本チュートリアルの内容 1. KH Coderの準備 2. プロジェクト作成と前処理 3. 頻出語と共起 4. それぞれの部 ( 上中下 ) に特徴的な語 5. コーディングによるコンセプトの抽出 2

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きょうすけとべ
5 years ago
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1 KH Coder 3 チュートリアル漱石こころを題材にスライド版 1

2 本チュートリアルの内容 1. KH Coderの準備 2. プロジェクト作成と前処理 3. 頻出語と共起 4. それぞれの部 ( 上中下 ) に特徴的な語 5. コーディングによるコンセプトの抽出 2

3 3 1. KH Coder の準備

4 1.1 インストール ( 解凍 ) 1 ダウンロードしたファイルをダブルクリック 2 クリック 3 unzipped successfully の表示が出れば完了なのですべての画面を閉じる KH Coder は解凍 (Unzip) するだけで利用可 4

5 1.2 KH Coder の起動方法 1 デスクトップに作成されたアイコンをダブルクリック 2 解凍先フォルダが開くので kh_coder.exe をダブルクリック 5 kh_coder とだけ表示されている場合も

6 2. プロジェクト作成と前処理 6

解説分析のねらいとデータの準備 7 1 行目に列の名前を入力 2 行目からデータを入力 1 つ目のシートに入力データ量が多くて KH Coder でエラーになる場合 CSV 形式で保存してから KH Coder へ本ページのようにタイトルが解説で始まるページでは操作不要お読みいただくだけで結構です

7 解説分析のねらいとデータの準備 7 1 行目に列の名前を入力 2 行目からデータを入力 1 つ目のシートに入力データ量が多くて KH Coder でエラーになる場合 CSV 形式で保存してから KH Coder へ本ページのようにタイトルが解説で始まるページでは操作不要お読みいただくだけで結構です分析のねらい : 物語最後の先生の自殺は突然で不自然という批判はもっともか? こころは上中下の 3 部構成部の中がさらに一二三などの章に分かれる Excel で 1 つの列にテキストを入力しほかの列にテキスト以外の情報 ( この場合は部や章の番号 ) を入力テキスト以外の情報のことを外部変数と呼ぶ

xls (Excel アイコン ) を開く 3 テキスト列と日本語が選択されていることを確認 4

8 2.1 プロジェクト作成 ( 分析するファイルを指定 ) この部分をメニューと呼ぶ 1 メニューからプロジェクト新規をクリック 2 参照をクリックして tutorial_jp フォルダ内の kokoro.xls (Excel アイコン ) を開く 3 テキスト列と日本語が選択されていることを確認 4 クリック 8 次回 KH Coder を起動した時は新規ではなくプロジェクト開くを選択して既存のプロジェクトを開く

9 2.2 強制抽出する語の指定 1 メニューから前処理語の取捨選択を選択重要な言葉なのに 1 語として抽出されない時は強制抽出 2 一人二人と入力 3 クリック一と人に分かれてしまうような分割が細かすぎる場合にも有効細かすぎる分割を洗い出すには前処理複合語の検出コマンドが便利 9

10 2.3 前処理の実行 1 メニューから前処理前処理の実行を選択前処理とはテキスト中から自動的に語を取り出して分析の準備をする処理この処理を実行しておかないと分析は行なえない 10 2 クリック

11 11 3. 頻出語と共起

12 3.1 抽出語リスト 1 メニューからツール抽出語抽出語リスト小説なので主要人物が上位に死ぬが 89 回と多く出現? 一人より二人の方が多い! 活用のある語は基本形に直して抽出 & カウント ex. 死ねば死ぬ 2 番号をクリックで活用形を表示 12 3 抽出語をクリックすると KWIC が開く

13 3.2 KWIC コンコーダンス 1/2 1 ダブルクリックでさらに広い範囲の文脈を表示分析結果中の語をクリックすればこの画面が開く ( メニューから開くことも可 ) 集計結果だけを見るのでは多くの場合は不十分この画面を使ってもとのテキスト中で語がどのように使われていたかを確認 13 2 集計をクリックするとコロケーション統計へ

14 3.2 KWIC コンコーダンス 2/2 1 前ページの手順でコロケーション統計が開く左 1 とは左側の 1 つ目すなわち直前に出現していた回数のこと父は死ぬの 2 語前に 7 回出現した 14 2 クリックすれば特定の品詞の語だけを表示可前後に多く出現していた語を通じて検索対象語がもとのテキスト中でどう使われていたかという文脈をうかがえる

15 3.3 共起ネットワーク 1 メニューからツール抽出語共起ネットワーク OK 同じセルによく一緒に出現する ( 共起する ) 語同士を線 (edge) で結んだネットワーク 2 抽出語をクリックで KWIC へ 3 調整をクリックして上位 60 となっている欄を 120 にして OK 色々お試しください 15

16 解説語の共起を探索する手法複数の方法の中から選択可 MDS 共起ネットワーク自己組織化マップ共起する語のグループからデータ中のテーマないしトピックを探索できるこれらの多変量解析の実行には内部で R を使用 16 クラスター分析

17 4. それぞれの部 ( 上中下 ) に特徴的な語 17

18 4.1 それぞれの部の特徴語一覧 1 メニューからツール外部変数と見出し 2 部をクリック 3 文を選択 4 特徴語一覧 (Excel 形式 ) を選択 3 つの部 ( 上中下 ) の特徴語が上位 10 語ずつリストアップされる 18

