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第40巻第４号【論説】東アジア華人系企業グループの21世紀ビジネス戦略
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634 T. SICE Vol.50 No.9 September 2014 ML-EM Maximum Likelihood-Expectation Maximization Method 5) FBP CT Zhao 6) Zhang 2 7) 8), 9) X CT X CT CT CT CT
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D-CTA D-CTA three dimensional CT angiography CT 3D-CTA D-CTA Optimization of setting conditions for head 3D-CTA using iterati
より生成された CT 画像の CNR LO 分析により得られた低コントラスト画質を評価することを目的とする. 方法 CNR LO の測定理論 Loo らは, 信号の周波数特性および画像の空間周波数成分から導出された指標値を報告し, 放射線画像におけるナイロンビーズの視覚的検出可能性と同等の相関を示し
Cumultive Probbility (%) Noise SD (HU) Cumultive Probbility (%) Probbility Density 健康文化 47 号 22 年 月発行 Effective mas 252 mas 8 kv kv 2 kv
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1219 Fig. 1 Procedure for creating a digital phantom for CT (a) Step 1. Agar phantoms adjusted to give CT values of 0 HU and 20 HU were allowed to har
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事業 KPI 次世代がん治療法 BNCT 地方創生戦略事業 BNCT を目的とした来阪人口 BNCT 普及発展による雇用者数 年月 申請時 400 人 H29.3 初年度 450 人 H 年目 500 人 10 人 H 年目 700 人 20 人 H 地域再生を図
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平成２４年4月期決算 会社説明資料
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Tsitologiya. 56 (11) : 789–799
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18 F-FDG PET Transmission 43 computed tomography: CT PET/CT PET 68 Ge/ 68 Ga 1 PET TS pre-injection TS PRE-TS 2-[ 18 F]fluoro-2-deoxy- D-glucose 18 F-
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研究成果報告書
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断層 l 映像研究会雑誌 第 28 巻第 I 号 図 2 収束性の比較 ( 数値ファン卜ム ) 数値ファントム : Cold 領域 =0 Hot 領域 =80 Background 領域 =20 マトリクス =128 投影方向数 =90 ML-EM 法 ( 左 ) と OS-EM 法 ( 右 ) の
連続講座 画像再構成 : 臨床医のための解説第 5 回 : 篠原 広行 他 同期あり 同期なし 図 2. 心電図同期の有無膝下動脈部における MRA 画像 (MIP 画像 ) 心電図同期を併用しないと血管の描出が不良である 良いタイミング 悪いタイミング 図 3. 撮像タイミングの重要性大腿動脈にお
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医薬事業戦略 2017 年 11 月 16 日 常務取締役医薬事業本部長 佐藤誠
FBS68 本体ジョーゴ部 FBS6JGKS00/FBS6JGMLS (05 年度型式 ) FBS03JK4/FBS03JY40Z (06 年度型式 ) 番号 品番品名個数備考 9A369A FT 増枠 03 点検窓あり (00mm) 増枠小 00 9A363B FT 増枠 0 点検窓なし (00m
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Android 搭載タブレット LifeTouch L アクセサリー適合リスト : 適合 : 条件付き適合 LifeTouch L ジャンルメーカ名メーカ品名メーカ型番 HIGH SPEED HDMI-Microケー HDMIケーブルエレコム DH-HD14EU15BK htt
電子線トモグラフィー法その 1: 原理 Tomography の語源は, ギリシア語で slice を意味する tomos と image を意味する graph である. Electron Tomography, Its Principles and Elements 金子賢治 a, 馬場則男 b
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放射線の人体に与える影響および 放射線とアイソトープの安全取扱の実際Ⅱ 北海道大学大学院医学研究科 加藤千恵次
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巻 頭 言
連続講座 画像再構成 : 臨床医のための解説第 2 回 : 篠原 広行 他 ラムと呼ばれる 上部の 度の位置から矩形 台形 三角形となる様子が観察される 投影が三角形と なる 5 度 35 度の投影角度で値が最大となる 図 2 は空白の画面に投影を得た方向に投影の値 を戻し重なった部分を足し算する逆
スター数 ) をクラスターの集合とすると階層的凝集型クラスタリング法のアルゴリズムは以下のようになる (a) 個々の要素をクラスターとする 全ての個体 x i について G i = {x }, i d (G i, G j ) = d (x i, x j ), 1 i, j n, i j C = n
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