橡Taro13-EXCEL統計学.PDF
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- くうしょう わたぬき
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1 Excel X n X,X, 1,Xn X=X X X /n 1 n Excel AVERAGE =AVERAGE Excel MEDIAN 3 =MEDIAN Excel MODE =MODE Excel MAX MIN =MAX MIN n X,X,,X X n
2 V X1-X + X-X + + Xn-X V= n 0 0 Excel VARP =VARP Excel STDEVP =STDEVP SQRT 1 =SQRTVARP *5+1*11+*40+3*+4*17+5*5 50 = = = ,0,,0,1,1,,1,,,,,3,3,,3,4,4,,4,5,5,,
3 * * * * * * *5+.5*11+0.5*40+0.5*+.5*17+6.5*5 14 = = = = m A B C D E E =AVERAGE B:B48 E3 =MEDIAN B:B48 3 E4 4-3
4 =MAX B:B48 E5 =MIN B:B48 E6 =E4-E5 4 E7 =VARP B:B48 5 E8 =STDEVP B:B m E11 E17 D11 D17 =FREQUENCYB:B48,E11:E17 SHIFT CTRL 7 D10 E17... n f ; f ; f ; X=f ; X f ; n n X,X, 1,X n X+X 1 + +Xn X= n X.. 4-4
5 n X,X,,X 1 n. X+X 1 + +Xn X= n. X 1- +X Xn- n v= v. X1-X + X-X + + Xn-X s= n. X1-X + X-X + + Xn-X u= n-1 n n-1. v u v u Excel s =VARP =STDEVP Excel u u VAR STDEV.. =VAR =STDEV A, X A, c. X+c A +c, 4-5
6 . cx A c,c. X- A0,. X - / A 0,1 n i i i=1,,,n Xi X=X 1+X + +Xn 1 n 1 n 1 n. X=X+X+ +X = = = n= 1 = = = n = X n n.. n X,X, 1, Xn X X /n... n X n X N,. X N, X- Z= N 0,1 N 0,1. N, n X N, /n Z= X- / n N 0,1 Excel N 0,1 NORMSDIST z NORMSINV p N, NORMDIST z,,,true FALSE NORMINVp,, NORMSDIST z - z X z z Pr X z z z Pr z X 1-NORMSDIST z 4-6
7 NORMSINV p NORMSDIST z z p Pr X z=p p z NORMDISTz,,,TRUE FALSE N, TRUE z Pr X z FALSE NORMDIST z, 0, 1, TRUE NORMSDISTz NORMINVp,, NORMDIST z p Pr X z=p p z NORMINV z, 0, 1 NORMSINV z N 55,10 X N 55, normal distribution N 55,10 N 55,10 63 Excel =NORMDIST63,55,10,TRUE 63 Excel =1-NORMDIST63,55,10,TRUE =1-NORMDIST49,55,10,TRUE n Z,Z,, Z N 0, 1 1 n =Z 1 +Z + +Zn n N, n X, 1 X,, Xn X=X+X+ 1 +X n /n N, /n X- Z= / n 4-7
8 N 0,1 X - =Z = /n X k - Z k =, k=1,,,n N 0,1 X1- X - + +Xn- =Z +Z + +Z 1 n = n. X1-X + X-X + + Xn-X = n-1 s u X-X + X-X + + X-X =ns= n-1 u 1 n ns n1u - = = n-1 Excel CHIDIST y,m CHIINV p,m CHIDISTy,m m y m X y y Pr y X y y Pr X y 1-CHIDISTy,m CHIINVp,m CHIDIST m y y p Pr y X=p p y... Z N0,1 Y m Z Y Z Y/m m N, n X s s X - / / n N 0,1 ns/ 4-8
9 n-1 X - / / n X- = s/ n- 1 ns / n-1 n-1 u u ns =n1u - X- u/ n n-1. N 1, N, n n X X 1 1 s1 s v= ns +n s /n+n X1-- X 1- v 1 1/n+1/n n+n 1 -. N 1, 1 N, n1 n X1 X u u w=u /n w=u /n X1-- X 1- w+w 1 w+w w / n-1 +w / n-1 Excel TDIST t, m, 1 TINV p, m TDISTt,m,1 m T t t Pr t T t m -t TDIST t,m,1 TDISTt, m, m t -t t -t Pr T -t t T t TDIST t, m, *TDIST t, m, 1 -t t Pr-t T t 1-TDIST t,m, TINVp,m TDIST m -t t -t t p Pr T -t t p p t 4-9
