TI 89

Size: px
Start display at page:

Download "TI 89"

Transcription

1 T89

2 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 4 2 F1 2.1 F1, () F4, F2, F3, () x ( ) F3 4 F3 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 4 F2 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 5 F5 5 F5 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 5 F4 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 5 F5 6 F2 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 6 F3 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 6 F5 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 7 F5 1(Value) : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 7 F5 2 (Zero) : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 7 F5 3,4 (Minimun, Maximun) : : : : : : : : : : : : : : : : 7 F5 5 (ntersection) : : : : : : : : : : : : : : : 7 F5 6 (Derivative) : : : : : : : : : : : : : : : 8 F5 A(Tangent) : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : F1 9 (Graph Formats) : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 8 F6 (Style) : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : F2 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : F2 1 (solve) : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : F2 2 (factor) : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : F2 3 (expand) : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 10 1

3 F2 4 (comdenom) : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 10 F2 5 (propfrac) : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 10 F4 1 (Define) : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 10 F3 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 11 F3 1 (differentiate) : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 11 F3 2 (integral) : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 11 F3 3 (limit) : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 11 F3 4 (sum) : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 11 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 11 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 12 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 12 6 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 12 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 12 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 12 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 12 MODE : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 13 2

4 1 1.1 (1) O (2) 2nd O (3) (4) OME 1.2 (1) + (2) (1) (2) 2nd ± (3) 2nd Ξ alpha ± Π (4) 2nd ^ ß ^ Ξ alpha ± Π () Ξ Π alpha Ξ E 1.4 (1) busy (2) O (3) ESC (4) ESC 1.5 ( ) ( ) CLEAR () F1 8 1) 2+3 =) ETER 2) sin ß =) 2 sin ß Ξ 2 ) ETER p p Ξ 3) =) ± Π 3 ^ ) ETER ETER 1 4) Ξ () 1 ß +3:15 Ξ ( () ± Π ß ) Ξ ± Π ETER ETER () ETER ± Ξ Π () () 3

5 5) x = 3 x 2 x () X ^ 2 X j X Ξ = () 3 ± Π j x 2 x x 2 x Ξ () j ± Π ETER x = 3 (3) 2 (3) 3 1.6, F1 2nd 2nd, () 1 ψ () 1 CLEAR () 8 () () () () ETER 1234XYZT 1.7 (1) (2) (3) (4) (1) 1234XYZT XYZT1234 (2) 4 X (3) " X (4) X T (5) 2nd XYZT ( ) (6) 2nd (7) ESC XYZT 1 () 2 F1 F3 2.1 F1, F3 (1) F1 y1 ETER F3 (EDT) 4

6 (2) ETER y1 = p x 3 3x y1 =x 3 3x (3) ETER F3 y2 p 99 (4) p p p (5) CLEAR (6) ( F1 ) F F2 (1) F2 F4 ψ ETER (2) xmin, xmax, xscl, ymin, ymax, yscl, xres (3) xmin xmax x ymin ymax y min (minimun) max (maximun) (4) xscl, yscl scl (scale) (5) (, ) ß p 2 (6) ETER (7) F3 (8) 3 () F4, x; y ) 3.1 (1) F5 (2) (3) (,,, F5 p ) (4). 6 (5), (6) j, ETER F4 x x (1) F2 ( F4 (2) tblstart: x, F5 ) 5

7 (3) tbl: x tblstart (4) ETER 2 (5) 4 F2, F3, F5 4.1 F2 ( F3 ) (1) ) (,,, ETER (2) F2 ETER (3),,, (4) F2 (5) F2 Square (6) F2 Std Standard (7) F2 F2 F2 F2 2 (2:Zoomn) ( ) 3 (3:ZoomOut) F2 1 (1:ZoomBox) ETER ETER 4 (4:ZoomDec) 5 (5:ZoomSqr)Sqr 6 (6:ZoomStd) x; y [10; 10] 7 (7:ZoomTrig) 7 Trig Trigonometory 4.2 () F3, (1) F3 (Trace) (2) F1 (3) (4), 2nd (6) x ETER 1 ETER (5) x; y, x x 1 (7) (8), 2nd (9) Trace 6,

8 (10) (11), (13) 4.3 F F5 1(Value) (1) ( F3 ) (12) ESC x; y F5 1(Value) (2) Eval x=? x y x (3) xc: (4) ETER (5) y yc: (6) Eval x=? x y ESC (7) x F5 2 (Zero) (1) F5 (2) Lower Bound?, ETER ETER x 2(Zero) (3) Upper Bound (4) ( busy ) F5 2 (5) F5 3,4 (Minimun, Maximun) ( F5 3) ( F5 (1) F5 (2) Lower Bound?, ETER ETER 4) 3(Minimun) (3) Upper Bound (4) ( busy ) F5 3 (5) F5 5 (ntersection) 2 ( (1) F5 F5 5) 5(ntersection) 7

9 (2) 1st Curve?, ETER 2 (3) 2nd Curve 2 (4) Lower Bound?, ETER ETER (5) Upper Bound (6) ( busy ) (7) F ( ) F5 6 (Derivative) ( ) (1) F5 6(Derivative) (2) (3), ( ) (4) (5) ETER (6), x (7) ( ) F5 A(Tangent) (1) F5 A(Tangent) (2) (3), (4) (5) ETER (6), x (7) ETER ETER ( F5 7) ( F5 8) 2 ( ( F5 B) 4.4 F1 9 (Graph Formats) ( ( F3 ) ( ( F2 ) F1, ETER F5 9) F3 ) 2 F1 ) 9 GRAP FORMATS 8

10 Coordinate Graph Order Grid Axes Leading Cursor Labels GRAP FORMATS (coordinate) 1 (Sequence) (Simultaneus) SMUL x y OFF (Axes) OFF OFF O x; y OFF 4.5 F6 (Style) (, 2nd F1 ( F6, ETER F1 ) ) 1 8 1:Line 1: Line x x; y 2 2 (line) 2: Dot 2 (dot) 3: Squre 2 (square) 4: Thick 2 (thick) 5: Animate 6: Path 7: Above (above) 8: Belowe (below) F6 9

11 5 5.1 F2 F2 ) OME F2 1 (solve) 0;x) ETER x = 2: solve( ± ( F2 1(Solve) solve( 3 x 3 3x +3 = 0 solve(x 3 3x +3 = alpha solve( solve csolve Ξ Ξ ( alpha () ± Π ) fg ± Π F2 2 (factor) F2 2(Factor) factor(x 4 4) ETER (x 2 2)(x 2 +2) factor(x 4 4), Ξ Π solve(x 2 + y 2 = 1 and x + y =0; fx; yg) and factor(x 4 4;x) cfactor(x 4 4;x) F2 3 (expand) F2 expand((x 1) 10 ) ETER F2 4 (comdenom) F2 comdenom(1=a +1=b) ETER F2 5 (propfrac) F2 propfrac(x 3 =(x + 1)) 3(Expand) 5(ComDenom) a + b 6(propFrac) ETER 1 x +1 + x2 x +1 x 3 x +1 x 2 x F4 1 (Define) F4 1(Define) define f(x) = x 2 define f(x) = x 2 f(3) ETER a n = n 2 define a(n) =n 2 ETER x 2 STO f(x) ETER ab 9 f(x) x 1 2 f(x; y) a n f(x) ETER 10

