インターネットと Google が 変えてしまった世界 アスキー メディアワークス 技術部 / デジタルコンテンツ部 中野克平
氏名 o 中野克平 ( なかのかっぺい ) 職業 o 著書 o アスキー メディアワークスで Web ProfessionalというWeb 媒体の編集長と 技術部基盤研究課係長を兼務 現場でプロが培った Google Analyticsの使い方 自己紹介 アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 2
10 年前との比較 各種商品小売業 各種商品小売業百貨店 総合スーパーその他の各種商品小売業 -26% -27% 26% 産業細分類別 年次別の年間商品販売額より 1997 年と2007 年の金額を比較し 増減率を算出 ( 以下同じ ) アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 3
10 年前との比較 織物 衣服 身の回り品小売業 織物 衣服 身の回り品小売業 -20% 呉服 服地 寝具小売業服地 -54% 呉服 服地小売業 -53% 寝具小売業 -56% 男子服小売業 -25% 婦人 子供服小売業 -7% 婦人服小売業 10% 子供服小売業 22% 靴 履物小売業 -31% 靴小売業 -31% 履物小売業 ( 靴を除く ) 1% その他の織物 衣服 身の回り品小売業 -15% かばん 袋物小売業 -11% 洋品雑貨 小間物小売業 -41% 他に分類されない織物 衣服 身の回り品 64% アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 4
10 年前との比較 飲食料品小売業飲食料品小売業 飲食料品小売業 -5% 各種食料品小売業酒小売業食肉小売業 3% -55% -33% 食肉小売業 ( 卵 鳥肉を除く ) -33% 卵 鳥肉小売業 -30% 鮮魚小売業野菜 果実小売業 -38% -35% 野菜小売業 -31% 果実小売業 -48% 菓子 パン小売業 -25% 菓子小売業 ( 製造小売 ) -6% 菓子小売業 ( 製造小売でないもの ) -33% パン小売業 ( 製造小売 ) -25% パン小売業 ( 製造小売でないもの ) -64% 米穀類小売業 -64% その他の飲食料品小売業 26% コンビニエンスストア 4% 牛乳小売業 -23% 飲料小売業 49% 茶類小売業 -31% 料理品小売業 -46% 豆腐 かまぼこ等加工食品小売業 -10% 乾物小売業 -14% 他に分類されない飲食料品小売業 -37% アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 5
10 年前との比較 自動車 自転車小売業 自動車 自転車小売業 -20% 自動車小売業 -20% 自動車 ( 新車 ) 小売業 -25% 中古自動車小売業 -8% 自動車部分品 附属品小売業 -6% 二輪自動車小売業 ( 原動機付自転車を含む ) -8% 自転車小売業 -21% アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 6
10 年前との比較 家具 じゅう器 家庭用機械器具小売業 家具 じゅう器 家庭用機械器具小売業 家具 建具 畳小売業 -38% 家具小売業 -37% 建具小売業 -60% 畳小売業 -46% 宗教用具小売業 -29% 機械器具小売業 9% 電気機械器具小売業 -11% 電気事務機械器具小売業 -38% その他の機械器具小売業 18% その他のじゅう器小売業 -35% 金物小売業 -20% 荒物小売業 -49% 陶磁器 ガラス器小売業 -49% 他に分類されないじゅう器小売業 13% -9% アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 7
10 年前との比較 その他の小売業 その他の小売業 5% 医薬品 化粧品小売業 73% 医薬品小売業 ( 調剤薬局を除く ) -27% 調剤薬局 53% 化粧品小売業 23% 農耕用品小売業 -44% 農業用機械器具小売業 -33% 苗 種子小売業 -20% 肥料 飼料小売業 -55% 燃料小売業 8% ガソリンスタンド 6% 燃料小売業 ( ガソリンスタンドを除く ) 17% 書籍 文房具小売業 -12% 書籍 雑誌小売業 -13% 新聞小売業 -6% 紙 文房具小売業 -23% スポーツ用品 がん具 娯楽用品 楽器小売業 -24% スポーツ用品小売業 -29% がん具 娯楽用品小売業 -7% 楽器小売業 -32% 写真機 写真材料小売業 -66% 時計 眼鏡 光学機械小売業 -1% 他に分類されない小売業 8% たばこ 喫煙具専門小売業 -8% 花 植木小売業 -21% 建築材料小売業 39% ジュエリー製品小売業 -44% ペット ペット用品小売業 -15% 骨とう品小売業 0% 中古品小売業 ( 骨とう品を除く ) 280% 他に分類されないその他の小売業他 12% アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 8
2011 年の Web はどうなる? 楽天 無印良品 ZARA ユニクロ スタバ マツキヨ ブックオフ好調の裏側に何があるのか? アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 9
Google の戦略ストーリー 現実世界のWeb 化 Web が成長する 情報の在りかがわからない 精度を高める仕掛けを開発 無料のサービスを提供する 成長 的確な検索結果 広告媒体としての魅力が増す 多くのユーザーが利用する アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 10
的確な検索結果を得るサービス Google の中核事業である検索エンジンの対象は Webページだけではなく 画像 動画 地図 ニュース 書籍 メール Twitter カレンダー ドキュメントなど あらゆるデータに及ぶ 経路情報やレシピ 不動産情報や天気 為替 宅配便の配送状況など 構造化されたデータは 提携したり 外部から購入したりして検索対象を増やしている アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 11
ユーザーに愛されるサービス Gmail igoogle カレンダーなど 普段使いのWeb アプリケーションを通じて Googleの存在を身近にする ツールバー デスクトップ検索 Android( スマートフォン ) 日本語入力など クライアント側で動作するアプリケーションを通じて オンラインでもオフラインでも Googleと接する時間を長くする アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 12
収入を得るためのサービス AdWords AdMob TV Adsなどの直接収益をもたらすサービスを提供している Ad Planner Insights Trendsなど 広告出稿者がサイトを選んだり キーワードを選んだりするときのサポートサービスも提供している アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 13
Web を成長させるためのサービス App Engine Blogger Sites Checkout AdSense など 無償で Web サイトを作成し 作成後の Webサイトでユーザーが収益を得るためのサービスを用意している 事実上無限にスケールアウトできるApp Engineなどのサイト作成機能と事業化を支援する AdSense によって Webの成長を加速させる仕掛け アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 14
