 用 提 携 戦 略 の 可 能 性...180 7. 次 世 代 型 音 声 インタフェースの 活 用 ハンズフリー 音 声 対 話 ソリューション...184 8. 仮 説 AI と 新 エネルギー 磁 力 エネルギーが 世 界 にもたらすインパクト...187 9. 仮 説 AI 搭 載 世 界 的 人 気 ペット(BOO)のぬいぐるみロボット 化...189 5

第 5 章. 需 要 動 向 と 用 途 開 発... 194 1. 人 工 知 能 (AI) 脳 型 コンピュータ 知 的 ロボットに 関 するアンケート 調 査...195 2. 人 工 知 能 (AI) 脳 型 コンピュータ 知 的 ロボットに 関 するアンケート 調 査 集 計 分 析..198 (1).Q1. 人 工 知 能 (AI) 搭 載 のロボット 等 に 対 する 見 方...199 (2).Q2. 期 待 する 分 野...201 (3).Q3. 自 動 運 転 車 に 対 する 見 方...204 (4).Q4. 脳 波 応 用 製 品 の 利 用 関 心 度...206 (5).Q5. 工 業 革 命 情 報 革 命 これに 続 く 革 命 は?...208 (6).Q6. 人 型 ロボット 遠 隔 操 作 ロボット 見 守 りロボット 等 の 可 能 性...211 (7).Q7.これからの 感 動 ビジネスについて...221 (8).クロス 集 計...233 (a). 工 業 革 命 情 報 革 命 これに 続 く 革 命 は?...233 (b). 期 待 するものについて...235 (c). 人 間 とロボットは 共 存 してゆける...237 (d). 宇 宙 ステーションや 月 などでもロボットが 活 躍 する...237 (e). 完 全 自 動 運 転 でなくても 安 全 性 が 増 すならそれでよい...237 (f). 将 来 価 格 など 条 件 が 合 えば 購 入 して 利 用 してみたい...238 (g). 脳 波 操 作 ヒューマノイド...238 (h). 脳 波 介 護 支 援...238 (i). 脳 波 知 能 住 宅...239 (j). 脳 波 カメラ...239 (9). 回 答 者 プロフィール...240 3.AI 脳 型 コンピュータ 知 的 ロボットに 関 するアンケート 調 査 の 実 施 サンプル...243 主 な 図 表 図 表 1.ディープラーニングのニューラルネットワークの 構 造 図 表 2.ニューロモーフィック チップの 位 置 づけ 図 表 3. 人 工 知 能 の 進 化 図 表 4.ディープラーニング 注 目 される 開 発 企 業 図 表 5.ディープラーニングの 課 題 と 今 後 の 展 望 図 表 6. 強 い AI と 弱 い AI 図 表 7. 人 工 知 能 初 期 の 人 工 頭 脳 と 関 連 産 業 の 展 望 図 表 8. 世 界 の 主 な 頭 脳 研 究 プロジェクト 図 表 9.ロボットとクラウド 図 表 10. 全 脳 アーキテクチャ 超 脳 知 能 の 創 生 図 表 11.AI の 歴 史 図 表 12. 人 工 知 能 の 利 用 形 態 図 表 13. 人 工 知 能 の 応 用 市 場 の 展 望 図 表 14.ビッグデータ 活 用 のビジネスモデル 図 表 15.ニューラルネットの 歴 史 図 表 16. 人 工 知 能 (AI) の 主 要 注 目 開 発 企 業 の 比 較 図 表 17.Google による ロボット 関 連 企 業 の 買 収 一 覧 図 表 18. 自 動 運 転 車 OS 図 表 19. 人 工 知 能 でビッグデータ 技 術 の 収 益 化 を 目 指 す 組 織 体 制 図 表 20.ウェアラブル デバイスの 市 場 規 模 市 場 動 向 図 表 21.ロボットの 市 場 規 模 市 場 動 向 図 表 22. 自 動 運 転 車 の 市 場 規 模 市 場 動 向 図 表 23.M2M の 市 場 規 模 市 場 動 向 図 表 24.ビッグデータの 市 場 規 模 市 場 動 向 6

図 表 25. 自 然 言 語 処 理 関 連 音 声 認 識 の 市 場 規 模 市 場 動 向 図 表 26.ウェアラブル アプリの 市 場 規 模 市 場 動 向 図 表 27. 脳 と 意 識 の 関 係 に 関 する 学 説 図 表 28. 開 放 系 システムの 進 化 概 念 図 表 29. 情 報 時 代 から 意 識 の 時 代 へ 図 表 30. 意 識 テクノロジー 意 識 イノベーションビジネスの 可 能 性 図 表 31.グローバル ICT 市 場 の 市 場 予 測 図 表 32. 脳 インタフェースシステム(BMI/BCI)の 市 場 展 望 図 表 33.LOHAS の 5 大 マーケット 図 表 34. 宇 宙 ビジネスの 市 場 規 模 ( 世 界 ) 図 表 35. 日 本 における LOHAS 層 の 割 合 図 表 36.ライフスタイル 革 命 新 イノベーション ロハスの 位 置 づけ 図 表 37.ロハスの 市 場 規 模 図 表 38. 注 目 される BMIの 応 用 分 野 とビジネス 着 眼 点 図 表 39. 脳 波 利 用 に 関 する 構 想 図 表 40. 人 工 知 能 (AI) 搭 載 のロボット 等 に 対 する 見 方 図 表 41. 高 度 な AI 知 的 ロボットで 期 待 する 分 野 図 表 42. 自 動 運 転 車 に 対 する 見 方 図 表 43. 脳 波 応 用 製 品 の 利 用 関 心 度 図 表 44. 情 報 革 命 に 続 く 革 命 図 表 45. 人 型 ロボット 遠 隔 操 作 ロボット 見 守 りロボット 等 に 対 するコメント 図 表 46.これからの 感 動 ビジネスに 対 するコメント 7