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1 IT

2 Inc , , DCI PI PIP SMBC DPI 8, ,173 1, DCI 2 PIP DPI 3.5 1, ,970 1,845 2,000 1,651 1,356 1,556 1, ,

3 2 CEO No.1 CFP IPO

4 No KDDI KDDI ideco

5 NPS NPS No CCO NPS Chief Customer Officer , ,600 1, , Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q / 0 16/6 16/9 16/12 17/3 17/6 17/9 17/12 18/

6 ,678 51,000 53,678 68,100 32,574 30,119 32,971 46,310 12,248 11,854 12,065 13,045 8,590 7,764 7,500 7,573 1,265 1,262 1,140 1,170 2,236 2,317 1,811 2,215 1,306 1, , ,910 2,973 2,974 2,989 2,904 3,040 3,127 3,

7 , ,500 2,000 1,540 1,661 1,971 2, ,500 1, , , ~ % 76% PAA

8 IPO M&A COO GM GIB GM GIB M&AM&A GM GIB M&A GM GIB RM GM GIB M A GM GIB GM ESG GIB EU GM GIB M&A RM GM GIB M A

9 SG IPO DEALWATCH AWARDS House of the Year 2017 M&A MBK MBK DC Advisory Cinven IT Northgate Public Services NEC Cinven M&A 2017M&A PO 1 3,089 PO 3,485 PO 1,400 PO 1,248 REIT PO 568 SBI CB 500 IPO SG IPO 1,276 IPO ,800 2,039 1,300 M&A CPA Global Leonard Green & Partners MBKMBO Cinven Northgate Public Services NEC JXH.C.Starck Tantalum and Niobium Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q

10 M&A Sagent 100Signal Hill 100 DCS Advisory M&A DC Advisory 5M&A SagentTMT Signal HillDCS Advisory - M&A M&A TMT Technology Media Telecommunication M&A DC Advisory DCS Advisory20173Q COO DCS Advisory

11 % % 4% 53% % 1% 3 IPO IPO IT 3 IPO % % 3 2 UFJMS 13.6% % 5 5 SMBC 11.8%

12 J-REIT AM AM AM AM AM ESG AI PRI ESG AM AM

13 2017 R&I 2,488 IoT 1 IoT1, , ,235 EV 1,547EU , REIT 2 33% 1 IoT Internet of Things 2 REIT Real Estate Investment Trust

14 1 AI A B C D 95 6 SMAM

15 AM AM 8, , , , IDI AM AM /6 16/9 16/12 17/3 17/6 17/9 17/12 18/3 / 0 14/3 15/3 16/3 17/3 18/3 /

16 PI AI IoT DCI PI PI 2 FRONTiiR OWAY EXIT PI

17 , SDGs ATM

18 特別対談 未来の証券ビジネスとイノベーション FinTech が今後の金融業のあり方を変えるといわれています 大和証券グループは 最先端技術の発信地である シリコンバレーに拠点を置くベンチャーキャピタルWiL, LLC 以下 WiL に出資するなど 証券業の将来の姿を模索 してきました 今回は WiL 伊佐山 CEOと当社の松井 COO が 証券業の将来について意見交換をしました FinTechという チャンス ロボットによって置き換えられるという流れができ FinTech の台頭が 金融機関の業態や人々 のお金と 社会の効率化を猛烈に推進する力になっています この の付き合い方を大きく変えるといわれています 今 大きな潮流のなかで それらの技術と金融を結びつける 社会に何が起きていて これからの世界はどのように 概念が FinTechという言葉で表現されているのです 変化するのでしょうか ほかの産業と同じく 新技術によって金融業界もさま ざまなサービスが自動化され コストが下がるなど 伊佐山 金融機関の経営に与えるインパクトの比重は大きく とではなく 広い意味で新しい技術が社会に多大な影 なっています 極端にいえば 新技術をもって金融 響を与えるということです 技術の特徴は それが線 サービスを開始するスタートアップの方が 既存のコスト 形的に 順次発展 普及するのではなく 一つひとつの 構造を抱える伝統的な金融機関よりも競争力がある 技術は既存のものであっても それらの集合が ある瞬 かもしれないということです もちろん現実はそれほ 間に 社会実装への条件を満たし 突然現れることで ど単純ではありません 金融は規制業種ですし 何 す これ が いつ起きるかを予測することは難しいで よりもクライアントとの信頼関係がビジネス上最大のファ す 人工知能や機械学習といったものは それ自体は新 クターなので 誕生して間もないスタートアップにすぐ しいものではなく アカデミックな世界では以前から研 に代替されることはないでしょう しかし 米国など 究されていたものです それが 通信の高速化や 半 の金融機関ですでに大規模なコストカットが行われてい 導体の性能向上などの諸条件がそろったとき 急速に社 ることを考えると 日本の金融機関の経営者も自社のコ 会に実装されるようになりました その結果 これまで人 スト構造を見直す必要があります 間がやっていた知的労働までもが ソフトウェアや 松井 敏浩 伊佐山 元 大和証券グループ本社 WiL, LLC CEO 執行役副社長 COO 63 部門戦略 我々の視点は 単にFinTech が云々というこ

