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Linked Data の現状と日本の課題 武田英明 国立情報学研究所東京大学人工物工学研究センター takeda@nii.ac.jp Linked Data とは何か Linked Data の現状 Linking Open Data (LOD) Linked Data の使い方 検索エンジン ブラウザ アプリ 日本における Linked Dataの課題 Linked Data 3 Linked

アジェンダ オープンデータについて オープンガバメント セマンティック Web 技術 (RDF,SPARQL) RDF とは RDF の表現形式 : タートル,RDFa, マイクロデータ RDF グラフへの問い合わせ :SPARQL 利用環境 (SPARQL Timeliner,SparqlEPCU

セマンティック Web 技術に触れてみよう! RDF/SPARQL ハンズオン勉強会 ~ オープンデータから LinkedData までを総ざらい ~ LOD について 2013/12/21 コンテキスト コンピューティング研究部会サブリーダー小林茂 アジェンダ オープンデータについて オープンガバメント セマンティック Web 技術 (RDF,SPARQL) RDF とは RDF の表現形式 :

Wikipedia YahooQA MAD 4)5) MAD Web 6) 3. YAMAHA 7) 8) 2 3 4 5 6 2. Vocaloid2 2006 1 PV 2009 1 1100 200 YouTube 1 minato minato ussy 3D MAD F EDis ussy

1, 2 3 1, 2 Web Fischer Social Creativity 1) Social Creativity CG Network Analysis of an Emergent Massively Collaborative Creation Community Masahiro Hamasaki, 1, 2 Hideaki Takeda 3 and Takuichi Nishimura

平成１７年度大学院 知識システム特論

LinkedOpenData Linked Open Data の普及 Web 上で公開され, 相互に連結し合っている RDF データ これまで多く研究されてきた抽象的な概念構造が現実的な有用性を生むには依然高いハードルがある 具体物であるインスタンスの記述をした RDF(Linked Open Data) のデータベースを公開 共有し合うべきという風潮が高まっている 2007 年 5 月 2008

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セマンティックWebとオントロジー 現 状 と 将 来 展 望 セマンティックWebとオントロジー 研 究 会 (SIG-SWO) 武 田 英 明 国 立 情 報 学 研 究 所 takeda@nii.ac.jpac Twitter: @takechan2000 セマンティックWebとオントロジー 研 究 会 (SIG-SWO) SWO) 第 2 種 研 究 会 2002 年 発 足 主 査 : 溝

いるが それら Wiki 上でのデータは構造化されておらず 上記で述べた複雑さによ る問題がある 本プロトタイプではこの問題を解決する いくつかの解を提示してい る 図 1 スナップショット : ニーズを満たす結果の推薦 サービス対象をモンスターハンターに絞ったことにより 各行動に対応する述語に対し

ユーザ編集 Wiki データによるセマンティック SNS の開発 行動を推薦する SNS 1. 背景現在 インターネットで必要な情報を得るためには 検索結果を人手で選択する あるいは検索ワードを色々試すなどの試行が必要であり これらは現在盛んに行われている統計的な手法による全文検索 データ解析では根本的に解決できない こういった現状を超え Web がさらに進化するには コンピュータが理解できる 構造化された知識ベースで

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パネル討論情報爆発時代における理論と実際 武田英明 国立情報学研究所東京大学人工物工学研究センター takeda@nii.ac.jp 自己紹介 元々は非情報系 ( でも実質人工知能のような研究でした ) 情報系としては人工知能分野 知識エージェントによる協調的問題解決 ( 西田先生と ) Webからの知識獲得 ( オントロジー ) セマンティックWeb??? 1 自己紹介 自分のパネルでの立場 理論研究者

研究開発の概要のイメージ ①画像 音声 映像情報の分析技術 周辺コンテンツや他情報源から収集したテキスト情報の分析 画像特徴量分析による信憑性検証 Web画像の典型度 過不足性 W b画像の典型度 過不足性 整合性の分析 映像 音声の偏り分析や 映像 音声の偏り分析や 視聴者評価情報の分析 Webア

