たいとる

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ありさかくはり
7 years ago
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1 UXの改善で貴社サービスの売上を最大化お問い合わせ株式会社ヒューマンクレスト

2 EMOLOGとは Webサイトやゲームアプリにおけるユーザー行動と感情を可視化し改善点を抽出する評価サービスですユーザビリティはもちろんコンテンツやサービスブランディングの評価もスコープとし貴社サービスのCVR向上に貢献します 2

3 こんなお悩みはありませんかユーザーの離脱要因は客観的に見れない当初から開発に携わっているとどうしても客観視できない一体どこを直せばいいの開発者Aさんアクセス解析で離脱箇所まではわかるけれどなぜ離脱したのか理由まではわからない事業責任者Bさん社内でやる社内でのユーザーテスト実施は準備から手配管理集計ととにかく手間と時間がかかるし評価も甘くなりがちリサーチ部門Cさんそのお悩み EMOLOG が解決します 3

EMOLOGが解決します企画フェーズリリース前運用中におけるPDCAの Check で積極活用アクセス解析では見えてこないユーザー行動と感情を可視化豊富なモニターから的確なターゲティングで体系的に評価可能ユーザーの使い勝手が重視される時代思わぬところで作り手の意識と乖離が発生してしまうものですアクセス解析ツールは便利ですが具体的なユーザーの離脱要因や感情など

4 EMOLOGが解決します企画フェーズリリース前運用中におけるPDCAの Check で積極活用アクセス解析では見えてこないユーザー行動と感情を可視化豊富なモニターから的確なターゲティングで体系的に評価可能ユーザーの使い勝手が重視される時代思わぬところで作り手の意識と乖離が発生してしまうものですアクセス解析ツールは便利ですが具体的なユーザーの離脱要因や感情などなぜまでは教えてくれません社内でユーザーテストを実施しようとすると膨大な工数がかかる一方でターゲティングも評価も甘くなりがちです EMOLOGなら EMOLOGなら EMOLOGならユーザーの行動と感情を体系的に可視化することで来訪 CV過程の離脱要因をスムーズに抽出することができます豊富な属性のモニターから抽出した的確なターゲティングで体系だった評価をクイックにできます PD CA リアルなユーザーの反応を企画やUI改修のヒントにお役立ていただけます PDCAの Check で有効活用しましょう 4

5 導入メリット① 企画リリース前運用中など各フェーズにおけるPDCAの Check に有効これまではリリースまで反響が分かりませんでしたが EMOLOGをPDCAの Check で積極的に利用することでより市場にマッチした形でのリリースが可能です開発ライン市場ラインリリースするまで反応がわからない対応が後手になってしまう企画時のプロトタイピングに開発ラインリリース前のチューニングにリニューアル案の改善事項抽出にモニターによる EMOLOG仮想市場機能追加前後の効果比較に 5

6 導入メリット② アクセス解析では見えてこないユーザー行動と感情を可視化アクセス解析はマス動態の把握には便利ですが具体的な離脱要因やユーザーの感情までは教えてくれません EMOLOGは行動や感情を時系列に可視化しますアクセストラッキングツール調査種別特徴定性調査定量調査ひとりひとりの具体的な操作に関する行動と感情の把握に有効マス動態の把握に有効具体的な操作やユーザー感情まではわからない両者の組み合わせが効果的 6

導入メリット③ 豊富なモニターから的確なターゲティングで体系的評価社内での実施は工数が嵩みターゲティングが適切でなかったり評価も甘くなりがち EMOLOGは豊富な登録者から適切な属性のモニターを抽出し体系だった評価を実現します豊富な約 3,000人 50代 10代 11% 19% のモニター 40代 16% 40代 20% からターゲットユーザー抽出 30代 24% 20代 26%

