室効果ガス排出に影響をもたらします 蓋然性が高く 客観的かつ整合的な分析に基づい て 経済影響 ( コスト負担を含む ) および温室効果ガス排出削減等と エネルギーミックスの相互関係を冷静に把握した上で 意思決定を行うことが大切です 分析手法と主要な前提条件 分析方法 : エネルギーミックス エネル

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Microsoft PowerPoint - 【0527最終版・印刷可】資料1-4.RITE経済モデル分析概要201205(中環審)

扉〜目次

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23 年のエネルギーミックス 一次エネルギー供給構成 発電構成 6 原油換算百万 kl 億 kwh % 24% 再生可能 ( 含水力 ) 原子力 % 1% ,666 9,88 1,65 17% 程度の省エネ 再生可能 22~24

資料1:地球温暖化対策基本法案(環境大臣案の概要)

MARKALモデルによる2050年の水素エネルギーの導入量の推計

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平成 21 年度資源エネルギー関連概算要求について 21 年度概算要求の考え方 1. 資源 エネルギー政策の重要性の加速度的高まり 2. 歳出 歳入一体改革の推進 予算の効率化と重点化の徹底 エネルギー安全保障の強化 資源の安定供給確保 低炭素社会の実現 Cool Earth -1-

番号文書項目現行改定案 ( 仮 ) 1 モニタリン 別表 : 各種係 グ 算定規程 ( 排出削 数 ( 単位発熱量 排出係数 年度 排出係数 (kg-co2/kwh) 全電源 限界電源 平成 21 年度 年度 排出係数 (kg-co2/kwh) 全電源 限界電源 平成 21 年度 -

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緒論 : 電気事業者による地球温暖化対策への考え方 産業界における地球温暖化対策については 事業実態を把握している事業者自身が 技術動向その他の経営判断の要素を総合的に勘案して 費用対効果の高い対策を自ら立案 実施する自主的取り組みが最も有効であると考えており 電気事業者としても 平成 28 年 2

4.1 はじめに 二酸化炭素 (CO 2 ) メタン (CH 4 ) 一酸化二窒素 (N 2 O) ハイドロフルオロカーボン (HFCs) パーフルオロカーボン (PFCs) 六ふっ化硫黄 (SF 6 ) 三ふっ化窒素 (NF 3 ) について 温室効果ガス別 部門別に 以下のとおり 2020 年度

2 政策体系における政策目的の位置付け 3 達成目標及び測定指標 1. 地球温暖化対策の推進 1-2 国内における温室効果ガスの排出抑制 租税特別措置等により達成しようとする目標 2030 年の電源構成における再生可能エネルギーの割合を 22~24% とする 租税特別措置等による達成目標に係る測定指

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RIETI Highlight Vol.66

温暖化問題と原子力発電

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日本市場における 2020/2030 年に向けた太陽光発電導入量予測 のポイント 2020 年までの短 中期の太陽光発電システム導入量を予測 FIT 制度や電力事業をめぐる動き等を高精度に分析して導入量予測を提示しました 2030 年までの長期の太陽光発電システム導入量を予測省エネルギー スマート社

A.3 排出削減量の算定方法 A.3.1 排出削減量 ER EM BL EM PJ ( 式 1) 定義単位 数値 4 ER 排出削減量 1 kgco2/ 年 0 t<1 年 年 t<2.5 年 年 <t EM BL ベースライン排出量 2 kgco2/

参考資料 5 ( 平成 26 年 10 月 24 日合同専門家会合第 1 回資料 4-1 より抜粋 データを最新のものに更新 ) 温室効果ガス排出量の現状等について 平成 27 年 1 月 23 日

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参考 :SWITCH モデルの概要 SW ITCH モデル は既存の発電所 系統 需要データを基にして 各地域における将来の自然エネルギーの普及 ( 設備容量 ) をシミュレーションし 発電コストや CO 排出量などを計算するモデルです このモデルでは さらに需要と気象の時間変動データから 自然エネ

) まとめ シート 複数の電源に共通する条件等を設定します 設定する条件は 以下の 6 つです. 割引率 - 0% % % 5% から選択. 為替レート - 任意の円 / ドルの為替レートを入力. 燃料価格上昇率 ( シナリオ ) - 現行政策シナリオ 新政策シナリオを選択 4. CO 価格見通し

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第 3 章隠岐の島町のエネルギー需要構造 1 エネルギーの消費量の状況 ここでは 隠岐の島町におけるエネルギー消費量を調査します なお 算出方法は資料編第 5 章に詳しく述べます (1) 調査対象 町内のエネルギー消費量は 電気 ガス 燃料油 ( ガソリン 軽油 灯油 重油 ) 新エ ネルギー (

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第1章

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( 太陽光 風力については 1/2~5/6 の間で設定 中小水力 地熱 バイオマスについては 1/3~2/3 の間で設定 )) 7 適用又は延長期間 2 年間 ( 平成 31 年度末まで ) 8 必要性等 1 政策目的及びその根拠 租税特別措置等により実現しようとする政策目的 長期エネルギー需給見通

バイオマス比率をめぐる現状 課題と対応の方向性 1 FIT 認定を受けたバイオマス発電設備については 毎の総売電量のうち そのにおける各区分のバイオマス燃料の投入比率 ( バイオマス比率 ) を乗じた分が FIT による売電量となっている 現状 各区分のバイオマス比率については FIT 入札の落札案

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平成 30 年度地方税制改正 ( 税負担軽減措置等 ) 要望事項 ( 新設 拡充 延長 その他 ) No 8 府省庁名環境省 対象税目個人住民税法人住民税事業税不動産取得税固定資産税事業所税その他 ( ) 要望項目名 要望内容 ( 概要 ) 再生可能エネルギー発電設備に係る課税標準の特例措置の延長

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次世代エネルギーシステムの提言 2011 年 9 月 16 日 株式会社日本総合研究所 創発戦略センター Copyright (C) 2011 The Japan Research Institute, Limited. All Rights Reserved.[tv1.0]

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(2) ベースラインエネルギー使用量 それぞれの排出起源のベースラインエネルギー使用量の算定方法は以下のとおり 1) 発電電力起源 EL BL = EL ( 式 1) 記号定義単位 ELBL ベースライン電力使用量 kwh/ 年 EL 事業実施後のコージェネレーションによる発電量 kwh/ 年 2)

EPA に関する各種試算 試算 1 EPA のマクロ経済効果分析 (3 ページ ) 内閣官房を中心に関係省庁と調整したシナリオに基づき 川崎研一氏 ( 内閣府経済社会総合研究所客員主任研究官 ) が分析 WTO はじめ広く関係機関が活用している一般均衡モデル (GTAP モデル ) を使用 EPA

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参考資料2:温暖化対策(グリーン投資)の経済効果

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各資産のリスク 相関の検証 分析に使用した期間 現行のポートフォリオ策定時 :1973 年 ~2003 年 (31 年間 ) 今回 :1973 年 ~2006 年 (34 年間 ) 使用データ 短期資産 : コールレート ( 有担保翌日 ) 年次リターン 国内債券 : NOMURA-BPI 総合指数

御意見の内容 御意見に対する電力 ガス取引監視等委員会事務局の考え方ることは可能です このような訴求は 小売電気事業者が行うことを想定したものですが 消費者においても そのような訴求を行っている小売電気事業者から電気の小売供給を受け 自らが実質的に再生可能エネルギーに由来する電気を消費していることを

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今回の調査の背景と狙いについて当社では国のエネルギー基本計画の中で ZEH 普及に関する方針が明記された 200 年より 実 邸のエネルギー収支を調査し 結果から見えてくる課題を解決することが ZEH の拡大につなが ると考え PV 搭載住宅のエネルギー収支実邸調査 を実施してきました 205 年

問題意識 民生部門 ( 業務部門と家庭部門 ) の温室効果ガス排出量削減が喫緊の課題 民生部門対策が進まなければ 他部門の対策強化や 海外からの排出クレジット取得に頼らざるを得ない 民生部門対策において IT の重要性が増大 ( 利用拡大に伴う排出量増加と省エネポテンシャル ) IT を有効に活用し

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平成22年3月期 決算概要

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2017(平成29)年度第1四半期 決算説明資料

2007年12月10日 初稿

お知らせ

別紙2

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れなくなる 特に 小規模の新規参入事業者にとって このリスクに対応するシステムが設けられていなければならない すなわち 万が一 小売販売事業者が倒産した場合には 送電を担う旧電力会社の責任で電力供給が保証されることになっており そのためには 在来の地域独占の旧電力会社が その発電量を補償する仕組みに

2 / 6 不安が生じたため 景気は腰折れをしてしまった 確かに 97 年度は消費増税以外の負担増もあったため 消費増税の影響だけで景気が腰折れしたとは判断できない しかし 前回 2014 年の消費税率 3% の引き上げは それだけで8 兆円以上の負担増になり 家計にも相当大きな負担がのしかかった