12 5.2 F3 F F3 1 (differentiate) F3 d F3 2nd sin(x);x) d(x sin(x);x;2) ETER d(xsin(x);x;2) j 1(differentiate) d( d 8 d(x ETER y = x sin x y 0 x sin(x) x y = x sin(x) 2 x = ß n n F3 2 (integral) R F3 2(integral) ( R (x sin(2x);x) ETER x = ß 2nd ETER 7 R x sin 2xdx R (x sin(2x);x;0;ß) F3 3 (limit) F3 3(limit) limit( sin x lim limit(sin(x)=x; x; 0) x!0 x ETER 1 1 lim x!2+0 1 x F3 4 (sum) F3 lim(1=(x 2);x;2; 1) lim x!20 CATALOG 1 lim(1=(x 2);x;2; 1) x 2 4(Sum) sum( 1X 1 n=1 n 2 sum(1=n2 ;n;1; 1) 5.3 ETER ~a =(1; 2; 3) ( OME ) [1; 2; 3] [ ] 2nd0 1 () a B a C b A [1; 2; 3] STO a ETER c STO a ETER

13 ~a =(1; 2; 3); ~ b =(4; 5; 6) 2a+3b ETER (14; 19; 24) Ξ j~aj norm(a) ETER norm alpha ± Π CATALOG 6 2nd 54 : orms 1 a b dotp(a; b) Ξ P product P alpha ± Π CATALOG, d 2nd 54 3 ETER dot a; b a; b, ETER f A = C L: Vector ops 2nd (VAR-LK) ψ f(x) A [2,1,3;1,-2,-2;1,-1,1] A (3,3) a b a b a + b a b ETER a a 1 STO a 1 C A a + b ETER 2a b ETER A A 1 1 ETER A jaj det(a) Ξ determinant det( alpha ± Π a det(a) 8 a ETER 2nd 542 ( 2 ) eigvl(a) ETER Eigen Value Eigen Vector ± 2nd 58 2nd 59 A eigvc(a) A Ξ Π alpha 12

14 6 6.1 MODE x = f(t);y= g(t) MODE 2(PARAMETRC) ETER F1 F2 F5 F4 F2 F3 3 x t tmin t tmax t tstep t x; y y = f(x) MODE 1(FUCTO) ETER 6.2 MODE Angle 2(Degree) ETER ( OME ) sin(30) ETER MODE Angle Radian 1=2 13

15 [] 1st Curve...7 2nd Curve above...8 animate Axes....8 below...8 busy...2 CLEAR....3 F1...3 F2...4 F3...4 F4...4 F5...4 dot...8 F2...5, 9 F F F FORMAT...7 Grid OME...2 Labels...8 Leading Cursor line Lower Bound...6, 7 MODE path square...8 STO...9 store thick...8 tmax timin...12 tstep...12 Upper Bound...6, 7 VAR-LK xmax...4 xmin...4 xscl [ ] [ ]

16 nd ß st Curve...7 2nd Curve , 7...6, x y

17 lim R P [ ] x... 6 y X nd [ ] [ ]

18 [ ] () l [ ]...2 [ ] [ ]

210 資料 TI 89 (1) TI 89 2nd ON HOME ( ) ( ) HOME =! ENTER ( ) = (10) ENTER ( ) [ ] { } ( )! 2 =! ( ) ( ) 2 3x ( 2y + yz) ( ) 3x ( ( ) 2y + y z)

210 資料 TI 89 (1) TI 89 2nd ON HOME ( ) ( ) HOME =! ENTER ( ) = (10) ENTER ( ) [ ] { } ( )! 2 =! ( ) ( ) 2 3x ( 2y + yz) ( ) 3x ( ( ) 2y + y z) 210 資料 TI 89 (1) TI 89 2nd ON HOME () () HOME =! ENTER () = 3 10 3 (10) ENTER ( ) [ ] { } ( )! 2 =! ( ) () 2 3x ( 2y + yz) ( ) 3x ( ( ) 2y + y z) ENTER () 2nd 9 2nd 9) ENTER ( ) 2nd 7) ENTER 7 7 ) ENTER

More information

DVIOUT-MTT元原

DVIOUT-MTT元原 TI-92 -MTT-Mathematics Thinking with Technology MTT ACTIVITY Discussion 1 1 1.1 v t h h = vt 1 2 gt2 (1.1) xy (5, 0) 20m/s [1] Mode Graph Parametric [2] Y= [3] Window [4] Graph 1.1: Discussion 2 Window

More information

DVIOUT-講

DVIOUT-講 005-10-14 1 1 [1] [] [3] [4] (a + b) = a +ab + b [5] (a + b) 3 a 3 +a b + ab + a b +ab + b 3 a 3 +3a b +3ab + b 3 [6] (a + b) 4 (a + b) 5 [7] technology expand((a+b) n n =?) [8] technology n =6, 7, 8,

More information

() x + y + y + x dy dx = 0 () dy + xy = x dx y + x y ( 5) ( s55906) 0.7. (). 5 (). ( 6) ( s6590) 0.8 m n. 0.9 n n A. ( 6) ( s6590) f A (λ) = det(a λi)

() x + y + y + x dy dx = 0 () dy + xy = x dx y + x y ( 5) ( s55906) 0.7. (). 5 (). ( 6) ( s6590) 0.8 m n. 0.9 n n A. ( 6) ( s6590) f A (λ) = det(a λi) 0. A A = 4 IC () det A () A () x + y + z = x y z X Y Z = A x y z ( 5) ( s5590) 0. a + b + c b c () a a + b + c c a b a + b + c 0 a b c () a 0 c b b c 0 a c b a 0 0. A A = 7 5 4 5 0 ( 5) ( s5590) () A ()

More information

π, R { 2, 0, 3} , ( R),. R, [ 1, 1] = {x R 1 x 1} 1 0 1, [ 1, 1],, 1 0 1,, ( 1, 1) = {x R 1 < x < 1} [ 1, 1] 1 1, ( 1, 1), 1, 1, R A 1

π, R { 2, 0, 3} , ( R),. R, [ 1, 1] = {x R 1 x 1} 1 0 1, [ 1, 1],, 1 0 1,, ( 1, 1) = {x R 1 < x < 1} [ 1, 1] 1 1, ( 1, 1), 1, 1, R A 1 sup inf (ε-δ 4) 2018 1 9 ε-δ,,,, sup inf,,,,,, 1 1 2 3 3 4 4 6 5 7 6 10 6.1............................................. 11 6.2............................... 13 1 R R 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 π( R) 2 1 0

More information

DVIOUT-voyag

DVIOUT-voyag はじめての数式処理電卓 Voyage 200 ひでし山根英司 ( 関西学院大学物理学科数学専攻かんせい ) yamane@ksc.kwansei.ac.jp 1 設定の切り替え Voyage 200 は多くの機能を持っている. デフォルト設定 ( 出荷時の設定 ) では全機能が同等に扱われていて, ごちゃごちゃした印象がある ( 図 1). 図 1 設定を変えて, 数学 物理の勉強に使う機能以外は隠してしまおう.

