会議のペーパーレス化に関するコンサルティング－企画メモ

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みひなふしはら
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1 日経デジタルマーケティングカンファレンス2016Autumn 2016年11月9日講演資料 Googleの新サービスで実現するビッグデータ解析とAI活用 Googleアナリティクス360データとオフラインデータを連携活用した行動予測 NRIネットコム株式会社デジタルマーケティング事業推進課山田輝明本資料に記載されている社名および商品名は各社の商標または登録商標です本資料の内容の一部または全部を無断転載することは禁止されています課長

2 自己紹介山田輝明デジタルマーケティング事業部デジタルマーケティング事業推進課長ユーザーデータを収集し仮説を立案するデータ解析と仮説に基づいた施策を実施しユーザーを獲得するウェブ広告この両者を活用しデータ仮説に基づいたデジタル戦略をサポートします資格 Google Analytics IQ Google Advertising Professional DoubleClick Certified 寄稿記事 Markezine Google アナリティクスリマーケティングが変える広告と解析 Google アナリティクスの新機能ユニバーサルアナリティクス登場トーマスダベンポートが語るアナリティクス3.0 Google アナリティクスプレミアムは次のステージへ ITPro システム部が担うデジタルマーケティング 1

3 会社概要社名 NRIネットコム株式会社野村総合研究所グループ設立 1991年4月１日従業員数 336名 2016年4月現在デジタルエージェンシーとしてデジタルマーケティングデザインシステム等のWeb関連サービスをワンストップにご提供しています 2

沿革 1991年野村システムズ関西株式会社を設立 2000年 NRIネットワークコミュニケーションズ株式会社に社名変更東京事務所開設 2010年タブレット向けペーパーレス会議システムモバイル会議を発売 2011年 NRIネットコム株式会社に社名変更 Googleアナリティクス GoogleAdwords 認定パートナー資格を取得 2013年 Google アナリティクスプレミアム

4 沿革 1991年野村システムズ関西株式会社を設立 2000年 NRIネットワークコミュニケーションズ株式会社に社名変更東京事務所開設 2010年タブレット向けペーパーレス会議システムモバイル会議を発売 2011年 NRIネットコム株式会社に社名変更 Googleアナリティクス GoogleAdwords 認定パートナー資格を取得 2013年 Google アナリティクスプレミアムリセラー契約締結 Google クラウドプラットフォームサービスパートナー契約締結 2015年 Google DoubleClick Digital Marketing 活用支援サービス提供開始 Windows版ペーパーレス会議システムモバイル会議3 を発売 2016年設立25周年を迎える設立当初から企業のWebビジネスに特化しご支援を続け25年歩んで参りました金融流通小売製造官公庁様など様々な企業とお取引させていただいております 3

5 当社のデジタルマーケティングサービスサービス分類サービス名 Googleアナリティクス360 データアナリティクスサービス Googleアナリティクス導入サービスデータ分析コンサルティングタグ管理効率化支援リスティングディスプレイ広告動画広告運用インターネット広告運用サービス各種DSP出稿運用デジタルマーケティング戦略チーム支援及びWeb広告運用分析サービス広告媒体統合分析サービスデジタルマーケティングプラットフォーム構築 Googleアナリティクス360とGoogle BigQuery活用支援 Googleアナリティクス360とDoubleClick Digital Marketing活用支援コンサルティング組織的運営の改善およびテクノロジーの改善コンサルティング 4

Googleアナリティクス360導入事例パナソニック様日本のGA360リセラーで唯一ワールドワイドで公開されている成果事例集に掲載 https://services.google.

6 Googleアナリティクス360導入事例パナソニック様日本のGA360リセラーで唯一ワールドワイドで公開されている成果事例集に掲載 5

目次 1. デジタルマーケティングにおけるビッグデータとAI 2. マーケティングデータ分析の現状と課題 3.Googleアナリティクス360スイートとGoogleクラウド 4.

13 ビッグデータとAI Googleアナリティクスが収集するビッグデータ月間1億ページビューのウェブサイトのデータ量 NRIネットコムデータ年間1テラバイト月間100GB マーケティング活動に如何にスピード感を持って活用するか 12

14 ビッグデータとAI デジタルマーケティングにおけるビッグデータＺｚデジタルメディアからの大量の行動ログデータデータ収集分析活用個別のシステム構築を行い人が作業する仕組みでは対応できない 13

15 ビッグデータとAI DoubleClick Searchの自動入札機能で35 クリック単価を抑制 Smart Bidding Google AdWords 機械学習を使用して入札単価を最適化 Yahoo!JAPAN リスティング広告 Google Yahoo!リスティング自動最適化 DoubleClick Searchの特長 Google Yahoo!など複数のメディアを横断した広告管理ソリューション Google AdWords Yahoo!スポンサードサーチ両者を同じアルゴリズムを使った自動入札機能 Smart Bidding で最適化が可能 14

