現代日本論演習／比較現代日本論研究演習I「統計分析の基礎」

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ひでたつささおか
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1 URL: I () ( 7F) 1 : (1); (2) 1998 (70 20% 6 9 ) (30%) ( 2) ( 2) 2 1. (4/14) 2. SPSS (4/21) 3. (4/28) [] 4. (5/126/2) [1, 4] 5. (6/9) 6. (6/166/30) [2, 5] 7. (7/78/4) [6, 8] 8. (8/12 ) 9/1 [] ()

2 3 () ISTU (: () (12:00) ISTU I() ) 4 () : F tanakas2013 tsigetoinfo 2

4 k k

5 1 yx k k

6 URL: I 1 () 1 2 ( ) () 3 NumLock USB

7 4 ISTU ( ID ) I ISTU ISTU ISTU SPSS SPSS StatisticsSPSS Statistics 23 ( OK)?OK 5.2 a, b,..., e SPSS (.sav) ( ) SPSS Excel SPSS 2

8 URL: I 2SPSS () [] SPSS 1 2 Word ISTU SPSS < SPSS 2< < SPSS < f.html> SPSS 2007 < 2013/methoda/spss memo 2.pdf> SPSS PC SSM B ( ) 70 2 () < () 250

9 () () 4 SPSS 4.1 SPSS () ( 8 )? 4.2 () ( ) () 4.3 (1) (2) (3) (4) OK () Ver. 19 SPSS () (2, 4,...) 2

10 4.4 PC Microsoft Office (Word Excel ) SPSS Excel Word 5 ( ) () OK () 3

11 URL: I 3 () [] < 70 () 2 ( p ) 3 () p. 43 < proc4 3 1.htm> < (percentile) 4 () Yahoo! < detail/q > M e< more step! (1990, p.15)

12 5 (1) () (2) (3) (4) (5) (6) () ( p. 1 6) 6 4 (universe) = (population) = (designed sample) = (valid sample / case) = (random sampling) (probability sample) 2 ( 1 ) () ( 2 ) 7 (1) pp (2) SSM (3) (4) ISTU 5/11() 2

13 URL: I 4 () [] 1 (1) (= ) ( ) (2) SSM (3) (4) ( ) , 4, ()

14 2 SPSS OK 3 3 SPSS Excel Word (ISTU 12:00 ) (1) (2) (3) (table): (graph/chart): 5 () () () () ( p. 34) ( p. 106) 2

15 URL: I 5 () [] 1 2 (1) : (2) : ( 100%) (1) Excel () () 3 (3D) Excel 2 (cross table) (1) (2) (3) () ( 4 ) (Excel ) ISTU

16 URL: I 6 () [] 1 % % : SPSS % ( ) %% () 100% ( ) Excel ( ) % 2 2 PhiCramer V (pp. 108, ) Cramer VPearson 2 [ 4-19] [4-17] Pearson 2 V ISTU 2 2 ( p.110 [ 4-10]) Cramer V

17 3 ( = independent): % (%) (marginal frequency): ( = expected frequency): () () (frequency): (residual): (standard residual): 2 (chi-square): V : 2 4 6/9 () ISTU 2

18 N 0% 20% 40% 60% 80% 100%

19 URL: I 7 () [] m=2 m 1=1 V = χ 2 /N SPSS [4-17] χ 2 /N(m 1) = Pearson 2 = = = = = ( ) ( n 11 n 1. n.1 ) V () 0 1? p () () () 0 ( )

20 V 0.1 () SPSS χ 2 /N Phi ( = ) m=2 V = ( p. 110) 2 2 pp

21 比較現代日本論研究演習 I / 現代日本論演習 ( 田中重人 ) 授業資料表の書きかた表 1 性別と性別による不公平感との関連性別性別による不公平大いにある少しはあるない合計 ( 人 ) 男性 (111) 女性 (132) 合計 (243) Cramer's V= 無回答 =7. 表 2 県や市町村の部課長以上の役人に知り合いがいる比率の男女差性別 % ( 人 ) 男性 46.0 (113) 女性 27.6 (134) 合計 36.0 (247) φ= 無回答 =3. 人に見せる表カテゴリーの並べ順や行列の組み合わせをわかりやすく変数とカテゴリーの命名表のタイトルとして適切なものをつけるタイトル表本体注釈を読めばそれだけでわかるように書くこと書くべき要素各セルの行 ( または列 ) % 行 ( または列 ) 合計の度数と 100.0% 列 ( または行 ) 合計の % 全体の度数 Cramer の V ( または φ) 欠損数とその原因行列の因果を想定するのがふつうだが列行でもよい方向は合計ので区別する全度数が 1000 人以下であれば % は小数第 1 位まで V や φ などの係数は小数第 3 位まで 2 列表の場合は 1 列の % だけ示してもよい縦罫線はなるべく引かない文字列は左揃え数字は小数点揃えが基本

22 URL: I () [] 1 ISTU Word SPSS (missing value) (syntax) 2.2 (population) (sample) Excel 2.3, V, 2 3 () pp (p. 48)

23 URL: I 8 () ( 20 ) 2 : pp (mean): (variance): 2 (standard deviation): (SD ) 2-1 (p. 48) 4 p ISTU 5 SPSS ( p. 48 6) ( 200 ) ( 10 )