7 導入メリット③ 豊富なモニターから的確なターゲティングで体系的評価社内での実施は工数が嵩みターゲティングが適切でなかったり評価も甘くなりがち EMOLOGは豊富な登録者から適切な属性のモニターを抽出し体系だった評価を実現します豊富な約 3,000人 50代 10代 11% 19% のモニター 40代 16% 40代 20% からターゲットユーザー抽出 30代 24% 20代 26% 50代 10代 8% 16% 30代 31% 男性(57%) 20代 29% 女性(43%) モニターの指定は下記の基本15属性からご自由に選択可能です下記の属性は例示例 ECサイト向け属性性別年齢住居エリア婚姻状況子どもの人数最終学歴職業職種業種仕事内容インターネットのリテラシーインターネットの利用目的例ゲーム向け属性性別年齢住居エリア婚姻状況子どもの人数最終学歴職業職種業種仕事内容インターネットのリテラシーインターネットの利用目的モニターC 男 21歳東京都未婚 0人高卒会社員 IT 通信事務高仕事日常生活全般モニターA 女 34歳神奈川県既婚 1人大卒専業主婦モニターB 女 47歳埼玉県既婚 2人大卒専業主婦家事低ショッピングブログ閲覧家事高ショッピング家計簿など現在利用中のオンラインサービス楽天 Amazon 7net 7net おうちでイオン楽天 12 現在利用中のオンラインサービス Amazon 13 利用経験のある有料サービス 14 ECサイトの利用頻度 15 ECサイトでの主な購入品目なし週に1回程度 DVD 本食品日用品全般 13 よく遊ぶゲームデバイス 14 現在遊んでいるゲーム 15 課金習慣なし月に2回程度酒ヘビバル商品全般モニターD 女 25歳埼玉県既婚 1人高卒専業主婦家事中ショッピング家計簿など楽天 Yahoo!ショッピング SP SP コンシューマー機 FFレコードキーパーツムツム白猫プロジェクト黒ウィズ数か月に一度 10,000 無課金弊社登録モニターに加え各種提携会社の人員を含みますモニターは全員弊社と秘密保持契約を締結済みリリース前案件は弊社内ラボで実施運用中の案件は各モニターの自宅でのリモートサーベイなど幅広い対応が可能となります 7

参考資料 1 ユーザーテスト手法としてのEMOLOGの位置づけユーザーの習性話を要約する話が不完全例外を除外するだたのインタビューやアンケートでは意味が薄い体系的なユーザーテストの仕組みが必要ユーザー調査手法の全体像行動アイトラッキングクリックトラッキング UXの具体的な改善起案の抽出にはアクセストラッキング認知的ウォークスルーによる探査学習が効果的 A/Bテスト

8 参考資料 1 ユーザーテスト手法としてのEMOLOGの位置づけユーザーの習性話を要約する話が不完全例外を除外するだたのインタビューやアンケートでは意味が薄い体系的なユーザーテストの仕組みが必要ユーザー調査手法の全体像行動アイトラッキングクリックトラッキング UXの具体的な改善起案の抽出にはアクセストラッキング認知的ウォークスルーによる探査学習が効果的 A/Bテストユーザビリティ調査ヒューリスティック評価認知的ウォークスルー意識調査定性的直接的定量的間接的事前にマニュアルやトレーニングを受けたりせず使いながら操作を習得すること探査学習の4つのステップインタビューカードソーティングアンケート 1. 目標設定タスクを設定する 2. 探査ユーザーはUIの操作方法を探す 3. 選択ユーザーは適切と思われるUI操作を選択する 4. 評価態度 EMOLOGは認知的ウォークスルーの手法を踏襲ユーザーはシステムからのフィードバックを解釈してタスクの進展を評価する 8

参考資料 2 何人でユーザーテストをするのが効果的ユーザビリティ研究の第一人者ヤコブニールセン博士による調査結果 84 ユ課ー題ザ発ビ見リ率ティ 10人約98 の課題を発見 5人約84 の課題を発見 3人約67 の課題を発見 5 テストユーザー数同一セグメント中 Nielsen, Jakob, and Landauer,

9 参考資料 2 何人でユーザーテストをするのが効果的ユーザビリティ研究の第一人者ヤコブニールセン博士による調査結果 84 ユ課ー題ザ発ビ見リ率ティ 10人約98 の課題を発見 5人約84 の課題を発見 3人約67 の課題を発見 5 テストユーザー数同一セグメント中 Nielsen, Jakob, and Landauer, Thomas K.: A mathematical model of the finding of usability problems, Proceedings of ACM INTERCHI 93 Conference (Amsterdam, The Netherlands, April 1993), pp

評価概念感情価(emotional valence)と覚醒度(arousal)の2次元から成る4つの情動喚起刺激によって UXの感情変化を記述します恐れ驚き心配興奮興奮怒り幸福不満喜びイライラポジティブネガティブ感情価満足不愉快悲しみ気楽落ち着き憂鬱退屈リラックスだるみ冷静飽き覚醒度出典 J.A.

