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1 台湾モバイル広告市場年間レポート

2 中華圏 / 日本におけるモバイル広告市場の現況台湾におけるモバイル市場の現況アプリの使用パターン分析各産業におけるモバイル広告出稿分析 EC ビックデータ考察 キーはデータの整理にありアジアツーリズムは大きなビジネスチャンス

3 Vpon が入札可能な 1 日のトラフィック量 香港 中国 日本 台湾 東南アジア

4 台湾初! アドネットワークと DSP プラットフォームを同時に提供可能なハイブリッドモバイルプラットフォーム

5 Vpon は 1500 以上のブランド顧客との提携 ( ブランドの顧客の一部のみ掲載 )

6 中華圏 / 日本における モバイル広告市場の現況

7 モバイルデバイスタイプの占有率 スマートフォン フィーチャーフォン 出典 : iab, we are social :

8 モバイル OS マーケットシェア 出典 : Vpon Big Data Group, 單位 : unique device

9 スマートモバイルデバイスの数量 出典 : iab, we are social :

10 各地域におけるモバイル広告のモデル

11 台湾におけるモバイル 市場の現況

12 台湾におけるモバイルデバイスの保有の割合 出典 : Vpon Big Data Group, 単位 : Unique devices

13 三大モバイルキャリアが全市場の 93% を占めている 出典 : Vpon Big Data Group, 単位 : Unique devices

14 Chrome ブラウザの使用率が上昇している 2015 Chrome 使用率 2015 Q4 ブラウザ使用率 出典 : Vpon Big Data Group, 単位 : Unique devices

15 スマートモバイルデバイスのブランド 出典 : Vpon Big Data Group, 2015/10/1~2015/12/31, 単位 : Unique devices

16 スマートモバイルデバイスの機種 Top 10 出典 : Vpon Big Data Group, 2015/10/1~2015/12/31, 単位 : Unique devices

17 ios 機種ランキング 出典 : Vpon Big Data Group, 2015/10/1~2015/12/31, 単位 : Unique devices

18 Android 機種ランキング 出典 : Vpon Big Data Group, 2015/10/1~2015/12/31, 単位 : Unique devices

19 アプリ使用パターン分析

20 24 時間における利用量分布 *2015 年度に基づく Vpon 広告プラットフォームにアクセスした顧客の APP 使用状況分析 単位 : Ad request

21 セルラー回線及び Wi-Fi 回線でインターネットに接続する量はほぼ半分 セルラー回線 Wi-Fi 無線回線 *2015 年度に基づく Vpon 広告プラットフォームにアクセスした顧客の APP 使用状況分析 単位 : Ad request

22 各種 APP 利用者のネット接続方法 セルラー回線 Wi-Fi 無線回線 ライフスタイル ビデオ エンターテイメント 旅行 ソーシャル Tech ファイナンス ニュース 教育 *2015 年度に基づく Vpon 広告プラットフォームにアクセスした顧客の APP 使用状況分析 単位 : Ad request

23 ipad 利用者の APP 使用状況 その他 ニュース ライフスタイル エンターテイメント ビデオ ソーシャル *2015 年度に基づく Vpon 広告プラットフォームにアクセスした顧客の APP 使用状況分析 単位 : Ad request

24 iphone 利用者の APP 利用状況 その他 ニュース ライフスタイル ビデオ ソーシャル エンターテイメント *2015 年度に基づく Vpon 広告プラットフォームにアクセスした顧客の APP 使用状況分析 単位 : Ad request

25 Android 機種ランキング その他 ニュース エンターテイメント ビデオ ライフスタイル ソーシャル *2015 年度に基づく Vpon 広告プラットフォームにアクセスした顧客の APP 使用状況分析 単位 : Ad request

26 各種 App の 24 時間における利用量分布 その他 旅行 ライフ スタイル ソーシャル エンターテイメント ビデオ *2015 年度に基づく Vpon 広告プラットフォームにアクセスした顧客の APP 使用状況分析 単位 : Ad request

