ソフトウェア 必 要 要 件 *MIを 行 なうプロシジャ* *バージョン8.1~ *SAS/STATプロダクト * 評 価 版 (experimental) バージョン6には 存 在 しない 日 本 :バージョン8.1 ( 日 本 語 版 )を Microsoft Windows 版 のみリクエス
|
|
|
- ぜんま いざわ
- 9 years ago
- Views:
Transcription
1 欠 損 値 があるデータを 扱 うMIプ ロシジャについて 小 野 裕 亮 テクニカルサポートグループ ( 株 )SASインスティチュートジャパン [email protected] Copyright 2000, SAS Institute Inc. All rights reserved. 内 容 : multiple imputation( 多 重 代 入 ; 以 後 MI)を SASで 行 なう 方 法 を 紹 介 プログラミングが 中 心 理 論 実 務 (???) 1) MIを 行 なうためのソフトウェア 必 要 要 件 2) Version6では? 3) MIの 一 般 論 4) PROC MIについて 5) PROC MIANALYZEについて 1
2 ソフトウェア 必 要 要 件 *MIを 行 なうプロシジャ* *バージョン8.1~ *SAS/STATプロダクト * 評 価 版 (experimental) バージョン6には 存 在 しない 日 本 :バージョン8.1 ( 日 本 語 版 )を Microsoft Windows 版 のみリクエストに 応 じて 出 荷 中 11 月 の 現 状 :マニュアルなどは 英 語, Base SASの 一 部 分 メッセージが 日 本 語 V6における 欠 損 値 (.)の 扱 い ほとんどのプロシジャはリストワイズで 削 除 x1 x2 x
3 SAS V6における 現 状 A) 単 一 代 入 (single imputation) 何 らかの 値 で 事 前 にとりあえず 穴 を 埋 める 努 力 1)STANDARDプロシジャ(Base SAS) 平 均 Easy! 2)ユーザ 自 身 のマクロプログラム データステップなどによる 涙 ぐましい 努 力 例 )Hot-Deck Imput ation 米 国 SUGI 1998, USA Census B)CORRプロシジャ (Base SAS) デフォルトは ペアワイズで 削 除 C)MIXEDプロシジャ(SAS/STAT) Observed-data likelihood SAS V6における 現 状 D) 打 ち 切 りデータ( 生 存 時 間 モデル トービットモデル) E)IMLによって 自 分 自 身 でプログラミング 例 )ペンシルバニア 大 学 のPaul Allison... 3
4 余 談 :SASデータセットの 欠 損 値 ( 欠 損 といってもいろいろあるが) SASデータセットの 数 値 変 数 における 欠 損 値 基 本. (ピリオド) 特 殊 欠 損 値.A.B... (ピリオド+アルファベット) 分 析 において この 違 いを 積 極 的 に 使 うものは 特 にない ( 例 外 ) MEANSのCLASSステートメント,FREQの 単 純 集 計 UNIVARIATEの 欠 損 値 数 出 力 TRANSREG,PRINQUALプロシジャ 記 号 :(SASマニュアル) Shafer? Yobs... 観 測 されたデータ Ymis 観 測 されなかったデータ R 欠 損 値 の 位 置 を 表 すインデックス Θ 完 全 データに 対 するモデルパラメータ ξ 欠 損 メカニズムを 決 定 するパラメータ 例 ) X2=β0 + β1 X1 + ε Pr(X1=.)=p1 Pr(X2=.) =p2 モデルパラメータ θ = ( β0, β1, σ) 欠 損 メカニズムのパラメータ ξ=(p1 p2) 4
5 欠 損 値 いろいろ 1)Missing Completely At Random Yobs, Ymisに 依 存 せず 欠 損 がランダムに 生 じている 2)Missing At Random (ランダムな 欠 損 ) Yobsだけに 依 存 して 欠 損 がランダムに 生 じている Pr(R Yobs, Ymis, ξ) = Pr(R Yobs,ξ) 条 件 や 方 法 によっては 欠 損 が 無 視 できる... 3)nonignorable ( 欠 損 がinformativeな 場 合 ) 欠 損 のメカニズムをモデル 化 する 必 要 Multiple Imputation, Observed-data Likelihoodの の 前 提 : 欠 損 を 無 視 できる? L(θ Yobs)が 最 大 になるようなθ L(θ,ξ Yobs, R) が 最 大 になるようなθ,ξ 1) Missing At Random (or MCAR) 2) θとξがdistinct (ベイズ 流 :θとξが 独 立 ) 分 析 者 は ξには 特 に 関 心 ない 分 析 者 は 完 全 データ 上 のモデルパラメータ θに 関 心 5