More information

4 4 4 a b c d a b A c d A a da ad bce O E O n A n O ad bc a d n A n O 5 {a n } S n a k n a n + k S n a a n+ S n n S n n log x x {xy } x, y x + y 7 fx

4 4 4 a b c d a b A c d A a da ad bce O E O n A n O ad bc a d n A n O 5 {a n } S n a k n a n + k S n a a n+ S n n S n n log x x {xy } x, y x + y 7 fx 4 4 5 4 I II III A B C, 5 7 I II A B,, 8, 9 I II A B O A,, Bb, b, Cc, c, c b c b b c c c OA BC P BC OP BC P AP BC n f n x xn e x! e n! n f n x f n x f n x f k x k 4 e > f n x dx k k! fx sin x cos x tan

More information

I, II 1, A = A 4 : 6 = max{ A, } A A 10 10%

I, II 1, A = A 4 : 6 = max{ A, } A A 10 10% 1 2006.4.17. A 3-312 tel: 092-726-4774, e-mail: hara@math.kyushu-u.ac.jp, http://www.math.kyushu-u.ac.jp/ hara/lectures/lectures-j.html Office hours: B A I ɛ-δ ɛ-δ 1. 2. A 1. 1. 2. 3. 4. 5. 2. ɛ-δ 1. ɛ-n

More information

1 I

1 I 1 I 3 1 1.1 R x, y R x + y R x y R x, y, z, a, b R (1.1) (x + y) + z = x + (y + z) (1.2) x + y = y + x (1.3) 0 R : 0 + x = x x R (1.4) x R, 1 ( x) R : x + ( x) = 0 (1.5) (x y) z = x (y z) (1.6) x y =

More information

2012 IA 8 I p.3, 2 p.19, 3 p.19, 4 p.22, 5 p.27, 6 p.27, 7 p

2012 IA 8 I p.3, 2 p.19, 3 p.19, 4 p.22, 5 p.27, 6 p.27, 7 p 2012 IA 8 I 1 10 10 29 1. [0, 1] n x = 1 (n = 1, 2, 3,...) 2 f(x) = n 0 [0, 1] 2. 1 x = 1 (n = 1, 2, 3,...) 2 f(x) = n 0 [0, 1] 1 0 f(x)dx 3. < b < c [, c] b [, c] 4. [, b] f(x) 1 f(x) 1 f(x) [, b] 5.

More information

- II

- II - II- - -.................................................................................................... 3.3.............................................. 4 6...........................................

More information

26.fx95MS_Etype_J-cover_SA0311D

26.fx95MS_Etype_J-cover_SA0311D P fx-95ms fx-100ms fx-570ms fx-912ms (fx-115ms) fx-991ms English Manual Readers! Please be sure to read the important notice on the inside of the front cover of this manual. J http://www.casio.co.jp/edu/

More information

IA 2013 : :10722 : 2 : :2 :761 :1 (23-27) : : ( / ) (1 /, ) / e.g. (Taylar ) e x = 1 + x + x xn n! +... sin x = x x3 6 + x5 x2n+1 + (

IA 2013 : :10722 : 2 : :2 :761 :1 (23-27) : : ( / ) (1 /, ) / e.g. (Taylar ) e x = 1 + x + x xn n! +... sin x = x x3 6 + x5 x2n+1 + ( IA 2013 : :10722 : 2 : :2 :761 :1 23-27) : : 1 1.1 / ) 1 /, ) / e.g. Taylar ) e x = 1 + x + x2 2 +... + xn n! +... sin x = x x3 6 + x5 x2n+1 + 1)n 5! 2n + 1)! 2 2.1 = 1 e.g. 0 = 0.00..., π = 3.14..., 1

More information

2000年度『数学展望 I』講義録

2000年度『数学展望 I』講義録 2000 I I IV I II 2000 I I IV I-IV. i ii 3.10 (http://www.math.nagoya-u.ac.jp/ kanai/) 2000 A....1 B....4 C....10 D....13 E....17 Brouwer A....21 B....26 C....33 D....39 E. Sperner...45 F....48 A....53

More information

, x R, f (x),, df dx : R R,, f : R R, f(x) ( ).,, f (a) d f dx (a), f (a) d3 f dx 3 (a),, f (n) (a) dn f dx n (a), f d f dx, f d3 f dx 3,, f (n) dn f

, x R, f (x),, df dx : R R,, f : R R, f(x) ( ).,, f (a) d f dx (a), f (a) d3 f dx 3 (a),, f (n) (a) dn f dx n (a), f d f dx, f d3 f dx 3,, f (n) dn f ,,,,.,,,. R f : R R R a R, f(a + ) f(a) lim 0 (), df dx (a) f (a), f(x) x a, f (a), f(x) x a ( ). y f(a + ) y f(x) f(a+) f(a) f(a + ) f(a) f(a) x a 0 a a + x 0 a a + x y y f(x) 0 : 0, f(a+) f(a)., f(x)

More information

x i [, b], (i 0, 1, 2,, n),, [, b], [, b] [x 0, x 1 ] [x 1, x 2 ] [x n 1, x n ] ( 2 ). x 0 x 1 x 2 x 3 x n 1 x n b 2: [, b].,, (1) x 0, x 1, x 2,, x n

x i [, b], (i 0, 1, 2,, n),, [, b], [, b] [x 0, x 1 ] [x 1, x 2 ] [x n 1, x n ] ( 2 ). x 0 x 1 x 2 x 3 x n 1 x n b 2: [, b].,, (1) x 0, x 1, x 2,, x n 1, R f : R R,.,, b R < b, f(x) [, b] f(x)dx,, [, b] f(x) x ( ) ( 1 ). y y f(x) f(x)dx b x 1: f(x)dx, [, b] f(x) x ( ).,,,,,., f(x)dx,,,, f(x)dx. 1.1 Riemnn,, [, b] f(x) x., x 0 < x 1 < x 2 < < x n 1

More information

9 2 1 f(x, y) = xy sin x cos y x y cos y y x sin x d (x, y) = y cos y (x sin x) = y cos y(sin x + x cos x) x dx d (x, y) = x sin x (y cos y) = x sin x

9 2 1 f(x, y) = xy sin x cos y x y cos y y x sin x d (x, y) = y cos y (x sin x) = y cos y(sin x + x cos x) x dx d (x, y) = x sin x (y cos y) = x sin x 2009 9 6 16 7 1 7.1 1 1 1 9 2 1 f(x, y) = xy sin x cos y x y cos y y x sin x d (x, y) = y cos y (x sin x) = y cos y(sin x + x cos x) x dx d (x, y) = x sin x (y cos y) = x sin x(cos y y sin y) y dy 1 sin

More information

III ϵ-n ϵ-n lim n a n = α n a n α 1 lim a n = 0 1 n a k n n k= ϵ-n 1.1

III ϵ-n ϵ-n lim n a n = α n a n α 1 lim a n = 0 1 n a k n n k= ϵ-n 1.1 III http://www2.mth.kyushu-u.c.jp/~hr/lectures/lectures-j.html 1 1 1.1 ϵ-n ϵ-n lim n = α n n α 1 lim n = 0 1 n k n k=1 0 1.1.7 ϵ-n 1.1.1 n α n n α lim n = α ϵ Nϵ n > Nϵ n α < ϵ 1.1.1 ϵ n > Nϵ n α < ϵ 1.1.2

More information

II - ( 02 ) 1,,,, 2, 3. ( ) HP,. 2 MATLAB MATLAB, C Java,,., MATLAB, Workspace, Workspace. Workspace who. whos. MATLAB, MATLAB Workspace. 2.1 Workspac

II - ( 02 ) 1,,,, 2, 3. ( ) HP,. 2 MATLAB MATLAB, C Java,,., MATLAB, Workspace, Workspace. Workspace who. whos. MATLAB, MATLAB Workspace. 2.1 Workspac II - ( 02 ) 1,,,, 2, 3 ( ) HP, 2 MATLAB MATLAB, C Java,,, MATLAB, Workspace, Workspace Workspace who whos MATLAB, MATLAB Workspace 21 Workspace 211 Workspace save, Workspace, MATLAB MAT, load, MAT Workspace

More information

36.fx82MS_Dtype_J-c_SA0311C.p65

36.fx82MS_Dtype_J-c_SA0311C.p65 P fx-82ms fx-83ms fx-85ms fx-270ms fx-300ms fx-350ms J http://www.casio.co.jp/edu/ AB2Mode =... COMP... Deg... Norm 1... a b /c... Dot 1 2...1...2 1 2 u u u 3 5 fx-82ms... 23 fx-83ms85ms270ms300ms 350MS...

