14 教育心理学研究,₂₀₁₈,₆₆,14-27 教育心理学研究第 ₆₆ 第 ₁ 大学生におけるアルバイト就労と精神的健康および修学との関連 高本真寛 * 古村健太郎 ** 本研究は, 大学生がアルバイトを行うことによって精神的健康と修学にどのような影響を受けるのかについて検討した 研究 ₁ では, 大学生 ₂₈₄ 名を対象に, アルバイト就労と抑うつとの関連を検討した 決定木分析の結果, 心理的負荷のかかる出来事 ( 職場での人間関係のトラブルやサポート源の消失 ) の方が深夜勤務よりも抑うつへのリスクが高いことが示された 研究 ₂ では, 大学生 ₃₂₄ 名を対象に, アルバイト就労と修学との関連について検討した 決定木分析の結果, アルバイト就労による授業等の欠席および期末試験期間中のアルバイト就労が修学困難に対するリスク要因となることが明らかとなった 本研究の結果から, 大学生が修学に支障を来すにいたるまでのプロセスには,(a) アルバイト中に心理的負荷のかかる出来事を経験することで精神的不調になり修学困難に至る,(b) 深夜勤務による睡眠不足や疲労の蓄積が大学への出席に支障を来すことで修学困難に至るという ₂ つの存在が示唆された キーワード : アルバイト, 抑うつ, 修学, 大学生 問題と目的 近年, 労働者の過重労働に対する問題意識が高まっている 例えば, 厚生労働省による第 ₁₂ 次労働災害防止計画では, 健康確保 職業性疾病対策において過重労働対策を優先的に取り組むべき事項に挙げている ( 厚生労働省, ₂₀₁₃) また,₂₀₁₄ 年 ₁₁ 月 ₁ 日には過労死等防止対策推進法が施行され,₂₀₁₄ 年 ₆ 月の改正労働安全衛生法公布を受け,₂₀₁₅ 年 ₁₂ 月から従業員数 ₅₀ 名以上の全事業場に対するストレスチェック制度が義務化された このような直近の動向からも, 国を挙げて労働者の過重労働や労働衛生問題に取り組む姿勢がうかがえる ただし, 平成 ₂₇ 年度の 過労死等 ₁ の労災補償状況 の報告を見ると, 労災請求件数ならびに支給決定件数は概ね増加の傾向が見られ, 特に精神障害に係る支給件数は, 過去最高を記録した昨年度比で ₂₅ 件の減少が見られたものの, 請求件数は ₁,₅₁₅ 件と過去最高を更新した ( 厚生労働省, ₂₀₁₆a) このように, 過重労働に対する社会的関心や取り組みが注目を集めながら, その問題の改善にはいまだ多くの課題が山積している そもそも, これまでの研究において, 過重労働は様々な身体 精神疾患のリスク要因となることが示されている (Milner, Smith, & LaMontagne, ₂₀₁₅; Virtanen, et al., * 横浜国立大学 ₂₄₀-₈₅₀₁ 神奈川県横浜市保土ケ谷区常盤台 ₇₉-₂ takamoto-masahiro-zw@ynu.ac.jp ** 弘前大学 ₂₀₁₀; Virtanen, Stansfeld, Fuhrer, Ferrie, & Kivimaki, ₂₀₁₂) また, 過重労働に付随して生じる短時間睡眠や睡眠不足も, 日常生活を送る中で大きな影響を及ぼす 短時間睡眠は翌日の眠気や疲労感を高めて生産性を低下させ (Centers for Disease Control and Prevention, ₂₀₁₁; Harma, et al., ₁₉₉₈), 認知的能力や情動にもネガティブな影響を及ぼす (Alhola & Polo-Kantola, ₂₀₀₇; Dorrian, et al., ₂₀₀₃; Harrison & Horne, ₂₀₀₀; Pilcher, Huffcutt, & Allen, ₁₉₉₆) さらに, 睡眠の時間 質の低下による疲労の蓄積は日中作業時の眠気や労働の質の低下をもたらし (Akerstedt & Wright, ₂₀₀₉; Sallinen, et al., ₂₀₀₃), 睡眠時間の短縮によって低下した神経行動機能は, その後に数日間の十分な睡眠をとるだけでは回復しない (Belenky, et al., ₂₀₀₃; Haavisto, et al., ₂₀₁₀; Van Dongen, Maislin, Mullington, & Dindes, ₂₀₀₃) 長期的視点に立つと, 睡眠時間が ₆ 時間未満の場合には虚血性心疾患リスクが高まるという知見もある (Garde, Hansen, Holterman, Gyntelberg, & Suadicani, ₂₀₁₃) 以上からも, 過重労働や短時間睡眠もしくは睡眠不足は大きな健康阻害リスクとなりうることは明らかである 他方, 過重労働以外にも, 仕事の質や仕事への適性の問題, 対人関係の問題も職場ストレスとして大きな意味をもつ 厚生労働省 (₂₀₁₂) による調査では, 職場の人間関係の問題 が職場ストレスとして最も多く ₁ 過労死等 とは, 過労死等防止対策推進法第 ₂ 条において 業務における過重な負荷による脳血管疾患若しくは心臓疾患を原因とする死亡若しくは業務における強い心理的負荷による精神障害を原因とする自殺による死亡又はこれらの脳血管疾患若しくは心臓疾患若しくは精神障害 と定義される
15 (₄₁.₃%), 次いで 仕事の質の問題 (₃₃.₁%), 仕事の量の問題 (₃₀.₃%) であった また, 精神障害に係る労災補償事案の内容を見ると, 過重労働だけでなく, 事故や災害の体験 や 対人関係の問題, セクシュアルハラスメント の経験によって精神障害を発病したと認定された件数が一定数見受けられる ( 厚生労働省, ₂₀₁₆a) 以上のことから, 仕事の質などに起因される職場ストレスや対人関係といった側面は, 労働者の健康問題を考える際に重要である これまでに概観した研究は労働者を対象としているが, 近年, 厚生労働省によって高校生や大学生のアルバイト就労に関する調査が実施された ( 厚生労働省, ₂₀₁₅a, ₂₀₁₆b) 調査の結果, 大学生の主なアルバイト先はコンビニエンスストア (₁₅.₅%), 個別指導学習塾 (₁₄.₅%), スーパーマーケット (₁₁.₄%), 居酒屋 (₁₁.₃%) であった 上記の業種先のうち, コンビニエンスストアや居酒屋は ₂₂ 時から ₅ 時までの深夜時間帯に営業する店舗が多く, 実際に深夜業があると回答した大学生の割合は ₄₀.₃% であった また, アルバイト就労によって学業に支障が出た経験があると回答した大学生は ₁₇.₈% 存在し, 自由記述の中では体調を崩したなどの記述もあり, 健康被害を被った学生がいることも明らかにされた 上述したアルバイト就労による健康被害を被った理由には, 休息の時間である深夜時間帯の勤務に伴う概日リズムの乱れが挙げられる 交代勤務によって夜勤勤務を行うことが多い看護師などを対象とした研究では, 夜勤勤務は疲労が蓄積しやすいだけでなく睡眠に問題を抱える者の割合も高く ( 菊池 石井, ₂₀₁₅; 久保 高橋 ミカエル 久保 鈴村, ₂₀₁₃), 身体的不調を訴えやすい ( 川村 山田 森岡, ₂₀₁₅) したがって, 体調不良や学業に支障を来した大学生の割合が一定数見られた背景には, 深夜業による睡眠不足や疲労の蓄積が誘因となっていると推測される ところで, 大学生の多くは発達段階において青年期後期にあたり, 実社会に出る準備段階にある 文部科学省が目指すキャリア教育では, 大学に在学する間に 社会的 職業的自立, 社会 職業への円滑な移行に必要な力 の獲得を促すことを目指しており, その中には 勤労観 職業観等の価値観 が含まれる ( 文部科学省中央教育審議会, ₂₀₁₁) 荒木 伊達 松下 (₂₀₁₅) は 活動志向型 かつ 仕事 就職活動に関わる キャリア教育に関する内容に アルバイト インターンシップ を挙げており, 大学生のアルバイト就労は 勤労観 職業観等の価値観 の形成に寄与すると考えられる ただし, 現状では大学生のアルバイト就労がキャリア教育の枠組みにおいて十分に扱われてはいない 一方で, 大学生によるアルバイト就労は well-being( 田村 木村 三井 松瀬, ₂₀₁₁) や就職活動目標 ( 関口, ₂₀₁₂), キャリア成熟 ( 粟津 小澤, ₂₀₁₁) との関連が示されており, 卒業後の職業観との関連が示唆される これらの知見をふまえても, アルバイト就労はキャリア教育に肯定的な影響を及ぼしうることが推測される しかし, 当然ながらアルバイト就労によって身体的 精神的不調や修学困難を来すことは避けなければならない そのため, 大学生は身体的 精神的健康を損なうことなく, 学業との両立が図れるようにアルバイト就労をマネージメントする必要がある しかしながら, 上西 梅崎 南雲 後藤 (₂₀₁₄) による調査では, 多くの大学生が労働法に関する知識を十分に持たず, 