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24 MATLAB 1 17 MATLAB 18 MATLAB download http://www.ess.ic.kanagawa-it.ac.jp/app_images_j.html Lena http://ndevilla.free.fr/lena/ f /l / Z: matlab matlab (color.zip ) Matlab current Directry z: matlab

2 7 V 7 {fx fx 3 } 8 P 3 {fx fx 3 } 9 V 9 {fx fx f x 2fx } V {fx fx f x 2fx + } V {{a n } {a n } a n+2 a n+ + a n n } 2 V 2 {{a n } {a n } a n+2 a n+

R 3 R n C n V??,?? k, l K x, y, z K n, i x + y + z x + y + z iv x V, x + x o x V v kx + y kx + ky vi k + lx kx + lx vii klx klx viii x x ii x + y y + x, V iii o K n, x K n, x + o x iv x K n, x + x o x

7

<4D F736F F D CF097AC E A D836A B2E646F6378>

‘¬”R.qx

< F2D F B834E2E6A7464>

ランダムウォーク [Java アプレット ] [Java アプレリケーョン ] 1. はじめに 酔っぱらいは前後左右見境なくふらつきます 酔っぱらいは目的地にたどり着こうと歩き回っているうちに何度も同じところに戻って来てしまったりするものです 今 酔っぱらいが数直線上の原点にいるとします 原点を出発して30 回ふらつくとき 30 回目に酔っぱらいがいる位置は 出発点である原点からどれくらい離れてしまっているのでしょうか

多摩のかけはしNo98 表1表4色

ACtive 010 2

1 No.1 5 C 1 I III F 1 F 2 F 1 F 2 2 Φ 2 (t) = Φ 1 (t) Φ 1 (t t). = Φ 1(t) t = ( 1.5e 0.5t 2.4e 4t 2e 10t ) τ < 0 t > τ Φ 2 (t) < 0 lim t Φ 2 (t) = 0

1 No.1 5 C 1 I III F 1 F 2 F 1 F 2 2 Φ 2 (t) = Φ 1 (t) Φ 1 (t t). = Φ 1(t) t = ( 1.5e 0.5t 2.4e 4t 2e 10t ) τ < 0 t > τ Φ 2 (t) < 0 lim t Φ 2 (t) = 0 0 < t < τ I II 0 No.2 2 C x y x y > 0 x 0 x > b a dx

関西大学インフォメーションテクノロジーセンター年報 第3号（2012）

1003shinseihin.pdf

1 1 1 2 2 3 4 4 P.14 2 P.5 3 P.620 6 7 8 9 10 11 13 14 18 20 00 P.21 1 1 2 3 4 5 2 6 P7 P14 P13 P11 P14 P13 P11 3 P13 7 8 9 10 Point! Point! 11 12 13 14 Point! Point! 15 16 17 18 19 Point! Point! 20 21

株式会社栃木銀行

ヤフー株式会社　株主通信VOL.16

01 260,602264,402 122,795125,595 64,84366,493 107110 120,260123,060 0 500 300 400 200 100 700 600 800 39.8% 23.7% 36.6% 26.6% 21.1% 52.4% 545 700 0 50 200 150 100 250 300 350 312 276 151 171 02 03 04 POINT

64 65 6

p01.qxd

2 s 1 1 2 6 2 POINT 23 23 32 15 3 4 s 1 3 2 4 6 2 7003800 1600 1200 45 5 3 11 POINT 2 7003800 7 11 7003800 8 12 9 10 POINT 2003 5 s 45700 3800 5 6 s3 1 POINT POINT 45 2700 3800 7 s 5 8 s3 1 POINT POINT

株主通信：第18期 中間

19 01 02 03 04 290,826 342,459 1,250,678 276,387 601,695 2,128,760 31,096 114,946 193,064 45,455 18,478 10,590 199,810 22,785 2,494 3,400,763 284,979 319,372 1,197,774 422,502 513,081 2,133,357 25,023

1



平成27年度版 税金の本 第5章 贈与と税金 第2節 贈与税の特例 (PDF)

