経済学コース論文要約

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まさとしかりこめ
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1 弘前大学人文学部経済経営課程 10H3097 藤本悠太都道府県別健康寿命の分析都道府県別健康寿命の分析 ( 要約版 ) 弘前大学人文学部経済経営課程 ( 経済学コース ) 藤本悠太 2014 年 1 月 ( 最終稿 ) 1 問題意識我が国の平均寿命は男性が年女性が年と世界一を誇っている平均寿命は 0 歳児があと何年生きられるかを示したものであるテレビや書籍では平均寿命ばかりを取り上げいかに延ばすかが盛んに論じられているがこれには問題があるそれが不健康寿命の延伸である不健康寿命が何なのかを説明する前にまず健康寿命という指標について述べておく健康寿命とは健康上の問題で日常生活が制限されることなく生活できる期間のことで平均寿命から要介護などの期間を除したものであるこの要介護などの期間が不健康寿命である健康寿命は男性が年女性が年であり不健康寿命は男性が約 9 年女性が約 13 年となっている平均寿命だけを延ばしていたら不健康寿命が延びてしまうのである ( 現に 2001 年から 2010 年まで不健康寿命は延びている ) 不健康寿命が延びるということは医療福祉に頼る人数や期間が増加してしまうことを意味しており社会保障費や介護離職 ( 親などの介護を原因とする失業 ) の問題が大きくなるこれらの問題を抑制するためには健康寿命を延ばす取り組みが必要でありそのためには健康寿命の決定要因を探ることが必要であるそこで本論文では都道府県別のデータを用いて平均寿命と健康寿命の分析を行い両者の決定要因には違いがあるのかあるとしたらどのような違いがあるのかを明らかにしていく 2 先行研究先行研究には健康寿命を分析したものは存在しない 1 よって本章で紹介するのは専ら平均寿命について分析を行っている文献のみである高ら [2006] は都道府県別の平均寿命就業状況医療指標経済指標などの指標を用い関連する因子を明確にするために単回帰分析重回帰分析を行っている結果就業状況や喫煙医療費や平均給与と相関関係があることが示された中路 [2011] でも男女別の都道府県データを用いた分析を行っているその結果喫煙率は男女の平均寿命に相関があり多量飲酒者率肥満者率県民所得は男性のみ医師数は女性のみに相関があったと述べているさらに中路は平均寿命が医師数や県民所得よ 1 都道府県別の健康寿命が公表されたのが 2012 年 6 月であるため 1

2 ちも喫煙やアルコールなどの生活習慣との関係が強くその傾向は男性で強く顕著であると指摘している 3 分析 3-1 手法本研究の目的は健康寿命に影響を与えている指標を明らかにすることであるそのために男女別の平均寿命健康寿命を被説明変数にした重回帰分析を行う平均寿命および健康寿命は 2010 年のデータを用いる説明変数は先行研究において言及されていた指標を使用する ( 表 3-1-1) 必要な指標は各都道府県人口で除算して率 (%) または人当たりを求めているため人口の多寡の影響は反映されていないまた分析の際は相関係数を事前に調べているので結果に多重共線性が生じていることはない表食塩消費量喫煙率野菜摂取量高齢者単身生涯未婚率平均気温雪日数日照時間離婚率夫非就業妻就業アルコール消費量国民医療費失業率肥満率歩数ジニ係数県民所得平均給与スポーツ行動者率生活習慣病受療者数夫妻非就業看護師准看護師数助産師数悩みストレスを持つ人の率 3-2 結果重回帰分析の結果を示したのが以下の表である ( 表 ) モデル1が平均寿命モデル2が健康寿命のモデルである男性の結果から見ていく平均寿命は食塩消費量喫煙率野菜摂取量高齢者単身世帯生涯未婚率雪日数県民所得が説明変数になった自由度調整済み決定係数 ( 補正 R2) は 0.7 で説明力が高いといえる同様の指標で健康寿命を被説明変数にした分析の結果では補正 R2 が 0.27 とほとんど説明できていないことが分かる健康寿命は失業率スポーツ行動者率生活習慣病受療者数悩みストレスを持つ人の率が説明変数になった補正 R2 は 0.64 と十分な説明力を持っている同様の指標で平均寿命を被説明変数にした分析では補正 R2 が 0.45 と説明力が落ちていることが分かる 2