6 喩 え 話 : 2 正 規 変 量 X1 と X2において X2に 欠 損 値 が 存 在 A) MCAR サイコロを 振 って X1,X2の 一 部 分 を 観 測 しない B) MAR (Yobsのみに 依 存 ) X1>1 以 上 の 場 合 には サイコロを 振 ってX2の 値 を 観 測 しない C) Ymisに 依 存 X2 > 1の 場 合 には サイコロを 振 ってX2の 値 を 観 測 し ない 平 均 と 分 散 共 分 散 行 列 の 計 算 研 究 者 の 興 味 は μとσ A) リストワイズの 削 除 でもOK B) リストワイズの 削 除 X2の 平 均 および 分 散, 共 分 散, 相 関 C) リストワイズの 削 除 X2の 平 均 および 分 散, 共 分 散, 相 関 6
7 補 足 : REG:X2=β0 + β1 X1+ε: 研 究 者 の 興 味 はβ0, β1, σ - A) リストワイズの 削 除 でもOK ( 推 定 効 率, 検 出 力 ) - B) リストワイズの 削 除 でもOK 推 定 効 率, 検 出 力 標 準 化 偏 回 帰 係 数, R2 乗 値 は - C) リストワイズ 削 除 : β0,β1,σの 推 定 値 とも 打 ち 切 りを 考 慮 して 尤 度 関 数 を 定 義 =LIFEREG 補 足 : REG:X1=β0 + β1 X2+ε: 研 究 者 の 興 味 はβ0, β1, σ -A) リストワイズの 削 除 でもOK( 推 定 効 率, 検 出 力 ダウン) -B) リストワイズ 削 除 : β0,β1,σの 推 定 値 とも -C) リストワイズ 削 除 : β0,β1,σの 推 定 値 ともOK( 推 定 効 率, 検 出 力 ダウン 標 準 化 偏 回 帰 係 数 R2 乗 値 は ) 7
8 V6の の 機 能 :MIXEDプロシジャ Observed-data likelihood を 最 大 化 Observed-data Likelihood を 最 大 化 L(θ,ξ Yobs, R) ではなく L(θ Yobs)を 最 大 化? max( L(θ,ξ Yobs, R)) max ( L(θ Yobs))? 本 当 は max( L(θ Ymis, Yobs))がベスト V6の の 機 能 : MIXEDプロシジャ 多 変 量 分 析 が 目 的 ではないので 8
9 MI 推 定 を 行 なう 手 順 (2つに 分 類 される) MI 実 行 者 の 任 務 モデルA に 従 う 乱 数 で 穴 埋 めを 実 行 この 処 理 を 複 数 回 実 行 し 穴 埋 めされた 複 数 個 のデータセットを 作 成 分 析 者 の 任 務 各 々の 完 全 化 されたデータセットを モデルB にあ てはめる 穴 埋 めによるバラツキも 考 慮 して 複 数 の 結 果 をまとめる MI 推 定 のSASプログラム 3ステップに 分 けられる MI 実 行 者 1)PROC MIを 用 いる ( 重 要 任 務 :モデルAの 選 択 重 要 任 務 :モデルAの 選 択 ) 分 析 者 2) 既 存 プロシジャでモデルBをあてはめる 3) 結 果 をまとめるためPROC MIANALYZEを 使 用 9
10 ステップ1: MIプロシジャを 実 行 する ステップ2: 分 析 者 は 既 存 プロシジャを 実 行 する PROC REG DATA=WORK. OUT1 OUTEST=WORK.OUT2 COVOUT ; BY _IMPUTATION_; MODEL X3=X1 X2 ; RUN; 10
11 ステップ3: 分 析 者 は さらに MIANALYZEプロシジャを 実 行 ステップ1:PROC MI 代 入 モデルを 選 ぶ PROC MIで 用 意 されている 方 法 は 全 部 で3つ MULTINORMAL METHOD= * (1)ロジスティックモデルに 基 づく 方 法 PROPENSITY (propensity score method) (2) 回 帰 モデル 法 REGRESSION Version8.1 (3) 多 変 量 正 規 をMCMCで 発 生 させる 方 法 MCMC ( 制 限 ) 1,2は 欠 損 が 単 調 (monotone)である 時 しか 適 用 できない 11