市民参加プログラムパワーポイント版 資料編

ワタベウェディング株式会社

1 2 3 4 140,000 100,000 60,000 20,000 0 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 5 6 71 2 13 14 7 8 9 10 11 12 1 2 2 point 1 point 2 1 1 3 point 3 4 4 5 6 point 4 point 5 point 6 13 14 15 16 point 17

30

2

POINT POINT P.900 507

5

untitled

1 2 3 4 5 6 7 Point 60,000 50,000 40,000 30,000 20,000 10,000 0 29,979 41,972 31,726 45,468 35,837 37,251 24,000 20,000 16,000 12,000 8,000 4,000 0 16,795 22,071 20,378 14 13 12 11 10 0 12.19 12.43 12.40

14

株主通信　第16 期 報告書

10 15 01 02 1 2 3 03 04 4 05 06 5 153,476 232,822 6,962 19,799 133,362 276,221 344,360 440,112 412,477 846,445 164,935 422,265 1,433,645 26,694 336,206 935,497 352,675 451,321 1,739,493 30,593 48,894 153,612

untitled

[商品カタログ]ゼンリン電子地図帳Ｚｉ16

21 POINT 1 POINT 2 POINT 3

46

514

untitled

-- 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 () 0% 20% 40% 60%23 47.5% 16.0% 26.8% 27.6% 10,000 -- 350 322 300 286 250 200 150 100 50 0 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 -- ) 300 280 260 240 163,558 165,000 160,000

2004 2005 2 2 1G01P038-0 1 2 1.1.............................. 2 1.2......................... 2 1.3......................... 3 2 4 2.1............................ 4 2.2....................... 4 2.3.......................

課題

int starttime_msec; boolean counting = false; size(400,200); smooth(); //font は各自のものに変更してください font = loadfont("serif-48.vlw"); void mouseclicked(){ counting = true; starttime_msec = millis(); int t=0;

II Karel Švadlenka * [1] 1.1* 5 23 m d2 x dt 2 = cdx kx + mg dt. c, g, k, m 1.2* u = au + bv v = cu + dv v u a, b, c, d R

II Karel Švadlenka 2018 5 26 * [1] 1.1* 5 23 m d2 x dt 2 = cdx kx + mg dt. c, g, k, m 1.2* 5 23 1 u = au + bv v = cu + dv v u a, b, c, d R 1.3 14 14 60% 1.4 5 23 a, b R a 2 4b < 0 λ 2 + aλ + b = 0 λ =

数値計算：常微分方程式

( ) 1 / 82 1 2 3 4 5 6 ( ) 2 / 82 ( ) 3 / 82 C θ l y m O x mg λ ( ) 4 / 82 θ t C J = ml 2 C mgl sin θ θ C J θ = mgl sin θ = θ ( ) 5 / 82 ω = θ J ω = mgl sin θ ω J = ml 2 θ = ω, ω = g l sin θ = θ ω ( )

<4D F736F F D B B83578B6594BB2D834A836F815B82D082C88C60202E646F63>

通信方式第 2 版 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. http://www.morikita.co.jp/books/mid/072662 このサンプルページの内容は, 第 2 版発行当時のものです. i 2 2 2 2012 5 ii,.,,,,,,.,.,,,,,.,,.,,..,,,,.,,.,.,,.,,.. 1990 5 iii 1 1

5. [1 ] 1 [], u(x, t) t c u(x, t) x (5.3) ξ x + ct, η x ct (5.4),u(x, t) ξ, η u(ξ, η), ξ t,, ( u(ξ,η) ξ η u(x, t) t ) u(x, t) { ( u(ξ, η) c t ξ ξ { (

5 5.1 [ ] ) d f(t) + a d f(t) + bf(t) : f(t) 1 dt dt ) u(x, t) c u(x, t) : u(x, t) t x : ( ) ) 1 : y + ay, : y + ay + by : ( ) 1 ) : y + ay, : yy + ay 3 ( ): ( ) ) : y + ay, : y + ay b [],,, [ ] au xx

< F2D BCA82CC978E89BA82CC8EC08CB12E6A7464>

パチンコ玉の落下の実験 [Java アプレット ] [Java アプリケーション ] 1. はじめに 1 個のパチンコ玉が釘に当たって左右に分かれながら落下するとき パチンコ玉はどこに落下するのでしょうか ただし パチンコ玉が釘に当たって左右に分かれるとき その分かれ方は左右半々であるとします パチンコ玉が落下し易い場所はあるのでしょうか それとも どこの場所も同じなのでしょうか シミュレーションソフト

IA hara@math.kyushu-u.ac.jp Last updated: January,......................................................................................................................................................................................