就労先で不当な扱いを経験しやすいことが明らかにされた 日本においては, ブラックバイト や ブラック企業 などと標榜されるほど, 大学生等や若年労働者を酷使する企業が一部存在することが問題となっている ( 今野, ₂₀₁₆) また, 労働政策研究 研修機構 (₂₀₁₅) は, 入社後 ₃ 年以内に若年労働社員の半数以上が離職する事業場が全体の ₂ 割存在し, そのような事業場では大量離職と大量採用が繰り返され, 長時間の時間外労働が課されていることが多いことを明らかにした このような問題の存在を踏まえても,(a) 労働法に関する知識を充分に獲得すること,(b) 自身の健康を含む実生活と就労とのバランスを, アルバイト就労を通して考え実行することの ₂ 点は大学生の身体的 精神的健康の維持だけでなく, 社会人となった後のワークライフバランスに関する意識の礎を形成する上でも重要な意味を持つ これまでの議論をまとめると, 大学生がアルバイト就労を行うことは, 勤労観 職業観等の価値観 やワークライフバランスを育むことにつながる可能性をもつ一方で, 過度もしくは過重なアルバイト就労, ならびに心理的負荷となる出来事の経験は身体的 精神的不調や修学困難を来す恐れも潜んでいる 深夜業が健康阻害リスクとなりうる点を考慮すれば, 大学生における深夜業を含むアルバイト就労の従事による健康阻害リスクの程度を明らかにする必要がある また, これまでの大学生のアルバイト就労に関する研究は実態調査を目的としたものが多く, どのようなアルバイト就労に関する要因が健康阻害要因となりうるのかが明らかにされてきたわけではない さらに, アルバイト就労に伴う健康阻害リスクを明らかにすることは,
16 教育心理学研究第 ₆₆ 第 ₁ 睡眠不足や疲労の蓄積, 身体的 精神的不調を原因として生じる, 修学困難という二次的な問題の発生を防ぐことにもつながると考えられる したがって, 大学生という若年者を対象とすることは,(a) 主に一般労働者を対象としてきた深夜業を含む労働に関する健康阻害リスク要因の再評価を促す,(b) アルバイト就労が精神的健康と修学に対して有するリスクを明らかにすることで大学生の健康管理や修学支援に関する示唆が得られるという ₂ つの意義を有する 以上の議論をふまえ, 本研究では大学生のアルバイト就労が精神的健康および修学状況に及ぼす影響について, アルバイト就労や深夜業の有無だけでなく, アルバイト就労中に経験する様々な出来事を含めて検討する 研究 ₁ では, アルバイト就労と抑うつとの関連を検討し, 研究 ₂ ではアルバイト就労と修学との関連を検討する 本研究における検討は, 以下の手順に準じて行う まず, アルバイト就労が精神的健康および修学へ及ぼす個々のリスクをオッズ比によって評価する 次に, 様々なアルバイト就労に関する諸要因がどのように複合的に影響し合うことでリスクを高めるかを探索的に検討する これは, それぞれの諸要因および諸要因間の交互作用による精神的健康と修学へのリスクを検討することを意味する そのため, 本研究では決定木分析 ₂ (decision tree) による検討によってこの目的を達成する 分析には CHAID(Chi-squared Automatic Interaction Detector: カイ ₂ 乗自動交互作用検出 ) による方法を選択し, 最後に得られたモデルの予測力の程度を示す的中率を算出する 本研究の実施に際し, 調査参加者間でアルバイト就労経験や現時点でのアルバイト就労の有無などの多様性が想定される そのため, 調査参加者の回答への負担軽減のために,SurveyMonkey 社のサービスを利用して分岐設問を含む web 調査票を作成する 調査参加者には,web 調査票へアクセスするための URL と QR コードを併載した調査への協力依頼書を配布し, 調査への協力に同意した場合には, 上記のいずれかから ₂ 決定木分析とは, 応答に対する何らかの基準で応答に関与する説明変数を再帰的に分割しながらモデルを構築する統計的な手法であり, データに潜む要因構造を 樹木 ( デンドログラムとも呼ぶ ) によって視覚的に表現することで複雑な影響要因の非線形効果や説明変数間の交互作用効果を自動的に摘出することができる ( 下川 杉本 後藤, ₂₀₁₃) 本研究で採用した CHAID による決定木分析は, ある変数 ( ノード と呼ぶ) における応答の相違を検定統計量と多重比較調整を行った p 値によって行われる web 調査票にアクセスして回答するように求める 本研究の分析では IBM SPSS Statistics ₂₄ を用い, 決定木分析には DECISION TREE パッケージを利用した 研究 1 方法調査参加者 ₂₀₁₅ 年 ₁ 月に, 関東近郊の私立 A 女子大学と私立 B 大学に在学する大学生 ₃₀₁ 名に調査参加の依頼を行い, 最終的に ₂₈₄ 名 (A 女子大学 ₁₅₇ 名,B 大学 ₁₂₇ 名 ; 男性 ₃₈ 名, 女性 ₂₄₆ 名 ) から有効回答が得られた ₃ ( 平均年齢 ₁₉.₃ 歳,SD=₀.₈₀) 調査参加者の学年構成は ₁ 年生が ₁₈₆ 名,₂ 年生が ₆₈ 名,₃ 年生が ₂₃ 名,₄ 年生が ₆ 名, 不明が ₁ 名であった 調査は講義時間内の時間を利用して実施した A 女子大学では,₁ 年生および ₂ 年生次に開講される統計学に関する学科の必修科目の ₂ 講義で実施し,B 大学では, 全学年向けに開講される社会心理学に関する教養科目で実施した 質問紙の構成 ₁. アルバイト就労経験の有無は, ₁. 今, アルバイトをしている ₂. 今はしていないが, これまでにアルバイトをしたことがある ( 今のところ, アルバイトをする予定はない ) ₃. 今までにアルバイトをした経験があって, これからアルバイトをする予定がある ₄. 今までにアルバイトをしたことがない の ₄ つの選択枝から回答を求めた 上記回答のうち, ₁ ₃ の選択枝に回答した調査参加者は以下の質問への回答を求めた アルバイト就労の経験がないと回答した調査参加者には, 下記の ₅. 抑うつ傾向 のみを回答するように調査画面を設定した ₂. アルバイトの内容や勤務条件等は以下の通り回答を求めた まず, 今現在ならびに過去に行っていたアルバイトの仕事内容, アルバイトを始めようとしたきっかけについて自由記述での回答を求めた ₄ 次に, 当該アルバイトを選択した理由について, 時給が良かったから 仕事の内容に興味があったから 自分の都合に合わせて勤務スケジュールが決められたから 通いやすかったから 友人や知り合いからの紹介 の各選択枝から多重回答形式で回答を求め, その他 として自由記述欄を設けた ₃ ₄ 私立 A 女子大学および私立 B 大学は, ともに人文社会科学系の学部が複数設置された大学である そのうち, 私立 A 女子大学は大学附属の幼稚園から高等学校まで設置されている アルバイト内容に関して, 業種や職種に関する選択枝を用意して回答を求める方法も考えられた しかし, 本研究はアルバイト就労と健康 修学との関連を, 探索的に検討することを目的としたため, 業種 職種については複数選択枝からの選択方 式ではなく, 自由記述方式による回答で十分であると判断した
17 深夜時間帯の勤務条件は, ₂₂ 時以降の深夜時間帯での勤務がありますか ( ₂ 件法 ), ₁ か月に何日間, ₂₂ 時以降の深夜時間帯での勤務がありますか 過去 ₃ か月を平均してお答えください によって回答を求めた また, 勤務時間については, アルバイトで働くときの ₁ 日および ₁ 週間でのおおよその平均勤務時間を教えてください と教示した上でそれぞれの勤務時間を尋ねた さらに, 過去 ₃ か月における実際の勤務時間を把握するために, 最近のアルバイトの合計時間についてそれぞれ教えてください と教示し, 今月 ( ₁ 月 ), 先月 (₁₂ 月 ), 先々月 (₁₁ 月 ) についてそれぞれ回答を求めた 最後に, ここ ₁ 週間の平均睡眠時間を教えてください と教示し, 睡眠時間について回答を求めた ₃. アルバイト勤務時による心理的負荷を把握するために, 心理的負荷による精神障害の認定基準 ( 厚生労働省, ₂₀₁₁) における 業務による心理的負荷評価表 に挙げられる ₃₆ 項目を参考に, アルバイト就労時における心理的負荷に関する ₃₄ 項目を作成した 心理的負荷による精神障害の認定基準 は, それぞれ 事故や災害の体験 仕事の失敗, 過重な責任の発生 仕事の量 質 役割 地位の変化等 対人関係 セクシュアルハラスメント の ₆ 類型に分けられる その他, アルバイトの勤務シフトの増減に関する ₃ 項目 ( 採用時に合意した以上のシフトを入れられる 採用時にシフトの変更を命じられた 一方的にシフトを削られた ) を加えて ない ある の ₂ 件法で回答を求めた 今現在アルバイトを行っていない調査参加者には, 直近のアルバイト就労について回答を求めた ₄. アルバイト勤務が学生生活へ及ぼす影響について, 厚生労働省 (₂₀₁₅a) の結果を参考に, アルバイト就労が大学生活等に支障を来すことを示す ₄ 項目を作成した これらの項目は, 大学生がアルバイト就労による日常生活や修学への影響を主観的にどのように評価しているかを把握することを目的とした ₄ 項目のうち, 試験の準備期間や試験期間中にシフトを入れられる アルバイトを優先して, 友人との約束をキャンセルしたことがある アルバイト勤務のために, 体調を崩したことがある の ₃ 項目については ない ある の ₂ 件法で回答を求めた アルバイト勤務の疲れで授業に出席できない は 全くない から かなりある の ₅ 件法で回答を求めた ₅. 