UXの改善で貴社サービスの売上を最大化 https://emolog.com/ お問い合わせ info@emolog.com 株式会社ヒューマンクレスト
EMOLOGとは Webサイトやゲーム アプリにおける ユーザー行動と感情を可視化し 改善点を抽出する評価サービスです ユーザビリティはもちろん コンテンツやサービスブランディングの評価 もスコープとし 貴社サービスのCVR向上に貢献します 2
こんなお悩みはありませんか ユーザーの離脱要因は 客観的に見れない 当初から開発に携わっていると どうしても客観視できない 一体どこを直せばいいの 開発者Aさん アクセス解析で離脱箇所までは わかるけれど なぜ離脱したのか 理由 まではわからない 事業責任者Bさん 社内でやる 社内でのユーザーテスト実施は 準備から手配 管理 集計と とにかく手間と時間がかかるし 評価も甘くなりがち リサーチ部門Cさん そのお悩み EMOLOG が解決します 3
EMOLOGが解決します 企画フェーズ リリース前 運用中におけるPDCAの Check で積極活用 アクセス解析では見えてこ ないユーザー行動と感情を可 視化 豊富なモニターから 的確な ターゲティングで体系的に評 価可能 ユーザーの使い勝手が重 視される時代 思わぬとこ ろで作り手の意識と乖離が 発生してしまうものです アクセス解析ツールは便 利ですが 具体的なユー ザーの離脱要因や感情など なぜ までは教えてく れません 社内でユーザーテストを 実施しようとすると 膨大 な工数がかかる一方でター ゲティングも評価も甘くな りがちです EMOLOGなら EMOLOGなら EMOLOGなら ユーザーの行動と感情を 体系的に可視化することで 来訪 CV過程の離脱要因を スムーズに抽出することが できます 豊富な属性のモニターか ら抽出した的確なターゲ ティングで 体系だった評 価をクイックにできます PD CA リアルなユーザーの反応 を企画やUI改修のヒントに お役立ていただけます PDCAの Check で有効 活用しましょう 4
導入メリット① 企画 リリース前 運用中など 各フェーズにおけるPDCAの Check に有効 これまではリリースまで反響が分かりませんでしたが EMOLOGをPDCAの Check で積極 的に利用することで より市場にマッチした形でのリリースが可能です 開発ライン 市場ライン リリースするまで反応がわからない 対応が後手になってしまう 企画時のプロトタイピングに 開発ライン リリース前のチューニングに リニューアル案の改善事項抽出に モニターによる EMOLOG仮想市場 機能追加前後の効果比較に 5
導入メリット② アクセス解析では見えてこないユーザー行動と感情を可視化 アクセス解析はマス動態の把握には便利ですが 具体的な離脱要因やユーザーの 感情 ま では教えてくれません EMOLOGは行動や感情を時系列に可視化します アクセストラッキング ツール 調査種別 特徴 定性調査 定量調査 ひとりひとりの具体的な操 作に関する 行動 と 感 情 の把握に有効 マス動態の把握に有効 具体的な操作やユーザー 感情 まではわからない 両者の組み合わせが効果的 6
導入メリット③ 豊富なモニターから的確なターゲティングで体系的評価 社内での実施は工数が嵩み ターゲティングが適切でなかったり評価も甘くなりがち EMOLOGは豊富な登録者から適切な属性のモニターを抽出し 体系だった評価を実現します 豊富な約 3,000人 50代 10代 11% 19% のモニター 40代 16% 40代 20% からターゲットユーザー抽出 30代 24% 20代 26% 50代 10代 8% 16% 30代 31% 男性(57%) 20代 29% 女性(43%) モニターの指定は下記の基本15属性からご自由に選択可能です 下記の属性は例示 例 ECサイト向け属性 性別 年齢 住居エリア 婚姻状況 子どもの人数 最終学歴 職業 職種 業種 仕事内容 インターネットのリテラシー インターネットの利用目的 例 ゲーム向け属性 性別 年齢 住居エリア 