電気通信サービスにおける情報信憑性検証技術に関する研究開発 課題ア Webコンテンツ分析技術開発成果について 1. 施策の目標 ネットワーク上の文字 音声 画像 映像情報について 情報の信頼性を分析する技術を確立し 信頼できる情報を提供することで 誰でもが思いのまま 簡単に 信頼して コンテンツを取り扱い 高度に利活用できる環境を実現する 2. 研究開発の背景 画像 音声 映像情報がWebコンテンツの一部としてインターネット上に大量に流通しているが

1 2. Nippon Cataloging Rules NCR [6] (1) 5 (2) 4 3 (3) 4 (4) 3 (5) ISSN 7 International Standard Serial Number ISSN (6) (7) 7 16 (8) ISBN ISSN I

Development of Digital Archive System of Comics Satoshi Tsutsui Kojima Kazuya The comic published in Japan is liked to read from of old by a lot of people, and builds our life and implications now. The

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フェノーム統合 ( 独 ) 理化学研究所豊田哲郎 フェノーム情報統合は最重要課題フェノーム = 我々にとって重要な生命現象 フェノーム ( 現象の集合 ) 分野ごとに研究コミュ メタボローム ( 物質の集合 ) ニティが分かれやすい プロテオーム ( 物質の集合 ) トランスクリプトーム ( 物質の集合 ) ゲノム ( 物質の集合 ) 分野横断的にまとまりやすい 現状 情報やコミュニティは分断されている

Bluemix いつでもWebinarシリーズ 第15回 「Bluemix概説(改訂版)」

IBM Bluemix オンラインセミナー Bluemix いつでも Webinar シリーズ第 19 回 AlchemyAPI 日本アイ ビー エムシステムズ エンジニアリング株式会社 ソフトウェア開発ソリューション 佐藤大輔 本日のご説明内容 AlchemyAPI とは AlchemyAPI デモ AlchemyAPI の使い方 まとめ 2 AlchemyAPI とは 3 AlchemyAPI

Microsoft PowerPoint - nakasaki-JSAI2009

目次 Wikipedia エントリを知識源とする日英ブログからの文化間差異発見支援 中崎寛之 1 川場真理子 2 宇津呂武仁 1 福原知宏 3 1 筑波大学大学院システム情報工学研究科 2 日本電信電話株式会社 NTT サイバースペース研究所 3 東京大学人工物工学研究センター 2009 年 6 月 18 日 ( 木 ) 2009 年度人工知能学会全国大会 ( 第 23 回 )@ 高松 1 2 目次

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総務省 ICTスキル総合習得教材 概要版 eラーニング用 [ コース1] データ収集 1-5:API によるデータ収集と利活用 [ コース1] データ収集 [ コース2] データ蓄積 [ コース3] データ分析 [ コース4] データ利活用 1 2 3 4 5 座学本講座の学習内容 (1-5:API によるデータ収集と利活用 ) 講座概要 API の意味とイメージを 主に利用しているファイル形式と合わせて紹介します

Microsoft PowerPoint - 【講演1_武田英明先生】_what-is-DOI-01.pptx

DOI とは? 武田英明 takeda@nii.ac.jp 1 あらまし DOIとは何か? DOIの仕組み Handle System DOI CrossRef DOI/CrossRef の働き 使い方 2 DOI (Digital Object Identifier) 識別子 (DOI name) からデジタルオブジェクトが存在する URI に変換するサービス DOI doi: 10.1007/978

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GSN を応用したナレッジマネジメントシステムの提案 2017 年 10 月 27 日 D-Case 研究会 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 研究開発部門第三研究ユニット 梅田浩貴 2017/3/27 C Copyright 2017 JAXA All rights reserved 1 目次 1 課題説明 SECI モデル 2 GSN を応用したナレッジマネジメントシステム概要 3 ツリー型チェックリスト分析

