Sigma

‘¬”R.qx

36

36 37 38 P r R P 39 (1+r ) P =R+P g P r g P = R r g r g == == 40 41 42 τ R P = r g+τ 43 τ (1+r ) P τ ( P P ) = R+P τ ( P P ) n P P r P P g P 44 R τ P P = (1 τ )(r g) (1 τ )P R τ 45 R R σ u R= R +u u~ (0,σ

467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 B =(1+R ) B +G τ C C G τ R B C = a R +a W W ρ W =(1+R ) B +(1+R +δ ) (1 ρ) L B L δ B = λ B + μ (W C λ B )

２３０１／１　　　　　目次・広告

日本糖尿病学会誌第58巻第1号

α β β β β β β α α β α β α l l α l μ l β l α β β Wfs1 β β l l l l μ l l μ μ l μ l Δ l μ μ l μ l l ll l l l l l l l l μ l l l l μ μ l l l l μ l l l l l l l l l l μ l l l μ l μ l l l l l l l l l μ l l l l

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Global Quantitative Research / -2- -3- -4- -5- 35 35 SPC SPC REIT REIT -6- -7- -8- -9- -10- -11- -12- -13- -14- -15- -16- -17- 100m$110-18- Global Quantitative Research -19- -20- -21- -22- -23- -24- -25-

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本文／０２０：デジタルデータ　Ｐ７８‐９７

ＰＤＦ用表１～４／表１★

平成１７年度　奈良公立学校優秀教職員表彰実践事例集

17 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 3 ALT δ δ δ δ δ δ ( ) 24 [email protected] 17

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10 log 10 W W 10 L W = 10 log 10 W 10 12 10 log 10 I I 0 I 0 =10 12 I = P2 ρc = ρcv2 L p = 10 log 10 p 2 p 0 2 = 20 log 10 p p = 20 log p 10 0 2 10 5 L 3 = 10 log 10 10 L 1 /10 +10 L 2 ( /10 ) L 1 =10

サイバネットニュース　No.121

2007 Spring No.121 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 12 13 14 18 01 02 03 04 05 06 07 L R L R L R I x C G C G C G x 08 09 σ () t σ () t = Sx() t Q σ=0 P y O S x= y y & T S= 1 1 x& () t = Ax() t + Bu() t +

PP_.{ qxd

157 d 6 149 56 157 d 6 5 7 x 148 56 x 3 4 1 2 e r w 7 q Ω 4 14 18 1 0 23 24 25 26 68 70 72 74 78 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 20 22 24 26 28 30 32 34 36 2 38 27 28 29 30 31 32 33 34 35 4 80 82 84 86 88 90 92 94

ATTENTION TO GOLF CLUB LAUNCHER DST DRIVER 04 05 LAUNCHER DST TOUR DRIVER LAUNCHER DST DRIVER LAUNCHER DST TOUR DRIVER LAUNCHER DST DRIVER LAUNCHER DST TOUR DRIVER 06 07 LAUNCHER DST FAIRWAY WOOD LAUNCHER

確率論と統計学の資料

5 June 015 ii........................ 1 1 1.1...................... 1 1........................... 3 1.3... 4 6.1........................... 6................... 7 ii ii.3.................. 8.4..........................

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15 II 5 5.1 (1) p, q p = (x + 2y, xy, 1), q = (x 2 + 3y 2, xyz, ) (i) p rotq (ii) p gradq D (2) a, b rot(a b) div [11, p.75] (3) (i) f f grad f = 1 2 grad( f 2) (ii) f f gradf 1 2 grad ( f 2) rotf 5.2

24.15章.微分方程式

m d y dt = F m d y = mg dt V y = dy dt d y dt = d dy dt dt = dv y dt dv y dt = g dv y dt = g dt dt dv y = g dt V y ( t) = gt + C V y ( ) = V y ( ) = C = V y t ( ) = gt V y ( t) = dy dt = gt dy = g t dt