More information

<4D F736F F D B B83578B6594BB2D834A836F815B82D082C88C60202E646F63>

<4D F736F F D B B83578B6594BB2D834A836F815B82D082C88C60202E646F63> 電気電子数学入門 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. http://www.morikita.co.jp/books/mid/073471 このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行当時のものです. i 14 (tool) [ ] IT ( ) PC (EXCEL) HP() 1 1 4 15 3 010 9 ii 1... 1 1.1 1 1.

More information

31 4 MATLAB A, B R 3 3 A = , B = mat_a, mat_b >> mat_a = [-1, -2, -3; -4, -5, -6; -7, -8, -9] mat_a =

31 4 MATLAB A, B R 3 3 A = , B = mat_a, mat_b >> mat_a = [-1, -2, -3; -4, -5, -6; -7, -8, -9] mat_a = 3 4 MATLAB 3 4. A, B R 3 3 2 3 4 5 6 7 8 9, B = mat_a, mat_b >> mat_a = [-, -2, -3; -4, -5, -6; -7, -8, -9] 9 8 7 6 5 4 3 2 mat_a = - -2-3 -4-5 -6-7 -8-9 >> mat_b = [-9, -8, -7; -6, -5, -4; -3, -2, -]

More information

http://www.ike-dyn.ritsumei.ac.jp/ hyoo/wave.html 1 1, 5 3 1.1 1..................................... 3 1.2 5.1................................... 4 1.3.......................... 5 1.4 5.2, 5.3....................

More information

, 1 ( f n (x))dx d dx ( f n (x)) 1 f n (x)dx d dx f n(x) lim f n (x) = [, 1] x f n (x) = n x x 1 f n (x) = x f n (x) = x 1 x n n f n(x) = [, 1] f n (x

, 1 ( f n (x))dx d dx ( f n (x)) 1 f n (x)dx d dx f n(x) lim f n (x) = [, 1] x f n (x) = n x x 1 f n (x) = x f n (x) = x 1 x n n f n(x) = [, 1] f n (x 1 1.1 4n 2 x, x 1 2n f n (x) = 4n 2 ( 1 x), 1 x 1 n 2n n, 1 x n n 1 1 f n (x)dx = 1, n = 1, 2,.. 1 lim 1 lim 1 f n (x)dx = 1 lim f n(x) = ( lim f n (x))dx = f n (x)dx 1 ( lim f n (x))dx d dx ( lim f d

More information

II A A441 : October 02, 2014 Version : Kawahira, Tomoki TA (Kondo, Hirotaka )

II A A441 : October 02, 2014 Version : Kawahira, Tomoki TA (Kondo, Hirotaka ) II 214-1 : October 2, 214 Version : 1.1 Kawahira, Tomoki TA (Kondo, Hirotaka ) http://www.math.nagoya-u.ac.jp/~kawahira/courses/14w-biseki.html pdf 1 2 1 9 1 16 1 23 1 3 11 6 11 13 11 2 11 27 12 4 12 11

More information

I

I I 6 4 10 1 1 1.1............... 1 1................ 1 1.3.................... 1.4............... 1.4.1.............. 1.4................. 1.4.3........... 3 1.4.4.. 3 1.5.......... 3 1.5.1..............

More information

fx-3650P_fx-3950P_J

fx-3650P_fx-3950P_J SA1109-E J fx-3650p fx-3950p http://edu.casio.jp RCA500002-001V04 AB2 Mode

More information

8 i, III,,,, III,, :!,,,, :!,,,,, 4:!,,,,,,!,,,, OK! 5:!,,,,,,,,,, OK 6:!, 0, 3:!,,,,! 7:!,,,,,, ii,,,,,, ( ),, :, ( ), ( ), :... : 3 ( )...,, () : ( )..., :,,, ( ), (,,, ),, (ϵ δ ), ( ), (ˆ ˆ;),,,,,,!,,,,.,,

More information

20 9 19 1 3 11 1 3 111 3 112 1 4 12 6 121 6 122 7 13 7 131 8 132 10 133 10 134 12 14 13 141 13 142 13 143 15 144 16 145 17 15 19 151 1 19 152 20 2 21 21 21 211 21 212 1 23 213 1 23 214 25 215 31 22 33

More information

13 Student Software TI-Nspire CX CAS TI Web TI-Nspire CX CAS Student Software ( ) 1 Student Software 37 Student Software Nspire Nspire Nspir

13 Student Software TI-Nspire CX CAS TI Web TI-Nspire CX CAS Student Software ( ) 1 Student Software 37 Student Software Nspire Nspire Nspir 13 Student Software TI-Nspire CX CAS TI Web TI-Nspire CX CAS Student Software ( ) 1 Student Software 37 Student Software 37.1 37.1 Nspire Nspire Nspire 37.1: Student Software 13 2 13 Student Software esc

More information

untitled

untitled 1 1 1. 2. 3. 2 2 1 (5/6) 4 =0.517... 5/6 (5/6) 4 1 (5/6) 4 1 (35/36) 24 =0.491... 0.5 2.7 3 1 n =rand() 0 1 = rand() () rand 6 0,1,2,3,4,5 1 1 6 6 *6 int() integer 1 6 = int(rand()*6)+1 1 4 3 500 260 52%

More information

Riemann-Stieltjes Poland S. Lojasiewicz [1] An introduction to the theory of real functions, John Wiley & Sons, Ltd., Chichester, 1988.,,,,. Riemann-S

Riemann-Stieltjes Poland S. Lojasiewicz [1] An introduction to the theory of real functions, John Wiley & Sons, Ltd., Chichester, 1988.,,,,. Riemann-S Riemnn-Stieltjes Polnd S. Lojsiewicz [1] An introduction to the theory of rel functions, John Wiley & Sons, Ltd., Chichester, 1988.,,,, Riemnn-Stieltjes 1 2 2 5 3 6 4 Jordn 13 5 Riemnn-Stieltjes 15 6 Riemnn-Stieltjes

More information

1 1.1 [ ]., D R m, f : D R n C -. f p D (df) p : (df) p : R m R n f(p + vt) f(p) : v lim. t 0 t, (df) p., R m {x 1,..., x m }, (df) p (x i ) =

1 1.1 [ ]., D R m, f : D R n C -. f p D (df) p : (df) p : R m R n f(p + vt) f(p) : v lim. t 0 t, (df) p., R m {x 1,..., x m }, (df) p (x i ) = 2004 / D : 0,.,., :,.,.,,.,,,.,.,,.. :,,,,,,,., web page.,,. C-613 e-mail tamaru math.sci.hiroshima-u.ac.jp url http://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/ tamaru/index-j.html 2004 D - 1 - 1 1.1 [ ].,. 1.1.1

More information

f(x) = x (1) f (1) (2) f (2) f(x) x = a y y = f(x) f (a) y = f(x) A(a, f(a)) f(a + h) f(x) = A f(a) A x (3, 3) O a a + h x 1 f(x) x = a

f(x) = x (1) f (1) (2) f (2) f(x) x = a y y = f(x) f (a) y = f(x) A(a, f(a)) f(a + h) f(x) = A f(a) A x (3, 3) O a a + h x 1 f(x) x = a 3 3.1 3.1.1 A f(a + h) f(a) f(x) lim f(x) x = a h 0 h f(x) x = a f 0 (a) f 0 (a) = lim h!0 f(a + h) f(a) h = lim x!a f(x) f(a) x a a + h = x h = x a h 0 x a 3.1 f(x) = x x = 3 f 0 (3) f (3) = lim h 0 (