10 ... X X m n 1 X/m 1 F= X/n m, n F= X/n /X/m 1 n,m F m, n Pr F b= b G=1/F n,m Pr a G = a Pr a 1/F = Pr F 1/a = b 1/a 1. N, N, n1 n u1 u u1 u F= n-1,n-1 1 Excel FDIST f,m,n FINV p,m,n FDISTf, m, n m, n f m, n F f f Pr f F f Y Pr F f 1- FDIST f,m,n FINVp,m,n FDIST m, n f f p Pr f F =p p f 4.3 X=f ; Pr a X b=1- Pr a f ; b=1- a f ; f ; b g1 a; g b; Pr g1 b; g a; =1-1- g b; g a; 1 N, X- u/ n n-1 n X u X1-X + X-X + + Xn-X u= n-1 n-1 Pr-t T t =1-4-10
11 Pr-t X- t u/ n =1- PrXt - u/ n X+t u/ n =1-1- Xt - u/ n,x+t u/ n Excel t TINV,n-1 =AVERAGE -TINV,n-1 *STDEV /SQRT n =AVERAGE +TINV,n-1 *STDEV /SQRT n Excel A1 165 A 170 A3 170 A4 175 n=4 =1-0.95=0.05 =AVERAGEA1:A4 - TINV 0.05,3 *STDEV A1:A4 /SQRT 4 =AVERAGEA1:A4 +TINV 0.05,3 *STDEV A1:A4 /SQRT cm176.5cm
12 a / b / a b a b a b a b. 00cc cc 5cc 10 N, /10 /10 =00 X- u/ n n-1 n X u =0.05=5 n=10 Excel =TINV0.05, X=196 s=5 T Excel = /5/SQRT N, n X N, /n n X 4-1
13 .5.5 N0.5,0.01 n=10 N0.5,0.01/10 N 0.5,0.01/10 Excel =NORMINV0.05,0.5,0.01/SQRT 10 =NORMINV0.975,0.5,0.01/SQRT , , ,600 N, n X N, /n Z= X - / / n N 0,1 1/ X - /s/ n-1 T n-1 N, =1,600 n X s X s/n -1 n =99 Excel =TINV0.05, Excel =TINV0.01, Excel = /10/SQRT ,
14 N N n1 n u1 u = n-1 u / = n-1u / n-1 n F= n 1 u / /n 1 = u n 1 u / /n 1 u n-1,n-1 F n=100 n=75 s=100 s= ns *100 u 1 = = = n nu 75*105 u = n 1 = 74 = u u F=u /u 74,99 74,99 Excel =FINV0.05,74, F u F= = =1.106 u N, N, n n X X u u = u u F=u /u n-1,n-1 n=16 n=14 s=10 s=8 1 1 u1 ns/n *100/15 F= = = =1.548 u nu/n *64/13 15,13 Excel =FINV0.05,15,
15 n1 n X1 X s1 s X1-- X 1- ns +n s /n+n- 1/n+1/n n+n 1 - n=16 n=14 X=107 X=11s=10s=8 = T Excel *100+14*64 / /16+1/14 = /SQRT 16*100+14*64 / *SQRT1/16+1/ Excel =TINV0.05, n=6, 1 1=5, X=44.00, 1 u 1 =0.96, s 1 =0.9 n=5, =4, X=44.04, u =3.46, s =3.3 F=u /u =3.46/0.96= =4, 1=5 Excel =FINV0.01,4, n1 n X1 X u1 u w=u 1 1 /n1 w=u /n X1-- X 1-1 w+w w+w = w / n - 1 +w / n - 1 = w=u /n=0.96/6=0.0369w=u /n=3.46/5=
16 Excel w+w = w / n 1 +w / n / /4 = / / / Excel =TINV0.05, X1-- X = w+w Excel 1 = /SQRT
1 2 3 2 2.1 -countif Excel 22 http://software.ssri.co.jp/statweb2/ 1. 111 3 2. 4 4 3 3.E4:E10E4:E10 OK 2/27
1....................... 1 2............................... 2 2.1 -countif(2 ) 2.2 (7 ) 2.3 frequency(7 ) 3....................... 8 4 [].................... 10 5................................ 10 5.1
永田靖著「サンプルサイズの決め方」―補助資料― Excel による検出力とサンプルサイズの計算
2004. 4. 8 Excel 0 1 3 1 2 3.1 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 2 3.2 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 3 3.3
単回帰モデル
回 帰 分 析 (その 3) 経 済 情 報 処 理 価 格 弾 力 性 の 推 定 ある 商 品 について その 購 入 量 を w 単 価 を p とし それぞれの 変 化 量 を w p で 表 ww すことにする この 時 この 商 品 の 価 格 弾 力 性 は により 定 義 される これ p p は p が 1 パーセント 変 化 した 場 合 に w が 何 パーセント 変 化 するかを
(Nov/2009) 2 / = (,,, ) 1 4 3 3 2/8
(Nov/2009) 1 sun open-office calc 2 1 2 3 3 1 3 1 2 3 1 2 3 1/8 (Nov/2009) 2 / = (,,, ) 1 4 3 3 2/8 (Nov/2009) 1 (true) false 1 2 2 A1:A10 A 1 2 150 3 200 4 250 5 320 6 330 7 360 8 380 9 420 10 480 (1)
