与信モデルが広まったのは 全国レベルの個人信用情報センターが創立されたためである 金融機関は顧客の個人信用情報 ( 個人の借入金融商品 借入件数 借入金額 返済履歴 事故情報等 ) をセンターに照会 / 登録できる 与信モデルは信用情報を取り込むことで 精度が著しく向上する 特に無担保ローンモデル

News Release No.214(14-5) 2014 年 ( 平成 26 年 )6 月 13 日 東商記者クラブ 日銀クラブで 資料投函させていただいております 平成 26 年 5 月度貸金情報統計概況 貸金業法の指定信用情報機関シー アイ シー (CIC) は 毎月 貸金情報統計を公表して

News Release No.214(14-5) 2014 年 ( 平成 26 年 )6 月 13 日 東商記者クラブ 日銀クラブで 資料投函させていただいております 平成 26 年 5 月度貸金情報統計概況 貸金業法の指定信用情報機関シー アイ シー (CIC) は 毎月 貸金情報統計を公表しています 平成 26 年 5 月度 (4 月 21 日 ~5 月 20 日 ) の概況は以下の通りです

PowerPoint プレゼンテーション

与信モデル構築 ( 入門編 ) - Credit Model of Development for Data Mining - 小野潔松澤一徳 ( 発表者 ) 平成 26 年 7 月 24 日 株式会社インテック金融ソリューションサービス事業本部 銀行が与信モデルの再構築に着目する背景 金融機関を取り巻く環境の変化 貸金業法の総量規制施行 住宅ローンの競争激化 地銀の再編成 個人信用情報センター(JICC)への

News Release No.335(18-22) 2019 年 ( 平成 31 年 )2 月 15 日 東商記者クラブ 日銀クラブで 資料投函させていただいております 平成 31 年 1 月度貸金情報統計概況 貸金業法の指定信用情報機関シー アイ シー (CIC) は 貸金情報統計を毎月公表して

News Release No.335(18-22) 2019 年 ( 平成 31 年 )2 月 15 日 東商記者クラブ 日銀クラブで 資料投函させていただいております 平成 31 年 1 月度貸金情報統計概況 貸金業法の指定信用情報機関シー アイ シー (CIC) は 貸金情報統計を毎月公表しています 平成 31 年 1 月度 ( 12 月 21 日 ~ 平成 31 年 1 月 20 日 ) の概況は以下の通りです

News Release No.342(19-04) 2019 年 5 月 15 日 東商記者クラブ 日銀クラブで 資料投函させていただいております 2019 年 4 月度貸金情報統計概況 貸金業法の指定信用情報機関シー アイ シー (CIC) は 貸金情報統計を毎月公表しています 2019 年 4

News Release No.342(19-04) 2019 年 5 月 15 日 東商記者クラブ 日銀クラブで 資料投函させていただいております 2019 年 4 月度貸金情報統計概況 貸金業法の指定信用情報機関シー アイ シー (CIC) は 貸金情報統計を毎月公表しています 2019 年 4 月度 (2019 年 3 月 21 日 ~2019 年 4 月 20 日 ) の概況は以下の通りです

12 月度貸金情報統計 登録状況 ( 12 月 20 日時点 ) 件数 人数 当月 前年比 当月 前年比 総登録情報 18,420 万件 99.3% 7,430 万人 99.4% 残高有情報 1,710 万件 101.3% 1,159 万人 100.8% 異動情報 565 万件 101.1% 416

News Release No.333(18-20) 2019 年 ( 平成 31 年 )1 月 15 日 東商記者クラブ 日銀クラブで 資料投函させていただいております 12 月度貸金情報統計概況 貸金業法の指定信用情報機関シー アイ シー (CIC) は 貸金情報統計を毎月公表しています 12 月度 ( 11 月 21 日 ~ 12 月 20 日 ) の概況は以下の通りです 1. 概況 1. 登録件数

目次 ドイツにおける貸金業等の状況 2 フランスにおける貸金業等の状況 4 米国における貸金業等の状況 6 英国における貸金業等の状況 8 韓国における貸金業等の状況 9 ( 注 1) 本レポートは 金融庁信用制度参事官室において 外国当局 調査会社 研究者等からのヒアリング結果等に基づいて作成した

各国における貸金業等の状況 平成 22 年 1 月 28 日 金融庁 目次 ドイツにおける貸金業等の状況 2 フランスにおける貸金業等の状況 4 米国における貸金業等の状況 6 英国における貸金業等の状況 8 韓国における貸金業等の状況 9 ( 注 1) 本レポートは 金融庁信用制度参事官室において 外国当局 調査会社 研究者等からのヒアリング結果等に基づいて作成したものである ( 注 2) 為替レートは

11 月度貸金情報統計 登録状況 ( 11 月 20 日時点 ) 件数 人数 当月 前年比 当月 前年比 総登録情報 18,421 万件 99.3% 7,431 万人 99.4% 残高有情報 1,715 万件 100.8% 1,162 万人 100.7% 異動情報 564 万件 100.6% 416

News Release No.331(18-18) 2018 年 ( )12 月 14 日 東商記者クラブ 日銀クラブで 資料投函させていただいております 11 月度貸金情報統計概況 貸金業法の指定信用情報機関シー アイ シー (CIC) は 貸金情報統計を毎月公表しています 11 月度 ( 10 月 21 日 ~ 11 月 20 日 ) の概況は以下の通りです 1. 概況 1. 登録件数 解説

10 月度貸金情報統計 登録状況 ( 10 月 20 日時点 ) 件数 人数 当月 前年比 当月 前年比 総登録情報 18,431 万件 99.2% 7,434 万人 99.3% 残高有情報 1,707 万件 100.7% 1,158 万人 100.6% 異動情報 562 万件 100.2% 414

News Release No.329(18-16) 2018 年 ( )11 月 15 日 東商記者クラブ 日銀クラブで 資料投函させていただいております 10 月度貸金情報統計概況 貸金業法の指定信用情報機関シー アイ シー (CIC) は 貸金情報統計を毎月公表しています 10 月度 ( 9 月 21 日 ~ 10 月 20 日 ) の概況は以下の通りです 1. 概況 1. 登録件数 解説 登録件数

スライド 1

Monthly Research 静的情報に基づいたマルウェア判定指標の検討 Fourteenforty Research Institute, Inc. 株式会社 FFRI http://www.ffri.jp Ver2.00.01 Agenda 背景と目的 実験概要 実験結果 評価及び考察 まとめ 2 背景と目的 マルウェアの急増に伴い 従来のパターンマッチングによる検知が困難になっている そのため

データサイエンス講座第 3 回機械学習その 2 ロジスティクス回帰 カーネル法とサポートベクターマシン アンサンブル学習

データサイエンス講座第 3 回機械学習その 2 ロジスティクス回帰 カーネル法とサポートベクターマシン アンサンブル学習 ロジスティクス回帰 基本的には重回帰分析のモデルと考え方は似ている = 1 1+ ( ) 目的変数 = 係数 説明変数 + 定数 この式をグラフ化すると y は 0 1 に収まる ( シグモイド関数 ) トレーニングデータから確率を最大となる地点をもとめ それぞれの係数を求める

個人事業者データベースのメリット 個人事業者を含むマス リテール層は 大量データベースを生かしたモデルの活用 格付制度の体系化など 客観的 定量的手法によるリスク管理 が特に効率的に機能する分野です 個人事業者データベース導入のメリット RDB 大企業モデル 大企業 事務コスト軽減 個人事業者向け融

日本リスク データ バンク株式会社個人事業者データベース 未来を想像し創造する データアーティスト 個人事業者データベースのメリット 個人事業者を含むマス リテール層は 大量データベースを生かしたモデルの活用 格付制度の体系化など 客観的 定量的手法によるリスク管理 が特に効率的に機能する分野です 個人事業者データベース導入のメリット RDB 大企業モデル 大企業 事務コスト軽減 個人事業者向け融資は一般に