婚姻状況 子どもの人数 最終学歴 職業 職種 業種 仕事内容 インターネットのリテラシー インターネットの利用目的 モニターC 男 21歳 東京都 未婚 0人 高卒 会社員 IT 通信 事務 高 仕事 日常生活全般 モニターA 女 34歳 神奈川県 既婚 1人 大卒 専業主婦 モニターB 女 47歳 埼玉県 既婚 2人 大卒 専業主婦 家事 低 ショッピング ブログ閲覧 家事 高 ショッピング 家計簿など 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 現在利用中のオンラインサービス 楽天 Amazon 7net 7net おうちでイオン 楽天 12 現在利用中のオンラインサービス Amazon 13 利用経験のある有料サービス 14 ECサイトの利用頻度 15 ECサイトでの主な購入品目 なし 週に1回程度 DVD 本 食品 日用品全般 13 よく遊ぶゲームデバイス 14 現在遊んでいるゲーム 15 課金習慣 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 なし 月に2回程度 酒 ヘビバル商品全般 モニターD 女 25歳 埼玉県 既婚 1人 高卒 専業主婦 家事 中 ショッピング 家計簿など 楽天 Yahoo!ショッピング SP SP コンシューマー機 FFレコードキーパー ツムツム 白猫プロジェクト 黒ウィズ 数か月に一度 10,000 無課金 弊社登録モニターに加え 各種提携会社の人員を含みます モニターは全員弊社と秘密保持契約を締結済み リリース前案件は弊社内ラボで実施 運用中の案件は各モニターの自宅でのリモートサーベイなど 幅広い対応が可能となります 7
参考資料 1 ユーザーテスト手法としてのEMOLOGの位置づけ ユーザーの習性 話を要約する 話が不完全 例外を除外する だたのインタビューやアンケートでは意味が薄い 体系的なユーザーテストの 仕組みが必要 ユーザー調査手法の全体像 行動 アイトラッキング クリックトラッキング UXの具体的な改善起案の抽出には アクセストラッキング 認知的ウォークスルーによる 探査学習 が効果的 A/Bテスト ユーザビリティ調査 ヒューリスティック評価 認知的ウォークスルー 意識調査 定性的 直接的 定量的 間接的 事前にマニュアルやトレーニングを受けたりせず 使いながら操作を習得すること 探査学習の4つのステップ インタビュー カードソーティング アンケート 1. 目標設定 タスクを設定する 2. 探査 ユーザーはUIの操作方法を探す 3. 選択 ユーザーは適切と思われるUI操作を選択する 4. 評価 態度 EMOLOGは認知的ウォークスルーの手法を踏襲 ユーザーはシステムからのフィードバックを 解釈してタスクの進展を評価する 8
参考資料 2 何人でユーザーテストをするのが効果的 ユーザビリティ研究の第一人者 ヤコブ ニールセン博士による調査結果 84 ユ 課ー 題ザ 発ビ 見リ 率テ ィ 10人 約98 の課題を発見 5人 約84 の課題を発見 3人 約67 の課題を発見 5 テストユーザー数 同一セグメント中 Nielsen, Jakob, and Landauer, Thomas K.: A mathematical model of the finding of usability problems, Proceedings of ACM INTERCHI 93 Conference (Amsterdam, The Netherlands, 24-29 April 1993), pp. 206-213. 9
評価概念 感情価(emotional valence)と覚醒度(arousal)の2次元から成る4つの情動喚 起刺激によって UXの感情変化を記述します 恐れ 驚き 心配 興奮 興奮 怒り 幸福 不満 喜び イライラ ポジティブ ネガティブ 感情価 満足 不愉快 悲しみ 気楽 落ち着き 憂鬱 退屈 リラックス だるみ 冷静 飽き 覚醒度 出典 J.A. Russell 1980. "A Circumplex Modal of Affect." Journal of Personality and Social Psychology. 39.をもとに一部抜粋して作成 ラッセルの感情円環モデルを参考に UXで発生する4つの典型的な感情サマ リを定義し その理由コメントと合わせて 感情変化を記述します 10