6 2 2 x y x y t P P = P t P = I P P P ( ) ( ) ,, ( ) ( ) cos θ sin θ cos θ sin θ, sin θ cos θ sin θ cos θ y x θ x θ P

6 x x 6.1 t P P = P t P = I P P P 1 0 1 0,, 0 1 0 1 cos θ sin θ cos θ sin θ, sin θ cos θ sin θ cos θ x θ x θ P x P x, P ) = t P x)p ) = t x t P P ) = t x = x, ) 6.1) x = Figure 6.1 Px = x, P=, θ = θ P

gr09.dvi

.1, θ, ϕ d = A, t dt + B, t dtd + C, t d + D, t dθ +in θdϕ.1.1 t { = f1,t t = f,t { D, t = B, t =.1. t A, tdt e φ,t dt, C, td e λ,t d.1.3,t, t d = e φ,t dt + e λ,t d + dθ +in θdϕ.1.4 { = f1,t t = f,t {

5 H Boltzmann Einstein Brown 5.1 Onsager [ ] Tr Tr Tr = dγ (5.1) A(p, q) Â 0 = Tr Âe βĥ0 Tr e βĥ0 = dγ e βh 0(p,q) A(p, q) dγ e βh 0(p,q) (5.2) e βĥ0

5 H Boltzmann Einstein Brown 5.1 Onsager [ ] Tr Tr Tr = dγ (5.1) A(p, q) Â = Tr Âe βĥ Tr e βĥ = dγ e βh (p,q) A(p, q) dγ e βh (p,q) (5.2) e βĥ A(p, q) p q Â(t) = Tr Â(t)e βĥ Tr e βĥ = dγ() e βĥ(p(),q())

December 28, 2018

e-mail : kigami@i.kyoto-u.ac.jp December 28, 28 Contents 2............................. 3.2......................... 7.3..................... 9.4................ 4.5............. 2.6.... 22 2 36 2..........................

main

14 1. 12 5 main 1.23 3 1.230000 3 1.860867 1 2. 1988 1925 1911 1867 void JPcalendar(int x) 1987 1 64 1 1 1 while(1) Ctrl C void JPcalendar(int x){ if (x > 1988) printf(" %d %d \n", x, x-1988); else if(x

A (1) = 4 A( 1, 4) 1 A 4 () = tan A(0, 0) π A π

4 4.1 4.1.1 A = f() = f() = a f (a) = f() (a, f(a)) = f() (a, f(a)) f(a) = f 0 (a)( a) 4.1 (4, ) = f() = f () = 1 = f (4) = 1 4 4 (4, ) = 1 ( 4) 4 = 1 4 + 1 17 18 4 4.1 A (1) = 4 A( 1, 4) 1 A 4 () = tan

(1) (2) (3) (4) HB B ( ) (5) (6) (7) 40 (8) (9) (10)

2017 12 9 4 1 30 4 10 3 1 30 3 30 2 1 30 2 50 1 1 30 2 10 (1) (2) (3) (4) HB B ( ) (5) (6) (7) 40 (8) (9) (10) (1) i 23 c 23 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b d e f g h i (2) 23 23 (3) 23 ( 23 ) 23 x 1 x 2 23 x

1 3 3 5 6 9 10 12 13 14 15 17 18 18 19 20 22 24 25 28 28 29 30 31 31 32 32 33 33 2 34 35 35 36 36 36 39 40 41 41 42 43 43 44 44 45 48 50 50 51 51 51 52 53 55 57 59 61 63 65 67 69 71 73 75 77 3 82 84 86

2014 3 10 5 1 5 1.1..................................... 5 2 6 2.1.................................... 6 2.2 Z........................................ 6 2.3.................................. 6 2.3.1..................