抑うつ傾向を測定するために K-₆ 日本語版 (Furukawa, et al., ₂₀₀₈) を用いた ( ₆ 項目 ₅ 件法 ) 本研究におけるカットオフポイントは ₉ 点とした (Furukawa, et al., ₂₀₀₈) 個人属性として性別, 学年, 年齢への回答を求めた 結果大学生のアルバイト就労状況アルバイト就労経験の有無に関する質問では, 今現在アルバイトを行っている者が ₂₁₁ 名 (₇₄.₃%), アルバイト経験があり, 今後アルバイトを行う予定がない者が ₁₈ 名 (₆.₃%), アルバイト経験があり, 今後アルバイトを行う予定がある者が ₂₈ 名 (₉.₉%), アルバイト経験がない者が ₂₇ 名 (₉.₅%) であった 次に, アルバイト経験があると回答した ₂₅₇ 名から得られたアルバイトを始めたきっかけに関する ₂₇₉ の自由記述を集計した その結果, 金銭を得るため (₁₉₁), 社会経験を積むため (₅₀), 時間に余裕があるため (₁₀), 勧められたため (₁₃), その他 (₁₅) に分類された このうち, 金銭を得るため は, その目的からさらに 言及なし 交際費等のため (₁₅₆), 実家の家計のため ( ₃ ), 生活費 学費等 (₁₉), 貯金 (₁₃) に分類された アルバイトの仕事内容は, 今現在行っているアルバイトとこれまでに行っていたアルバイトを区別せずに集計した 自由記述の分類は, 第 ₁ 著者が全記述を厚生労働省 (₂₀₁₅a) の結果を参考に分類し, その分類結果を第 ₂ 著者が確認した その結果, アルバイト先に選ばれた業種等が多い順に飲食系 (₃₈.₅%), 販売系 (₃₄.₆%), 教育系 (₁₂.₃%) と続き, 娯楽系 (₄.₈%), ホテル系, イベント系 ( ともに ₁.₇%), 医療 介護 保育系 (₁.₅%), 配送 引越系 (₀.₄%), その他 (₄.₁%) であった 特に多かったアルバイト先は, コンビニエンスストア, 学習塾 ( ともに ₉.₇%), ファミリーレストラン (₇.₄%), スーパーマーケット (₆.₁%), カフェ (₅.₈%), 居酒屋 (₅.₆%) であった ₅ アルバイトの選択理由や深夜業の有無, アルバイトの勤務時間等を集計した結果を Table ₁ に示す その結果, アルバイトの選択理由では, 金銭面による理由が約半数にのぼり, 日程の調整のしやすさ, 仕事内容への興味を理由に挙げた学生が約 ₄₀% 見られた 現在アルバイトを行っている大学生のうち, 深夜業があると回答した割合は ₄₆.₀% であり,₁ か月平均で ₇.₉ 日深夜業を行い,₁ 週間の平均勤務時間は ₁₆.₂ 時間であった 過去 ₃ か月における ₁ か月の平均勤務時間は, ₁ 月,₁₂ 月,₁₁ 月の順に M=₄₉.₂(SD=₄₃.₁₄, min=₀, ₅ 回答のうち, 繁忙期にのみ行われるアルバイト ( 年末年始の郵便局における年賀状の仕分けや税務署での確定申告のスタッフなど ) は集計から除外した 詳しい集計結果に関する問い合わせについては, 第 ₁ 著者に連絡されたい
18 教育心理学研究第 ₆₆ 第 ₁ Table アルバイトの選択理由と勤務状況の集計結果 アルバイトの選択理由とアルバイトの就労経験勤務状況 ₁ ₂ ₃ ₁₀₁ ₇ ₁₁ 時給が良かったから (₄₇.₉%)(₃₈.₉%)(₃₉.₃%) ₈₁ ₇ ₇ 仕事の内容に興味があったから (₃₈.₄%)(₃₈.₉%)(₂₅.₀%) 自分の都合に合わせて勤務スケジュールが決められたから ₈₆ ₃ ₁₆ (₄₀.₈%)(₁₆.₇%)(₅₇.₁%) ₂₂ ₁₃ ₁₆ 通いやすかったから (₁₀.₄%)(₇₂.₂%)(₅₇.₁%) ₅₉ ₄ ₁₀ 友人や知り合いからの紹介 (₂₈.₀%)(₂₂.₂%)(₃₅.₇%) ₁₀ ₂ ₅ その他 ( ₄.₇%)(₁₁.₁%)(₁₇.₉%) ₉₇ ₉ ₄ 深夜業の有無 (₄₆.₀%)(₅₀.₀%)(₁₄.₃%) ₇.₉ ₈.₅ ₅.₀ ₁ か月平均の日数 ( 深夜業 ) (₅.₁₆) (₆.₀₀) (₇.₂₃) ₅.₂ ₅.₄ ₅.₀ ₁ 日の平均勤務時間 (₁.₈₁) (₁.₅₇) (₁.₈₇) ₁₆.₂ ₁₇.₉ ₁₄.₆ ₁ 週間の平均勤務時間 (₉.₃₃) (₉.₀₃) (₇.₂₅) ₅.₉ ₆.₀ ₆.₁ 睡眠時間 (₁.₂₃) (₁.₃₄) (₁.₂₂) 注 ₁ ) 表中のアルバイト就労経験の数値はそれぞれ ₁. 今, アルバイトをしている ₂. 今はしていないが, これまでにアルバイトをしたことがある ( 今のところ, アルバイトをする予定はない ) ₃. 今までにアルバイトをした経験があって, これからアルバイトをする予定がある を示す 注 ₂ ) 表中において, 深夜業の日数,₁ 日および ₁ 週間の勤務時間, 睡眠時間における括弧内の数値は標準偏差を示し, それ以外は割合 (%) を示す max=₃₇₅),m=₅₇.₃(sd=₃₉.₂₀, min=₀, max=₃₇₅),m= ₅₄.₄(SD=₃₉.₂₀, min=₀, max=₃₄₈) であった 平均睡眠 時間については, 現在のアルバイト就労の有無にかかわらず, 約 ₆ 時間であった アルバイト就労と抑うつ傾向の関連アルバイト就労における心理的負荷のかかる出来事の経験やシフトに関するトラブル, 学業への影響について単純集計を行った (Table ₂ 左側 ) その結果, アルバイト就労における心理的負荷のかかる出来事において最も経験数が多かった出来事は, 顧客や取引先からクレームを受けた が ₁₀₃ 件 (₄₈.₈%) であり, 上司が替わった が ₅₅ 件 (₂₆.₁%), 自分の昇格 昇進があった が ₃₈ 件 (₁₈.₀%), 仕事のペース, 活動の変化があった が ₃₇ 件 (₁₇.₅%), 理解してくれていた人の異動があった が ₂₆ 件 (₁₂.₃%), ノルマが達成できなかった が ₂₆ 件 (₁₂.₃%) と続いた また, シフトに関するトラブル や学業への影響について尋ねた項目では, 採用時にシフトの変更を命じられた が ₉ 件 (₄.₃%), 採用時に同意した以上のシフトを入れられた が ₃₇ 件 (₁₇.₅%) と ₂ つの項目で経験数が ₂₀% を超えなかったが, それ以外の出来事の経験率は ₂₀% を超えていた また, アルバイト勤務の疲れで授業に出席できない については, 全くない が ₁₂₂ 名 (₄₇.₅%), ほとんどない が ₅₇ 名 (₂₂.₃%), あまりない が ₂₇ 名 (₁₀.₅%), たまにある が ₄₅ 名 (₁₇.₅%), かなりある が ₅ 名 (₁.₉%) であった 続いて, アルバイト就労における心理的負荷のかかる出来事と抑うつ傾向との関連を検討した 検討に先立ち,K-₆ の合計得点 ₆ (M=₄.₄₅, SD=₄.₉₁) の信頼性を α 係数と ω 係数を用いて確認した結果,α=.₈₉₉(₉₅% CI [.₈₇₆,.₉₁₉], inter-item r=.₆₀₄, range=.₂₄₉.₆₈₅, precision=₀.₀₁₅) であり ₇,ω=.₉₀₄(₉₅% CI[.₈₇₈,.₉₂₃]) であった 以上の結果から, 内的整合性の観点からの信頼性は十分と判断した K-₆ の得点をカットオフポイントである ₉ 点で抑うつ傾向を評価した結果,₆₆ 名 ( 男性 ₆ 名, 女性 ₆₀ 名 ;₁₉.₄%) が ₉ 点以上であり, 現在アルバイトを行っている者では ₄₁ 名 ( 男性 ₅ 名, 女性 ₃₆ 名 ) が該当した 以降の分析では,₉ 点未満を ₀,₉ 点以上を ₁ とした ₂ 値に変換して分析に用いた 心理的負荷のかかる出来事と抑うつの関連を検討するために, 性別を調整したオッズ比を算出した ₈ (Table ₂ 左側 ) その結果, 仕事の失敗, 過重な責任の発生等 に該当する出来事では, ノルマが達成できなかった (OR=₃.₀₀), 顧客や取引先から無理な注文を受けた (OR=₃.₁₄), 顧客や取引先からクレームを受けた (OR=₃.₀₆) の経験が, 仕事の量 質 に該当する出来 ₆ ₇ ₈ K-₆ の得点が ₉ 点以上の者は気分 不安障害相当と見なされうることを考慮すると, 本研究における該当者数の割合の多さを留意した考察が必要である precision とは,α 係数が信頼性を推定する際の前提条件である 弱平行測定 をどの程度満たしているかを指標化したものであり, SDr precison = 1 1 2 k ( k 1) 1 2 によって算出することができる (Cortina, ₁₉₉₃) 上記式内における SD r は項目間の相関係数の標準偏差を示し,k は項目数を示す 弱平行測定が満たされている場合には,precision=₀ となる 経験数が ₁₀ に満たない出来事のオッズ比を算出したところ, オッズ比が ₁₀ を超えるものや ₉₅% CI の上限値が ₁₀₀ を超えるなど, 不安定な推定値が散見されたため表中に掲載しないこと とした