Microsoft Word - å“Ÿåłžå¸°173.docx
回帰分析 ( その 3) 経済情報処理 価格弾力性の推定ある商品について その購入量を w 単価を p とし それぞれの変化量を w p で表 w w すことにする この時 この商品の価格弾力性 は により定義される これ p p は p が 1 パーセント変化した場合に w が何パーセント変化するかを示したものである ここで p を 0 に近づけていった極限を考えると d ln w 1 dw dw
151021slide.dvi
: Mac I 1 ( 5 Windows (Mac Excel : Excel 2007 9 10 1 4 http://asakura.co.jp/ books/isbn/978-4-254-12172-8/ (1 1 9 1/29 (,,... (,,,... (,,, (3 3/29 (, (F7, Ctrl + i, (Shift +, Shift + Ctrl (, a i (, Enter,
15 2004.03 194
The Statistical Processing using EXCEL MIYOSHI Yoshihiko In this paper, I summarize the method of performing statistical processing using only the basic function of EXCEL without the VBA macro, add-in
() Statistik19 Statistik () 19 ( ) (18 ) ()
010 4 5 1 8.1.............................................. 8............................................. 11.3............................................. 11.4............................................
untitled
1 1 Excel3 2008.8.19 2 3 10 1 () 4 40596079 2 OK 1 5 341 1 1 6 3-1 A134A135 B135 COUNTIF OK 3-1 7 3 B6B132 1 B135 COUNTIF) OK B6B132 8 2 3-1 3 3-1 3 1 2A133 A134 A135 3B133 SUBTOTAL 9 2 B5B131 OK 4SUBTOTAL
Excel97関数編
Excel97 SUM Microsoft Excel 97... 1... 1... 1... 2... 3... 3... 4... 5... 6... 6... 7 SUM... 8... 11 Microsoft Excel 97 AVERAGE MIN MAX SUM IF 2 RANK TODAY ROUND COUNT INT VLOOKUP 1/15 Excel A B C A B
untitled
11 10 267 6 129 48.3 6 63 2 1 2JIS ME JIS T 1005JIS 1994 1 11 A 10 1999 5 3 13 ME 4 2 11 B B 1999 4 10 267 6 B 7 9 6 10 12 3 11 Excel MODE Excel STANDARDIZE STANDARDIZE(X,)X AVERAGE STDEVP Excel VAR 0.5
0 (1 ) 0 (1 ) 01 Excel Excel ( ) = Excel Excel =5+ 5 + 7 =5-5 3 =5* 5 10 =5/ 5 5 =5^ 5 5 ( ), 0, Excel, Excel 13E+05 13 10 5 13000 13E-05 13 10 5 0000
1 ( S/E) 006 7 30 0 (1 ) 01 Excel 0 7 3 1 (-4 ) 5 11 5 1 6 13 7 (5-7 ) 9 1 1 9 11 3 Simplex 1 4 (shadow price) 14 5 (reduced cost) 14 3 (8-10 ) 17 31 17 3 18 33 19 34 35 36 Excel 3 4 (11-13 ) 5 41 5 4
, 1. x 2 1 = (x 1)(x + 1) x 3 1 = (x 1)(x 2 + x + 1). a 2 b 2 = (a b)(a + b) a 3 b 3 = (a b)(a 2 + ab + b 2 ) 2 2, 2.. x a b b 2. b {( 2 a } b )2 1 =
x n 1 1.,,.,. 2..... 4 = 2 2 12 = 2 2 3 6 = 2 3 14 = 2 7 8 = 2 2 2 15 = 3 5 9 = 3 3 16 = 2 2 2 2 10 = 2 5 18 = 2 3 3 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19.,, 2,.,.,.,?.,,. 1 , 1. x 2 1 = (x 1)(x + 1) x 3 1 = (x 1)(x
XX data 03.xls sheet(1) data 03.xls sheet(1) 2 1. n 1 2. m 1 3. O 11 O
1 5 2017 5 8 4 : website: email: http://www3.u-toyama.ac.jp/kkarato/ kkarato@eco.u-toyama.ac.jp 1 2 1.1............................. 2 1.2 IF.................................... 3 1.3...............................