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( 出所 ) 中国自動車工業協会公表資料等より作成現在 中国で販売されている電気自動車のほとんどは民族系メーカーによる国産車である 15 年に販売された電気自動車のうち 約 6 割が乗用車で 約 4 割弱がバスであった 乗用車の中で 整備重量が1,kg 以下の小型車が9 割近くを占めた 14 年 8

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内の他の国を見てみよう 他の国の発電の特徴は何だろうか ロシアでは火力発電が カナダでは水力発電が フランスでは原子力発電が多い それぞれの国の特徴を簡単に説明 いったいどうして日本では火力発電がさかんなのだろうか 水力発電の特徴は何だろうか 水力発電所はどこに位置しているだろうか ダムを作り 水を

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Transcription:

同時資料配布先 : 大阪経済記者クラブ学研都市記者クラブ 2015 年 3 月 31 日 公益財団法人地球環境産業技術研究機構 エネルギーミックスの分析と温室効果ガス排出見通し 要旨 : 現在 政府において エネルギーミックスと約束草案 ( 温室効果ガス排出削減目標 ) の議論が行われています 今回 RITE では 政府によるエネルギーミックス検討のマクロフレーム (GDP 見通し等 ) と整合的な条件をおいた上で RITE が保有しているエネルギー技術評価モデル DNE21+ とエネルギー経済モデル DEARS を用いて 本議論に関連した分析を行いました 分析の具体的なシナリオは 2030 年の電源構成について ベースロード電源 ( 原子力 石炭 水力 地熱 ) 比率が 40% 50% 60% 等の場合 また 再生可能エネルギー比率が 15% 20% 25% 30% の場合 といった複数のエネルギーミックスのシナリオを想定しました これに加え 最終エネルギー需要等における省エネルギー CO 2 排出削減対策も評価するために CO 2 排出削減強度の異なる2 種類のシナリオ (IEA 世界エネルギー見通し (WEO)2014 の分析で用いられた 新政策シナリオ と 450 シナリオ の炭素価格水準を想定 ) を想定しました これらのシナリオについてモデルを用いた分析を行い それぞれのシナリオの電源構成 一次エネルギー供給 エネルギーシステムコスト GDP 影響 電気代の見通し等について推計しました 震災以前に 60% 程度あったベースロード電源は 2013 年時点において 40% 程度にまで下がっています 2030 年において ベースロード電源比率が 40%( 再エネ比率は 30% と想定 ) の場合に比べ ベースロード電源 50%( 再エネ比率 25%) になれば 年 1.4 兆円もエネルギーシステムコストは低下すると見られます 更に ベースロード電源 60%( 再エネ比率 20%) になれば 年 2.4 兆円もエネルギーシステムコストは低下します (CO 2 排出削減強度を WEO 新政策シナリオ程度とした場合 ) GDP は 2013 年の電源構成比率が 2030 年まで継続したとする現状放置ケースと比べ ベースロード電源比率が 50% のときは年間 +2.6 兆円 60% になれば +3.5 兆円程度引き上がると推計されました 温室効果ガス (GHG) 排出量見通しについては ベースロード電源比率が 60% 程度かつ原子力比率が 20% 程度の場合には 最終エネルギー需要での省エネ等の対策を強化しても 2030 年の GHG 排出量は 2005 年比で 10% 減程度と見られます 2030 年の GHG 排出量は 2005 年比で 15% 減程度に近づけるためには 原子力比率は 25% 程度が必要になると推計されました エネルギーは産業の基盤であり エネルギー政策の意思決定は長期にわたって経済 温

室効果ガス排出に影響をもたらします 蓋然性が高く 客観的かつ整合的な分析に基づい て 経済影響 ( コスト負担を含む ) および温室効果ガス排出削減等と エネルギーミックスの相互関係を冷静に把握した上で 意思決定を行うことが大切です 分析手法と主要な前提条件 分析方法 : エネルギーミックス エネルギーシステムコスト GHG 排出量等については世界エネルギー技術評価モデル DNE21+ 経済指標等については 世界エネルギー経済モデル DEARS を用いて分析 いずれのモデルも政府のエネルギー 温室効果ガス排出に関する政策検討に用いられたことがあるモデル 分析の前提条件 : 基準となるシナリオにおける GDP の見通しは 内閣府 中長期の経済財政に関する試算 の 経済再生ケース を利用 (2013~30 年の GDP 成長率はおおよそ年 1.7% 成長 ) 発電電力量見通し : 基準となるシナリオにおける発電電力量の GDP 弾性値は 2013~20 年が 0.8 2020~30 年が 0.6 これは IEA World Energy Outlook (WEO) 2014 の現状政策シナリオの弾性値とほぼ同じ なお 2000~10 年の GDP 弾性値の実績は 1.0 分析を行ったシナリオは以下の表のとおり a) 電源構成と b)co2 排出削減強度の組み合わせでシナリオを想定した 表 1 分析を行ったシナリオ a) 電源構成 比較参照として 2010 年もしくは2013 年の電源構成を分析の基準とした 再エネ 15% 20% 25% 30% ベースロード電源バランス PV 偏重バランス PV 偏重 ( 原子力 + 石炭 + 水力 + 地熱 ) 重視重視 40% 原子力 15% 石炭 15% 50% 原子力 15% 石炭 25% 原子力 20% 石炭 20% 60% 原子力 20% 石炭 30% 原子力 25% 石炭 25% 原子力 30% 石炭 20% 注 ) は本資料で提示のシナリオ は計算を実施したシナリオ ( シナリオ数が多くなるため本資料からは割愛 ) 上記以外に電源構成をシナリオとして規定せず 経済合理性に基づいて選択した場合についても試算 b) CO2 排出削減強度 2030 年の想定炭素価格水準 (2000 年価格 ) ベースライン 0$/tCO2 新政策シナリオレベル 23 $/tco2 程度 (2013 年価格で37 $/tco2) 450シナリオレベル 61 $/tco2 程度 (2013 年価格で100$/tCO2) 注 )450 ppm 目標は世界の排出見通しからすると ほぼ実現不可能との見方が多い なお 500~550 ppm でも 2 目標達成の可能性は相応にある 分析で得られた結果の概要 2013 年時点においては ベースロード電源比率が 40% 程度にまで下がっている 2030 年において ベースロード電源比率が 40%( 再エネ比率 30%) に比べ ベースロード

電源 50%( 再エネ比率 25%) になれば 年 1.4 兆円もエネルギーシステムコストは低下すると見られる 更に ベースロード電源 60%( 再エネ比率 20%) になれば 年 2.4 兆円もエネルギーシステムコストは低下する (CO2 排出削減強度を WEO 新政策シナリオ程度とした場合 ) GDP は 現状電源構成比率が 2030 年まで継続したとする現状放置ケースと比べ ベースロード電源比率が 50% のときは年間 +2.6 兆円 60% になれば +3.5 兆円程度引き上がると推計される 表 2 CO2 排出削減強度が 新政策シナリオレベルを想定した場合の電源構成の各シナリオのエネルギーシステム総コスト ( 現状放置ケース (2013 年電源構成比率 ) 比 ) 基準比エネルギーシステムコスト [ 兆円 / 年 ] 再エネ ベースロード電源 40% ( 原子力 15%; 石炭 15%) 50% ( 原子力 20%; 石炭 20%) 15% 2.5 年 2.9 兆円の差 ( 3.0) 20% 年 2.4 兆円の差 2.0 ( 2.6) 25% 1.0 ( 1.6) 30% +0.4 ( 0.3) 60% ( 原子力 25%; 石炭 25%) *1 基準は現状放置ケース (2013 年電源構成比率 ) とした *2 括弧内は炭素価格を加味したコスト GDP の変化 (%, 基準ケース比 ) 0.8% 0.6% 0.4% 0.2% 0.0% -0.2% -0.4% -0.6% -3.6 兆円 +1.9 兆円 -0.6 兆円 +2.6 兆円 +0.2 兆円 +3.3 兆円 +3.5 兆円 +0.6 兆円 +1.0 兆円 +3.0 兆円 +0.3 兆円 +4.0 兆円 +1.8 兆円 新政策シナリオレベル 450 シナリオレベル 現状放置ケース 1 原子力 15% + 石炭 15% + 再エネ 30% 2 原子力 20% + 石炭 20% 3 原子力 25% + 石炭 25% + 再エネ 15% 4 原子力 25% + 石炭 25% 5 原子力 20% + 石炭 30% 6 原子力 30% + 石炭 20% 注 : 基準ケースは 現状放置 &IEA WEO 新政策レベルシナリオ 40% 50% 60% ベース電源比率 図 1 各シナリオの GDP 変化 (CO2 排出削減強度が 新政策シナリオレベルとしたときの現状放置ケース (2013 年電源構成比率 ) 比 ) 原子力と石炭発電の間について発電コストの差は大きくないため 両者の代替で発電コストや経済影響の差は大きくない ただし 原子力と石炭発電の間で 総発電電力量に対する比率が 5% ポイント両者で代替すると 日本の全 GHG 排出量の 2005 年比削減比率が 3% ポイント程度変化する ( 原子力比率を 5% ポイント下げ かわりに石炭比率を 5% ポイント上げると 2005 年比 GHG 排出削減率は 3% 程度悪化する ) 再エネ比率の増大に伴って発電単価 エネルギーシステム総コストともに増大する