12 Monotoneな 欠 損 構 造 T1 T2 T3 T4 X X.. X X X X X... X X X. * 前 が 欠 損 だったら 後 ろも 欠 損 (1)Propensity Score Method METHOD=PROPENSITY (a) 欠 損 値 or 非 欠 損 値 の2 値 を 従 属 変 数 としてロジス ティック (b)ロジスティックモデルの 予 測 値 が 近 い 観 測 値 を 抽 出 し て 欠 損 値 を 穴 埋 め - 欠 損 値 or 非 欠 損 値 の 情 報 しか 用 いていない 付 随 するオプション: METHOD=PROPENSITY( GROUP= n ) - 何 グループにするか? 12
13 (2) 回 帰 モデルに 基 づく 方 法 METHOD=REGRESSION 回 帰 モデルに 基 づき 穴 埋 めを 行 なっていく 欠 損 構 造 がmonotoneの 時 のみ でも MCMC 法 よりも 高 速 基 本 的 に 多 変 量 正 規 分 布 非 欠 損 値 の 部 分 から βおよびσの 推 定 値 β*, σ*を 乱 数 で 生 成 Y=Xβ* + σ* z で 欠 損 値 部 分 を 埋 める (2) 回 帰 モデルに 基 づく 方 法 METHOD=REGRESSION; 重 要 : 重 要 :Version8.1では METHOD=REGRESSIONは 常 に 間 違 った 結 果 になってい ます Version8.2で このバグ は 修 正 されています 13
14 (3)MCMC 法 METHOD=MCMC 多 変 量 正 規 分 布 Impute -step と Posterior -stepを 交 互 に 行 なう (Ymis μ,σ,yobs) (μ,σ Y) (Ymis μ,σ,yobs) (μ,σ Y). <オプション> INITIAL=EM( BOOTSTRAP = p MLE (デフォルトは 事 後 分 布 ) CHAIN=SIGLE MULTIPLE 単 鎖 or 複 鎖 PRIOR= 事 前 分 布 (デフォルトは Jeffreys) BITER= 各 連 鎖 のまえに 何 回 回 しておくか? ITER= 単 鎖 のときの 間 隔 PROC MIステートメントのオプション 幾 つのデータ( 完 全 化 されたデータ)を 作 成 するか? NIMPU= k ; 乱 数 系 列 のシード 値 SEED= 代 入 値 の 最 大, 最 小 MAX= MIN= 用 いるデータ 名 DATA= 作 成 する 穴 埋 めデータ 名 OUT= 結 果 を 表 示 しない NOPRINT 14
15 PROC MIANALYZE 推 定 値 および 推 定 値 間 の 分 散 共 分 散 行 列 を 与 えなけれ ばいけない 入 力 データの 形 式 は2 通 り DATA= _TYPE_= EST & _TYPE_= COV PARMS= 推 定 値 COVB= 分 散 共 分 散 行 列 出 力 される 情 報 : ( 別 紙 ) MI 推 定 値 = 各 推 定 値 の 平 均 欠 損 値 を 埋 めることに 伴 う 変 動 Within-impute Variance (W) Between-impute Variance (B) 欠 損 なしの 時 0 Total Variance = W + B /m + B 欠 損 がMI 推 定 値 の 変 動 にどれだけ 影 響 しているか? - a)fraction of missing information about Q - b)relative increase in variance due to nonresponse 15
16 今 後 の 予 定 (11/28 現 在 ) バージョン8.2で 変 更 拡 張 を 行 なった マニュアルも V8.1のPROC MIは46ページだが 現 在 V8.2は72ペー ジ バージョン8.2でも MIおよびMIANALYZEは 評 価 版 バージョン8.2の 次 バージョンでは プロダクト 版 となる 予 定 なお カテゴリーデータに 対 する 処 理 は 今 後 の 取 り 組 む べき 課 題 Version8.2に 追 加 される 機 能 (MIプロシジャ) 1. EMステートメント MIを 行 なわずに EMアルゴリズムで(μ,Σ)の 推 定 だ けを 行 ないたい 時 2. TRANSFORMステートメント データを 変 換 3. Monotone MCMC method (monotone missing pattern のデータを 作 成 する) 4. MCMC 法 において 定 常 になったかどうかをチェック するための 自 己 相 関 プロット 16
