助詞の継続時間について

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きみえそめや
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1 機能語の継続時間白井勢津子 1 要旨語彙には名詞や動詞などの内容語と助詞など文法的な意味を表す機能語がある機能語はなくても意味がわかることが多いため音声的に機能語は内容語と違う性質を示す英語やオランダ語において機能語の母音は内容語より継続時間が短くはっきり発音されないこのような現象のことを Vowel Reduction( 母音の弱化 ) と呼ぶこの現象は英語などでは観察されてきたが日本語での先行研究はあまり行われていない理由は英語が強勢アクセント言語であり日本語がピッチアクセント言語であるためである英語では強勢の有無が継続時間の長短に大きく影響するが日本語ではピッチの高低が継続時間の長短に影響しない強勢アクセントである英語とピッチアクセントである日本語とは違いが見られるそのため日本語を対象とした母音の弱化の研究は 3 例しかないその 2 例の先行研究では日本語の助詞と内容語の継続時間を比較しているが結果の一致を見てないそこで日本語の機能語と内容語の母音の継続時間を計測比較したその結果機能語の方が短いことが統計的にも短いことが判明したこのことから日本語も英語などと同様に母音の弱化が起きることが確認されたキーワード : 日本語機能語母音の弱化継続時間短縮化 1 明道大学応用日本語学科助理教授 64

2 機能語的持續時間白井勢津子 2 摘要詞彙有名詞和動詞等內容語和助詞等的機能語即使將機能語去除也能了解語義, 因此就音聲而言機能語表示與內容語不同的性質在英語荷蘭語中, 機能語的母音比內容語的持續時間短, 一般發音不太明確此一現象稱之為 Vowel Reduction( 母音弱化 ) 在英語中這方面的研究一直被進行著, 而日語中對於此一課題之先行研究則頗為缺乏其原因乃是就英語而言, 重音的有無大大地影響持續時間的長短, 而日語音調的高低並不影響持續時間的長短由此可見英語 ( 強弱重音 ) 與日語 ( 高低重音 ) 其間差異所在以日語為對象的母音弱化的研究僅有 3 例, 其中 2 例比較日語的助詞和內容語的持續時間, 但是沒有看出ㄧ致的結果因此, 我測量比較了 11 位日本人所發出的日語機能語和內容語的母音持續時間統計結果顯示, 機能語的持續時間較短, 也因此確認了日語和英語等語言相同會產生母音弱化現象 2 明道大學應用日語學系助理教授 65

3 關鍵詞 : 日本語機能語母音的弱化持續時間縮短化 66

4 一はじめに語彙には本や机のような名詞読むや書くのような動詞がある名詞や動詞は特定の物やある種の行動を示しているつまり内容のある言葉であると考えられ内容語と呼ばれている内容語以外に機能語と呼ばれている語彙がある機能語は文法的な意味言い換えれば機能的な役割を示しているものである日本語の助詞や英語の前置詞冠詞助動詞などが機能語に当たるこの内容語と機能語には様々な点で違いが見られる日本語の助詞の場合なくても意味が通じるため会話などでは省略されることが多いまた英語の機能語も短縮化されることがよくある例えば助動詞の "would" が "I'd" と短縮化されるさらに英語において機能語には強勢が置かれることがほとんどないまた内容語と比較するとあいまいに発音されることが多い英語の辞書には機能語の2 種類の発音 ( 強発音と弱発音 ) が表示されている定冠詞を例にとってみると強発音が [ ] 弱発音が [ ] であるまた不定冠詞の強発音は [ ] 弱発音は [ ] である定冠詞 "the" の強発音には長音マーク [ ] があることや不定冠詞 "a" の強発音は二重母音 [ ] であることから強発音の方が弱発音より母音の継続時間が長いことが推察できるさらに定冠詞も不定冠詞も弱発音の母音は [ ] でありこれはあいまい母音と呼ばれているこの名前が示すようにあまりはっきりした発音はされない機能語は特に強調するとき以外は弱発音で発声される一方強発音はその語を強調して発声する場合にのみ用いられる例えば一冊の本か複数の本かという質問に対する答えとして "A book" という場合には "A" をあいまい母音 [ ] ではなく [ ] と強母音で発声する不定冠詞と定冠詞の発音が示すように英語においてその語を強調するかどうかあるいは焦点をおくかどうかによって発音の仕方がかなり違う強調しない発声の場合には母音の継続時間が短くまたあいまいに発音されることを母音の弱化 (Vowel Reduction) と呼ぶこの母音の弱化は様々な条件下で観察されている母音の弱化の研究は基準となる母音と 67