6. 当金庫は 申込人がローン申込みに必要な記載事項の記入を希望しない場合ならびに本同意条項および正式な申込時の同意条項の内容の全部または一部に同意できない場合 本契約をお断りすることがあります 7. 申込人は 個人信用情報機関の利用 登録等について 別掲の 個人信用情報機関の利用 登録等に関する同

当金庫にかかる個人情報の取り扱いに関する同意条項 ( 仮審査申込用 ) 1. 申込人は 標記信用金庫 ( 以下 当金庫 という ) が 個人情報の保護に関する法律に基づき 当金庫の融資業務における次の利用目的の達成に必要な範囲で 個人情報を取得 保有 利用することに同意します (1) 法令等に基づくご本人さまの確認等や 金融商品やサービスをご利用いただく資格等の確認のため (2) 融資のお申込みや継続的なご利用等に際しての判断のため

住宅ローンビジネスの位置付け 1. 収益実績 計画 個人部門のコアビジネスであり収益に占める貢献度大 ( 約 1/3を占める ) 業務粗利益 ( 全体 ) の中でも 約 10% 弱と 安定した収益源である 2. 業績計画 業績計画 残高ベースで11 年度比 5ヵ年で 3 兆円の増加計画 12 年度落

野村金融セミナー２００１ 住宅ローンビジネス 平成１３年４月 個人統括部 住宅ローンビジネスの位置付け 1. 収益実績 計画 個人部門のコアビジネスであり収益に占める貢献度大 ( 約 1/3を占める ) 業務粗利益 ( 全体 ) の中でも 約 10% 弱と 安定した収益源である 2. 業績計画 業績計画 残高ベースで11 年度比 5ヵ年で 3 兆円の増加計画 12 年度落着見込 (13 年 3 月末

地域金融機関 CLO シンセティック型 ( 合同会社クローバー 2016) 発行後情報開示サマリー ( 平成 31 年 3 月 31 日時点 ) 1. 発行の概要 項目 A 号無担保社債 C 号無担保保証付社債 発行証券総額 6,000,000,000 1,500,000,000 利率 ( 注 1)

発行後情報開示サマリー ( 平成 31 年 3 月 31 日時点 ) 1. 発行の概要 項目 A 号無担保社債 C 号無担保保証付社債 発行証券総額 6,000,000,000 1,500,000,000 利率 ( 注 1) Tibor+0.41% Tibor+0.32% 予定償還スケジュール 当初どおり変更なし 当初どおり変更なし 初回を平成 28 年 6 月 20 日とし 毎年 3 月 6 月

平成 3 年 7 月度割賦販売情報統計 登録状況 ( 平成 3 年 7 月 2 日時点 ) 件数 人数 当月 前年比 当月 前年比 包括クレジット総登録情報 3,235 万件 11.6% 8,853 万人 1.5% 割賦残債額有情報 2,715 万件 86.6% 1,917 万人 84.8% 異動情

News Release No.324(18-11) 218 年 ( 平成 3 年 )8 月 21 日 東商記者クラブ 日銀クラブで 資料投函させていただいております 平成 3 年 7 月度割賦販売情報統計概況 割賦販売法の指定信用情報機関シー アイ シー (CIC) は 割賦販売情報統計を毎月公表しています 平成 3 年 7 月度 ( 平成 3 年 6 月 21 日 ~ 平成 3 年 7 月 2

AI AI Artificial Intelligence AI Strategy& Foresight AI AI AI AI 1 AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI 2 AI 1 AI AI 3 AI 3 20 AI AI AI AI AI

AI AIArtificial Intelligence AI Strategy& Foresight AI AIAI AI 1 AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI 2 AI 1 AI 50 80 AI 3 AI 3 20 AI AI AI AI AI IoT AI AI 4 Strategy& Foresight Vol.15 2018 Spring masahiro.m.ozaki@pwc.com

12 月度割賦販売情報統計 登録状況 ( 12 月 2 日時点 ) 件数 人数 当月 前年比 当月 前年比 包括クレジット総登録情報 29,947 万件 11.7% 8,826 万人 1.5% 割賦残債額有情報 3,122 万件 13.4% 2,249 万人 12.7% 異動情報 129 万件 14

News Release No.39(17-22) 218 年 ( 平成 3 年 )1 月 18 日 東商記者クラブ 日銀クラブで 資料投函させていただいております 12 月度割賦販売情報統計概況 割賦販売法の指定信用情報機関シー アイ シー (CIC) は 割賦販売情報統計を毎月公表しています 12 月度 ( 11 月 21 日 ~ 12 月 2 日 ) 概況は以下の通りです 1. 概況 1 1.

経済学でわかる金融・証券市場の話③

純粋期待仮説 ( 物価と金融政策 ) 講義 2 図が重なっている等見えづらい箇所がありますが これはアニメを使用しているためです 講義で確認してください 文字が小さい箇所があります 印刷の際に必要に応じて拡大等してください 1 設備投資の変化要因 1 GDP= 消費 + 投資 + 政府支出 + 純輸出 GDPは 消費 投資 政府支出 純輸出 のいずれか増加すれば それだけでもGDPは増加する 消費は

【 金融円滑化に関する基本方針・体制について 】

金融円滑化にかかる体制の概要 第 1 第 6 条第 1 項第 1 号に規定する法第 4 条及び第 5 条の規定に基づく措置の実施に関する方針 ( 別紙のとおり ) 第 2 第 6 条第 1 項第 2 号に規定する法第 4 条及び第 5 条の規定に基づく措置の状況を適切に把握するための体制に関する事項 当 JAでは, 金融円滑化法第 4 条および第 5 条の規定に基づく対応措置を適切に把握し, お客様からの申込みに対して円滑な対応が出来るよう,

お支払の状況 支払に関する情報 22. 報告日クレジット会社等において お客様のご利用状況が確定した日付を表示 23. 請求額 24. 入金額 25. 残債額 ( キャッシング残債額 ) 26. 返済状況 * 支払の遅れが 3 ヶ月以上あった場合の状況を表示 クレジット会社等が定めた支払日までに支払

1. 登録元会社 2. 保有期限 属性 お客様が契約時にクレジット会社等にご提示し登録されている本人を識別するための情報 3. 氏名 信用情報開示報告書 表示項目の説明 1. クレジット情報 : お客様がクレジット会社等 ( 会員会社 ) と契約したや支払状況を表す情報 当該情報を登録した会員会社名を表示 契約が終了している場合に表示 * 保有期限 :25. 残債額が 0 円 であり かつ 31.

Microsoft PowerPoint - ディスプレイ_Yahoo_金融業界向け広告提案書.ppt [互換モード]

1 2 3 5 6 7 8 9 10 12 4 13 800 28 14 15 1 2 (18 64 1 ) 3 4 / 5 ( ) 16 18 お勧め商品① ネットワーク ダイレクトレスポンス 行動ターゲティング プライムディスプレイ 行動ターゲティングに比べ より購買意向の高いユーザーに訴求 モデリング手法により 購買意向の高いユーザーを抽出しているため 効果的な広告掲載が可能です 商品名

目次 1. 前回会合 ( 平成 28 年 12 月 13 日 ) 以降の全銀協の取組み (1) 銀行による消費者向け貸付けに係る申し合わせ の公表 (2) 申し合わせ の内容の実施に当たり考慮すべき事項 の取りまとめ (3) 会員向けアンケート調査の実施 (4) 全銀協による消費者向け啓発活動 2.