Microsoft Word - 第56回日本脂質生化学会プログラムv1.doc

ｔｎｂｐ５９－１７＿Ｗｅｂ：プＯ１／ｋｙ０７９８８８５０９６１０００３２０１

( ) ± = 2018

30 ( 3 ) ( ) 2018 ( ) ± = 2018 (PDF ), PDF PDF. PDF, ( ), ( ),,,,., PDF,,. , 7., 14 (SSH).,,,.,,,.,., 1.. 2.,,. 3.,,. 4...,, 14 16, 17 21, 22 26, 27( ), 28 32 SSH,,,, ( 7 9 ), ( 14 16 SSH ), ( 17 21, 22

330

330 331 332 333 334 t t P 335 t R t t i R +(P P ) P =i t P = R + P 1+i t 336 uc R=uc P 337 338 339 340 341 342 343 π π β τ τ (1+π ) (1 βτ )(1 τ ) (1+π ) (1 βτ ) (1 τ ) (1+π ) (1 τ ) (1 τ ) 344 (1 βτ )(1

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4 MATLAB 1 visualization MATLAB 2 Octave gnuplot Octave copyright c 2004 Tatsuya Kitamura / All rights reserved. 35 4 4.1 1 1 y =2x x 5 5 x y plot 4.1 Figure No. 1 figure window >> x=-5:5;ψ >> y=2*x;ψ

E B m e ( ) γma = F = e E + v B a m = 0.5MeV γ = E e m =957 E e GeV v β = v SPring-8 γ β γ E e [GeV] [ ] NewSUBARU.0 957 0.999999869 SPring-8 8.0 5656

SPring-8 PF( ) ( ) UVSOR( HiSOR( SPring-8.. 3. 4. 5. 6. 7. E B m e ( ) γma = F = e E + v B a m = 0.5MeV γ = E e m =957 E e GeV v β = v SPring-8 γ β γ E e [GeV] [ ] NewSUBARU.0 957 0.999999869 SPring-8

2. label \ref \figref \fgref graphicx \usepackage{graphicx [tb] [h] here [tb] \begin{figure*~\end{figure* \ref{fig:figure1 1: \begin{figure[

L A TEX 22 7 26 1. 1.1 \begin{itemize \end{itemize 1.2 1. 2. 3. \begin{enumerate \end{enumerate 1.3 1 2 3 \begin{description \item[ 1] \item[ 2] \item[ 3] \end{description 2. label \ref \figref \fgref

,,,.. : «,,». 2

- : - - - - - : 5 2013 ,,,.. : «,,». 2 . 3 2013. 4 ,,.,, 5 Το καράβι µου βουλιάζει κι όπου να ναι σκοτεινιάζει.,!,,. 6 .,. -.... 7 ,.,,.. 8 .!. 9 ; ; ; ; 10 . -. ; 11 ,,,,. -,.. 12 . 13 -,. 14 ,,.. 15

Microsoft Word - Wordで楽に数式を作る.docx

Ver. 3.1 2015/1/11 門 馬 英 一 郎 Word 1 する必要がある Alt+=の後に Ctrl+i とセットで覚えておく 1.4. 変換が出来ない場合 ごく稀に以下で説明する変換機能が無効になる場合がある その際は Word を再起動するとまた使えるようになる 1.5. 独立数式と文中数式 数式のスタイルは独立数式 文中数式(2 次元)と文中数式(線形)の 3 種類があ り 数式モードの右端の矢印を選ぶとメニューが出てくる

corega UPS 250 取扱説明書

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 10 A MP ON 1234 1234 14 15 16 17 18 19 20 21 10 A MP 10 A MP ON 1234 1234 ON 1234 1234 22 10 A MP ON 1234 1234 OUT IN 23 24 25 26 27 28 ON 1 2 3 4 29 ON 1 2 3 4 30 31 32 33

0.,,., m Euclid m m. 2.., M., M R 2 ψ. ψ,, R 2 M.,, (x 1 (),, x m ()) R m. 2 M, R f. M (x 1,, x m ), f (x 1,, x m ) f(x 1,, x m ). f ( ). x i : M R.,,

2012 10 13 1,,,.,,.,.,,. 2?.,,. 1,, 1. (θ, φ), θ, φ (0, π),, (0, 2π). 1 0.,,., m Euclid m m. 2.., M., M R 2 ψ. ψ,, R 2 M.,, (x 1 (),, x m ()) R m. 2 M, R f. M (x 1,, x m ), f (x 1,, x m ) f(x 1,, x m ).