統計的仮説検定とExcelによるt検定
I L14(016-01-15 Fri) : Time-stamp: 016-01-15 Fri 14:03 JST hig 1,,,, p, Excel p, t. http://hig3.net ( ) L14 Excel t I(015) 1 / 0 L13-Q1 Quiz : n = 9. σ 0.95, S n 1 (n 1)
統計学 - 社会統計の基礎 - 正規分布 標準正規分布累積分布関数の逆関数 t 分布正規分布に従うサンプルの平均の信頼区間 担当 : 岸 康人 資料ページ :
統計学 - 社会統計の基礎 - 正規分布 標準正規分布累積分布関数の逆関数 t 分布正規分布に従うサンプルの平均の信頼区間 担当 : 岸 康人 資料ページ : https://goo.gl/qw1djw 正規分布 ( 復習 ) 正規分布 (Normal Distribution)N (μ, σ 2 ) 別名 : ガウス分布 (Gaussian Distribution) 密度関数 Excel:= NORM.DIST
2変量データの共分散・相関係数・回帰分析
2, 1, Excel 2, Excel http://hig3.net ( ) L04 2 I(2017) 1 / 24 2 I L04(2017-10-11 Wed) : Time-stamp: 2017-10-10 Tue 23:02 JST hig L03-Q1 L03-Q2 Quiz : 1.6m, 0.0025m 2, 0.05m. L03-Q3 Quiz : Sx 2 = 4, S x
(
2 Web http://mybook-pub-site.sakura.ne.jp/statistics Multivariate/index.html 1 2 1 2.1................................. 1 2.2 (............... 8 2.2.1................... 9 2.2.2.................. 12 2.2.3..............
31 33
17 3 31 33 36 38 42 45 47 50 52 54 57 60 74 80 82 88 89 92 98 101 104 106 94 1 252 37 1 2 2 1 252 38 1 15 3 16 6 24 17 2 10 252 29 15 21 20 15 4 15 467,555 14 11 25 15 1 6 15 5 ( ) 41 2 634 640 1 5 252
( 28 ) ( ) ( ) 0 This note is c 2016, 2017 by Setsuo Taniguchi. It may be used for personal or classroom purposes, but not for commercial purp
( 28) ( ) ( 28 9 22 ) 0 This ote is c 2016, 2017 by Setsuo Taiguchi. It may be used for persoal or classroom purposes, but ot for commercial purposes. i (http://www.stat.go.jp/teacher/c2epi1.htm ) = statistics
リスクとは何か？
http://www.craft.titech.ac.jp/~nakagawa/dir2/lecture.html#tit2005_1 Agenda Value at Risk 2 3 TOPIX 10 95% 4 TOPIX or Value at Risk 5 TOPIX = log TOPIX N 6 7 N TOPIX x, x, 1 2, L x N 8 x = N 1 EXCEL AVERAGE
2 領 域 の 指 定 図 4-3 は B3 を 左 クリックし 左 クリックしながら D6 まで 移 動 し 領 域 のセルを 選 択 した 状 態 である 領 域 とし て B3:D6 として 表 現 し 左 上 のセ ル B3 と 右 下 のセル D6 を :(コ ロン) で 接 続 する 図
第 4 章 オフィスソフトの 利 用 Excel 4-1 セル (1) 基 本 構 成 要 素 図 4-1 にエクセルの 基 本 構 成 要 素 名 を 示 す 1 タイトルバー 2 ウインドウ 操 作 ボタン 3 メニュータブ 4 ツール 8 名 前 ボックス 9 数 式 バー 10 列 番 号 5アクティブセル 6セル 7 全 セル 選 択 ボタン 11 行 番 号 12 見 出 しスクロール
ii
NLAS 7 2 Excel Excel 2013 7 2 1 3 7 Excel 2012 1 78 2012 125 2008 10 28 6994.9 6 2 6 7 2015 8 i 2008 10 10 9 679 8579 9 29 778 8 29 1 1500 1 3000 10 881 8276 8 29 1 3007 4700 8 109 100 162 135 200 171
1 Excel 1. [Standard] (call [Call Standard]) Excel [ ] [E ] Excel m 1 ( ) (
![1 Excel 1. [Standard] (call [Call Standard]) Excel [ ] [E ] Excel m 1 ( ) (](/thumbs/100/146329187.jpg "1 Excel 1. [Standard] (call [Call Standard]) Excel [ ] [E ] Excel m 1 ( ) (")
1 Excel 1. [Standard] (call [Call Standard]) Excel [] [E ] Excel 2. 2 2.1 50m 1 ( ) 30 1. 2019 (http://news.fukuoka-edu.ac.jp/form/guide/navi2019.pdf), p.7 8 2. Excel 2019 4 Excel 2019 Excel 2013 [] [R]
( /main.tex) 011 8 6 1 3 8.1.............................................. 8............................................. 11.3............................................. 11.4............................................