銀行カードローンに関する 全銀協の取組みについて 平成 29 年 6 月 12 日 岩本秀治 一般社団法人全国銀行協会常務理事 目次 1. 前回会合 ( 平成 28 年 12 月 13 日 ) 以降の全銀協の取組み (1) 銀行による消費者向け貸付けに係る申し合わせ の公表 (2) 申し合わせ の内容の実施に当たり考慮すべき事項 の取りまとめ (3) 会員向けアンケート調査の実施 (4) 全銀協による消費者向け啓発活動

京都信用金庫にかかる個人情報の取扱いに関する同意条項

個人情報の取り扱いに関する同意書 京都信用金庫御中申込人 ( 契約成立後の契約者 以下同じ ) は 京都信用金庫 ( 以下 当金庫 という ) への 株式会社セディナの保証によるローン申込または契約に関して 下記の 当金庫にかかる個人情報の取り扱いに関する同意条項 を確認し 同意いたします なお ローン申込書 保証委託申込書 保証委託約款および契約規定に 個人情報の収集 保有 利用 提供に関する同意条項

【別添３】道内住宅ローン市場動向調査結果（概要版）[1]

別添 3 平成 26 年 3 月 ( 金融機関向け調査結果 ) 道内住宅ローン市場動向調査結果 ( 概要版 ) 北海道支店 1 1 金融機関アンケート調査概要 1 調査対象 : 道内預金取扱金融機関 (34 機関 ) 及びモーゲージバンク支店等 (16 機関 ) の合計 50 機関 2 調査期間 : 平成 26 年 1 月 17 日から平成 26 年 1 月 31 日まで 3 回答数 : 46 機関

中小企業者等に対する金融の円滑化を図るための臨時措置に関する法律第 7 条第 1 項に規定する説明書類 奄美信用組合 奄美信用組合は 奄美地区における金融の円滑化への取り組みをこれまで以上に強化するとともに その取り組み姿勢をお客様にご理解していただき 借入の条件変更等に関する ご要望 ご相談に迅速

中小企業者等に対する金融の円滑化を図るための臨時措置に関する法律第 7 条第 1 項に規定する説明書類 奄美信用組合 奄美信用組合は 奄美地区における金融の円滑化への取り組みをこれまで以上に強化するとともに その取り組み姿勢をお客様にご理解していただき 借入の条件変更等に関する ご要望 ご相談に迅速かつ適切に対応しております 今般 中小企業者等に対する金融の円滑化を図るための臨時措置に関する法律 (

Microsoft Word - 【6.5.4】特許スコア情報の活用

Q 業界における自社および競合他社のポジショニングを確認する際など 様々な場面で特許情報分析を行うことがあるが 特許の量的側面 ( 件数 ) のみではなく 特許の質 価値的側面からの分析ができないだろうか? 1. 特許の質 価値を機械的 客観的 定量的に評価した情報として提供される特許スコア企業の知的財産戦略の策定にあたり 業界における自社および競合他社のポジショニングを確認する際など 様々な場面で特許情報分析を行うことがあるが

平成22年２月●日

中小企業者等に対する金融の円滑化を図るための臨時措置に関する法律第 7 条第 1 項に規定する説明書類 平成 22 年 11 月 15 日山口県信用農業協同組合連合会 当会は 地域金融機関として 健全な事業を営む農業者をはじめとする地域のお客様に対して必要な資金を円滑に供給していくこと を 最も重要な役割のひとつであることと認識し その実現に向けて取組んでおります 今般 中小企業者等に対する金融の円滑化を図るための臨時措置法

金融円滑化に対する当金庫の取組状況 平成 27 年 11 月 13 日 高岡信用金庫

金融円滑化に対する当金庫の取組状況 11 月 13 日 高岡信用金庫 金融円滑化に対する当金庫の取組状況について 高岡信用金庫 平成 21 年 12 月に施行されました中小企業金融円滑化法は 3 月に期限が到来いたしましたが 当金庫においては 今後もこれまで同様に協同組織理念の原点である相互扶助の精神のもと 地域の中小企業および個人のお客様に必要な資金を安定的に供給し 地域経済の発展に寄与するため

布に従う しかし サイコロが均質でなく偏っていて の出る確率がひとつひとつ異なっているならば 二項分布でなくなる そこで このような場合に の出る確率が同じであるサイコロをもっている対象者をひとつのグループにまとめてしまえば このグループの中では回数分布は二項分布になる 全グループの合計の分布を求め

< 解説 > 広告媒体の到達率推定モデル 株式会社ビデオリサーチ常務取締役木戸茂 広告媒体計画の評価指標として広告業界では 有効リーチ あるいは 有効フリークエンシー の概念が一般に用いられている 広告の到達回数分布 Frequency Distribution の推定が重視される背景としては Krugan97977 の3ヒット セオリー Threeexosuretheory を根拠とした 3リーチ

1. クレジット情報 : お客様がクレジット会社等 ( 会員会社 ) と契約した内容や支払状況を表す情報項目名内容 1. 登録元会社 2. 保有期限 属性 お客様が契約時にクレジット会社等にご提示し登録されている本人を識別するための情報項目名内容 3. 氏名 信用情報開示報告書 表示項目の説明 当該

1. クレジット情報 : お客様がクレジット会社等 ( 会員会社 ) と契約したや支払状況を表す情報 1. 登録元会社 属性 お客様が契約時にクレジット会社等にご提示し登録されている本人を識別するための情報 信用情報開示報告書 表示項目の説明 当該情報を登録したクレジット会社等の名称 ( 会員会社名 ) を表示 契約が終了している場合に表示 * 保有期限 :25. 残債額が 0 円 であり かつ 31.

研究レビューミーティング　プレゼン資料　テンプレート

SWIM2012 年度第 4 回研究会 ビジネスモデルの記述に関する一考察 2013 年 2 月 20 日富士通研究所丸山文宏 Copyright 2013 Fujitsu Laboratories Ltd. 目次 ビジネスモデル記述法の提案 ビジネスモデルの記述例 考察 まとめ 1 Copyright 2013 Fujitsu Laboratories Ltd. ビジネスモデルの記述 新しいビジネスモデルとは

Microsoft Word - 円滑化開示資料目次.doc

貸付けの条件の変更等の申込みに対する対応状況を適切に把握するための体制の概要 当組合は 中小企業者及び個人のお客さまから 貸付けの条件の変更等に関する申込みがあった場合は 当組合の業務の健全かつ適切な運営の確保に留意しつつ 申込みに至った背景や事情 事業や収入に関する将来の見通し 財産その他の状況を総合的に勘案し 貸付けの条件を変更させていただくなど 積極的かつ柔軟に対応しております また その対応状況を適切に把握するため

ネット取引不正検知レポート

EC サイトにおける未回収取引検知レポート 2014 年上期 (2014 年 1 月 6 月 ) かっこ株式会社 はじめに 2 はじめに ネット通販取引における代金未回収の疑いがある取引は全体の約 6% 2014 年上期 (2014 年 1 月 6 月 ) において 後払い決済における代金未回収及び未回収の疑いがある取引の割合は金額ベースで 6.01% 件数ベースで 6.51% でした また このうち弊社の取引審査システム

平成 24 年 11 月 13 日 新潟縣信用組合 中小企業者等に対する金融の円滑化を図るための臨時措置に関する法律第 7 条第 1 項に規定する説明書類 第 1 第 6 条第 1 項第 1 号に規定する法第 4 条及び第 5 条の規定に基づく措置の実施に関する方針の概要 当組合は 地域に根差し 地

11 月 13 日 新潟縣信用組合 中小企業者等に対する金融の円滑化を図るための臨時措置に関する法律第 7 条第 1 項に規定する説明書類 第 1 第 6 条第 1 項第 1 号に規定する法第 4 条及び第 5 条の規定に基づく措置の実施に関する方針の概要 当組合は 地域に根差し 地域に開かれた 積極的な地域貢献への取組みを行うことが 協同組織金融機関としての最も重要な社会的役割の一つと認識し 以下の方針に基づき

<4D F736F F D FAC8AE98BC68ED C991CE82B782E98BE0975A82CC897E8A8A89BB82F0907D82E982BD82DF82CC97D58E9E915

中小企業者等に対する金融の円滑化を図るための臨時措置に関する法律第 7 条第 1 項に規定する説明書類 平成 24 年 11 月 14 日 東京都世田谷区粕谷 3-1-1 東京中央農業協同組合 当組合は 農業者の協同組織金融機関として 健全な事業を営む農業者をはじめとする地域のお客様に対して必要な資金を円滑に供給していくこと を 金融機関として最も重要な役割の一つであることを認識し その実現に向けて取り組んでおります