17 バージョン8.1のドキュメント ( 英 語 ) - MIプロシジャ (Version8.1) proc.html - MIANALYZEプロシジャ (Version8.1) analyzeproc.html (PDF 形 式 Adobe 社 が 無 料 提 供 しているAcrobat Readerが 必 要 です) アウトプット 例 : 別 紙 ) 17
18 18
Box-Jenkinsの方法
Box-Jeks の 方 法 自 己 回 帰 AR 任 意 の 時 系 列 を 過 程 ARと 呼 ぶ で 表 す これが AR または AR m m m 個 の 過 去 の 値 に 依 存 する 時 これを 次 数 の 自 己 回 帰 ここで は 時 間 の 経 過 に 対 して 不 変 な 分 布 を 持 つ 系 列 相 関 のない 撹 乱 誤 差 項 である 期 待 値 一 定 の 分 散 σ
Slide 1
ODS 統 計 グラフ 機 能 を 用 いたグラフの 作 成 SAS Institute Japan 株 式 会 社 プロフェッショナルサービス 本 部 テクニカルサポート 部 深 澤 武 志 Copyright 2010 SAS Institute Inc. All rights reserved. 目 次 ODSとは ODS 統 計 グラフのご 紹 介 ODSテンプレートに 関 して ODS 統
平成25年度 独立行政法人日本学生支援機構の役職員の報酬・給与等について
平 成 25 年 度 独 立 行 政 法 日 本 学 生 支 援 機 構 の 役 職 員 の 報 酬 給 与 等 について Ⅰ 役 員 報 酬 等 について 1 役 員 報 酬 についての 基 本 方 針 に 関 する 事 項 1 平 成 25 年 度 における 役 員 報 酬 についての 業 績 反 映 のさせ 方 日 本 学 生 支 援 機 構 は 奨 学 金 貸 与 事 業 留 学 生 支 援
事前チェック提出用現況報告書作成ツール入力マニュアル(法人用)
事 前 チェック 提 出 用 現 況 報 告 書 作 成 ツール 入 力 マニュアル ( 法 人 用 ) 平 成 26 年 7 月 一 般 社 団 法 人 日 本 補 償 コンサルタント 協 会 目 次 1. ツールの 概 要 1 2. 動 作 環 境 1 3. マクロの 設 定 (1) Excel のバージョンの 確 認 2 (2) マクロの 設 定 3 4. 現 況 報 告 書 の 作 成 (1)
1 総 合 設 計 一 定 規 模 以 上 の 敷 地 面 積 及 び 一 定 割 合 以 上 の 空 地 を 有 する 建 築 計 画 について 特 定 行 政 庁 の 許 可 により 容 積 率 斜 線 制 限 などの 制 限 を 緩 和 する 制 度 である 建 築 敷 地 の 共 同 化 や
参 考 資 料 1-17 民 間 都 市 整 備 事 業 建 築 計 画 に 関 わる 関 連 制 度 の 整 理 都 市 開 発 諸 制 度 には 公 開 空 地 の 確 保 など 公 共 的 な 貢 献 を 行 う 建 築 計 画 に 対 して 容 積 率 や 斜 線 制 限 などの 建 築 基 準 法 に 定 める 形 態 規 制 を 緩 和 することにより 市 街 地 環 境 の 向 上 に
平成１５・１６年度の建設工事入札参加資格の認定について
測 量 建 設 コンサルタント 等 業 務 入 札 参 加 資 格 審 査 要 領 ( 目 的 ) 第 1 測 量 建 設 コンサルタント 等 業 務 発 注 事 務 処 理 要 綱 第 3 条 に 規 定 する 資 格 審 査 ( 以 下 資 格 審 査 という ) 及 び 業 務 分 野 別 格 付 については,この 要 領 の 定 めるところによる ( 総 合 数 値 ) 第 2 資 格 審
<6D313588EF8FE991E58A778D9191E5834B C8EAE DC58F4992F18F6F816A F990B32E786C73>
