(distance decay effect) (spatial autocorrelation) Tobler 1970 Everything is related to everything else, but near things
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- あゆみ さわまつ
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1 * 1990 GIS 7 regionalization geodemographics 2008 birds of a feather flock together 1 Burgess Hoyt Shevky Bell social area analysis socio-economic statusfamily status ethnic status 3 factorial ecology * 13
2 (distance decay effect) (spatial autocorrelation) Tobler 1970 Everything is related to everything else, but near things are more related than distant things 1 (spatial dependency SPSS11.5J (IBM) GIS ArcGIS10 (ESRI) 1 ha ha 4 18,266 14
3 /ha km km km km km km km km km km km K-means
4 V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V16( 10 ) V V V V V V V V V V V V V V V V V
5 a km km km 1b km VS VS VS 6 VS VS 9 VS 10 17
6 地 理 誌 叢 第 57 巻 第 1 号 2015 図 1a 第 1 主成分得点の分布パターン 都区部における主要ターミナル駅へのアクセスの良さ 済的状況の因子はセクター状の分布を示し 家族 期生産年齢人口は 川崎市宮前区や中原区 浦安 的状況の因子は同心円状の分布を示すことから 市など都区部に隣接した地域から郊外までの広い 第 2 主成分は 住宅の所有関係や 森川 1975 範囲でみられる一方 後期生産年齢人口は 郊外 形態などの社会 経済的状況と 世帯人員を中心 を中心にみられる 小池 2010 によると 団 とした家族的状況が合わさった次元のため セク 塊の世代 6 は 年頃までの間 都心 ター状の分布と同心円状の分布の両方が現れたも から郊外へ流出超過であったと指摘しており 後 のと推察される 期生産年齢人口の分布に 団塊の世代 を中心 図 1c は 高齢者人口 の次元を表しており とした特定のコーホートの居住指向が少なからず 反映されていると考えられる 都区部および逗子市 九十九里周辺などの郊外地 域で分布がみられる これらを詳しくみると 主 第 5 主成分は 高齢者世帯 対 若年者世帯 の 成分得点が の高齢 次元を表している 寒色系の若年者世帯が中心の 者人口が卓越した地域は 都区部では点分布に近 地域は 山の手を中心とした都区部西部と郊外に い傾向を示しているのに対して 郊外では連坦し おいて局所的にみられる 図 1e また JR 中央 て面的に分布している 線をはじめとした鉄道に沿ったセクター状の分布 さらに 第 4 主成分は 後期生産年齢人口 傾向を示している 一方 暖色系の高齢者世帯が 対 前期生産年齢人口 の次元を表しており 図 中心の地域は 南西方向では 15km 圏より外側の 1d で分布傾向をみると寒色系の前期生産年齢人 横浜市南西部や鎌倉市などの地域 北部から東部 口が卓越した地域は 暖色系の後期生産年齢人口 では練馬区北部 足立区西部および北東部 千葉 が卓越した地域よりも都心側に分布している 前 県松戸市の縁辺部でみられる これらの地域で 18
7 距離を考慮した居住地区分類の一試論 東京大都市圏を事例として 図 1b 第 2 主成分得点の分布パターン 一戸建 世帯人員 4 人以上 VS 共同住宅 世帯人員 1 人 図 1c 第 3 主成分得点の分布パターン 高齢者人口 19
8 地 図 1d 理 誌 叢 第 57 巻 第 1 号 2015 第 4 主成分得点の分布パターン 後期生産年齢人口 VS 前期生産年齢人口 図 1e 第 5 主成分得点の分布パターン 高齢者世帯 VS 若年者世帯 20
9 距離を考慮した居住地区分類の一試論 東京大都市圏を事例として は 高島平団地 光が丘団地 花畑団地や常盤平 状の分布パターンを示すとされてきたが 第 6 主 団地といった 1960 年代 80 年代前半に建設され 成分では異なった分布傾向を示す すわわち た住宅団地が立地する特徴がみられる そして 2005 年時点における東京大都市圏では 社会 第 5 主成分は 年齢別人口と世帯人員を中心とし 経済的状況がセクター型 家族的状況が同心円構 た家族的状況の次元であることから 同心円分布 造といった明確な分布パターンはみられない をとると考えられたが 上述のように セクター 3. クラスター分析による地区類型 状の分布を示している 最後に 図 1f は ブルーカラー 対 ホワイ 次に 地区の主成分得点を用いてクラスター分 トカラー の次元を表している これらの分布か 析により地区の類型化を行った 類型化にあたっ ら 都区部東部から埼玉県東部にかけて暖色系の ては 前述の主成分分析で得られた主成分得点に ブルーカラーが卓越している 一方 都区部西 対して非階層型の k- means 法によるクラスター 部 神奈川県南東部および鉄道沿線では寒色系の 分析を行い 2 分類から 50 分類の範囲で地区類型 ホワイトカラーが卓越している これは 浅川 の変化を考察し 地域性が最も現れる 35 分類で 2006 などによって指摘されている ブルーカ 類型化を止めた ラーベルト および ホワイトカラーベルト と クラスターあたりの地区数をみると 地区数が 一致しており 同心円分布とセクター状の分布が 最大のクラスターは 1,364 地区 地区数が最小の 合わさったパターンである また 千葉県北西部 クラスターは 191 地区であり これらの地区数の や神奈川県南部では 鉄道沿線でホワイトカラー 差は 1,173 地区と大きく偏りがみられる しか が卓越している 従来 職業の次元は セクター し 都心のオフィス街や郊外の農村地域などで 図 1f 第 6 主成分得点の分布パターン ブルーカラー VS ホワイトカラー 21