Microsoft PowerPoint SIGAL.ppt

アメリカン アジアンオプションの 価格の近似に対する 計算幾何的アプローチ 渋谷彰信, 塩浦昭義, 徳山豪 ( 東北大学大学院情報科学研究科 ) 発表の概要 アメリカン アジアンオプション金融派生商品の一つ価格付け ( 価格の計算 ) は重要な問題 二項モデルにおける価格付けは計算困難な問題 目的 : 近似精度保証をもつ近似アルゴリズムの提案 アイディア : 区分線形関数を計算幾何手法により近似 問題の説明

L. 各種お取引の解約やお取引解約後の事後管理のため M. その他 お客さまとのお取引を適切かつ円滑に履行するため (3) 利用目的の限定 A. 銀行は 個人信用情報機関から提供を受けたお客さまの返済能力に関する情報を 銀行法施行規則第 13 条の 6 の 6 等にしたがい お客さまの返済能力の調査

株式会社横浜銀行あて 横浜信用保証株式会社あて 株式会社ジャックスあて 1. 私は横浜信用保証株式会社または株式会社ジャックスの保証により 株式会社横浜銀行に借入の申し込みをします また 本申し込みに加えて 依頼があった場合には融資 保証審査に必要な書類を提出します 2. 私は この申し込みにあたり 下記 個人情報の取り扱いに関する同意事項 を確認のうえ これに同意します 3. 私は本申し込みに入力した内容が事実と異なる場合や

個人情報の取扱いに関する条項

個人情報の取扱いに関する条項 (16/09) 第 1 条 ( 個人情報の収集 利用 保有 ) 申込者 ( 契約者 会員 連帯保証人予定者 連帯保証人を含む 以下同じ ) は 株式会社オリエントコーポレーション ( 以下 当社 という ) との本契約 ( 本申込みを含む 以下同じ ) に係る以下の個人情報 ( 変更後の情報を含む 以下同じ ) を本契約及び本契約以外の当社と締結する契約の与信 ( 保証審査

AI ロボットによる雇用代替(技術的失業) 英研究者が米国職業の47%に雇用代替の可能性を指摘(2013) 米国702の職業分類を9側面で評価 身体性 創造性 社会性 ビッグデータ AIとロボット 自律走行車の技術革新が雇用代替を促進 特にサービス バックオフィス業務 販売 交通 物流 製造に影響大

AIと銀行業務 2018年5月22日 金融イノベーション本部長 榎本 亮 Copyright (C) Mitsubishi Research Institute, Inc. AI ロボットによる雇用代替(技術的失業) 英研究者が米国職業の47%に雇用代替の可能性を指摘(2013) 米国702の職業分類を9側面で評価 身体性 創造性 社会性 ビッグデータ AIとロボット 自律走行車の技術革新が雇用代替を促進

日心TWS

2017.09.22 (15:40~17:10) 日本心理学会第 81 回大会 TWS ベイジアンデータ解析入門 回帰分析を例に ベイジアンデータ解析 を体験してみる 広島大学大学院教育学研究科平川真 ベイジアン分析のステップ (p.24) 1) データの特定 2) モデルの定義 ( 解釈可能な ) モデルの作成 3) パラメタの事前分布の設定 4) ベイズ推論を用いて パラメタの値に確信度を再配分ベイズ推定

様式第三 認定事業再構築計画の内容の公表 1. 認定した年月日平成 17 年 9 月 16 日 2. 認定事業者名ユーエフジェイ信用保証株式会社 3. 認定事業再構築計画の目標 (1) 事業再構築に係る事業の目標 ユーエフジェイ信用保証株式会社 ( 平成 18 年 1 月 1 日 三菱 UFJ 住宅

平成 17 年 9 月 16 日 ユーエフジェイ信用保証株式会社の事業再構築計画のポイント ユーエフジェイ信用保証 は UFJ 銀行を引受先とした第三者割当増資を行うことにより財務体質改善を図るとともに 大口事業性ローン保証事業の会社分割を実施し 住宅ローン保証事業に特化することで 経営基盤の抜本的な強化を図ります さらに オートスコアリングシステムの高度化や要注意案件検知システムの開発 導入などにより

中小企業者等に対する金融の円滑化を図るための臨時措置に関する法律

別紙様式第 1 号 ( 第 7 条関係 ) 平成 25 年 5 月 13 日株式会社 SBJ 銀行 中小企業者等に対する金融の円滑化を図るための臨時措置に関する法律第 7 条第 1 項に規定する説明書類 第 1 中小企業者等に対する金融の円滑化を図るための臨時措置に関する内閣府令 ( 以下 内閣府令 といいます ) 第 6 条第 1 項第 1 号に規定する 中小企業者等に対する金融の円滑化を図るための臨時措置に関する法律

「じぶんローン」個人情報のお取扱いについて

じぶんローン 個人情報のお取扱いについて 第 1 条 ( 個人情報の利用目的 ) 私は 株式会社じぶん銀行 ( 以下 銀行 という ) 所定の じぶんローン ローン規約に基づくカードローン ( 以下 本カードローン という ) の申し込みおよびアコム株式会社 ( 以下 保証会社 という ) 所定の保証委託約款に基づく本カードローンの保証委託契約の申し込み ( 以下これらの申し込みを併せて 本申し込み

おカネはどこから来てどこに行くのか―資金循環統計の読み方― 第4回 表情が変わる保険会社のお金

なるほど金融 おカネはどこから来てどこに行くのか 資金循環統計の読み方 第 4 回 2013 年 11 月 6 日全 6 頁 表情が変わる保険会社のお金 金融調査部主任研究員島津洋隆 前回 日本の年金を通じてどのようにおカネが流れているのかということについて説明しました 今回は 保険会社を巡るおカネの流れについて注目します Q1 保険会社のおカネの流れはどうなっていますか A1 保険会社は加入者から預かった保険料を金融資産として運用する一方で

スライド 1

ICT IoT やビッグデータ時代の ケモメトリックス / 人工知能を知って 新たなチャレンジを 株式会社インシリコデータ 湯田浩太郎 http://www.insilicodata.com 時代の新しい三大潮流 ICT : Information and Communication Technology ( 情報通信技術 ) 情報技術に通信コミュニケーションの重要性を加味した言葉 IoT : Internet

平成22 年 11月 15日

各位 平成 25 年 5 月 15 日 金融円滑化への対応状況について ( 平成 25 年 3 月末現在 ) 那須信用組合 ( 理事長熊谷勝美 ) は 平成 25 年 3 月 31 日現在における金融円滑化の対応状況についてとりまとめましたので 下記のとおりお知らせ致します なお 金融円滑化への対応方針 体制整備の状況 貸付条件の変更等の実施状況等 小企業金融円滑化法に基づく説明書類は 別紙のとおりです

(3) 可処分所得の計算 可処分所得とは 家計で自由に使える手取収入のことである 給与所得者 の可処分所得は 次の計算式から求められる 給与所得者の可処分所得は 年収 ( 勤務先の給料 賞与 ) から 社会保険料と所得税 住民税を差し引いた額である なお 生命保険や火災保険などの民間保険の保険料およ

第 3 章ライフプランニングの考え 法 (1) ライフプランニングのプロセスライフプランニングとは 中長期的な生活設計を行い そのために必要な資金計画を立てることである FPが行うライフプランニングの6つのプロセスは次のとおりである (2) 年代別ライフプランニングのポイント 具体的な資金計画は 個人の状況に応じて異なるが 以下は年代ごとの一 般的なライフプランニングのポイントである (3) 可処分所得の計算

EBNと疫学

推定と検定 57 ( 復習 ) 記述統計と推測統計 統計解析は大きく 2 つに分けられる 記述統計 推測統計 記述統計 観察集団の特性を示すもの 代表値 ( 平均値や中央値 ) や ばらつきの指標 ( 標準偏差など ) 図表を効果的に使う 推測統計 観察集団のデータから母集団の特性を 推定 する 平均 / 分散 / 係数値などの推定 ( 点推定 ) 点推定値のばらつきを調べる ( 区間推定 ) 検定統計量を用いた検定