国 立 大 学 法 人 茨 城 大 学 の 役 職 員 の 報 酬 給 与 等 について Ⅰ 役 員 報 酬 等 について 1 役 員 報 酬 についての 基 本 方 針 に 関 する 事 項 1 平 成 24 年 度 における 役 員 報 酬 についての 業 績 反 映 のさせ 方 役 員 に 支 給 される 給 与 のうち 期 末 特 別 手 当 については 国 立 大 学 評 価 委 員 会
Microsoft Word - MC_v4.1.1_Release_Notes_Japanese.doc
MANUSCRIPT CENTRAL v4.1.1 リリース ノート 2008 年 8 月 26 日 にリリースされる Manuscript Central v4.1.1 で 予 定 されている 機 能 の 更 新 内 容 は 以 下 のとおりです この 文 書 では 各 機 能 のデフォルト 設 定 値 と 機 能 の 設 定 に 必 要 な 時 間 を 説 明 しています 質 問 がある 場 合
Microsoft PowerPoint - 報告書(概要).ppt
市 町 村 における 地 方 公 務 員 制 度 改 革 に 係 る 論 点 と 意 見 について ( 概 要 ) 神 奈 川 県 市 町 村 における 地 方 公 務 員 制 度 改 革 に 係 る 検 討 会 議 について 1 テーマ 地 方 公 務 員 制 度 改 革 ( 総 務 省 地 方 公 務 員 の 労 使 関 係 制 度 に 係 る 基 本 的 な 考 え 方 )の 課 題 の 整
<4D6963726F736F667420576F7264202D203032208E598BC68A8897CD82CC8DC490B68B7982D18E598BC68A8893AE82CC8A76905682C98AD682B782E993C195CA915B9275964082C98AEE82C382AD936F985E96C68B9690C582CC93C197E1915B927582CC898492B75F8E96914F955D89BF8F915F2E646F6
様 式 租 税 特 別 措 置 等 に 係 る 政 策 の 事 前 評 価 書 1 政 策 評 価 の 対 象 とした 産 業 活 力 の 再 生 及 び 産 業 活 動 の 革 新 に 関 する 特 別 措 置 法 に 基 づく 登 録 免 租 税 特 別 措 置 等 の 名 称 許 税 の 特 例 措 置 の 延 長 ( 国 税 32)( 登 録 免 許 税 : 外 ) 2 要 望 の 内 容
2 役 員 の 報 酬 等 の 支 給 状 況 平 成 27 年 度 年 間 報 酬 等 の 総 額 就 任 退 任 の 状 況 役 名 報 酬 ( 給 与 ) 賞 与 その 他 ( 内 容 ) 就 任 退 任 2,142 ( 地 域 手 当 ) 17,205 11,580 3,311 4 月 1
独 立 行 政 法 人 統 計 センター( 法 人 番 号 7011105002089)の 役 職 員 の 報 酬 給 与 等 について Ⅰ 役 員 報 酬 等 について 1 役 員 報 酬 についての 基 本 方 針 に 関 する 事 項 1 役 員 報 酬 の 支 給 水 準 の 設 定 についての 考 え 方 独 立 行 政 法 人 通 則 法 第 52 条 第 3 項 の 規 定 に 基 づき
4 応 募 者 向 けメニュー 画 面 が 表 示 されます 応 募 者 向 けメニュー 画 面 で [ 交 付 内 定 時 の 手 続 を 行 う] [ 交 付 決 定 後 の 手 続 を 行 う]をクリックします 10
![4 応 募 者 向 けメニュー 画 面 が 表 示 されます 応 募 者 向 けメニュー 画 面 で [ 交 付 内 定 時 の 手 続 を 行 う] [ 交 付 決 定 後 の 手 続 を 行 う]をクリックします 10](/thumbs/43/23119099.jpg "4 応 募 者 向 けメニュー 画 面 が 表 示 されます 応 募 者 向 けメニュー 画 面 で [ 交 付 内 定 時 の 手 続 を 行 う] [ 交 付 決 定 後 の 手 続 を 行 う]をクリックします 10")
2 科 学 研 究 費 助 成 事 業 のトップページ 画 面 が 表 示 されます [ 研 究 者 ログイン]をクリック します 掲 載 している 画 面 は 例 示 です 随 時 変 更 されます 3 科 研 費 電 子 申 請 システムの 応 募 者 ログイン 画 面 が 表 示 されます e-rad の ID パ ス ワード を 入 力 し [ログイン]をクリックします 9 4 応 募 者