10 評価概念感情価(emotional valence)と覚醒度(arousal)の2次元から成る4つの情動喚起刺激によって UXの感情変化を記述します恐れ驚き心配興奮興奮怒り幸福不満喜びイライラポジティブネガティブ感情価満足不愉快悲しみ気楽落ち着き憂鬱退屈リラックスだるみ冷静飽き覚醒度出典 J.A. Russell "A Circumplex Modal of Affect." Journal of Personality and Social Psychology. 39.をもとに一部抜粋して作成ラッセルの感情円環モデルを参考に UXで発生する4つの典型的な感情サマリを定義しその理由コメントと合わせて感情変化を記述します 10

11 選べる2つのアプローチ動画ログゲームログ ECサイトやツール系アプリ向け短時間 15分程度のタスク型調査に最適ゲームアプリ向け長時間 1時間以上の連続反復型調査に最適モニターによる操作動画と合わせて行動の中で生じた感情を追体験できます動画は取得しませんがモニターの行動曲線と感情プロットからユーザー体験を想像することができます例えばショッピングサイトなど明確なスタートとゴール CV がある対象の場合は動画ログを利用します対してゲームなど反復的な連続プレイ時の感情変化を記述するにはゲームログが有効です 11

モニターによるEMOLOG評価実施 STEP4 結果出力モニター属性指定性別/年齢/リテラシーなど CVポイント設定タスクのゴール設定

12 動画ログご利用フロー課題の仮説を踏まえてシチュエーションとタスクを設定しスタートゴール CV までのすべての操作を動画で撮影画面毎の滞在時間と行動のすべてをグラフとして書き出し感情変化と合わせて離脱要因を可視化します STEP1 仮説抽出 STEP2 システム登録 STEP3 モニターによるEMOLOG評価実施 STEP4 結果出力モニター属性指定性別/年齢/リテラシーなど CVポイント設定タスクのゴール設定シチュエーション設定生活パタン/季節需要などタスク設定衝動買い/目的買いなど仮説に応じたテスト要件を登録します操作撮影動画を観ながら回顧法による感情プロット完了と同時に自動で集計 12

13 動画ログの特性① モニターは自らの操作を動画で回顧しながら自己申告によるEMOLOGのインプットを行います 1. EMOLOGシステムへ操作動画を取り込み 2. 動画を観ながらその時に発生した感情を記録 4. 記録した感情と対象の UI それに対する感想がレコードとして積み上がる 3. どのUIがどう感じたのかを自由記述で記録 POINT 事後アンケートのようにユーザーの俯瞰的な記憶に頼るのではなくイマの行動とそれによって生じた新鮮な感情を余さず記録できます 13

14 動画ログの特性② モニターによるインプットを終えた直後に確認可能 EMOLOGグラフからユーザーの行動と感情を分析対象サービスベンチマークサービスコンバージョンマウスオーバーで感情を表示 CVまでの各画面来訪 POINT 経過時間各画面の滞在時間ベンチマークサービスのグラフと合わせて見ることでページごとの操作内容や滞在時間感じたことの比較ができますその差分を掘り下げることで競合に対する優位点と課題を把握できます 14

15 動画ログの特性③ 動画再生による行動の再現によってユーザー感情を直観的に追体験することが可能 UIに対する感情を表示経過時間を表示 15

ゲームログご利用フロー課題の仮説を踏まえてシチュエーションとタスクを設定しクエスト報酬受取ガチャというような都度の行動内容とそこで生じた感情を入力ユースケース単位の行動曲線と感情をグラフとして書き出し離脱要因を可視化します STEP1 仮説抽出 STEP2 システム登録 STEP3

16 ゲームログご利用フロー課題の仮説を踏まえてシチュエーションとタスクを設定しクエスト報酬受取ガチャというような都度の行動内容とそこで生じた感情を入力ユースケース単位の行動曲線と感情をグラフとして書き出し離脱要因を可視化します STEP1 仮説抽出 STEP2 システム登録 STEP3 モニターによるEMOLOG評価実施 STEP4 結果出力モニター属性指定性別/年齢/リテラシーなどユースケース設定ゲーム主機能の設定シチュエーション設定想定される遊び方のシーン設定タスク設定具体的な遊ばせ方の内容設定仮説に応じたテスト要件を登録します EMOLOGの記録 1プレイ単位で行動内容と感情をプロット完了と同時に自動で集計 16

生じた感情を選択 PCが無い場面でもSP 上でインプット可能 3. ユーザーレベル UPの有無を記録 5.