生産ライン・設備機器メーカー双方の課題をIoTで解決！

第 28 回設計 製造ソリューション展 生産ライン 設備機器メーカー双方の課題を IoT で解決! 2017/6/21-23 株式会社日立ソリューションズ社会イノベーションシステム事業部社会イノベーション基盤開発本部第 1 部 1. IoT とは / 製造業における IoT の活用 1 1-1.IoT とは? モノのデータ ( の収集 ) 新たな価値を生む 価値 設備の遠隔監視故障予兆検知生産ラインの稼働率向上

分野 コース名 基礎的 IT セミナーコース一覧 内容 I T 理解 I T スキル活用 I T 倫理 新技術動向 業務の I T 化 ネットワーク 表計算 ベデーースタ プンレ / ゼ文ン書テ作ー成ショ ホームページ 情報発信コンンプスライア 情報テセィキュリ 1 第 4 次産業革命のインパクト新

コース名 基礎的 セミナーコース一覧 内容 理解 スキル活用 倫理 新技術動向 業務の 化 ネットワーク 表計算 ベデーースタ プンレ / ゼ文ン書テ作ー成ショ ホームページ 情報発信コンンプスライア 情報テセィキュリ 1 第 4 次産業革命のインパクト新技術の概要 新技術の導入事例 2 A( 人工知能 ) の現状 A( 人工知能 ) の概要 A の活用事例と今後の展望 3 ビッグデータの概要データの収集

Microsoft Word _FP_aquagates

各位 平成 30 年 10 月 30 日 本社所在地東京都港区赤坂三丁目 7 番 13 号会社名株式会社アエリア代表者の役職名代表取締役社長小林祐介 ( コード番号 :3758) お問い合わせ先管理本部長上野哲郎 TEL :0570-000715 Mail:ir@aeria.jp (URL https://www.aeria.jp/) 2019 年の増税に向け進むキャッシュレス化の動き 株式会社ファーストペンギンクレジットカード決済に関する調査を実施企業間取引におけるクレジットカード決済の導入は約

Microsoft Word - 金融円滑化ＨＰ用.doc

中小企業者等に対する金融の円滑化を図るための臨時措置に関する法律第 7 条第 1 項に規定する説明書類 ( 現在 ) 5 月 14 日愛知県中央信用組合 1. 府令第 6 条第 1 項第 1 号に規定する法第 4 条及び第 5 条の規定に基づく措置の実施に関する方針の概要 金融円滑化に関する基本方針 を 1 月 26 日に定め 実施に関する方針を明確にし ポスター掲示するとともに ホームページにも掲載しました

1- 初期画面 初期条件の入力 入力はこの枠内のみで OK 初期条件を入力 計算基準日 26 年 3 月 借入実施日 年 6 月当初固定金利期間 年 6 月迄当初金利 1. % 既に変動金利へ移行している場合も本欄で対応可 借入期間 3 年間 直近ホ ーナス月 6 月 現在 当初借入額 2,, 円

変動金利型住宅ローン マニュアル 銀行の住宅ローンは 変動金利型ローンを基本として固定金利期間 優遇金利 上限金利の設定などを組み合わせた複雑な構造となっています 特に変動金利型ローンの制度は複雑で 金利が上昇していく過程では月々の返済額が一般ユーザーの方が思いもよらないような変化をする場合があります このソフトは 金利上昇時の変動金利型ローンの返済額推移をシミュレーションし それと固定金利への切替等を行った場合とを比較することで

比較試験結果 - 全件チェックの精度と作業効率 KIBIT を活用して対象となる記録のチェックを実施した場合と 人のみでチェックを行い 規定の時間で作業が途中だったものについては同精度 同速度でチェックを継続 完了したと仮定し 全件終了時を推計した結果を比較したものが下記となります KIBIT を用

報道資料 2018 年 8 月 1 日 株式会社 FRONTEO FRONTEO 金融庁 FinTech 実証実験ハブ の試験結果を報告 人工知能 KIBIT を活用した業務記録のチェック作業において 42% の時間短縮 正解検出数 2 倍 能力の標準化や高度化にも効果 三菱 UFJ 銀行 りそな銀行 横浜銀行 SMBC 日興証券の更なる活用意向と AI によるチェック業務実施に対する金融庁の前向きな姿勢を確認

1 制度の概要 (1) 金融機関の破綻処理に係る施策の実施体制金融庁は 預金保険法 ( 昭和 46 年法律第 34 号 以下 法 という ) 等の規定に基づき 金融機関の破綻処理等のための施策を 預金保険機構及び株式会社整理回収機構 ( 以下 整理回収機構 という ) を通じて実施してきている (2

株式会社整理回収機構が保有する平成 11 12 両年度の整理回収業務から生じた利益に係る資金について その有効活用を図るため 預金保険機構を通じて国に納付させるなど 国の財政に寄与する方策を検討するよう内閣府特命担当大臣に対して意見を表示したものについての報告書 ( 要旨 ) 平成 2 2 年 9 月 会計検査院 1 制度の概要 (1) 金融機関の破綻処理に係る施策の実施体制金融庁は 預金保険法 (

平成 3 年 12 月度割賦販売情報統計 登録状況 ( 平成 3 年 12 月 2 日時点 ) 件数 人数 当月 前年比 当月 前年比 包括クレジット総登録情報 3,484 万件 11.8% 8,87 万人 1.5% 割賦残債額有情報 2,752 万件 88.2% 1,94 万人 86.2% 異動情

News Release No.334(18-21) 219 年 ( 平成 31 年 )1 月 21 日 東商記者クラブ 日銀クラブで 資料投函させていただいております 平成 3 年 12 月度割賦販売情報統計概況 割賦販売法の指定信用情報機関シー アイ シー (CIC) は 割賦販売情報統計を毎月公表しています 平成 3 年 12 月度 ( 平成 3 年 11 月 21 日 ~ 平成 3 年 12

商工会会員様向け ORIX CLUB CARD のご紹介 フトカード ギ B C J で ご入会 4,000 円分プレゼント 資金繰り の不安を安心に変える 経営者 個人事業主専用カードローン ORIX CLUB CARD 経営者 個人事業主のさまざまな資金ニーズに対応 とっておきのカードの一枚 ORIX CLUB CARD をご紹介します 運転資金 つなぎ資金に 売り上げが入金されるまでの運転資金に

Oracle Business Rules

Oracle Business Rules Manoj Das(manoj.das@oracle.com) Product Management, Oracle Integration 3 Oracle Business Rules について Oracle Business Rules とはビジネスの重要な決定と方針 ビジネスの方針 実行方針 承認基盤など 制約 有効な設定 規制要件など 計算 割引

平成 3 年 11 月度割賦販売情報統計 登録状況 ( 平成 3 年 11 月 2 日時点 ) 件数 人数 当月 前年比 当月 前年比 包括クレジット総登録情報 3,48 万件 11.7% 8,864 万人 1.5% 割賦残債額有情報 2,79 万件 87.9% 1,912 万人 85.9% 異動情

News Release No.332(18-19) 218 年 ( 平成 3 年 )12 月 21 日 東商記者クラブ 日銀クラブで 資料投函させていただいております 平成 3 年 11 月度割賦販売情報統計概況 割賦販売法の指定信用情報機関シー アイ シー (CIC) は 割賦販売情報統計を毎月公表しています 平成 3 年 11 月度 ( 平成 3 年 1 月 21 日 ~ 平成 3 年 11

<4D F736F F F696E74202D A A F193B994AD955C28834B838A836F815B29817A837C E E >

ワイジェイカード株式会社の 事業再編計画 のポイント 平成 29 年 2 月 17 日 ワイジェイカード株式会社は 既存株主であるヤフー株式会社及びソフトバンク ペイメント サービス株式会社を引受先とする株主割当増資を実施する これにより 財務体質の強化 安定化を図るとともに クレジットカード事業のシステム開発と新規顧客獲得に係るマーケティングを中心に積極的な投資を行うことで 将来にわたる持続的成長と企業価値の最大化を目指す