ベースロード電源比率が 60% 程度の場合かつ原子力比率が 20% 程度の場合には 最終エネルギー需要での省エネ等の対策を強化しても (450 シナリオであっても ) 2030 年の GHG 排出量は 2005 年比で 10% 減程度と見られる これを 15% 減程度に近づけるためには 原子力比率は 25% 程度が必要になると推計される 公表先 URL http://www.rite.or.jp/japanese/labo/sysken/about-global-warming/ouyou/energy-mix.ht ml 添付 : 分析公表資料エネルギーミックスの分析と温室効果ガス排出見通し 問い合わせ先広報 : ( 公財 ) 地球環境産業技術研究機構企画調査グループ大倉 辰巳電話番号 :0774-75-2301 Fax 番号 :0774-75-2314 分析の詳細について : ( 公財 ) 地球環境産業技術研究機構システム研究グループ佐野 本間 徳重 秋元電話番号 :0774-75-2304 Fax 番号 :0774-75-2317

2015 年 3 月 31 日 エネルギーミックスの分析と 温室効果ガス排出見通し ( 公財 ) 地球環境産業技術研究機構 (RITE) システム研究グループ 問い合わせ先 : 佐野史典 本間隆嗣徳重功子 秋元圭吾 TEL: 0774-75-2304 E-mail: sysinfo@rite.or.jp

はじめに 2 現在 政府において エネルギーミックスの検討と約束草案 ( 温室効果ガス排出削減目標 ) の議論が行われている 本資料においては その参考情報として RITE のエネルギー 温暖化対策評価モデルを用いて エネルギー 費用 マクロ経済への影響などについて 整合性のとれた分析を行った結果を示す 3E+S が高度にバランスした対応が重要であるが エネルギーミックスや温室効果ガス排出削減の強度によって 様々なトレードオフが存在する 3E+S のいずれの要素をどの程度重視するかは各人の価値判断を含まざるを得ないため 一意にいずれのシナリオが最良かを決定することはできない しかし バランスを欠けば 大きな費用負担となったり 様々なリスクが急激に大きくなる場合もある 意思決定にあたっては 本資料で示した定量的な分析結果が参考になるものと考えられる

モデル分析における日本における主要な想定 3 2010 2013 2020 2030 人口 ( 百万人 ) 127 127 124 118 実質 GDP (billion US$/yr in 2000 price)* 5063 5230 5820 (2013-23: +1.76%/yr) 7003 (2023-30: +1.70%/yr) 531 兆円 591 兆円 711 兆円 ベースラインにおける発電電力量 ** (TWh/yr) 1109 1052 1146 1282 * 内閣府 中長期の経済財政に関する試算 の 経済再生ケース ** 一般電気事業者以外の新電力 自家発等を含む 電力需要はモデル計算によって内生的に決定される ここで示した発電電力量は次頁に示す排出削減強度をベースラインとした場合の見通しで 発電電力量の GDP 弾性値は 2013-20 年 :0.8 2020-30 年 :0.6 となっている ( の現状政策シナリオの弾性値とほぼ同等 なお 2000 年から 2010 年の間の電力の GDP 弾性値の実績は 1.0 )

分析を行ったシナリオは以下のとおり 分析シナリオ (1/2) 4 なお電源別発電コストの想定は 原則 RITE の 2014 年 10 月公表のコストに沿っている 電源構成 - 現状放置シナリオ :2013 年の電源構成比率 ( 原発 1% 石炭 32% 再エネ 12% など ) で固定 ( 分析における比較評価のための基準 ) - ベースロード電源 ( 原子力 + 石炭 + 水力 + 地熱 ) 比率の差を中心にシナリオを設定 :40% 50% 60%( 内 水力 + 地熱はおおよそ 10% 程度 ) 廉価で安定的な電力供給のためにベースロード電源は重要 仏 90%, 独 65%, 米 64%, 英 61% - 再生可能エネルギー :15% 20% 25% 30% を想定 ( 水力 地熱も含む ) ただし 再生可能エネルギー内の構成については経済合理的な選択を行うケースと 再生可能エネルギー固定価格買取制度導入後の現状のような PV 偏重のケースの 2 種類を想定 -( 参考 ) 経済合理的シナリオ : 下の炭素価格水準の下で 経済合理性を基準として最適化した結果としての電源構成 CO2 排出削減強度 当然ながら CO2 排出削減は電源以外での対策は重要 ここでは以下のシナリオを想定 想定炭素価格以下のコストの対策を実施することを想定 - ベースライン IEA WEO 新政策シナリオレベル IEA WEO450 シナリオレベル ( 詳細は次頁に記載 )

a) 電源構成 再エネベースロード電源 ( 原子力 + 石炭 + 水力 + 地熱 ) 分析シナリオ (2/2) 15% 20% 25% 30% バランス重視 PV 偏重 バランス重視 PV 偏重 40% 原子力 15% 石炭 15% 50% 原子力 15% 石炭 25% 原子力 20% 石炭 20% 60% 原子力 20% 石炭 30% 原子力 25% 石炭 25% 原子力 30% 石炭 20% b) CO2 排出削減強度 2030 年の想定炭素価格水準 (2000 年価格 ) ベースライン 0$/tCO2 比較参照として 2010 年もしくは 2013 年の電源構成を分析の基準とした 注 ) は本資料で提示のシナリオ は計算を実施したシナリオ ( シナリオ数が多くなるため本資料からは割愛 ) 上記以外に電源構成をシナリオとして規定せず 経済合理性に基づいて選択した場合についても試算 新政策シナリオレベル シナリオの組み合わせを評価 23 $/tco2 程度 (2013 年価格で 37 $/tco2) 450 シナリオレベル 61 $/tco2 程度 (2013 年価格で 100$/tCO2) 注 )450 ppm 目標は世界の排出見通しからすると ほぼ実現不可能との見方が多い なお 500~550 ppm でも 2 目標達成の可能性は相応にある 5

2030 年の発電電力量 (GHG 排出削減強度 :WEO2014 新政策シナリオレベル ) 6 発電電力量 [TWh/yr] 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 2010 年 2013 年 現状放置 原子力 15%+ 石炭 15% + 再エネ 30% 原子力 20%+ 石炭 20% 2030 年 原子力 25%+ 石炭 25% + 再エネ 15% 原子力 25%+ 石炭 25% ベースロード電源比率 61% 41% 41% 40% 50% 60% 原子力 20%+ 石炭 30% 原子力 30%+ 石炭 20% 水素 太陽光 風力 バイオマス (CCS 有 ) バイオマス (CCS 無 ) ガス火力 (CCS 有 ) ガス火力 (CCS 無 ) 石油火力 (CCS 有 ) 石油火力 (CCS 無 ) 石炭火力 (CCS 有 ) 石炭火力 (CCS 無 ) 原子力 水力 地熱 通常時 (2010 年 ) はベースロード電源比率は 60% 程度であった

2030 年の発電電力量 (GHG 排出削減強度 :WEO2014 450 シナリオレベル ) 7 発電電力量 [TWh/yr] 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 2010 年 2013 年 現状放置 原子力 15%+ 石炭 15% + 再エネ 30% 原子力 20%+ 石炭 20% 2030 年 原子力 25%+ 石炭 25% + 再エネ 15% 原子力 25%+ 石炭 25% ベースロード電源比率 61% 41% 41% 40% 50% 60% 原子力 20%+ 石炭 30% 原子力 30%+ 石炭 20% 水素 太陽光 風力 バイオマス (CCS 有 ) バイオマス (CCS 無 ) ガス火力 (CCS 有 ) ガス火力 (CCS 無 ) 石油火力 (CCS 有 ) 石油火力 (CCS 無 ) 石炭火力 (CCS 有 ) 石炭火力 (CCS 無 ) 原子力 水力 地熱 通常時 (2010 年 ) はベースロード電源比率は 60% 程度であった

2030 年の一次エネルギー供給 (GHG 排出削減強度 :WEO2014 新政策シナリオレベル ) 8 600 2030 年 輸入水素 一次エネルギー供給 [Mtoe/yr] 500 400 300 200 100 0 2010 年 2013 年 現状放置 原子力 15%+ 石炭 15% + 再エネ 30% 原子力 20%+ 石炭 20% 原子力 25%+ 石炭 25% + 再エネ 15% 原子力 25%+ 石炭 25% 原子力 20%+ 石炭 30% 原子力 30%+ 石炭 20% 輸入バイオエタノール太陽光風力バイオマス (CCS 有 ) バイオマス (CCS 無 ) ガス火力 (CCS 有 ) ガス火力 (CCS 無 ) 石油火力 (CCS 有 ) 石油火力 (CCS 無 ) 石炭火力 (CCS 有 ) 石炭火力 (CCS 無 ) 原子力水力 地熱 ベースロード電源比率 61% 41% 41% 40% 50% 60%