5 弱化した母音とを比較する方法が一般に用いられている基準となる母音として使われるのはキャリアフレーズ例えばもう一度 _ と言ってくださいのような文に埋め込まれた語を使うことが多いこのような文を読む場合被験者が埋め込まれた語に注意しながら発声するため計測する語をはっきりと発音するので基準として用いるのに適している弱化した母音としては会話文または新聞記事の朗読などを用いることが多いさらにゆっくり読んだ語より早く読んだ語のほうに弱化が起きる母音の弱化に関する研究は主には英語などの強勢のある言語で行われてきた英語は Stress Timed Language つまり強勢のある音節から次の強勢のある音節までの時間がほぼ同じである言語である言い換えれば強勢のない母音の継続時間は短いそのため母音の弱化が観察されやすいので様々な研究が行われてきた英語は Stressed Timed Language であるが日本語は Mora Timed Language つまり毎拍の継続時間がほぼ同じ言語である言い換えれば 3 拍語の継続時間は 1 拍語の継続時間の 3 倍であるということである日本語は拍毎の継続時間がほぼ同じであるので機能語例えば助詞の継続時間が名詞などの内容語より短いとは一般にあまり考えられないようであるそのため日本語における母音の弱化の研究は数少ないその数少ない研究の中に Campbell (1992) と Ueyama(1997) の研究がある Campbell と Ueyama は助詞の継続時間について調査したが別々の結果に到達した Campbell (1992) は主題を示す格助詞のはは内容語より長いという結論に達した一方 Ueyama (1997) は主格を示す格助詞のがが内容語より短いという結論に達したこのように両者の研究結果は相反した結果となっているさらに両者の研究において母音の継続時間に影響を与える要因が助詞と内容語で統一されていないという欠陥もあるため私は助詞と内容語の継続時間の比較研究を行ったこの研究において母音の継続時間に影響を及ぼす要因が助詞と内容語に対して同様となるように設定した次に先行研究について紹介する 68

6 二先行研究 ( 一 ) 母音の継続時間に影響を及ぼす要因まず母音の継続時間に影響を及ぼす要因についての先行研究を紹介する母音の継続時間は様々な要因によって変化する母音の継続時間に影響を与える要因としてまず語の品種 ( 機能語と内容語の違い ) がある機能語とは前置詞や代名詞などであり内容語とは名詞や動詞などのことである Van Bergem(1993) はオランダ語の母音の継続時間を色々な条件 ( 機能語と内容語強勢の有無 ) のもとで計測したその結果機能語の母音の継続時間が統計的に短いという結論に達したさらに内容語でも強勢のない音節の母音も短かったこの研究により Van Bergem は語の品種強勢の有無が母音の継続時間に影響を及ぼすことを示した母音の継続時間に影響を及ぼす要因として計測母音の語中での位置がある Beckman & Edwards(1990) などの研究結果により語尾母音の継続時間の方が語頭母音に比べて長いという結果が報告されている次に強勢の有無については Van Bergem (1993) の研究以外にも英語などで強勢のある母音の継続時間はない母音に比べて長いという結果が報告されている (Sluijiter and Van Heuven 1995 など ) さらに英語などでは音節数が多いほど母音の継続時間が短くなることが明らかにされている ( 英語 :Port, 1981 など ) これらの要因以外では読む速度がある読む速度が早いと母音の継続時間が短くなることが知られている ( オランダ語 :Van San & Pols 1992) また頭子音や末尾子音も母音の継続時間に影響を与える ( 英語 :Port, 1981 など ) このような要因に影響されて母音の継続時間は決まる上記の研究は強勢のある言語についてである日本語については Port, Dalby, O'Dell (1987) の研究の結果語の拍数が増えると語全体の継続時間が拍数に比例して増えることがわかった 1 拍毎の継続時間は同じではないがある拍の継続時間が短いと次の拍の継続時間が長くなるというように 3 拍語の継続時間は 1 拍語の約 3 倍であることが示されたまた英語と同様に頭子音によって母音の継続時間は影響を受ける 69

