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1 2010 千葉大学大学院金融経済アナリストプログラム 金融工学 I 1 回 : はじめに 慶應義塾大学総合政策学部 小暮厚之 1

2 講師紹介 小暮厚之 ( こぐれあつゆき ) 慶應義塾大学総合政策学部教授 イエール大学大学院統計学部博士課程卒業,Ph.D. 福島大学助教授, 千葉大学教授を経て現在に至る. 統計学, ファイナンス, リスク理論を専攻 kogure@sfc.keio.ac.jp 2

3 この講義では : 内容 : 1. ファイナンスの基本知識を学ぶ. 2. 無裁定概念による資産価格理論を学ぶ. 目的 : (1) 有名なブラック = ショールズ (BS) モデルを理解する (2)BS モデルの背後にある一般的な考え方を理解し, 様々な金融資産の評価を行う力を養う. 3

4 履修上の注意 前日の夜 12 時までに, 講義ノートを にアップしておくので, それを各自ダウンロードして持ってくること. できれば, ラップトップ パソコン ( エクセル インストール済み ) を教室に持参すること. 4

5 授業 10:30-12:00 12:40-14:10 14:20-15:50 16:00-17:30 17:40-19:20 5

6 授業計画 ( 第 1 日目 )8 月 28 日 ( 土 ) 金利 債券 株式 第 1 回 2 時限講義の説明 : 金融工学とはなにか 第 2 回 3 時限金利 第 3 回 4 時限債券 6

7 授業計画 第 4 回 5 時限株式 第 5 回 6 時限振り返りと演習 7

8 授業計画 ( 第 2 日目 )9 月 11 日 ( 土 ) デリバティブズの仕組み 第 6 回 2 時限資産価格と確率分布 第 7 回 3 時限先物とオプション 第 8 回 4 時限無裁定性 8

9 授業計画 第 9 回 4 時限 2 項株価モデル 第 10 回 5 時限振り返りと演習 9

10 授業計画第 3 日目 :9 月 25 日 ( 土 ) [ デリバティブズの理論と応用 第 11 回 2 時限 多期間 2 項株価モデル 第 12 回 3 時限 ブラック = ショールズモデル 第 13 回ブラック = ショールズモデルの応用 10

11 第 14 回 5 時限振り返り 第 15 回 6 時限最終試験 11

12 講義評価 : 試験 内容 : 本講義の範囲 特に, 授業中に行う演習問題が中心 時間 90 分 : 持ち込み : 自由 12

13 リスクとリターン リスク = 将来の経済的損失の可能性 Nothing ventured, nothing gained. リチャード ブランソン ( ヴァージン グループ会長 ) 虎穴に入らずんば虎児を得ず 班超 ( 後漢の武人 ) 13

14 リスクとリターン C リターン B A おいしい話はない リスク 14

15 リスクとリターン 金融工学 = ファイナンス理論の応用 : リターンを確保しながら リスク = 将来の損失可能性 を コントロールする技術 15

16 リスクと予測 : 株価は予測できるか 株式市場では予測は難しい! ケインズの 美人投票の論理 ビューティ コンテストの優勝者 ( 超成長株 ) を当てるには, 自分の好みで選んではだめ. 審査員 ( 市場 ) がどう思っているかをあてるべき 16

17 リスクと予測ゲーム論的不確実性 天気予報 : 皆が明日天気が晴れると思っても : 明日の晴れの可能性は変わらない 株価の予測皆が株が上がると思えば, 皆株を購入 : 株価上昇 => 株価予測は, 難しい! 17

18 リスク管理 : 分散投資 個別資産の予測は困難 ゲーム論的不確実性 複数の資産を組み合わせて, リスク管理する 分散投資 = ポートフォリオ 多数の卵をひとつのかごにまとめて入れるな => ある資産が下落しても, 他の資産が下落すれば平均的には OK 18