19 解説特徴語からみる物語の流れ下は先生が主人公に送った長い遺書親友 K とお嬢さんとの三角関係などを通じて上では主人公にも読者にも解らなかった事柄が明らかに上では主人公と先生が交流を深めていくしかし先生の話はよく解らないことも多い中では主人公が実家に戻り父母との会話が多くなる先生とも手紙をやりとり 19 Ex. 先生の話のうちでただ一つ底まで聞きたかったのは, 人間がいざという間際に誰でも悪人になるという言葉の意味であった単なる言葉としてはこれだけでも私に解らない事はなかったしかし ( 上二九 )

20 4.2 対応分析による視覚的な探索 1 メニューからツール抽出語対応分析 2 部が選択されていることを確認 20 3 クリック部 ( 上中下 ) の特徴をグラフィカルに探索

21 解説対応分析の見方 2 原点 (0, 0) から見て上 _ 先生と私の方向にある語そして原点から離れている語ほど上に特徴的! 原点 (0, 0) 特徴語の一覧から読み取れた上中下の特徴とおおむね同じ特徴を対応分析からも読み取れる 1 原点 (0, 0) 付近にはこれといって特徴のない語が集まる 21

22 5. コーディングによるコンセプトの抽出 22

23 解説コーディングとは語ではなくコンセプトを数えたい場合もある例えば人の死というコンセプトは死ぬだけでなく殺すという語でも表現されるコンセプトを数えるためのコーディングルールコード ( コンセプト ) の名前 * 人の死死ぬ or 殺す or 亡くなるコードを付与する条件死ぬ殺す亡くなるのどれかが出現している文書は * 人の死に言及していたと見なされる 23 チュートリアルで使用する theme.txt

24 5.1 コーディングルールによる検索 1 メニューからツール文書文書検索 4 ダブルクリック 2 参照をクリックして theme.txt を開く 3 H5 を選択 Excelの1つ1つのセルをKH Coder は H5 と認識 H5を選択するとセル単位の検索に 5 ダブルクリックでセル全体を表示 24 コーディングルール作成時にはどのような文書にコードが付与されているかを検索確認することが大切

25 5.2 コードのクロス集計 ( 部ごと ) 1 メニューからツールコーディングクロス集計 2 参照をクリックして theme.txt を開く theme.txt とすでに表示されている場合は操作不要 3 H5 を選択 4 集計をクリック下では 300 セルのうち 18 セル (6%) が * 友情に言及 25 5 バブルをクリックしてプロットを作成コードが多く出現していたかどうかを部ごとに集計したプロット

26 解説部ごとの集計から見る物語の流れ 3 中下のような人物の死は描かれていないのに上でも人の死が一定数出現 1 下では 3 角関係のいきさつから親友が自殺そのため恋愛友情信用不信が多いなぜ? 次の分析で確認! 2 中では病気で死に瀕する父の様子が描かれる 26

27 5.3 コードのクロス集計 ( 章ごと ) に続けて以下の操作を行う 2 文を選択 3 章を選択 4 集計をクリック人の死が多く出現していたかどうかを章ごとに細かく見る折れ線グラフ 5 選択人の死をクリックしてグラフを作成 27

28 解説人の死の推移から 1/2 2 しかし物語全体に視野を広げると先生が死ぬことに執着している様子が上でも詳細に描かれている上二四上三五 1 自殺の直前だけを見ると先生はかなり急激に決意を固めているようにも見える Ex. 先生の話は, 容易に自分の死という遠い問題を離れなかったそうしてその死は必ず奥さんの前に起るものと仮定 ( 上三五 ) 3 自殺の理由の一部にはお金や恋に切羽詰まれば誰でも悪人になる人間一般への失望 28 Ex. 自分もあの叔父と同じ人間だと意識した時他に愛想を尽かした私は自分にも愛想を尽かして動けなくなったのです ( 下五二 )

29 解説人の死の推移から 2/2 4 自殺が突然で不自然という批判は必ずしもあたらないのでは? 計量テキスト分析の利点として : データ全体を見渡す視点が得られる目で読むべき特徴的な部分はどこか探索できる上二四上三五 29

30 おわりにさらに詳しくは社会調査のための計量テキスト分析 ( 樋口耕一著, ナカニシヤ出版,2014) 第 3 章の文章版チュートリアル KH Coder 同梱のマニュアル PDF 掲示板ユーザーフォーラム 30 謝辞本チュートリアルの作成と改善にあたっては立命館大学産業社会学部ならびに大学院社会学研究科の学生諸氏にご協力いただきました

目次 1. はじめにソフトの起動と終了環境設定発助 SMS ファイルの操作電話番号設定運用条件回線情報 SMS 送信の開始と停止ファイル出力... 16

目次 1. はじめにソフトの起動と終了環境設定発助 SMS ファイルの操作電話番号設定運用条件回線情報 SMS 送信の開始と停止ファイル出力... 16 発助 SMS 操作マニュアル Ver1.2 2018.7.21 ソフトプラン合同会社 1/18 目次 1. はじめに... 3 2. ソフトの起動と終了... 3 3. 環境設定... 5 4. 発助 SMS ファイルの操作... 7 5. 電話番号設定... 9 6. 運用条件... 11 7. 回線情報... 12 8.SMS 送信の開始と停止... 13 9. ファイル出力... 16 10.

本チュートリアルの内容 1. KH Coderの準備 2. プロジェクト作成と前処理 3. 頻出語と共起 4. それぞれの部 ( 上 中 下 ) に特徴的な語 5. コーディングによるコンセプトの抽出 2

本チュートリアルの内容 1. KH Coderの準備 2. プロジェクト作成と前処理 3. 頻出語と共起 4. それぞれの部 ( 上中下 ) に特徴的な語 5. コーディングによるコンセプトの抽出 2