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計算科学が拓く世界 スーパーコンピュータは何故スーパーか 学術情報メディアセンター中島浩 http://www.cs.kyoto-u.c.jp/ 提供科目 > 計算科学が拓く世界 > 後期 #- 科目の概要 (/) 計算科学 : 理論 & 実験科学に続く第 の科学 実施困難 不可能な実験を ( スーパー ) コンピュータの中で仮想的に実施 ( シミュレーション ) 観測困難 不可能な空間 ( 星の内部,

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計算科学が拓く世界スーパーコンピュータは何故スーパーか 学術情報メディアセンター中島浩 http://www.para.media.kyoto-u.ac.jp/jp/ username=super password=computer 講義の概要 目的 計算科学に不可欠の道具スーパーコンピュータが どういうものか なぜスーパーなのか どう使うとスーパーなのかについて雰囲気をつかむ 内容 スーパーコンピュータの歴史を概観しつつ

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目次 計算科学演習スーパーコンピュータ & 並列計算概論 学術情報メディアセンター情報学研究科 システム科学専攻中島浩 科目概要 目標 スケジュール スタッフ 講義資料 課題 スーパーコンピュータ概論 一般のスーパーコンピュータ 京大のスーパーコンピュータ スーパーコンピュータの構造 並列計算概論 並列計算の類型 条件 Scalng & Scalablty 問題分割 落し穴 プロセス並列 & スレッド並列

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京都大学学術情報メディアセンター 新スーパーコンピュータ運用開始と T2K 連携の始動 アピールポイント 61.2 テラフロップスの京大版 T2K オープンスパコン運用開始 東大 筑波大との T2K 連携による計算科学 工学分野におけるネットワーク型研究推進 人材育成 アプリケーション高度化支援の活動を開始概要国立大学法人京都大学 ( 総長 尾池和夫 ) 学術情報メディアセンター ( センター長 美濃導彦

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計算科学演習 スーパーコンピュータ & 並列計算 概論 学術情報メディアセンター 情報学研究科 システム科学専攻 中島浩 目次 科目概要 目標 スケジュール スタッフ 講義資料 課題 スーパーコンピュータ概論 一般のスーパーコンピュータ 京大のスーパーコンピュータ スーパーコンピュータの構造 並列計算概論 並列計算の類型 条件 Scaling & Scalability 問題分割 落し穴 プロセス並列

openmp1_Yaguchi_version_170530

並列計算とは /OpenMP の初歩 (1) 今 の内容 なぜ並列計算が必要か? スーパーコンピュータの性能動向 1ExaFLOPS 次世代スハ コン 京 1PFLOPS 性能 1TFLOPS 1GFLOPS スカラー機ベクトル機ベクトル並列機並列機 X-MP ncube2 CRAY-1 S-810 SR8000 VPP500 CM-5 ASCI-5 ASCI-4 S3800 T3E-900 SR2201

supercomputer2010.ppt

nanri@cc.kyushu-u.ac.jp 1 !! : 11 12! : nanri@cc.kyushu-u.ac.jp! : Word 2 ! PC GPU) 1997 7 http://wiredvision.jp/news/200806/2008062322.html 3 !! (Cell, GPU )! 4 ! etc...! 5 !! etc. 6 !! 20km 40 km ) 340km

Microsoft Word ●IntelクアッドコアCPUでのベンチマーク_吉岡_ _更新__ doc

2.3. アプリ性能 2.3.1. Intel クアッドコア CPU でのベンチマーク 東京海洋大学吉岡諭 1. はじめにこの数年でマルチコア CPU の普及が進んできた x86 系の CPU でも Intel と AD がデュアルコア クアッドコアの CPU を次々と市場に送り出していて それらが PC クラスタの CPU として採用され HPC に活用されている ここでは Intel クアッドコア

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発表の流れ SSE を用いた反復解法ライブラリ Lis 4 倍精度版の高速化 小武守恒 (JST 東京大学 ) 藤井昭宏 ( 工学院大学 ) 長谷川秀彦 ( 筑波大学 ) 西田晃 ( 中央大学 JST) はじめに 4 倍精度演算について Lisへの実装 SSEによる高速化 性能評価 スピード 収束 まとめ はじめに クリロフ部分空間法たとえば CG 法は, 理論的には高々 n 回 (n は係数行列の次元数

音声読み上げブラウザの読み上げかた

IBM 3.01, 1,234 1 HTML 2 1+1 1+1= 1 1 1 1= 1 1 1 1= 1X1 3 2004 11 14 10 2004 11 14 2004-11-14 2004/11/14 11/14 10:00 10:00am am pm a.m.p.m. 4 10 5 1 1 1 10 1 100 10 1 10 10 113 10 1 5 6 23 5372 0859 23

九州大学がスーパーコンピュータ｢高性能アプリケーションサーバシステム｣の本格稼働を開始

2014 年 1 月 31 日 国立大学法人九州大学 株式会社日立製作所 九州大学がスーパーコンピュータ 高性能アプリケーションサーバシステム の本格稼働を開始 日立のテクニカルサーバ HA8000-tc/HT210 などを採用 従来システム比で 約 28 倍の性能を実現し 1TFLOPS あたりの消費電力は約 17 分の 1 に低減 九州大学情報基盤研究開発センター ( センター長 : 青柳睦 /

PowerPoint プレゼンテーション

みんなの ベクトル計算 たけおか @takeoka PC クラスタ コンソーシアム理事でもある 2011/FEB/20 ベクトル計算が新しい と 2008 年末に言いました Intelに入ってる! (2008 年から見た 近未来? ) GPU 計算が新しい (2008 年当時 ) Intel AVX (Advanced Vector Extension) SIMD 命令を進めて ベクトル機構をつける

本文ＡＬＬ.indd

Intel Xeon プロセッサにおける Cache Coherency 時間の性能測定方法河辺峻田口成美古谷英祐 Intel Xeon プロセッサにおける Cache Coherency 時間の性能測定方法 Performance Measurement Method of Cache Coherency Effects on an Intel Xeon Processor System 河辺峻田口成美古谷英祐