Excelで学ぶ統計解析入門─Excel 2016/2013対応版─
まえがき 近 年 パーソナルコンピュータ(PC)でデータ 解 析 を 行 うことが 当 り 前 となりつつあります PCの 普 及 のおかげで 作 表 作 図 時 間 の 短 縮 化 が 図 れたのは 確 かです 一 方 結 果 がたくさんあり すぎてまとめに 手 間 取 ったり 結 果 の 見 方 使 い 方 がわからないなどで せっかくPCを 使 っていても 事 後 処 理 に 時 間 がかかっているのも
<4D6963726F736F667420576F7264202D204850835483938376838B8379815B83578B6594BB2D834A836F815B82D082C88C60202E646F63>
例 題 で 学 ぶ Excel 統 計 入 門 第 2 版 サンプルページ この 本 の 定 価 判 型 などは, 以 下 の URL からご 覧 いただけます. http://www.morikita.co.jp/books/mid/084302 このサンプルページの 内 容 は, 第 2 版 発 行 当 時 のものです. i 2 9 2 Web 2 Excel Excel Excel 11 Excel
ユニセフ表紙_CS6_三.indd
16 179 97 101 94 121 70 36 30,552 1,042 100 700 61 32 110 41 15 16 13 35 13 7 3,173 41 1 4,700 77 97 81 47 25 26 24 40 22 14 39,208 952 25 5,290 71 73 x 99 185 9 3 3 3 8 2 1 79 0 d 1 226 167 175 159 133
2 2.1 Excel 2013 Excel
4 1 4 : (1) (2) 1 (spread sheet) APPLE II 1 Microsoft Excel 2 2.1 Excel 2013 Excel 2013 4 2 1 4 3 2.2 1 A,B,C,... 1,2,3... F8 F8 G3 A1 F17 A,B,... 1,2,... 2.2.1 End 1 2.2.2 Excel + 2.2.3 (1) (2) Enter
1 1 ( ) ( 1.1 1.1.1 60% mm 100 100 60 60% 1.1.2 A B A B A 1
1 21 10 5 1 E-mail: qliu@res.otaru-uc.ac.jp 1 1 ( ) ( 1.1 1.1.1 60% mm 100 100 60 60% 1.1.2 A B A B A 1 B 1.1.3 boy W ID 1 2 3 DI DII DIII OL OL 1.1.4 2 1.1.5 1.1.6 1.1.7 1.1.8 1.2 1.2.1 1. 2. 3 1.2.2
L
-G -VG -G -VG.MPa..MPa.1MPa..MPa 1.5MPa 1.5MPa 1.5MPa 1.5MPa 1 s 5 5 - -V 1.51MPa 1.5MPa s s..mpa.mpa 1.5MPa 1.5MPa - -V 1 s s 5 5 1 JISg/H 1. 1.5. 11 SLLBFFB SLLBFTC CCCCBTC..MPa 1.5MPa SLLBFFB CCCCBTC
Microsoft Word - appendix_b
付録 B エクセルの使い方 藪友良 (2019/04/05) 統計学を勉強しても やはり実際に自分で使ってみないと理解は十分ではあ りません ここでは 実際に統計分析を使う方法のひとつとして Microsoft Office のエクセルの使い方を解説します B.1 分析ツールエクセルについている分析ツールという機能を使えば さまざまな統計分析が可能です まず この機能を使えるように設定をします もし
stat-excel-12.tex (2009 12 8 ) 2 -countif Excel 22 http://software.ssri.co.jp/statweb2/ 1. 111 3 2. 4 4 3 3. E4:E10 E4:E10 OK 4. E4:E10 E4:E10 5 6 2/1
stat-excel-12.tex (2009 12 8 ) 1 (Microsoft) (excel) (Sun Microsystems) = (open-office calc) 1 2 3 3 1 3 1 2 3 1 2 3 1/12 stat-excel-12.tex (2009 12 8 ) 2 -countif Excel 22 http://software.ssri.co.jp/statweb2/
ii
ii iii 1 1 1.1..................................... 1 1.2................................... 3 1.3........................... 4 2 9 2.1.................................. 9 2.2...............................