PowerPoint プレゼンテーション

クレジット取引セキュリティ対策協議会実行計画 -2017- の概要について 1. 割賦販売法の改正 割賦販売法は クレジット取引に関するルールについて取りまとめた法律です 平成 28 年 12 月に割賦販売法が改正され クレジットカードを取り扱うお店 ( 加盟店 ) は 不正利用防止等のセキュリティ対策をとることが義務付けられました 改正の趣旨 近年 クレジットカードを取り扱う加盟店からクレジットカード番号等の漏えいや不正利用被害が増加していることなどから

スライド 1

NTT Information Sharing Platform Laboratories NTT 情報流通プラットフォーム研究所 セマンティック Web 技術を用いた社内情報の連携 森田大翼 飯塚京士 ( 日本電信電話株式会社 NTT 情報流通プラットフォーム研究所 ) セマンティック Web コンファレンス 2012 2012 年 3 月 8 日 ( 木 ) 2012 NTT Information

みえる RSSI(iOS 版 ) アプリ操作説明書 版数発行日改定内容 第 1 版 2018 年 4 月 25 日初版発行 株式会社ヌマタ R&D 1/19 1. 目次 2. みえる RSSI とは?... 3 3. 使用準備... 4 4. アプリ操作 1( 接続対象デバイスの設定 )... 5 5. アプリ操作 2( 測定 )... 6 6. アプリ操作 3( ログの確認 )... 12 7.

目次 レポート 3. 概要 4. 主要なインサイト 5. 地域ごとの SEM 業界の支出増加率 6. 検索エンジンごとの SEM 業界の支出増加率 7. SEM 支出のシェア 8. Google の検索ビジネス売上予測 9. 世界全体での業界セクターごと SEM 支出増加 10. 世界全体でのディス

デジタル広告レポート Adobe Digital Index 2015 年第 2 四半期 目次 レポート 3. 概要 4. 主要なインサイト 5. 地域ごとの SEM 業界の支出増加率 6. 検索エンジンごとの SEM 業界の支出増加率 7. SEM 支出のシェア 8. Google の検索ビジネス売上予測 9. 世界全体での業界セクターごと SEM 支出増加 10. 世界全体でのディスプレイ広告の

リスク分析・シミュレーション

はじめての Crystal Ball 操作マニュアル編 株式会社構造計画研究所 164-0012 東京都中野区中央 4-5-3 TEL:03-5342-1090 Copyright 2012 KOZO KEIKAKU ENGINEERING Inc. All Rights Reserved. はじめに 本マニュアルは 初めて Crystal Ball を操作する方向けに作成された入門マニュアルです

PowerPoint プレゼンテーション

GSN を応用したナレッジマネジメントシステムの提案 2017 年 10 月 27 日 D-Case 研究会 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 研究開発部門第三研究ユニット 梅田浩貴 2017/3/27 C Copyright 2017 JAXA All rights reserved 1 目次 1 課題説明 SECI モデル 2 GSN を応用したナレッジマネジメントシステム概要 3 ツリー型チェックリスト分析

AQUSH_View_Data2011_1

www.aqush.jp ローン データ 申込み ローンの申込額推移 2011年の1年間で 15億円以上のローンのお申込みがあ りました これは前年 12億5千万円 と比べて120%超の成 長となりました 地域的には 以下のチャート2の通り 全都 道府県から申込を頂いており 大都市圏だけではなく 地方 にも徐々に浸透し始めた1年となりました AQUSHローン申込額の推移 百万 3,000 2,700

第 1 府令第 6 条第 1 項第 1 号に規定する法第 4 条および第 5 条の規定に基づく措置の実施に関する方針の概要 金融円滑化管理に対するする基本方針当組合は 中小企業者等に対する金融円滑化を図るための臨時措置に関する法律 を受け 最近の経済金融情勢および雇用環境も踏まえ 中小企業や個人事業

金融円滑化法 ( 中小企業者等に対する金融の円滑化を図る ための臨時措置に関する法律 ) 第 7 条に基づく開示 5 月 14 日 札幌中央信用組合 第 1 府令第 6 条第 1 項第 1 号に規定する法第 4 条および第 5 条の規定に基づく措置の実施に関する方針の概要 金融円滑化管理に対するする基本方針当組合は 中小企業者等に対する金融円滑化を図るための臨時措置に関する法律 を受け 最近の経済金融情勢および雇用環境も踏まえ

目次 要旨 1 Ⅰ. 通信 放送業界 3 1. 放送業界の歩み (1) 年表 3 (2) これまでの主なケーブルテレビの制度に関する改正状況 4 2. 通信 放送業界における環境変化とケーブルテレビの位置づけ (1) コンテンツ視聴環境の多様化 5 (2) 通信 放送業界の業績動向 6 (3) 国民

ケーブルテレビ事業の現状 (2015 年度決算版 ) 2016 年 11 月 株式会社日本政策投資銀行 企業金融第 2 部 産業調査部 目次 要旨 1 Ⅰ. 通信 放送業界 3 1. 放送業界の歩み (1) 年表 3 (2) これまでの主なケーブルテレビの制度に関する改正状況 4 2. 通信 放送業界における環境変化とケーブルテレビの位置づけ (1) コンテンツ視聴環境の多様化 5 (2) 通信 放送業界の業績動向

ピクテ・インカム・コレクション・ファンド（毎月分配型）

ファンドのポイント 主に世界の高配当利回りの資産株と世界のソブリン債券に投資します 1 特定の銘柄 国や通貨に集中せず分散投資します 毎月決算を行い 収益分配方針に基づき分配を行います 2 1 投資信託証券への投資を通じて行ないます 2 分配対象額が少額の場合には分配を行わないこともあります 主に世界の高配当利回りの資産株と世界のソブリン債券に投資します 世界各国からインカムを獲得するために 主に世界の高配当利回りの資産株とソブリン債券に投資します

Autodesk Inventor Skill Builders Autodesk Inventor 2010 構造解析の精度改良 メッシュリファインメントによる収束計算 予想作業時間:15 分 対象のバージョン:Inventor 2010 もしくはそれ以降のバージョン シミュレーションを設定する際

Autodesk Inventor Skill Builders Autodesk Inventor 2010 構造解析の精度改良 メッシュリファインメントによる収束計算 予想作業時間:15 分 対象のバージョン:Inventor 2010 もしくはそれ以降のバージョン シミュレーションを設定する際に 収束判定に関するデフォルトの設定をそのまま使うか 修正をします 応力解析ソルバーでは計算の終了を判断するときにこの設定を使います

信用供与についての対応と同様 法令には かかる負担軽減の申込み等についての対応について具体的な内容は明示されていません その内容は 各金融機関の規模 特性その他の個別の状況を踏まえて決定されることになります 金融検査マニュアルの金融円滑化編チェックリスト等において 各対応をとるにあたって考慮すべき事

6 営業店担当者の具体的 役割の概要とは? 営業店は 中小企業者に対する信用供与についての対応について 主導的な役割を担います 営業店は 中小企業者からなされた負担軽減の申込み等に対する具体的な対応において 主導的役割を担います 営業店は 住宅資金借入者からなされた負担軽減の申込み等に対する具体的な対応において 主導的役割を担います マニュアル 26P 中小企業者に対する信用供与についての対応金融機関は

個人型確定拠出年金（iDeCo）の加入状況

資産運用 投資主体 08 年 日全 頁 個人型確定拠出年金 (ideco) の加入状況 07 年の 年間で 加入者数は. 倍 公務員は % が加入 金融調査部研究員佐川あぐり [ 要約 ] 07 年 末時点で ideco の加入者数は 7. となり 0 年 末 (0. ) から. 倍の規模となった 07 年の新規加入者数は.8 で 第 号加入者 ( 会社員 公務員 ) 数が 9.7 と全体の 9 割近くを占めた