[1] 1.1 x(t) t x(t + n ) = x(t) (n = 1,, 3, ) { x(t) : : 1 [ /, /] 1 x(t) = a + a 1 cos πt + a cos 4πt + + a n cos nπt + + b 1 sin πt + b sin 4πt = a

13/7/1 II ( / A: ) (1) 1 [] (, ) ( ) ( ) ( ) etc. etc. 1. 1 [1] 1.1 x(t) t x(t + n ) = x(t) (n = 1,, 3, ) { x(t) : : 1 [ /, /] 1 x(t) = a + a 1 cos πt + a cos 4πt + + a n cos nπt + + b 1 sin πt + b sin

Appendix A BASIC BASIC Beginner s All-purpose Symbolic Instruction Code FORTRAN COBOL C JAVA PASCAL (NEC N88-BASIC Windows BASIC (1) (2) ( ) BASIC BAS

Appendix A BASIC BASIC Beginner s All-purpose Symbolic Instruction Code FORTRAN COBOL C JAVA PASCAL (NEC N88-BASIC Windows BASIC (1 (2 ( BASIC BASIC download TUTORIAL.PDF http://hp.vector.co.jp/authors/va008683/

認識行動システム論

05/5/ レポートメールエラー インタラクティブシステム論第 7 回 梶本裕之 Twitter ID kajimoto ハッシュタグ #ninshiki 第 5 回分のレポートメールがエラーになった可能性があります.( メールボックスのサイズオーバー ) 再度送信してください. 日程 4/9 イントロダクション 4/6 Scilab の紹介 ( 西 6 号館 3 階 PC ルーム ) 4/3 出張により休講

1 2 2 (POC)

2007 Taichi Kawasaki Kinki University School of Engineerings 1 2 2 (POC) 6 3 7 4 12 5 13 6 18 7 24 8 26 9 27 10 31 1 1 [1]. 1 [2] P.Chazal [3] 2 3 2 1: 3 2: 4 3: 5 2 (POC) f(n 1, n 2 ) g(n 1, n 2 ) 2 F

sp3.dvi

3 15 5 22 1 2 1.1... 2 1.2... 4 1.3... 5 1.4... 8 1.5 (Matlab )... 11 2 15 2.1... 15 2.2... 16 2.3... 17 3 19 3.1... 19 3.2... 2 3.3... 21 3.4... 22 3.5... 23 3.6... 24 3.7... 25 3.8 Daubechies... 26 4

Sample function Re random process Flutter, Galloping, etc. ensemble (mean value) N 1 µ = lim xk( t1) N k = 1 N autocorrelation function N 1 R( t1, t1

Sample function Re random process Flutter, Galloping, etc. ensemble (mean value) µ = lim xk( k = autocorrelation function R( t, t + τ) = lim ( ) ( + τ) xk t xk t k = V p o o R p o, o V S M R realization

v_-3_+2_1.eps

I 9-9 (3) 9 9, x, x (t)+a(t)x (t)+b(t)x(t) = f(t) (9), a(t), b(t), f(t),,, f(t),, a(t), b(t),,, x (t)+ax (t)+bx(t) = (9),, x (t)+ax (t)+bx(t) = f(t) (93), b(t),, b(t) 9 x (t), x (t), x (t)+a(t)x (t)+b(t)x(t)

all.dvi

29 4 Green-Lagrange,,.,,,,,,.,,,,,,,,,, E, σ, ε σ = Eε,,.. 4.1? l, l 1 (l 1 l) ε ε = l 1 l l (4.1) F l l 1 F 30 4 Green-Lagrange Δz Δδ γ = Δδ (4.2) Δz π/2 φ γ = π 2 φ (4.3) γ tan γ γ,sin γ γ ( π ) γ tan

x A Aω ẋ ẋ 2 + ω 2 x 2 = ω 2 A 2. (ẋ, ωx) ζ ẋ + iωx ζ ζ dζ = ẍ + iωẋ = ẍ + iω(ζ iωx) dt dζ dt iωζ = ẍ + ω2 x (2.1) ζ ζ = Aωe iωt = Aω cos ωt + iaω sin