More information

2 G(k) e ikx = (ik) n x n n! n=0 (k ) ( ) X n = ( i) n n k n G(k) k=0 F (k) ln G(k) = ln e ikx n κ n F (k) = F (k) (ik) n n= n! κ n κ n = ( i) n n k n

2 G(k) e ikx = (ik) n x n n! n=0 (k ) ( ) X n = ( i) n n k n G(k) k=0 F (k) ln G(k) = ln e ikx n κ n F (k) = F (k) (ik) n n= n! κ n κ n = ( i) n n k n . X {x, x 2, x 3,... x n } X X {, 2, 3, 4, 5, 6} X x i P i. 0 P i 2. n P i = 3. P (i ω) = i ω P i P 3 {x, x 2, x 3,... x n } ω P i = 6 X f(x) f(x) X n n f(x i )P i n x n i P i X n 2 G(k) e ikx = (ik) n

More information

6.fx570MS-Atype_J-cover_SA0403E

6.fx570MS-Atype_J-cover_SA0403E J fx-570ms fx-991ms CA 310029-001V06 http://www.casio.co.jp/edu/ Eng n 1 fx-95ms/fx-100ms/fx-570ms/ fx-912ms (fx-115ms)/fx-991ms 2 fx-570ms/fx-991ms COMP F 1 CMPLX F 2 SD F F 1 REG

More information

GraphicsWithPlotFull.nb Plot[{( 1), ( ),...}, {( ), ( ), ( )}] Plot Plot Cos x Sin x, x, 5 Π, 5 Π, AxesLabel x, y x 1 Plot AxesLabel

GraphicsWithPlotFull.nb Plot[{( 1), ( ),...}, {( ), ( ), ( )}] Plot Plot Cos x Sin x, x, 5 Π, 5 Π, AxesLabel x, y x 1 Plot AxesLabel http://yktlab.cis.k.hosei.ac.jp/wiki/ 1(Plot) f x x x 1 1 x x ( )[( 1)_, ( )_, ( 3)_,...]=( ) Plot Plot f x, x, 5, 3 15 10 5 Plot[( ), {( ), ( ), ( )}] D g x x 3 x 3 Plot f x, g x, x, 10, 8 00 100 10 5

More information

0 1-4. 1-5. (1) + b = b +, (2) b = b, (3) + 0 =, (4) 1 =, (5) ( + b) + c = + (b + c), (6) ( b) c = (b c), (7) (b + c) = b + c, (8) ( + b)c = c + bc (9

0 1-4. 1-5. (1) + b = b +, (2) b = b, (3) + 0 =, (4) 1 =, (5) ( + b) + c = + (b + c), (6) ( b) c = (b c), (7) (b + c) = b + c, (8) ( + b)c = c + bc (9 1-1. 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,, 100,, 1000, n, m m m n n 0 n, m m n 1-2. 0 m n m n 0 2 = 1.41421356 π = 3.141516 1-3. 1 0 1-4. 1-5. (1) + b = b +, (2) b = b, (3) + 0 =, (4) 1 =, (5) ( + b) + c = + (b + c),

More information

III 1 (X, d) d U d X (X, d). 1. (X, d).. (i) d(x, y) d(z, y) d(x, z) (ii) d(x, y) d(z, w) d(x, z) + d(y, w) 2. (X, d). F X.. (1), X F, (2) F 1, F 2 F

III 1 (X, d) d U d X (X, d). 1. (X, d).. (i) d(x, y) d(z, y) d(x, z) (ii) d(x, y) d(z, w) d(x, z) + d(y, w) 2. (X, d). F X.. (1), X F, (2) F 1, F 2 F III 1 (X, d) d U d X (X, d). 1. (X, d).. (i) d(x, y) d(z, y) d(x, z) (ii) d(x, y) d(z, w) d(x, z) + d(y, w) 2. (X, d). F X.. (1), X F, (2) F 1, F 2 F F 1 F 2 F, (3) F λ F λ F λ F. 3., A λ λ A λ. B λ λ

More information

数学の基礎訓練I

数学の基礎訓練I I 9 6 13 1 1 1.1............... 1 1................ 1 1.3.................... 1.4............... 1.4.1.............. 1.4................. 3 1.4.3........... 3 1.4.4.. 3 1.5.......... 3 1.5.1..............

More information

Lebesgue Fubini L p Banach, Hilbert Höld

Lebesgue Fubini L p Banach, Hilbert Höld II (Analysis II) Lebesgue (Applications of Lebesgue Integral Theory) 1 (Seiji HIABA) 1 ( ),,, ( ) 1 1 1.1 1 Lebesgue........................ 1 1.2 2 Fubini...................... 2 2 L p 5 2.1 Banach, Hilbert..............................

More information

i

i i 3 4 4 7 5 6 3 ( ).. () 3 () (3) (4) /. 3. 4/3 7. /e 8. a > a, a = /, > a >. () a >, a =, > a > () a > b, a = b, a < b. c c n a n + b n + c n 3c n..... () /3 () + (3) / (4) /4 (5) m > n, a b >, m > n,

More information

Ł½’¬24flNfix+3mm-‡½‡¹724

Ł½’¬24flNfix+3mm-‡½‡¹724 571 0.0 31,583 2.0 139,335 8.9 310,727 19.7 1,576,352 100.0 820 0.1 160,247 10.2 38,5012.4 5,7830.4 9,5020.6 41,7592.7 77,8174.9 46,425 2.9 381,410 24.2 1,576,352 100.0 219,332 13.9 132,444 8.4 173,450

More information

18 ( ) I II III A B C(100 ) 1, 2, 3, 5 I II A B (100 ) 1, 2, 3 I II A B (80 ) 6 8 I II III A B C(80 ) 1 n (1 + x) n (1) n C 1 + n C

18 ( ) I II III A B C(100 ) 1, 2, 3, 5 I II A B (100 ) 1, 2, 3 I II A B (80 ) 6 8 I II III A B C(80 ) 1 n (1 + x) n (1) n C 1 + n C 8 ( ) 8 5 4 I II III A B C( ),,, 5 I II A B ( ),, I II A B (8 ) 6 8 I II III A B C(8 ) n ( + x) n () n C + n C + + n C n = 7 n () 7 9 C : y = x x A(, 6) () A C () C P AP Q () () () 4 A(,, ) B(,, ) C(,,

More information

春期講座 ~ 極限 1 1, 1 2, 1 3, 1 4,, 1 n, n n {a n } n a n α {a n } α {a n } α lim n an = α n a n α α {a n } {a n } {a n } 1. a n = 2 n {a n } 2, 4, 8, 16,

春期講座 ~ 極限 1 1, 1 2, 1 3, 1 4,, 1 n, n n {a n } n a n α {a n } α {a n } α lim n an = α n a n α α {a n } {a n } {a n } 1. a n = 2 n {a n } 2, 4, 8, 16, 春期講座 ~ 極限 1 1, 1 2, 1 3, 1 4,, 1 n, n n {a n } n a n α {a n } α {a n } α lim an = α n a n α α {a n } {a n } {a n } 1. a n = 2 n {a n } 2, 4, 8, 16, 32, n a n {a n } {a n } 2. a n = 10n + 1 {a n } lim an