7 (Port, Dalby, O'Dell 1987) 次に日本語のアクセントについては Sugito & Matsuya (1977) の研究によりアクセントの高低は母音の継続時間に影響を与えないという結果が報告されているさらに Cutler & Otake (1999) も同じような結論に達しているこれらの研究結果を考慮すると日本語は英語などの強勢のある言語とかなり違うことが明らかである次に助詞の継続時間についての先行研究を紹介する ( 二 ) 助詞の継続時間に関する先行研究助詞の継続時間に関して 2 例の先行研究があるまず Campbell (1992) の研究を紹介する 1 Campbell (1992) Campbell は日本語の機能語の助詞が内容語と比較して長いという結論に達した Campbell は一人のアナウンサーの読んだ新聞や雑誌などの録音を基に母音ならびに子音の継続時間を計測し品種別に分け名詞と動詞などの継続時間の比較を行ったその結果係助詞のはの継続時間が内容語のわよりも長いとの結論に達したしかし Campbell の研究において内容語のわの語中の位置については明記されていないつまり助詞としては語尾母音を内容語としては語頭語中語尾のすべてのわの母音を計測比較した結果係助詞の継続時間が長いとの結論に達した可能性がある一般に語尾母音は語頭母音に比べて長いためこの研究結果は信頼度が低い 2 Ueyama (1997) Ueyama は機能語である格助詞がの母音の継続時間を内容語語尾のばと比較し格助詞のがが短いことを示したしかしこの研究において内容語は 3 拍語 ( おばば ) であり助詞は 4 拍語 ( おばばが ) であるというように比較対照に用いた語の拍数が同じではないまた母音の継続時間に影響を及ぼす要因である頭子音も内容語が "b" であり助詞が "g" であるというように同じではないこのように拍数頭子音の違いが母音の継続時間に影響を与える可能性があるため品詞の違いが継続時間の違いとなったとは言えないこのように両研究においては対照母音の語中の位置など継続時間に影響を与える要因が統一されておらずまた両 70

8 研究の結果が相反するものになっている三実験 ( 一 ) 目的会話文における機能語 ( 前置詞など ) の継続時間の短縮化がオランダ語などで観測されているしかし日本語においては 1 拍の継続時間がほぼ同じであるため機能語の継続時間が内容語より短いとは限らない機能語の継続時間を内容語と比較し日本語の機能語が英語などと同じように短いかどうかについて調査する ( 二 ) 計測に用いた方法音声研究において継続時間などを計測するのにあたり主に次の 2 方法が取られているまず音声コーパスを利用し条件に合う全ての母音を計測する方法があるこれは Campbell (1992) が用いた方法であるしかしこの方法だと継続時間に影響を与える要因を統制するのが困難であるもう 1 つの方法はキャリアフレーズつまりもう一度 _ と言ってくださいというような文に計測語を埋め込む方法であるこの方法で実験を行うと被験者は計測語に注意を払いはっきりと発音するためにこの実験で観測を行おうとしている母音の弱化の観測には適さないそのため Van Bergem (1993) と同じような方法を取った Van Bergem は計測語を機能語と内容語強勢のある語とない語というように条件を変えたキャリアフレーズに埋め込みその文を被験者に読ませた私の用いた方法は Van Bergem の方法を簡略化したものである比較に用いたのは機能語と内容語だけである次に実験に使用した文について説明する ( 三 ) 実験に用いる文の作成上記に述べたように実験を行うに当たり母音の継続時間に影響を与える条件が機能語と内容語の両者において同様となるようにすることが必要であるまず計測母音の語中の位置を機能語と内容語で同様となるようにした機能語である助詞は名詞の後に続き名詞と一緒に 1 語であるかのよう 71