19 Table アルバイト就労による心理的負荷の経験等と抑うつ傾向 修学困難との関連 No. 項目内容 研究 ₁(n=₂₁₁) 研究 ₂(n=₂₆₃) 経験数オッズ比 (₉₅% CI) 経験数オッズ比 (₉₅% CI) V₁ ( 重度の ) 病気やケガをした ₆( ₃) ₁₃(₁₀) ₂.₄₅[₀.₅₀, ₂.₃₈] V₂ 悲惨な事故や災害の体験, 目撃をした ₇( ₆) ₉( ₆) V₃ 業務に関連し, 重大な人身事故, 重大事故を起こした ₁( ₀) ₁( ₁) V₄ 会社の経営に影響する等の重大な仕事上のミスをした ₃( ₃) ₂( ₂) V₅ 会社で起きた事故 事件について, 責任を問われた ₆( ₅) ₂( ₂) V₆ 自分の関係する仕事で多額の損失等が生じた ₈( ₆) ₇( ₅) V₇ 業務に関連し, 違法行為を強要された ₂( ₁) ₅( ₄) V₈ 達成困難なノルマが課された ₆( ₆) ₁₁( ₆) ₃.₂₃[₀.₇₉, ₁₃.₂₁] V₉ ノルマが達成できなかった ₂₆( ₂₃) ₃.₀₀[₁.₂₅, ₇.₂₃] ₄₂(₂₂) ₂.₀₄[₀.₈₄, ₄.₉₅] V₁₀ 新規事業の担当になった, 会社の建て直しの担当になった ₂( ₂) ₁( ₀) V₁₁ 顧客や取引先から無理な注文を受けた ₂₁( ₁₇) ₃.1₄[₁.₁₈, ₈.₃₂] ₂₂(₁₇) ₂.₅₁[₀.₈₃, ₇.₅₆] V₁₂ 顧客や取引先からクレームを受けた ₁₀₃( ₈₉) ₃.₀₆[₁.₄₆, ₆.₄₃] ₁₁₁(₇₂) ₁.₀₉[₀.₅₁, ₂.₃₄] V₁₃ 大きな説明会や公式の場での発表を強いられた ₂( ₁) ₆( ₃) V₁₄ 上司が不在になることにより, その代行を任された ₁₉( ₁₈) ₁.₉₈[₀.₇₀, ₅.₆₀] ₃₈(₂₂) ₂.₃₅[₀.₉₆, ₅.₇₇] V₁₅ 仕事内容 仕事量の ( 大きな ) 変化を生じさせる出来事があった ₂₉( ₂₄) ₁.₇₇[₀.₇₂, ₄.₃₈] ₃₇(₂₁) ₁.₉₀[₀.₇₅, ₄.₈₁] V₁₆ ₁ヶ月に ₈₀ 時間以上の時間外労働を行った ₀( ₀) ₀( ₀) V₁₇ ₂ 週間にわたって連続勤務を行った ₄( ₄) ₈( ₄) V₁₈ 勤務形態に変化があった ₂₅( ₂₁) 2.₈₃[₁.₁₄, ₇.₀₅] ₃₉(₂₃) ₂.₁₈[₀.₈₉, ₅.₃₁] V₁₉ 仕事のペース, 活動の変化があった ₃₇( ₃₃) 2.₅₅[₁.₁₄, ₅.₇₀] ₈₂(₄₂) ₁.₆₉[₀.₇₈, ₃.₆₅] V₂₀ 退職を強要された ₇( ₅) ₅( ₁) V₂₁ 配置転換があった ₁₅( ₁₃) ₄.₀₄[₁.₃₇, ₁₁.₉₁] ₁₇( ₈) ₂.₅₈[₀.₇₈, ₈.₆₁] V₂₂ 複数名で担当していた業務を ₁ 人で担当するようになった ₁₉( ₁₅) 2.₉2[₁.₀₅, ₈.₁₅] ₃₇(₂₄) ₀.₆₃[₀.₁₈, ₂.₂₂] V₂₃ アルバイトであるとの理由により, 仕事上の差別, 不利益取扱いを受けた ₄( ₃) ₆( ₃) V₂₄ 自分の昇格 昇進があった ₃₈( ₃₀) ₀.₇₅[₀.₂₉, ₁.₉₄] ₄₈(₂₇) ₁.₆₉[₀.₇₀, ₄.₀₇] V₂₅ 部下が減った ₁₈( ₁₈) ₃.21[₁.₁₃, ₉.₁₄] ₂₄(₁₃) ₃.2₄[₁.₁₅, ₉.₁₁] V₂₆ アルバイトである自分の契約満了が迫った ₅( ₃) ₉( ₂) V₂₇ ( ひどい ) 嫌がらせ, いじめ, 又は暴行を受けた ₆( ₆) ₆( ₅) V₂₈ 上司とのトラブルがあった ₂₁( ₁₆) ₆.₇₄[₂.₅₂, ₁₈.₀₂] ₂₄(₁₂) ₁.₃₁[₀.₃₆, ₄.₇₅] V₂₉ 同僚とのトラブルがあった ₂( ₂) ₉( ₅) V₃₀ 部下とのトラブルがあった ₂( ₁) ₄( ₄) V₃₁ 理解してくれていた人の異動があった ₂₆( ₂₅) ₃.₉₆[₁.₆₃, ₉.₆₃] ₃₉(₂₉) ₂.₃₇[₀.₉₄, ₅.₉₄] V₃₂ 上司が替わった ₅₅( ₅₂) 2.₄₅[₁.₁₈, ₅.₀₉] ₉₀(₅₇) ₁.₇₇[₀.₈₂, ₃.₈₁] V₃₃ 同僚等の昇進 昇格があり, 昇進で先を越された ₅( ₅) ₈( ₇) V₃₄ セクシュアルハラスメントを受けた ₁₆( ₁₅) ₄.₇2[₁.₆₅, ₁₃.₅₃] ₁₃(₁₁) ₂.₇₇[₀.₆₈, ₁₁.₃₄] E₁ 採用時に合意した以上のシフトを入れられた ₃₇( ₃₃) 2.₆₆[₁.₂₁, ₅.₈₆] ₃₅(₁₉) ₁.₆₈[₀.₆₃, ₄.₄₈] E₂ 採用時にシフトの変更を命じられた ₉( ₈) ₅.₅₅[₁.₄₂, ₂₁.₆₉] ₁₉(₁₃) ₁.₃₃[₀.₃₆, ₄.₈₇] E₃ 一方的にシフトを削られた ₄₃( ₄₁) 2.₅₃[₁.₁₇, ₅.₄₇] ₈₉(₅₅) ₁.₃₀[₀.₆₀, ₂.₈₃] E₄ 試験の準備期間や試験期間中にシフトを入れられる ₈₂( ₇₁) ₁.₅₈[₀.₈₀, ₃.₁₅] ₉₁(₄₄) ₀.₈₃[₀.₃₇, ₁.₈₈] アルバイト勤務の疲れで授業に出席できない 1.₆1[₁.₂₂, ₂.₁₃] ₁.₆₁[₁.₁₉, ₂.₁₉] アルバイトを優先して, 大学等の授業を欠席したことがある ₄₃(₂₁) 2.₉1[₁.₂₅, ₆.₈₀] E₇ アルバイトを優先して, 友人との約束をキャンセルしたことがある ₁₂₃(₁₀₆) ₁.₃₈[₀.₆₈, ₂.₈₃] ₁₄₀(₈₀) ₁.₄₅[₀.₆₇, ₃.₁₄] E₈ アルバイト勤務のために, 体調を崩したことがある ₄₅( ₃₉) ₁.₇₉[₀.₈₂, ₃.₉₀] ₄₉(₃₂) ₁.₅₈[₀.₆₆, ₃.₈₁] 注 ₁ ) 表中の経験数は現在アルバイトを行っている調査参加者のみを集計し, 括弧内は女性の経験数を示す 注 ₂ ) 研究 ₁ は抑うつに対するオッズ比を算出し, 研究 ₂ は不可の取得の有無に対するオッズ比を算出した オッズ比の算出の際には性別の影響を調整した 事では, 勤務形態に変化があった (OR=₂.₈₃), 仕事のペース, 活動の変化があった (OR=₂.₅₅) の経験が抑うつリスクを高めていた また, 役割 地位の変化等 に該当する出来事では, 配置転換があった (OR=₄.₀₄), 複数名で担当していた業務を ₁ 人で担当 するようになった (OR=₂.₉₂), 部下が減った (OR= ₃.₂₁) の経験が, 対人関係 に該当する出来事では, 上司とのトラブルがあった (OR=₆.₇₄), 理解してくれていた人の異動があった (OR=₃.₉₆), 上司が替わった (OR=₂.₄₅) の経験が抑うつリスクを高めてい
