Microsoft PowerPoint - Webの進化：Web2.0とセマンティックWeb-print.ppt

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つねときながおか
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1 Web の進化 :Web2.0 とセマンティック Web 武田英明国立情報学研究所東京大学人工物工学研究センター価値創成イニティアティブ ( 住友商事 ) 寄附研究部門未来の Web 電話が鳴ったとき, 娯楽システムからビートルズの We Can Work It Out が流れていた.Pete は電話で出たとき, 彼の電話は音量調整を持っている他のローカルデバイスすべての音量を下げるようメッセージを出して, 音を低くした. 彼の妹,Lucy が医師の部屋から電話をかけていた. お母さんは専門家に診察してもらい, 物理治療を続けてなくてはいけないのよ.2 週に 1 回ぐらいね. これから私のエージェントにアポイントメントを取ってもらうわ. Pete はすぐに車での送り迎えを請け負った. 医師の部屋で,Lucy は彼女のハンドヘルドの Web Browser を通して, エージェントに教示していた. エージェントはすぐに医師のエージェントから母親の処方箋に関する情報を入手していた. そしてこのサービスを提供する提供者をいくつか調べ, 加入している保険でカバーでき, 母親の家から半径 20 マイル以内で信頼できる評価サービスにおいて優秀と評価されている提供者を探した. 次に提供者の可能なアポイントメントの時間 ( 個々の提供者のエージェントが提供 ) と Pete と Lucy のスケジュールのすりあわせをはじめた 1

2 Web 2.0 戦略的な位置づけ : プラットフォームとしてのウェブコアコンピテンスパッケージソフトウエアではなくてサービス参加のアーキテクチャ高い拡張性とコスト効率再構成可能なデータソースとデータの変換単一デバイスを超えたソフトウエア集合知の活用 What Is Web 2.0 Design Patterns and Business Models for the Next Generation of Software by Tim O'Reilly 代表的サービス Web 2.0 Folksonomy ( 例 del.icio.us, Flickr) 豊かなユーザ経験 ( 例 Gmail, Google Map, AJAX) ユーザの貢献 ( 例 PageRank, ebey, Amazon) Long tail (ex. AdSense) 公開ではなくて参加 (ex. Blogs) ラディカルな信頼 (ex. Wikipedia) ラディカルな分散化 ( 例 BitTorrent) 2

3 セマンティック Web と Web2.0 さまざまな喧騒 Web2.0 ブーム? Web2.0 って何? Web2.0 とセマンティック Web は同じ目的? Web2.0 はセマンティック Web を殺す? ところでセマンティック Web って何? 本講演のねらいセマンティック Web の立場からセマンティック Web と Web2.0 の関係, ひいては Web の将来の方向を考えるセマンティック Web と Web2.0 Web2.0: ビジネスモデル及びソフトウエア構築方法論セマンティック Web: 技術開発および標準化そもそも目的は異なるが, 両者とも現在あるいは未来の Web をモデル化しかし, ともに部分的 Web2.0: ビジネスセマンティック Web: 技術では, そもそも Web の全体像は? 3

4 社会としての Web Webの社会化社会のWeb 化 Web の 2 つの層 Web コンテンツ計算機システムとしての Web Web の 2 つの層計算機システムとしての新しい技術が新しい Web コンテンツをつくる Web コンテンツ計算機システムとしての Web Web 世界 4

5 Web の 3 つの層 Web の世界は我々の日常世界と一体である日常世界と合わせてはじめて意味をもつ Web 世界だけでは閉じていない境界もはっきりしない日常世界の問題が次々と Web 世界に反映される今日の Web は明日には過去にでは明日の Web は? 日常世界 Web コンテンツ計算機システムとしての Web Web 世界社会としての Web 我々の日常世界と同等の世界がWebに構築されていく我々の日常世界の反映としてのWeb 我々の日常世界の場としてのWeb 今はその途上でしかない日常世界 Web コンテンツ計算機システムとしての Web Web 世界社会としてのWeb 5

6 2 つの特徴を併せ持つ社会としての特徴社会としての Web 計算機世界としての特徴我々の社会の dead copy ではない両者を併せ持った新しい構造をもった社会社会として我々の社会がもつ要素全てが持ち込まれる人々, もの人と人の相互作用, 人とものの相互作用社会的活動生活, 教育, ビジネス組織, コミュニティルール, モラル法律, 犯罪政治社会としての Web 特徴大量共有, 共存不変と可変集中と分散制御と不制御 6