2 2.1 F (t) 2.1.1 mẍ + kx = F (t). m ẍ + ω 2 x = F (t)/m ω = k/m. 1 : (ẋ, x) x = A sin ωt, ẋ = Aω cos ωt 1 2-1 x A Aω ẋ ẋ 2 + ω 2 x 2 = ω 2 A 2. (ẋ, ωx) ζ ẋ + iωx ζ ζ dζ = ẍ + iωẋ = ẍ + iω(ζ iωx) dt dζ

QMI_09.dvi

25 3 19 Erwin Schrödinger 1925 3.1 3.1.1 3.1.2 σ τ 2 2 ux, t) = ux, t) 3.1) 2 x2 ux, t) σ τ 2 u/ 2 m p E E = p2 3.2) E ν ω E = hν = hω. 3.3) k p k = p h. 3.4) 26 3 hω = E = p2 = h2 k 2 ψkx ωt) ψ 3.5) h

dx dt = f x,t ( ) t

MATLAB 1. 2. Runge-Kutta 3. 1. 2. 3. dx dt = f x,t ( ) t dx( t) dt = lim Δt x( t + Δt) x( t) Δt t = nδt n = 0,1,2,3,4,5, x = x( nδt) n Δt dx ( ) dt = f x,t x n +1 x n Δt = f ( x,nδt) n 1 x n = x 0 n =

調査結果（施設用）.PDF

19 1 2 328 65 501 18 12 328 65.5 2. 173 35 1. 328 65 N=501 «1» 1 501 328 65.5 2 1. 010 46 14.0% 14.4% 14.4% 2. 1120 58 17.7% 18.2% 32.6% 3. 2130 52 15.9% 16.3% 48.9% 4. 3140 25 7.6% 7.8% 56.7% 5. 4150

QMI_10.dvi

25 3 19 Erwin Schrödinger 1925 3.1 3.1.1 σ τ x u u x t ux, t) u 3.1 t x P ux, t) Q θ P Q Δx x + Δx Q P ux + Δx, t) Q θ P u+δu x u x σ τ P x) Q x+δx) P Q x 3.1: θ P θ Q P Q equation of motion P τ Q τ σδx

85 4

85 4 86 Copright c 005 Kumanekosha 4.1 ( ) ( t ) t, t 4.1.1 t Step! (Step 1) (, 0) (Step ) ±V t (, t) I Check! P P V t π 54 t = 0 + V (, t) π θ : = θ : π ) θ = π ± sin ± cos t = 0 (, 0) = sin π V + t +V

ランダムウォークの境界条件・偏微分方程式の数値計算

B L06(2018-05-22 Tue) : Time-stamp: 2018-05-22 Tue 21:53 JST hig,, 2, multiply transf http://hig3.net L06 B(2018) 1 / 38 L05-Q1 Quiz : 1 M λ 1 = 1 u 1 ( ). M u 1 = u 1, u 1 = ( 3 4 ) s (s 0)., u 1 = 1

Note.tex 2008/09/19( )

1 20 9 19 2 1 5 1.1........................ 5 1.2............................. 8 2 9 2.1............................. 9 2.2.............................. 10 3 13 3.1.............................. 13 3.2..................................

sikepuri.dvi

2009 2 2 2. 2.. F(s) G(s) H(s) G(s) F(s) H(s) F(s),G(s) H(s) : V (s) Z(s)I(s) I(s) Y (s)v (s) Z(s): Y (s): 2: ( ( V V 2 I I 2 ) ( ) ( Z Z 2 Z 2 Z 22 ) ( ) ( Y Y 2 Y 2 Y 22 ( ) ( ) Z Z 2 Y Y 2 : : Z 2 Z

A(6, 13) B(1, 1) 65 y C 2 A(2, 1) B( 3, 2) C 66 x + 2y 1 = 0 2 A(1, 1) B(3, 0) P 67 3 A(3, 3) B(1, 2) C(4, 0) (1) ABC G (2) 3 A B C P 6

1 1 1.1 64 A6, 1) B1, 1) 65 C A, 1) B, ) C 66 + 1 = 0 A1, 1) B, 0) P 67 A, ) B1, ) C4, 0) 1) ABC G ) A B C P 64 A 1, 1) B, ) AB AB = 1) + 1) A 1, 1) 1 B, ) 1 65 66 65 C0, k) 66 1 p, p) 1 1 A B AB A 67