Googleが たくさんのサービスを投入する理由 Web には情報が多すぎて使いにくい 豊富な資金でWb Web の情報の増やす マッチポンプ 使いやすくできるのは Googleだけ 広告で儲かる 人が集まる アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 15
Donʹt be evil? "Don't be evil." Googlers generally apply those words to how we serve our users. But "Don't be evil" is much more than that. Yes, it's about providing our users unbiased access to information, focusing on their needs and giving them the best products and services that we can. But it's also about doing the right thing more generally -- following the law, acting honorably and treating each other with respect. アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 16
Google の戦略ストーリー ( 改 ) もしGooleが本当に善人だとしたら Web 化がますます進む あらゆる情報が検索対象になる 最高のサービスを提供 感謝 的確な検索結果 優秀な技術者の獲得 広告媒体として効率的かつ効果的 多くのファンを獲得 Googl e 信者 によるよい噂 アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 17
Google のプライバシー問題 http://insidegoogle.com/ より アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 18
悪巧みでは目的が手段になる 善人として設定した目的と手段のうち 善なる目的がよこしまな目的の手段として使われる 目的 : 自分が一番偉くなる 目的 : 銀河共和国に秩序をもたらす 手段 : 議長に非常大権を与える 手段 : 銀河共和国に秩序と平和を取り戻す パルパティーンことダース シディアス 状況 : 銀河共和国解体の危機 アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 19
Google の使命 大量の情報が未整理の状態では誰にとっても使いにくい状況なので 世界中の情報を整理し ( 手段 ) 世界中の人々がアクセスできて使えるようにすること ( 目的 ) アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 20
機械学習の非常におおざっぱな歴史 大量データ派 o o o o 人間のような知恵をコンピューターに持たせたい たくさんのデータを集めれば 機械が人間のように判断できるようになるう 機械に学習させるデータをどう用意するのか という方法が見つからなかった 大量のデータを計算できるほど 当時のコンピューターの性能が高くなかった 部分利用派 o o o o o 人間のような知恵は無理なので 部分的に人間ぽく判断できればいい 属性を情報として与えて機械に判断させ だんだん精度を高めていく スパムメールの判定 手書き認識 顔認識など さまざまな場面で活躍 Google の検索順位のスコアリングも 機械学習で調整されていると考えられる 学習できないパターンが指摘され 研究が停滞した アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 21
機械が学習? アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 22
学習できないパターン アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 23
説明できるような数を作ればいい 1 1 1 0 11 アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 24
属性を合成すれば解決する! 横軸の値縦軸の値横 縦正解 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1=1 1 1= 1 1 1=1 1 1= 1 アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 25
機械学習の壁を乗り越えた! 1. 機械に学習させる大量のデータは Web 上に ( おもにテキスト情報が ) いくらでも転がっている 2. 各種センサーからもたらされる数値データはテキスト以上に爆発的に増えている 3. クラウドのように 巨大な計算能力のあるコンピューターシステムが実現した 4. 学習できないパターンは 学習できるようなデータを学習できるようなデータを人間が用意してあげればよい 5. 大量のデータを機械が学習し 人間のように振る舞うコンピュータができるかもしれない アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 26
Google の本当の目的は何か? Don t be evil. の精神で設定された目的は どんな目的の手段になるのか? 目的 : 人間のように判断するコンピューター 目的 : 世界中の人が使えるようにする 手段 :Googleが情報を整理する 手段 : 世界中の人が使えるように Googleが情報を整理する 状況 : 未整理の情報が多くて利用できない アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 27
Google の真の戦略ストーリー 膨大なデータが発生 あらゆる情報をクラウドに蓄積 収益化になじまないシステムの開発 人工知能システムの成長 全知全能の Google あらゆる経済活動が Google 経由に 考えること を Googleに依存 副産物としての無料サービス アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 28
Google は今後何をするか? 人間についてのデータを増やす o 生体情報 ( 呼吸数 心拍数 血圧などの日常データ 病歴 遺伝子など ) 文化についてのデータを増やす o Web 以前から存在する文献 図版 美術工芸品 社会についてのデータを増やす o 人間関係 社会活動 ( 誰がどこで何をした ) 政府の持つ統計資料 経済についてのデータを増やす o 商取引データ 株 先物などの相場情報 発電 交通量 物流情報など物 地球 宇宙についてのデータを増やす o 気候 火山活動 太陽活動をデ太陽活動をデータ化 アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 29
結論 Google が Web を豊かにすると 世界は貧しくなり もっとも貧しい国で作られたユニクロの洋服を着て 忙しさから逃れるためにスタバを利用する人が増える アスキー メディアワークス技術部 2010/12/16 30