untitled



Similar documents

untitled

Netcommunity SYSTEM αNXⅡ typeS/typeM 取扱説明書

カテゴリ変数と独立性の検定

取扱説明書 [F-08D]

A B C A B C X Y Z

: : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : :




untitled

untitled




A B C E ( ) F

白山の自然誌21 白山の禅定道

WE7281_help



平成16年度 市政年報

Micro-D 小型高密度角型コネクタ

平成13年度日本分析センター年報

untitled

untitled

CD-TAB718B_usermanual_ref

I L01( Wed) : Time-stamp: Wed 07:38 JST hig e, ( ) L01 I(2017) 1 / 19

yamadaiR(cEFA).pdf

H8.6 P

PSCHG000.PS

PSCHG000.PS


SD SD SD

[ ](責).indd

, ,



広報みはま.indd

w

untitled

Microsoft Word - 研究デザインと統計学.doc

現代日本論演習/比較現代日本論研究演習I「統計分析の基礎」

総合薬学講座 生物統計の基礎

2

こんにちは由美子です

(1) ) ) (2) (3) (4) (5) (1) (2) b (3)..

分布

3/4/8:9 { } { } β β β α β α β β


untitled

untitled

untitled

裁定審議会における裁定の概要 (平成23年度)

<91E F1938C966B95FA8ECB90FC88E397C38B5A8F708A778F7091E589EF8EC08D7388CF88F5837D836A B E696E6464>

和県監査H15港湾.PDF

-26-

untitled

日本経大論集 第45巻 第1号

untitled

クレイによる、主婦湿疹のケア

(3)(4) (3)(4)(2) (1) (2) 20 (3)

... 6

untitled

群馬県野球連盟


<82B582DC82CB8E7188E782C48A47967B41342E696E6464>

untitled




Microsoft Word - 入居のしおり.doc

untitled

( )

ESPEC Technical Report 12

syogaku

Taro12-希少樹種.jtd

河川砂防技術基準・基本計画編.PDF

4 100g



現代日本論演習/比較現代日本論研究演習I「統計分析の基礎」

デジタルオルソ作成マニュアルに関する調査研究作業

学歴内婚のシミュレーション分析

Rによる計量分析:データ解析と可視化 - 第3回 Rの基礎とデータ操作・管理

1 1 ( ) ( % mm % A B A B A 1

(Proctor) (JIS A 1210) ( 2.5 kg 4.5 kg ) (2.5 kg 30 cm 4.5 kg 45 cm) ρ d w ρ d max w opt 5.1

第85 回日本感染症学会総会学術集会後抄録(I)

: Napoleon IOC : IOC? I = Imaginative O = Obsession C = Committee

AHPを用いた大相撲の新しい番付編成

stat2_slides-13.key




II 2 3.,, A(B + C) = AB + AC, (A + B)C = AC + BC. 4. m m A, m m B,, m m B, AB = BA, A,, I. 5. m m A, m n B, AB = B, A I E, 4 4 I, J, K

取扱説明書 [F-12C]

50 2 I SI MKSA r q r q F F = 1 qq 4πε 0 r r 2 r r r r (2.2 ε 0 = 1 c 2 µ 0 c = m/s q 2.1 r q' F r = 0 µ 0 = 4π 10 7 N/A 2 k = 1/(4πε 0 qq

2 2 w

A

Taro10-名張1審無罪判決.PDF

10:30 12:00 P.G. vs vs vs 2

Transcription:

005 n X i i 1 5 i 1 5 i 1 X i 3 X i 40 n i1 i i n X i 40 1

005 95

005 testing statistical hypothesis - A B A B 5 ()()() ()()() 3

005 ( ) null hypothesis 5 pp0.01p1 4

005 (1) 1 4 6 () N i 1 ( X i X ) N X i i X N N N -1 5

005 1 68.3 95.5 99.7 t 0 ( ) - ( ) {( -1)( ) + ( B -1)( )} 1 1 {( ) + ( ) - } A df 6

005 t 0 ( ) - ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) df + ( ) ( ) + ( ) ( -1) ( ) ( -1) p<0.05 ( ) ( ) F 0 df df B F0 B F0 1.0.5 5.5 df 1 1df 0.05.5 00.05 00.05 df 00.05 7