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ProjectLA バックエンドの技術解説 RDF を使った三つ組みデータの格納 2013/03/14 クラウド テクノロジー研究部会リーダー荒本道隆 ( アドソル日進株式会社 ) 何故 RDF か? 断片的なデータを相互につなぎたい RDFは主語 述語 目的語の三つ組構造で表現 目的語と主語に同じ値を設定して それぞれをつなぐ 属性を事前に決定できない RDFはスキーマレスなので 柔軟に対応できる

(1)

~ ~ NO YES ~ ( NO YES ) YES NO NO YES ~ ( NO YES ) YES NO 1 1 NO 2 NO 2YES YES 1 (1) 25 26 2 3 () () () () 4 () () 5 6 () 7 () 8 9 1-3-1 10 3 11 12 ~1. (1) () () (2) (3) () (4) () () (5) (6) (7) (1) (2)

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Linked Open Data 調査報告 セマンティックWeb 委員会 長野伸一 株式会社東芝 清水昇 慶応大 SFC 研究所 (( 株 ) サイバーエッヂ ) 高島周二 株式会社サイバーエッヂ 細見格 日本電気株式会社 佐藤宏之 日本電信電話株式会社 飯塚京士 日本電信電話株式会社 津田宏 株式会社富士通研究所 乙守信行 株式会社 MetaMoJi 2010 年 03 月 05 日 1 Linked

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総合学術辞典フォーラム 学問の危機と学問 2.0 日時 2009 年 5 月 9 日 ( 土 )13:00~17:00 会場東京大学本郷キャンパス福武ホール福武ラーニングシアター共催日本認知科学会 + 大学発教育支援コンソーシアム推進機構 Web 時代の学術情報の方向性を考える 武田英明 国立情報学研究所 http://www-kasm.nii.ac.jp/ takeda@nii.ac.jp 学術情報の担い手の一人

活用が広がる 共通語彙基盤 (IMI) イベント 技術セッション 公園への応用 加藤文彦 国立情報学研究所 2016 年 6 月 3 日

活用が広がる 共通語彙基盤 (IMI) イベント 技術セッション 公園への応用 加藤文彦 国立情報学研究所 2016 年 6 月 3 日 アウトライン Open Park データ設計 データ作成 2 Open Park 3 Open Park 公園 都市から街区まで 場所 遊具 写真 データ 横浜市金沢区オープンデータ IMI2.3.1 RDF 版を拡張 API http://openpark.jp

メタデータスキーマレジストリ MetaBridge の概要

スキーマレジストリ MetaBridge の概要 永森光晴筑波大学図書館情報メディア系 スキーマレジストリ MetaBridge [4] スキーマレジストリ スキーマの定義 蓄積 検索 参照 インスタンス変換 RDF 生成 ダムダウン 問い合わせ API 情報基盤構築事業 [1] プロジェクト概要 平成 22 年度総務省 新 ICT 利活用サービス創出支援事業 MLA 研究機関 民間出版社等の様々な機関が利用するスキーマの情報を収集する

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J-GLOBAL knowledge 概要 & 使い方 平成 28 年 12 月 19 日 JST 情報企画部情報分析室知識インフラ担当 渡邊 JST の情報事業 提供中の主なサービス 文献 電子ジャーナル 研究者 求人情報 競争的資金情報 ライフサイエンス 2 J-GLBAL knowledge とは http://jglobal.jst.go.jp/ http://stirdf.jglobal.jst.go.jp/

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49 概要 50 は まとめ記事 などの長い文章の方が向いています 本文は 500 文字以上がおすすめです 画像を使って見やすいページを作成しましょう ブログ記事タイトル の特徴 SEO ブログ記事作成の流れ 写真 使い分け 長い文章に最適 ブログ記事タイトル記入 まとめ記事や閲覧者の役に立つ情報など リード文 を書く 目次 使用する機能 通常ブログ機能 アイキャッチ画像文字色変更 リンク追加 自由な画像追加

