特別企画コンファレンス

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1 ソーシャルメディアから生活者の インサイトを発見できるか ~ マーケティング活用への挑戦 ~ 2012 年 7 月 27 日 株式会社富士通総研流通 サービス事業部安藤美紀

2 構成 はじめに研究の目的 狙い解決すべき課題研究の中間報告今後の予定 1

3 構成 はじめに研究の目的 狙い解決すべき課題研究の中間報告今後の予定 2

4 1. はじめに 1-1. 研究組織とコンサルの連携の意義 富士通総研 経済研究所 社会 お客様のお客様 ( 生活者 ) コンサル部門 お客様企業 ICT 富士通研究所 社会インフラ 3

5 1. はじめに 1-1. 研究組織とコンサルの連携の意義 経済研究所 社会の動向 お客様の課題を解決し社会に貢献する研究すべき領域 新しい技術領域 お客様の悩み 富士通研究所 コンサルタント 4

6 1. はじめに 1-2. ソーシャルメディアの研究の意義 経済研究所 データの特性 ソーシャルメディアの特性を考慮した お客様企業に役立つ解析ソリューションの開発 解析手法 富士通研究所 活用領域 コンサルタント 5

7 1. はじめに 1-3. ソーシャルメディア研究のポイント 世の中 お客様のお客様 ( 生活者 ) ソーシャルメディアユーザ 生活者の分析結果 ソーシャルメディアデータの分析結果 比較してはじめてソーシャルメディアの特性がわかる 6

8 既婚男性 5.3% 1. はじめに 2.3% 12.0% 20 代 7.6% 6.6% 図表 2 世間とソーシャルメディアユーザの構成比比較 1-3. ソーシャルメディア研究のポイント 15.0% 10.0% 5.0% 0.0% 属性集計 アンケート集計 属性公開ユーザ構成 登録ユーザ構成 9.7% 30 代 C: 属性公開ユーザ構成比 20 代 ~50 代の Ameblo 属性公開ユーザ 4876 人を対象とした構成比 男性 未婚既婚男性既婚 未婚男性既婚男性 25.0% 1.6% 20.0% 15.0% 5.9% 21.9% 10.0% 3.8% 9.8% 5.0% 1.0% 0.5% 代 0.1% 0.3% 3.3% 0.0% 代 3.8% 7.6% 0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 代 0.5% 1.9% 代 4.3% % 25.3% 11.6% 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 既婚女性 A: リアルな人口構成比 平成 17 年度の国勢調査より集計 20 代 ~50 代人口を 100 とした場合の構成比 未婚男性 15.0% 7.9% 1.9% 10.0% 9.4% 9.8% 9.2% 5.0% 6.1% 2.6% 3.5% 0.0% 50 代 40 代 30 代 20 代 女性 未婚既婚 未婚女性既婚女性 既婚女性 B: 登録ユーザ構成比 20 代 ~50 代の Ameblo 登録ユーザ 393 人を対象とした構成比 男性 未婚男性既婚男性既婚 5.3% 6.1% 8.1% 9.7% 6.4% 3.1% 2.5% 2.7% 4.5% 7.9% 10.1% 10.1% 9.2% 2.7% 0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 2.3% 12.0% 代 40 代 50 代は属性公開せずに利用している 7.6% 6.6% % 10.0% 5.0% 0.0% 代 50 代 40 代 % 2.5% 3.8% 6.9% 9.2% 7.6% 0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 未婚女性 女性 未婚既婚 未婚女性 既婚女性 C: 属性公開ユーザ構成比 20 代 ~50 代の Ameblo 属性公開ユーザ 4876 人を対象とした構成比 7

9 構成 はじめに研究の目的 狙い解決すべき課題研究の中間報告今後の予定 8

10 2. 研究の目的 狙い 2-1. 企業からの要望が多い領域 ソーシャルメディア 企業サイト 観る観点 ソーシャルメディア全体を見る サイトに来る特定の FAN を見る 対象データ ライフスタイルに関するコメント 商品 サービスに対するコメント FAN のエンゲージメントや拡散 FAN の趣味嗜好 できること 市場調査 リスク検知 販促効果分析 客層分析 適用業務 商品開発 品質管理 宣伝 販促 顧客管理 9