(Microsoft Word - \212\356\226{\225\373\220j2014220_\217C\220\263\201j.doc)
平 成 26 年 2 月 20 日 日 本 医 師 従 業 員 国 民 年 金 基 金 年 金 資 産 運 用 の 基 本 方 針 日 本 医 師 従 業 員 国 民 年 金 基 金 ( 以 下 当 基 金 という)は 年 金 給 付 等 積 立 金 ( 以 下 年 金 資 産 という)の 運 用 にあたり 以 下 の 基 本 方 針 を 定 める 当 基 金 から 年 金 資 産 の 管 理 又
18 国立高等専門学校機構
様 式 1 公 表 されるべき 事 項 独 立 行 政 法 人 国 立 高 等 専 門 学 校 機 構 の 役 職 員 の 報 酬 給 与 等 について Ⅰ 役 員 報 酬 等 について 1 役 員 報 酬 についての 基 本 方 針 に 関 する 事 項 1 平 成 25 年 度 における 役 員 報 酬 についての 業 績 反 映 のさせ 方 当 機 構 役 員 給 与 規 則 で 文 部 科
添 付 資 料 の 目 次 1. 当 四 半 期 決 算 に 関 する 定 性 的 情 報 2 (1) 経 営 成 績 に 関 する 説 明 2 (2) 財 政 状 態 に 関 する 説 明 2 (3) 連 結 業 績 予 想 などの 将 来 予 測 情 報 に 関 する 説 明 2 2.サマリー 情 報 ( 注 記 事 項 )に 関 する 事 項 3 (1) 当 四 半 期 連 結 累 計 期 間
SMILEes 人事給与 「年間報酬平均による保険者算定」 Ｑ＆Ａ集
平 成 24 年 6 月 SMILEes 人 事 給 与 年 間 報 酬 平 均 による 保 険 者 算 定 Q & A 集 平 成 23 年 に 施 行 された 年 間 報 酬 平 均 による 保 険 者 算 定 の 運 用 に 関 する 補 足 や 注 意 をQ& A 形 式 でまとめました 年 間 報 酬 平 均 による 保 険 者 算 定 を 行 う 場 合 は 平 成 23 年 社 会 保
(Microsoft PowerPoint - Ver12\203o\201[\203W\203\207\203\223\203A\203b\203v\216\221\227\277.ppt)
ACAD-DENKI DENKI Ver.12 新 機 能 / 改 善 機 能 アルファテック 株 式 会 社 1 新 機 能 改 善 機 能 一 覧 ACAD-DENKI/EL Ver.12 新 機 能 と 改 善 機 能 新 メニュー/ 新 機 能 拡 張 プロジェクト 管 理 外 部 端 子 コネクタ 端 子 ネット 分 割 化 リアルタイム 線 番 挿 入 改 善 項 目 図 題 情 報 編
私立大学等研究設備整備費等補助金（私立大学等
私 立 大 学 等 研 究 設 備 整 備 費 等 補 助 金 ( 私 立 大 学 等 研 究 設 備 等 整 備 費 ) 交 付 要 綱 目 次 第 1 章 通 則 ( 第 1 条 - 第 4 条 ) 第 2 章 私 立 大 学 等 ( 第 5 条 - 第 15 条 ) 第 3 章 専 修 学 校 ( 第 16 条 - 第 25 条 ) 第 4 章 補 助 金 の 返 還 ( 第 26 条 ) 第
<4D6963726F736F667420576F7264202D20D8BDB8CFC8BCDED2DDC482A882E682D1BADDCCDFD7B2B1DDBD8B4B92F632303133303832362E646F63>
リスクマネジメントおよび コンプライアンス 規 程 株 式 会 社 不 二 ビルサービス リスクマネジメントおよびコンプライアンス 規 程 1 リスクマネジメントおよびコンプライアンス 規 程 第 1 章 総 則 ( 目 的 ) 第 1 条 本 規 程 は 当 社 におけるリスクマネジメントに 関 して 必 要 な 事 項 を 定 め もってリスクの 防 止 および 会 社 損 失 の 最 小 化
<6D33335F976C8EAE825081698CF6955C9770816A2E786C73>
国 立 大 学 法 人 新 潟 大 学 の 役 職 員 の 報 酬 給 与 等 について Ⅰ 役 員 報 酬 等 について 1 役 員 報 酬 についての 基 本 方 針 に 関 する 事 項 1 平 成 18 年 度 における 役 員 報 酬 についての 業 績 反 映 のさせ 方 本 学 が 定 める 役 員 に 支 給 する 期 末 特 別 手 当 (ボーナス)において, 役 員 の 本 給