FX10利用準備

π-computer(fx10) 利用準備 2018 年 3 月 14 日理化学研究所計算科学研究機構八木学 1 KOBE HPC Spring School 2018 2018/3/14 内容 本スクールの実習で利用するスーパーコンピュータ神戸大学 π-computer (FX10) について システム概要 ログイン準備 2 神戸大学 π-computer: システム概要 富士通 PRIMEHPC

<4D F736F F F696E74202D2091E63489F15F436F6D C982E682E992B48D8291AC92B489B F090CD2888F38DFC E B8CDD8

Web キャンパス資料 超音波シミュレーションの基礎 ~ 第 4 回 ComWAVEによる超高速超音波解析 ~ 科学システム開発部 Copyright (c)2006 ITOCHU Techno-Solutions Corporation 本日の説明内容 ComWAVEの概要および特徴 GPGPUとは GPGPUによる解析事例 CAE POWER 超音波研究会開催 (10 月 3 日 ) のご紹介

Microsoft PowerPoint - 1章 [互換モード]

1. 直線運動 キーワード 速さ ( 等速直線運動, 変位 ) 加速度 ( 等加速度直線運動 ) 重力加速度 ( 自由落下 ) 力学 I 内容 1. 直線運動 2. ベクトル 3. 平面運動 4. 運動の法則 5. 摩擦力と抵抗 6. 振動 7. 仕事とエネルギー 8. 運動量と力積, 衝突 9. 角運動量 3 章以降は, 運動の向きを考えなければならない 1. 直線運動 キーワード 速さ ( 等速直線運動,

Microsoft Word - HOKUSAI_system_overview_ja.docx

HOKUSAI システムの概要 1.1 システム構成 HOKUSAI システムは 超並列演算システム (GWMPC BWMPC) アプリケーション演算サーバ群 ( 大容量メモリ演算サーバ GPU 演算サーバ ) と システムの利用入口となるフロントエンドサーバ 用途の異なる 2 つのストレージ ( オンライン ストレージ 階層型ストレージ ) から構成されるシステムです 図 0-1 システム構成図

平成9年度水道事業年報　１概況　２施設

() (mm) 12 3 31 12 3 31 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 145,085 146,117 146,352 146,409 146,605 146,685 146,807 147,014 147,002 147,277

Microsoft Word - koubo-H26.doc

平成 26 年度学際共同利用プログラム 計算基礎科学プロジェクト 公募要項 - 計算基礎科学連携拠点 ( 筑波大学 高エネルギー加速器研究機構 国立天文台 ) では スーパーコンピュータの学際共同利用プログラム 計算基礎科学プロジェクト を平成 22 年度から実施しております 平成 23 年度からは HPCI 戦略プログラム 分野 5 物質と宇宙の起源と構造 の協力機関である京都大学基礎物理学研究所

(速報) Xeon E 系モデル 新プロセッサ性能について

( 速報 ) Xeon E5-2600 系モデル新プロセッサ性能について 2012 年 3 月 16 日 富士通株式会社 2012 年 3 月 7 日 インテル社より最新 CPU インテル Xeon E5 ファミリー の発表がありました この最新 CPU について PC クラスタシステムの観点から性能検証を行いましたので 概要を速報いたします プロセッサインテル Xeon プロセッサ E5-2690

資料3　今後のHPC技術に関する研究開発の方向性について（日立製作所提供資料）

今後の HPC 技術に関する 研究開発の方向性について 2012 年 5 月 30 日 ( 株 ) 日立製作所情報 通信システム社 IT プラットフォーム事業本部 Hitachi, Hitachi, Ltd. Ltd. Hitachi 2012. 2012. Ltd. 2012. All rights All rights All rights reserved. reserved. reserved.

Microsoft PowerPoint - CCS学際共同boku-08b.ppt

マルチコア / マルチソケットノードに おけるメモリ性能のインパクト 研究代表者朴泰祐筑波大学システム情報工学研究科 taisuke@cs.tsukuba.ac.jp アウトライン 近年の高性能 PC クラスタの傾向と問題 multi-core/multi-socket ノードとメモリ性能 メモリバンド幅に着目した性能測定 multi-link network 性能評価 まとめ 近年の高性能 PC

羽藤.pptx

11 / / @ hato0816@gmail.com A 1928 / 1958OD 1960 1967PT " /() 土木計画 ( 主に交通計画 ) のための観測と理論 1960s PT 調査 紙調査票回答, ゾーン単位, 集計モデル ( 四段階推定法 ) (1955 CATS, 1967 広島都市圏など ) 計算機性能の向上 1980s Activity based model 非集計モデル

行列、ベクトル

行列 (Mtri) と行列式 (Determinnt). 行列 (Mtri) の演算. 和 差 積.. 行列とは.. 行列の和差 ( 加減算 ).. 行列の積 ( 乗算 ). 転置行列 対称行列 正方行列. 単位行列. 行列式 (Determinnt) と逆行列. 行列式. 逆行列. 多元一次連立方程式のコンピュータによる解法. コンピュータによる逆行列の計算.. 定数項の異なる複数の方程式.. 逆行列の計算

計算機アーキテクチャ

計算機アーキテクチャ 第 11 回命令実行の流れ 2014 年 6 月 20 日 電気情報工学科 田島孝治 1 授業スケジュール ( 前期 ) 2 回日付タイトル 1 4/7 コンピュータ技術の歴史と コンピュータアーキテクチャ 2 4/14 ノイマン型コンピュータ 3 4/21 コンピュータのハードウェア 4 4/28 数と文字の表現 5 5/12 固定小数点数と浮動小数点表現 6 5/19 計算アーキテクチャ