木オートマトン•トランスデューサによる 自然言語処理

木オートマトン トランスデューサによる 自然言語処理 林 克彦 NTTコミュニケーション科学基礎研究所 [email protected] n I T 1 T 2 I T 1 Pro j(i T 1 T 2 ) (Σ,rk) Σ rk : Σ N {0} nσ (n) rk(σ) = n σ Σ n Σ (n) Σ (n)(σ,rk)σ Σ T Σ (A) A

61“ƒ/61G2 P97

σ σ φσ φ φ φ φ φ φ φ φ σ σ σ φσ φ σ φ σ σ σ φ α α α φα α α φ α φ α α α φ α α α σ α α α α α α Σα Σ α α α α α σ σ α α α α α α α α α α α α σ α σ φ σ φ σ α α Σα Σα α σ σ σ σ σ σ σ σ σ σ σ σ Σ σ σ σ σ

(Nobumasa SUGIMOTO) (Masatomi YOSHIDA) Graduate School of Engineering Science, Osaka University 1., [1].,., 30 (Rott),.,,,. [2].

1483 2006 112-121 112 (Nobumasa SUGIMOTO) (Masatomi YOSHIDA) Graduate School of Engineering Science Osaka University 1 [1] 30 (Rott) [2] $-1/2$ [3] [4] -\mbox{\boldmath $\pi$}/4 - \mbox{\boldmath $\pi$}/2

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一般演題　ポスター

φ! " !!!!!!!!! ! !!!μ!! " α" !!!!!!!!!! "!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! " " " "!! " "! "!! "! "!! "!! "! "! " " "! "! " "!!!!!!!!!!!!!!!! " " " " " " " " " " " !! "!!!!!!! "! " " " "!!!!! χ " !!!!!! " " " " !!!!

A 2008 10 (2010 4 ) 1 1 1.1................................. 1 1.2..................................... 1 1.3............................ 3 1.3.1............................. 3 1.3.2..................................

平成18年度弁理士試験本試験問題とその傾向

CBA CBA CBA CBA CBA CBA Vol. No. CBA CBA CBA CBA a b a bm m swkmsms kgm NmPa WWmK σ x σ y τ xy θ σ θ τ θ m b t p A-A' σ τ A-A' θ B-B' σ τ B-B' A-A' B-B' B-B' pσ σ B-B' pτ τ l x x I E Vol. No. w x xl/ 3

Ver.2.2 20.07.2 3 200 6 2 4 ) 2) 3) 4) 5) (S45 9 ) ( 4) III 6) 7) 8) 9) ) 2) 3) 4) BASIC 5) 6) 7) 8) 9) ..2 3.2. 3.2.2 4.2.3 5.2.4 6.3 8.3. 8.3.2 8.3.3 9.4 2.5 3.6 5 2.6. 5.6.2 6.6.3 9.6.4 20.6.5 2.6.6

note01

γ 5 J, M α J, M α = c JM JM J, M c JM e ipr p / M p = 0 M J(J + 1) / Λ p / M J(J + 1) / Λ ~ 1 / m π m π ~ 138 MeV J P,I = 0,1 π 1, π, π 3 ( ) ( π +, π 0, π ) ( ), π 0 = π 3 π ± = m 1 π1 ± iπ ( ) π ±,

. ------------------------------------. ----------------------------------------------- ------------------------------------- -------------------. ---

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日本糖尿病学会誌第58巻第2号

β γ Δ Δ β β β l l l l μ l l μ l l l l α l l l ω l Δ l l Δ Δ l l l l l l l l l l l l l l α α α α l l l l l l l l l l l μ l l μ l μ l l μ l l μ l l l μ l l l l l l l μ l β l l μ l l l l α l l μ l l

日本糖尿病学会誌第58巻第3号

l l μ l l l l l μ l l l l μ l l l l μ l l l l l l l l l l l l l μ l l l l μ Δ l l l μ Δ μ l l l l μ l l μ l l l l l l l l μ l l l l l μ l l l l l l l l μ l μ l l l l l l l l l l l l μ l l l l β l l l μ

7 9 7..................................... 9 7................................ 3 7.3...................................... 3 A A. ω ν = ω/π E = hω. E

B 8.9.4, : : MIT I,II A.P. E.F.,, 993 I,,, 999, 7 I,II, 95 A A........................... A........................... 3.3 A.............................. 4.4....................................... 5 6..............................