2030 年の一次エネルギー供給 (GHG 排出削減強度 : WEO2014 450 シナリオレベル ) 9 一次エネルギー供給 [Mtoe/yr] 600 500 400 300 200 100 0 2010 年 2013 年 現状放置 原子力 15%+ 石炭 15% + 再エネ 30% 原子力 20%+ 石炭 20% 2030 年 原子力 25%+ 石炭 25% + 再エネ 15% 原子力 25%+ 石炭 25% ベースロード電源比率 61% 41% 41% 40% 50% 60% 原子力 20%+ 石炭 30% 原子力 30%+ 石炭 20% 輸入水素輸入バイオエタノール太陽光風力バイオマス (CCS 有 ) バイオマス (CCS 無 ) ガス火力 (CCS 有 ) ガス火力 (CCS 無 ) 石油火力 (CCS 有 ) 石油火力 (CCS 無 ) 石炭火力 (CCS 有 ) 石炭火力 (CCS 無 ) 原子力水力 地熱

2030 年のベースロード電源比率によるコスト差 (GHG 排出削減強度 :WEO2014 新政策シナリオレベル ) 10 基準比エネルギーシステムコスト [ 兆円 / 年 ] 再エネ 40% ( 原子力 15%; 石炭 15%) ベースロード電源 50% ( 原子力 20%; 石炭 20%) 60% ( 原子力 25%; 石炭 25%) 15% 2.5 年 2.9 兆円の差 ( 3.0) 20% 2.0 ( 2.6) 25% 1.0 ( 1.6) 30% +0.4 ( 0.3) 年 2.4 兆円の差 *1 基準は現状放置ケース (2013 年電源構成比率 ) とした *2 括弧内は炭素価格を加味したコスト ベースロード電源が 40% 50% 60% と増えるにつれて 2013 年電源構成比率と同じとした現状放置ケースと比べ エネルギーシステムコストが低減 ベースロード電源 60% の場合 年間 2.5 兆円程度コストを抑制可能

2030 年のベースロード電源内の比率によるコスト差 (GHG 排出削減強度 :WEO2014 新政策シナリオレベル ) 11 基準比エネルギーシステムコスト [ 兆円 / 年 ] 石炭火力発電 原子力発電 20% 25% 30% 20% 1.6 ( 2.3) 25% 2.0 ( 2.6) 30% 2.2 ( 2.7) *1 基準は現状放置ケース (2013 年電源構成比率 ) とした *2 括弧内は炭素価格を加味したコスト ベースロード電源のうち 原子力発電と石炭火力発電の代替については 石炭火力発電の方が若干安価と推計されるため 石炭火力の比率が高い方がコスト低減は大きく推計される ただし その分 CO2 排出量は多くなる (p.13 参照 )

2030 年のベースロード電源比率によるコスト差 (GHG 排出削減強度 : WEO2014 450 シナリオレベル ) 12 基準比エネルギーシステムコスト [ 兆円 / 年 ] 再エネ 40% ( 原子力 15%; 石炭 15%) ベースロード電源 50% ( 原子力 20%; 石炭 20%) 60% ( 原子力 25%; 石炭 25%) 15% 2.4 年 2.7 兆円の差 ( 3.8) 20% 1.9 ( 3.4) 25% 1.0 ( 2.7) 30% +0.3 ( 1.5) 年 2.2 兆円の差 *1 基準は現状放置ケース (2013 年電源構成比率 ) とした *2 括弧内は炭素価格を加味したコスト ベースロード電源が 40% 50% 60% と増えるにつれて 2013 年電源構成比率と同じとした現状放置ケースと比べ エネルギーシステムコストが低減 ベースロード電源 60% の場合 年間 2.4 兆円程度コストを抑制可能

2030 年のベースロード電源内の比率によるコスト差 (GHG 排出削減強度 : WEO2014 450 シナリオレベル ) 13 基準比エネルギーシステムコスト [ 兆円 / 年 ] 石炭火力発電 原子力発電 20% 25% 30% 20% 1.6 ( 3.4) 25% 1.9 ( 3.4) 30% 2.0 ( 3.3) *1 基準は現状放置ケース (2013 年電源構成比率 ) とした *2 括弧内は炭素価格を加味したコスト ベースロード電源のうち 原子力発電と石炭火力発電の代替については 石炭火力発電の方が若干安価と推計されるため 石炭火力の比率が高い方がコスト低減は大きく推計される ただし 450 ppm 抑制相当の炭素価格を加味した場合には 原子力発電の方がコスト低減は若干大きめと推計される

発電コスト ( 兆円 / 年 現状放置ケース比 ) 8.0 6.0 4.0 2.0 0.0-2.0-4.0-6.0-8.0 2030 年の電源構成の違いによる発電コスト変化 (WEO 新政策シナリオ想定の炭素価格込 ) 1 原子力 15% + 石炭 15% + 再エネ 30% ( 基準 : 現状放置ケース (2013 年発電構成比継続 )) 2 原子力 20% + 石炭 20% 3 原子力 25% + 石炭 25% + 再エネ 15% 4 原子力 25% + 石炭 25% 5 原子力 20% + 石炭 30% 6 原子力 30% + 石炭 20% 8.0 6.0 4.0 2.0 0.0-2.0-4.0-6.0-8.0 平均発電単価 ( 円 /kwh 現状放置ケース比 ) 系統安定化費用 脱原発追加費用 バイオマス 廃棄物 水力 地熱 風力 太陽光 原子力 石油 LNG 石炭 平均発電単価 14 平均発電単価 (2030 年 : 現状放置ケース比 ) 平均発電単価 (2013 年比 ) -0.7 円 /kwh +0.9 円 /kwh -1.7 円 /kwh -0.1 円 /kwh -3.1 円 /kwh -1.5 円 /kwh -2.6 円 /kwh -1.0 円 /kwh -2.5 円 /kwh -0.9 円 /kwh -2.8 円 /kwh -1.2 円 /kwh 2030 年 : 現状放置ケース (2013 年構成比継続 ) 15.4 円 /kwh 2013 年 : 同じコスト境界条件定義のときの発電単価 13.8 円 /kwh 注 ) モデルの構造上 石油火力については極端に低減する結果となっているため それに引きずられて 石油火力による発電コストが大きく低下する結果になっている 石油火力は低減させたとしても 現実には調整のために一定程度の運転が不可欠と考えられるため 現実にはこれほど大きく石油火力コストの低減とはならないと考えられるので 注意されたい

発電コスト ( 兆円 / 年 2010 年構成比継続ケース比 ) 8.0 6.0 4.0 2.0 0.0-2.0-4.0-6.0 2030 年の電源構成の違いによる発電コスト変化 (WEO 新政策シナリオ想定の炭素価格込 ) ( 基準 :2010 年発電構成比継続ケース ) 1 原子力 15% + 石炭 15% + 再エネ 30% 2 原子力 20% + 石炭 20% 3 原子力 25% + 石炭 25% + 再エネ 15% 4 原子力 25% + 石炭 25% 5 原子力 20% + 石炭 30% 6 原子力 30% + 石炭 20% 8.0 6.0 4.0 2.0 0.0-2.0-4.0-6.0 平均発電単価 ( 円 /kwh 2010 年構成比継続ケース比 ) 系統安定化費用 脱原発追加費用 バイオマス 廃棄物 水力 地熱 風力 太陽光 原子力 石油 LNG 石炭 平均発電単価 15 平均発電単価 (2030 年 : 2010 年構成比継続ケース比 ) 平均発電単価 (2010 年比 ) +3.0 円 /kwh +3.9 円 /kwh +2.0 円 /kwh +2.9 円 /kwh +0.6 円 /kwh +1.5 円 /kwh +1.1 円 /kwh +2.0 円 /kwh +1.2 円 /kwh +2.1 円 /kwh +0.9 円 /kwh +1.8 円 /kwh 2030 年 :2010 年構成比継続ケース 11.7 円 /kwh 2010 年 : 同じコスト境界条件定義のときの発電単価 10.8 円 /kwh 注 ) モデルの構造上 石油火力については極端に低減する結果となっているため それに引きずられて 石油火力による発電コストが大きく低下する結果になっている 石油火力は低減させたとしても 現実には調整のために一定程度の運転が不可欠と考えられるため 現実にはこれほど大きく石油火力コストの低減とはならないと考えられるので 注意されたい