9 に発声される言い換えれば助詞の母音は語末母音であると考えられるこの助詞と比較するのに名詞の語末母音を用いる必要がある比較に用いる名詞に助詞をつけると語中での位置が語末でなくなるため計測の目的に適さないまた日本語では助詞なしに名詞を用いても文法的であるため比較に用いる名詞には助詞を用いないこととした次に語の長さにより母音の継続時間が変わることが知られているので名詞と助詞を含めた拍数と比較に用いる名詞の拍数が同じものを用いる方が望ましいさらに先行する子音や母音などからも影響を受ける可能性があるこれらの点を考慮して計測に用いる語には同音異義語を用いることとしたさらに母音の継続時間は後続の音節にも影響を受ける可能性があるため計測に用いる語の後続の頭子音も内容語と機能語で同じものを用いることにした次に文中での計測語の位置によっても母音の継続時間は影響を受ける文頭ではゆっくりとした速度で読み文末では早い速度で読むものもいるその結果文末の母音の継続時間が文頭のものに比較して短くなる可能性があるため文中における計測語の位置を機能語と内容語でほぼ同じとなるように考慮した英語において強勢の有無は継続時間に大きく影響を及ぼすが日本語はピッチアクセント言語でありまた Sugito & Matsuya (1977) の研究によりピッチの高低は継続時間に影響を与えないという結果が出ているためこの研究において計測母音のピッチについては考慮しなかった録音にあたって 100 余の文を無作為の順序に提示したものを 5 セット用意した 100 余の文のうち下記に記した 12 文を計測に用いた機能語助詞には 2 拍語であるよりからなどもあるが実験に用いる 2 拍語の同音異義語を見つけるのは困難であるため格助詞のがととさらにでを用いたでに関しては格助詞のでと断定の助動詞の連用形であるでを用いたこの研究に用いる語は逆引き広辞苑を用い機能語と内容語で同音異義語となるような語をさがした例えばがで終わる言葉人物画を人物がと 1 組としたこのような 72

10 方法で下記のような文を作成した下線を引いた部分が計測に用いた音節であるが a. 内容語 : 牧師飢餓聞きつける b. 機能語 : 加藤さんは気がきく c. 内容語 : 中村さんは人物画特におすきでいらっしゃいました d. 機能語 : あの映画は人物が特によく描写されていますと e. 内容語 : はと ( 鳩 ) 首をまわした f. 機能語 : 葉と茎だけしかない g. 内容語 : 高校生こごと ( 小言 ) 軽く聞き流す h. 機能語 : 高校の古語と漢文はむずかしいで i. 内容語 : 諺にたで ( 蓼 ) 食う虫も好き好きと j. 機能語 : 田植えの後田で食う飯はうまかった k. 内容語 : 水族館に行くまでヒトデこんなにきれいだなんて知らなかった l. 機能語 ; 加藤さんは東京の人でころころとよく笑って愛想がいい ( 四 ) 音響分析 1 被験者被験者は録音当時シアトルに在住していた横浜出身者 1 名と東京出身者 10 名である 3 名は 30 代 7 名は 20 代 1 名は 40 代であった男性 6 名女性 5 名である男女同人数を録音したのだが女性 1 名の録音を事情により用いることが出来なかった録音するにあたって被験者にとって読みやすいスピードで読むようにと要請した 2 録音録音に使用した文はランダムにしかし組となった文は離して提示し結果的に同じ文を 5 回読むように要請したが計測に用いたのは最初と最後の録音を除く三回の録音のみである録音はワシントン大学 ("the University of Washington") の音声ラボで行った 73