24 6 4 ( p ) () () SPSS 2 ( p ) 2 7 (outlier) ( p. 46) ( ) 2

25 URL: I 9 () [] 1 2 () effect size (ES) () 2.1 Effect size (ES)Cohen d ES = SD (1) SD p. 137 SD ES 2 ES (correlation ratio) SD SD SD (eta) 2.3 SPSS 1 () 01 ES SPSS 3 (1) (2) (1) (3) ES () (4) () (5)

26 URL: I 10 () [] (ANOVA) 1 4 () 2 (ANOVAANalysis Of VAriance) (dependent variable) (independent variable) () : : Cramer V? 3 (10 ) : 1, 2, 3, 3, 4 : 2, 3, 4, 4, 5 ( Excel) SPSS (1) SD (2) (3) 5 5 SD (4) (3) SD (1) SD

27 4 ES (n 1, n 2 N = n 1 + n 2 ) ES 2 = η 2 1 η 2 N 2 (1) n 1 n 2 2 (n 1 = n 2 ) ES 2 = 4η 2 1 η 2 (2) (ES ) ( <0.4 ) ES = 2 5?? 6 ( 2 ) ( 3 ) 7 SD (error bar; ) SD Excel SPSS SD () () 2

28 表 1 保守的意識の男女差平均標準偏差 ( 人 ) 男性 (109) 女性 (130) 合計 (239) 以前からなされていたやり方を守ることが最上の結果を生むに対する回答 : 1. そう思う ~ 5. そう思わない相関比 η= 無回答 = 男性女性以前からなされていたやり方を守ることが最上の結果を生むに対する回答 : 1. そう思う ~ 5. そう思わない相関比 η= N=239. 無回答 =11. 図 1 保守的意識の男女差 ( 平均 ± 標準偏差 )

29 URL: I 11 () [] 1 : 1, 2, 3, 3, : 2, 3, 4, 4, (SD): 3.1 (1.14) = 5( ) 2 +5( ) 2 =2.5 (1) N (=10) SD = η = 2.5 = (2) SD SD = 0.5 = (3) SPSS N 1(=9) ( N>200 ) (N )SPSS 2 ( pp. 3 5) ( 3 ) (= ) (= )

30 : : (null hypothesis) 0.5? (1) ( 95%) (2) (1 ) ( 2.5%) (3) 95% 4.2 n (n>30) m (0.1<m<0.9) 95% m(1 m) m ± 1.96 (4) n () 95% () 5 pp : 8/12 () 17:00 : ISTU : : 2

31 var 報告書 sex 平均値度数標準偏差合計分散分析表平方和自由度平均平方 F 値有意確率 var x sex クルーフ間 ( 結合 ) クルーフ内合計連関の測定方法イータイータの 2 乗 var x sex

32 URL: I 12 () [] : 95%n=100 10%n=400 5% () 1.2 2: () () 2 m SD M 95% m ± SD (1) n t ()(df = n 1) ( 1 ) % d 95 1 d ± SD + 1 (2) n 1 n 2 n 1,n 2 (n 1 + n 2 2) t 4 SPSS 4.1

33 4.2 t (2 SD ) 5 (statistical test) x (0 ) 5.1 ( pp , ) (null hypothesis): (significant): 5.2 5% 95% x 95 5% 95% x 5.3 ( 1 ) x p ( 5 ) % % % 6 () 7 2

34 URL: I 13 () [] 1 2 F : =0 SPSS 2 t t (SD ) 3 : V =0 SPSS 2 Pearson ( 5 ) (= ) 4 () p <0.05 (*) p >0.05 ns (= not significant)

35 授業資料比較現代日本論研究演習 / 現代日本論演習 ( 田中重人 ) 表 1 性別と性別による不公平感との関連性別性別による不公平大いにある少しはあるない合計 ( 人 ) 男性 (111) 女性 (132) 合計 (243) Cramer's V= p < 0.05 無回答 =7. 表 2 県や市町村の部課長以上の役人に知り合いがいる比率の男女差性別 % ( 人 ) 男性 46.0 (113) 女性 27.6 (134) 合計 36.0 (247) φ=0.191*. 無回答 =3. *: 5% 水準で有意. 表 3 生活全般満足度の男女差 (1) 性別平均標準偏差 ( 人 ) 男性 (114) 女性 (136) 合計 (250) η= p < 表 4 生活全般満足度の男女差 (2) 性別平均標準偏差 ( 人 ) 男性 (114) 女性 (136) 合計 (250) η=0.198*. *: 5% 水準で有意. 表 5 性別役割意識の男女差 (1) 平均標準偏差 ( 人 ) 男性 (111) 女性 (132) 合計 (243) η= p > 無回答 =7. 表 6 性別役割意識の男女差 (2) 平均標準偏差 ( 人 ) 男性 (111) 女性 (132) 合計 (243) η=0.086 ns. ns: 5% 水準で非有意. 無回答 =7.

現代日本論演習／比較現代日本論研究演習I「統計分析の基礎」

現代日本論演習／比較現代日本論研究演習I「統計分析の基礎」 URL: http://tsigeto.info/statg/ I ( ) 3 2017 2 ( 7F) 1 : (1) ; (2) 1998 (70 20% 6 8 ) (30%) ( 2) ( 2) 2 1. (4/13) 2. SPSS (4/20) 3. (4/27) [ ] 4. (5/11 6/1) [1, 4 ] 5. (6/8) 6. (6/15 6/29) [2, 5 ] 7. (7/6