Microsoft PowerPoint - sales2.ppt

最適化とは何? CPU アーキテクチャに沿った形で最適な性能を抽出できるようにする技法 ( 性能向上技法 ) コンパイラによるプログラム最適化 コンパイラメーカの技量 経験量に依存 最適化ツールによるプログラム最適化 KAP (Kuck & Associates, Inc. ) 人によるプログラム最適化 アーキテクチャのボトルネックを知ること 3 使用コンパイラによる性能の違い MFLOPS 90

VXPRO R1400®　ご提案資料

Intel Core i7 プロセッサ 920 Preliminary Performance Report ノード性能評価 ノード性能の評価 NAS Parallel Benchmark Class B OpenMP 版での性能評価 実行スレッド数を 4 で固定 ( デュアルソケットでは各プロセッサに 2 スレッド ) 全て 2.66GHz のコアとなるため コアあたりのピーク性能は同じ 評価システム

Microsoft PowerPoint - 11Web.pptx

計算機システムの基礎 ( 第 10 回配布 ) 第 7 章 2 節コンピュータの性能の推移 (1) コンピュータの歴史 (2) コンピュータの性能 (3) 集積回路の進歩 (4) アーキテクチャ 第 4 章プロセッサ (1) プロセッサの基本機能 (2) プロセッサの構成回路 (3) コンピュータアーキテクチャ 第 5 章メモリアーキテクチャ 1. コンピュータの世代 計算する機械 解析機関 by

チューニング講習会 初級編

GPU のしくみ RICC での使い方 およびベンチマーク 理化学研究所情報基盤センター 2013/6/27 17:00 17:30 中田真秀 RICC の GPU が高速に! ( 旧 C1060 比約 6.6 倍高速 ) RICCのGPUがC2075になりました! C1060 比 6.6 倍高速 倍精度 515GFlops UPCに100 枚導入 : 合計 51.5TFlops うまく行くと5 倍程度高速化

地球シミュレータ開発の現状 平成 14 年 2 月 22 日 横川三津夫 地球シミュレータ研究開発センター 1

地球シミュレータ開発の現状 平成 14 年 2 月 22 日 横川三津夫 地球シミュレータ研究開発センター ESRDC@JAERI 1 地球シミュレータ 計画の背景 地球規模の複雑な諸現象の理解, 予測の必要性 地球温暖化 異常気象 エルニーニョエルニーニョ,, 冷夏冷夏,, 暖冬暖冬,, 豪雨豪雨,, 豪雪豪雪,, 干ばつ干ばつ 地殻活動 地震地震,, 火山活動火山活動 大気汚染 酸性雨酸性雨,,

32 100 34 51 16,300

32 100 34 51 16,300 - 7 - - 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 1 3 3 5 5 B 6 2 2 4 4 6 10 - - 8 - - - 9 - 20 80 1/3 - - 10 - 0.7 0.9kg 21 147 70-11 - - 50 10cm 50 100 30cm kg 100

処理効率

処理効率 処理効率の改善 : 基本関数複数メモリ領域線形代数の並列処理並列ガベージコレクタ多項式演算疎な行列とベクトル Maplesoft は 新しいリリースのたびに数学計算の効率と速度の改善を追求してきました これには 頻繁にコールされるルーチンやアルゴリズムの改善だけでなく ローレベルの基礎構造の改善も含まれます Maple では 複素数を含む数値計算を高速化する新しいアル 17 ゴリズムおよび疎な行列とベクトルをより実用的に結合するためのローレベルルーチンが導入されました

4.7講義.key

スーパーコンピュータとアプリケーションの性能 2016 年 4 月 国立研究開発法人理化学研究所 計算科学研究機構 運用技術部門 ソフトウェア技術チーム チームヘッド 南 一生 minami_kaz@riken.jp RIKEN ADVANCED INSTITUTE FOR COMPUTATIONAL SCIENCE 講義の概要 スーパーコンピュータとアプリケーションの性能 アプリケーションの性能最適化

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本日 (4/25) の内容 1 並列計算の概要 並列化計算の目的 並列コンピュータ環境 並列プログラミングの方法 MPI を用いた並列プログラミング 並列化効率 2 並列計算の実行方法 Hello world モンテカルロ法による円周率計算 並列計算のはじまり 並列計算の最初の構想を イギリスの科学者リチャードソンが 1922 年に発表 < リチャードソンの夢 > 64000 人を円形の劇場に集めて

Microsoft PowerPoint - GPGPU実践基礎工学（web）.pptx

シングルコアとマルチコア 長岡技術科学大学電気電子情報工学専攻出川智啓 今回の内容 前々回の授業の復習 CPUの進化 半導体集積率の向上 CPUの動作周波数の向上 + 複雑な処理を実行する回路を構成 ( 前々回の授業 ) マルチコア CPU への進化 均一 不均一なプロセッサ コプロセッサ, アクセラレータ 210 コンピュータの歴史 世界初のデジタルコンピュータ 1944 年ハーバードMark I

about MPI

本日 (4/16) の内容 1 並列計算の概要 並列化計算の目的 並列コンピュータ環境 並列プログラミングの方法 MPI を用いた並列プログラミング 並列化効率 2 並列計算の実行方法 Hello world モンテカルロ法による円周率計算 並列計算のはじまり 並列計算の最初の構想を イギリスの科学者リチャードソンが 1922 年に発表 < リチャードソンの夢 > 64000 人を円形の劇場に集めて

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ガイダンス 東 京 大 学 情 報 基 盤 センター 准 教 授 片 桐 孝 洋 204 年 4 月 8 日 ( 火 )4:40-6:0 ガイダンスの 流 れ. 講 義 の 目 的 2. 講 師 紹 介 3. 講 義 日 程 の 確 認 4. 成 績 の 評 価 方 法 5. イントロダクション(30 分 ) 2 本 講 義 の 目 的 近 年 京 コンピュータに 代 表 される 世 界 トップクラスのスーパーコンピュータが