19 分散投資によるリスク管理 : ~2 つの資産が正反対に動く ~ 資産 1 資産 2 ポートフォリオ 資産 1 資産 2 ポートフォリオ 価格損益価格損益価格損益 平均損益 資産 1 と資産 2 は逆の動きをする. 相関係数は -1 2 つの資産を半分ずつ購入 19

20 分散投資によるリスク管理 ~2 つの資産への投資資金の比率を変化させる ~ 3.50% 効率的フロンティア 資産 2 リターン 3.45% 3.40% 3.35% 3.30% 3.25% 最小リスクポートフォリオ 3.20% 3.15% 3.10% 3.05% 非効率的! 資産 % 3.50% 4.00% 4.50% 5.00% 5.50% 6.00% 6.50% 7.00% 7.50% 8.00% 8.50% ポートフォリオのリスク ( 標準偏差 ) 20

21 分散投資によるリスク管理 ~ ポートフォリオ理論 ~ ポートフォリオ理論特定のリターンの水準対して, リスクを最小化するような分散投資を行う ( マーコビッツ,1951 年 ; 1990 年ノーベル賞受賞 ) 当時の常識 : どうやって儲かる銘柄を見つけるか? 例 : ケインズ 市場の環境条件が許す限り, 一つの銘柄にできるだけ大きな投資をすることに私は賛成である 自分が十分によく情報を入手できる株主になることに比べれば, まったく情報がなくて良く判断できない多くの銘柄に小さな掛け金をばらまくのが安全第一であると思うのは笑止千万 21

22 デリバティブズによるリスク管理 ~ 同じ動きの資産を組み合わせてもリスクは減らない ~ 資産 1 資産 2 ポートフォリ オ 価格損益価格損益価格損益 平均損益 資産 1 資産 2 ポートフォリオ 資産 1と資産 2は同じ動きをする. 相関係数は +1 2つの資産を組み合わせてもリスクは減尐しない 22

23 デリバティブズによるリスク管理 ~ 売ってリスクを減らす ~ 資産 1 資産 2 ポートフォリオ 価格損益価格損益価格損益 平均損益 資産 1 資産 2 ポートフォリオ 資産 1 と資産 2 は同じ動きをする. 相関係数は +1 資産 1 を空売りして, 資産 2 を購入する 23

24 デリバティブズによるリスク管理 ~ 先物市場 = 空売りを可能とする仕掛け 現物取引 = 今日の株を売買する先物取引 = 来年の株を売買する (1) 先物価格 (= 来年の株の今日の価格 ) と現物価格は連動する. (2) 先物 = 約束. 一定の信頼関係があれば, 自由に契約できる. (3) 世界最初の先物市場は, 江戸期大阪堂島 24

25 デリバティブズによるリスク管理 ~ オプション市場 = リスクを抑える仕組み ~ 現物取引 = 今日の株を売買する 先物取引 = 来年の株を売買する オプション取引 = 来年の株を売買する権利を売買する (1) オプション = 権利 (2) 先物 = 義務 25

26 デリバティブズによるリスク管理 ~ 評価の問題 ~ オプションの公正な価格は? サミュエルソンも悩んだ難問 ブラック = ショールズ = マートンが解決 (1973,1997 年ノーベル賞 ) 考え方 : オプションは, 株式と債券のポートフォリオ オプションの価格は株価と金利から導かれる 26

27 金融工学の応用領域 金融商品のプライシング ( 今回の主眼 ): 無裁定価格理論 リスクの測定 管理 :VaR 等のリスク指標による統合リスク管理 証券化 : 天候デリバティブズや地震債券等の保険リスク移転商品 リアル オプション : 事業リスクの評価など 27