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( œ ) œ 2,000,000 20. 4. 1 25. 3.27 44,886,350 39,933,174 4,953,176 9,393,543 4,953,012 153,012 4,800,000 164 164 4,001,324 2,899,583 254,074 847,667 5,392,219 584,884 7,335 4,800,000 153,012 4,800,000

34号　目　次

1932 35 1939 π 36 37 1937 12 28 1998 2002 1937 20 ª 1937 2004 1937 12 º 1937 38 11 Ω 1937 1943 1941 39 æ 1936 1936 1936 10 1938 25 35 40 2004 4800 40 ø 41 1936 17 1935 1936 1938 1937 15 2003 28 42 1857

http://www2.math.kyushu-u.ac.jp/~hara/lectures/lectures-j.html 2 N(ε 1 ) N(ε 2 ) ε 1 ε 2 α ε ε 2 1 n N(ɛ) N ɛ ɛ- (1.1.3) n > N(ɛ) a n α < ɛ n N(ɛ) a n

http://www2.math.kyushu-u.ac.jp/~hara/lectures/lectures-j.html 1 1 1.1 ɛ-n 1 ɛ-n lim n a n = α n a n α 2 lim a n = 1 n a k n n k=1 1.1.7 ɛ-n 1.1.1 a n α a n n α lim n a n = α ɛ N(ɛ) n > N(ɛ) a n α < ɛ

DGE DGE 2 2 1 1990 1 1 3 (1) ( 1

早 稲 田 大 学 現 代 政 治 経 済 研 究 所 ゼロ 金 利 下 で 量 的 緩 和 政 策 は 有 効 か? -ニューケインジアンDGEモデルによる 信 用 創 造 の 罠 の 分 析 - 井 上 智 洋 品 川 俊 介 都 築 栄 司 上 浦 基 No.J1403 Working Paper Series Institute for Research in Contemporary Political

受賞講演要旨2012cs3

アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート α β α α α α α

M ω f ω = df ω = i ω idx i f x i = ω i, i = 1,..., n f ω i f 2 f 2 f x i x j x j x i = ω i x j = ω j x i, 1 i, j n (3) (3) ω 1.4. R 2 ω(x, y) = a(x, y

1 1.1 M n p M T p M Tp M p (x 1,..., x n ) x 1,..., x n T p M dx 1,..., dx n Tp M dx i dx i ( ) = δj i x j Tp M Tp M i a idx i 1.1. M x M ω(x) Tx M ω(x) = n ω i (x)dx i i=1 ω i C r ω M C r C ω( x i ) C

grad φ(p ) φ P grad φ(p ) p P p φ P p l t φ l t = 0 g (0) g (0) (31) grad φ(p ) p grad φ φ (P, φ(p )) xy (x, y) = (ξ(t), η(t)) ( )

2 9 2 5 2.2.3 grad φ(p ) φ P grad φ(p ) p P p φ P p l t φ l t = g () g () (3) grad φ(p ) p grad φ φ (P, φ(p )) y (, y) = (ξ(t), η(t)) ( ) ξ (t) (t) := η (t) grad f(ξ(t), η(t)) (t) g(t) := f(ξ(t), η(t))

Microsoft Word - 06wada2.doc

1 1 H.I. Marrou, A History of Education in Antiquity, Madison, Wisc. 1982. G. Buckler, "Byzantine Education", in: Byzantium. Ed. N. Baynes and H. Moss. Oxford, 1948, p.200 ff. P. Speck, Die kaiserliche