電力コスト上昇の負担限界に関する調査例 ( 日商 ) 調査期間 : 平成 26 年 11 月 25 日 ~12 月 10 日調査対象 : 全国商工会議所の会員企業回答企業数 : 335 社 16 2. 電力コスト上昇の負担限界 現時点の単価も受け入れられない という回答を含む 1 円 /kwh 未満 との回答が 57.0% 1 円 /kwh と合わせると 67.2% と回答者の 3 分の 2 超に上る これ以上の電力コスト上昇は 日本経済を支える中小 小規模事業者の経営に大きな悪影響を及ぼす恐れ 再値上げの波及と再エネ賦課金の上昇に歯止めをかけることが急務 電力コスト上昇の負担限界 ( 単位 : 円 /kwh 回答数 :323) 3 円 / kwh 8.4% 4 円 /kwh 2.5% 2 円 /kwh 13.9% 5 円 /kwh 1.9% 1 円 /kwh 10.2% 5 円 /kwh 超 6.2% 1 円 /kwh 未満 57.0% 中小企業の声 - 負担限界を超えた場合の影響 - 取引先に価格転嫁を依頼 無理な場合は従業員の一部を解雇 ( 製造業 ) 正社員を抑制しパート比率を上げる ( 小売業 ) 競合企業が値上げのない他県に立地 価格転嫁すると仕事を失うことになる ( 製造業 ) 設備投資をあきらめざるを得ない ( 製造業 ) 電気代単価上昇額が見えないため どこまで設備投資するか悩んでいる ( 不動産管理 ) 赤字 廃業の道に進むことになる ( 製造業 ) 経営を続けていくこと自体が甚だ難しい状況になる ( 旅館 ) この調査によると 2 円 /kwh 未満 は 81% にも及ぶ 3 円 /kwh 未満 まででは約 90%

2030 年の経済影響 (GDP と家計消費 ) 17 GDP GDP の変化 (%, 基準ケース比 ) 0.8% 0.6% 0.4% 0.2% 0.0% -0.2% -0.4% -0.6% -3.6 兆円 +1.9 兆円 -0.6 兆円 +2.6 兆円 +0.2 兆円 +3.3 兆円 +3.5 兆円 +0.6 兆円 +1.0 兆円 +3.0 兆円 +0.3 兆円 +4.0 兆円 +1.8 兆円 新政策シナリオレベル 450 シナリオレベル 現状放置ケース 1 原子力 15% + 石炭 15% + 再エネ 30% 2 原子力 20% + 石炭 20% 3 原子力 25% + 石炭 25% + 再エネ 15% 4 原子力 25% + 石炭 25% 5 原子力 20% + 石炭 30% 6 原子力 30% + 石炭 20% 注 : 基準ケースは 現状放置 &IEA WEO 新政策レベルシナリオ 40% 50% 60% ベース電源比率 家計消費 家計消費の変化 (%, 基準ケース比 ) 1.5% 1.0% 0.5% 0.0% -0.5% -1.0% -0.53% 現状放置ケース 0.11% -0.22% 1 原子力 15% + 石炭 15% + 再エネ 30% 0.59% 0.22% 2 原子力 20% + 石炭 20% 0.87% 0.68% 0.65% 0.69% 0.49% 0.32% 0.24% 0.38% 3 原子力 25% + 石炭 25% + 再エネ 15% 4 原子力 25% + 石炭 25% 5 原子力 20% + 石炭 30% 6 原子力 30% + 石炭 20% 新政策シナリオレベル 450 シナリオレベル

2030 年の経済影響 ( 失業率 ) 18 失業率 * 失業率の増加 (% ポイント 基準ケース比 ) 0.20 0.15 0.10 0.05 0.00-0.05-0.10-0.15-0.20 0.15 現状放置ケース -0.08 0.02 1 原子力 15% + 石炭 15% + 再エネ 30% -0.11-0.01 2 原子力 20% + 石炭 20% -0.03-0.04-0.14-0.14 3 原子力 25% + 石炭 25% + 再エネ 15% 4 原子力 25% + 石炭 25% -0.12-0.01 5 原子力 20% + 石炭 30% -0.16-0.07 6 原子力 30% + 石炭 20% 新政策シナリオレベル 450 シナリオレベル 注 : 基準ケースは 現状放置 &IEA WEO 新政策レベルシナリオ 40% 50% 60% ベース電源比率 * 経済影響の分析に用いたエネルギー経済モデル (DEARS) は完全雇用を想定しており 失業率を内生的に算定することはできない しかし 失業率はマクロ経済影響として重要な指標であるため ここではオークン法則 (GDP と失業率変化の関係を表す関係式 ) を用いた簡便な方法で失業率の変化を概算した

2030 年の経済影響 ( 家庭電気代 光熱費 ) 19 家庭電気代 家庭用電気代の増加 (% 基準ケース比 ) 15% 10% -5% 0% 5% -10% -15% -20% 12.1% 現状放置ケース -6.7% -0.2% 1 原子力 15% + 石炭 15% + 再エネ 30% -12.9% -5.1% 2 原子力 20% + 石炭 20% -17.4% -15.5% 3 原子力 25% + 石炭 25% + 再エネ 15% -9.2% -7.7% 4 原子力 25% + 石炭 25% -14.0% -5.3% 5 原子力 20% + 石炭 30% -10.1% -16.9% 6 原子力 30% + 石炭 20% 新政策シナリオレベル 450 シナリオレベル 注 : 基準ケースは 現状放置 &IEA WEO 新政策レベルシナリオ 光熱費 光熱費の増加 (% 基準ケース比 ) 15% 10% 5% 0% -5% -10% -15% -20% 9.5% 現状放置ケース -4.8% 40% 50% 60% ベース電源比率 0.7% 1 原子力 15% + 石炭 15% + 再エネ 30% -9.2% -2.8% 2 原子力 20% + 石炭 20% -12.4% 3 原子力 25% + 石炭 25% + 再エネ 15% -5.8% -4.6% -11.0% -10.0% 4 原子力 25% + 石炭 25% -2.9% 5 原子力 20% + 石炭 30% -12.1% -6.3% 6 石炭 20% + 原子力 30% 新政策シナリオレベル 450 シナリオレベル

各シナリオにおける 2030 年の家計消費 (GHG 排出削減強度 :WEO2014 新政策シナリオレベル ) 20 基準比 家計消費の変化 [%] 再エネ ベースロード電源 40% 50% 60% 15% +0.87% 20% +0.65~+0.69% 25% +0.59% 30% +0.11% 基準比 家計消費の変化 [%] 石炭火力発電 原子力発電 20% 25% 30% 20% +0.69% 25% +0.68% 30% +0.65% *1 基準は現状放置ケース (2013 年電源構成比率 )&WEO 新政策とした

各シナリオにおける 2030 年の家計消費 (GHG 排出削減強度 :WEO2014 450 シナリオレベル ) 21 基準比 家計消費の変化 [%] 再エネ ベースロード電源 40% 50% 60% 15% +1.02% 20% +0.77%~+0.91% 25% +0.75% 30% +0.31% 基準比 家計消費の変化 [%] 石炭火力発電 原子力発電 20% 25% 30% 20% +0.91% 25% +0.85% 30% +0.77% *1 基準は現状放置ケース (2013 年電源構成比率 )&WEO450 とした

各ケースの 2030 年の日本の GHG 排出削減量 22 2005 年比での GHG 排出量 ( 括弧内はエネルギー起源 CO2 削減による寄与分 ) 新政策シナリオレベル 450 シナリオレベル 現状放置 ベースロード電源 40% ( 原子力 15%+ 石炭 15%) 再エネ 30% ベースロード電源 50% ( 原子力 20%+ 石炭 20%) 再エネ 25% ベースロード電源 60% ( 原子力 25%+ 石炭 25%) 再エネ 15% ベースロード電源 60% ( 原子力 25%+ 石炭 25%) 再エネ 20% ベースロード電源 60% ( 原子力 20%+ 石炭 30%) 再エネ 20% ベースロード電源 60% ( 原子力 30%+ 石炭 20%) 再エネ 20% DNE21+ モデルによる推計 +5% (+4%) 13% ( 14%) 11% ( 12%) 8% ( 9%) 10% ( 11%) 6% ( 7%) 13% ( 14%) +4% (+3%) 16% ( 17%) 14% ( 15%) 12% ( 12%) 13% ( 14%) 10% ( 11%) 17% ( 17%)

一人あたり GHG 排出量 23 1990 2005 2010 2020 2030 日本 10.1 10.6 9.9 10.5 10.3; 9.7; 9.2 米国 24.4 24.2 22.0 16.7 12.2~12.6 中国 3.4 6.2 8.3 9.5 9.8~10.5 EU28 11.8 10.4 9.4 8.3 6.6 ロシア 22.7 14.8 15.5 15.7~15.8 17.9~19.0 韓国 7.1 11.8 13.7 12.0 ー インド 1.5 1.9 2.3 3.2 ー 単位 :tco2eq./ 人 注 ) 日本の 2030 年は 2005 年比でそれぞれ 10 15 20% とした場合