<4D F736F F F696E74202D20352D D E83678FD089EE F815B B490858E81292E707074>

セマンティック Web エンジンサーバと セマンティック検索エージェント ( 株 ) サイバーエッヂ 2008 年 3 月 7 日 Copyright(C) 2008 CyberEdge Corporation All Rights Reserved. 1 開発の背景 2005 年 1 月 : セマンティック Web エンジンを開発 RDF 及び OWL の汎用パーサ オントロジビューワ 2006

マルチエージェントシステムグループの研究計画

言語グリッド 言語グリッドは 機械翻訳サービスと ユーザが作成した辞書サービスや用例対訳サービスを連携させることができるため 利用現場に応じた 精度の高い翻訳結果が得られます 言語グリッドを実現しているソフトウェアは 独立行政法人情報通信研究機構 (NICT) 言語グリッドプロジェクトによって 2006 年 4 月から研究開発され オープンソースソフトウェアとして公開されています 大学 研究機関 企業

6回目

ir05b.web 情報検索課題提出項目の確認 1. 検索課題の設定 2.Googleによる日本語キーワード検索 3. Google 以外の日本語キーワード検索 4. 英語検索エンジンによるキーワード検索 5. Web 情報検索のまとめ 6. 情報収集結果のまとめかた : サイトの信頼度 重点項目 (Web 情報検索のねらい ) 1 目的 目標の設定 4,5,6,7(kw11,12,13 ) 2 蓋然的信頼性

WWWを用いた情報検索

WWW を用いた情報検索 WWW( インターネット ) は情報の宝庫 インターネットでは Web の仕組みを利用して様々な情報が提供されています 今日では 世界中に多数の Web サーバが立ち上げられており Web サーバの中には一台でありながら膨大な量の情報を公開しているものもあります サーバ数に関する統計情報 : http://www.netcraft.com/survey/ URL の数 (

スライド 1

NTT Information Sharing Platform Laboratories NTT 情報流通プラットフォーム研究所 セマンティック Web 技術を用いた社内情報の連携 森田大翼 飯塚京士 ( 日本電信電話株式会社 NTT 情報流通プラットフォーム研究所 ) セマンティック Web コンファレンス 2012 2012 年 3 月 8 日 ( 木 ) 2012 NTT Information

Microsoft Word - 4_研究成果の要約(森田).doc

09-01048 Wikipedia Web Web API 1 2 503 3 Wikipedia WordNet 504 1: 3-1 Wikipedia 505 3-2 Wikipedia owl:sameas 506 101 64 52 45 39 34 29 25 22 19 16 13 10 7 4 1 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000

XPath式を用いたApplication Profileに基づくメタデータスキーマとインスタンスの関連付け

人工知能学会研究会資料 SIG-SWO-A101-03 XPath 式を用いた Application Profile に基づくメタデータスキーマとインスタンスの関連付け A Model for Mapping Metadata Instances to Metadata Schema based on DCMI Application Profile using XPath Expressions

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コース名 基礎的 セミナーコース一覧 内容 理解 スキル活用 倫理 新技術動向 業務の 化 ネットワーク 表計算 ベデーースタ プンレ / ゼ文ン書テ作ー成ショ ホームページ 情報発信コンンプスライア 情報テセィキュリ 1 第 4 次産業革命のインパクト新技術の概要 新技術の導入事例 2 A( 人工知能 ) の現状 A( 人工知能 ) の概要 A の活用事例と今後の展望 3 ビッグデータの概要データの収集

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/27 (13 8/24) (9/27) (9/27) / / / /16 12

79 7 79 6 14 7/8 710 10 () 9 13 9/17 610 13 9/27 49 7 14 7/8 810 1 15 8/16 11 811 1 13 9/27 (13 8/24) (9/27) (9/27) 49 15 7/12 78 15 7/27 57 1 13 8/24 15 8/16 12 810 10 40 1 Wikipedia 13 8/18, 8/28 79