10 km 15 30km 30 50km 50 80km A D Harris, et al, a 5 4 2b A1 1 3 A1 A2 A3 A4 A2 10km A1 A3 A1 A2 A4 A1 A2 A4 A3 1 A1 A2 A3 A4 B1 B2 B3 B1 22
11 35 A A A2 976 A4 960 A5 636 B B1 733 B2 461 B3 295 B A6 B B7 423 B8 481 B B C C C C C B11 C C7 943 C8 662 C9 341 C D D1 832 D2 960 D C11 D5 288 D6 418 D7 372 B2 B3 B2 B2 B3 B4 B5 B6 B1 B2 B3 23
12 地 理 誌 叢 第 57 巻 第 1 号 2015 図 2a 東京大都市圏における居住地区分類 図 2b 東京大都市圏における居住地区分類 都区部周辺地域の分布 24
13 B4 B5 C1 1 C7 C8 C6 C9 D2 D6 D4 D5 D7 D1 1 B8 B9 B9 C3 30km B9 C3 4 2 A4 B9 D1 D3 3 B3 B11 B10 B2 B8 25
14 ACORN, MOSAIC Birkin, GITI
15 suburb , F-5-6, GIS GIS , , , Factorial Ecology. 49, , Birkin, M. (1995) Customer targeting, geodemographics and lifestyle approaches. Longley, P. and Clarke, G. eds. GIS for business and service planning. Cambridge: Geoinformation International Harris, R., Sleight, P. and Webber, R. (2005) Geodemographics, GIS and Neighbourhood Targeting. Chichester: Wiley Tobler, W. R. (1970) A Computer movie simulating urban growth in the Detroit region. Economic Geography, 46 (2),
16 An Attempt of Residential Area Classification Considering Distance :A Case Study for the Tokyo Metropolitan Area Kuniaki KUSANO* Key words residential area classification, distance, concentric structure, sector formation * Graduate student, Graduate School of Science and Technology, Nihon University. Researcher, Statistical Information Institute for Consulting and Analysis (Sinfonica) 28
342 1 1999 150 200km 2 1 60 1999 150 200km 21
* 2003 2009 2009 1 33.9 1 1991 1996 1999 2001 1998 2000 1986 2001 2010 8 6 7 12 17 * 20 342 1 1999 150 200km 2 1 60 1999 150 200km 21 53 2 2012 a. b. c. 25 60 70 100 120 60 85 110 50 180 90 d. 90 120 2003
沖縄観光の推移
(1) 28 28 2 28 876 9,200 83 2,900 10.5 200 28 3 (2) 28 664 100 37 4,100 6.0 212 9,100 45 8,800 27.5 28 4 28 - - 28 5 28 6,602 9,400 580 8,000 9.6 75,297 584 0.8 1.9 4.2 4.6 28 6 (2) 28 74,763 680 0.9 3
多摩けいざい78号
です タイプ2の地域は 多摩地域の東部エリア全 タイプ4は 全期間を通じて価格が下降している 域および西部の鉄道沿線地域 さいたま市近隣 地域です しかしながら減少率は縮小傾向にあり 川崎市などに分布しています 近年はほぼ横ばいとなっています このタイプは タイプ3は 2008年頃に僅かに価格が上昇した 多摩地域西部エリアなどに分布しています ものの それ以外は横ばいか下降している地域で タイプ5は
Journal of Geography 116 (6) Configuration of Rapid Digital Mapping System Using Tablet PC and its Application to Obtaining Ground Truth
Journal of Geography 116 (6) 749-758 2007 Configuration of Rapid Digital Mapping System Using Tablet PC and its Application to Obtaining Ground Truth Data: A Case Study of a Snow Survey in Chuetsu District,
少子化の動向と出生率に関する研究サーベイ
ESRI Research Note No.17 March 2011 Economic and Social Research Institute Cabinet Office Tokyo, Japan ESRI Research Note ESRI 03-3581-0919 1 1 2 3 4 5 6 2 3 18 50 2005 6 1 7 12,482 8,734 70.0 50 2005
<30362D8FAC97D19092906C90E690B62E706466>
No.47 pp.83102, 2011 Komazawa Journal of Geography Supply Trend and Residents Characteristics of Private-sector Condominiums in the Center of Niigata City KOBAYASHI Takahito 2000 3 Keywords: Private-sector