GDP (MER) あたり GHG 排出量 24 1990 2005 2010 2020 2030 日本 0.32 0.30 0.27 0.24 0.19; 0.18; 0.17 米国 0.76 0.55 0.50 0.32 0.21 中国 6.35 3.37 2.80 1.57~1.58 0.94~1.01 EU28 0.56 0.37 0.33 0.26 0.18 ロシア 3.99 2.80 2.44 1.57~1.58 0.91~0.96 韓国 0.85 0.66 0.65 0.43 ー インド 3.74 2.53 2.24 1.81 ー 単位 :kgco2eq. per $;2005 年価格 注 ) 日本の 2030 年は 2005 年比でそれぞれ 10 15 20% とした場合

まとめ 25 2013 年時点においては ベースロード電源比率が 40% 程度にまで下がっている 2030 年において ベースロード電源比率が 40%( 再エネ比率 30%) に比べ ベースロード電源 50%( 再エネ比率 25%) になれば 年 1.4 兆円もエネルギーシステムコストは低下すると見られる 更に ベースロード電源 60%( 再エネ比率 20%) になれば 年 2.4 兆円もエネルギーシステムコストは低下する (CO2 排出削減強度を WEO 新政策シナリオ程度とした場合 ) GDP は 現状電源構成比率が 2030 年まで継続したとする現状放置ケースと比べ ベースロード電源比率が 50% のときは年間 +2.6 兆円 60% になれば +3.5 兆円程度引き上がると推計される IEA WEO450 シナリオ (2010 年価格で 2030 年 61$/tCO2 程度 ) までであれば 原子力と石炭発電の間について発電コストの差は大きくないため 両者の代替で発電コストや経済影響の差は大きくない ただし 原子力と石炭発電の間で 総発電電力量に対する比率が 5% ポイント両者で代替すると 日本の全 GHG 排出量の 2005 年比削減比率が 3% ポイント程度変化する ( 原子力比率を 5% ポイント下げ かわりに石炭比率を 5% ポイント上げると 2005 年比 GHG 排出削減率は 3% 程度悪化する ) 再エネ比率の増大に伴って発電単価 エネルギーシステム総コストともに増大する

分析からの示唆 26 電力コスト エネルギーシステムコストの抑制のためには ベースロード電源比率を高めることが必要 現在 (2013 年 ) は 40% 程度にまで落ち込んでいるが 震災前の水準である 60% 近い水準にまで引き上げることは重要な一つの方向性と考えられる 原子力と石炭発電の間ではコストに大きな差異がなく 両者の間の代替であれば あまり大きな経済負担にならない しかし 石炭発電を増やせば CO2 排出量は大きくなるため そのトレードオフを十分見極めるべき ベースロード電源比率が 60% 程度の場合かつ原子力比率が 20% 程度の場合には 最終エネルギー需要での省エネ等の対策を強化しても (450 シナリオであっても ) 2030 年の GHG 排出量は 2005 年比で 10% 減程度と見られる 2030 年の GHG 排出量は 2005 年比で 10% 減を上回り 15% 減程度に近づけるためには 原子力比率は 25% 程度が必要になると推計される 都合の良い数字のみをとろうとするのではなく ここで示した蓋然性が高く 客観的かつ整合的な分析に基づいて 経済影響 ( コスト負担を含む ) および温室効果ガス排出削減等と エネルギーミックスの関係を冷静に把握した上で 意思決定を行うことが大切である

付録

モデル分析における世界主要国の人口と GDP の想定 28 人口 ( 百万人 ) 2010 2020 2030 米国 317 345 369 中国 1367 1445 1477 EU28 507 515 515 ロシア 144 139 132 GDP (MER) (%/yr) 2010-20 2020-30 米国 2.6 2.0 中国 7.6 5.6 EU28 1.2 1.3 ロシア 4.3 6.3

温暖化対策評価モデル DNE21+ の概要 (Dynamic New Earth 21+) 29 各種エネルギー CO2 削減技術のシステム的なコスト評価が可能なモデル ( ただし DEARS モデルのように経済全体を評価対象とはしていない ) 線形計画モデル ( エネルギーシステム総コスト最小化 ) モデル評価対象期間 : 2000~2050 年 世界地域分割 : 54 地域分割 ( 米国 中国等は 1 国内を更に分割 計 77 地域分割 ) 地域間輸送 : 石炭 石油 天然ガス 電力 エタノール 水素 CO2( ただし CO2 は国外への移動は不可を標準ケースとしている ) CO2 クレジット エネルギー供給 ( 発電部門等 ) CO2 回収貯留技術を ボトムアップ的に ( 個別技術を積み上げて ) モデル化 エネルギー需要部門のうち 鉄鋼 セメント 紙パ 化学 アルミ 運輸 民生の一部について ボトムアップ的にモデル化 300 程度の技術を具体的にモデル化 それ以外はトップダウン的モデル化 ( 長期価格弾性値を用いて省エネ効果を推定 ) 地域別 部門別に技術の詳細な評価が可能 また それらが整合的に評価可能 中期目標検討委員会およびタスクフォースにおける分析 評価 国内排出量取引制度の検討における分析 評価 環境エネルギー技術革新計画における分析 評価はじめ 気候変動政策の主要な政府検討において活用されてきた また IPCC シナリオ分析にも貢献

DNE21+ のエネルギーフロー概略 30 化石エネルギー石炭石油 ( 在来型 非在来型 ) 天然ガス ( 在来型 非在来型 ) 生産単価 累積生産量 再生可能エネルギー水力 地熱風力 ( 陸上 洋上 ) 太陽光バイオマス 海洋 各種エネルギー変換プロセス ( 石油精製 石炭ガス化 ハ イオエタノール化 ガス改質 水電解等 ) 各種発電 産業部門鉄鋼セメント紙パ化学 ( エチレン, フ ロヒ レン, アンモニア ) アルミ固体 液体 気体燃料 電力運輸部門自動車 供給単価 年間生産量 原子力 ( 在来型 次世代型 ) CCS 固体 液体 気体燃料 電力民生 業務部門冷蔵庫 テレヒ エアコン他固体 液体 気体燃料 電力

温室効果ガス ( 京都 6 ガス ) 評価のフレームワーク 31 DNE21+ モデル エネルギー起源 CO 2 排出量評価モデル 世界 54 地域区分 セクター別に詳細に技術積み上げたモデル化を実施 (200 300 程度の技術を具体的にモデル化 ) 非エネルギー起源 CO 2 排出 削減シナリオ 非エネルギー起源 CO 2 排出量推定モジュール 世界 54 地域区分 GDP 生産活動量などと整合的に各部門からの非エネルギー起源 CO 2 排出量を推定 RITE Non-CO 2 GHG 評価モデル Non-CO 2 GHG 5 ガス (CH 4, N 2 O, HFCs, PFC, SF 6 ) 評価モジュール 世界 54 地域区分で評価 USEPA の評価に準拠 GHG6 ガスの排出量推定排出削減費用 削減ポテンシャル推定具体的な対策技術の提示 ( エネルギー関連 )

世界エネルギー 経済モデル DEARS の概要 (Dynamic Energy-economic Analysis model with multi-regions and multi-sectors) 32 トップダウン型経済モジュールとボトムアップ型エネルギーシステムモジュールの統合モデル 動的非線形最適化モデル ( 世界全体の消費効用最大化 ) モデル対象期間 : 21 世紀中頃まで ( 最適化時点間隔 10 年 ) 世界地域分割 :18 地域分割 非エネルギー産業分類 :18 産業分類 エネルギー産業分類 : 一次エネルギー 8 種 二次エネルギー 4 種 GTAP (Global Trade Analysis Project) モデル データベースに基づく産業連関構造を明示した経済モジュール 簡略化ながら ボトムアップ化したエネルギーシステムモジュール ボトムアップ的にエネルギー供給技術 ( 発電技術等 ) CO2 回収 貯留技術をモデル化一次エネルギー供給 : 8 種類をモデル化 ( 石炭 原油 天然ガス 水力 地熱 風力 太陽光 バイオマス 原子力 ) トップダウン的にエネルギー需要サイドをモデル化 ( 家計 : エネルギー価格 所得弾性 産業 運輸 : エネルギー価格弾性 これらはすべて経済モジュールとリンク ) 最終エネルギー消費 : 4 種類をモデル化 ( 固体燃料 液体燃料 気体燃料 電力 ) エネルギー 環境会議の選択肢の経済分析において活用されたモデル

各ケースの 2030 年の日本の化石燃料輸入額 33 化石燃料輸入額 [ 兆円 / 年 ] 新政策シナリオレベル 450 シナリオレベル 現状放置 21.2 21.0 ベースロード電源 40% ( 原子力 15%+ 石炭 15%) 再エネ 30% ベースロード電源 50% ( 原子力 20%+ 石炭 20%) 再エネ 25% ベースロード電源 60% ( 原子力 25%+ 石炭 25%) 再エネ 15% ベースロード電源 60% ( 原子力 25%+ 石炭 25%) 再エネ 20% ベースロード電源 60% ( 原子力 20%+ 石炭 30%) 再エネ 20% ベースロード電源 60% ( 原子力 30%+ 石炭 20%) 再エネ 20% 18.7 18.3 18.3 18.1 18.4 18.0 18.0 17.6 18.1 18.0 17.8 17.5