統計学のポイント整理
.. September 17, 2012 1 / 55 n! = n (n 1) (n 2) 1 0! = 1 10! = 10 9 8 1 = 3628800 n k np k np k = n! (n k)! (1) 5 3 5 P 3 = 5! = 5 4 3 = 60 (5 3)! n k n C k nc k = npk k! = n! k!(n k)! (2) 5 3 5C 3 = 5!
Excelにおける回帰分析（最小二乗法）の手順と出力
Microsoft Excel Excel 1 1 x y x y y = a + bx a b a x 1 3 x 0 1 30 31 y b log x α x α x β 4 version.01 008 3 30 Website:http://keijisaito.info, E-mail:master@keijisaito.info 1 Excel Excel.1 Excel Excel
EP760取扱説明書
D D D # % ' ) * +, B - B / 1 Q&A B 2 B 5 B 6 Q & A 7 8 $ % & ' B B B ( B B B B B B B B B B B ) B B B A # $ A B B * 1 2 # $ % # B B % $ # $ % + B B 1 B 2 B B B B B B B B B B , B B B - 1 3 2 2 B B B B B
2
2 6 7 9 4 6 7 2 3 4 5 6 7 8-0 - G G G G G G f f 9 e f - e f 0 5 e fe e c c cc B FD F 5 2 5 D F C e e e b 3 f f 5 ff ff f f f f b b bb b b b c c c ee ee e ee ee e f f 4 e e 7 5 5 e bb 6 7 f GE 8 f 9 5 F
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240-8501 79-2 Email: nakamoto@ynu.ac.jp 1 3 1.1...................................... 3 1.2?................................. 6 1.3..................................... 8 1.4.......................................
I L01( Wed) : Time-stamp: Wed 07:38 JST hig e, ( ) L01 I(2017) 1 / 19
I L01(2017-09-20 Wed) : Time-stamp: 2017-09-20 Wed 07:38 JST hig e, http://hig3.net ( ) L01 I(2017) 1 / 19 ? 1? 2? ( ) L01 I(2017) 2 / 19 ?,,.,., 1..,. 1,2,.,.,. ( ) L01 I(2017) 3 / 19 ? I. M (3 ) II,
第4回
Excel で度数分布表を作成 表計算ソフトの Microsoft Excel を使って 度数分布表を作成する場合 関数を使わなくても 四則演算(+ */) だけでも作成できます しかし データ数が多い場合に度数を求めたり 度数などの合計を求めるときには 関数を使えばデータを処理しやすく なります 度数分布表の作成で使用する関数 合計は SUM SUM( 合計を計算する ) 書式 :SUM( 数値数値
countif Excel E4:E10E4:E10 OK 2/25
1....................... 1 2............................... 2 2.1 -countif(2 ) 2.2 (7 ) 2.3 frequency(7 ) 3 []............ 8 4................................. 8 4.1 (8 ) 4.2 (11 ) 4.3 (12 ) 4.4 (13 )
x y 1 x 1 y 1 2 x 2 y 2 3 x 3 y 3... x ( ) 2
1 1 1.1 1.1.1 1 168 75 2 170 65 3 156 50... x y 1 x 1 y 1 2 x 2 y 2 3 x 3 y 3... x ( ) 2 1 1 0 1 0 0 2 1 0 0 1 0 3 0 1 0 0 1...... 1.1.2 x = 1 n x (average, mean) x i s 2 x = 1 n (x i x) 2 3 x (variance)
statstcs statstcum (EBM) 2 () : ( )GDP () : () : POS STEP 1: STEP 2: STEP 3: STEP 4: 3 2
(descrptve statstcs) 2010 9 3 1 1 2 2 3 2 3.1............................................. 3 3.2............................................. 3 4 4 4.1........................................ 5 5 6 6 -pvot
0226_ぱどMD表1-ol前
No. MEDIA DATA 0 B O O K 00-090-0 0 000900 000 00 00 00 0000 0900 000900 AREA MAP 0,000 0,000 0,000 0,000 00,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 00,000 0,000