untitled
1 2 3 4 5 (1834) 1834 200 6 7 8 9 10 11 (1791) (17511764) (1824) 1843 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 (1791) (1791) (17511764) (17511764) (1824)1843
... - 1 -... - 1 -... - 1 -... - 1 -... - 1 -... - 1 -... - 1 -... - 1 -... - 3 -... - 4 -... - 4 -... - 4 -... - 5 -... - 6 -... - 6 -... - 6 -... - 6 -... - 6 -... - 7 -... - 7 -... - 7 -... - 7 -...
14 88 7 1 3 4 75 14 9 13 51 16 22 16 69 22 134 54 40 27 5 29 29 3 31 11 2-1 - 12 22 20 150 200 4.1993 22 22 250 400 2011 576 2011 2 2010 2 3 3 4 77 1990 448 1,298 3 2-2 - 1990 7 5,000 100 5 8 1996 75 85
00hyoshi
Network and Information 2012 SENSHU UNIVERSITY School of Network and Information 2 3 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 27 28 1 2 3 4 Business Human being Technology Information Communication Technology
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Studies in Human Geography 32 Geoenvironmental Sciences, Graduate School of Life and Environmental Sciences, University of Tsukuba, Japan ArcGIS Geography Network ArcGIS ArcGIS ArcGIS Geography Network
Microsoft Word - ‘C”mŸ_Ł¶−TŠv[“Å‘IflÅ].doc
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首都圏と近畿圏における高額所得者の居住地分布に関する研究 住環境計画研究室 1 はじめに 1.1 研究の背景 目的 高収入層は低収入層に比較して その居住地 ならびに住宅の選択において高い自由度を持っ ている とりわけ大都市においては その地価 構造を反映して高い都心から郊外部まで 様々 な住宅地が展開しており ライフスタイルに合 わせた居住地選択をすることができる わが国 における高収入層は 大都市圏において
Housing Purchase by Single Women in Tokyo Yoshilehl YUI* Recently some single women purchase their houses and the number of houses owned by single women are increasing in Tokyo. And their housing demands
GIS GIS http : //gyokai-search.com/3-cafe.html
GIS GIS GIS Abstract A geographic information system (GIS) can be used to digitize map information and statistical data onto a map and thus perform complex spatial analysis. In addition, GIS can be used
Fig. 1 Distribution of department stores in the Tokyo Metropolitan Area (1998) Fig. 2 Cluster structure Table 2 Average factor scores for cluster analysis Table 3 Average attributes for store clusters
<30323334333697A796BD8AD991E58A77976C2D8CBE8CEA837083938374838C83628367945B956983665B835E2E706466>
2Graduate School of Language Education and Information Science (LEIS) 3 4Graduate School of Language Education and Information Science (LEIS) 5 6Graduate School of Language Education and Information Science
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2143-552010 1 2 () 1 2 3 456 78- Key Words 1 3 12007 2 3 508 19992008 1 23 4 43 2120107 4 2008 1992 2003 2005 1989 2008 4 2 2-1 10 4 4 6 5 4 5 2946 1 155 11 41 44 45 4 2-2 2003 1 21 2 1 3 4 5 6 7 3 2120107
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20 93-105 2010 2 () ' - 1 ( ) ( ' 2005) Key Words 2 1967 93 20 2010 1 94 1 ' 2002 2 2 1996 1996 1999 2 2 2 1993 1999 4 1 2 1985 1989 1986 1994 4 1 2 1 1 4 2 4 4 1 4 1966 4 10-1970 20 1993-1972 95 20 2010