20 教育心理学研究第 ₆₆ 第 ₁ 通常群 : 77.8% (n= 196) リスク群 : 22.2% (n= 56) 通常群 : 42.9% (n= 12) リスク群 :57.1% (n= 16) 経験あり 上司とのトラブル 2 χ 1 = 22.22(р=.000) 経験なし 通常群 : 82.1% (n=184) リスク群 :17.9% (n=40) 経験あり理解してく経験なしれていた人の異動 2 χ 1 = 5.46(р=.019) 経験あり顧客や取引経験なし先からのクレーム 2 χ 1 =11.61(р=.002) 通常群 : 11.1% (n= 1 ) リスク群 :88.9% (n= 8 ) 通常群 : 57.9% (n= 11) リスク群 :42.1% (n= 8) 通常群 : 72.2% (n=70) リスク群 :27.8% (n=27) 通常群 : 89.8% (n=114) リスク群 :10.2% (n=13) 2 2 2 2 χ 1 = 9.00(р=.013) χ 1 = 4. 97(р=.026) χ 1 =9.81(р=.002) χ 1 = 10.65(р=.001) 深夜業の採用時にシフトの変更退職の強要有無 1.5 日未満 1.5 日以上なしあり 通常群 : 100.0% (n= 1 ) リスク群 :0.0% (n= 0 ) 深夜業日数 通常群 : 0.0% (n= 0 ) リスク群 :100.0% (n= 8 ) 通常群 : 87.5% (n= 7 ) リスク群 :12.5% (n= 1 ) 通常群 : 36.4% (n= 4 ) リスク群 :63.6% (n= 7 ) 経験なし 通常群 : 75.8% (n=69) リスク群 :24.2% (n=22) 通常群 : 16.7% (n=1) リスク群 :83.3% (n=5) 経験あり経験なし 通常群 : 91.1% (n=113) リスク群 :8.9% (n=11) Figure 決定木分析によるアルバイト就労が抑うつリスクに及ぼす要因分析 経験あり 通常群 : 33.3% (n=1) リスク群 :66.7% (n=2) た さらに, セクシュアルハラスメントを受けた (OR=₄.₇₂) の経験は抑うつリスクを高めていた 他方, アルバイト就労によるトラブルや学業への影響について尋ねた項目では, 採用時に合意した以上のシフトを入れられた (OR=₂.₆₆), 採用時にシフトの変更を命じられた (OR=₅.₅₅), 一方的にシフトを削られた (OR=₂.₅₃) の経験が抑うつリスクを高めていた どのようなアルバイト就労や心理的負荷のかかる出来事の経験が複合的に抑うつのリスクとなるのかを明らかにするために, 心理的負荷のかかる出来事, 深夜業の有無 日数, アルバイト勤務時間, 学生生活に関する項目を説明変数,K-₆ を基準変数とした CHAID による決定木分析を行った 分析ではこれまでにアルバイト経験があると回答した ₂₅₇ 名を対象にした 分析の結果を Figure ₁ に示す 本モデル全体における的中率は ₈₄.₁% であった 本モデルにおいて, 第 ₁ 層は 上司とのトラブルがあった ( 項目 ₂₈) の経験の有無で分岐され, 経験あり群における高リスク者が ₅₇.₁%, 経験なし群における高リスク者が ₁₇.₉% であった (χ ₂ (₁)=₂₂.₂₂, p=.₀₀₀) 項目 ₂₈ を経験した群では, 第 ₂ 層で 理解してくれていた人の異動があった ( 項目 ₃₁) の経験の有無で分岐された( 経験あり群 : 高リスク者 ₈₈.₉%, 経験なし群 : 高リスク者 ₄₂.₁%;χ ₂ (₁)=₅.₄₆, p=.₀₁₉) また, 項目 ₃₁ も経験した群は第 ₃ 層において深夜勤務日数が ₁.₅ 日を境に分かれ,₁ か月に ₁.₅ 日以上の深夜業を行った群にのみ高リスク者が含まれた (₁.₅ 日未満 : 高リスク者 ₀.₀%,₁.₅ 日以上 : 高リスク者 ₁₀₀.₀%;χ ₂ (₁)=₉.₀₀, p=.₀₁₃) 他方, 項目 ₃₁ の経験なし群では, 第 ₃ 層において深夜業の有無で分かれ, 深夜業あり群の高リスク者は ₆₃.₆%, 深夜業なし群の高リスク者は ₁₂.₅% であった (χ ₂ (₁)=₄.₉₇, p=.₀₂₆) 一方, 第 ₁ 層において項目 ₂₈ の経験なし群では, 第 ₂ 層で 顧客や取引先からクレームを受けた ( 項目 ₁₂) の経験の有無で分岐され, 経験あり群における高リスク者は ₂₇.₈%, 経験なし群における高リスク者は ₁₀.₂% であった (χ ₂ (₁)=₁₁.₆₁, p=.₀₀₂) 項目 ₁₂ の経験あり群では, 第 ₃ 層において 採用時にシフトの変更を命じられた の経験の有無で分岐された ( 経験あり群 : 高リスク者 ₈₃.₃%, 経験なし群 : 高リスク者 ₂₄.₂%;(χ ₂ (₁)= ₉.₈₁, p=.₀₀₂) 他方, 項目 ₁₂ の経験なし群では, 第 ₃ 層において 退職を強要された ( 項目 ₂₀) の経験の有無で分かれ, 経験あり群の高リスク者は ₆₆.₇%, 経験なし群の高リスク者は ₈.₉% であった (χ ₂ (₁)=₁₀.₆₅, p=.₀₀₁) 以上の結果から, 上司とのトラブル の経験が抑うつに対して最も高い判別力を有することが示された また, 上司とのトラブルを経験した場合には, 理解してくれていた人の異動 が抑うつリスクをさらに高めること, 深夜業の有無や深夜業日数も抑うつの判別要因となり, 深夜業を行うことが抑うつを高めるリスク
21 になることが明らかにされた 一方, 上司とのトラブルがない場合においても, 顧客等からのクレームを経験することや採用時にシフトの変更や退職を強要されることが抑うつリスクを高めていることも示された 考察本研究の結果, 大学生はアルバイト先に深夜時間帯の営業がある飲食系や販売系の仕事を選択する傾向があり, 約半数の大学生は深夜業を経験し, 平均すると ₁ 週間に ₂ 回程度の深夜業を行っていた また, 採用時の合意以上の勤務や試験期間中での勤務を求められるなど, シフトに関するトラブルを経験した大学生が一定数存在することが改めて明らかとなった 今野 (₂₀₁₆) が指摘するように, ブラックバイトの被害者となった学生はシフトに関するトラブルを多く経験している 本研究の結果を踏まえても, 一部の大学生のみの問題には留まらないことがうかがえる アルバイト就労における心理的負荷のかかる出来事の経験について,₃₄ 項目中 ₈ 項目では ₁ 割を超える経験率を示し,₁₃ 項目では該当出来事の経験が抑うつリスクを高めていた 大学生のアルバイト就労においても一定の経験数が認められ, 抑うつリスクを高める出来事が確認されたことをふまえると, 大学生におけるアルバイト就労と抑うつの関連を検討する際にもこれらの項目が十分有効であると考えられる アルバイト就労におけるどのような要因が抑うつと関連するのかを検討した結果, 上司とのトラブル の経験が抑うつに対して最も高い判別力を有していた また, 上司とのトラブルを経験した場合には, 理解してくれていた人の異動 が抑うつリスクをさらに高めること, 深夜業の有無や深夜業日数も抑うつの判別要因となり, 深夜業を行うことが抑うつを高めるリスクになることが明らかにされた 一方, 上司とのトラブルがない場合においても, 顧客等からのクレームを経験することや採用時にシフトの変更や退職を強要されることが抑うつリスクを高めていた 以上の結果から, アルバイト就労における心理的負荷のかかる出来事の中でも, 職場内における人間関係の問題や職場での接客トラブル, サポート源の消失が重大な抑うつリスク要因であり, 深夜業それ自体もリスク要因になることが示された 深夜業が抑うつのリスクを高めるという結果は, 一般労働者を対象とした研究 ( 川村他, ₂₀₁₅) と整合する結果であったが, リスクの大きさでは心理的負荷のかかる出来事の経験の方が大きかった 青年期後期にあたる大学生では, 対人ストレスは身近なストレスであり, ストレッサーとして のインパクトも大きい (Pillemer, Ivcevic, Gooze, & Collins, ₂₀₀₇; Seiffge-Krenke, & Shulman, ₁₉₉₃) そのため, 上司とのトラブルや理解してくれていた人の異動, クレーム対応といった職場における人間関係に起因した出来事を経験する方が, 深夜業を行うことよりも抑うつを高めることにつながったと考えられる 続く研究 ₂ では, アルバイト就労と修学との関連について検討する 調査票の構成は基本的に研究 ₁ と同じ枠組みとするが, 抑うつに代わり修学状況を測定し, その指標には大学の講義における 不可 の取得数を用いる また, アルバイト就労と修学との関連を検討するため, アルバイト就労については各大学の期末試験実施期間を含む ₇ 月から ₉ 月に限定して回答を求め, 単位の取得状況は前期に履修した講義を対象とする 研究 2 方法調査参加者 ₂₀₁₆ 年 ₁₁ 月と ₁₂ 月,₂₀₁₇ 年 ₁ 月に, 関東近郊の私立 A 女子大学と私立 B 大学, 国立 C 大学に在学する大学生 ₃₅₀ 名に調査参加の依頼を行い, 最終的に ₃₂₄ 名 (A 女子大学 ₇₆ 名,B 大学 ₆₁ 名,C 大学 ₁₈₇ 名 ; 男性 ₁₃₉ 名, 女性 ₁₈₅ 名 ) から有効回答が得られた ( 平均年齢 ₁₉.₄ 歳,SD=₀.₉₉) 調査参加者の学年構成は ₁ 年生が ₁₉₇ 名,₂ 年生が ₈₄ 名,₃ 年生が ₃₈ 名,₄ 年生が ₅ 名であった 調査は講義時間内の時間を利用して実施した A 女子大学では,₁ 年生および ₂ 年生次に開講される統計学に関する学科の必修科目および選択必修科目の ₂ 講義で実施し,B 大学では, 全学年向けに開講される社会心理学に関する教養科目で実施した C 大学では, 全学年向けに開講される心理学に関する教養科目で実施した 質問紙の構成 ₁. アルバイト就労経験の有無は, 研究 ₁ の選択枝に 今, 複数のアルバイトを掛け持ちしている を加えた ₅ つの選択枝を用いて回答を求めた ₂. 夜勤を含む勤務時間と睡眠時間は以下のように回答を求めた まず, 深夜時間帯の勤務条件については, ₂₂ 時以降の深夜時間帯での勤務がありますか ( ₂ 件法 ), ₁ か月に何日間,₂₂ 時以降の深夜時間帯での勤務がありますか 過去 ₃ か月を平均してお答えください, ₂₂ 時から ₅ 時までの時間帯でアルバイト勤務を行うとき, 普段何時まで勤務しますか の ₃ 項目について回答を求めた 次に, 勤務時間については, アルバイトで働くときの ₁ 日および ₁ 週間でのおおよその平均勤務時間を教えてください と教示した上でそれぞれの勤務時間を尋ねた また,₇ 月,₈ 月,₉ 月の勤