11 録音には Electro-Voice RE20 マイク TASCAM122MKⅢ テープレコーダー Shure Model FP32A モデルのアンプを用いた次に Sound Edit 16 の第 2 版を用いサンプリング周波数を Hz 量子化ビット数を 16bit と設定して録音した音声のデジタル化を行った 3 計測母音の始まりと終わりは基準を用いて計測したこの研究を計画した折頭子音が破裂音ではじまる母音を計測母音として選択したのだががを摩擦音 [ ] で発声した被験者もあったので母音の始まりをどこに設定するのかを決める必要があったまた母音の語尾において波形のはっきりしない音が続いていたので波形のはっきりしたものの最後を母音の最後とするという基準を用いた基準を用いることにより破裂音と摩擦音を同様に計測することを可能とした ( 五 ) 結果計測の結果機能語の母音の平均値は 72 ミリ秒内容語の平均値は 81 ミリ秒と機能語の方が 9 ミリ秒短かったすべての母音機能語および内容語の母音の平均値と標準偏差値を表 1 にまとめたこの平均値と標準偏差値はすべての計測値に基づいている表 1 母音の継続時間の平均値と標準偏差値 ( ミリ秒 ) 継続時間計内容語機能語平均値標準偏差値 (29.0) (30.4) (26.8) 全計測値のボックスプロットグラフを図 1 に示す真ん中の太線は中央値ボックスの上側の境界線は 75 パーセンタイル下側の境界線は 25 パーセンタイルを示すその上下にある横棒は 90 パーセンタイルと 10 パーセンタイルを示す 74

12 図 1 全計測値のボックスプロットグラフグラフが示すように機能語の方が内容語より短い内容語のボックスと機能語のボックスを比較してみると機能語のボックスのほうが内容語の四分の一ほど下にあるしかしアスタリスクで表示された機能語の最大値は小丸で表示された内容語の外れ値より大きいまた機能語と内容語の最小値にあまり差は見られない次に被験者ごとに母音別の時間の平均値を計算し変量分散分析 (ANOVA) を行った一般に全ての計測値に基づいて変量分散分析は行われるのだが統計学者より同じ被験者の計測結果には相関関係つまり早口の被験者はいつも早口で話すため母音の継続時間が平均的に短いというような相関関係があるので平均値を用いた方がよいとのアドバイスを得たため被験者ごとの平均値を用いたここで機能語か内容語かによるバラツキを品詞効果と呼ぶ変量分析は品詞の違いによる差が偶然起きた差ではないことを示すのに有効である変量分散分析の結果は自由度が 10 での F 値が % の有意水準で品詞効果があった言い換えれば内容語と機能語は別々のグループに属するということであるところが 3 機能語のすべてが内容語に比べて短いわけではなかった次に個々の母音についての結果を述べる 1 母音別の結果母音別の平均値と偏差値を表 2 にまとめた 75

13 表 2 母音別の継続時間の平均値と標準偏差値母音継続時間計内容語機能語平均値 ( が ) 標準偏差値 (27.3) (28.7) (20.7) 平均値 ( で ) 標準偏差値 (27.0) (24.9) (28.8) 平均値 ( と ) 標準偏差値 (29.5) (33.4) (24.0) 表 2 が示すように機能語のがは母音の平均継続時間が内容語より約 20 ミリ秒短いし機能語のとも約 10 ミリ秒短いところが機能語のでの母音は内容語よりも平均継続時間が 6 ミリ秒長いという結果が出た図 2 に母音別品種別のグラフを示す図 2 母音別品種別の母音の継続時間グラフが示すように [ ] と [ ] に関しては機能語の方が短いことがはっきりしているまた機能語のレンジが内容語に比べて短いしかし [ ] に関しては機能語の中央値が内容語より大きくさらにレンジも内容語に比べて大きい次に母音の違いによる継続時間のバラツキを母音効果と呼ぶ母音効果と品詞効果を調べるために被験者毎の各母音の平均値を用い 2 変量分散分析を行ったその結果を表 3 にまとめた 76