1996 2000 2004 1984 2005 7150 000 9 500 9 4 13 10 95 11 11 12 20002004 9 70
14 2006 1 Key Words 2002 3 1 2 3 3 1 2 3 1969 1987 69 1996 2000 2004 1984 2005 7150 000 9 500 9 4 13 10 95 11 11 12 20002004 9 70 14 2006 1 15 71 72 1 22 6 32 9 200 6 3 1 2 2000 10 1 2003 10 2005 6 5 4
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1669-792008 1 - ' 85- -108 ' Key words 1 2 2003 69 1620082 5 3 1990 1997 4 5 2001 1307 6 7 1 1 1 1996 100 2 1997 71 3 1998 71 4 1999 96 5 2000 95 6 2001 145 7 2002 191 8 2003 174 9 2004 120 10 2005 122
立命館人間科学研究No.10
1 77 5 Key words 1 23 3 11417 14310045 20022004 2 2003 20022005 20022004 2 10200511 3 2003 1152003 59 1995 3 32003 19932002 20032003 2005 20052005 4 1997 2000521986 2001 42001 3 1981 6 1 7 5 1000248 1632647
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21 119-132 2010 ( ) ' Key Words 119 21 2010 7 1962 2001 2001 2007 1982 1988 1997 2007 1997 1998 1863 1880 1 1998 1998 2001 1599 120 121 1599 1695 8 1695 1714 4 1714 1715 5 1715 100 1812 9 1812 1864 2001
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1499-1122007 1 ) ) ) ) ) (1) -- ) ) ) ) ) ) ( ) ) ' ) ) ) ) - 1) 2)' 3) Key words 19811994 1721 99 1420073 100 20012004 2005 2004 2002 33 34 10 1987 45 20002003 2002 1 1 2000 1 1 2001 2 200341 12004 2
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1793-1052008 1 () -- -- - Key words 1 93 1720088 2 3 2003 15 1996 50 3040 2 3 4050 50 10 1980 1995 1950 1958 1968 1972 94 95 1987 4 4 70 3 3 1 2000 2001 4 1720088 96 2001 2003 2 1978 1990 1997 130 2 3
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49 00 7 Key words 980 995 50 0005 90 997 99 990 994 99 99 99990 99 996 988988 994 99 995 995 995 994 984 988 986 997 997 00 995 00 5 7 5 5 999 997 997 998 6 998 999 997 997 998 0040000 994 996 000 00 5
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191-132009 1 ( ) ' Key Words 1 11 12007 2007 200520062 201120062 7558 4009 1 1920098 2007 2 2000 028 2005 1999 12 1999 13 1968 2 3 '1992 2007 2001 20052001 1977 2005 2005 2007 21 21 22 461927 3 13 1920098
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61 10 1990 Key words 1 102005 11 62 2000 1 1920 10 1892 63 1 1 19 100 1914 100 1 1 20 1 2 102005 11 64 1946 21 4 1947 1949 1947 22 1 3 1956 1959 1958 2 1964 65 2 10 1975 7080 70 2 1 1987 1990 40 1989 1989
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1991-1022009 1 2 () )--) 28 2827 1 2 Key Words 1 (1721 2000 20012001 20082009 91 1920098 92 20042004 2004 2001 12 2005 20082009 2005 3 1997 200820096 2007 2 20082009 93 20012001 12 2008 2009 19611966 1
100 SDAM SDAM Windows2000/XP 4) SDAM TIN ESDA K G G GWR SDAM GUI
30 99 112 2006 SDAM SDAM SDAM SDAM 1950 1960 1970 SPSS SAS Microsoft Excel ArcView GIS 2002 ArcExplorer 1) MANDARA 2) GIS 2000 TNTLite 3) GIS 100 SDAM SDAM Windows2000/XP 4) SDAM TIN ESDA K G G GWR SDAM