NVIDIA Tesla K20/K20X GPU アクセラレータ アプリケーション パフォーマンス テクニカル ブリーフ

NVIDIA Tesla K20/K20X GPU アクセラレータ アプリケーション パフォーマンス テクニカル ブリーフ K20 GPU2 個に対するスピードアップ NVIDIA は Fermi アーキテクチャ GPU の発表により パフォーマンス エネルギー効率の両面で飛躍的な性能向上を実現し ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) の世界に変革をもたらしました また 実際に GPU

JAふじかわNo43_131217.indd

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各種計算機アプリケーション性能比較 目次. はじめに. 行列積計算.QDR 積計算 4.N 体問題計算 5. 多次元積分計算 5. 次元積分計算 5. 次元積分計算 5. 4 次元積分計算 5.4 5 次元積分計算 5.5 6 次元積分計算 平成 6 年度第 四半期 . はじめに 今までと少し性質の異なるグラフィックボードが使用できる様になったので従来のアプリケーションで性能比較を実施しました 主に使用した計算機は以下のものです

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量子計算基礎 東京工業大学 河内亮周 概要 計算って何? 数理科学的に 計算 を扱うには 量子力学を計算に使おう! 量子情報とは? 量子情報に対する演算 = 量子計算 一般的な量子回路の構成方法 計算って何? 計算とは? 計算 = 入力情報から出力情報への変換 入力 計算機構 ( デジタルコンピュータ,etc ) 出力 計算とは? 計算 = 入力情報から出力情報への変換 この関数はどれくらい計算が大変か??

無印良品 2012 自転車 カタログ

26 897895321,000 140cm 76.0cm 16.0kg H LED 3 263 897896025,000 140cm 76.0cm 16.5kg H 3 LED 20 8978984 8978977 19,800 134cm 73.0cm 15.0kg LED 2620 2620 8486656550 5536207483 14512372,100 8279999840 26 77342561,417

enshu5_1.key

情報知能工学演習V (前半第1週) 政田洋平 システム情報学研究科計算科学専攻 TA : 菅 新 菅沼智史 水曜 新行紗弓 馬淵隼 木曜 演習 V( 前半 ) の内容 第 1 週 : 高性能計算 (High Performance Computing = HPC) 向けプログラミングの基礎 第 2 週 : シミュレーションの基礎 第 3 週 : 波の移流方程式のシミュレーション 第 4,5 週 :

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スーパーコンピュータ 京 で シミュレーションする生命科学 ~SCLS 計算機システムへの期待 ~ 理化学研究所 HPCI 計算生命科学推進プログラム企画調整グループパブリックアウトリーチ担当神内衣里香 (HPCI 戦略プログラム分野 1) 内容 京 革新的ハイパフォーマンス コンピューティング インフラ (HPCI) の構築 HPCI 戦略プログラム 分野 1 HPCI システム利用研究課題公募

多次元レーザー分光で探る凝縮分子系の超高速動力学

波動方程式と量子力学 谷村吉隆 京都大学理学研究科化学専攻 http:theochem.kuchem.kyoto-u.ac.jp TA: 岩元佑樹 iwamoto.y@kuchem.kyoto-u.ac.jp ベクトルと行列の作法 A 列ベクトル c = c c 行ベクトル A = [ c c c ] 転置ベクトル T A = [ c c c ] AA 内積 c AA = [ c c c ] c =

64 3 g=9.85 m/s 2 g=9.791 m/s 2 36, km ( ) 1 () 2 () m/s : : a) b) kg/m kg/m k

63 3 Section 3.1 g 3.1 3.1: : 64 3 g=9.85 m/s 2 g=9.791 m/s 2 36, km ( ) 1 () 2 () 3 9.8 m/s 2 3.2 3.2: : a) b) 5 15 4 1 1. 1 3 14. 1 3 kg/m 3 2 3.3 1 3 5.8 1 3 kg/m 3 3 2.65 1 3 kg/m 3 4 6 m 3.1. 65 5

Microsoft PowerPoint - GPUシンポジウム _d公開版.ppt [互換モード]

200/0/9 数値流体解析の並列効率とその GPU による高速化の試み 清水建設 ( 株 ) 技術研究所 PHAM VAN PHUC ( ファムバンフック ) 流体計算時間短縮と GPU の活用の試み 現 CPUとの比較によりGPU 活用の可能性 現 CPU の最大利用 ノード内の最大計算資源の利用 すべてCPUコアの利用 適切なアルゴリズムの利用 CPU コア性能の何倍? GPU の利用の試み

Itanium2ベンチマーク

HPC CPU mhori@ile.osaka-u.ac.jp Special thanks Timur Esirkepov HPC 2004 2 25 1 1. CPU 2. 3. Itanium 2 HPC 2 1 Itanium2 CPU CPU 3 ( ) Intel Itanium2 NEC SX-6 HP Alpha Server ES40 PRIMEPOWER SR8000 Intel

4 倍精度基本線形代数ルーチン群 QPBLAS の紹介 [index] 1. Introduction 2. Double-double algorithm 3. QPBLAS 4. QPBLAS-GPU 5. Summary 佐々成正 1, 山田進 1, 町田昌彦 1, 今村俊幸 2, 奥田洋司

4 倍精度基本線形代数ルーチン群 QPBLAS の紹介 [index] 1. Introduction 2. Double-double algorithm 3. QPBLAS 4. QPBLAS-GPU 5. Summary 佐々成正 1, 山田進 1, 町田昌彦 1, 今村俊幸 2, 奥田洋司 3 1 1 日本原子力研究開発機構システム計算科学センター 2 理科学研究所計算科学研究機構 3 東京大学新領域創成科学研究科

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多倍長計算手法 平成 年度第 四半期 今回はパラメータ の設定と精度に関してまとめて記述しました ループ積分と呼ばれる数値積分計算では 質量 の光子や質量が非常に小さい事はわかっているが その値は不明なニュートリノに対して赤外発散を防ぐため微小量を与えて計算しています この設定する微少量の値により 結果の精度及び反復に要する時間が大きく作用したり 誤った値を得る事があります ここでは典型的な つのケースで説明します