More information

1 1 sin cos P (primary) S (secondly) 2 P S A sin(ω2πt + α) A ω 1 ω α V T m T m 1 100Hz m 2 36km 500Hz. 36km 1

1 1 sin cos P (primary) S (secondly) 2 P S A sin(ω2πt + α) A ω 1 ω α V T m T m 1 100Hz m 2 36km 500Hz. 36km 1 sin cos P (primary) S (secondly) 2 P S A sin(ω2πt + α) A ω ω α 3 3 2 2V 3 33+.6T m T 5 34m Hz. 34 3.4m 2 36km 5Hz. 36km m 34 m 5 34 + m 5 33 5 =.66m 34m 34 x =.66 55Hz, 35 5 =.7 485.7Hz 2 V 5Hz.5V.5V V

More information

7. y fx, z gy z gfx dz dx dz dy dy dx. g f a g bf a b fa 7., chain ule Ω, D R n, R m a Ω, f : Ω R m, g : D R l, fω D, b fa, f a g b g f a g f a g bf a

7. y fx, z gy z gfx dz dx dz dy dy dx. g f a g bf a b fa 7., chain ule Ω, D R n, R m a Ω, f : Ω R m, g : D R l, fω D, b fa, f a g b g f a g f a g bf a 9 203 6 7 WWW http://www.math.meiji.ac.jp/~mk/lectue/tahensuu-203/ 2 8 8 7. 7 7. y fx, z gy z gfx dz dx dz dy dy dx. g f a g bf a b fa 7., chain ule Ω, D R n, R m a Ω, f : Ω R m, g : D R l, fω D, b fa,

More information

ÄêÀÑʬ¤ÎÄêµÁ¤Ë¤Ä¤¤¤Æ

ÄêÀÑʬ¤ÎÄêµÁ¤Ë¤Ä¤¤¤Æ http://www.math.sci.hokudai.ac.jp/~yano/biseki2_2014/ 2014 II ( : ) 紀元前 3000 年 紀元前 300 年 17 世紀 18 世紀 19 世紀 積分 古代エジプト 古代ギリシャ積分法の起源 微分 フェルマー デカルト 微分積分学の黎明期 ニュートンライプニッツ コーシー 微分積分学の誕 厳密化と発展 リーマン : : ( 287?

More information

211 kotaro@math.titech.ac.jp 1 R *1 n n R n *2 R n = {(x 1,..., x n ) x 1,..., x n R}. R R 2 R 3 R n R n R n D D R n *3 ) (x 1,..., x n ) f(x 1,..., x n ) f D *4 n 2 n = 1 ( ) 1 f D R n f : D R 1.1. (x,

More information

2 1 Mathematica Mathematica Mathematica Mathematica Windows Mac *1 1.1 1.1 Mathematica 9-1 Expand[(x + y)^7] (x + y) 7 x y Shift *1 Mathematica 1.12

2 1 Mathematica Mathematica Mathematica Mathematica Windows Mac *1 1.1 1.1 Mathematica 9-1 Expand[(x + y)^7] (x + y) 7 x y Shift *1 Mathematica 1.12 Chapter 1 Mathematica Mathematica Mathematica 1.1 Mathematica Mathematica (Wolfram Research) Windows, Mac OS X, Linux OS Mathematica 88 2012 11 9 2 Mathematica 2 1.2 Mathematica Mathematica 2 1 Mathematica

More information

sin x

sin x Mathematica 1998 7, 2001 3 Mathematica Mathematica 1 Mathematica 2 2 Mathematica 3 3 4 4 7 5 8 6 10 7 13 8 17 9 18 10 20 11 21 12 23 1 13 23 13.1............................ 24 13.2..........................

More information

Microsoft Word - 触ってみよう、Maximaに2.doc

Microsoft Word - 触ってみよう、Maximaに2.doc i i e! ( x +1) 2 3 ( 2x + 3)! ( x + 1) 3 ( a + b) 5 2 2 2 2! 3! 5! 7 2 x! 3x! 1 = 0 ",! " >!!! # 2x + 4y = 30 "! x + y = 12 sin x lim x!0 x x n! # $ & 1 lim 1 + ('% " n 1 1 lim lim x!+0 x x"!0 x log x

More information

II ( : )

II ( : ) http://www.math.sci.hokudai.ac.jp/~yano/biseki2_2015/ 2015 II ( : ) f(x) : [a, b] F(x) : F (x) = f(x) ( ) F(x) F(b) F(a) f(x) b a f(x)dx = [ F(x) ] b = F(b) F(a) a f(x) x = a, x = b x S 紀元前 3000 年 紀元前

More information

Microsoft Word - 01マニュアル・入稿原稿p1-112.doc

Microsoft Word - 01マニュアル・入稿原稿p1-112.doc 4 54 55 56 ( ( 1994 1st stage 2nd stage 2012 57 / 58 365 46.6 120 365 40.4 120 13.0 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 4 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97

More information

4. 操作 ORDER 変数メニューの修整 VARS SORT ORDER 変数名をソートして表示 { X } ORDER 変数 X を最初に表示 0 TVARS ORDER 実数の変数を最初に表示 0 TVARS SORT ORDER 実数の変数をソートして最初に表示 5 TVARS ORDER

4. 操作 ORDER 変数メニューの修整 VARS SORT ORDER 変数名をソートして表示 { X } ORDER 変数 X を最初に表示 0 TVARS ORDER 実数の変数を最初に表示 0 TVARS SORT ORDER 実数の変数をソートして最初に表示 5 TVARS ORDER ORDER 変数メニューの修整 VARS SORT ORDER 変数名をソートして表示 { X } ORDER 変数 X を最初に表示 0 TVARS ORDER 実数の変数を最初に表示 0 TVARS SORT ORDER 実数の変数をソートして最初に表示 5 TVARS ORDER リストの変数を最初に表示 8 TVARS ORDER プログラムの変数を最初に表示 9 TVARS ORDER シンボルの変数を最初に表示

More information

P-12 P-13 3 4 28 16 00 17 30 P-14 P-15 P-16 4 14 29 17 00 18 30 P-17 P-18 P-19 P-20 P-21 P-22

P-12 P-13 3 4 28 16 00 17 30 P-14 P-15 P-16 4 14 29 17 00 18 30 P-17 P-18 P-19 P-20 P-21 P-22 1 14 28 16 00 17 30 P-1 P-2 P-3 P-4 P-5 2 24 29 17 00 18 30 P-6 P-7 P-8 P-9 P-10 P-11 P-12 P-13 3 4 28 16 00 17 30 P-14 P-15 P-16 4 14 29 17 00 18 30 P-17 P-18 P-19 P-20 P-21 P-22 5 24 28 16 00 17 30 P-23

More information

2014 S hara/lectures/lectures-j.html r 1 S phone: ,

2014 S hara/lectures/lectures-j.html r 1 S phone: , 14 S1-1+13 http://www.math.kyushu-u.ac.jp/ hara/lectures/lectures-j.html r 1 S1-1+13 14.4.11. 19 phone: 9-8-4441, e-mail: hara@math.kyushu-u.ac.jp Office hours: 1 4/11 web download. I. 1. ϵ-δ 1. 3.1, 3..