% 4.4% % 5.0% % 4.5% % 2.7% % 2.0% % 3.6% 5.1% 4.5% 2.6% 3.6%
11 10 12 8.9% 4.4% 2005 9.2% 5.0% 2006 6.5% 4.5% 2007 1.0% 2.7% 2008 1.9% 2.0% 2009 7.3% 3.6% 5.1% 4.5% 2.6% 3.6% 2012 2011 2010 2004 H22.3.27 2011 3 10 2010 9 10 2 128 60 191041 100 100 2011 JR km 89
bc0710_010_015.indd
Case Study.01 Case Study.02 30 Case Study.05 Case Study.03 Case Study.04 Case Study.06 Case Study.07 Case Study.08 Case Study.21 Case Study.22 Case Study.24 Case Study.23 Case Study.25 Case Study.26
The Japanese Journal of Experimental Social Psychology. 2003, Vol. 42, No. 2, 146-165 Discoursive Strategy for the Commitment to Adoption with Infants Who Had Been Reared at Residential
月例速報 Market Watch 2015( 平成 27) 年 10 月度 INDEX Ⅰ. 中古マンションレポート 首都圏 都県別概況 2. 首都圏 都県別価格帯別件数 3. 地域別概況 2 Ⅱ. 中古戸建住宅レポート--
月例速報 Market Watch 2015( 平成 27) 年 10 月度 INDEX Ⅰ. 中古マンションレポート --------------------------------- 1. 首都圏 都県別概況 2. 首都圏 都県別価格帯別件数 3. 地域別概況 2 Ⅱ. 中古戸建住宅レポート----------------------------------20 1. 首都圏 都県別概況 20
1 (1) 3 4 (2) 5 () 30 35 40 45 50 55 60 410 519 599 975 1,176 1,362 1,840 250 298 426 691 735 829 693 865 1,287 1,838 2,209 2,718 2,776 3,361 888 1,061 1,448 1,598 1,849 2,157 2,214 1,324 1,172 964 808
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March OECD eds. OECD eds. ab March 100.0 80.0 60.0 40.0 20.0 95.7 94.9 91.9 93.8 88.0 94.4 78.1 77.0 35.2 38.7 0.0 6069 7079 8089 9099 0009 March W W B B W B W W B B W B March 2.5 2.0 1.5 2.03 1.79 1.95
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那珂市都市計画マスタープラン 第Ⅰ章 第Ⅰ章 Ⅰ １ 那珂市の概要 那珂市の概要 那珂市の特性 １ 那珂市の概要 図 那珂市の位置 那珂市は 平成 17 年１月 21 日に那珂町と 瓜連町が合併し誕生しました 東京から北東約 100km 県都水戸市の北側 に位置し 東側は日立市 ひたちなか市 東 海村 北側は常陸太田市と常陸大宮市 西側 は城里町に接しています 地形は 概ね平坦な台地状の地形を示し
Kmap ASCII singed 16 bit BMP PNG a 6 Kmap signed 16 bit 2 byte 2 2
CD GIS 1 GIS 2 GIS GIS MANDARA 1 3D 2 World Wind 3 Google Earth 4 GIS GIS Excel 1997 Kmap 5 12 3 4 1 Kmap DEM ASCII 50 m 2 GISKmap * 1 48 2 2007 Kmap 1 1 1 ASCII 1 2 1 3 2 2 1 4 8 2 2 3 3 1 3 2 3 4 singed
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4 1 1 1 1968 8 3 1970 4 1 1967 3 8 1968 5 27 1970 11 10 5 1971 1971 1 13 3 3 1 18 3 2 3 3 3 3 1972 4 28 3 3 5 2 2 4 6 29 4 5 3 1973 9 18 10 5 5 10 17 11 13 5 2 1980 12 5 1/3 3 3 4 1982 1984 3 27 10 12
図 1 平成 19 年首都圏地価分布 出所 ) 東急不動産株式会社作成 1963 年以来 毎年定期的に 1 月現在の地価調査を同社が行い その結果をまとめているもの 2
調査レポート 地価構成の類型化とさいたま市の地価分布 はじめに一般的に地価は その土地を利用して得られる収益 ( 便益 ) に応じて形成されるものと考えられる 例えば 大規模ターミナル駅周辺では 商業や業務の需要も多く 高い地価水準となる 一方 駅から概ね徒歩 3 分以上の場所の土地は バス等の交通手段が整っていない場合 住環境が整っている場合でも地価は限定され低廉な値段となる また 人々が便利だと感じる度合いによって
企画論文 地域における知識集約型ビジネス支援サービス業 (KIBS) の集積状況と産業連関構造 小林伸生 1. はじめに Knowledge Intensive Business Service: KIBS KIBS KIBS 1980 KIBS KIBS 3 KIBS
企画論文 地域における知識集約型ビジネス支援サービス業 (KIBS) の集積状況と産業連関構造 小林伸生 1. はじめに 1990 2000 2008 Knowledge Intensive Business Service: KIBS KIBS KIBS 1980 KIBS KIBS 3 KIBS 2.KIBS の地域的集積に関する先行研究 KIBS KIBS Shearmur 2010 KIBS
