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デジタルゲームの教科書 発売記念著者トークイベント 2010.5.15 ( 土 ) 三宅陽一郎 y.m.4160@gmail.com Twitter: miyayou http://www.s-dogs.jp/dgame/index.html 株式会社グルーブシンク 松井 悠 y_matsui@groovesync.com Contact Information Youichiro Miyake Mail:

クロムハウンズにおける人工知能開発から見る

クロムハウンズにおける 人工知能開発から見るゲーム AI の展望 CEDEC 2006 講演 三宅陽一郎 (FromSoftware, Inc.) 2006.8 y_miyake@fromsoftware.co.jp Openning_Movie.avi クロムハウンズにおける 人工知能開発から見るゲーム AI の展望 CEDEC 2006 講演 三宅陽一郎 (FromSoftware, Inc.)

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ゲーム AI 連続セミナー 第 7 回 社会シミュレーションとデジタルゲーム 事前資料 IGDA ゲーム AI 専門部会 Twitter Hashtag : #gameai_rt7 主催 : 国際ゲームゲーム開発者協会日本支部 (IGDA 日本 ) 共催 : コンテンツ文化史学会 ゲーム AI 連続セミナー 第 7 回 ゲーム AI 連続セミナーレビュー 三宅陽一郎 y.m.4160@gmail.com

JVRSJ Vol.18 No.3 September, 2013 173 29 2 1 2 1 NPC 2004 1 RTS Real-time Simulation NPC NPC NPC AI NPC 4 AI 2 AI 2 3 4 図 1 ゲームとユーザエクスペリエンス reality a

28 172 日 本 バーチャルリアリティ 学 会 誌 第 18 巻 3 号 2013 年 9 月 1 [1] 1 [2-5] NPC Non-Player-Character 80 90 NPC 2000 NPC 2 AI AI AI [6-8] RPG AI NPC AI AI RPG AI [5][9][10] 3 AI 2 AI 1 [11] 28 JVRSJ Vol.18 No.3 September,

人工知能が拓くオンラインゲームの可能性 AOGC 2007 講演 三宅陽一郎 ( フロム ソフトウェア ) ( 注 ) PPT 配布資料と 本講演の PPT は少々違いがございます 配布資料の方が詳細な説明になっていますので御了承下さい 実際に当日配布した資料は かなり詳しく内容を解説したものですが

人工知能が拓くオンラインゲームの可能性 AOGC 2007 講演 三宅陽一郎 ( フロム ソフトウェア ) y_miyake@fromsoftware.co.jp 2007.2 本資料は AOGC2007 の発表において使用したパワーポイント資料です ここでは この資料を基に講演内容を解説します 紙芝居のような形でご覧頂ければと思います 1 人工知能が拓くオンラインゲームの可能性 AOGC 2007

グループワークでは 参加者がグループを組んで テーマとなる AI 技術を用いて実際のゲームを組み立てる という作業を行います グループワークを通して ゲーム AI の技術をより身近なものにし これからのゲーム開発へ役立てて頂こう という主旨があります セミナーではグループワークの時間には限りがありま

ゲームAI 連続セミナー第 3 回事前資料グループワーク資料 集団における知能を用いてゲームを組み立てる 企画 原案 長久勝 作画監督 三宅陽一郎 2007.5.12 グループワークでは 参加者がグループを組んで テーマとなる AI 技術を用いて実際のゲームを組み立てる という作業を行います グループワークを通して ゲーム AI の技術をより身近なものにし これからのゲーム開発へ役立てて頂こう という主旨があります

ゲーム AI 連続セミナー 第 3 回事前資料 II 相互作用系の科学と人工知能科学 三宅陽一郎

ゲーム AI 連続セミナー 第 3 回事前資料 II 相互作用系の科学と人工知能科学 三宅陽一郎 y_miyake@fromsoftware.co.jp 2007.5.8 この資料は 第 3 回セミナーのバックグラウンドとなる 知識と考え方をまとめたものです ゲームAI セミナーで解説するにはあまりに抽象的な内容なので 希望する方のみ閲覧できる事前資料として用意しました Craig Reynolds

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知的エージェントとは? 知的エージェントの特徴とは? どのように知的エージェントをデザインするか? 知的エージェントの例 デモ 1 エージェントとは何か? エージェントはセンサーを通じて環境を知覚し エフェクターを通じて環境に行動することができるものです 環境 知覚 行動 センサー : 目, カメラ, エージェント 例 : 人による運転ロボットによる運転プログラムによる運転 エフェクター : 手,

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次世代デジタルゲームにおける人工知能の研究課題について 三宅陽一郎 y.m.4160@gmail.com デジタルゲームにおける人工知能技術は この 10 年でゲームメカニクスやキャラクター制御と言った要素から独立し 明確に一つの分野として独立した. 同時に ゲーム製作の中で引き受けることになった諸問題は大きく深い. デジタルゲームにおける人工知能は そういった問題に対して 従来の人工知能技術のみならず