選べる2つのアプローチ 動画ログ ゲームログ ECサイトやツール系アプリ向け 短時間 15分程度 のタスク型調査に最適 ゲームアプリ向け 長時間 1時間以上 の連続反復型調査に最適 モニターによる操作動画と合わせて 行動の中で生じた 感情を追体験できます 動画は取得しませんが モニターの行動曲線と感情プ ロットから ユーザー体験を想像することができます 例えばショッピングサイトなど 明確なスタートとゴール CV がある対象の場 合は 動画ログ を利用します 対してゲームなど 反復的な連続プレイ時の感 情変化を記述するには ゲームログ が有効です 11
動画ログ ご利用フロー 課題の仮説を踏まえてシチュエーションとタスクを設定し スタート ゴール CV までのすべての操作を動画で撮影 画面毎の滞在時間と行動のすべてをグラ フとして書き出し 感情変化と合わせて離脱要因を可視化します STEP1 仮説抽出 STEP2 システム登録 STEP3 モニターによるEMOLOG評価実施 STEP4 結果出力 モニター属性指定 性別/年齢/リテラシーなど CVポイント設定 タスクのゴール設定 シチュエーション設定 生活パタン/季節需要など タスク設定 衝動買い/目的買いなど 仮説に応じたテスト要件を登録します 操作撮影 動画を観ながら回顧法による感情プロット 完了と同時に自動で集計 12
動画ログの特性① モニターは自らの操作を動画で回顧しながら 自己申告によるEMOLOGのインプットを行います 1. EMOLOGシステムへ 操作動画を取り込み 2. 動画を観ながら その 時に発生した感情を記録 4. 記録した感情と対象の UI それに対する感想がレ コードとして積み上がる 3. どのUIがどう感じた のかを自由記述で記録 POINT 事後アンケートのようにユーザーの俯瞰的な 記憶 に頼るのではなく イマ の行動 と それによって生じた新鮮な感情を余さず記録できます 13
動画ログの特性② モニターによるインプットを終えた直後に確認可能 EMOLOGグラフからユーザーの行動と感情を分析 対象サービス ベンチマークサービス コンバージョン マウスオーバーで感情を表示 CVまでの 各画面 来訪 POINT 経過時間 各画面の滞在時間 ベンチマークサービスのグラフと合わせて見ることで ページごとの操作内容や滞在時 間 感じたことの比較ができます その差分を掘り下げることで 競合に対する優位点 と課題を把握できます 14
動画ログの特性③ 動画再生による行動の再現によって ユーザー感情を直観的に追体験 することが可能 UIに対する感情を表示 経過時間を表示 15
ゲームログ ご利用フロー 課題の仮説を踏まえてシチュエーションとタスクを設定し クエスト 報酬受取 ガチャ というような都度の行動内容と そこで生じた感情を入力 ユース ケース単位の行動曲線と感情をグラフとして書き出し 離脱要因を可視化しま す STEP1 仮説抽出 STEP2 システム登録 STEP3 モニターによるEMOLOG評価実施 STEP4 結果出力 モニター属性指定 性別/年齢/リテラシーなど ユースケース設定 ゲーム主機能の設定 シチュエーション設定 想定される遊び方のシーン 設定 タスク設定 具体的な遊ばせ方の内容 設定 仮説に応じたテスト要件を登録します EMOLOGの記録 1プレイ単位で行動内容と感情をプロット 完了と同時に自動で集計 16
ゲームログの特性① モニターは1試行単位 ユースケースごとの1プレイ で 自己申告によるEMOLOGのインプットを行います 1. タイムウォッチ機能 でプレイ時間を記録 2. 登録済みのゲームユー スケースをプルダウンか ら選択し 具体的な行動 内容を記録 4. 生じた感情を選択 PCが無い場面でもSP 上でインプット可能 3. ユーザーレベル UPの有無を記録 5. 課金欲求の発生な ど ゲーム感度を記 録 6. 感想を自由に入力 アンケートのようにユーザーの俯瞰的な 記憶 に頼る調査ではなく イマ の行動と それによって生じた新鮮な感情を余さず記録できます 17