Microsoft Word - ①_川之江信用金庫_方針.doc

地域金融円滑化のための基本方針 川之江信用金庫は 地域金融機関として 中小企業の健全な発展と一般大衆の豊かな生活実現に努め 地域社会に貢献するため 以下の方針に基づき 地域金融の円滑化に全力を傾注して取り組んでまいります また 金融円滑化に関する相談 申込 苦情等への適切かつ迅速な対応 お客様の経営改善または再生に向けた取り組みへの適切な支援 を実践し 金融円滑化への取組状況を適切に把握するため 以下のように方針および態勢を新たに整備します

<4D F736F F F696E74202D E9197BF C A89EF8C CC82CC95818B798FF38BB52E >

資料 4-1 平成 26 年度中小企業における 会計の実態調査について ( 中小会計要領の普及状況 ) 平成 27 年 3 月中小企業庁 中小企業における会計の実態調査 について 中小会計要領 の集中広報 普及期間が平成 26 年度をもって最終年度を迎えることから 普及 活用の状況を把握するため 中小企業と認定支援機関 ( 税理士 税理士法人及び金融機関 ) に対してアンケート調査を実施した アンケート調査の概要

2-2 需要予測モデルの全体構造交通需要予測の方法としては,1950 年代より四段階推定法が開発され, 広く実務的に適用されてきた 四段階推定法とは, 以下の4つの手順によって交通需要を予測する方法である 四段階推定法将来人口を出発点に, 1 発生集中交通量 ( 交通が, どこで発生し, どこへ集中

資料 2 2 需要予測 2-1 需要予測モデルの構築地下鉄などの将来の交通需要の見通しを検討するに当たっては パーソントリップ調査をベースとした交通需要予測手法が一般的に行われている その代表的なものとしては 国土交通省では 近畿圏における望ましい交通のあり方について ( 近畿地方交通審議会答申第 8 号 ) ( 以下 8 号答申 と略す ) などにおいて 交通需要予測手法についても検討が行われ これを用いて提案路線の検討が行われている

改定前 新旧対照表 < カードローン規定 > 改定後 カードローン規定 カードローン規定 第 12 条 ( 期限前の利益喪失事由 ) (1) 借主について次の各号の事由が一つでも生じた場合には 当行の通知催告がなくても 借主は本債務全額について当然に期限の利益を失い 第 8 条に定める返済方法によら

お客さま各位 2018 年 3 月 23 日 株式会社三井住友銀行 カードローン規定等の規定類一部改定のお知らせ 平素は格別のお引き立てを賜り 誠にありがとうございます 2018 年 4 月 23 日 ( 月 ) より SMBCコンシューマーファイナンス株式会社が保証する 三井住友銀行カードローン 教育ローン ( 無担保型 ) フリーローン( 無担保型 ) および マイカーローン の規定類を一部改定しますので

Rの基本操作

Microsoft Azure 高校生のための Azure Machine Learning By M. Takezawa 機械学習 (Machine Learning) とは 機械学習とは 機械にデータを学習させ データに潜むパターンや特性を発見し予測させることです Microsoft Azure Machine Learning とは Microsoft 社が提供する Azure の機能の一つであり

パソコンバンクWeb21 操作マニュアル［サービス利用編］

3 章お客さま指定形式 / 全銀形式のデータを変換する 3 章お客さま指定形式/ 全銀形式のデータを変換する(データ変換)3 章 データ変換 お客さま指定形式 / 全銀形式のデータを変換する この章では データ変換の利用方法について説明します この機能はデータ変換の操作権限を持つ利用者が利用できます. ご利用の流れ 98. ご利用可能時間 98 3. データ変換トップ画面の説明 99 4. 変換したデータを利用して振込を行う

PowerPoint プレゼンテーション

エージェントベースドシミュレーションによる店舗内回遊モデル構築に関する研究 大阪府立大学 現代システム科学域 知識情報システム学類石丸悠太郎 指導教員 森田裕之 背景 顧客の店舗内回遊シミュレーションは 店舗内でのプロモーションや商品配置の影響を実施する前に結果を予測することが可能となるため 実施前に効果を確認することでコストや時間を削減することができる 従来は 購買履歴やアンケート結果を用いたモデルを行わざるを得なかったため

中小企業者等に対する金融の円滑化を図るための臨時措置に関する法律

平成 25 年 3 月末までの金融円滑化に対する当金庫の取組状況について 中小企業者等に対する金融の円滑化を図るための臨時措置に関する法律 第 7 条第 1 項に規定する説明書類 第 1 府令第 6 条第 1 号に規定する法第 4 条及び第 5 条の規定に基づく措置の実施に 関する方針の概要 宮崎信用金庫は 中小企業金融円滑化法第 6 条に基づいて 金融円滑化のための基 本方針 を以下のとおり定め

TCS_AI_STUDY_PART201_PRINT_170426_fhj

日々進歩する能力 AIをビジネス向上に活用し始めたグローバル企業 TCSグローバル トレンド スタディ Contents 調査結果の概要 4 5 6 AIに関するグローバルトレンドレポート 前編 タタコンサルタンシーサービシーズ TCS では今年 世界 4 地域の大企業が認識技術をどのように活用 しているかを調査したレポートを 前編 後編の 2 巻にわたって発行する 本レポートはその前編にあたり

会員主催研修用

平成 30 年 5 月 一般社団法人日本クレジット協会 人材育成部 平成 30 年度 割賦販売法 自主ルール研修 会員主催研修の実施にあたって 貴社において会員主催研修を実施する場合には 資格研修等に関する規則及び割賦販売法 自 主ルール研修に関する細則 内規にしたがって実施するとともに テキスト等の説明に当たっ ては できる限り自社の実務に関連付けた説明をするようお願いいたします Ⅰ. 会員主催による一般研修

三菱UFJ‐VISAにおける当行の個人情報の取り扱い

スーパー IC カード Suica 三菱 UFJ-VISA における当行の個人情報の取り扱い 1. 個人情報の収集 利用目的 (1) 会員および入会申込者 ( 以下あわせて 会員等 といいます ) は 当行が個人情報の保護に関する法律に基づき入会申込書や入会後の届出書等の会員等が当行に提出する書面の記載事項 および当行が保有する会員等の過去を含む当行との取引全般に関する情報を 次の業務ならびに利用目的のために必要な範囲で収集し利用することに同意します

1

1 2 3 4 イーストスプリング インド消費関連ファンド当ファンドのリスクについて 基準価額の変動要因 投資信託は預貯金とは異なります 当ファンドは 投資信託証券への投資を通じて主に値動きのある有価証券に投資するため 当ファンドの基準価額は投資する有価証券等の値動きによる影響を受け 変動します また 外貨建資産に投資しますので 為替変動リスクもあります したがって 当ファンドは投資元本が保証されているものではなく

改正割賦販売法 第２段階施行

改正割賦販売法包括クレジットにかかる第 2 段階施行 目次 1. 平成 20 年改正の概要 3 2. 支払可能見込額調査義務の趣旨 4 3. 支払可能見込額調査の項目 時期 (1) 調査の項目 5 (2) 調査の時期 6 4. 支払可能見込額調査の概要 (1) ショッピング利用可能枠のイメージ 7 (2) 包括支払可能見込額の算定式 8 (3) 割賦利用可能枠算出の具体例 9 5. 支払可能見込額調査

Bカリキュラムモデル簡易版Ver.5.0

B. 組織マネジメント経営戦略 IoT を活用したビジネスモデル 022 管理者層 自社における IoT を活用したビジネスの展開をめざして IoT やビッグデータ活用の進展によるビジネス環境の変化や動向を理解し IoT ビジネスを具体的に検討するためのポイントを習得する IoT とビッグデータ活用 IoT を活かした事業戦略 IoT やビッグデータによる環境変化と動向 企業における IoT 利活用