22 教育心理学研究第 ₆₆ 第 ₁ 務時間を把握するために, 各月の勤務時間数について回答を求めた ₉ 最後に, ここ ₁ 週間の平均睡眠時間を教えてください と教示して回答を求めた ₃. アルバイト勤務時の心理的負荷とアルバイト勤務時におけるシフトトラブルを把握するために, 研究 ₁ と同じくそれぞれ ₃₆ 項目と ₃ 項目を用いて, ない ある の ₂ 件法で回答を求めた 今現在アルバイトを行っていない調査参加者には, 直近に行っていたアルバイト時のことについて回答を求めた ₄. アルバイト勤務による学生生活への影響について, 研究 ₁ で使用した ₄ 項目に アルバイトを優先して, 大学の授業等を欠席したことがある を追加した ₅ 項目を用いて回答を求めた なお, 不可 の取得数については ₂₀₁₆ 年度前期に限定し, 不可 をとった学生にはその理由として テストの準備が十分にできなかった 授業への出席が足りなかった レポートの提出ができなかった その他 から当てはまるものをすべて選択するように回答を求めた 個人属性として性別, 学年, 年齢への回答を求めた 結果大学生のアルバイト就労状況アルバイト就労経験の有無に関する質問では,₁ つのアルバイトを行っている者が ₂₀₀ 名 (₆₁.₇%), 複数のアルバイトを行っている者が ₆₃ 名 (₁₉.₄%), 過去にアルバイト経験があり今後アルバイトを行う予定がない者が ₁₂ 名 (₃.₇%), アルバイト経験があり, 今後アルバイトを行う予定がある者が ₁₈ 名 (₅.₆%), アルバイト経験がない者が ₃₁ 名 (₉.₆%) であった 現在アルバイトを行っている大学生のうち, 深夜時間帯での勤務があると回答した割合は ₉₈ 名 (₃₇.₃%) であり,₁ か月平均で ₇.₄ 日深夜業を行っており, そのうち ₂₄ 時以降の勤務があると回答した者は ₃₆ 名であった 勤務時間に関しては,₁ 週間の平均勤務時間は ₁₄.₁ 時間であり,₇ 月,₈ 月,₉ 月の平均勤務時間は, それぞれ M=₄₁.₈(SD=₄₁.₈₂, min=₀, max=₁₂₀), M=₅₀.₀(SD=₃₄.₈₈, min=₀, max=₁₆₀),m=₄₆.₂(sd= ₃₂.₁₃, min=₀, max=₁₆₀) であり, 平均睡眠時間は ₅.₉ 時間 (SD=₁.₁₆) であった 現在アルバイトを行っている ₂₆₃ 名を対象に, 修学への支障を表す アルバイト勤務の影響で, 講義の単位で 不可 をとったことがある の単純集計を行った その結果, ₁ つもない が ₂₁₈ 名 (₈₂.₉%), ₁~ ₂ つある が ₂₈ 名 (₁₀.₆%), ₃~₅ つある が ₂ 名 ₉ この期間にアルバイト就労をしていない者は, データ上欠測値とした (₀.₈%), ₆ つ以上ある が ₁ 名 (₀.₄%) であった また,₂₀₁₆ 年度前期の講義で 不可 を取った学生を対象とすると, テスト準備 を ₂₃ 名 (₆₇.₆%), 授業への出席数 を ₁₅ 名 (₄₄.₁%), レポート提出 を ₆ 名 (₁₇.₆%) が理由として挙げていた アルバイト就労と修学状況の関連アルバイト就労における心理的負荷のかかる出来事の経験やシフトに関するトラブル, 学業への影響について単純集計を行うとともに, 修学困難のリスクとの関連を, 性別を調整したオッズ比を算出した (Table ₂ 右側 ) 分析にあたり, ₁ つもない を ₀ とし,₁ つ以上不可をとったことがあると回答したものを ₁ に変換した その結果, 役割 地位の変化等 に該当する出来事のうち 部下が減った (OR=₃.₂₄) の経験は修学困難のリスクを高めていた 他方, アルバイト就労によるトラブルや学業への影響について尋ねた項目では, アルバイトを優先して, 大学等の授業を欠席したことがある (OR= ₂.₉₁) の経験が修学困難のリスクを高めていた どのようなアルバイト就労や心理的負荷のかかる出来事の経験が複合的に修学困難のリスクをもたらすのかを明らかにするために, アルバイト勤務の影響で, 講義の単位で 不可 をとったことがある の項目を基準変数として, 心理的負荷のかかる出来事, 深夜業の有無 日数, アルバイト勤務時間, 学生生活に関する項目, 学年, アルバイト状況を説明変数とした CHAID による決定木分析を行った 分析にはこれまでにアルバイト経験があると回答した ₂₉₃ 名を対象にした 分析の結果を Figure ₂ に示す 本モデル全体における的中率は ₈₈.₈% であった 本モデルにおいて, 第 ₁ 層は アルバイトを優先して, 大学等の授業を欠席したことがある の有無で分岐され, 経験あり群における修学支障群が ₂₇.₉%, 経験なし群における修学支障群が ₉.₄% であった (χ ₂ (₁)=₁₁.₅₅, p=.₀₀₂) 経験あり群では, 第 ₂ 層で 現時点でのアルバイト就労 の有無で分岐された ( 就労中群 : 修学支障群 ₂₄.₄%, 就労なし群 : 修学支障群 ₁₀₀%;χ ₂ (₁)=₅.₄₂, p=.₀₂₀) また, 就労中群では, 第 ₃ 層において 部下が減った の経験の有無で分かれ, 経験あり群における修学支障群は ₆₀.₀%, 経験なし群における修学支障群は ₁₉.₄% であった (χ ₂ (₁)=₃.₉₂, p=.₀₄₈) 一方, 第 ₁ 層におけるアルバイトによる授業等の欠席がない者および現在アルバイト未就労の者では, ₇ 月の労働時間 が ₆₄ 時間で分岐され,₆₄ 時間以上群における修学支障群は ₂₅.₇%,₆₄ 時間未満および現在アルバイト未就労群における修学支障群は ₆.₅% であった (χ ₂ (₁)=₁₂.₈₆,
23 n n n n χ р n n χ р χ р n n n n n n n n χ р χ р n n n n n n n n Figure 決定木分析によるアルバイト就労が単位取得の困難に及ぼす要因分析 p=.₀₀₆) また, 上記の群は第 ₃ 層において 学年 が ₃ 年生で分かれ,₃ 年生以上における修学支障群は ₅₀.₀%,₃ 年生未満における修学支障群は ₆.₁% であった (χ ₂ (₁)=₆.₂₅, p=.₀₃₇) 考察アルバイト就労と修学状況との関連を検討した結果, アルバイト就労を理由とした授業等の欠席が最もリスク要因となることが示された また, 現在アルバイトをしている学生では, さらに 部下が減る ことが修学困難のリスクになっていた 一方, アルバイト就労を理由とした授業等の欠席がない学生では,₇ 月の労働時間が ₆₄ 時間以上であることがリスク要因となり, たとえ ₆₄ 時間未満であっても,₃ 年生以上ではアルバイト就労がリスク要因になりうることが示された 以上の結果から, アルバイト就労を行うことが修学困難へのリスク要因となりうることが明らかとなった 一般労働者を対象とした先行研究では, 深夜業を行うことが疲労の蓄積や睡眠問題を抱えやすく ( 菊池 石井, ₂₀₁₅; 久保他, ₂₀₁₃), 眠気や疲労感を高める (Centers for Disease Control and Prevention, ₂₀₁₁; Harma, et al., ₁₉₉₈) ことが示されている それに対して, 大学生は一般労働者と比較すると, 労働時間以外の時間を自身の裁量に よって自由に決定できる そのため, 大学生は過度もしくは過重なアルバイト就労による睡眠不足や疲労の蓄積を, 授業等での居眠りや欠席によって解消することも可能である すなわち, 過度もしくは過重なアルバイト就労を行った大学生は, 上記の手段によって疲労や睡眠不足を解消させた結果, 授業への出席やテスト準備が十分にできなかったり, レポートの提出ができなくなり, 修学困難へとつながったと推測される また, 心理的負荷のかかる出来事の中で 部下が減った のみリスク要因となった理由は, アルバイト先の従業員数の減少による業務量等の増加などが背景にあると推測することもできる 他方,₇ 月の労働時間が ₆₄ 時間以上であることもリスク要因になっていた ₇ 月は多くの大学において学期末の定期試験等が実施される時期である この時期の過剰なアルバイト就労は定期試験等の準備などが十分にできず, 結果として修学困難へのリスクが高まると推測される 今野 (₂₀₁₆) では, 過酷なアルバイト就労下に置かれた学生が, 疲労や睡眠不足によって大学の講義に出席できない, もしくは出席しても居眠りをしてしまい, 講義に出席できなくなった事例を報告している 先述した考察を踏まえても, 本研究の結果は,