ゲームログの特性② モニターによるインプットを終えた直後に確認可能 EMOLOGグラフでユーザー行動とその時の感情を追体験 縦軸 ユースケース (ゲームの各機能) 対象ゲーム ベンチマークゲーム マウスオーバーで感情を表示 横軸 試行数 ユーザーによる機能遷移ごとのカウント ベンチマークゲームのグラフと合わせて見ることで 遊び方やプレイ時間 感じたこと の比較ができます その差分を掘り下げることで 競合に対する優位点と課題を把握で きます 18
ゲームログの特性③ 全モニターの感情データがユースケース単位で自動集計されるので 俯瞰的な行動パターンと その感情割合が一目でわかります プレイ時間の割合 感情の割合 ユースケース単位の試行 プレイ 時間と割合を集計 ユースケース単位の感じ方を集計 19
EMO アンケート EMOLOG の感情評価スキームを活かした定量評価ツールが登場! 20
EMOアンケート ご利用フロー 課題の仮説を踏まえてシチュエーションとタスクを設定し タスクの実行 EMO アンケートの回答を交互に行います タスク単位で発生した感情のボリュームと 推移を可視化します STEP1 仮説抽出 STEP2 システム登録 STEP3 モニターによるEMOLOG評価実施 STEP4 結果出力 モニター属性指定 性別/年齢/リテラシーなど シチュエーション設定 タスク実行の背景となる 状況の設定 タスク設定 短い作業の単位設定 - 会員登録 商品選定 etc フリーアンケート設問設定 タスクに対するアンケートとは 別で 希望する場合は10問ま でフリーの設問を登録します 仮説に応じたテスト要件を登録します EMOアンケートの回答 タスク単位で生じた感情をふりかえり 評価完了と同時に自動で集計 21
EMOアンケートの特性① モニターはタスク単位で 自己申告によるEMOLOGのインプットを行います 1. タスクを指示 誘導 2. タイムウォッチ機 能で操作時間を記録 ASP WEBメディア 3. 生じた感情とその 程度を選択 --------------------感情項目は案件の登 録時にご自由の設定 できます 4. その感情をもった理由 -どの 部分でどう感じたのか を入力 タスクの直後にアンケートを行うことで 新鮮な感情を余さず記録します 選択した感 情に関して 何に対してどう思ったか という具体的な理由を明らかにします 22
EMOアンケートの特性② アンケートの回答直後 リアルタイムに集計されます タスク単位で感情の割合を視覚的に表現します 横軸 CVまでのタスク単位を規定 ベンチマークサービスの 評価結果と比較が可能 縦軸 感情の起伏を規定 感情の移り変わりを遷 移数と全体割合で表現 発生した感情のボリュー ムを〇の大きさで表現 Google Analyticsの 行動フロー のように タスク単位で発生した感情のシークエン スをボリュームの流れから把握することができます 23
評価データの出力 調査データは 全てダッシュボードからCSVデータで出力可能 自社での独自分析用途など 自由にお使いください 24
価格 定量評価EMOアンケート 96K 180K 340K 30 サンプル保証 50 サンプル保証 100 サンプル保証 600K 1,300K 2,200K 200 サンプル保証 500 サンプル保証 1,000 サンプル保証 サンプル数はEMOLOG事務局での検収後の人数となり 回答の品質を保証いたします タスクは最大5つまで オリジナルアンケートの設問は最大10まで設定可能です 上記以外のサンプル数に関してもお受けできますので 気軽にお問い合わせください サンプル モニター のスクリーニングについて 上記は性別 年代のターゲティング費用までを含みます 職業や趣味嗜好など その他特定の属性を希望される場合は 別途オプションを購入していただく必要がございます 誘導メディアをご指定される場合は 内容を確認の上 個別にお見積りいたします 25