田中ゆかり・早川洋平・冨田悠・林直樹
Gengo Kenkyu 142: 155 170 2012 JR 2010 Web Web * 1. Landry and Bourhis 1997 Shohamy et al. (eds.) 2010 5 a b c d e * 142 2011 6 1 2 6 3 4 5-241 - 156 5 a d d Landry and Bourhis 1997 2007 1960 ¹ JR JR Web
SFCJ5-渡部
Change of Resource Management in the Northeast Thai Villages Atsushi Watabe / Researcher, Department of International Studies, Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo Due to economic
以上転入 人口のあゆみ 人口の推移と年齢別転入 転出数 平成 9 年 月に市の人口は 万人を突破しました 市は大正 年に人口約 万人でスタートし 昭和 年には 万人 昭和 年には 0 万人になりました 終戦直後の昭和 0 年 月には 0 万人まで減少しましたが その後 高度経済成長期 ( 昭和 0
市の人口が 万人を突破しました 平成 9 年 月に市の人口が 万人を超えました そこで 人口 にスポットをあて これまでの推移や現状を年齢別や区別 町丁別などさまざまな角度からまとめました 万人 昭和 8 年人口 0 万人 昭和 年人口 万人 人口 万人突破! ( 平成 9 年 月 ) 0 0 高度経済成長期 昭和 年政令市に移行人口 980,80 人 昭和 年宮前区 区が誕 ( 区に ) 人口,0,09
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[ 研究ノート ] 4% 19 19 20 1997a 20 Mitchell, 2002: 123 208 1997b; 2008 2 1960 1980 Abdel-Fadil, 1975; Hansen, 1969; Radwan & Lee, 1986 Abdel-Fadil, 1980; 85 Assaad, 1997 2 Hopkins Hopkins & Westergaard, 1998:
都市圏設定基準＃５.PDF
CSIS Discussion Paper No. 37 Metropolitan Area Definitions in Japan Yoshitsugu Kanemoto and Kazuyuki Tokuoka Faculty of Economics, University of Tokyo Faculty of Economics, Doshisha University June 2001
Attendance Demand for J-League õ Shinsuke KAWAI* and Takeo HIRATA* Abstract The purpose of this study was to clarify the variables determining the attendance in J-league matches, using the 2,699 J-league
NRI 4500 4500 2 4,500 1 4500 1 1 9 2005 1 29,161,100 145,806 3 2 3 10 8,736,663 87,367 2 99,938,239 74,954 5 10 3 5 7,944,577 47,667 4,085,836 30,644
No.8, 113-124 (2007) The Present and the Future of Mileage Points in Business Currencies YASUOKA Hiromichi Nihon University, Graduate School of Social and Cultural Stadies Mileage points and electronic
デフレ不況下の金融政策をめぐる政治過程
1991 2003 GDP....................................... http://www.stat.go.jp/ http://www.boj.or.jp/ GDP http://www.esri.cao.go.jp/ GDP - - - inflation targeting Krugman a IS-LM liquidity trap Krugman b Krugman
地域再生計画
22 6,491ha 80 5,244ha 85.7 5,540ha 50km1 10,793 H17.5.1 15 35 51.7 1,943 1 50 9.5 351 12 2.4 130 2 16 13 5 14 1,545 1,019 35 1 20 10 3 15 3 3 H17.5.1 282 99 130 15 3 15 3 11 2 20 H16.12. 3 50km JR 9 4
01_31窶愴胆1窶窶ｰ窶慊ｲfiﾂ｡01-16
157 YAMADA Sohei0 1999 1999 JR JR 158 JR JR JR 800 11 1698 53 21 26 459 33 159 1993 160 1948 1997 JR 100 1321 1873 2001 161 33 13 162 13 53 1734 10 11 12 13 14 163 15 16 164 17 18 19 20 21 22 165 23 166
( ウ ) 年齢 区分別人口割合の推移と予測 平成 年に, 老年人口の割合が年少人口の割合を上回るとともに, 生産年齢人口の割合も減少に転じている 平成 年以降は, 老年人口の割合のみが増加しており, 平成 年には 人に 人以上が高齢者となることが予測されている % 年齢 区分別人口割合の推移と予測
函館市の現状等 () 社会経済状況 ア人口および世帯 ( ア ) 人口 世帯数の推移と予測 人口は, 昭和 年 () の, 人をピークに減少している 世帯数は, 核家族化の進展により増加し続けていたが, 平成 年 () の 8, 世帯をピークに減少に転じている 人口 世帯数 ( 人 世帯 ),,,,,,,, 総人口 総世帯数の推移と予測.. S. から. の伸び. 率 S S S S H H H H
I 1) 2) 51 (1976) 6.9 ha 9 (1934) 2km 15, (1955) 6 (1620)