7 計算機世界としてプロセスの特徴時間非依存場所非依存多重化可能並列化可能量非依存データの特徴複製可能再利用可能永続性社会としての Web 社会としての Web Web の社会化ははじまったばかり現在はそのほんの端緒でしかない現時点での到達点社会の広がりの実現人と人のインタラクションを可能とする最も原始的なインフラの実現技術的表現でいうなら大規模情報共有 /Massive Information Sharing 7

8 Massive Information Sharing 相反する要求大規模さ /Massiveness 大量性 : 人, もの多様性 : 沢山あれば多様分散性 : 沢山あれば分散動的 : どんどんと変わりいく情報共有 /Information Sharing 基盤構築 : 共有の基盤作り標準化 : 何かを定めなけば情報交換ができない Web2.0 セマンティック Web Web2.0 は大規模さに主に注目し, セマンティック Web は情報共有に主に注目する. しかし, 両者とも両方の側面を実現しなければ目標は達成しない. Massive Information Sharing 相反する要求大規模さ /Massiveness 大量性 : 人, もの多様性 : 沢山あれば多様分散性 : 沢山あれば分散動的 : どんどんと変わりいく情報共有 /Information Sharing 基盤構築 : 共有の基盤作り標準化 : 何かを定めなけば情報交換ができない Web2.0 セマンティック Web Web2.0 は大規模さに主に注目し, セマンティック Web は情報共有に主に注目する. しかし, 両者とも両方の側面を実現しなければ目標は達成しない. 8

9 Web2.0 戦略的な位置づけ : プラットフォームとしてのウェブコアコンピテンスパッケージソフトウエアではなくてサービス参加のアーキテクチャ高い拡張性とコスト効率再構成可能なデータソースとデータの変換単一デバイスを超えたソフトウエア集合知の活用代表的なサービス Folksonomy (ex. del.icio.us, Flickr) Rich User Experience (ex. Gmail, Google Map, AJAX) User as Contributor (ex. PageRank, ebey, Amazon) Long tail (ex. AdSense) 公開ではなくて参加 (ex. Blogs) Radical Trust (ex. Wikipedia) Radical Decentralization (ex. BitTorrent) What Is Web 2.0 Design Patterns and Business Models for the Next Generation of Software by Tim O'Reilly 社会としての Web と Web2.0 User as Contributor (ex. PageRank, ebey, Amazon) 公開ではなくて参加 (ex. Blogs) Folksonomy (ex. del.icio.us, Flickr) 大規模情報共有 ( 人のいる社会 ) Long tail (ex. AdSense) 大量性, 多様性情報共有 ( 社会の大規模さ, 多様さ ) Rich User Experience (ex. Gmail, Google Map, AJAX) 動的情報共有基盤 ( 動的な社会基盤 ) Radical Decentralization (ex. BitTorrent) 分散的情報共有基盤 ( 分散的な社会 ) Radical Trust (ex. Wikipedia) 信頼型情報共有 ( 社会における信頼 ) 9

10 社会としての Web とセマンティック Web 情報共有に注目情報共有を知識共有によって解決する抽象化共有のレイヤーを一段上げるしかし, 他の大規模特性も同時に解決しないといけない多様性分散性動的セマンティック Web 10

11 The Semantic Web の目的 "The Semantic Web is an extension of the current web in which information is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in cooperation." セマンティック Web は現在の Web の拡張であり, そこでは情報には定義された意味が用意され, 人と計算機の共同作業がより容易にできるようになる. The Semantic Web, Scientific American, May 2001, Tim Berners-Lee, James Hendler and Ora Lassila The Semantic Web is a vision: the idea of having data on the web defined and linked in a way that it can be used by machines not just for display purposes, but for automation, integration and reuse of data across various applications. セマンティック Web はビジョンである. そこでは Web 上のデータは, 単に表示目的でなく, 自動化や統合, アプリケーション間でのデータ再利用などに使えるように定義されてリンクされる. Next Generation Web? Webの進化 HTML: 表示のためのWeb XML: シンタックスをもったWeb?? : セマンティックスをもったWeb なぜセマンティックスをWebのメカニズムの中に組み込なねばならないか人間のためのWeb から人間と機械のためのWeb ヘ cf. 機械ためだけのWeb 11