価格 定性評価動画ログ / ゲームログ こちらは基本メニューとなります 必要応じて 次ページのオプションと合わせてご利用ください モニターのリクルーティングについて 上記は性別 年代のターゲティング費用までを含みます 職業や趣味嗜好など その他特定の属性を希望される場合 は 別途オプションを購入していただく必要がございます 26
価格 オプション モニター追加 属性ターゲティング 動画データ追加 分析レポート 簡易レポート 5,000 /人 税抜 前ページ基本プラン 5名 以上のモニターを追加され る場合に 1名単位で追加料金が発生します 別途見積り 性別 年代 以外のモニター属性 職業 趣味 嗜 好 その他特性 etc... を希望される場合に 1名単 位で追加料金が発生します 10,000 / 人 税抜 前ページ基本プランのうち STARTER と REGULAR を選択したものの モニターの操作動画 の取得を希望される場合に 1名単位で追加料金が発生 します 300,000 / 一式 税抜 EMOLOGの結果を読み解き リサーチャーによる分析 から改善提案まで行います 画面キャプチャやワイヤー フレームを交えた30 50ページのお得な資料となりま す 50,000 / 一式 税抜 EMOLOGの結果を読み解き 課題一覧と良い点の一覧 を作成します 改善提案までは行いませんが 1ペラの 一覧でクイックに課題を把握することができます ご依頼内容に沿って 個別にお見積りさせていただきます 気軽にお問い合わせください オプションのみのご利用はできません 必ず前ページの基本メニューと合わせて購入いただく必要がございます 27
納品物例 分析レポート EMOLOGからユーザーの行動と感情変化を読み取り UX上の具体的な改善起案 の抽出作業を代行します 時には 他社サービスで同様の課題を上手くクリアし ている事例を示すなど UXリサーチャーによる体系的なUXの分析を承ります 会員登録をしていただくことで ダッシュボード上から実際のプロジェクトのマスキング資料サンプルをご覧いただけます 28
納品物例 簡易レポート 課題一覧 良い点について EMOLOGによって抽出された課題を 優先度をつけた一覧表の形でご提示しま す 対象画面のキャプチャや改善起案などはつきませんが お手頃な価格でク イックに対象サービスの課題を把握することができます 29
納品スケジュールと実施ステップ 期間の目安 全期間 左記の1+2+3+4+5 7 16営業日 ------------------------- 内訳 事前準備 左記の1+2 1 5営業日 EMOLOG実施 左記の3 2時間 6時間 分析レポート 左記の5 5 10営業日 ------------------------- 調達に時間のかかるモニターを指定され る場合など ご指定内容によってはこの限 りではございません 納品物 品質遵守 集計された評価データと結果参照用のアカウントは 調査直後に ご提供可能 分析レポート オプション は 最短5営業日で納品します 操作シーンの動画 各種感情集計データの閲覧アカウント 指摘の質が悪い場合はリジェクト可能 EMOLOG運営による 納品物の管理を徹底 します 分析レポート オプション ご依頼内容によっては各フェーズで追加のお時間をいただくことがございます 30
導入事例① 総合ショッピングSPアプリ 課題 季節要因を度外視しても 平均単価が下がってきた 目的買いの購買行動をEMOLOGで検証 夏場になってメイン商材がドリンクに代わりつつある中 ケース単位でのソート機能が無いことによる影響がコメン トとして確認された 衝動買いの購買行動をEMOLOGで検証 商品一覧で バナー用画像と単品画像が混在していること によって商品の比較がしずらく 回遊性の阻害となってい る状況がコメントで確認された 実施内容 改修前後の5日間比較で 平均単価が約230円UP 31