修士論文

AVX を用いた倍々精度疎行列ベクトル積の高速化 菱沼利彰 1 藤井昭宏 1 田中輝雄 1 長谷川秀彦 2 1 工学院大学 2 筑波大学 1 目次 1. 研究背景 目的 2. 実装, 実験環境 3. 実験 - 倍々精度ベクトル演算 - 4. 実験 - 倍々精度疎行列ベクトル積 - 5. まとめ 多倍長精度計算フォーラム 2 目次 1. 研究背景 目的 2. 実装, 実験環境 3. 実験 - 倍々精度ベクトル演算

Microsoft PowerPoint PCクラスタワークショップin京都.ppt

PC クラスタシステムへの富士通の取り組み 富士通株式会社株式会社富士通研究所久門耕一 29 年度に富士通が提供する ( した ) 大規模クラスタ 今年度はCPUとしてメモリバンド幅がNehalem, QDR- IB( 片方向 4GB/s) などPCクラスタにとって期待できる多くのコモディティコンポーネントが出現 これら魅力ある素材を使ったシステムとして 2つのシステムをご紹介 理化学研究所様 RICC(Riken

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知能制御システム学 画像処理の高速化 OpenCV による基礎的な例 東北大学大学院情報科学研究科鏡慎吾 swk(at)ic.is.tohoku.ac.jp 2007.07.03 リアルタイム処理と高速化 リアルタイム = 高速 ではない 目標となる時間制約が定められているのがリアルタイム処理である.34 ms かかった処理が 33 ms に縮んだだけでも, それによって与えられた時間制約が満たされるのであれば,

EnSightのご紹介

オープン CAE シンポジウム 2014 汎用ポストプロセッサー EnSight の大規模データ対応 CEI ソフトウェア株式会社代表取締役吉川慈人 http://www.ceisoftware.co.jp/ 内容 大規模データで時間のかかる処理 クライアント サーバー機能 マルチスレッドによる並列処理 サーバーの分散処理 クライアントの分散処理 ( 分散レンダリング ) EnSightのOpenFOAMインターフェース

ガイダンス（2016年4月19日）-HP

スパコンプログラミング(), (I) ガイダンス 東 京 大 学 情 報 基 盤 センター 准 教 授 塙 敏 博 206 年 4 月 9 日 ( 火 )0:25-2:0 206/4/9 スパコンプログラミング (), (I) 2 ガイダンスの 流 れ. 講 義 の 目 的 2. 講 師 紹 介 3. 講 義 日 程 の 確 認 4. 成 績 の 評 価 方 法 5. 計 算 機 利 用 申 請 6.

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応用数理概論 準備 端末上で cd ~/ mkdir cppwork cd cppwork wget http://271.jp/gairon/main.cpp wget http://271.jp/gairon/matrix.hpp とコマンドを記入. ls とコマンドをうち,main.cppとmatrix.hppがダウンロードされていることを確認. 1 準備 コンパイル c++ -I. -std=c++0x

CCS HPCサマーセミナー 並列数値計算アルゴリズム

大規模系での高速フーリエ変換 2 高橋大介 daisuke@cs.tsukuba.ac.jp 筑波大学計算科学研究センター 2016/6/2 計算科学技術特論 B 1 講義内容 並列三次元 FFT における自動チューニング 二次元分割を用いた並列三次元 FFT アルゴリズム GPU クラスタにおける並列三次元 FFT 2016/6/2 計算科学技術特論 B 2 並列三次元 FFT における 自動チューニング

Microsoft PowerPoint - 【講演資料】渡邊様 松山-.ppt

スーパーコンピュータ 京 を知る集い 世界最速スーパーコンピュータ 京 平成 24 年 2 月 25 日 理化学研究所次世代スーパーコンピュータ開発実施本部渡辺貞 0 内容 スーパーコンピュータとは? スーパーコンピュータの応用例スーパーコンピュータの歴史世界のスーパーコンピュータ開発スーパーコンピュータの高速化と 京 スーパーコンピュータの施設 1 スーパーコンピュータとは? 2 スーパーコンピュータとは?

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多倍長精度演算の性能評価 日時 年 月 日 :3-: 場所工学院大学新宿校舎 8 階第 4 会議室 高エネルギー加速器研究機構 濱口信行 hgu@post.kek.jp // 第 回多倍長精度計算フォーラム . はじめに 計算センター => ユーザプログラムの実行効率は何 % です よく出ています or 改善してください 実行性能 = 演算量 / 実行時間実行効率 = 実行性能 / 理論性能 ユーザ実行時間

Microsoft Word ●書式付IO性能_杉崎_ _更新__ doc

2.2.3. 書式付 I/O 性能 上智大学南部伸孝富士通株式会社内藤俊也 杉崎由典 1. はじめに I/O 処理に要する時間の内訳は システムの実 I/O 時間 + ランタイムの書式処理時間となっている プログラムを用いた書式付 I/O 時間を富士通コンパイラで評価した所 システム時間が約 12% であり ランタイム時間が約 88% ということが確認された 即ち 書式付 I/O 性能は ランタイムの性能に大きく影響される

システムソリューションのご紹介

HP 2 C 製品 :VXPRO/VXSMP サーバ 製品アップデート 製品アップデート VXPRO と VXSMP での製品オプションの追加 8 ポート InfiniBand スイッチ Netlist HyperCloud メモリ VXPRO R2284 GPU サーバ 製品アップデート 8 ポート InfiniBand スイッチ IS5022 8 ポート 40G InfiniBand スイッチ

Pervasive PSQL v11 のベンチマーク パフォーマンスの結果

Pervasive PSQL v11 のベンチマークパフォーマンスの結果 Pervasive PSQL ホワイトペーパー 2010 年 9 月 目次 実施の概要... 3 新しいハードウェアアーキテクチャがアプリケーションに及ぼす影響... 3 Pervasive PSQL v11 の設計... 4 構成... 5 メモリキャッシュ... 6 ベンチマークテスト... 6 アトミックテスト... 7