16 本日のメッセージビッグデータをマーケティング活動に如何にスピード感を持って活用するかビッグデータ分析基盤をいかにスピード感を持って構築していくかビッグデータを扱うためにAIの活用が重要に 15

18 企業におけるマーケティングデータ分析の現状と課題大手企業のデータ分析環境状況 ( 弊社データ ) 2005 年 ~2011 年 2013 年 ~2014 年 2015 年 ~2016 年先行する大手企業やネット系企業ではデータ収集基盤整備は概ね完了会員システムその他システムとのデータ連携のフェーズへデータをさらに活用する (DMP 構築 ) が主要な課題 Copyright(C) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 17

19 企業におけるマーケティングデータ分析の現状と課題お客様からいただくご要望会員サイトデータや社内データ等を連携し分析可視化して分析結果に沿った施策を実施したい消費者 ( ユーザー ) 一人ひとりの行動データをオンラインオフラインをつなげて可視化したいデータを蓄積分析する DMP はどれがよいか? DMP 構築を手伝ってもらえないか? Copyright(C) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 18

20 企業におけるマーケティングデータ分析の現状と課題オンラインデータ無料版Googleアナリティクスの限界 Googleアナリティクスデータではユーザーのセグメント単位の分析を得意とするユーザー個々の行動可視化には工夫が必要 19

21 企業におけるマーケティングデータ分析の現状と課題オフラインデータの取り込みＺｚオンラインオフラインユーザーの一連の行動データの可視化にはオンラインとオフラインデータをつなぐ必要があるいわゆるプライベートDMPの構築が解決手法の一つ 20

22 企業におけるマーケティングデータ分析の現状と課題課題のまとめユーザー個々の行動の可視化オンラインオフラインデータを統合したユーザーの一連の行動データの可視化オンラインとオフラインデータをつなぎビッグデータを可視化するDMPの構築が必要 21

24 Googleアナリティクス360スイートとGoogleクラウド Googleが提供するマーケティングツール改善 Google Cloud Machine Learning Google スプレッドシート/Drive Google Prediction API 分析施策検証 23

Google アナリティクス 360 スイートと Google クラウド 2016/3 新発表 Google アナリティクス 360 スイートとは?

26 Googleアナリティクス360スイートとGoogleクラウド Googleアナリティクス360スイート各製品の機能製品名 Analytics 360 DataStudio 360 Audience Center 360 Optimize 360 Attribution 360 TagManager 360 機能データ蓄積分析データ可視化共有 DMP A/Bテストパーソナライズマス広告の効果測定タグ管理 25

28 Google アナリティクス 360 スイートと Google クラウド Google アナリティクス 360 のサービス内容サービスサポートテクニカルサポート緊急対応トレーニング SLA( サービスレベル保証 ) 規定データ収集 : 99.9% レポート: 99% 4 時間以内のデータ更新 : 98% 収集されたデータの所有権はお客様に帰属しますヒット数上限の引き上げ最大 10 億ヒット / 月までサポート (10 億以上は別料金テーブル ) 1000 万セッションでもサンプリングされない精緻なレポート高度な解析ツールデータのカスタマイズデータドリブンアトリビューション 200 個までのカスタムディメンションカスタム指標 DoubleClick 広告配信基盤や BigQuery との連携 Copyright(C) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 27

29 Google アナリティクス 360 スイートと Google クラウド Google アナリティクスの限界を広げる BigQuery Googleクラウド製品の一つである BigQueryを利用することで多岐にわたるデータを一ヶ所に集約しより高度な分析を行うことができます CRM POS etc. データリソースデータベース Google Data Studio 360 等 1 テラバイトのデータを保存する費用は月間約 $20 と非常に安価 Copyright(C) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 28

30 Google アナリティクス 360 スイートと Google クラウド BigQuery を利用したユーザー分析 BigQueryの管理画面上でクエリを投げることで Google Analytics などのデータリソースから任意のデータを抽出することができます CSV や JSON 形式でダウンロードできます Copyright(C) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 29

Google アナリティクス 360 スイートと Google クラウド BigQuery を利用したユーザー分析ユニークユーザー ID ( 最後のヒットから 2 年間保持されます ) Google Analytics に 380066991751227408 という ID を割り当てられたユーザーが 2013 年 9 月 10 日に下記のような行動をとっていることが分かりますセッション1