< 現 在 の 我 が 国 D&O 保 険 の 基 本 的 な 設 計 (イメージ)> < 一 般 的 な 補 償 の 範 囲 の 概 要 > 請 求 の 形 態 会 社 の 役 員 会 社 による 請 求 に 対 する 損 免 責 事 由 の 場 合 に 害 賠 償 請 求 は 補 償 されず(
別 紙 2 会 社 役 員 賠 償 責 任 保 険 (D&O 保 険 )の 実 務 上 の 検 討 ポイント 第 1 会 社 役 員 賠 償 責 任 保 険 (D&O 保 険 )の 概 要 会 社 役 員 賠 償 責 任 保 険 ( 以 下 D&O 保 険 ) とは 保 険 契 約 者 である 会 社 と 保 険 者 である 保 険 会 社 の 契 約 により 被 保 険 者 とされている 役 員
預 金 を 確 保 しつつ 資 金 調 達 手 段 も 確 保 する 収 益 性 を 示 す 指 標 として 営 業 利 益 率 を 採 用 し 営 業 利 益 率 の 目 安 となる 数 値 を 公 表 する 株 主 の 皆 様 への 還 元 については 持 続 的 な 成 長 による 配 当 可
ミスミグループ コーポレートガバナンス 基 本 方 針 本 基 本 方 針 は ミスミグループ( 以 下 当 社 グループ という)のコーポレートガバナン スに 関 する 基 本 的 な 考 え 方 を 定 めるものである 1. コーポレートガバナンスの 原 則 (1) 当 社 グループのコーポレートガバナンスは 当 社 グループの 持 続 的 な 成 長 と 中 長 期 的 な 企 業 価 値 の
<4D6963726F736F667420576F7264202D208DE3905F8D8291AC8B5A8CA48A948EAE89EF8ED0208BC696B18BA492CA8E64976C8F91816995BD90AC3237944E378C8E89FC92F994C5816A>
第 1 編 共 通 業 務 共 通 仕 様 書 平 成 27 年 7 月 第 1 章 一 般 1.1 目 的 業 務 共 通 仕 様 書 ( 以 下 技 研 仕 様 書 という )は 阪 神 高 速 技 研 株 式 会 社 ( 以 下 会 社 という )が 発 注 する 調 査 検 討 資 料 作 成 設 計 補 助 測 量 作 業 その 他 こ れらに 類 する 業 務 に 係 る 業 務 請 負
慶應義塾利益相反対処規程
慶 應 義 塾 利 益 相 反 マネジメント 内 規 平 成 17 年 12 月 6 日 制 定 平 成 23 年 4 月 1 日 施 行 平 成 26 年 4 月 1 日 改 正 平 成 27 年 10 月 30 日 改 正 ( 目 的 ) 第 1 条 慶 應 義 塾 利 益 相 反 マネジメント 内 規 ( 以 下 本 内 規 という )は, 慶 應 義 塾 利 益 相 反 マネジメント ポリシー(
積 載 せず かつ 燃 料 冷 却 水 及 び 潤 滑 油 の 全 量 を 搭 載 し 自 動 車 製 作 者 が 定 める 工 具 及 び 付 属 品 (スペアタイヤを 含 む )を 全 て 装 備 した 状 態 をいう この 場 合 に おいて 燃 料 の 全 量 を 搭 載 するとは 燃 料
別 添 72 後 退 灯 の 技 術 基 準 1. 適 用 範 囲 等 この 技 術 基 準 は 自 動 車 に 備 える 後 退 灯 に 適 用 する( 保 安 基 準 第 40 条 関 係 ) ただし 法 第 75 条 の2 第 1 項 の 規 定 によりその 型 式 について 指 定 を 受 けた 白 色 の 前 部 霧 灯 が 後 退 灯 として 取 付 けられている 自 動 車 にあっては
一般競争入札について
( 一 般 競 争 入 札 ) 総 合 評 価 落 札 方 式 ガイドライン 平 成 21 年 4 月 ( 独 ) 工 業 所 有 権 情 報 研 修 館 1.はじめに 現 在 公 共 調 達 の 透 明 性 公 正 性 をより 一 層 めることが 喫 緊 の 課 題 とな っており 独 立 行 政 法 人 も 含 めた 政 府 全 体 で 随 意 契 約 の 見 直 しに 取 り 組 んで おります
第1回
やすだ 社 会 学 研 究 法 a( 2015 年 度 春 学 期 担 当 : 保 田 ) 基 礎 分 析 ( 1): 一 変 量 / 二 変 量 の 分 析 SPSSの 基 礎 テ キ ス ト pp.1-29 pp.255-257 デ ー タ の 入 力 [ デ ー タ ビ ュ ー ] で Excelの よ う に 直 接 入 力 で き る [ 変 数 ビ ュ ー ] で 変 数 の 情 報 を