3 表平均寿命健康寿命平均寿命健康寿命食塩消費量喫煙率野菜摂取量高齢者単身世帯モデル被説明変数説明変数生涯未婚率雪日数失業率県民所得スポーツ行動者率生活習慣病受療者数悩みストレスを持つ人の率 R 男性数値は係数内は p 値は食塩消費量野菜摂取量生涯未婚率国民医療費夫妻非就業世帯が説明変数となった補正 R2 は 0.61 であった同様の指標で被説明変数を健康寿命にした分析では補正 R2 が 0.16 と説明できていないことがわかる健康寿命は野菜摂取量生涯未婚率平均気温失業率生活習慣病受療者数悩みストレスを持つ人の率が説明変数となった補正 R2 は 0.57 であった同様の指標で被説明変数を平均寿命にした分析では補正 R2 は 0.32 と説明力不足であることがわかる被説明変数食塩消費量野菜摂取量生涯未婚率男女とも平均寿命と健康寿命の決定要因には違いがみてとれた表モデル 1 2 平均寿命健康寿命平均寿命健康寿命説平均気温明国民医療費変数失業率生活習慣病受療者数夫妻非就業世帯悩みストレスを持つ人 R 女性数値は係数内はp 値続いて女性の結果を見ていく平均寿命 4 考察ここからは健康寿命に影響を与えている指標の考察を行っていくまず男性の健康寿命についてである失業率は負相関であった労働とは他者から認められたい頼りにされたいなどの社会的欲求を満たす場であり失業とはその機会を失うことを意味するまた失業することで自分は社会から必要とされていないのではないかという不安も感じるだろうこれらの精神的負担が健康に大きな影響を与えているのではないかと推察される 3

4 スポーツ行動者率は正相関であったスポーツをすることによって足腰が鍛えられロコモティブシンドローム ( 運動器症候群 ) 2 を防げるからであると思われるまたスポーツそれ自身もしくはスポーツを通じての他者との交流がストレスの緩和にもつながっていると思われる生活習慣病受療者数は負相関であった宮田 [2011] では生活習慣病の健康への影響は直接的影響と間接的影響があると述べられている直接的影響とは病により後遺症を残したり日常生活に支障をきたしたりするという影響である間接的影響とは病により日々の生活を抑制し気持ちを縮こまらせ高齢者の生活をつつましく暗いものにしてしまうことであるそうなれば体の活動量が減ってロコモになりやすくなるし気持ちも落ち込みやすくなるから思考能力の低下で認知症にもなりやすくなるのである悩みストレスを持つ人の率は負相関であった精神要因が健康寿命に影響を与えていることが示唆された病は気からという言葉があるが悩みやストレスを抱えている者は身体へ変調をきたしやすいということである次に女性の健康寿命についてである失業率生活習慣病受療者数悩みストレスを持つ人の率は男性の考察と同じであるので割愛する野菜摂取量は正相関であった野菜不足は心疾患糖尿病の因子であり糖尿病は心疾患脳卒中の因子である ( 池邊 [2012] 国民衛生の動向) そして脳卒中や心疾患は要介護になる原因の上位であることから野菜の摂取がこれらの病を抑制すると推測できる生涯未婚率は正相関であった結婚した女性は健康でいられる期間が短いという結果であるが原因として考えられるのはストレスであるストレスは夫との関係育児家計など多岐にわたるまたこれらのストレスは長期間であると推測できる平均気温は正相関であったこれは気温の低さが免疫力を低下させるからであると考えられる免疫力が低下すると病のリスクが上昇するし同じ病でも重症化しやすくなるまた寒いと外出頻度が減少するためロコモのリスクも増加するのではないかと推測できる 5 まとめ本論文では健康寿命の決定要因を探るため重回帰分析を行った分析の結果平均寿命と健康寿命の決定要因には大きな違いがあることが明らかになった男女ともに失業や生活習慣病による精神的影響 ( ストレス ) が健康寿命に大きく影響していることが明らかになった 2 運動器の障害により要介護状態や要介護になる危険度が高い状態のこと以下ロコモ 4

5 -- 卒業論文主査飯島裕胤同副査李永俊同山本康裕 5

第３章「疾病の発症予防及び重症化予防　１がん」

第３章「疾病の発症予防及び重症化予防　１がん」第 3 章健康づくりの目標設定 1 目標の設定第 3 章健康づくりの目標設定 1 目標の設定健康日本 21 あいち新計画では県民全体の健康水準を高めるよう県民や社会全体が 2022 年 ( 平成 34 年 ) までに取組むべき具体的な目標を以下の概念図に合わせて設定します具体的な目標値を設定するにあたってはまず改善が必要とされる個別の健康問題について改善の可能性を評価しますその上で