14 表 3 継続時間に対する母音効果と品詞効果母音効果品詞効果母音 x 品詞 ( 交互作用 ) 自由度 [2, 20] [1, 10] [2, 20] F 値有意確率 < この結果を見ると母音効果ならびに母音と品詞の交互作用は明らかである品詞効果は 5% の有意水準に達していないがこれは被験者毎の平均値を基に計算したためである次に母音毎の品詞効果の違いを調べるために被験者毎の平均値ではなくすべての計測値を基に母音別の変量分散分析を行ったその結果を次の表にまとめた表 4 母音別の継続時間への品詞効果 a( が ) e( で ) o( と ) 自由度 [1, 65] [1, 62] [1, 65] F 値有意確率 < この表が示すようにがの母音 [ ] ととの母音 [ ] には品詞効果が見られるがでの母音 [ ] には品詞効果が見られない表 2に示したように機能語での母音 e の平均継続時間は内容語より長いがその違いは有意差に達していないつまり機能語と内容語のでの母音 [ ] は統計的には継続時間に差がないということになる後にでの母音 [ ] の本稿の仮説に反する結果について論ずる 2 波形とスペクトログラムここで波形とスペクトログラムの例を紹介する計測した機能語の中には母音が特に短く波形図において 3 つの波形だけで構成されているものもあったがここではもっと一般的な 8 つの波形で構成されているものを紹介する下の図はある男性の被験者に読み上げてもらった機能語の例文 d の人物がと内容語の例文 e の人物画の波形とスペクトログラムであるウインドウの長さはすべて 30 77

とあるのが内容語の波形図とスペクトログラムであり B とあるのが機能語の波形図とスペクトログラムである図 3 内容語 (A) と機能語 (B) のが

15 0 ミリ秒である波形図では縦軸が音の強さ ( ボリューム ) 横軸が時間を示すスペクトログラムでは縦軸が周波数横軸が時間濃淡が時間周波数のエネルギーの強さを示す濃い帯状の部分で周波数の一番低いものが第 1 フォルマント ( F1) 二番目に低いものが第 2 フォルマント (F2) である図中 A とあるのが内容語の波形図とスペクトログラムであり B とあるのが機能語の波形図とスペクトログラムである図 3 内容語 (A) と機能語 (B) のがの波形図と広帯域スペクトログラム図 3 が示すように人物がのがの母音 [ ] は人物画の画に比べて明らかに継続時間が短いこの波形図とスペクトログラムは一例であるが母音別の継続時間への 78

品詞効果が示すようにほとんどの被験者が同様な傾向を示した特に人物がのがの母音 [ ] は人物画の画に比べ著しく継続時間が短かった次に古語とと小言の語尾母音 [ ] の波形図とスペクトログラムを示す図 4 内容語 (C) と機能語 (D) のとの波形図とスペクトログラム機能語のとの母音 [ ] は内容語より短かった図

16 品詞効果が示すようにほとんどの被験者が同様な傾向を示した特に人物がのがの母音 [ ] は人物画の画に比べ著しく継続時間が短かった次に古語とと小言の語尾母音 [ ] の波形図とスペクトログラムを示す図 4 内容語 (C) と機能語 (D) のとの波形図とスペクトログラム機能語のとの母音 [ ] は内容語より短かった図 4に示すように例文 h の古語とのとの母音 [ ] は例文 g の小言の語末母音より明らかに短かったしかし例文 f にある葉とのとの母音[ ] は例文 e の鳩の語末母音と比べてわずかに短いだけであったこれは機能語とに続く語がくきであったためくの無声化が起きくの継続時間がほとんどゼロに近くその補償としてとの継続時間が 79