31 Google アナリティクス 360 スイートと Google クラウド BigQuery を利用したユーザー分析ユニークユーザー ID ( 最後のヒットから 2 年間保持されます ) Google Analytics にという ID を割り当てられたユーザーが 2013 年 9 月 10 日に下記のような行動をとっていることが分かりますセッション1 1. /helmets/foldable.html にランディング View イベントを発火 Basket イベントを発火 2. / に遷移 3. /vests/ に遷移 4. /vests/yellow.html に遷移 Basket イベントを発火離脱セッション 2 1. / にランディング直帰 Copyright(C) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 30

32 Google アナリティクス 360 スイートと Google クラウド BigQuery を利用したユーザー行動のビジュアライズユーザー A 訪問ユーザー B ユーザー C ユーザー D ユーザー E 検証期間最大 2 年間 BigQuery に蓄積された検証期間におけるユーザー個々の行動データを可視化 ( ビジュアライズ ) 可能 Copyright(C) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 31

33 Google アナリティクス 360 スイートと Google クラウドユーザー行動を分類ユーザー A 訪問ロイヤリティ高ユーザー or CV 完了ユーザーユーザー B 最頻ユーザー or CV 完了ユーザーユーザー C 休眠ユーザー or CV 完了ユーザーユーザー D 復活ユーザー or CV 完了ユーザーユーザー E 検討開始ユーザー or CV 完了ユーザー検証期間最大 2 年間可視化されたユーザー行動に沿ってユーザーを分類できます Copyright(C) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 32

34 Google アナリティクス 360 スイートと Google クラウドユーザー行動をセグメント訪問きっかけユーザー A ロイヤリティ高ユーザー or CV 完了ユーザーきっかけユーザー B 最頻ユーザー or CV 完了ユーザーユーザー C 休眠ユーザー or CV 完了ユーザーきっかけユーザー D 復活ユーザー or CV 完了ユーザーきっかけユーザー E 検討開始ユーザー or CV 完了ユーザー検証期間最大 2 年間サイトを訪問する前には何らかのきっかけが存在すると考えられますこのきっかけをデジタル広告メルマガ等でタイムリーに発生させユーザーの活性化施策を実現 Copyright(C) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 33

35 Googleアナリティクス360スイートとGoogleクラウドオンラインオフラインをつないだアトリビューション小売不動産業様での事例デジタルチャネル Desktop ウェブ上で来店申込 Buy 店舗で購入ご契約来店 Tablet Mobile オンラインオフライン Analytics360 CRM MA POS etc. システム Google BigQueryへ集約分析 34

36 Googleアナリティクス360スイートとGoogleクラウドオンラインオフラインをつないだアトリビューション小売不動産業様での事例ウェブ上で来店申込来店来店申込番号クーポンNo. Analytics360 来店申込番号クーポンNo. CRM MA POS etc. システム Google BigQueryへ集約する際に共通のキーが必要 35

37 Google アナリティクス 360 スイートと Google クラウドオンライン + オフラインをつないだアトリビューション小売不動産業様での事例オンラインでウェブサイトに接触した ( ログインしサイトを閲覧 ) ユーザーがその後来店し購入したかどうかオンラインのデジタル施策がオフラインにつながったかどうかを可視化 GA オンライン行動データ来店購入データデジタル施策費用クリック単価クリック数 EC 購入率 CV 顧客単価売上 ROAS 来店購入数来店購入率顧客単価 ( 店舗 ) 店舗売上総売上総合 ROAS 15,000, ,000,000 2% 20,000 10, ,000, % 1, % 15,000 15,000, ,000, % 必要なデータ項目最低限必要な指標会員 ID 来店予約番号等の共通キー店舗での購入ユーザーの動きを可視化 ( イメージ ) 分析結果をデジタル施策に生かすために必要な指標会員 ID 売上金額購入日商品名来店数来店日戦略を日常的に行うために出したい指標 ( 来店時にデータを取得できる仕組が必要 ) 店舗での購入ユーザーの動き ( 滞在時間訪問率チャネル等 ) Copyright(C) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 36

39 Googleアナリティクス360スイートとGoogleクラウドオンラインオフラインをつないだ統合的効果分析小売不動産業様での事例統合ROIによりデジタル施策のオンラインオフラインでの効果を正確に把握次回以降の広告予算配分に活かせるデータ来店売上統合ROI 15,000,000 デジタル広告 EC売上広告掲載 15,000, ,000, ,000,000 ROAS 1,433 38

40 Googleアナリティクス360スイートとGoogleクラウド GA360 GoogleクラウドをDMPとして活用した全体イメージペイドメディアプライベートDMP アドネットワーク User Individual Data Remarketing Data その他ネットワーク等検索エンジン Ad Result Data (View Through,Click) Google Data Studio 360 Media Mix Analyze Data 1st Party Cookie Data User Individual Data SNS Google Attribution 360 Google User Optimize Individual Data User Individual Data 会員属性情報会員システム 360 3rd Party Data Targeting Data オウンドメディアサイト内レコメンドスマホアプリ各種パブリックDMP Google Audience Center360 メルマガ GA BigQueryを中心としたデータ活用プラットフォーム 39