17 ゲームログの特性① モニターは1試行単位ユースケースごとの1プレイで自己申告によるEMOLOGのインプットを行います 1. タイムウォッチ機能でプレイ時間を記録 2. 登録済みのゲームユースケースをプルダウンから選択し具体的な行動内容を記録 4. 生じた感情を選択 PCが無い場面でもSP 上でインプット可能 3. ユーザーレベル UPの有無を記録 5. 課金欲求の発生などゲーム感度を記録 6. 感想を自由に入力アンケートのようにユーザーの俯瞰的な記憶に頼る調査ではなくイマの行動とそれによって生じた新鮮な感情を余さず記録できます 17

18 ゲームログの特性② モニターによるインプットを終えた直後に確認可能 EMOLOGグラフでユーザー行動とその時の感情を追体験縦軸ユースケース (ゲームの各機能) 対象ゲームベンチマークゲームマウスオーバーで感情を表示横軸試行数ユーザーによる機能遷移ごとのカウントベンチマークゲームのグラフと合わせて見ることで遊び方やプレイ時間感じたことの比較ができますその差分を掘り下げることで競合に対する優位点と課題を把握できます 18

19 ゲームログの特性③ 全モニターの感情データがユースケース単位で自動集計されるので俯瞰的な行動パターンとその感情割合が一目でわかりますプレイ時間の割合感情の割合ユースケース単位の試行プレイ時間と割合を集計ユースケース単位の感じ方を集計 19

20 EMO アンケート EMOLOG の感情評価スキームを活かした定量評価ツールが登場! 20

EMOアンケートご利用フロー課題の仮説を踏まえてシチュエーションとタスクを設定しタスクの実行 EMO アンケートの回答を交互に行いますタスク単位で発生した感情のボリュームと推移を可視化します STEP1 仮説抽出 STEP2 システム登録 STEP3 モニターによるEMOLOG評価実施 STEP4 結果出力モニター属性指定性別/年齢/リテラシーなど

21 EMOアンケートご利用フロー課題の仮説を踏まえてシチュエーションとタスクを設定しタスクの実行 EMO アンケートの回答を交互に行いますタスク単位で発生した感情のボリュームと推移を可視化します STEP1 仮説抽出 STEP2 システム登録 STEP3 モニターによるEMOLOG評価実施 STEP4 結果出力モニター属性指定性別/年齢/リテラシーなどシチュエーション設定タスク実行の背景となる状況の設定タスク設定短い作業の単位設定 - 会員登録商品選定 etc フリーアンケート設問設定タスクに対するアンケートとは別で希望する場合は10問までフリーの設問を登録します仮説に応じたテスト要件を登録します EMOアンケートの回答タスク単位で生じた感情をふりかえり評価完了と同時に自動で集計 21

生じた感情とその程度を選択 --------------------感情項目は案件の登録時にご自由の設定できます 4.

22 EMOアンケートの特性① モニターはタスク単位で自己申告によるEMOLOGのインプットを行います 1. タスクを指示誘導 2. タイムウォッチ機能で操作時間を記録 ASP WEBメディア 3. 生じた感情とその程度を選択感情項目は案件の登録時にご自由の設定できます 4. その感情をもった理由 -どの部分でどう感じたのかを入力タスクの直後にアンケートを行うことで新鮮な感情を余さず記録します選択した感情に関して何に対してどう思ったかという具体的な理由を明らかにします 22

23 EMOアンケートの特性② アンケートの回答直後リアルタイムに集計されますタスク単位で感情の割合を視覚的に表現します横軸 CVまでのタスク単位を規定ベンチマークサービスの評価結果と比較が可能縦軸感情の起伏を規定感情の移り変わりを遷移数と全体割合で表現発生した感情のボリュームを〇の大きさで表現 Google Analyticsの行動フローのようにタスク単位で発生した感情のシークエンスをボリュームの流れから把握することができます 23