More information

untitled

untitled January 2009 Rotor-Gene Q Sample & Assay Technologies 1 1-1 1.1 1-1 1.2 Rotor-Gene Q 1-1 1.3 Rotor-Gene Q 1-1 1.4 1-1 2 2-1 2.1 Run File 2-1 2.2 2-2 2.3 2-2 2.4 PCR 2-3 2.5 2-3 2.6 2-4 2.7 2-4 2.8 2-5

More information

FX ) 2

FX ) 2 (FX) 1 1 2009 12 12 13 2009 1 FX ) 2 1 (FX) 2 1 2 1 2 3 2010 8 FX 1998 1 FX FX 4 1 1 (FX) () () 1998 4 1 100 120 1 100 120 120 100 20 FX 100 100 100 1 100 100 100 1 100 1 100 100 1 100 101 101 100 100

More information

2 2 ( Riemann ( 2 ( ( 2 ( (.8.4 (PDF 2

2 2 ( Riemann ( 2 ( ( 2 ( (.8.4 (PDF     2 2 ( 28 8 (http://nalab.mind.meiji.ac.jp/~mk/lecture/tahensuu2/ 2 2 ( Riemann ( 2 ( ( 2 ( (.8.4 (PDF http://nalab.mind.meiji.ac.jp/~mk/lecture/tahensuu2/ http://nalab.mind.meiji.ac.jp/~mk/lecture/tahensuu/

More information

(1) (2) (3) (4) HB B ( ) (5) (6) (7) 40 (8) (9) (10)

(1) (2) (3) (4) HB B ( ) (5) (6) (7) 40 (8) (9) (10) 2017 12 9 4 1 30 4 10 3 1 30 3 30 2 1 30 2 50 1 1 30 2 10 (1) (2) (3) (4) HB B ( ) (5) (6) (7) 40 (8) (9) (10) (1) i 23 c 23 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b d e f g h i (2) 23 23 (3) 23 ( 23 ) 23 x 1 x 2 23 x

More information

4 R f(x)dx = f(z) f(z) R f(z) = lim R f(x) p(x) q(x) f(x) = p(x) q(x) = [ q(x) [ p(x) + p(x) [ q(x) dx =πi Res(z ) + Res(z )+ + Res(z n ) Res(z k ) k

4 R f(x)dx = f(z) f(z) R f(z) = lim R f(x) p(x) q(x) f(x) = p(x) q(x) = [ q(x) [ p(x) + p(x) [ q(x) dx =πi Res(z ) + Res(z )+ + Res(z n ) Res(z k ) k f(x) f(z) z = x + i f(z). x f(x) + R f(x)dx = lim f(x)dx. R + f(x)dx = = lim R f(x)dx + f(x)dx f(x)dx + lim R R f(x)dx Im z R Re z.: +R. R f(z) = R f(x)dx + f(z) 3 4 R f(x)dx = f(z) f(z) R f(z) = lim R

More information

Chebyshev Schrödinger Heisenberg H = 1 2m p2 + V (x), m = 1, h = 1 1/36 1 V (x) = { 0 (0 < x < L) (otherwise) ψ n (x) = 2 L sin (n + 1)π x L, n = 0, 1, 2,... Feynman K (a, b; T ) = e i EnT/ h ψ n (a)ψ

More information

mugensho.dvi

mugensho.dvi 1 1 f (t) lim t a f (t) = 0 f (t) t a 1.1 (1) lim(t 1) 2 = 0 t 1 (t 1) 2 t 1 (2) lim(t 1) 3 = 0 t 1 (t 1) 3 t 1 2 f (t), g(t) t a lim t a f (t) g(t) g(t) f (t) = o(g(t)) (t a) = 0 f (t) (t 1) 3 1.2 lim

More information

(iii) 0 V, x V, x + 0 = x. 0. (iv) x V, y V, x + y = 0., y x, y = x. (v) 1x = x. (vii) (α + β)x = αx + βx. (viii) (αβ)x = α(βx)., V, C.,,., (1)

(iii) 0 V, x V, x + 0 = x. 0. (iv) x V, y V, x + y = 0., y x, y = x. (v) 1x = x. (vii) (α + β)x = αx + βx. (viii) (αβ)x = α(βx)., V, C.,,., (1) 1. 1.1...,. 1.1.1 V, V x, y, x y x + y x + y V,, V x α, αx αx V,, (i) (viii) : x, y, z V, α, β C, (i) x + y = y + x. (ii) (x + y) + z = x + (y + z). 1 (iii) 0 V, x V, x + 0 = x. 0. (iv) x V, y V, x + y

More information

29

29 9 .,,, 3 () C k k C k C + C + C + + C 8 + C 9 + C k C + C + C + C 3 + C 4 + C 5 + + 45 + + + 5 + + 9 + 4 + 4 + 5 4 C k k k ( + ) 4 C k k ( k) 3 n( ) n n n ( ) n ( ) n 3 ( ) 3 3 3 n 4 ( ) 4 4 4 ( ) n n

More information

43-03‘o’ì’¹‘®”q37†`51†i„¤‰ƒ…m†[…g†j.pwd

43-03‘o’ì’¹‘®”q37†`51†i„¤‰ƒ…m†[…g†j.pwd n 808 3.0 % 86.8 % 8.3 % n 24 4.1 % 54.0 % 37.5 % 0% % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 90 % 0% 37.4 % 7.2 % 27.2 % 8.4 % n 648 13.6 % 18.1% 45.4 % 4.1% n 18 0% % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 90

More information

DL1720/DL1740ディジタルオシロスコープユーザーズマニュアル

DL1720/DL1740ディジタルオシロスコープユーザーズマニュアル DL1720/DL1740 IM 701710-01 http://www.yokogawa.co.jp/measurement/ 0120-137046 tmi-cs@csv.yokogawa.co.jp FAX 0422-52-6624 Disk No. DL30 2nd Edition : July 2001 (YK) All Rights Reserved, Copyright 2001 Yokogawa

More information

微分積分 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行時のものです.

微分積分 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます.   このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行時のものです. 微分積分 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. ttp://www.morikita.co.jp/books/mid/00571 このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行時のものです. i ii 014 10 iii [note] 1 3 iv 4 5 3 6 4 x 0 sin x x 1 5 6 z = f(x, y) 1 y = f(x)

More information

2009 IA 5 I 22, 23, 24, 25, 26, (1) Arcsin 1 ( 2 (4) Arccos 1 ) 2 3 (2) Arcsin( 1) (3) Arccos 2 (5) Arctan 1 (6) Arctan ( 3 ) 3 2. n (1) ta

2009 IA 5 I 22, 23, 24, 25, 26, (1) Arcsin 1 ( 2 (4) Arccos 1 ) 2 3 (2) Arcsin( 1) (3) Arccos 2 (5) Arctan 1 (6) Arctan ( 3 ) 3 2. n (1) ta 009 IA 5 I, 3, 4, 5, 6, 7 6 3. () Arcsin ( (4) Arccos ) 3 () Arcsin( ) (3) Arccos (5) Arctan (6) Arctan ( 3 ) 3. n () tan x (nπ π/, nπ + π/) f n (x) f n (x) fn (x) Arctan x () sin x [nπ π/, nπ +π/] g n

More information

2 Part Part

2 Part Part Contents 7 7 Part 1. 8 1. 8 2. 11 Part 2. 13 3. 13 3.1. 13 3.2. 14 4. 15 5. 16 Part 3. 17 6. 17 6.1. 17 6.2. 18 6.3. 19 7. 20 7.1. 20 7.2. 21 7.3. 23 7.4. 25 Date:. 1 2 Part 4. 27 8. 27 8.1. 27 8.2. 2

More information

/02/18

/02/18 3 09/0/8 i III,,,, III,?,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,?,?,,,,,,,,,,,,,,!!!,? 3,,,, ii,,,!,,,, OK! :!,,,, :!,,,,,, 3:!,, 4:!,,,, 5:!,,! 7:!,,,,, 8:!,! 9:!,,,,,,,,, ( ),, :, ( ), ( ), 6:!,,, :... : 3 ( )... iii,,

More information

2

2 2 3 Page 4 5 6 A-1B-1 C0 D0 E0 F0 G0 A0 B0 C1 D1 E1 F1 G1 A1 B1 C2 D2 E2 F2 G2 A2 B2 C3 D3 E3 7 F3 G3 A3 B3 C4 D4 E4 F4 G4 A4 B4 C5 D5 E5 F5 G5 A5 B5 C6 D6 E6 F6 G6 A6 B6 C7 8 Page 9 1 2 3 1 2 10 1 11

More information

Basic Math. 1 0 [ N Z Q Q c R C] 1, 2, 3,... natural numbers, N Def.(Definition) N (1) 1 N, (2) n N = n +1 N, (3) N (1), (2), n N n N (element). n/ N.