TopSE並行システム はじめに

はじめに 平成 23 年 9 月 1 日 トップエスイープロジェクト 磯部祥尚 ( 産業技術総合研究所 ) 2 本講座の背景と目標 背景 : マルチコア CPU やクラウドコンピューティング等 並列 / 分散処理環境が身近なものになっている 複数のプロセス ( プログラム ) を同時に実行可能 通信等により複数のプロセスが協調可能 並行システムの構築 並行システム 通信 Proc2 プロセス ( プログラム

ComputerArchitecture.ppt

1 人間とコンピュータの違い コンピュータ 複雑な科学計算や膨大な量のデータの処理, さまざまな装置の制御, 通信などを定められた手順に従って間違いなく高速に実行する 人間 誰かに命令されなくても自発的に処理したり, 条件が変化しても臨機応変に対処できる 多くの問題解決を経験することで, より高度な問題解決法を考え出す 数値では表しにくい情報の処理ができる 2 コンピュータの構成要素 構成要素 ハードウェア

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京速コンピュータ 京 を知る集い 世界最速スーパーコンピュータ 京 平成 23 年 12 月 17 日 理化学研究所次世代スーパーコンピュータ開発実施本部渡辺貞 0 内容 スーパーコンピュータとは? スーパーコンピュータの応用例スーパーコンピュータの歴史スーパーコンピュータの高速化世界のスーパーコンピュータ開発と日本の位置づけスーパーコンピュータプロジェクト - 世界最速 京速コンピュータ : 京

総合仕様

Dell Inspiron 300/400 仕様 本書には セットアップ ドライバのアップデート およびコンピュータのアップデートの際に必要となる可能性がある基本情報が記載されています メモ : 提供される内容は地域により異なる場合があります コンピュータの設定に関する詳細については スタートとサポートをクリックし お使いのコンピュータに関する情報を表示するためのオプションを選択してください ヘルプ

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次世代スパコンについて知る集い 配布資料 世界最高性能を目指すシステム開発について ー次世代スパコンのシステム構成と施設の概要 - 平成 22 年 1 月 28 日 理化学研究所次世代スーパーコンピュータ開発実施本部横川三津夫 高性能かつ大規模システムの課題と対応 演算性能の向上 CPU のマルチコア化,SIMD( ベクトル化 ) 機構 主記憶へのアクセス頻度の削減 - CPU 性能とメモリアクセス性能のギャップ

PowerPoint プレゼンテーション

音響解析プログラム WAON 最新開発動向と適用例のご紹介 サイバネットシステム株式会社 メカニカル CAE 事業部 WAON 推進室 アジェンダ 1. 会社紹介 2. WAON とは? 3. なぜ WAON なのか? 4. 各種適用例のご紹介 5. 最新開発動向 2 1. 会社紹介サイバネットシステム ( 株 ) メカニカル CAE 事業部 音響 構造 熱 電磁場 熱流体 衝突 板成形 樹脂流動などの各種解析

N08

CPU のキモチ C.John 自己紹介 英語きらい 絵かけない 人の話を素直に信じない CPUにキモチなんてない お詫び 予告ではCとC# とありましたがやる気と時間の都合上 C++のみを対象とします 今日のネタ元 MSDN マガジン 2010 年 10 月号 http://msdn.microsoft.com/ja-jp/magazine/cc850829.aspx Windows と C++

NUMAの構成

共有メモリを使ったデータ交換と同期 慶應義塾大学理工学部 天野英晴 hunga@am.ics.keio.ac.jp 同期の必要性 あるプロセッサが共有メモリに書いても 別のプロセッサにはそのことが分からない 同時に同じ共有変数に書き込みすると 結果がどうなるか分からない そもそも共有メモリって結構危険な代物 多くのプロセッサが並列に動くには何かの制御機構が要る 不可分命令 同期用メモリ バリア同期機構

hpc141_shirahata.pdf

GPU アクセラレータと不揮発性メモリ を考慮した I/O 性能の予備評価 白幡晃一 1,2 佐藤仁 1,2 松岡聡 1 1: 東京工業大学 2: JST CREST 1 GPU と不揮発性メモリを用いた 大規模データ処理 大規模データ処理 センサーネットワーク 遺伝子情報 SNS など ペタ ヨッタバイト級 高速処理が必要 スーパーコンピュータ上での大規模データ処理 GPU 高性能 高バンド幅 例

347

347 348 100 5 273680-2,890 4 1140.4 50015 114.5 42 3.1+0.8 200 1355 125 5 273681-4,390 3 1400.5 50015 140.6 44 4.1+0.8 200 1455 150 5 273682-5,320 4 1650.5 50015 165.7 53 5.1+0.8 200 1105 200 5 273683-7,040

) km 200 m ) ) ) ) ) ) ) kg kg ) 017 x y x 2 y 5x 5 y )

001 ) g 20 g 5 300 g 7 002 720 g 2 ) g 003 0.8 m 2 ) cm 2 004 12 15 1 3 1 ) 005 5 0.8 0.4 ) 6 006 5 2 3 66 ) 007 1 700 12 ) 008 0.315 ) 009 500 g ) kg 0.2 t 189 kg 17.1 kg 010 5 1 2 cm 3 cm )km 2-1 - 011

コンピュータの仕組み（1）ハードウェア

Copyright 守屋悦朗 2005 コンピュータの仕組み (1) ハードウェア 2.1 CPU の基本原理 2 つの整数の和を出力するプログラムを考えよう main() { int a, b, c; /* 変数 a,b が整数値をとる変数であることを宣言する */ a = 1; /* a に 1 を代入する */ b = 2; /* b に 2 を代入する */ c = a+b; /* a と