005 0.0100.05 0.00100.01 00.0010.1 5 0. 1 179.9SD7.155170.SD7.38 9.7cm 3.19 0.0048 1 8

005 9

005 10

005 SPSSSPSS http://www.spss.co.jp/index.html SSRI http://software.ssri.co.jp/ 11

005 FreeJSTAT FreeJSTAT http://www.vector.co.jp/soft/win95/business/se35119.html 1

005 [mode]mo [median] Mdn Me N() N +1 Me N() Me N N + 1 [arithmetic mean]m X [geometric mean]g GM 1, X, 3 n 1 N G ( X X X [dispersion] [range] ()qr [semi-interquartile range] Q Q 1 Q Q 3 Q1 Q3 [mean deviationmean variation]( x i ) MD, MV 1 MD N N i 1 X i X [standard deviation] SD s u 13

005 SD N i 1 ( X X ) i N [coefficient of variation]sd X 100 V CV SD CV 100 X 14

005 (Z F ) -- (Mann-Whitney) (Wilcoxon) (Kruskal-Wallis)(Friedman) 1-1 t 0 ( ) - ( ) {( -1)( ) + ( B -1)( )} 1 1 {( ) + ( ) - } A df 1- t 0 ( ) - ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) df + ( ) ( ) + ( ) ( -1) ( ) ( -1) 15

005 t 0 df 1 F 0 ( ) ( ) df ( 1 )( ) A B () U A U B A A + 1 ( A) B+ - A B B + 1 ( A) B+ - B UA UB U Z 0 ( A) B 1 U - A B A + B1 Z0 5% 1.961%.580.1 3.9. 0 U - 16

005 A B a b a+ b c d c+ d a+ c b+ d () χ n( a d - b c - n/) ( a + b) c + d ( a + c)( b + d) Zi Zi 0 Zi R z R n( n + 1) / 4] 1/ n( n + 1)(n + 1) / 4 z 5% 1.961%.580.1 3.9. A B A + 17

005 k i ()Ri () N n i N ( N + 1) R i N H k1 H k 1 Ri N( N + 1) i 1 ni 3( N + 1) ni () C H H/C 1 T C 1 N( N 1) ( t t) T t [] k k (k1) χ 1 k-1 ( f T ) N 4 / ij i f ij T i 18

005 k (k1) χ r 1 k nk( k + 1) j 1 ( R ) j 3n( k + 1) R j j N k k k 19

005 H 0 : µ µ 1 H : µ µ 1 1 1 H 0 : µ µ µ 3 1 3 H : µ µ 1 1 H1 : µ 1 µ 3 H : µ µ 1 13 3. (Ryan) (Tukey) (Duncan) (Scheffe) (LSD) 0

005 3 x + 5 y y 5x + 3x 8 xy xy x y x y x y (x, y ) (x, y) (x3, y3)(x,y ) x y () () ()() 1

005 (x)(y) (x)(y) x x y () () () XY (XY) (X) Y A B X Y {N X N ( XY X Y X ) }{N Y ( Y ) }

005 r 0.9136 (r) ()0 t 0 r N df N- 1 r 0 df r t0 9.511df180.1% 3

005. 4

005 or. 5

005 A B 3. 6

005 ] i j (Expectation) E ij N i. N N... j Eij i j Ni. i Nj. j. N.. i 1 j 1 O E M K ( ij ij ) df ( M 1)( K 1) Oij i j Observation Eij i j Expectation M K E ij 3 511 5% 9.4881 13.770.1 18.467. 7

005 MK 5 1. Fisher. 5 3. 5. 8

005 χ n( ad bc) ( a + b)( a + c)( b + d)( c + d) df ( -1)( -1) 1 5 n n( ad bc ) χ ( a + b)( a + c)( b + d)( c + d) df ( -1)( -1) 1. 9

005 Fisher s exact test 0 (a) 1 14 C 1 7 C 13 17 C 5 (17!) (10!) (14!) (13!) (7!) (1!) (5!) (!) (8!) (b) 14 C 13 7 C 13 17 C 4 (17!) (10!) (14!) (13!) (7!) (13!) (4!) (1!) (9!) (c) 0 3 14 C 14 7 C 13 17 C 3 (17!) (10!) (14!) (13!) (7!) (14!) (3!) (0!) (10!). 30

005 B C df ( B C χ B + C ) ( -1)( -1) 1. 31