Basic Math. 1 0 [ N Z Q Q c R C] 1, 2, 3,... natural numbers, N Def.(Definition) N (1) 1 N, (2) n N = n +1 N, (3) N (1), (2), n N n N (element). n/ N. Basic Mathematics 16 4 16 3-4 (10:40-12:10) 0 1 1 2 2 2 3 (mapping) 5 4 ε-δ (ε-δ Logic) 6 5 (Potency) 9 6 (Equivalence Relation and Order) 13 7 Zorn (Axiom of Choice, Zorn s Lemma) 14 8 (Set and Topology)

More information

2 1 κ c(t) = (x(t), y(t)) ( ) det(c (t), c x (t)) = det (t) x (t) y (t) y = x (t)y (t) x (t)y (t), (t) c (t) = (x (t)) 2 + (y (t)) 2. c (t) =

2 1 κ c(t) = (x(t), y(t)) ( ) det(c (t), c x (t)) = det (t) x (t) y (t) y = x (t)y (t) x (t)y (t), (t) c (t) = (x (t)) 2 + (y (t)) 2. c (t) = 1 1 1.1 I R 1.1.1 c : I R 2 (i) c C (ii) t I c (t) (0, 0) c (t) c(i) c c(t) 1.1.2 (1) (2) (3) (1) r > 0 c : R R 2 : t (r cos t, r sin t) (2) C f : I R c : I R 2 : t (t, f(t)) (3) y = x c : R R 2 : t (t,

More information

いつでも どこでも スマホで数学! サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行当時のものです.

いつでも どこでも スマホで数学! サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます.   このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行当時のものです. いつでも どこでも スマホで数学! サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. http://www.morikita.co.jp/books/mid/001201 このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行当時のものです. 0 i Maxima on Android SNS Web Maxima Android Linux, Windows, MacOS

More information

() Remrk I = [0, ] [x i, x i ]. (x : ) f(x) = 0 (x : ) ξ i, (f) = f(ξ i )(x i x i ) = (x i x i ) = ξ i, (f) = f(ξ i )(x i x i ) = 0 (f) 0.

() Remrk I = [0, ] [x i, x i ]. (x : ) f(x) = 0 (x : ) ξ i, (f) = f(ξ i )(x i x i ) = (x i x i ) = ξ i, (f) = f(ξ i )(x i x i ) = 0 (f) 0. () 6 f(x) [, b] 6. Riemnn [, b] f(x) S f(x) [, b] (Riemnn) = x 0 < x < x < < x n = b. I = [, b] = {x,, x n } mx(x i x i ) =. i [x i, x i ] ξ i n (f) = f(ξ i )(x i x i ) i=. (ξ i ) (f) 0( ), ξ i, S, ε >

More information

x () g(x) = f(t) dt f(x), F (x) 3x () g(x) g (x) f(x), F (x) (3) h(x) = x 3x tf(t) dt.9 = {(x, y) ; x, y, x + y } f(x, y) = xy( x y). h (x) f(x), F (x

x () g(x) = f(t) dt f(x), F (x) 3x () g(x) g (x) f(x), F (x) (3) h(x) = x 3x tf(t) dt.9 = {(x, y) ; x, y, x + y } f(x, y) = xy( x y). h (x) f(x), F (x [ ] IC. f(x) = e x () f(x) f (x) () lim f(x) lim f(x) x + x (3) lim f(x) lim f(x) x + x (4) y = f(x) ( ) ( s46). < a < () a () lim a log xdx a log xdx ( ) n (3) lim log k log n n n k=.3 z = log(x + y ),

More information

untitled

untitled 146,650 168,577 116,665 122,915 22,420 23,100 7,564 22,562 140,317 166,252 133,581 158,677 186 376 204 257 5,594 6,167 750 775 6,333 2,325 298 88 5,358 756 1,273 1,657 - - 23,905 23,923 1,749 489 1,309

More information

/Users/yamada/Documents/webPage/public_html/kkk/ 8 プロット

/Users/yamada/Documents/webPage/public_html/kkk/ 8 プロット 8 8 Mathematica y = f(x) Plot Plot[f, {x, xmin, xmax}] f x x xmin ~ xmax In[]:= Plot@Sin@xD, 8x,, Pi

More information

DL1620/DL1640/DL1640L ディジタルオシロスコープ ユーザーズマニュアル

DL1620/DL1640/DL1640L ディジタルオシロスコープ ユーザーズマニュアル DL1620/DL1640/DL1640L ディジタルオシロスコープ ユーザーズマニュアル IM 701610-01 8 版 ユーザー登録のお願い 今後の新製品情報を確実にお届けするために お客様にユーザー登録をお願いしております 下記 URL の ユーザー登録 のページで ご登録いただけます http://www.yokogawa.co.jp/tm/ 計測相談のご案内 当社では お客様に正しい計測をしていただけるよう

More information

DL1700Eシリーズ ディジタルオシロスコープ ユーザーズマニュアル

DL1700Eシリーズ ディジタルオシロスコープ ユーザーズマニュアル DL1700E シリーズ ディジタルオシロスコープ ユーザーズマニュアル IM 701730-01 3 版 ユーザー登録のお願い 今後の新製品情報を確実にお届けするために お客様にユーザー登録をお願いしております 下記 URL の ユーザー登録 のページで ご登録いただけます http://www.yokogawa.co.jp/tm/ 計測相談のご案内 当社では お客様に正しい計測をしていただけるよう

More information

< 1 > (1) f 0 (a) =6a ; g 0 (a) =6a 2 (2) y = f(x) x = 1 f( 1) = 3 ( 1) 2 =3 ; f 0 ( 1) = 6 ( 1) = 6 ; ( 1; 3) 6 x =1 f(1) = 3 ; f 0 (1) = 6 ; (1; 3)

< 1 > (1) f 0 (a) =6a ; g 0 (a) =6a 2 (2) y = f(x) x = 1 f( 1) = 3 ( 1) 2 =3 ; f 0 ( 1) = 6 ( 1) = 6 ; ( 1; 3) 6 x =1 f(1) = 3 ; f 0 (1) = 6 ; (1; 3) < 1 > (1) f 0 (a) =6a ; g 0 (a) =6a 2 (2) y = f(x) x = 1 f( 1) = 3 ( 1) 2 =3 ; f 0 ( 1) = 6 ( 1) = 6 ; ( 1; 3) 6 x =1 f(1) = 3 ; f 0 (1) = 6 ; (1; 3) 6 y = g(x) x = 1 g( 1) = 2 ( 1) 3 = 2 ; g 0 ( 1) =

More information