24 教育心理学研究第 ₆₆ 第 ₁ アルバイト就労が学業時間にあてる時間を圧迫し, 修学困難を誘発しうることを示唆する 厚生労働省 (₂₀₁₅b) は, 学生アルバイトが多い業界団体に対して (a) 労働基準関連法令を遵守すること,(b) 学生の本分である学業との両立が図れるように配慮することを要請している 今回の結果を考慮するならば, 学期末の定期試験が実施される時期への配慮が特別求められることになる また, 本研究の結果では,₃ 年生以上であることも修学困難のリスク要因であった 一般的には, 学年が上がるにつれて学部もしくは学科の専門領域における講義の割合が増加していく これらの専門領域の講義は, それ以外の講義と比較して講義内容の専門性が高く,₁ つの講義における授業準備等の負担も大きい場合が多い そうした中, アルバイト就労を行うことは, 講義準備の十分な時間の確保を難しくさせ, 結果として修学困難リスクを高めると考えられる その他にも, 学年が上がるにつれて大学の講義に対するモチベーションの低下やアルバイト就労に割く時間の増加などといった要因が, 修学困難のリスクを高めている可能性も考えられる 全体的考察本研究は, 大学生が行うアルバイト就労やアルバイト就労中に経験する出来事と精神的健康および修学状況との関連について検討を行った 本論文における ₂ つの研究において, アルバイト就労経験のある大学生は約 ₉ 割にのぼり, 多くの大学生にとってアルバイト就労が身近な存在であると推測される また, 大学生は一般労働者と同じように, 深夜業を行うことや心理的負荷のかかる出来事の経験が精神的健康に支障を来すリスクとなること, 過度もしくは過重なアルバイト就労は修学困難のリスクにもなりうることが示唆された なお, 抑うつには心理的負荷のかかる出来事の経験が主要なリスク要因となり, 修学困難には, 学期末の定期試験期間のアルバイト就労が主要なリスク要因となることが明らかとなった 本研究で明らかとなった知見をふまえると,(a) アルバイト就労中に心理的負荷のかかる出来事を経験することで抑うつ状態をはじめとする身体的 精神的不調を来して最終的に修学困難に陥る,(b) 過度もしくは過重なアルバイト就労による疲労 睡眠不足の蓄積などに起因する講義中の居眠りや欠席を繰り返すことで最終的に修学困難に陥るという二つのプロセスが示唆される 特に,(b) のプロセスに関しては, すでに厚生労働省 (₂₀₁₅b) によって要請がなされており, 企業側 の努力も必要となるだろう また, 上記に示した二つのプロセスに至らないための各大学などによる啓発活動も重要となる ただし, より具体的な支援方策を提案するためにも, 上記プロセスにおける緩衝要因を特定するための研究を実施していくことも望まれる 本研究の結果, 過度もしくは過重なアルバイト就労は精神的健康や修学困難へのリスク要因となりうることが明らかとなった このような状態におかれた大学生等に対して, 大学側は在学中の大学生に対する健康管理や修学支援という視点だけでなく, 卒業後の視点も含めた支援が必要となるだろう 例えば, 過度もしくは過重なアルバイト就労に身を置いている学生にとって, 文部科学省が目指す 社会的 職業的自立, 社会 職業への円滑な移行に必要な力 やワークライフバランスを含む 勤労観 職業観等の価値観 の基礎を適切に獲得するのは困難であると推測される したがって, 各大学が実施しているキャリア教育の枠組みの中で, 労働法に関する知識の獲得やワークライフバランスを, 大学生にとって身近な存在であるアルバイト就労を通して考える機会を設けていくことは大きな意味を持つと考えられる このような取り組みは, アルバイト就労による問題への予防や支援だけでなく, それ以外の学生にとっても, 学生自身の勤労観や職業観を見つめるきっかけにもなる そのため, キャリア教育の可能性をさらに広げることにもつながると考えられる 本研究の結果をふまえた課題は, 以下の ₃ 点である 第 ₁ は, 調査参加者の代表性の問題である アルバイト就労によって身体的 精神的不調や修学困難を来した大学生の多くは, 大学への通学が困難な状況にある そのため, 上記に当てはまる大学生等を対象とした研究の実施が求められる また, 本研究における調査が主に ₁, ₂ 年生を受講対象者とする講義であったため, 調査参加者が ₁ 年生に偏っていた 研究 ₂ では ₃ 年生以上 という 学年 が修学困難に対するリスク要因となったことを考慮すると,₃ 年生以上の学生の代表性についても留意が必要であろう この点については, 単位の取得状況や講義の履修状況といった観点も含めた標本の代表性に関する吟味が必要である 第 ₂ は, アルバイト就労と抑うつとの関連性である 本研究では, アルバイト就労が抑うつへ及ぼす影響を仮定した しかし, 横断的調査による検討では要因間に逆の方向性の存在も否定できない そのため, 縦断的調査によってアルバイト就労が抑うつへ及ぼす影響を検討する必要がある 第 ₃ は, アルバイト就労と身体
25 的 精神的健康や修学状況との関係について, さらなる詳細な検討の必要性である 特に, 本研究では深夜時間帯の勤務時間を過去 ₃ か月の平均時間数によって測定した この回答方法では, 各月の繁忙程度の把握や勤務時間数の正確性が評価できない そのため, 今後は各月の勤務時間を正確に把握していくことが必要である また, 日々のアルバイト就労や深夜業の有無, 勤務時間や睡眠などが日々の感情や疲労に及ぼす影響や, 大学等での単位の取得について, 大学等の学事歴スケジュールに沿った縦断的調査の実施が求められる 引用文献 Akerstedt, T., & Wright, K. P. Jr. (₂₀₀₉). Sleep loss and fatigue in shift work and shift work disorder. Sleep Medicine Clinics, 4, ₂₅₇-₂₇₁. doi:10.1016/j.jsmc. 2009.03.001 Alhola, P., & Polo-Kantola, P. (₂₀₀₇). Sleep deprivation: Impact on cognitive performance. Neuropsychiatric Disease and Treatment, 3, ₅₅₃-₅₆₇. 荒木淳子 伊達洋駆 松下慶太 (₂₀₁₅). キャリア教育論 仕事 学び コミュニティ慶應義塾大学出版会粟津俊二 小澤明子 (₂₀₁₁). 女子大学生のアルバイト経験がキャリア成熟に与える影響日本教育心理学会総会発表論文集, 53, ₁₃₈. Belenky, G., Wesensten, N. J., Thorne, D. R., Thomas, M. L., Sing, H. C., Redmond, D. P.,... Balkin, T. J. (₂₀₀₃). Patterns of performance degradation and restoration during sleep restriction and subsequent recovery: A sleep dose-response study. Journal of Sleep Research, 12, ₁-₁₂. doi:10.1046/j.1365-2869. 