Googleが提供するAIソリューション Googleサービスとして提供されているAI機能 2016年9月リリース Google Assistant Googleアナリティクスのスマホタブレット向けのアプリで提供現在は英語版のみ Google公式提供のアプリです

42 Googleが提供するAIソリューション Googleサービスとして提供されているAI機能 2016年9月リリース Google Assistant Googleアナリティクスのスマホタブレット向けのアプリで提供現在は英語版のみ Google公式提供のアプリです Googleアナリティクスの数値の変化を捕捉し改善へ向けたヒントを提供してくれるアプリ改善のヒントを元に改善を繰り返すことで経過とともにさらにフィードバック機能は向上していきます機械学習の機能を用いたアプリですが Google公式リリースでは Machine intelligence と表現されています 41

43 Googleが提供するAIソリューション Googleサービスとして提供されているAI機能左ではサイト全体のユーザーの平均とリピートユーザーを比較した場合の優位性を示唆右ではリマーケティングの有効性を示唆しリマーケティング実施を次の施策と考えることができます 42

44 Googleが提供するAIソリューション Googleサービスとして提供されているAI機能 2016年8月リリース AdWords スマート自動入札 GoogleAdWords広告向けの自動入札機能 AlphaGo等がベースにしている機械学習機能を活用したもの様々なシグナルに基づきユーザーの状況に合わせた入札単価調整入札の成果目標や選択したアトリビューションモデルに合わせた検索広告の入札単価の最適化入札時に考慮されるシグナル端末所在地地域に関する意図曜日と時間帯リマーケティングリスト広告の特性表示言語ブラウザ OS 検索ネットワークパートナープレースメントユーザー属性サイトでの行動季節性商品属性 43

45 Googleが提供するAIソリューション Googleサービスとして提供されているAI機能 2016年10月リリース Allo (Google Assistant) Googleが提供するメッセージアプリステッカー大きな文字やイラスト等で会話できるだけでなく Googleの人工知能botとも会話ができます 44

46 Googleが提供するAIソリューション Googleサービスとして提供されているAI機能まだ英語版しか公開されていませんが例えば天気 Wether と質問すると自身のスマホの位置を捕捉し天気予報を返してくれますまた次の質問も予測して選択肢として提示します 45

47 Googleが提供するAIソリューション Googleサービスとして提供されているAI機能 Google Prediction API 機械学習機能とパターンマッチング機能を提供 Prediction API は企業が持つ訓練データから学習し学習検出行動それに基づいて一定の数値を予測したり新しいデータに当てはまるカテゴリを選択したりできますこれらの機能を利用することによりユーザーが好む動画や商品の予測迷惑メールと通常メールの分類ユーザーがある 1 日に使う金額の予測などのタスクを行うアプリケーションを作成することができます 46

49 AIのマーケティング活用 NRIネットコムでのマーケティングAIの取り組み Google Prediction APIを使った行動予測訓練訓練データデータ収集選別モデルの構築テストデータ検証予測データ Prediction APIを使った機械学習は訓練データ教師データを使った予測となります訓練データの選別モデルの構築テストデータ検証を繰り返し予測データを導きます 48

50 AIのマーケティング活用 NRIネットコムでのマーケティングAIの取り組み Google Prediction APIを使った行動予測訪問ユーザーA ユーザーB ユーザーC ユーザーD ユーザーE 検証期間訓練データ現在予測データ過去の行動データを元に今後のユーザー行動を予測広告費用媒体選定売上予測に活用 49

52 まとめビッグデータをマーケティング活動に如何にスピード感を持って活用するかユーザー個々の行動の可視化オンラインオフラインデータを統合したユーザーの一連の行動データの可視化 Googleアナリティクス360 Googleクラウドを始めとするソリューションを活用したDMP構築が有効今後はさらにAIを活用した施策も要検討 51

53 ご清聴ありがとうございますアンケートにご協力お願いいたします

会議のペーパーレス化に関するコンサルティング－企画メモ

会議のペーパーレス化に関するコンサルティング－企画メモ D3WEEK 2016年7月29日講演資料配布用抜粋版 Googleの新サービスがもたらすデジタルマーケティング革命 DMPとして徹底活用するGoogleアナリティクス360スイート目次 1. はじめに 2. マイクロモーメント 3.DMPは必要か? 4.Google アナリティクス 360 スイートをDMPとして活用 5.DMP 化 (DMP 構築 ) へのステップ 6. まとめ Copyright(C)

会議のペーパーレス化に関するコンサルティング －企画メモ

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