どうやって意味を記述するか情報に関する情報を記述する仕組みが必要メタデータデータに関するデータ共通に理解し合える仕組みが必要シンタックス ( 言語, スキーマ ) 語彙 ( オントロジー ) RDF (Resource Description Framework) Semantic Web の階梯最も原始的な意味記述の枠組みを提供ー >SVO モデル Entity-Relation

12 どうやって意味を記述するか情報に関する情報を記述する仕組みが必要メタデータデータに関するデータ共通に理解し合える仕組みが必要シンタックス ( 言語, スキーマ ) 語彙 ( オントロジー ) RDF (Resource Description Framework) Semantic Web の階梯最も原始的な意味記述の枠組みを提供ー >SVO モデル Entity-Relation Model( 実体関連モデル ) セマンティックネット RDF Schema RDF に最も原始的な概念記述の仕組みを追加 class-subclass 関係, 制約弱いオントロジー記述言語 OWL より一般的な概念記述の枠組みを提供多様なクラス表現, 多様な制約十分なオントロジー記述言語 3 種 OWL-Lite OWL-DL OWL-Full Tim Berners-Lee 12

13 社会としての Web とセマンティック Web 情報共有に注目情報共有を知識共有によって解決する抽象化共有のレイヤーを一段上げるしかし, 他の大規模特性も同時に解決しないといけない多様性分散性動的セマンティック Web における大規模特性の解決多様性, 分散性分散オントロジーとオントロジーマッピング HICAL オントロジーの協同開発 Semantic Wikis Web Mining によるオントロジーの構築 Ontology としての folksonomy 人間関係ネットワークの発見 (Polyphonet) 13

14 分散オントロジーとオントロジーマッピング多様なオントロジーの許容オントロジー間の調整 / マッピング / 統合の必要性メタデータ連携オントロジーメタデータレベルコミュニケーションレベル HICAL: インターネットディレクトリの関係付けの発見目的階層構造間の関係の発見問題設定インターネットディレクトリ方法インスタンスの共通性から統計的に推測 14

15 HICAL 類似するカテゴリペアの判定インスタンスを共有を κ 統計量で判定概念体系 A 概念 a 概念体系 B 概念 b インスタンス ( ページ ) インスタンスとは URL 概念の包含関係を利用上位概念は下位概念のインスタンスもインスタンスとして持つカテゴリペアの探索木構造を上から探索発見したペアのみ詳細化概念体系 A 概念 a 概念体系 B 概念 b インスタンス ( ページ ) 実験結果 Yahoo! Google Google Yahoo! [1] R. Agrawal and R. Srikant. On integrating catalogs. In Proceedings of the Tenth International World Wide Web Conference (WWW-10), pages ,

Semantic Wiki Wikiの仕組みを使ってメタデータおよびコンテンツを協同編集, 公開沢山の実装 Semantic

property source_page target_page http://semanticwiki.

the <source_page>, write the Wiki syntax: [[term:target_page

<property> Term:Bart <target_page> Display on the Wiki pages

16 Semantic Wiki Wikiの仕組みを使ってメタデータおよびコンテンツを協同編集, 公開沢山の実装 Semantic MediaWiki Semantic MediaWiki (jp) IkeWiki RDF: Semantic MediaWiki property source_page target_page Wiki Syntax: [[Term:target_page property]] on the Edit Box of the <source_page>, write the Wiki syntax: [[term:target_page property]] The RDF triple Term:Homer <source_page> Term:Child <property> Term:Bart <target_page> Display on the Wiki pages source_page: -> property -> target_page property: source_page -> target_page target_page: <- property <- source_page 16

17 Semantic MediaWiki Ontologies are us: A Unified Model of Social Networks and Semantics [Mika05] コミュニティを考慮に入れたオントロジーのモデル化 Actor - Concept - Instance 3 部グラフから2 部グラフへの変換とネットワーク分析 6 パターンのネットワーク Content A Content B Content C Content D Content E Tag A Tag B Tag C Tag D Tag E User A User B User C User D User E 17