スパコンに通じる並列プログラミングの基礎

2018.09.10 furihata@cmc.osaka-u.ac.jp ( ) 2018.09.10 1 / 59 furihata@cmc.osaka-u.ac.jp ( ) 2018.09.10 2 / 59 Windows, Mac Unix 0444-J furihata@cmc.osaka-u.ac.jp ( ) 2018.09.10 3 / 59 Part I Unix GUI CUI:

はじめに Web アプリケーションの発展と普及の勢いは弱まる兆しがありません 弱まるどころか 加速し続けています これは これまでの ERP CRM Web 2.0 などの Web ベースアプリケーションが提供してきたメリットを考えると 不思議なことではありません Web アプリケーションの爆発的拡

ncore テクノロジー Web アプリケーションデリバリー性能の飛躍的向上 www.citrix.com はじめに Web アプリケーションの発展と普及の勢いは弱まる兆しがありません 弱まるどころか 加速し続けています これは これまでの ERP CRM Web 2.0 などの Web ベースアプリケーションが提供してきたメリットを考えると 不思議なことではありません Web アプリケーションの爆発的拡大の一方で

データ解析

データ解析 ( 前期 ) 最小二乗法 向井厚志 005 年度テキスト 0 データ解析 - 最小二乗法 - 目次 第 回 Σ の計算 第 回ヒストグラム 第 3 回平均と標準偏差 6 第 回誤差の伝播 8 第 5 回正規分布 0 第 6 回最尤性原理 第 7 回正規分布の 分布の幅 第 8 回最小二乗法 6 第 9 回最小二乗法の練習 8 第 0 回最小二乗法の推定誤差 0 第 回推定誤差の計算 第

スパコンに通じる並列プログラミングの基礎

2018.06.04 2018.06.04 1 / 62 2018.06.04 2 / 62 Windows, Mac Unix 0444-J 2018.06.04 3 / 62 Part I Unix GUI CUI: Unix, Windows, Mac OS Part II 2018.06.04 4 / 62 0444-J ( : ) 6 4 ( ) 6 5 * 6 19 SX-ACE * 6

ohpr.dvi

2003-08-04 1984 VP-1001 CPU, 250 MFLOPS, 128 MB 2004ASCI Purple (LLNL)64 CPU 197, 100 TFLOPS, 50 TB, 4.5 MW PC 2 CPU 16, 4 GFLOPS, 32 GB, 3.2 kw 20028 CPU 640, 40 TFLOPS, 10 TB, 10 MW (ASCI: Accelerated

untitled

37 70,500 135,000 27,700 11 37,400 60,400 8,900 5 40,900 64,900 26,600 4 40,100 47,200 29,700 2 30,500 37,100 24,000 36 62,800 132,000 4,800 20 50,800 72,300 10,800 60 2 7 12 17 67,900 74,872 80,133 83,500

ＰＤＦ変換用（報告書）帯広市新エネルギービジョ

12 1 (260 3)(800 3 40 (800 3 1,300 3 ) 40 60 40 22 18 3738 1 10 1 2 11 5 24 12 8 1 2 15 () 3 26 3 13 6 8 12 3 70 4 16 1 6 4 12 9 30 6,000 70 3,500 5 1,000kw 20 45 27 100 12 11 11 20 1 45 17 11 60 6 20

RICCについて

RICC 1 RICC 2 RICC 3 RICC GPU 1039Nodes 8312core) 93.0GFLOPS, 12GB(mem), 500GB (hdd) DDR IB!1 PC100Nodes(800core) 9.3 GPGPU 93.3TFLOPS HPSS (4PB) (550TB) 0.24 512GB 1500GB MDGRAPE33TFLOPS MDGRAPE-3 64

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章オペレーティングシステム()の基いソフトウェアで 基本ソフトウェア とも呼ばれます 第礎第 章 オペレーティングシステム () の基礎 - の役割と動作 ここでは コンピューターの基本的な構成やオペレーティングシステムの基本的な役割と操作を学習します -- コンピューターの基本構成 現代社会では さまざまな種類のコンピューター機器が各分野で利用されています 身近なものでは パソコン タブレット スマートフォンなどがありますが

Microsoft PowerPoint - arc12

工学部講義 (12) 坂井 修一 東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻東京大学工学部電子情報工学科 / 電気電子工学科 はじめに コンピュータの歴史 デバイス技術とコンピュータ はじめに 本講義の目的 の基本を学ぶ 時間 場所 火曜日 8:40-10:10 工学部 2 号館 241 ホームページ ( ダウンロード可能 ) url: http://www.mtl.t.u-tokyo.ac.jp/~sakai/hard/

最新の並列計算事情とCAE

1 大島聡史 ( 東京大学情報基盤センター助教 / 並列計算分科会主査 ) 最新の並列計算事情と CAE アウトライン 最新の並列計算機事情と CAE 世界一の性能を達成した 京 について マルチコア メニーコア GPU クラスタ 最新の並列計算事情と CAE MPI OpenMP CUDA OpenCL etc. 京 については 仕分けやら予算やら計画やらの面で問題視する意見もあるかと思いますが

cmpsys13w03_cpu_hp.ppt

情報システム論 第 3 章! CPU! 根来 均 Outline! u CPU の主な働き! u CPU での命令実行処理! u CPU の高速化技術! u CPU の性能評価方法 手段! u 並列計算機! u 現在の CPU の動向 CPU の主な働き u 制御装置 (Control Unit, CU)! プログラム制御 ( 命令の解読 実行 分岐命令 データ転送命令 )! 入出力制御 ( 入出力動作と内部処理

平成 22 年度 革新的な三次元映像技術による超臨場感コミュニケーション技術研究開発 の開発成果について 1. 施策の目標 人体を収容できる大きさの 3 次元音響空間についてリアルタイムに音響レンダリングできるシステム ( シリコンコンサートホール ) を 2013 年までに開発する 具体的には,