11 2. 研究の目的 狙い 2-2. 商品開発における調査手法 商品開発 消費者ニーズ調査 生活情報の収集 調査 顕在化されたニーズ 潜在的なニーズ ( インサイト ) 10

12 2. 研究の目的 狙い 2-2. 商品開発における調査手法 行動観察 ( フィールドワーク ) 生活情報の収集 調査 行動日記ミニエッセイ グループインタビュー 11

13 2. 研究の目的 狙い 2-3. 生活情報の例 ネコを飼っている女性のペット用品にまつわる生活シーン A さん B さん 12

14 2. 研究の目的 狙い 2-3. 生活情報の例 13

15 2. 研究の目的 狙い 2-3. 生活情報の例 14

16 2. 研究の目的 狙い 2-3. 共通のファクト 気に入らないものが余っていく 気に入らないものが余っていく 15

17 2. 研究の目的 狙い 2-3. 共通のファクト 複数トイレ使わない方を捨てる 新旧トイレ使ってくれるか試す 16

18 2. 研究の目的 狙い 2-3. 共通のファクト 脱走防止のゲート開閉が面倒 脱走防止の衝立つまづく 17

19 2. 研究の目的 狙い 2-3. 生活情報からインサイトを抽出 使わない方余っていく余っていく新旧トイレを捨てる試す 脱走防止の衝立脱走防止のゲート 気に入らないものが余ってしまう捨てることになる 脱走防止商品が人間にとっては邪魔になっている お試しサービス 邪魔にならない脱走防止商品 18

20 2. 研究の目的 狙い 2-4. ソーシャルメディアは生活情報の宝庫 ソーシャルメディア 共通のファクト インサイト 19

21 構成 はじめに研究の目的 狙い解決すべき課題研究の中間報告今後の予定 20

22 3. 解決すべき課題 3-1. 一般的なソーシャルリスニングツール データ収集 キーワード検索機能 ポジネガ分析 インフルエンサー分析 商品やサービスに対する不満 = 改善点 21

23 3. 解決すべき課題 3-2. ソーシャルメディアの声に対する疑問 匿名 or 実名 公開 or 限定 どのメディアが本音を語ってくれているの? 22

24 3. 解決すべき課題 3-3. 調査方法 予備調査 テーマ提供 各ソーシャルメディア利用環境 3 テーマ *3 メディア *300 人 =2700 人 復興増税 スマートフォン 利用環境の確認 ( 匿名 実名 公開 限定 ) 日ハムドラフト事件 1 本音評価 2 書き込み評価 テーマに対する評価 ( ネガティブ ポジティブの 5 段階評価 ) ソーシャルメディアへの書き込み 書き込み内容を第三者が評価 ( 解釈 ) どのくらいストレートに本音を表現するか? 文脈提供 3 書き込む場合 4 文脈後本音性格 価値観確認 1 とは反対のネガ ポジ評価に偏った文脈を提示 文脈上にコメントを追加する場合に 2 とどう変わるか? 文脈を読んだ後で 本音が 1 と変わっているか? 人の意見に流されやすいかなどの性格を確認 文脈がどのくらいの影響を与えるか? 23 Copyright 2012 FUJITSU RESEARCH INSTITUTE

25 3. 解決すべき課題 3-4. 調査結果 実名 実名効果 Facebook 有名人ブログなど 限定 Ameblo 公開 限定効果 Mixi 匿名 Twitter 24

26 3. 解決すべき課題 3-4. 調査結果 本音 反対の文脈提示 表明変化無し 表明トーン抑制 反発 本音変化無し 本音変化無し 本音変化 本音変化無し マイペースタイプ 空気読むタイプ 流されるタイプ 自己主張タイプ 50.8% 27.0% 15.8% 6.4% 個人的な出来事をよく書き込む 匿名で 個人的な出来事を公開しているユーザの多い Ameblo は 市場の本音を探るのに最適 25

27 3. 解決すべき課題ご参考 ) 扇風機 のヒット件数 Ameblo Twitter 26

28 3. 解決すべき課題 3-5. 現状でできること 検索することはできる ネコ脱走防止 で検索 ベランダにも自由に行き来できるよう ゴザを引き 脱走防止柵をつけてあげました 読み込まないとわからない 脱走防止策の突っ張り棒を跳ね除け網戸を開けて ~ 逃走 27