18 Social bookmarking からのオントロジー抽出 Del.icio.usからのコミュニティオントロジー抽出 30,000 users( ) Actor - ユーザ Concept - タグ Instance - ブックマークのURI 18

19 Social bookmarking からのオントロジー抽出概念の上位下位判定出現頻度と共起, 包含率から Broader - Narrower を自動決定 A B A B Polyphonet Web から人間関係を抽出するシステム技術分野 Web マイニング Web 上の情報に対してパターンの抽出処理や解析処理を行うことで明示的に書かれていない有用な知識を見つけ出す技術特徴一般の検索エンジンを利用している数万回 ~ 数十万回 Webの検索を行いながら研究者の情報を抽出整理する検索エンジンでページを集める一部のページの解析ではなく Web 全体のページの解析を検索エンジンをうまく用いることで行っている自然言語処理機械学習と呼ばれる手法を組み合わせて用いている名前と所属だけを入れればあとの情報はすべてWebから自動的に抽出する 19

20 抽出の方法例 )124 件メンバーのリスト ( 名前所属 ) は所与検索エンジン (Google) を使って共起関係の強さを測る Jaccard 係数相互情報量などさまざまな尺度があるが閾値つき Overlap 係数を用いる例 ) 松尾豊石塚満 :123 件強い松尾豊溝口理一郎 :11 件弱い石塚満 :791 件溝口理一郎 :813 件検索された Web ページからページの特徴量を抽出し関係を把握共著研究室プロジェクト発表 Simpson 係数は関係の強さを的確に表す 9 割程度の適合率 ( 再現率は 2 割 ~5 割 ): アンケート調査 20

21 Web3.0? 社会の Web 化 /Web の社会化の次のステップは? 21

22 社会としての Web はまだ途上 Web3.0? Web1.0: 言葉が呪術の世界 HTML を操れる者が特権階級 Web2.0: 言葉を操る知識階級の世界ネットに積極的に関与する人々でつくられる世界まだ特別な階級による善意による平和な世界フラットな構造 : 擬似的な民主主義社会としての Web はまだ途上 Web3.0? Web3.0?: ほとんどの人が参加する世界声なき大衆の参加混沌, 混乱構造化, 囲い込み新しい秩序の形成革命?? ほんとうの民主主義の実現???? 一つの例オンラインゲーム 22

23 Web3.0? 何に備えなければならないか? 社会としての Web の特徴 = 社会としての特徴 x 計算機世界としての特徴二つの特徴の組み合わせとして新しい特徴が生まれる社会としての特徴がどれだけ埋め込まれるか社会の Web 化度社会活動のどの位の割合が Web 上で実現されているかそれが高まれば高まるほど, 社会としての特徴が埋め込まれる計算機世界としての特徴がどれだけ埋め込まれるか技術の発展度合技術の普及度合社会としての Web 2 つの特徴を併せ持つ社会としての特徴計算機世界としての特徴我々の社会の dead copy ではない両者を併せ持った新しい構造をもった社会まとめ現在の Web は社会としての Web の形成途上である社会としてのWeb は社会としての特徴と計算機世界としての特徴を併せ持ち, その結果, 新しい社会構造となる現在のWebは大規模情報共有として特徴付けられれる Web2.0はその大規模性からくる大量性多様性分散性動的などを重視するセマンティックWebはその情報共有を重視して, 抽象化を高め知識共有とすることで解決を図っている. セマンティックWebは多様性分散性を実現するような仕組みを構築しつつある. 未来のWebはより多くの社会としてのWeb の特徴をもったものになる 23

<4D F736F F F696E74202D CC89DF8B8E81438CBB8DDD814396A297882E B8CDD8AB B83685D>

<4D F736F F F696E74202D CC89DF8B8E81438CBB8DDD814396A297882E B8CDD8AB B83685D> Web の過去, 現在, 未来武田英明 takeda@nii.ac.jp 本日のテーマ Webは我々の社会にいまやなくてはならないインフラとなっている. Web はどこへ向かうのだろうか.( そして我々の研究も ) 本講演ではWb Web の過去と現在をみることで,Web Wb の未来について考察する. この中で AI はどんな役割を果たすのかを一緒に考えていきたい. ご先祖さま : Hypertext