情報科学概論 第1回資料
1. Excel (C) Hiroshi Pen Fujimori 1 2. (Excel) 2.1 Excel : 2.2Excel Excel (C) Hiroshi Pen Fujimori 2 256 (IV) :C (C 65536 B4 :2 (2 A3 Excel (C) Hiroshi Pen Fujimori 3 Tips: (1) B3 (2) (*1) (3) (4)Word
N N 1,, N 2 N N N N N 1,, N 2 N N N N N 1,, N 2 N N N 8 1 6 3 5 7 4 9 2 1 12 13 8 15 6 3 10 4 9 16 5 14 7 2 11 7 11 23 5 19 3 20 9 12 21 14 22 1 18 10 16 8 15 24 2 25 4 17 6 13 8 1 6 3 5 7 4 9 2 1 12 13
ユニセフ表紙_CS6_三.indd
16 179 97 101 94 121 70 36 30,552 1,042 100 700 61 32 110 41 15 16 13 35 13 7 3,173 41 1 4,700 77 97 81 47 25 26 24 40 22 14 39,208 952 25 5,290 71 73 x 99 185 9 3 3 3 8 2 1 79 0 d 1 226 167 175 159 133
x, y x 3 y xy 3 x 2 y + xy 2 x 3 + y 3 = x 3 y xy 3 x 2 y + xy 2 x 3 + y 3 = 15 xy (x y) (x + y) xy (x y) (x y) ( x 2 + xy + y 2) = 15 (x y)
x, y x 3 y xy 3 x 2 y + xy 2 x 3 + y 3 = 15 1 1977 x 3 y xy 3 x 2 y + xy 2 x 3 + y 3 = 15 xy (x y) (x + y) xy (x y) (x y) ( x 2 + xy + y 2) = 15 (x y) ( x 2 y + xy 2 x 2 2xy y 2) = 15 (x y) (x + y) (xy
3.300 m m m m m m 0 m m m 0 m 0 m m m he m T m 1.50 m N/ N
3.300 m 0.500 m 0.300 m 0.300 m 0.300 m 0.500 m 0 m 1.000 m 2.000 m 0 m 0 m 0.300 m 0.300 m -0.200 he 0.400 m T 0.200 m 1.50 m 0.16 2 24.5 N/ 3 18.0 N/ 3 28.0 18.7 18.7 14.0 14.0 X(m) 1.000 2.000 20 Y(m)
広報さっぽろ 2016年8月号 厚別区
8/119/10 P 2016 8 11 12 P4 P6 P6 P7 13 P4 14 15 P8 16 P6 17 18 19 20 P4 21 P4 22 P7 23 P6 P7 24 25 26 P4 P4 P6 27 P4 P7 28 P6 29 30 P4 P5 31 P5 P6 2016 9 1 2 3 P4 4 P4 5 P5 6 7 8 P4 9 10 P4 1 b 2 b 3 b
MICROLINK マリオネット 操作説明書
2001 7 2 2001 7 18 2001 7 30 2001 9 18 1 1.... 6 2....8 2.1....8 2.2.... 8 2.3.... 9 2.4.... 9 2.4.1.... 10 2.4.2.... 10 2.4.3.... 11 2.4.4.... 12 2.5.... 13 3.... 15 3.1.... 15 3.2.... 15 3.2.1.... 15
tokei01.dvi
2. :,,,. :.... Apr. - Jul., 26FY Dept. of Mechanical Engineering, Saga Univ., JAPAN 4 3. (probability),, 1. : : n, α A, A a/n. :, p, p Apr. - Jul., 26FY Dept. of Mechanical Engineering, Saga Univ., JAPAN
ii
i 2013 5 143 5.1...................................... 143 5.2.................................. 144 5.3....................................... 148 5.4.................................. 153 5.5...................................
1 1.1 Excel Excel Excel log 1, log 2, log 3,, log 10 e = ln 10 log cm 1mm 1 10 =0.1mm = f(x) f(x) = n
1 1.1 Excel Excel Excel log 1, log, log,, log e.7188188 ln log 1. 5cm 1mm 1 0.1mm 0.1 4 4 1 4.1 fx) fx) n0 f n) 0) x n n! n + 1 R n+1 x) fx) f0) + f 0) 1! x + f 0)! x + + f n) 0) x n + R n+1 x) n! 1 .