スライド 1

移動体観測を活用した交通 NW の リアルタイムマネジメントに向けて : プローブカーデータを用いた動的 OD 交通量のリアルタイム推定 名古屋大学山本俊行 背景 : マルチモード経路案内システム PRONAVI 2 プローブカーデータの概要 プローブカー : タクシー 157 台 蓄積用データ収集期間 : 22 年 1 月 ~3 月,1 月 ~23 年 3 月 データ送信はイベントベース : 車両発進

割賦販売法改正に伴う「ショッピングご利用ルールの変更」および「会員規約変更」のお知らせ

平成 22 年 11 月 16 日 2010 年 12 月施行の割賦販売法の改正に伴い ショッピングご利用ルール および 会員規約 を以下の通り変更させていただきますので ご理解賜りますようお願い申しあげます 2010 年 12 月の割賦販売法改正により クレジット会社には 下記対応が義務付けられます 1 包括支払可能見込額 の調査 2 包括支払可能見込額 を超えない範囲での 包括信用購入あっせんに該当するカード取引

格付け対象商品（資産）の概要と格付けのポイント

( 最終更新日 :2008 年 12 月 18 日 ) 手形債権 1. 対象資産の概要企業は 保有する手形債権や売掛債権を証券化することにより オフバランス化や資金調達手段の多様化などのメリットを享受できる 売掛債権を対象とする場合には その性質上フロードリスクやコミングリングリスクなどのリスクが排除しにくく また譲渡禁止特約が付されているケースも少なくないため 証券化対象資産としてはやや難度が高く

1. キャッシングリボの返済方式は 毎月元利定額返済とします 毎月の返済額は 別途定める通り 利用枠に応じて当社が決定し 変更できるものとします また 毎月の返済額は 毎月の締切日の借入残高に応じて変更されることがあります なお 本会員が希望し当社が適当と認めた場合は 別途定める返済額を超える限りに

第 3 部キャッシング条項第 1 章キャッシングリボ第 41 条 ( キャッシングリボの利用方法 ) 1. 本会員は 当社提携先の現金自動預払機等 ( 以下 ATM 等 といいます ) でカードおよび登録された暗証番号を使用することにより 現金を借り入れることができます 家族会員が自己のカードを使用して ATM 等にて現金を借り入れた場合は 本会員の代理人としてキャッシングサービスを利用したものとします

研究開発の概要のイメージ ①画像 音声 映像情報の分析技術 周辺コンテンツや他情報源から収集したテキスト情報の分析 画像特徴量分析による信憑性検証 Web画像の典型度 過不足性 W b画像の典型度 過不足性 整合性の分析 映像 音声の偏り分析や 映像 音声の偏り分析や 視聴者評価情報の分析 Webア

電気通信サービスにおける情報信憑性検証技術に関する研究開発 課題ア Webコンテンツ分析技術開発成果について 1. 施策の目標 ネットワーク上の文字 音声 画像 映像情報について 情報の信頼性を分析する技術を確立し 信頼できる情報を提供することで 誰でもが思いのまま 簡単に 信頼して コンテンツを取り扱い 高度に利活用できる環境を実現する 2. 研究開発の背景 画像 音声 映像情報がWebコンテンツの一部としてインターネット上に大量に流通しているが

スライド 1

データ解析特論重回帰分析編 2017 年 7 月 10 日 ( 月 )~ 情報エレクトロニクスコース横田孝義 1 ( 単 ) 回帰分析 単回帰分析では一つの従属変数 ( 目的変数 ) を 一つの独立変数 ( 説明変数 ) で予測する事を考える 具体的には y = a + bx という回帰直線 ( モデル ) でデータを代表させる このためにデータからこの回帰直線の切片 (a) と傾き (b) を最小

6. データ集 2) 国内金融事業 1 日本保証 主要残高 貸借対照表 日本基準に基づく単体数値 ( 連結調整前 ) で作成しています ( 単位 : 百万円 ) 2015/ / / / / / /03 (a) 現金及び預金 1,

2) 国内金融事業 1 日本保証 主要残高 貸借対照表 (a) 現金及び預金 1,658 4,093 7,316 4,229 6,910 5,315 7,316 (b) 貸付残高 9,582 6,977 5,185 6,706 6,034 5,591 5,185 商業手形 2,355 1,428 1,164 1,022 943 921 1,164 営業貸付金 6,495 5,233 3,856 5,320

JIPs_038_nyuko_6

CONTENTS 2016. May. 25 No.038 証券会社関連の動向 01 証券関連業務に関する行政の動き 01 お客様へのサービス 満足度向上に向けた取り組み 2016年度の活動テーマ 02 次期J-GATEの概要と対応について 03 証券トレンド マイナス金利の証券業務に関する影響について 04 リテール証券会社2015年度決算の動向 変わる金融商品販売 05 ビジネスニュース 証券会社関連の動向

5 適合性の原則等に照らした判断等 金融商品やサービスの提供にかかる妥当性の判断のため 6 与信事業に際して個人情報を加盟する個人信用情報機関に提供する場合等 適切な業務の遂行に必要な範囲で第三者に提供するため 7 他の事業者等から個人情報の処理の全部または一部について委託された場合等において 委託

個人情報の取り扱いに関する同意書 第 1 条 ( 個人情報の利用目的 ) 1. 私は 株式会社三菱 UFJ 銀行 ( 以下 銀行 といいます ) が運営するデビットカード取引システムへの入会 ( 以下 三菱 UFJ-VISA デビットの利用 といいます ) の申し込み又は三菱 UFJ-JCB デビットの利用の申し込みにあたり 個人情報の保護に関する法律 ( 平成 15 年 5 月 30 日法律第 57

AI技術の紹介とセンサーデータ解析への応用

AI を活用したセンサーデータ解析 MathWorks Japan アプリケーションエンジニアリンググループアプリケーションエンジニア吉田剛士 2018 The MathWorks, Inc. 1 AI を活用したセンサーデータ解析 11:20-11:50 MATLAB による AI 作成 アプリを使った簡易的な解析 学習モデルのパラメータ自動調整 学習モデルのスタンドアロン化 2 課題 : ターボファンエンジンの予知保全

講義「○○○○」

講義 信頼度の推定と立証 内容. 点推定と区間推定. 指数分布の点推定 区間推定 3. 指数分布 正規分布の信頼度推定 担当 : 倉敷哲生 ( ビジネスエンジニアリング専攻 ) 統計的推測 標本から得られる情報を基に 母集団に関する結論の導出が目的 測定値 x x x 3 : x 母集団 (populaio) 母集団の特性値 統計的推測 標本 (sample) 標本の特性値 分布のパラメータ ( 母数

株式会社群馬銀行

.定性的な開示事項1.連結の範囲に関する事項76ⅡⅡ. 定性的な開示事項 1. 連結の範囲に関する事項 (1) 自己資本比率告示第 3 条又は第 26 条に規定する連結自己資本比率を算出する対象となる会社の集団 ( 以下 連結グループ という ) に属する会社と連結財務諸表の用語 様式及び作成方法等に関する規則 ( 昭和 51 年大蔵省令第 28 号 以下 連結財務諸表規則 という ) に基づき連結の範囲に含まれる会社との相違点

金融円滑化に関する方針 千葉銀行は 地域金融機関として 金融サービスの提供をつうじて 地域のお客さまニーズにお応えし 地域の発展に貢献する という役割 使命を果たす 姿勢を堅持してまいりました 特に 地域への円滑な資金供給をはじめとする金融仲介機能の発揮やお客さまへの経営健全化支援等による地域密着型

金融円滑化に関する方針 2017 年 11 月 1 日現在 金融円滑化に関する方針 千葉銀行は 地域金融機関として 金融サービスの提供をつうじて 地域のお客さまニーズにお応えし 地域の発展に貢献する という役割 使命を果たす 姿勢を堅持してまいりました 特に 地域への円滑な資金供給をはじめとする金融仲介機能の発揮やお客さまへの経営健全化支援等による地域密着型金融の推進については 従来から最も重要な経営課題として位置づけ