5

(1) 1 y = 2 = = b (2) 2 y = 2 = 2 = 2 + h B h h h< h 2 h

6 6.1 6.1.1 O y A y y = f() y = f() b f(b) B y f(b) f() = b f(b) f() f() = = b A f() b AB O b 6.1 2 y = 2 = 1 = 1 + h (1 + h) 2 1 2 (1 + h) 1 2h + h2 = h h(2 + h) = h = 2 + h y (1 + h) 2 1 2 O y = 2 1

08-Note2-web

r(t) t r(t) O v(t) = dr(t) dt a(t) = dv(t) dt = d2 r(t) dt 2 r(t), v(t), a(t) t dr(t) dt r(t) =(x(t),y(t),z(t)) = d 2 r(t) dt 2 = ( dx(t) dt ( d 2 x(t) dt 2, dy(t), dz(t) dt dt ), d2 y(t) dt 2, d2 z(t)

HPC146

2 3 4 5 6 int array[16]; #pragma xmp nodes p(4) #pragma xmp template t(0:15) #pragma xmp distribute t(block) on p #pragma xmp align array[i] with t(i) array[16] 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Node

CRA2656-A

FH-401 2 3 4 C O N T E N T S 5 1 0 0 2 3 0 6 7 1 1 2 8 3 9 2 1 2 2 3 3 2 10 q 3 4 0 11 3 1 2 12 q 3 4 0 13 4 1 2 2 3 3 2 14 q 3 4 0 15 5 1 2 16 3 2 3 3 2 4 5 q 17 1 2 18 1 3 2 19 2 3 1 20 2 3 2 2 3 21

,,,17,,, ( ),, E Q [S T F t ] < S t, t [, T ],,,,,,,,

14 5 1 ,,,17,,,194 1 4 ( ),, E Q [S T F t ] < S t, t [, T ],,,,,,,, 1 4 1.1........................................ 4 5.1........................................ 5.........................................

x ( ) x dx = ax

x ( ) x dx = ax 1 dx = a x log x = at + c x(t) = e at C (C = e c ) a > 0 t a < 0 t 0 (at + b ) h dx = lim x(t + h) x(t) h 0 h x(t + h) x(t) h x(t) t x(t + h) x(t) ax(t) h x(t + h) x(t) + ahx(t) 0, h, 2h,

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p _

Index ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap. ap.

AHPを用いた大相撲の新しい番付編成

5304050 2008/2/15 1 2008/2/15 2 42 2008/2/15 3 2008/2/15 4 195 2008/2/15 5 2008/2/15 6 i j ij >1 ij ij1/>1 i j i 1 ji 1/ j ij 2008/2/15 7 1 =2.01/=0.5 =1.51/=0.67 2008/2/15 8 1 2008/2/15 9 () u ) i i i

1.1 ft t 2 ft = t 2 ft+ t = t+ t 2 1.1 d t 2 t + t 2 t 2 = lim t 0 t = lim t 0 = lim t 0 t 2 + 2t t + t 2 t 2 t + t 2 t 2t t + t 2 t 2t + t = lim t 0

A c 2008 by Kuniaki Nakamitsu 1 1.1 t 2 sin t, cos t t ft t t vt t xt t + t xt + t xt + t xt t vt = xt + t xt t t t vt xt + t xt vt = lim t 0 t lim t 0 t 0 vt = dxt ft dft dft ft + t ft = lim t 0 t 1.1

1. A0 A B A0 A : A1,...,A5 B : B1,...,B

1. A0 A B A0 A : A1,...,A5 B : B1,...,B12 2. 3. 4. 5. A0 A, B Z Z m, n Z m n m, n A m, n B m=n (1) A, B (2) A B = A B = Z/ π : Z Z/ (3) A B Z/ (4) Z/ A, B (5) f : Z Z f(n) = n f = g π g : Z/ Z A, B (6)