RaQuest MindManager
How to use MindManager Add-in with RaQuest by SparxSystems Japan MindManager と RaQuest の 連 携 ガイド 1. はじめに このドキュメントでは 要 求 管 理 ツール RaQuest と 連 携 するマインドマップツールで ある MindManager の 2 つのソフトウェアを 活 用 し ソフトウェアシステムの
Taro-01 議案概要.jtd
資 料 1 平 成 28 年 第 1 回 志 木 市 議 会 定 例 会 市 長 提 出 議 案 等 概 要 1 2 第 1 号 議 案 企 画 部 政 策 推 進 課 志 木 市 将 来 ビジョン( 第 五 次 志 木 市 総 合 振 興 計 画 将 来 構 想 )の 策 定 について ( 政 策 推 進 課 ) 1 将 来 ビジョンとは? 2 志 木 市 がおかれている 状 況 3 まちづくりの
Microsoft Word - 全国エリアマネジメントネットワーク規約.docx
全 国 エリアマネジメントネットワーク 規 約 第 1 章 総 則 ( 名 称 ) 第 1 条 この 会 は 全 国 エリアマネジメントネットワーク( 以 下 本 会 という )と 称 する ( 目 的 ) 第 2 条 本 会 は 全 国 のエリアマネジメント 組 織 による 連 携 協 議 の 場 を 提 供 し エリアマネジメン トに 係 る 政 策 提 案 情 報 共 有 及 び 普 及 啓
質 問 票 ( 様 式 3) 質 問 番 号 62-1 質 問 内 容 鑑 定 評 価 依 頼 先 は 千 葉 県 などは 入 札 制 度 にしているが 神 奈 川 県 は 入 札 なのか?または 随 契 なのか?その 理 由 は? 地 価 調 査 業 務 は 単 にそれぞれの 地 点 の 鑑 定
62 (Q&A) 目 次 1 鑑 定 評 価 の 委 託 は 入 札 か 随 意 契 約 か またその 理 由 は 何 か 2 委 託 料 は 他 県 と 比 べて 妥 当 性 のある 金 額 か 3 地 価 公 示 ( 国 の 調 査 )との 違 いは 何 か また 国 の 調 査 結 果 はどう 活 用 しているか 4 路 線 価 を 利 用 しない 理 由 は 何 か 5 委 託 料 の 算
は 固 定 流 動 及 び 繰 延 に 区 分 することとし 減 価 償 却 を 行 うべき 固 定 の 取 得 又 は 改 良 に 充 てるための 補 助 金 等 の 交 付 を 受 けた 場 合 にお いては その 交 付 を 受 けた 金 額 に 相 当 する 額 を 長 期 前 受 金 とし
3 会 計 基 準 の 見 直 しの 主 な 内 容 (1) 借 入 金 借 入 金 制 度 を 廃 止 し 建 設 又 は 改 良 に 要 する 資 金 に 充 てるための 企 業 債 及 び 一 般 会 計 又 は 他 の 特 別 会 計 からの 長 期 借 入 金 は に 計 上 することとなりまし た に 計 上 するに 当 たり 建 設 又 は 改 良 等 に 充 てられた 企 業 債 及
083-089_ZEI-0329_特集(朝倉)_プ2.indd
PART2 別 表 はココを 確 認 しよう! 法 人 税 申 告 書 の 提 出 前 チェック 外 国 税 額 控 除 103,681,500 税 理 士 法 人 トーマツ 税 理 士 朝 倉 歩 3,500,000 25,800,000 20,000,000 23,888,655 3,500,000 Check4 93,681,500 Check1 10,000,000 A 国 事 業 所 得
為 が 行 われるおそれがある 場 合 に 都 道 府 県 公 安 委 員 会 がその 指 定 暴 力 団 等 を 特 定 抗 争 指 定 暴 力 団 等 として 指 定 し その 所 属 する 指 定 暴 力 団 員 が 警 戒 区 域 内 において 暴 力 団 の 事 務 所 を 新 たに 設
暴 力 団 員 による 不 当 な 行 為 の 防 止 等 に 関 する 法 律 の 一 部 を 改 正 する 法 律 暴 力 団 員 による 不 当 な 行 為 の 防 止 等 に 関 する 法 律 例 規 整 備 * 暴 力 団 員 による 不 当 な 行 為 の 防 止 等 に 関 する 法 律 の 一 部 を 改 正 する 法 律 例 規 整 備 公 布 年 月 日 番 号 平 成 24 年