28 金融工学とリスク天候デリバティブズ (1) 三井海上 デリバティブで暖冬リスクのヘッジ商品企業向け開発 冷夏 長雤型も 99/07/02 日経金融新聞 P 1 三井海上が開発した商品は SDI( 積雪量指数 ) オプション 積雪量が予想外に尐なかった場合に企業の売り上げ減尐を補てんする 企業は三井海上に一定のオプション料を支払う代わりに 一日の積雪量が想定水準を下回った場合にオプションの権利を行使し その日数に応じた金額を受け取ることができる 六月末にスポーツ用品大手 ヒマラヤ との間で野沢 菅平 奥美濃の各観測地点の十二月の積雪量を対象にしたデリバティブ契約を締結した 暖冬の影響を受けやすいスキー場などとの契約獲得も目指している 28

29 金融工学とリスク天候デリバティブ (2) オプション取引 = 資産などを将来のある時点において, あらかじめ決められた価格で売買する権利を売買する取引 オプションの買い手は, プレミアム料をオプションの売り手に支払い, その見返りとして, 売り手は買い手に資産などを売る ( あるいは資産を買い取る ) 義務を負う. ヒマラヤ社は, プレミアム料を支払うことで, 小雪日 ( 積雪量が 10cm 以下の日 ) が一定以上超えた場合は, 補償金を受け取る. 29

30 金融工学とリスク 気温変動リスクのスワップ (1) 2001 年 7 月 10 日 東京電力と東京ガスが相互で天候デリバティブ実施 東京電力と東京ガスは 夏期の気温変動が両社の事業収支に与える影響を緩和するために 気温リスクを交換する契約を締結した 金融機関を介さない直接取引により手数料がかからない それぞれの気温変動リスク 東京電力は 夏期の気温が高く推移した場合に冷房需要の増加により利益が増加するが 冷夏となると冷房需要の減尐により利益が減尐する 一方 東京ガスはその逆で 夏期において気温が高く推移した場合 家庭用の給湯需要の減尐により利益が減尐し 冷夏の場合は家庭用給湯需要増により利益が増加する 30

31 金融工学とリスク 気温変動リスクのスワップ (2) それぞれの気温変動リスク 東京電力は 夏期の気温が高く推移した場合に冷房需要の増加により利益が増加するが 冷夏となると冷房需要の減尐により利益が減尐する 一方 東京ガスはその逆で 夏期において気温が高く推移した場合 家庭用の給湯需要の減尐により利益が減尐し 冷夏の場合は家庭用給湯需要増により利益が増加する 31

32 金融工学とリスク 気温変動リスクのスワップ (3) スキーム 指標値 : 平成 2001 年 8 月 9 月の 2 ヶ月間の気象庁大手町地点で観測した平均気温の合計値 基準気温 : 過去の気温データに基づいて 両社の取引きが対等になるように設定した 平均気温が基準気温より高い : 実際の平均気温が 0.5 を超えて上回る場合は 東京電力が東京ガスに対して対価 ( 指標値 +0.5 を 0.1 度超えるごとに 80 万円 ) を支払う 平均気温が基準気温より低い : 実際の平均気温が 0.5 を超えて下回る場合は 東京ガスが東京電力に対して対価 ( 指標値 -0.5 を 0.1 度超えるごとに 80 万円 ) を支払う 上限 : 対象期間の平均気温が基準気温を 2 上または下に乖離した場合を最大支払額としており その場合の支払額は約 7 億円となる 32

33 金融工学とリスク 巨大リスクの証券化 (1) JA 共済の むてき ( 建物更正共済 ) は, 火災だけでなく, 地震及び台風による損害を特約なしで担保している. そのリスクを回避するために,2003 年に日本全域での 地震 台風リスク を証券化した. その規模は 世界最大 550 億円 とされる. 地震 台風リスクという保険市場のリスクが金融リスクに変換され, 資本市場で吸収される. 33

34 金融工学とリスク : 巨大リスクの証券化 (2) 1)JA 共済はスイス再保険会社 ( スイスリー ) に再保険をする 2) スイスリーは, そのリスクをケイマン島に設立された特別目的会社に移転する 3) 特別目的会社は, 地震 台風に起因した大損害に関するプット オプション ( 売る権利 ) を欧米で販売する 34