19 FinTech ICO ICO ICO Your Choice Google Apple IT FinTech Initial Coin Offering

20 WiLCEO DCM2013 WiL M&A PE M&A M&A M&A IB 2 IB Thomson Reuters M&A Investment Banking

21 松井 ときには外野の声を無視することも必要という ことですね しかし予算を割くことには当然責任が 伴います 過半数が反対しているとはいえ起案した当人 は大真面目で勝つつもりでしょう しかし 経営は 過 半数が反対している案件に対してどういう基準で GO サインを出すべきだと思いますか 伊佐山 単純にいうと どこまでバッファーや裁量を 見込んで 予算を割くかだと思います アメリカでは 研究開発費一定額の裁量をアイデアを持った社員に 与える企業があります 日本にも コーポレートベン チャーキャピタルといった制度はありますが 実際は 稟議書文化のなかで課題が多いように思います ドイツ イノベーティブ マインド のSAPは シリコンバレーに子会社を設立して新規事業 企業が自らの意思で 意図的にイノベーションを起こす を始め それが後に全社的なマジョリティーへと成長 ことは可能でしょうか しています 松井 松井 伊佐山さんは イノベーションの土壌が日本には しかしIBM の例などは 社内でイノベーション 足りないと 常々仰っていますが 大和証券グループ を起こしたというよりは あたかもポートフォリオマネ のなかでイノベーションを起こすには 何が必要だと ジャーが 事業の売却と買収を繰り返して IBMの事業 感じますか ポートフォリオをどんどん入れ替えていっただけのように も見えます 米国の大企業が必ずしもイノベーティブ 伊佐山 イノベーションという言葉が これまで起きた なのかという疑問もあります ことのない化学反応による付加価値を指す以上 ロジック やプロセスで説明できない部分が 結局大きく残ります 伊佐山 すなわち イノベーションには必ず不確実性とリスクが 企業でも 多くの優良事業は買収によって始まって 伴います 多くの日本の大企業の意思決定は 稟議書 います こうした企業を M&Aによって新しい技術や によって皆をロジカルに説得することを前提とした仕組み マーケットを手に入れた と単純に見るべきでなく なので イノベーションは起きにくい文化だと思います これらの企業の共通点として それを可能とする膨大 イノベーションのもとになるのは 過半数が賛成する な研究開発の蓄積やリベラルな風土があることに注目 アイデアではなく むしろ皆に反対されるような価値が すべきです 顕在化していないアイデアです たとえばメルカリが世に 出たとき すでにC to Cの市場にはYahoo!オークション や ebayといったサービスが存在しました 常識的に 考えれば 先行者が存在する領域にチャンスはないよう にも見えますが メルカリはサービスをスマートフォン上 に限定し ユーザー体験を徹底的に向上させることで 成功し 世を驚かせました 実現可能性が低いアイデア に思えても やってみよう という判断ができることが 重要なのです 結局 意思決定者の熱量が重要なので そこはサイエンスではないと思います 66 大和証券グループ 統合報告書 2018 確かにGoogle や Facebook Appleといった

22 KDDI 2 WiL

23 IT IT CIO IT IT AIRPA IT IT Passion for the Best Daiwa-CSIRT Computer Security Incident Response Team Robotic Process Automation AI

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