< F2D82B682E182F182AF82F12E6A7464>

3 人のじゃんけん [Java アプレット ] [Java アプリケーション ] 1. はじめに A 君 B 君 C 君の 3 人でじゃんけんを 1 回するときの勝ち負けを考えてみましょう あいこの場合は A 君 B 君 C 君の順に グー グー グー チョキ チョキ チョキ パー パー パー グー チョキ パー グー パー チョキ チョキ グー パー チョキ パー グー パー グー チョキ パー

1. A0 A B A0 A : A1,...,A5 B : B1,...,B12 2. 5 3. 4. 5. A0 (1) A, B A B f K K A ϕ 1, ϕ 2 f ϕ 1 = f ϕ 2 ϕ 1 = ϕ 2 (2) N A 1, A 2, A 3,... N A n X N n X N, A n N n=1 1 A1 d (d 2) A (, k A k = O), A O. f

ẍ = kx, (k > ) (.) x x(t) = A cos(ωt + α) (.). d/ = D. d dt x + k ( x = D + k ) ( ) ( ) k k x = D + i D i x =... ( ) k D + i x = or ( ) k D i x =.. k.

K E N Z OU 8 9 8. F = kx x 3 678 ẍ = kx, (k > ) (.) x x(t) = A cos(ωt + α) (.). d/ = D. d dt x + k ( x = D + k ) ( ) ( ) k k x = D + i D i x =... ( ) k D + i x = or ( ) k D i x =.. k. D = ±i dt = ±iωx,

keisoku01.dvi

2.,, Mon, 2006, 401, SAGA, JAPAN Dept. of Mechanical Engineering, Saga Univ., JAPAN 4 Mon, 2006, 401, SAGA, JAPAN Dept. of Mechanical Engineering, Saga Univ., JAPAN 5 Mon, 2006, 401, SAGA, JAPAN Dept.

(3) (2),,. ( 20) ( s200103) 0.7 x C,, x 2 + y 2 + ax = 0 a.. D,. D, y C, C (x, y) (y 0) C m. (2) D y = y(x) (x ± y 0), (x, y) D, m, m = 1., D. (x 2 y

[ ] 7 0.1 2 2 + y = t sin t IC ( 9) ( s090101) 0.2 y = d2 y 2, y = x 3 y + y 2 = 0 (2) y + 2y 3y = e 2x 0.3 1 ( y ) = f x C u = y x ( 15) ( s150102) [ ] y/x du x = Cexp f(u) u (2) x y = xey/x ( 16) ( s160101)

< F2D92DE82E8914B82CC977088D32E6A7464>

釣り銭の用意の実験 [Java アプレット ] [Java アプリケーション ] 1. はじめに クラス会などの幹事を務めることはありませんか 幹事になったつもりで考えてみてください 仮に クラス会への参加者人数は 35 人で 会費は 3500 円であるとします また 参加者は 1000 円札 4 枚でお釣りを必要とする人と 1000 円札 3 枚と 500 円玉 1 個でお釣りの要らない人の 2

() n C + n C + n C + + n C n n (3) n C + n C + n C 4 + n C + n C 3 + n C 5 + (5) (6 ) n C + nc + 3 nc n nc n (7 ) n C + nc + 3 nc n nc n (

3 n nc k+ k + 3 () n C r n C n r nc r C r + C r ( r n ) () n C + n C + n C + + n C n n (3) n C + n C + n C 4 + n C + n C 3 + n C 5 + (4) n C n n C + n C + n C + + n C n (5) k k n C k n C k (6) n C + nc

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LEGO 011242 2006 2 Copyright c 2006 by Yoneda norimasa c 2006 Yoneda norimasa All rights reserved , LEGO,., Matlab Simlink,,., LEGO., 2, 2.,, LEGOMINDSTORMS, LOBOLAB.,,., Matlab,.,,,,,.,,,,, 2.,. i 1

2003 12 11 1 http://www.sml.k.u-tokyo.ac.jp/members/nabe/lecture2003 http://www.sml.k.u-tokyo.ac.jp/members/nabe/lecture2002 nabe@sml.k.u-tokyo.ac.jp 2 1. 10/ 9 2. 10/16 3. 10/23 ( ) 4. 10/30 5. 11/ 6