各ケースの 2030 年のエネルギー自給率 34 エネルギー自給率 [%] IEA による統計に従い 真発熱量で評価すると共に 一次電力の発電効率を原子力 33% 地熱 10% 水力他は 100% とした数値 括弧内の数値は 国内の統計に従い 総発熱量で評価すると共に 一次電力の発電効率を原子力 地熱 水力他は全て 40.88% とした数値 新政策シナリオレベル 450 シナリオレベル 2013 年 5.9 (7.7) 現状放置 5.1 (7.0) 5.1 (7.0) ベースロード電源 40% ( 原子力 15%+ 石炭 15%) 再エネ 30% ベースロード電源 50% ( 原子力 20%+ 石炭 20%) 再エネ 25% ベースロード電源 60% ( 原子力 25%+ 石炭 25%) 再エネ 15% ベースロード電源 60% ( 原子力 25%+ 石炭 25%) 再エネ 20% ベースロード電源 60% ( 原子力 20%+ 石炭 30%) 再エネ 20% ベースロード電源 60% ( 原子力 30%+ 石炭 20%) 再エネ 20% 20.1 (22.8) 21.5 (24.1) 22.0 (23.0) 23.3 (24.2) 21.4 (20.5) 22.9 (21.9) 23.2 (23.0) 24.7 (24.3) 20.1 (20.5) 21.5 (21.8) 26.2 (25.3) 27.7 (26.8)

主要国のエネルギー自給率 35 出典 ) 経済産業省 2013 日本の自給率は極めて低い 欧州もロシア ウクライナ情勢を受け ロシアのガス依存に危機感を新たにしている状況 エネルギー源の多様化 供給先の多様化など 常時から対応が必要

2030 年の発電容量 (GHG 排出削減強度 :WEO2014 新政策シナリオレベル ) 36 400 350 水素太陽光 発電容量 [GW] 300 250 200 150 100 50 風力バイオマス (CCS 有 ) バイオマス (CCS 無 ) ガス火力 (CCS 有 ) ガス火力 (CCS 無 ) 石油火力 (CCS 有 ) 石油火力 (CCS 無 ) 石炭火力 (CCS 有 ) 0 現状放置 原子力 15%+ 石炭 15% + 再エネ 30% 原子力 20%+ 石炭 20% 原子力 25%+ 石炭 25% + 再エネ 15% 原子力 25%+ 石炭 25% 原子力 20%+ 石炭 30% 原子力 30%+ 石炭 20% 石炭火力 (CCS 無 ) 原子力水力 地熱 ベースロード電源比率 41% 40% 50% 60%

2030 年の発電容量 (GHG 排出削減強度 :WEO2014 450 シナリオレベル ) 37 発電容量 [GW] 400 350 300 250 200 150 100 50 0 現状放置 原子力 15%+ 石炭 15% + 再エネ 30% 原子力 20%+ 石炭 20% 原子力 25%+ 石炭 25% + 再エネ 15% 原子力 25%+ 石炭 25% ベースロード電源比率 41% 40% 50% 60% 原子力 20%+ 石炭 30% 原子力 30%+ 石炭 20% 水素太陽光風力バイオマス (CCS 有 ) バイオマス (CCS 無 ) ガス火力 (CCS 有 ) ガス火力 (CCS 無 ) 石油火力 (CCS 有 ) 石油火力 (CCS 無 ) 石炭火力 (CCS 有 ) 石炭火力 (CCS 無 ) 原子力水力 地熱

参考 経済合理的なエネルギーミックスの算定と 原子力と再エネ比率を既定したシナリオの分析 本分析では ベースロード電源 ( 原子力 + 石炭 + 水力 + 地熱 ) 比率と再エネ比率を既定しエネルギーミックスのシナリオを想定した分析を行ったが ( その中で原子力と石炭の比率の違いによるサブシナリオも想定 ) ここでは 参考情報として 以下のシナリオについても分析した 1 経済合理的なエネルギーミックスの算定 : 電源構成を予め規定せず DNE21+ モデルにおいて全体コストを最小化した結果としてエネルギーミックスを算定 2 ベースロード電源比率ではなく 原子力発電比率を用いて 原子力発電比率と再エネ比率のみを規定した場合のエネルギーミックスの算定 ( 原子力と再エネ以外は経済合理性基準の下で決定 ) についての分析結果について示す

経済合理的な 2030 年の電源構成 39 1400 水素 1200 太陽光 風力 発電電力量 [TWh/yr] 1000 800 600 400 バイオマス (CCS 有 ) バイオマス (CCS 無 ) ガス火力 (CCS 有 ) ガス火力 (CCS 無 ) 石油火力 (CCS 有 ) 石油火力 (CCS 無 ) 200 石炭火力 (CCS 有 ) 石炭火力 (CCS 無 ) 0 2010 年 2013 年 主に原子力と石炭の代替 : CO2 排出削減強度が弱めの場合は石炭が経済合理的に 逆に強めの場合は原子力が経済合理的に 現状放置 WEO2014 新政策シナリオ 原発 15% 程度再エネ 15% 程度 WEO2014 450 シナリオ 原発 35% 程度再エネ 15% 程度 原子力 水力 地熱 ベースロード電源比率 :57~67%: ベースロード電源が相当な比率を占めることが経済合理的 注 ) モデル分析においては 発電部門の投資判断割引率を 8% を採用して計算している より低い割引率 ( たとえば 5% など ) で考えれば 原子力の経済合理性は一層高まる 再エネはこの間で CO2 排出削減強度を強めてもほとんど変化なし (450 ppm としても経済合理的なポテンシャルは小さいことを意味する )

ベースロード電源比率 60% とする場合の経済合理的な電源構成とのコスト差 GHG 排出削減強度 : WEO2014 新政策シナリオレベル 基準比エネルギーシステムコスト [ 兆円 / 年 ] 石炭火力発電 原子力発電 20% 25% 30% 20% +1.2 (+0.8) 25% +0.9 (+0.5) 30% +0.6 (+0.5) 40 GHG 排出削減強度 : WEO2014 450 シナリオレベル 基準比エネルギーシステムコスト [ 兆円 / 年 ] 石炭火力発電 原子力発電 20% 25% 30% 20% +0.9 (+0.7) 25% +0.6 (+0.6) 30% +0.4 (+0.8) *1 基準は経済合理的な電源構成をとるケースとした *2 括弧内は炭素価格を加味したコスト 新政策シナリオの場合は 石炭火力 30% 原子力 20% の場合が最も経済合理的な構成との差が小さく 450 シナリオの場合は 石炭火力 25% 原子力 25% の場合が最も経済合理的な構成との差が小さい結果に

分析シナリオ ( 電源ミックス : 原子力 再エネ比率 ) 41 a) 電源構成比較参照として 2010 年もしくは 2013 年の電源構成を分析の基準とした 原子力 再エネ 15% 20% 25% 30% バランス重視 PV 偏重 バランス重視 PV 偏重 15% 20% 25% 30% 注 ) 本シナリオは p.5 とは異なり 石炭火力を含むベースロード電源比率で規定せず 原子力比率を既定した場合の分析であり 原子力 再エネ以外は経済効率性の基準の下で最適化計算を実施 b) CO2 排出削減強度 2030 年の想定炭素価格水準 (2000 年価格 ) ベースライン 0$/tCO2 新政策シナリオレベル シナリオの組み合わせを評価 23 $/tco2 程度 (2013 年価格で 37 $/tco2) 450 シナリオレベル 61 $/tco2 程度 (2013 年価格で 100$/tCO2) 注 )450 ppm 目標は世界の排出見通しからすると ほぼ実現不可能との見方が多い なお 500~550 ppm でも 2 目標達成の可能性は相応にある

2030 年の発電電力量 (GHG 排出削減強度 :WEO2014 新政策シナリオレベル ) 42 1400 1200 2030 年 水素 太陽光 発電電力量 [TWh/yr] 1000 800 600 400 200 風力バイオマス (CCS 有 ) バイオマス (CCS 無 ) ガス火力 (CCS 有 ) ガス火力 (CCS 無 ) 石油火力 (CCS 有 ) 石油火力 (CCS 無 ) 石炭火力 (CCS 有 ) 0 原子力比率 2010 年 2013 年 現状放置 原子力 15% 原子力 15%+ 再エネ 25%(PV 偏重 ) 原子力 15%+ 再エネ 30% 原子力 20% 原子力 20%+ 再エネ 20%(PV 偏重 ) 原子力 20% 原子力 20%+ 再エネ 25%(PV 偏重 ) 原子力 25%+ 再エネ 15% 原子力 25% 原子力 25%+ 再エネ 20%(PV 偏重 ) 26% 1% 1% 15% 20% 25% 30% 原子力 30%+ 再エネ 15% 石炭火力 (CCS 無 ) 原子力 水力 地熱