35 金融工学とリスク 地震デリバティブズ (1) 究極のリスク回避法 地震債券 とはオリエンタルランドが世界初の導入 東京ディズニーランド (TDL) を運営するオリエンタルランドは 海外に設立した特定目的会社 (SPC) を通じて 地震債券 を米国市場で発行した 地震発生時に資金を調達するための債券発行は 事業会社としては世界で初めてのケースとなる 今回発行した債券は総額 2 億ドル ( 約 240 億円 ) 元本の一部または全部の返済義務がない 元本リスク型 と 返済するが金利の支払いを 3 年間免除される 信用リスク スイッチ型 の 2 種類の債券を 1 億ドルずつ発行した 35

36 金融工学とリスク 地震デリバティブズ (1) 36

37 金融工学とリスク 地震デリバティブズ (2) 千葉県浦安市の TDL を中心に 半径 75km 以内でマグニチュード 6.5 以上の地震が発生した場合 オリエンタルランドはその地震の規模に応じて元本を受け取る Outer Ring 半径 75km 以内 Inner Ring 半径 50km 以内 Inner Circle 半径 10km 以内 37

38 金融工学とリスク 地震デリバティブズ (3) 千葉県浦安市の TDL を中心に 半径 75km 以内でマグニチュード 6.5 以上の地震が発生した場合 オリエンタルランドはその地震の規模に応じて元本を受け取る 逆に投資家にとっては 5 年の期間内に地震が発生した場合 元本をすべて失う恐れもあるが 地震が起こらなければ一般債券よりもはるかに高利回りの約 8% の利率で投資を回収できるという利点がある 38

39 金融工学とエンタテインメント (1) ボウイ ボンド 1997 年 1 月 デビッド ボウイの 1990 年以前の著名な 25 の初期アルバム 300 曲に関する将来 15 年にわたるロイヤルティ収益を背景とする債券が発行された これが世に言う ボウイ ボンド (Bowie Bonds) である 39

40 金融工学とエンタテインメント (2) ボウイ ボンド 投資銀行ファーネストックがアレンジしたボウイ ボンドは ムーディーズにより A3 の格付けを得た 期間 10 年 最終償還期限 15 年の確定利付債券である 私募により全額を引き受けた 機関投資家のプルデンシャル インシュランスは 米国 10 年国債の利率 6.37% を上回る 7.9% の利子を得ることとなった 一方 デビッド ボウイはボウイ ボンドの売却により 5,500 万ドルの一時金を調達することができ 将来のロイヤルティ収益が元利金の返済にあてられることとされた 鈴木公明 知的資産担保証券化の潮流 知財管理 Vol.51, No.11, (2001) 40

41 金融工学と長寿リスク Nothing is certain in life except death and taxes. (1789: Franklin) 死は以前として確実 過去 : 寿命は増加 将来 : 寿命は不確実 41

42 42 日本の人口ピラミッド 1930 to 2055

43 金融工学と長寿リスク EIB/BNP 長寿債券 2004 年 11 月 BNP Paribas は 年金基金などを対象とした世界初の EIB/BNP 長寿債券の発行について発表を行った しかし 実際には発行されなかった 額面 :540Mポンド 満期 :25 年 クーポン : Ct () ポンド C( t) 50,000,000 S ( t) 50,000,000 S(0) p (2002) t 年時点に 65 歳の男性の t 年後の生存率 43

44 金融工学と長寿リスク EIB/BNP 長寿債券 ( つづき ) BNP Paribas 通貨スワップ生存率スワップ 固定払い 固定払い $ S(t) $ S(t) EIB 変動払い 変動払い S(t) $ S(t) Partner Re 購入代金 投資家 クーポン $ 50,000,000 S(t) 長寿債券 1. 投資家と EIB との間の長寿債券 2. EIB と BNP Paribas との間の通貨スワップ 3. EIB と Partner Re との間の生存率スワップ 44 44

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