1. 省エネ運航とパフォーマンスマネージメント 2. パフォーマンスの計測 3. パフォーマンスの分析 4. 今後の課題 5. まとめ 2

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1. 省エネ運航とパフォーマンスマネージメント 2. パフォーマンスの計測 3. パフォーマンスの分析 4. 今後の課題 5. まとめ 2

1. 省エネ運航とパフォーマンスマネージメント 3

例 ) コンテナ船減速運転の効果試算 24 knot -> 20 knot e.g. 8,000 TEU container Slow steaming Ship speed 24 knot 20 knot M/E fuel consumption 225 ton/day 130 ton/day - 16 % - 42 % CO2 emission 696 ton/day 403 ton/day 4

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2. パフォーマンスの計測 8

7,000 Comparison of total fuel consumption per voyage Same ship size and same voyage 30 % 以上の差 6,000 Fuel Consumption [MT] 5,000 4,000 3,000 2,000 1,000 0 A -1 B-1 C-1 D-1 E-1 F-1 G-1 A-2 B-2 C-2 D-2 F-2 G-2 Vessel - Voyage 9

Monohakobi SIMS Weather routing service provider Ship Information Management System SIMS auto logging data (per hour) & SPAS electronic abstract logbook data (per day) SIMS Data Collection System Onboard Data Center SIMS Monitoring & Analysis System at Shore VSAT/Inmarsat-F/FB Communications via Technical Management Feedback to captains Operation Center Singapore,. GPS Doppler log Anemometer Gyro Compass Report SIMS unit Viewer Voyage Analysis Report Break down analysis of fuel consumption for each voyage FOP Viewer VDR / ECDIS Data Acquisition and Processing -Trend monitoring of speed, M/E RPM, fuel consumption and other conditions per hour Motion sensor <Navigation Bridge> Technical Analysis (MTI) <Engine Room> - Engine monitoring Main Engine FO flow meter Torque meter Engine Data Logger 10

Data interval comparison red: OG speed, black: log speed Ship type: VLCC Data interval: 24 hours time (hour) Data interval: 1 hour time (hour) 11

Ship Shore VDR Ship LAN Furuno Open Platform (FOP) Ship owner s applications Engine D/L FOP unit Onboard Broadband Email FOP Shore Server Fleet Monitoring Vessel Performance IAS 3 rd party applications Vessel Performance Main Engine Ship owner s applications Vessel Performance Weather Routing 3 rd party applications Engine Monitoring Equipment and machineries Vessel Performance Remote Maintenance 12

3. パフォーマンスの分析 13

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Monohakobi 実海域での性能変化の様子 6500TEU コンテナ船 波高5.5m 風速20m/sの向かい波 向かい風に遭遇 プロペラ回転数55rpm <平穏時の性能> 船速 14 knot 燃費 45 ton/day <計測値> 船速 8 knot 燃費 60 ton/day 性能が変化する要因 ①海象 波 風 ②個船毎の特性 船型 プロペラ 主機等 ③船の状態 トリム 排水量 経年劣化等 15

Monohakobi 実海域性能推定技術への取組み 理論 船型データから風 波に よる抵抗増加を推定 理論+統計+実験によるハイブリッド方式 All weatherでの性能 *海上技術安全研究所との共同研究 Calm sea 統計 実海域性能に影響する要因 海気象 - 波向き 波高 波長 - 風向 風速 船体 プロペラ汚損 トリム 実験 スピード低下の自動検出 水槽試験ベースのトリムチャート 16

* * SIMS 17

手法 1 フィルタリング Vessel without ESD 手法 1 フィルタリング 姉妹船比較 平水中性能データによる比較 手法 2 風波補正 Vessel with ESD 手法 2 風波補正 風波補正後のデータによる比較 データ点数増 Raw data (BF3- BF7) Corrected data 18 これまでの SIMS データによる評価実績 省エネ付加物 省エネペイント 省エネオートパイロット 省エネプロペラ 空気潤滑

Monohakobi ウェザールーティングとモニタリングの連携 提供 ウェザーニューズ社 ウェザールーティング PLAN モニタリング CHECK 航海プラン 実航海モニタリング + 海気象予報 +海気象データ + 実海域性能モデル フィードバック + 船体動揺モデル 応答関数 + 性能データ 船速 馬力 回転数等 + 船体動揺 加速度データ 船のモデル 海気象予報ともに誤差はある モニタリングと組み合わせフィードバックすることでシステムの信頼性は向上 19

Monohakobi 最適配船支援 サービスルート 個船の実海域性能モデル 各種推定 - シーマージン - 航海時間 過去の気象海象データ - 平均スピード - 燃料消費量 航路 海気象情報と組み合わせて 配船時の運航コスト スケジュール 採算予測の精度を上げる 20

4. 今後の課題 21

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Ship Shore Data Center Service Provider User M/E D/G Boiler T/G VDR LAN Master DB Software agent broadband request Data center (operated by neutral bodies) Asia Security / access control Performance monitoring Weather routing Engine monitoring Ship operator Ship owner Ship Management company Radar data Class Society ECDIS BMS Cargo crane. Onboard application Weather routing Performance monitoring Engine maintenance Plant operation optimization Europe Security / access control Energy management Remote maintenance Marketing and Big data analytics Shipyard Engine maker Ship equipment maker... 24

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5. まとめ 26

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