15 mod 12 = 3, 3 mod 12 = 3, 9 mod 12 = N N 0 x, y x y N x y (mod N) x y N mod N mod N N, x, y N > 0 (1) x x (mod N) (2) x y (mod N) y x
A( ) 1 1.1 12 3 15 3 9 3 12 x (x ) x 12 0 12 1.1.1 x x = 12q + r, 0 r < 12 q r 1 N > 0 x = Nq + r, 0 r < N q r 1 q x/n r r x mod N 1 15 mod 12 = 3, 3 mod 12 = 3, 9 mod 12 = 3 1.1.2 N N 0 x, y x y N x y
1...1 1...1 2...1 2.1...1 2.2...5 2.3...6 1...6 2...6 3...7 4...7 5...7 2.4...8 2...9 1...9 2... 10 2.1... 10 1... 10 2... 11 2.2... 12 1 2... 13 3... 18 4... 22 5... 23 6... 24 2.3... 34 1... 34 2...
1
1 - 2 - ... - 4 -... - 4 -... - 4 -... - 4 -... - 5 -... - 5 -... - 8 -... - 9 -... - 9 -... - 9 -... - 9 -... - 9 -... - 9 -... - 10 -... - 10 -... - 10 -... - 10 -... - 10 -... - 11 -... - 11 -... -
23 14 24 14 25 15 26 15 27 15 28 15 29 16 30 N = Q 17 31 R = R 2 18 32 N < R 18 33 19 34 20 35 20 36 21 37 21 38 21 39 22 40 22 2
1 3 2 3 2.1...................................... 4 3 7 4 7 5 7 6 7 7 7 8 8 9 8 10 9 11 10 12 10 13 10 14 10 15 11 16 11 17 11 18 11 19 12 20 12 21 13 22 13 1 23 14 24 14 25 15 26 15 27 15 28 15 29 16
橡matufw
3 10 25 3 18 42 1 2 6 2001 8 22 3 03 36 3 4 A 2002 2001 1 1 2014 28 26 5 9 1990 2000 2000 12 2000 12 12 12 1999 88 5 2014 60 57 1996 30 25 205 0 4 120 1,5 A 1995 3 1990 30 6 2000 2004 2000 6 7 2001 5 2002
O
11 2 1 2 1 1 2 1 80 2 160 3 4 17 257 1 2 1 2 3 3 1 2 138 1 1 170 O 3 5 1 5 6 139 1 A 5 2.5 A 1 A 1 1 3 20 5 A 81 87 67 A 140 11 12 2 1 1 1 12 22 1 10 1 13 A 2 3 2 6 1 B 2 B B B 1 2 B 100 B 10 B 3 3 B 1
橡統計担当者のためのエクセル表紙.PDF
Num Lock(Pad Lock) ( Num Lock) [ ][ ] [ ][ ] Alt Alt 4 + ( ) 3+3 - ( ) 3-1 -1 * ( ) 3*3 / ( ) 3/3 % ( ) 20% ^ ( ) 3^2 (3*3 ) 2 TRUE FALSE = ( ) A1=B1 > ( ) A1>B1 < ( ) A1= ( ) A1>=B1
X G P G (X) G BG [X, BG] S 2 2 2 S 2 2 S 2 = { (x 1, x 2, x 3 ) R 3 x 2 1 + x 2 2 + x 2 3 = 1 } R 3 S 2 S 2 v x S 2 x x v(x) T x S 2 T x S 2 S 2 x T x S 2 = { ξ R 3 x ξ } R 3 T x S 2 S 2 x x T x S 2
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2012/10/09 A/B -- Excel -- !! B video Note-PC Network skype Login Windows Update Web CST Portal Excel Excel ( / ( / /? ( ( [ / /etc..], = ( Excel : (Excel : ( $ [ 1] Excel [ 2] [ 3] Lookup [ 1] [ 2] Excel..
ｽﾗｲﾄﾞ ﾀｲﾄﾙなし
AHP Analytic Hierarchy Process X4 X X4 X4 X4 a b c d AHP 00 ad4 6 2 a b c a b c a b c d 5.5 2 d d a b 5 a c.5 ad 2 6 3 a b a b c d 5.5 2 0.25 c.5 d a a b c d 5.5 2 a a b c d 5.5 2 b c 0.25.5 b c 0.2 2/3
Products catalog
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Excel IT-Excel2007_dl.zip IT-Excel2007_dl IT-Excel2007_koushi.zip IT- Excel 2007_koushi _ _ Windows XP IT-Excel2007_dl Windows XP IT- Excel 200
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