世界の農林水産 2009年冬号 (通巻817号)

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1 Winter 2009 World s Agriculture, Forestry And Fisheries FAO News No.817 Report? FAOSOCO2009 Photo Journal

2 FAO Kids FAOFAO FAOFAO FAO Kids FAOFAO

3 Winter 2009 World s Agriculture, Forestry And Fisheries FAO News No CONTENTS 10 Report? Crop Prospects and Food Situation 26 FIVIMS FIVIMS 5 2 FAO 30 FOOD for ALL FAO YOKE FAO News Winter JAICAF KSA3F Tel Fax faojaicaf.or.jp FAO FAO Newsletter JAICAF JAICAF 32 FAO PHOTO JOURNAL FAO 36 FAO no.18 FAO WINTER FAO MAP

4 Climate Change and Agriculture WINTER FAO / Giulio Napolitano

5 FAO / LOJ FAO / LOJ JICA FAO 28 FAO CO ² 2.8% 17.4% 13.5% 19.4% 25.9% 13.1% 7.9% IPCC, CO ² N ² OCH 4 14 CO ² 17 N ² O CH WINTER 2009 FAO / Giulio Napolitano 04

6 図2 森林面積の変化 年 0.5 の減少 / 年 0.5 の増加 / 年 の増減 / 年 出典 FAO, 2006 農業分野からの緩和策に必要な技術には す でに確立されているものが多く 多額の投資 た CO² 排出削減を目指したものである を必要とせずに排出を削減できる可能性が大 世界の農業と私たちの食 冨田 金丸 きい 具体的には 有機土壌の回復による C 日本の食料自給率 熱量基準 は 2008 年現 O² 貯留や水田の水管理 家畜の排泄物管理 在約 40% で 先進国の中で最低レベルにあ や飼料改善などの方策が考えられる る また食料の生産 なかでも食肉の生産に 林業分野では ブラジル インドネシア等の は多量の穀物と水を必要とする 例えば牛丼 熱帯の国を中心に進行中の森林破壊 図 2 1 杯を作るには 2,000ℓの水が使われている を食い止めることで 森林とその土壌に含ま 日本は国内での年間かんがい用水量を上回る れる CO² が大気中に排出されるのを抑えよう 水を 食料という形で間接的に輸入している という動きがある 昨年 FAO 国連開発計画 食べ物を輸入することは 地球上の他の国の UNDP 国連環境計画 UNEP が開始した 資源 水や土地 を使い その土地の環境に 国連 REDD 森林の減少と劣化による排出削減 影響を与えていることになる 洪水被害を受けたバナナの様 計画は 森林を多く有する途上国支援を通じ 農産物が農場で収穫されてから実際に食料と FAO / C. Shirley 子を調べる農民 モザンビーク して食卓に載るまでには 加工 貯蔵 運搬 包装などさまざまな流通の段階を経ている 日本のフードマイレージ 食料の重さ 輸送距 図3 日本における食料の供給熱量と 摂取熱量の推移 WINTER 2009 離 は米国 韓国の約 3 倍に及び 私たちの エネルギー 食がいかに海外からの食料に依存し その輸 25.9% 3000 kcal 送に伴って CO² の排出をしているかが分かる 供給熱量 例えばチリ産の鮭の切り身の代わりに国産物 2500 の CO² 削減効果がある 摂取熱量 2000 食料を輸入に頼る一方で その食料を食べず アジア 太平洋 図 3 食 に廃棄しているという矛盾がある を食べることは テレビを 1 時間消すのと同等 00 05年 出典 食料需給表 農林水産省 国民健康 栄養調査 厚生労働省より作成 注1 酒類を含まない 注2 両熱量は 統計の調査方法および熱量の算出方法が全く異なり 単純には比較できないため 両熱量の差はあくまで 食べ残し 廃棄の目安としての位置づけ 特集 料廃棄の約半分は家庭から出ていて その量 気候変動と農業 は 1,100 万トンに及び その約 4 割は食べ残 Agriculture Climate Change and

7 Climate Change and Agriculture CO ² WINTER % 60 % Climate Change 2007Impacts, Adaptation and VulnerabilityIPCC, 2007

8 hunger free world HadCM3 A1FI Climate Change and Agricultural VulnerabilityFischer et al., hunger free world 6080% 80% 35 90% 5 hunger free world 6 6 W I N T E R % 10a

9 Climate Change and Agriculture 2008 FAO / Giulio Napolitano FAO FAO / Giulio Napolitano WINTER FAO Climate Change FAO / Giulio Napolitano

10 Report? Why did food prices increase so much? EU 3 30 W I N T E R / / / / / / / / 08 FAO

11 / / / / / / / / 08 FAO %7% % CRB FAO FAO Reuters-CRB WINTER

12 FAO US / CIS EU 0 89 / / / / / / / / / / r=0.65 r=0.49 r= FAO International Grains Council / / / / FAO 1 2 FAO FAO WINTER / / / / / / FAO FAO FAO