2030 年の発電電力量 (GHG 排出削減強度 :WEO2014 450 シナリオレベル ) 43 1400 1200 2030 年 水素 太陽光 発電電力量 [TWh/yr] 1000 800 600 400 200 風力バイオマス (CCS 有 ) バイオマス (CCS 無 ) ガス火力 (CCS 有 ) ガス火力 (CCS 無 ) 石油火力 (CCS 有 ) 石油火力 (CCS 無 ) 石炭火力 (CCS 有 ) 0 2010 年 2013 年 現状放置 原子力 15% 原子力 15%+ 再エネ 25%(PV 偏重 ) 原子力 15%+ 再エネ 30% 原子力 20% 原子力 20%+ 再エネ 20%(PV 偏重 ) 原子力 20% 原子力 20%+ 再エネ 25%(PV 偏重 ) 原子力 25%+ 再エネ 15% 原子力 25% 原子力 25%+ 再エネ 20%(PV 偏重 ) 原子力 30%+ 再エネ 15% 石炭火力 (CCS 無 ) 原子力 水力 地熱 原子力比率 26% 1% 1% 15% 20% 25% 30%

2030 年のシナリオによるコスト差 (GHG 排出削減強度 :WEO2014 新政策シナリオレベル ) 44 基準比エネルギーシステムコスト削減 [ 兆円 / 年 ] 再エネ 原子力発電 15% 20% 25% 30% 15%( バランス重視 ) (A) 2.6 (B) (3.0) 20%( バランス重視 ) (C) 2.0 (D) (2.5) 20%( 太陽光偏重 ) (E) 1.6 (F) (2.1) 25%( バランス重視 (G) ) 1.4 (1.9) 25%( 太陽光偏重 )(I) 1.1 (1.6) 30%( バランス重視 (K) ) 0.3 (0.9) (H) 1.3 (1.9) (J) 1.0 (1.6) 2.0 (2.6) 1.5 (2.1) 2.5 (3.1) *1 基準は現状放置ケース (2013 年電源構成比率 ) とした *2 括弧内は炭素価格を加味したコスト ア : 再エネについては 比率が 5% 減少すれば 6,000 億円 ~1 兆 1,000 億円コストが減少 イ : 再エネを安い順で導入した場合 ( バランス重視 ) は 太陽光に偏って導入した場合に比べ 3,000 億円 ~5,000 億円コストが減少

2030 年のシナリオによるコスト差 (GHG 排出削減強度 :WEO2014 450 シナリオレベル ) 45 基準比エネルギーシステムコスト削減 [ 兆円 / 年 ] 再エネ 原子力発電 15% 20% 25% 30% 15%( バランス重視 ) 2.5 (3.7) 20%( バランス重視 ) 2.0 (3.3) 20%( 太陽光偏重 ) 1.5 (2.8) 25%( バランス重視 ) 1.3 (2.6) 25%( 太陽光偏重 ) 1.0 (2.3) 30%( バランス重視 ) 0.3 (1.8) 1.2 (2.8) 1.0 (2.5) 1.9 (3.4) 1.5 (2.9) 2.4 (3.9) *1 基準は現状放置ケース (2013 年電源構成比率 ) とした *2 括弧内は炭素価格を加味したコスト 炭素価格をより高めた場合には 原発比率が高いほどコストが低くなる (1,000 億円 ~ 2,000 億円 )

2030 年の経済影響 (GDP と家計消費 ) 46 0.8% GDP GDP の変化 (%, 基準ケース比 ) 0.6% 0.4% 0.2% 0.0% -0.2% -0.4% -0.6% -3.6 兆円 現状放置ケース +2.0 兆円 -0.5 兆円 原子力 15% +PV 偏重 +2.5 兆円 -0.1 兆円 原子力 15% +3.0 兆円 原子力 20% +0.5 兆円 +3.5 兆円 +1.0 兆円 原子力 25% +4.1 兆円 原子力 30% + 再エネ 15% +1.5 兆円 新政策シナリオレベル 450 シナリオレベル 注 : 基準ケースは 現状放置 &IEA WEO 新政策レベルシナリオ 家計消費 家計消費の変化 (%, 基準ケース比 ) 1.0% 0.8% 0.6% 0.4% 0.2% 0.0% -0.2% -0.4% +1.4 兆円 +1.3 兆円 +1.3 兆円 -0.1 兆円 -0.1 兆円 -0.1 兆円 +2.3 兆円 +0.9 兆円 +3.3 兆円 +1.8 兆円 新政策シナリオレベル 450 シナリオレベル 同じ炭素価格レベルでは 現状放置ケースの経済への悪影響が最も大きい 再エネ量が小さいケースほど悪影響が小さい -0.6% -0.8% -2.0 兆円 現状放置ケース 原子力 15% +PV 偏重 原子力 15% 原子力 20% 原子力 25% 原子力 30% + 再エネ 15%

2030 年の経済影響 ( 失業率 産業電気代 ) 47 失業率 失業率の増加 (% ポイント 基準ケース比 ) 0.20 0.15 0.10 0.05 0.00-0.05-0.10-0.15-0.20 +9.3 万人 +1.7 万人 -5.0 万人 +0.4 万人 -6.5 万人 -7.6 万人 -1.3 万人 -9.1 万人 -2.6 万人 -10.4 万人 -3.8 万人 新政策シナリオレベル 450 シナリオレベル 産業電気代 現状放置ケース 原子力 15% +PV 偏重 原子力 15% 原子力 20% 原子力 25% 原子力 30% + 再エネ 15% 注 : 基準ケースは 現状放置 &IEA WEO 新政策レベルシナリオ 産業用電気代の増加 (% 基準ケース比 ) 20% 15% 10% 5% 0% -5% -10% -15% -20% -25% -30% +1.2 兆円 +0.3 兆円 -0.6 兆円 -0.2 兆円 -1.1 兆円 -1.1 兆円 -0.3 兆円 -1.6 兆円 -0.8 兆円 -2.0 兆円 -1.2 兆円 新政策シナリオレベル 450 シナリオレベル 現状放置ケース 原子力 15% +PV 偏重 原子力 15% 原子力 20% 原子力 25% 原子力 30% + 再エネ 15% 注 : 産業電気代の増加は平均

2030 年の経済影響 ( 家庭電気代 光熱費 ) 48 家庭電気代 家庭用電気代の増加 (% 基準ケース比 ) 15% 10% 5% 0% -5% -10% -15% -20% -25% +0.9 兆円 +0.2 兆円 -0.4 兆円 -0.2 兆円 -0.8 兆円 -0.8 兆円 -0.3 兆円 -1.2 兆円 -0.6 兆円 -1.5 兆円 -0.9 兆円 新政策シナリオレベル 450 シナリオレベル 現状放置ケース 原子力 15% +PV 偏重 原子力 15% 原子力 20% 原子力 25% 原子力 30% + 再エネ 15% 注 : 基準ケースは 現状放置 &IEA WEO 新政策レベルシナリオ 光熱費 光熱費の増加 (% 基準ケース比 ) 15% 10% 5% 0% -5% -10% -15% -20% +1.0 兆円 -0.5 兆円 +0.2 兆円 -0.1 兆円 -0.8 兆円 -0.8 兆円 -0.2 兆円 -1.2 兆円 -0.6 兆円 -1.4 兆円 -0.8 兆円 新政策シナリオレベル 450 シナリオレベル 現状放置ケース 原子力 15% +PV 偏重 原子力 15% 原子力 20% 原子力 25% 原子力 30% + 再エネ 15% 注 : 家庭電気代 光熱費は平均

各ケースの 2030 年の日本の GHG 排出削減量 49 2005 年比での GHG 排出量 [05 年比 %]( 括弧内はエネルギー起源 CO 2 削減による寄与分 ) 現状放置経済合理的な電源構成 (1) 原子力 15% 再エネ25%( バランス重視 ) (2) 原子力 15% 再エネ30%( バランス重視 ) (3) 原子力 20% 再エネ20%( バランス重視 ) (4) 原子力 20% 再エネ25%( バランス重視 ) (5) 原子力 25% 再エネ15%( バランス重視 ) (6) 原子力 25% 再エネ20%( バランス重視 ) (7) 原子力 30% 再エネ15%( バランス重視 ) 新政策シナリオレベル +5% (+4%) 2% ( 2%) 7% ( 8%) 9% ( 10%) 7% ( 8%) 9% ( 10%) 8% ( 8%) 10% ( 11%) 10% ( 11%) 450 シナリオレベル +4% (+3%) 15% ( 15%) 11% ( 11%) 13% ( 14%) 11% ( 11%) 13% ( 13%) 11% ( 12%) 13% ( 14%) 14% ( 14%)