24 評価データの出力調査データは全てダッシュボードからCSVデータで出力可能自社での独自分析用途など自由にお使いください 24

25 価格定量評価EMOアンケート 96K 180K 340K 30 サンプル保証 50 サンプル保証 100 サンプル保証 600K 1,300K 2,200K 200 サンプル保証 500 サンプル保証 1,000 サンプル保証サンプル数はEMOLOG事務局での検収後の人数となり回答の品質を保証いたしますタスクは最大5つまでオリジナルアンケートの設問は最大10まで設定可能です上記以外のサンプル数に関してもお受けできますので気軽にお問い合わせくださいサンプルモニターのスクリーニングについて上記は性別年代のターゲティング費用までを含みます職業や趣味嗜好などその他特定の属性を希望される場合は別途オプションを購入していただく必要がございます誘導メディアをご指定される場合は内容を確認の上個別にお見積りいたします 25

26 価格定性評価動画ログ / ゲームログこちらは基本メニューとなります必要応じて次ページのオプションと合わせてご利用くださいモニターのリクルーティングについて上記は性別年代のターゲティング費用までを含みます職業や趣味嗜好などその他特定の属性を希望される場合は別途オプションを購入していただく必要がございます 26

27 価格オプションモニター追加属性ターゲティング動画データ追加分析レポート簡易レポート 5,000 /人税抜前ページ基本プラン 5名以上のモニターを追加される場合に 1名単位で追加料金が発生します別途見積り性別年代以外のモニター属性職業趣味嗜好その他特性 etc... を希望される場合に 1名単位で追加料金が発生します 10,000 / 人税抜前ページ基本プランのうち STARTER と REGULAR を選択したもののモニターの操作動画の取得を希望される場合に 1名単位で追加料金が発生します 300,000 / 一式税抜 EMOLOGの結果を読み解きリサーチャーによる分析から改善提案まで行います画面キャプチャやワイヤーフレームを交えた30 50ページのお得な資料となります 50,000 / 一式税抜 EMOLOGの結果を読み解き課題一覧と良い点の一覧を作成します改善提案までは行いませんが 1ペラの一覧でクイックに課題を把握することができますご依頼内容に沿って個別にお見積りさせていただきます気軽にお問い合わせくださいオプションのみのご利用はできません必ず前ページの基本メニューと合わせて購入いただく必要がございます 27

28 納品物例分析レポート EMOLOGからユーザーの行動と感情変化を読み取り UX上の具体的な改善起案の抽出作業を代行します時には他社サービスで同様の課題を上手くクリアしている事例を示すなど UXリサーチャーによる体系的なUXの分析を承ります会員登録をしていただくことでダッシュボード上から実際のプロジェクトのマスキング資料サンプルをご覧いただけます 28

29 納品物例簡易レポート課題一覧良い点について EMOLOGによって抽出された課題を優先度をつけた一覧表の形でご提示します対象画面のキャプチャや改善起案などはつきませんがお手頃な価格でクイックに対象サービスの課題を把握することができます 29

納品スケジュールと実施ステップ期間の目安全期間左記の1+2+3+4+5 7 16営業日 ------------------------- 内訳事前準備左記の1+2 1 5営業日

ご指定内容によってはこの限りではございません納品物品質遵守集計された評価データと結果参照用のアカウントは調査直後にご提供可能分析レポートオプションは最短5営業日で納品します

30 納品スケジュールと実施ステップ期間の目安全期間左記の営業日内訳事前準備左記の営業日 EMOLOG実施左記の3 2時間 6時間分析レポート左記の5 5 10営業日調達に時間のかかるモニターを指定される場合などご指定内容によってはこの限りではございません納品物品質遵守集計された評価データと結果参照用のアカウントは調査直後にご提供可能分析レポートオプションは最短5営業日で納品します操作シーンの動画各種感情集計データの閲覧アカウント指摘の質が悪い場合はリジェクト可能 EMOLOG運営による納品物の管理を徹底します分析レポートオプションご依頼内容によっては各フェーズで追加のお時間をいただくことがございます 30