17 伸長したものと思われる内容語とのあとに続く語はくびであったため無声化はおきなかった波形図やスペクトログラムを掲載しないががと違い機能語のでの母音 [e] は内容語より長かったこの仮説に反した結果ついてはあとで説明するこのように日本語の機能語は内容語に比較して短いことが明らかである次に計測語毎の継続時間のグラフを示す図 5 計測語別の母音の継続時間グラフが示すように計測語によって母音の継続時間は違うしかしひとでの [ ] を除いて機能語の中央値は内容語の中央値より小さい特に人物がと人物画の差は著しい四考察母音の継続時間について総合的な結果として機能語の母音は内容語の母音より短いという結果が出たこの実験では 11 人の被験者のほとんどが機能語の母音を内容語より短く発声していた被験者に読み上げてもらう機能語と内容語の文で継続時間に影響のあると思われる要因をできるだけ統一したため以上は信頼できる結果だと考えられるこの結果により日本語も英語などと同様に機能語の方が 80

18 内容語より短いということが明らかである特に人物がのがが短いということははっきりしているこの文においてはじんぶつがが5 拍語でありまた機能語と内容語の両方の計測音節に続く3 拍語特にが共通しているので先行している音節の影響や後続音節の影響で短くなったということは考えられないまたとの母音 o に関しても古語と漢文のとが小言の末尾音節とより明らかに短いこのようなことから日本語の機能語も英語の機能語と同様に考えていいと思われる機能語の母音が短いということは母音の弱化 (Vowel Reduction) の1 現象として研究されてきた母音の弱化の現象として継続時間の短縮化以外にフォルマントの変化が英語などでは観察されているがこれについては後に報告する残念ながらでに関しては機能語の母音の方が内容語の母音より長いという結果となったこれは文を作成する際に気がつかなかったのだが人でのでが助詞ではなく助動詞だの連用中止形でであったことも一つの原因であると思われる助動詞の ( 例文 l: 人で ) の母音 [ ] は一般に内容語で ( 例文 k: ヒトデ ) の母音 [ ] より長かったが格助詞ので ( 例文 j: 田で ) の母音 [ ] は内容語 ( 例文 i: 蓼 ) の語末母音とほぼ同じ長さだった図 6の機能語人での波形図と狭帯域スペクトログラムがでの後の空白時間が長いことまた次の語ころころとのこのピッチが上がっていることを示している長い空白時間とピッチの上昇は被験者が ~の人でまでを一区切りの文節として読んだことを示している Ueyama(1999) の研究結果によると文節末の母音の継続時間は一般に長いさらに文法的にもこの機能語の文が ~ 東京の人でところころと~ の二つの長い文節で構成されていることから被験者が人でまでを1 区切りの文節として読みころころとからを別の文節として読んだ可能性が高い 81

ピッチ図 6 機能語のでの波形図と狭帯域スペクトログラムとピッチそれに対し下図に示すように内容語のヒトデのでの後の空白時間は短くまた次の語こんなにのこのピッチも上がっていないため被験者がヒトデこんなにと続けて読んでであろうあろうことを示している

19 ピッチ図 6 機能語のでの波形図と狭帯域スペクトログラムとピッチそれに対し下図に示すように内容語のヒトデのでの後の空白時間は短くまた次の語こんなにのこのピッチも上がっていないため被験者がヒトデこんなにと続けて読んでであろうあろうことを示しているピッチから推察すると被験者が機能語の文では東京の人でまでを一区切りとして読み内容語の文ではヒトデの前の水族館にいくまでまでを一区切りとして読んだと思われる一般に文節末の母音は長くなるためここでは機能語のでの継続時間が長いという予想に反した結果が出たものと思われる 82