13 % / %524% 2006 / % / 08 13%11% 17%11% IFPRI IFPRI % , W I N T E R

14 W I N T E R / / / / / 08 FAO ? ,000 3,000 30% % % 12% EU % 25%70% % 2007

15 2 EU / / ? 2007 / 08 EU47 2 WINTER / 10

16 IMF OECD-FAO Aglink-Cosimo % FAO WINTER 2009

17 EE % 15% % GDP 12% 5 10% % 5% % 8%? W I N T E R

18 US 32EE % FAO OECD 2008 / W I N T E R % 0.9% % BIC FAO FAO

19 US / US / US / OECD-FAO, 2008? 5 OECD - FAO OECD-FAO Aglink-CosimoFAO OECD OECD-FAO Aglink-Cosimo 58 The State of Agricultural Commodity Markets 2009FAO, 2009pp.1525 The State of Agricultural Commodity Markets SOCO2009FAO 2009 URL FAO p.32 htm WINTER

20 W I N T E R YOKE 100FAO 3 3FAO YOKE FAO 3FAO 100 FAO FAO in

21 Crop Prospects and Food Situation 穀物見通しと食料事情 FAO Crop Prospects and Food Situation 世界の穀物需給概況 30% 世界の穀物供給の回復により 国際価格と輸入額が低下 7 7 FAO ,600 LIFDC 20082% 2009 / 10 13% %80 6 7, / 10 生産 穀物生産量は微減するものの 史上 2 番目に多い予測 2009FA 6% 2009 / 10 8 O7 223, WINTER % 21 11% 2 009

22 Crop Prospects and Food Situation 穀物見通しと食料事情 % % EU 7, , , , % WINTER FAO7 1,500 利用 供給増と価格低下により 世界の穀物利用が増大 % 2009 / , % %

23 47% 104, kg 2007 / 08 LIFDC2009 / kg 2009 / / 09 1%2007 / 08 76,900 EUCIS 80% 2009 / 10 63, %2008 / / 10 IGC / 10 14% 13, / 09 23%2007 / 08 33% USDA 2009 / / 091,30014% % WINTER % 2.3% FAO FAO

24 Crop Prospects and Food Situation 穀物見通しと食料事情 WINTER 在庫 世界の穀物在庫はこの 7 年間で最大 / / / / / / / kg / / EU 23% 5 18,300 6% % 20065,200 3% 20.4% 2007 / 08 12% %

25 2007,800 4, % 2007 / 08 2% % 12, % % % Crop Prospects and Food Situation, November 2009FAO, 2009 食料危機最新情報 外部からの支援を必要としている国 1 (31 ヵ国 ) HIV / HIV / 今期作物生産の見通しが好ましくない国 2 (13 ヵ国 ) / WINTER

26 FIVIMSFAO 2 4 FIVIMS 1. FIVIMS %5 21.6% % GIS Ministry of Agriculture WINTER % Development and Agrarian Services HARTIHector Kobbekaduwe Agrarian Research and Training Institute FIVIMS FIVIMS 26

27 2. FIVIMS Kurunegala FIVIMS 1,000kg province 1,000kg=0Anuradhapura715kg districtdivision GIS Grama Niladari division 1,000kg715kg=285kg Modified Fournier IndexMFI agro-ecological regions FIVIMS 3. GIS SAS Kurune- gala 1 spatial unit or zone 1,000kg 1FIVIMS 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 % WINTER ,0001 1,000 % 1, % % 27 % % % % AB 5% % 5% % 5% % HARTI, 2006