I 1) 2) 51 (1976) 6.9 ha 9 (1934) 2km 15,000 30 (1955) 6 (1620) 3 1 1 45 16 2003 50 (1975) 2 150 49 (1974) II (1) 3) 1 49 50 51 53 54 56 57 59 61 63 3 8 9 10 11 12 NHK 46 2 44 (1969) 2 40 50 240 60 (1985)
1 1 1 11 25 2 28 2 2 6 10 8 30 4 26 1 38 5 1 2 25 57ha 25 3 24ha 3 4 83km2 15cm 5 8ha 30km2 8ha 30km2 4 14
3 9 11 25 1 2 2 3 3 6 7 1 2 4 2 1 1 1 11 25 2 28 2 2 6 10 8 30 4 26 1 38 5 1 2 25 57ha 25 3 24ha 3 4 83km2 15cm 5 8ha 30km2 8ha 30km2 4 14 60 m3 60 m3 4 1 11 26 30 2 3 15 50 2 1 4 7 110 2 4 21 180 1 38
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2007 55 2 235 254 c 2007 1 2 3 3 2007 6 12 2007 11 1 20 8 2 1. 2004 Sakata et al. 2004 1 610 0394 1 3 2 176 8525 2 42 1 3 525 8577 1 1 1 236 55 2 2007 2003 2004 Camurri et al. 1999 2002 2005 CG 1987 1
A: B: C: D: E: a: b: 1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: Figure 1. Land-use around the Songkhla Lakes A: Rice field B: Urban area C: Fish/Shrimp ponds D: I
I (Kates et al., 1990) Rigg (1995) (1997) (Srivardhana, 1993) Hirai et al.(1999) 1,182 km 2 Somboon and Paphavasit (1993), (1997), (1995, 1999, 2000) 4 10 km 3 81 14 2001 1 A: B: C: D: E: a: b: 1: 2: 3:
91 / GNI.-*,**, + + +,*. +,*..+ +, ,*-+ 0,*,3 2, /+./1.+, 10. /02 -/ ,- *,*.,**/ + +/, 3** ,
90 * * : + GNI.-*,**, Bac Son +, - VAC : VAC + GNI.-*,**, +. +332-1.. + 3*.,... 3, -,/ a Hanoi Sac Son,/ km, +/. Bac Son - + * +33- +332 91 /2. + -1.. - 0 + GNI.-*,**, + + +,*. +,*..+ +, 0-2 +332 3..3.
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2010 58 1 39 59 c 2010 20 2009 11 30 2010 6 24 6 25 1 1953 12 2008 III 1. 5, 1961, 1970, 1975, 1982, 1992 12 2008 2008 226 0015 32 40 58 1 2010 III 2., 2009 3 #3.xx #3.1 #3.2 1 1953 2 1958 12 2008 1 2
2.2 (1967) (1997,2003) 2.2 ( ) 11
( ) 2.1 10 2.2 (1967) (1997,2003) 2.2 ( ) 11 12 ( ) 90150 (684) (887) (1099) (1361) (1605) (1707) (1854) 21(1946) 8 2.3 (1854) 13 (1997) (1854.12.23) (M8.4) (24 ) (M8.4) 70,000 3000 ( ) 7 2 3 3 (,1997)
GIS Theory and Applications of GIS, 2018, Vol. 26, No.2, pp 地理教育における利活用を考慮した時空間情報システム 牧野隆平 * ** 山本佳世子 Spatio-Temporal Information System for Use
GIS Theory and Applications of GIS, 2018, Vol. 26, No.2, pp.53-63 地理教育における利活用を考慮した時空間情報システム 牧野隆平 * ** 山本佳世子 Spatio-Temporal Information System for Use in Geography Education Ryuhei MAKINO, Kayoko YAMAMOTO**
29 33 58 2005 1970 1997 2002, pp.3-8 2001 2002 2005b 2000 pp.137-146 2005c 7 34 Ma and Cartier eds. 2003 1970 1980 1979 2002 2000 1) 1980 1990 1991 1993 1995 1998 1994 1993 20031972 2003 2005 1997 2005a
KII, Masanobu Vol.7 No Spring
KII, Masanobu 1 2 3 4 5 2 2.1 1945 60196075 19759019904 002 Vol.7 No.1 2004 Spring 1194560 1 1946 2 195328 3 4 1958 1960 2196075 5 6 7 8 1946 2 1972 1/23/4 1974 1968481973 1969 3197590 9 1980 1987 41990
2016 Institute of Statistical Research