デジタルゲームの人工知能と数学 プログラミング教育 三宅 陽一郎

デジタルゲームの人工知能と数学 プログラミング教育 https://www.facebook.com/youichiro.miyake http://www.slideshare.net/youichiromiyake y.m.4160@gmail.com 三宅 陽一郎 2019.1.31 0. 自己紹介 1 経歴 京都大学 ( 数学 ) 大阪大学 ( 原子核実験物理 ) 東京大学 ( エネルギー工学

迷路を解く AI を使ってゲームを作る の主旨 () 前回のアンケートの感想から 事前資料を独立した資料として製作することにしました 講演資料だと中途のものしか準備できないからです (2) 事前に読まれることで 第 3 回のセミナーの内容をよりよく理解できるように製作しています (3) この資料は

ゲーム AI 連続セミナー 第 3 回事前資料 I 迷路を解く AI を使ってゲームを作る 企画 & プログラマー向け 三宅陽一郎 y_miyake@fromsoftware.co.jp 2007.5.8 迷路を解く AI を使ってゲームを作る の主旨 () 前回のアンケートの感想から 事前資料を独立した資料として製作することにしました 講演資料だと中途のものしか準備できないからです (2) 事前に読まれることで

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第26回_プレゼン資料_菅原(Unityはじめるよ～NavMesh基礎～)

Unity はじめるよ NavMesh 基礎 統合開発環境を内蔵したゲームエンジン http://japan.unity3d.com/ いろんな職業の が る資料なので説明を簡単にしてある部分があります 正確には本来の意味と違いますが上記理由のためです ご了承ください この資料内の 部の画像 部の 章は Unity 公式サイトから引 しています NavMeshって ナビゲーションシステムによって

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Java KK-MAS チュートリアル

artisoc チュートリアル お問合せは創造工学部まで TEL : 03-5342-1125 E-mail : artisoc@kke.co.jp 株式会社 構造計画研究所 164-0012 東京都中野区本町 4-38-13 創造工学部 TEL:03-5342-1125 FAX:03-5342-1225 社会現象をシミュレーションしよう ユーザフレンドリーなマルチエージェント シミュレータ artisoc

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サポートキャラクター バトルの時のみ, 他のプレイ ヤーから 1 人だけ借りる主人公. パーティ内の主 人公 4 人は全て違うキャラクターでなければなら ないが, サポートキャラクターは他プレイヤーの 主人公であるため, セットされているヒーローは, 自キャラクターのヒーローと同じものになる可能 性

Balancing digital game by using player agents generated by Genetic Algorithm 1 1 Kazuko Manabe 1 Yoichiro Miyake 1 1 1 SQUARE ENIX CO., LTD. Abstract: The research theme of this project is cost reduction

コンテンツセントリックネットワーク技術を用いた ストリームデータ配信システムの設計と実装

コンテンツセントリックネットワークにおけるストリームデータ配信機構の実装 川崎賢弥, 阿多信吾, 村田正幸 大阪大学大学院情報科学研究科 大阪市立大学大学院工学研究科 2 発表内容 研究背景 研究目的 ストリームデータ配信機構の設計 ストリームデータのモデル化 コンテンツの名前構造 ストリームデータの要求とフロー制御 ストリームデータ配信機構の実装 動作デモンストレーション 3 コンテンツセントリックネットワーク

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XNA Framework 2.0 M@STER SESSION 01 XNA Framework の技術的背景 システム基盤は.NET Framework マネージ環境で実行 クロスプラットフォーム Windows, Xbox360, Zune DirectX, MDX から独立している 開発 実行環境の構造 XNA Game Studio (Visual Studio 2005) XNA Framework

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IPSJ SIG Technical Report Vol.2016-ICS-183 No /3/16 1,a) 2,b) 2,c) 1,d) e- Maeda Kaoru 1,a) Yoshida Naoto 2,b) Fujiwara Kunihiko 2,c) Yonezawa T

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の変化と変遷 三宅陽一郎 yoichi-m@pk9.so-net.ne.jp 2009.2.8.(Sun) @ 東京工業大学 CIC y.m.4160@gmail.com Contact Information Youichiro Miyake Mail: Twitter: @miyayou Blog: y.m.4160@gmail.com http://blogai.igda.jp LinkedIn:

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DEIM Forum 2015 D7-3 432 8011 3-5-1 / PD 191 0065 6-6 191 0065 6-6 432 8011 3-5-1 E-mail: cs11077@s.inf.shizuoka.ac.jp, hirota-masaharu@tmu.ac.jp, ishikawa-hiroshi@tmu.ac.jp, yokoyama@inf.shizuoka.ac.jp,

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