導入事例② コスメショッピングSPサイト 課題 商品一覧ページでの直帰率が継続して高い 各画面の滞在時間と感情をEMOLOGで検証 商品数の多いカテゴリの商品一覧で 商品画像の読み込み が極端に遅いことが判明 4/5人 競合サービスの同一ページと比較 Lazy Load スクロールに応じた画像の遅延読み込み で 対策されていることを発見 実施内容 改修前後の7日間比較で CVRが約2.7%UP! 32
導入事例③ SP アクションゲームアプリ 課題 次期バージョンAppのゲームバランスをフィックスさせたい 競合タイトルと並行してEMOLOGで検証 競合に比べてレベルが上がりづらく 行動力の自然回復待 ち時間が ゲーム冒頭で発生した 分析レポートによる改善提案 ステージごとのプレイ時間と スタミナや消費アイテムの バランスを提案 実施内容 関連パラメーターの調整によって レベルの上がり方と プレイ時間が競合タイトルと同水準までUP 33
導入事例④ SP IPロールプレイングゲームアプリ 課題 平日継続率の低下割合が大きすぎる クエストのプレイ時間と感想をEMOLOGで検証 1章単位のクエストが長いというコメントが相次いだ 4つ程度に細分化して 平日の空き時間でサクッと遊べる ようにしては という指摘あり ゲームの継続性を複数日に渡りEMOLOGで検証 毎日ログインする意味があまり感じられない という意 見が多数を占めた 継続ログインで段階的に報酬がリッチ になると 遊ぶ意欲が高まるというコメントを確認 実施内容 改修前後の7日間比較で 1week RR が0.09% UP 34
お客様の声① ITサービス企業C社 UXデザイナー A様 目的 企画段階のコミュニティアプリのプロトタイピングをたくさん実施したい 5 EMOLOG 小売業G社 ショッピングモール出店 事業責任者 B様 目的 平均購入単価が継続して低く 原因不明 UX上の問題有無を検証したい 小売業J社 EC部門ウェブディレクター C様 目的 SPサイトのリニューアルに伴い 認識済みの課題をピンポイントで検証したい
お客様の声② スマートフォンゲーム運営企業 K社 プロデューサー A様 目的 新規ゲームタイトルのリリース直前に 時期バージョンに向けたチューニング 案を抽出したい EMOLOG スマートフォンゲーム運営企業 D社 プロダクトオーナー B様 目的 既存タイトルのTVCM放送を控えて 新規ユーザー視点でチュートリアルから ゲームの序盤を見直したい TVCM EMOLOG CM ウェブ総合プラットフォーム運営企業 C社 プロデューサーC様 目的 自社主催のCBTと並行して 定性評価も行いたい 1,000 CBT EMOLOG CBT
EMOLOG連携サービス EMOLOGの評価データを用いた ゲームの日本 海外展開サポートメニュー EMOLOGの評価データを用いた PR向けユーザー評価記事広告メニュー 昨今 ユーザーの 感情 は有効なマーケティングデータとして脚光を浴びてい ます 各サービスの詳細については気軽にお問い合わせください
アップデート情報 2016年下半期 より科学的な感情サーベイツールへ進化 - UXの評価フレームワーク アルゴリズムの研究 - エンタメ系コンテンツのUX評価における感情と生体情報の実証実験 外部企業連携 -ウェアラブルデバイスを用いた 科学的な感情評価サービスの実現 外部企業連携 38
お問い合わせ/会社情報 当資料の適用期限 2016/11/30 水 お問い合わせ窓口 EMOLOG事務局 info@emolog.com メディア掲載実績 会社情報 会社名 株式会社ヒューマンクレスト 所在地 神奈川県横浜市西区みなとみらい2-2-1横浜ランドマークタワー26階 資本金 5150万円 代表 代表取締役 渡辺 TEL/FAX 045-226-0714(代表) / 045-225-6257(FAX) 事業内容 ソフトウェア品質コンサルティングサービス事業 義孝 テストエンジニアリングサービス事業 ソフトウェア品質評価事業など URL http://www.humancrest.co.jp 39