2003.00337.x Centers for Disease Control and Prevention (₂₀₁₁). Effect of short sleep duration on daily activities: United States, ₂₀₀₅-₂₀₀₈. Morbidity and Mortality Weekly Report, 60, ₂₃₉-₂₄₂. Cortina, J. M. (₁₉₉₃). What is coefficient alpha?: An examination of theory and applications. Journal of Applied Psychology, 78, ₉₈-₁₀₄. doi:10.1.1.527.7772 Dorrian, J., Lamond, N., Holmes, A. L., Burgess, H. J., Roach, G. D., Fletcher, A., & Dawson, D. (₂₀₀₃). The ability to self-monitor performance during a week of simulated night shifts. Sleep, 26, ₈₇₁-₈₇₇. doi:10.1.1. 629.5607 Furukawa, T. A., Kawakami, N., Saitoh, M., Ono, Y., Nakane, Y., Nakamura, Y.,... Kikkawa, T. (₂₀₀₈). The performance of the Japanese version of the K₆ and K₁₀ in the World Mental Health Survey Japan. International Journal of Methods in Psychiatric Research, 17, ₁₅₂ ₁₅₈. doi:10.1002/mpr.257 Garde, A. H., Hansen, A. M., Holterman, A., Gyntelberg, F., & Suadicani, P. (₂₀₁₃). Sleep duration and ischemic heart disease and all-cause mortality: Prospective cohort study on effects of tranquilizers/ hypnotics and perceived stress. Scandinavian Journal of Work, Environment and Health, 39, ₅₅₀-₅₅₈. doi:₁₀.₅₂₇₁/sjweh.₃₃₇₂ Haavisto, M., Porkka-Heiskanen, T., Hublin, C., Harma, M., Mutanen, P., Muller, K.,... Sallinen, M. (₂₀₁₀). Sleep restriction for the duration of a work week impairs multitasking performance. Journal of Sleep Research, 19, ₄₄₄-₄₅₄. doi:₁₀.₁₁₁₁/j.₁₃₆₅-₂₈₆₉. ₂₀₁₀.₀₀₈₂₃.x Harma, M., Suvanto, S., Popkin, S., Pulli, K., Mulder, M., & Hirvonen, K. (₁₉₉₈). A dose-response study of total sleep time and the ability to maintain wakefulness. Journal of Sleep Research, 7, ₁₆₇-₁₇₄. doi:₁₀.₁₀₄₆/j.₁₃₆₅-₂₈₆₉.₁₉₉₈.₀₀₁₁₅.x Harrison, Y., & Horne, J. A. (₂₀₀₀). The impact of sleep deprivation on decision making: A review. Journal of Experimental Psychology: Applied, 6, ₂₃₆-₂₄₉. doi:₁₀.₁₀₃₇//₁₀₇₆-₈₉₈x.6.3.₂₃₆ 川村小千代 山田和子 森岡郁晴 (₂₀₁₅). 定期巡回 随時対応型訪問介護看護に従事する介護職者の疲労兆候とその職場関連要因産業衛生学雑誌, 57, ₇₇- ₈₄. doi:₁₀.₁₅₃₉/sangyoeisei.b₁₄₀₁₅ 菊池由紀子 石井範子 (₂₀₁₅). 女性看護師の疲労の自覚症状と勤務の関係産業衛生学雑誌, 57, ₂₃₀-₂₄₀. doi:₁₀.₁₅₃₉/sangyoeisei.e₁₄₀₀₅ 今野晴貴 (₂₀₁₆). ブラックバイト 学生が危ない岩波書店厚生労働省 (₂₀₁₁). 心理的負荷による精神障害の認定基準について厚生労働省 Retrieved from http:// www.mhlw.go.jp/stf/houdou/₂r₉₈₅₂₀₀₀₀₀₁z₃zjatt/₂r₉₈₅₂₀₀₀₀₀₁z₄₃h.pdf(₂₀₁₁ 年 ₁₂ 月 ₂₆ 日 ) 厚生労働省 (₂₀₁₂). 平成 ₂₄ 年労働者健康状況調査厚生労働省 Retrieved from http://www.mhlw. go.jp/ toukei/list/h₂₄-₄₆-₅₀.html(₂₀₁₇ 年 ₁ 月 ₇ 日 ) 厚生労働省 (₂₀₁₃). 第 ₁₂ 次労働災害防止計画厚生労働省 Retrieved from http://www.mhlw.go.jp/
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27 Part-Time Jobs, Mental Health, and Earning University Credit MASAHIRO TAKAMOTO (YOKOHAMA NATIONAL UNIVERSITY) AND KENTARO KOMURA (HIROSAKI UNIVERSITY) JAPANESE JOURNAL OF EDUCATIONAL PSYCHOLOGY, 2018, 66, 14 27 The present study examined associations among working a part-time job, students' mental health, and earning university credit. Study 1 investigated relation between having a part-time job and depression. Undergraduates (N=284) completed questionnaires. Decision-tree analysis revealed that interpersonal stress in the workplace, such as trouble with a supervisor or lack of support resources, was associated with a higher risk of depression, compared to stress associated with working at night. Study 2 investigated the relation between having a part-time job and credits earned at university. Undergraduates (N=324) completed questionnaires. Decision tree analysis revealed that being absent from classes due to working a part-time job and working during the term-end examination period were associated with a high risk of failure to obtain university credit. These results suggest that (a) a higher mental workload may lead to failure to obtain university credit because of depression, and (b) short sleep duration associated with working at night and consequent accumulation of fatigue may lead to failure to obtain credit because of poor attendance at lectures. Key Words: part-time job, depression, earning university credit, university students