27 よく利用する App 内容 オンライン動画 グルメ検索 ゲーム攻略 宝くじ 小説閲覧 交通時刻 ニュース デスクトップテーマ PTT 閲覧 文字入力 * 2015 年度に基づく Vpon 広告ネットワーク APP 内容 Top 40 統計 単位 : Unique devices

28 各産業におけるモバイル 広告出稿分析

29 各産業別投資量 健康 & 美容産業が引き続き牽引 健康 & 美容 小売 食品 & 飲料 テクニカル ファイナンス アパレル & アクセサリー エンターテイメント 車 医薬 旅行

30 各産業のモバイル広告出稿目的 ブランディング 商品プロモーション APP ダウンロードパフォーマンス O2O 健康 & 美容 小売 食品 & 飲料 テクニカル ファイナンス アパレル & アクセサリー エンターテイメント 車 医薬 ゲーム *2015 年度に基づく Vpon の広告顧客投資金額統計 / H&B: 健康 & 美容〡 F&B : 食品 & 飲料〡 A&A: アパレル & アクセサリー

31 アパレル 小売 食品飲料産業の投資が多く 年成長率は 100% を突破 各産業のモバイルマーケティング投資年成長率 (2015 V.S. 2014) *2015 年度に基づく Vpon の広告顧客投資金額統計 / H&B: 健康 & 美容〡 F&B : 食品 & 飲料〡 A&A: アパレル & アクセサリー

32 広告の主要目的 : 商品の宣伝 ブランドの普及 商品プロモーションブランディングパフォーマンス O2O APP ダウンロード モバイル広告投資目的占有率 *2015 年度に基づく Vpon の広告顧客投資金額統計

33 広告主は大幅にバナー広告の投入を増加 インタースティシャル バナー モバイル広告版での応用状況 *2015 年度に基づく Vpon の広告顧客投資金額統計

34 宣伝内容に Video を含む広告の占有率は年成長率 90% を達成 宣伝内容に Video を含む 宣伝内容に Video を含まない Video 広告の占有率 *2015 年度に基づく Vpon の広告顧客投資金額統計

35 E コマースの新潮流 : キーはデータの整理にあり

36 効果が現れるまで時間を要する 以下は購買目的の E コマースモバイル広告における ユーザーデータ累積及び媒体の試用ステージ 成果は次第に現れ 最終的には安定したパフォーマンスの良好な ROI が獲得できる 周知期試用期成長期安定期 広くアクセスされ 転換するユーザーが多くなる * コストは割高 CPA に符合する媒体のトラフィック量を探す * 転換数は下がる * コストは低下 良い効果が現れ 効果がアップする コストも安定していき 予算の大量投入に適する 題材によるパフォーマンスが安定または下降し始める

37 E コマースは Vpon とのデータ提携にて消費者のニーズ及びパターンの洞察を深める E コマースのウェブページに追跡番号のプログラムを加える ページ内の特定の商品情報をブラウズしている消費者を追跡 E コマースの消費者データと Vpon のビックデータベースを照合 好精度の持続と更に多くの潜在消費者を累積 ( 資料共有 ) ECウェブサイトを訪問する消費者をリターゲティングする Look-alikeユーザー層に向けた広告を投入する ECウェブサイトを訪問する消費者数を把握 Look-alikeユーザー層に向けた広告を投入する分析結果と既存消費者のアウトラインと似たユーザー層を照合 (Look-alike)

38 コスメ系 E コマースのケースス タディ

39 ビックデータ分析結果によるマーケティング施策を決定 現象 :E コマースウェブサイトのトラフィック量によると モバイルからは 81% を占め 転換率は ipad が最高であり iphone 及び Android デバイスのパフォーマンスと PC は似通っている 行動 :E コマースはモバイル広告を投入することでリターゲティングを行い再度の訪問を促し また Look-alike 層に向けた広告を投入し新しい消費者を導入する