29 3. 解決すべき課題 3-5. 現状でできること 検索にひっかかった人のサイトはわかる 千葉県在住ホームベーカリーでパンを焼くのが趣味保育園で働いている 読み込まないとわからない 28

30 3. 解決すべき課題 3-6. ファクトの抽出とどんな人分析 検索にひっかかった人がどんな人かを推定する ファクトを抽出 構造化する 29

31 3. 解決すべき課題 3-7. 実現イメージ 調味料に関する潜在的なニーズを知りたい料理をするユーザの調味料に関する生活情報を集めたい 30

32 3. 解決すべき課題 3-7. 実現イメージ 調味料 でひっかかった人 作る人食べる人買う人 作る人食べる人買う人買う人作る人食べる人 作る人 作る人作る人作る人 31

33 3. 解決すべき課題 3-7. 実現イメージ 調味料 のブログ 作る人作る人作る人 悩み 願望 しまう面倒混ぜる測る 32

34 構成 はじめに研究の目的 狙い解決すべき課題研究の中間報告今後の予定 33

35 4. 研究の中間報告 4-1. どんな人分析 書き込み内容からどこまで推定できるか ライフステージ 趣味 興味 関心事 音楽 テニス 学生親と同居 34

36 4. 研究の中間報告 4-1. どんな人分析 - ライフステージ ポジションに特徴的な単語をプロフィールのあるユーザのブログから抽出 プロフィールのないユーザを推定 中高生 大学生 塾 受験 修学旅行 担任 X 学期 レポート ゼミ 休講 単位 教授 未婚社会人 既婚社会人 お盆 連休残業 ボーナス 代休 旦那 主人 嫁 ポジション変更を考慮 世帯構成についてもチャレンジ中 35

37 4. 研究の中間報告 4-1. どんな人分析 - 趣味 興味 関心事 テーマを正しく記載しているブログから テーマに特徴的な単語を抽出 テーマのないブログを推定 旅行 到着??? 旅行 出発 観光 景色 到着 観光 景色 出発 いかに良質な教師データを収集できるかが精度の鍵 36

38 4. 研究の中間報告 4-1. どんな人分析 - 趣味 興味 関心事 テーマの頻出度について 2 つの視点から判定式を算出 本人の中での重要性 旅行の中での突出性 旅行 旅行 料理 映画 趣味によってブログに書かれる頻度を考慮 37

39 4. 研究の中間報告 4-1. どんな人分析 - 趣味 興味 関心事 現実の趣味割合 判定した趣味割合 38

40 4. 研究の中間報告 4-2. ファクト抽出 特徴的な 語尾 ( モダリティ ) に注目その前の 動詞 かかっている 名詞 を抽出 失敗 ~ ちゃった ( 消しちゃった 買っちゃった ) 後悔 ~ ちゃって ( 怒っちゃって 面倒になっちゃって ) 想定外 ~ ちゃう ( 買っちゃう できちゃう 変えちゃう ) 不具合 ~ にくい ( 食べにくい わかりにくい ) 願望 ~ たい ( 食べたい 楽しみたい ) 39

41 4. 研究の中間報告 4-2. ファクト抽出 猫 猫 に特徴的によく出てくる動詞 40

42 4. 研究の中間報告 4-2. ファクト抽出 願望 失敗 トラブルなどのタイプ分類 41

43 4. 研究の中間報告 4-2. ファクト抽出 want 42

44 4. 研究の中間報告 4-2. ファクト抽出 try 特徴的な単語が異なる 43

45 4. 研究の中間報告 4-3. 今後の改善ポイント タイプ分類の整理 ライフステージ条件追加 文章抽出の改善 統計表示 44

46 構成 はじめに研究の目的 狙い解決すべき課題研究の中間報告今後の予定 45

47 5. 今後の予定 2011 年度上期 2011 年度下期 2012 年上期 ユーザの偏り研究 声の偏り研究 手法研究 手法検証 ロジック改善教師データ辞書拡充 製品化 46

48 47

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