2016 Institute of Statistical Research 2016 Institute of Statistical Research 2016 Institute of Statistical Research 2016 Institute of Statistical Research 2016 Institute of Statistical Research 2016 Institute
RTM RTM Risk terrain terrain RTM RTM 48
Risk Terrain Model I Risk Terrain Model RTM,,, 47 RTM RTM Risk terrain terrain RTM RTM 48 II, RTM CSV,,, RTM Caplan and Kennedy RTM Risk Terrain Modeling Diagnostics RTMDx RTMDx RTMDx III 49 - SNS 50 0
-1- -2- -3- -4- 14mm17mm -5- -6- -7- L=15.4km L=13.4km L=6.5km 200m3 L=3.4km 2m3 200m3 723 494 4,681ha 7,441-8- () -9- -10- -11- -12- -13- 23 JR JR -14- -15- km -16- -17- -18- -19- -20- -21- -22- 2-23-
スライド 1
地方都市における街なか居住者の居住環境評価と居住スタイル 地方都市中心部における時間消費型中心市街地の再構築 平成 19 年度学士論文建築 都市計画研究室川端威士 1. 研究の背景と目的 中心市街地の衰退 スプロール化 中心部の人口減少 / 公共施設の郊外流出 モータリゼーションの急激な発展 郊外型居住に対するニーズの増加 都市の 顔 である中心市街地の再構築は重要な課題 街なか居住 街なかの特徴的な居住スタイルの抽出
<4D F736F F D208F5A837D83585F31325F8F5A91EE82F082DF82AE82E98CBB8BB582C693AE8CFC5F312D35816A81518DC58F492E646F63>
1-5. 地域別の住宅地特性 吹田内における地域別の住宅地特性を把握するため 地域整備の方向 ( 昭和 61 年 (1986 年 )) において示されている地域区分及び住居表示の町丁目ごとに 土地 建物及び人口 世帯に関する指標を分析しました 図 1-5-1 吹田の地域区分 表 1-5-1 吹田の地域区分 地域名 面積 (ha) 人口 ( 人 ) 世帯数 ( 世帯 ) JR 以南 495 42,167
Graduate School of Clinical Psychology, Kibi International University 8 Iga-machi, Takahashi, Okayama, Japan(716-8508) Research Institute of Clinical Psychology, Kibi International University Department
,
colonial modernity 1 , ,, 2,,, 1 5 1995 287 ,, - 2 1920 2005 20 segregation 3 segregation segregation integration segregation integration 3 1932 1 Patricia A. Morton, Hybrid Modernities: Architecture
文書5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 3 12 13 14 15 16 17 18 19 20 3-1 21 22 23 24 3-3 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 5.現状の施設配置から見た移動距離予測 第 5 章 現状の施設配置から見た移動距離予測
October schizophrenia the disabled people Mackelprang & Salsgiver Oliver & Sapey administrative Finkelstein Finkelstein Mackelprang & Salsgiver Boehm&Stample October Simon social work Words creates World
I
九州大学学術情報リポジトリ Kyushu University Institutional Repository 熊本県水俣市の限界集落における耕作放棄地の拡大とその要因 寺床, 幸雄九州大学大学院人文科学府 : 博士後期課程 : 農村 農業地理学 Teratoko, Yukio http://hdl.handle.net/2324/20036 出版情報 : 地理学評論. 82 (6), pp.588-603,
1
< 参考資料 1> 想定最大規模降雨に関する地域区分について 我が国は 東西南北に広い上 脊梁山脈など地形特性もあり 例えば日本海側 太平洋側等といった地域ごとに気温や降雨などの気象の状況は異なる このため これまで観測された降雨データを用いて想定最大規模降雨を設定するにあたり 降雨の特性の類似する地域に区分することとする 気象現象に関する地域区分については 例えば地域別比流量図 ( クリーガー曲線
7/30 40 8/4 7/30 18:00 19:00 7/31 10:00 15:00 7/31 10:00 15:00 8/20 12:30 15:00 8/21 13:00 15:00 ( 49ha) JA () TEL 079-421-9026
( ) ( ) 7/30 40 8/4 7/30 18:00 19:00 7/31 10:00 15:00 7/31 10:00 15:00 8/20 12:30 15:00 8/21 13:00 15:00 ( 49ha) JA () TEL 079-421-9026 H144 H2358 H148 H2319 H1563 H23221 H1587 H23122 H1549 5,800 H22265
昭和恐慌期における長野県下農業･農村と産業組合の展開過程
No. 3, 96-107 (2002) Electronic Money and Strategy of Telecommunication Industry Oshima Kazuchika Nihon University, Graduate School of Social and Cultural Studies Information technology innovation came