40 ビックデータにて駆動する広告キャンペーン施策 Vpon は E コマースウェブサイトの転換率及び転換量を毎週 毎日の時間帯ごとに表し E コマースのイメージ広告の題材 商品紹介の題材 キャンペーンイベントの題材に対して広告キャンペーン施策を決定する 例一 : 一週間の転換率及び転換数 例二 :24 時間の転換率及び転換数 注 : 色が濃いほど数量は大きく グラフが長いほど回転率が高い

41 ヒット商品の発掘 Vpon はビックデータ分析にて化粧品 B に高い購買率を発見した場合 顧客に化粧品 B を一押し商品として次の広告を出すことを提案し E コマースは洞察に基づき新商品との組み合わせを決定する ブラウズ数 購買数 購買率イメージ図

42 CV コストは下がり続ける ビックデータ分析 照合にて消費者の使用パターンを洞察し E コマースが重視する ROI のために正しい広告投入策略とタイアップさせる

43 アジアツーリズムは 大きなビジネスチャンス

44 2015 台湾出国及び入国地域 Top 3

45 豊富なメディア在庫 全アジアを網羅する顧客 ( 上記は一部で 提携トラフィック量は増加中 )

46 Vpon はデータモデルを作り 旅行客のインサイトを再現 自宅で旅行サイトや APP で旅先の資料を探し 目的地と旅行スケジュールを決定する 空港で待っている際 携帯でネットを見て スケジュールの確認や旅先のポイントを調べる 観光地に到着後 海外データ通信 / Wifi にて使い慣れた App で旅行情報や路線を調べる

47 旅行に興味がある顧客をターゲティング 旅行に特に関係するウェブサイト及び APP に広告を投入し 広告の位置及び文章内容において 投入に最適な情報を照合する

48 Vpon と旅行 E コマースデータが提携し ターゲットとするユーザ層に的を絞った有効なマーケティングを行う 旅行のウェブサイトと App をブラウズ 消費者は旅行 E コマースの旅行情報 ( 例えば日本 ) をクリック E コマースの消費者データと Vpon のビックデータベースを照合 Vpon がビックデータ分析を行う 1. EC ウェブサイトを訪問する消費者数を把握 2. 分析結果と既存消費者のアウトラインと似たユーザ層を照合 (Look-alike) 旅行ウェブサイトは消費者に忠実 旅行ウェブサイトにて消費 ( 日本 ) 専門ウェブページへ誘導 ( 日本 ) 旅行広告を見てクリック ECウェブサイトを訪問する消費者をリダーゲットする Look-alikeユーザー層に向けた広告を投入

49 移動中の旅行客をターゲティング 位置情報技術を利用し 出国前の旅行客と再度交流 空港周辺にて広告を投入し 旅行客に出発前に旅行関連の広告情報を取得させる Vpon 独自のビックデータポジショニング技術にて 東京成田 / 羽田 タイバンコク 台北 / 桃園空港 上海虹橋 / 浦東 北京空港等アジアの 100 カ所の空港を正確に位置づけが可能 引き続き携帯モデル 出国パターンを組み合わせ より正確なデータ分析を行いデータモデルを作る データ提携を行っている旅行社パートナーを通して即座に出国旅行客の公開行動データを取得

50 入国旅行客の追跡を続ける 空港で広告をクリックした人の追跡を続ける Wi-Fi でネットページにて繁体中国語など旅行客と想定できる言語を選んだ人 中国 台湾など海外提携 SSP のトラフィックで 現在出国済みの旅行客のトラフィック量を把握 目的地にて外国語の App を利用した際のターゲティング精度 海外キャリアのデバイスを特定

51 本報告のデータは Vpon ビックデータグループによる四半期ごとのデータに関しては をご覧ください ウェブサイト : 広告主協力