28 少数の 潜在的 因子で解明すること が可能になります 食料生産 供給デー タ分析の場合 いわゆる固有値 1 以上 表すことができます 一方で 等間隔 4. 脆弱性指数分類と 分類は 対象となるデータの範囲を等 地図作成方法 間隔で区切ることにより 県の特徴に を基準とすると 3 つの因子を抽出する 脆弱性指数を使用し 地図を作成する 関係なく 各階級に属する県の数を強 ことができました そして それぞれの 時に気をつけなければいけないのは ど 調する時に利用されます 因子において因子負荷量 因子が指標 のデータ分類手法を用いるかということ 各階級間の違いを明確にしたいスリラン 変数に対して与える影響つまり負荷の程度を です 県を脆弱性指数値をもとにグルー カ FIVIMS では 自然階級分類法を採 表す数値 が 0.5 以上の 脆弱性指数 プに分類し色分けする場合に 閾値 th- 用すると同時に 等間隔分類法も使っ 構築に必要な指標変数に注目します reshold をどこに設定するかによって て地図の概観が与える影響を比較検討 ここでは複雑な計算式の説明は省きま 地図の概観が大きく変わるからです よく しました 図 1と図 2 はそれぞれ総合脆 自然階級分類 すが 0.5 以上の因子負荷量 固有値 用いられる手法として 弱性指数を 自然階級分類手法と等間 指標変数値を組み合わせると 県別の Jenk s natural break 等間隔分類 等量分類 そして 脆弱性指数を導き出すことができます equal interval そして指数値の高い県から並べると Co- 隔分類手法を使い 5 つのクラス 階級 に分類し作製した脆弱性地図です ま 標準偏差分類 の 4 つが挙げられます た表 2 は 分類方法の違いによる各県 lombo 首都圏が最も脆弱性が高いと判 自然階級分類は非階層型クラスター分 の脆弱性の比較を表しています これを 断されました これは分析が 農畜産物 析手法を用いるため 各階級内に含ま 見ると 等間隔分類法を使った場合は の県外移動を考慮していない自給自足 れる県は比較的等質化された同程度の 自然階級分類に比べ 全体的に各県の 的な閉鎖モデルに基づいているためです 脆弱性の集合体で構成されており デー 脆弱性が高い方向に推移することが分か 実際には農畜産物は他県との間の移送 タの変化量が比較的大きいところ つま ります Colombo 首都圏のみが最低レ が伴うため 食料へのアクセスなど そ り脆弱度の推移が認識されやすいところ ベルの脆弱性クラスにとどまり 低脆弱 の他の領域の指標データを分析に組み に閾値を設定するため 各階級間の脆 性クラスにはどの県も分類されません 込むことで 各県の相対的脆弱性が変 弱性レベルの違いをより明確に地図で また Gampaha Galle Kandy 各 県は わります 次に述べるように Colombo 首都圏がその良い例といえます それゆえスリランカ FIVIMS では 残りの 3 つの領域 食料入手 アクセス 健康 栄 図1 自然階級分類法による脆弱性地図 養状況 他の要因 でも 同じ分析方法で 図2 等間隔分類法による脆弱性地図 脆弱性 世界の農林水産 W I N T E R それぞれの脆弱性指数を計算し 最終 脆弱性 低い 低い い 高い 北 東部州 高い 北 東部州 的にそれら4つの脆弱性指数を統合する ことで 総合脆弱性指数 を導き出しま した その結果を地図に表したのが図 1 です Colombo 首都圏はこの段階で 脆弱性が最も低い地域であると逆に判 定されています まとめると 第 1 段階 28 で食料安全保障の 4 側面それぞれの領 域で因子分析を行い 第 2 段階では抽 Colombo Colombo 出された因子を利用し脆弱性指数を構 築しました そして第 3 段階では 4 つ の脆弱性指数をもとに 総合脆弱性指 数を計算し脆弱性地図を作製しました 出典 HARTI, 2006 出典 HARTI, 2006

29 2 Kalutara MataraKegalleRatna- puraputtalam 8BadullaMataleNuwara EliyaHambantotaKurunegalaPolon- naruwaanuradhapuramonaragala 5. Colombo Gampaha, Galle, Kandy Kalutara, Matara, Kegalle, Ratnapura, Badulla, Puttalam Matale, Nuwara Eliya, Hambantota, Kurunegala, Polonnaruwa Anuradhapura, Monaragala FIVIMS 17 Monaragala Puttalam FIVIMS 6. Colombo Gampaha, Galle, Kandy Kalutara, Matara, Kegalle, Ratnapura, Puttalam Badulla, Matale, Nuwara Eliya, Hambantota, Kurunegala, Polonnaruwa, Anuradhapura, Monaragala HARTI, 2006 FIVIMS 4 FIVIMS spatial resolution NGOWFP FIVIMS FIVIMS FIVIMS 2006HARTI FIVIMS FAO FAO WINTER

30 FAO FOOD for ALL FAO FOOD for ALL YOKE FAO 6 FAO FAO WINTER 2009 FAO19979 FAO 30 8 FAO YOKE FAO NGO

31 F O O D f o r A L L FAO 2009 WINTER FAONGONPO 26

32 FAO MAP Projected impacts of climate change on rainfed cereal production potential WINTER % 50 20% 20 5% 55% 5 20% 20%

33 FAO FAO FAOJAICAF P u b l i c a t i o n s F FAO TEL FAX fao-librar y@jaicaf.or.jp 10 : : 3013 : : 00 FAO y.htm N E W The State of Food Insecurity in the World FA O 10 5 FAO FAO A4 ISBN F A O F A O D e p o s i t o r y L i b r a r y i n J a p a n WINTER F FAO 5 FAO N E W 2008 FAO The State of World Fisheries and Aquaculture JR 12 JAICAF 12 5 JR JAICAF shoseki_2009_1.htm JAICAF A4

34 498 CNG CNG 2 Photo Journal FAO km²14, m GDP NGO 1,500NGO NGO NGO NGONG 1,300 WINTER

35 47 Photo Journal Bangladesh STEP 2 STEP O 1 FAO 70km NGOSTEP WINTER 2009 FAO

36 WINTER

37 FAO で活躍する日本人 FAO? no FAO W I N T E R FAO 1985 AE FAO FAO Subsistence affluence FAO 2 10 FAO FAO FAO 3 FAO FAO Sub-Regional Office for the Pacific Islands FAO Food Security

38 20093 Alia FAO The Code of Conduct for Responsible Fisheries FAO NGO 1945 FAO WINTER 2009 FAO FAO 1 FAO APO 2 The Secretariat of the Pacific Community

39 FAO WINTER Global Agro-ecological Assessment for Agriculture in the 21st Century: Methodology and ResultsFAO / IIASA, 2002

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