ピッチ図 7 内容語のでの波形図と狭帯域スペクトログラムとピッチこの波形図とスペクトログラムは一例でしかないがこれが大多数の傾向であることを示すためにでのあとの空白時間とピッチを全て計測したでのあとの空白時間が内容語の場合四分の三が 200 ミリ秒以下であるのに対して機能語の半分以上が 200 ミリ秒を越えていたさらにでのピッチと後続のこ

20 ピッチ図 7 内容語のでの波形図と狭帯域スペクトログラムとピッチこの波形図とスペクトログラムは一例でしかないがこれが大多数の傾向であることを示すためにでのあとの空白時間とピッチを全て計測したでのあとの空白時間が内容語の場合四分の三が 200 ミリ秒以下であるのに対して機能語の半分以上が 200 ミリ秒を越えていたさらにでのピッチと後続のこのピッチを比較したところ機能語では後続の音節のピッチが約 2 倍と著しく上昇していたが内容語ではわずかに上昇したのみであったこのことから被験者が機能語人でまでを一区切りとして読み内容語ひとでをこんなにと続けて読んだであろうことが推測できる五結論継続時間について実験の総合的な結果として日本語は Mora Timed Language であるが日本語の機能語特に助詞は内容語より短いことが確認された日本語は英語など違い特殊であると思われているが母音の弱化に関しては英語などと同様であることがわかった残念ながらでに関しては助動詞だの連用中止形を用いたために仮説に反した結果となってしまったこれは音声研究における条件を同様にすることの困難 83

21 さを示しているさらに日本語でも母音の弱化が起きることが判明したので今後様々な研究が可能になると思われる 84

22 六参考文献 Beckman, M.E & Edwards, J. Lengthening and shortenings and the nature of prosodic constituency. In Paper in Laboratory Phonology 1: Between the grammar and physics of speech Cambridge: Cambridge University Press 年 Campbell, N. Segmental Elsticity and Timing in Japanese Speech. Speech Perception, Production and Linguistic Structure. Tokyo: Ohmsha 1999 年. Cutler, A & Otake, T. Phonemic effects in spoken-word recognition in Japanese. Journal of the Acoustical Society of America, 年 Port, R. Linguistic Timing Factors in Combination. Acoustical Society of America 69 pp 年 Port, R. Dalby, J and O'Dell, M. Evidence for mora timing in Japanese. Acoustical Society of America 年 Sugito, M. & Matsuya, F Correlation between Japanese Accent-From and Duration of Segments and Beats. The Phonetic Society of Japan 156 pp 年 12 月. Slujiter, A. M. C & Van Heuven, V. J. Effects of focus distribution, pitch accent and lexical stress on the temporal organization of syllables in Dutch Phonetica, 52 pp 年 Ueyama, M. An Experimental Study of Vowel Duration in Phrase-Final Contexts in Japanese. University of California Working Papers in Phonetics 年 Van Bergem, D. R. Acoustical reduction as a function of sentence accent, word stress, and word class. Speech Communication, 12. pp 年 Van Son, H & Pols, L. C. W. Formant movements of Dutch vowels in a text, read at normal and fast rate. Acoustical Society of America 年 85

早稲田大学大学院日本語教育研究科修士論文概要書論文題目ネパール人日本語学習者による日本語のリズム生成大熊伊宗 2018 年 3 月

早稲田大学大学院日本語教育研究科修士論文概要書論文題目ネパール人日本語学習者による日本語のリズム生成大熊伊宗 2018 年 3 月早稲田大学大学院日本語教育研究科修士論文概要書論文題目ネパール人日本語学習者による日本語のリズム生成大熊伊宗 2018 年 3 月本研究はネパール人日本語学習者 ( 以下 NPLS) のリズム生成の特徴を明らかにし NPLS に対する発音学習支援リズム習得研究に示唆を与えるものである以下本論文の流れに沿って概要を記述する第一章序論第一章では本研究の問題意識意義目的本論文の構成を記した