平成 22 年度 革新的な三次元映像技術による超臨場感コミュニケーション技術研究開発 の開発成果について 1. 施策の目標 人体を収容できる大きさの 3 次元音響空間についてリアルタイムに音響レンダリングできるシステム ( シリコンコンサートホール ) を 2013 年までに開発する 具体的には, 直方体領域 (2m 2m 4m 程度 ) の室内音場を想定し, 音声周波数帯域 (3kHz まで )

情報１（化学科）NO.1 コンピュータシステムの基礎と データの表現方法

PC リテラシー NO.2 情報処理入門 2017 年 4 月 20 日後保範 0. dotcampus の利用 dotcampus に登録確認木曜 4 限に PC リテラシーがあるか確認ショートコード : 179047 dotcampus をお気に入りに追加 dotcampus から講義ファイル取得 dotcampus にレポート提出 1 2 1. 講義で使用するもの 1.1 の構成 (1) オペレーションシステム

Microsoft PowerPoint - DNS_BoF_SCS_ pptx

BIND マルチコア / プロセスパフォーマンステスト 28/7/9 住商情報システム株式会社服部成浩 s.hattori@scs.co.jp テストをした背景と内容 マルチコアの製品の低廉化 Bind はどのくらいパフォーマンスでるのか? 神明さんパッチ Nominum 製品はマルチコア対応でない テスト内容 2 種類のテストを実施 テスト 1: コア数と処理性能 テスト 2: 1 プロセス時と複数プロセス時の比較

高性能計算研究室の紹介 High Performance Computing Lab.

高性能計算研究室 (HPC Lab) の紹介 High Performance Computing Lab. 静岡理工科大学総合情報学部コンピュータシステム学科 ( 兼 Web デザイン特別プログラム ) 幸谷智紀 543 研究室 幸谷研究室 @ 静岡 検索 概要 1. 幸谷智紀 個人の研究テーマ 2. 3 年生ゼミ ( 情報セミナー II) 3. 卒研テーマ 4. 過去の卒研 5. 今後について

180 140 22

21 180 140 22 23 25 50 1 3 350 140 500cm 600 140 24 25 26 27 28 29 30 31 1/12 8.3 1/15 6.7 10 1/8 12.5 1/20 140 90 75 150 60 150 10 30 15 35 2,000 30 32 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 9 % 100 50 33.3

秋植え花壇の楽しみ方

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1 2 (90cm 70cm 2015) 3 (68cm 28cm 30cm 12kg 2015) (77.5 109.5cm 2015) 4 (22cm 50cm 50cm 4.6kg 2015) (45cm 62.5cm 2015) (47.4cm 62.5cm 2014) 5 (28.5cm 23.5cm) (45cm 62cm 2015) (97cm 107cm 2015) 6 7 8 9

6 12 10661 93100 227213202 222208197 85kg cm 20 64.521 106856142 2 1 4 3 9767 100 35 cm 7747 208198 90kg 23 5828 10661 93100 cm 227213202 10639 61 64.521 85kg 78kg 70kg 61 100 197204.5 cm 15 61

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taisuke@cs.tsukuba.ac.jp http://www.hpcs.is.tsukuba.ac.jp/~taisuke/ CP-PACS HPC PC post CP-PACS CP-PACS II 1990 HPC RWCP, HPC かつての世界最高速計算機も 1996年11月のTOP500 第一位 ピーク性能 614 GFLOPS Linpack性能 368 GFLOPS (地球シミュレータの前

スパコンに通じる並列プログラミングの基礎

2016.06.06 2016.06.06 1 / 60 2016.06.06 2 / 60 Windows, Mac Unix 0444-J 2016.06.06 3 / 60 Part I Unix GUI CUI: Unix, Windows, Mac OS Part II 0444-J 2016.06.06 4 / 60 ( : ) 6 6 ( ) 6 10 6 16 SX-ACE 6 17

この方法では, 複数のアドレスが同じインデックスに対応づけられる可能性があるため, キャッシュラインのコピーと書き戻しが交互に起きる性のミスが発生する可能性がある. これを回避するために考案されたのが, 連想メモリアクセスができる形キャッシュである. この方式は, キャッシュに余裕がある限り主記憶の

計算機システム Ⅱ 演習問題学科学籍番号氏名 1. 以下の分の空白を埋めなさい. CPUは, 命令フェッチ (F), 命令デコード (D), 実行 (E), 計算結果の書き戻し (W), の異なるステージの処理を反復実行するが, ある命令の計算結果の書き戻しをするまで, 次の命令のフェッチをしない場合, ( 単位時間当たりに実行できる命令数 ) が低くなる. これを解決するために考案されたのがパイプライン処理である.

23 3 11 14 46 9.0 7 10m 40.1m 15,883 2,681 25 4 10 39 40 800 180 24 2425 22 21 24 5 3 21 24 10,899 20,472 13,723 33,007 667 400 79,167 8,620 11,694 10,089 25,131 690 215 56,439 13,614 20,897 15,200 32,213

Microsoft Word - t30_西_修正__ doc

反応速度と化学平衡 金沢工業大学基礎教育部西誠 ねらい 化学反応とは分子を構成している原子が組み換り 新しい分子構造を持つことといえます この化学反応がどのように起こるのか どのような速さでどの程度の分子が組み換るのかは 反応の種類や 濃度 温度などの条件で決まってきます そして このような反応の進行方向や速度を正確に予測するために いろいろな数学 物理的な考え方を取り入れて化学反応の理論体系が作られています

0.45m1.00m 1.00m 1.00m 0.33m 0.33m 0.33m 0.45m 1.00m 2

24 11 10 24 12 10 30 1 0.45m1.00m 1.00m 1.00m 0.33m 0.33m 0.33m 0.45m 1.00m 2 23% 29% 71% 67% 6% 4% n=1525 n=1137 6% +6% -4% -2% 21% 30% 5% 35% 6% 6% 11% 40% 37% 36 172 166 371 213 226 177 54 382 704 216