31 導入事例① 総合ショッピングSPアプリ課題季節要因を度外視しても平均単価が下がってきた目的買いの購買行動をEMOLOGで検証夏場になってメイン商材がドリンクに代わりつつある中ケース単位でのソート機能が無いことによる影響がコメントとして確認された衝動買いの購買行動をEMOLOGで検証商品一覧でバナー用画像と単品画像が混在していることによって商品の比較がしずらく回遊性の阻害となっている状況がコメントで確認された実施内容改修前後の5日間比較で平均単価が約230円UP 31

32 導入事例② コスメショッピングSPサイト課題商品一覧ページでの直帰率が継続して高い各画面の滞在時間と感情をEMOLOGで検証商品数の多いカテゴリの商品一覧で商品画像の読み込みが極端に遅いことが判明 4/5人競合サービスの同一ページと比較 Lazy Load スクロールに応じた画像の遅延読み込みで対策されていることを発見実施内容改修前後の7日間比較で CVRが約2.7%UP! 32

33 導入事例③ SP アクションゲームアプリ課題次期バージョンAppのゲームバランスをフィックスさせたい競合タイトルと並行してEMOLOGで検証競合に比べてレベルが上がりづらく行動力の自然回復待ち時間がゲーム冒頭で発生した分析レポートによる改善提案ステージごとのプレイ時間とスタミナや消費アイテムのバランスを提案実施内容関連パラメーターの調整によってレベルの上がり方とプレイ時間が競合タイトルと同水準までUP 33

34 導入事例④ SP IPロールプレイングゲームアプリ課題平日継続率の低下割合が大きすぎるクエストのプレイ時間と感想をEMOLOGで検証 1章単位のクエストが長いというコメントが相次いだ 4つ程度に細分化して平日の空き時間でサクッと遊べるようにしてはという指摘ありゲームの継続性を複数日に渡りEMOLOGで検証毎日ログインする意味があまり感じられないという意見が多数を占めた継続ログインで段階的に報酬がリッチになると遊ぶ意欲が高まるというコメントを確認実施内容改修前後の7日間比較で 1week RR が0.09% UP 34

35 お客様の声① ITサービス企業C社 UXデザイナー A様目的企画段階のコミュニティアプリのプロトタイピングをたくさん実施したい 5 EMOLOG 小売業G社ショッピングモール出店事業責任者 B様目的平均購入単価が継続して低く原因不明 UX上の問題有無を検証したい小売業J社 EC部門ウェブディレクター C様目的 SPサイトのリニューアルに伴い認識済みの課題をピンポイントで検証したい

36 お客様の声② スマートフォンゲーム運営企業 K社プロデューサー A様目的新規ゲームタイトルのリリース直前に時期バージョンに向けたチューニング案を抽出したい EMOLOG スマートフォンゲーム運営企業 D社プロダクトオーナー B様目的既存タイトルのTVCM放送を控えて新規ユーザー視点でチュートリアルからゲームの序盤を見直したい TVCM EMOLOG CM ウェブ総合プラットフォーム運営企業 C社プロデューサーC様目的自社主催のCBTと並行して定性評価も行いたい 1,000 CBT EMOLOG CBT

37 EMOLOG連携サービス EMOLOGの評価データを用いたゲームの日本海外展開サポートメニュー EMOLOGの評価データを用いた PR向けユーザー評価記事広告メニュー昨今ユーザーの感情は有効なマーケティングデータとして脚光を浴びています各サービスの詳細については気軽にお問い合わせください

38 アップデート情報 2016年下半期より科学的な感情サーベイツールへ進化 - UXの評価フレームワークアルゴリズムの研究 - エンタメ系コンテンツのUX評価における感情と生体情報の実証実験外部企業連携 -ウェアラブルデバイスを用いた科学的な感情評価サービスの実現外部企業連携 38

お問い合わせ/会社情報当資料の適用期限 2016/11/30 水お問い合わせ窓口 EMOLOG事務局 info@emolog.

39 お問い合わせ/会社情報当資料の適用期限 2016/11/30 水お問い合わせ窓口 EMOLOG事務局メディア掲載実績会社情報会社名株式会社ヒューマンクレスト所在地神奈川県横浜市西区みなとみらい2-2-1横浜ランドマークタワー26階資本金 5150万円代表代表取締役渡辺 TEL/FAX (代表) / (FAX) 事業内容ソフトウェア品質コンサルティングサービス事業義孝テストエンジニアリングサービス事業ソフトウェア品質評価事業など URL 39

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