コンビニデザートに対する生活者の意見でわかるブランド評価 テキストマイニングによる 意見 の分析 Contents 1 注目される CGM 2 ネットにひろがる意見 3 意見を 言葉 で分析 4 パネルの解説 5 ご協力いただいた企業様 数理システムユーザーコンファレンス 2007

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Movable Type CMS Movable Type Movable Type 5.2 CMS

( Movable Type CMS 11 2001 2012 2001 Movable Type 1.0 2012 Movable Type 5.2 CMS Movable Type 5 Movable Type CMS 5 New! ü ü CMS ü 9,975 ü ü ü CMS 1 5 63,000 3 PDF CMS Movable Type html css Flash JavaScript

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Web - DAML OIL DAML-S - 三菱電機情報技術総合研究所音声 言語処理技術部今村誠 1. Web 2. セマンティック Web とオントロジ 3. オントロジ記述言語 4. 関連ツールと実験システム 5. 従来技術との差異 6. 今後の課題 1 Web DAML (DARPA Agent Markup Language) Web On-To-Knowledge IBROW 2 2.

違法配信に関するユーザー利用実態調査 【2010年版】

違法配信に関する利用実態調査 2010 年版 2011 年 3 月 9 日 一般社団法人日本レコード協会 目 次 調査概要 1. 違法ファイル等の利用 認知状況 2. 違法ファイル等の推定ダウンロード数 3. 違法ファイルのアップロード状況 4. 違法ファイル等の利用に関する意識 1 調査概要 違法配信の利用実態を調査するため 音楽メディアユーザー調査及びその調査モニターのうち パソコンにおいて入手可能な違法ファイル

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グーグルアナリティクスによるアクセス解析 基本操作ガイド [ 基本編 ] 目次 1-1 ログイン方法 1-2 アクセス解析期間の指定 1-3 ユーザー [ サイトを見に来る人について知る ] サマリーレポートから分かること 地域ごとのアクセス数を調べる方法 新規とリピーターのアクセス数を調べる方法 P.2 P.3 P.4 P.5~7 P.8 1-4 集客 [ 訪問者がどこから見に来ているのかを知る

Web WIX WIX WIX Web Web Web WIX WIX WIX Web 3. Web Index 3. 1 Web Index (WIX), Web. Web, WIX, Web ( WIX ), URL. 3. 2 WIX 1 entry wid eid keyword targe

DEIM Forum 2016 H6-5 Web Index 223 8522 3-14-1 E-mail: nanadama@db.ics.keio.ac.jp, toyama@ics.keio.ac.jp Web Index(WIX) (keyword) Web URL(target) (WIX ) Web ( ) Web URL Web WIX RSS WIX Web Index, Web,

< このアンケートの中の言葉の意味 > 情報通信機器 携帯電話やスマートフォン パソコンなど他の人とメッセージのやりとりができるような機 器 インターネット世界中の情報通信機器をつなげてメッセージのやりとりができるようにした仕組み 例えば インターネットを利用して 次のようなことができます 友だちと

インターネットの利用に関するアンケート ( 小学生 中学生用 ) 近年 みなさんのような小中学生が インターネットを利用する中で困ったことや犯罪に巻き込まれることが増えています このアンケートは みなさんが 携帯電話 スマートフォンなどの情報通信機器を生活の中でどのように使っているか 困っていることはないかなど 情報通信機器の使用に関することについて質問するものです このアンケートをとおして みなさんが安心して

国立国会図書館ダブリンコアメタデータ記述

国立国会図書館ダブリンコアメタデータ記述 -------------------------------------------------------------------------------- Title: 国立国会図書館ダブリンコアメタデータ記述 Creator: 国立国会図書館 Latest Version: http://ndl.go.jp/jp/library/data/meta/2011/12/dcndl.pdf

JIS X :2016 附属書 JB に基づく試験結果表示 ( ウェブページ単位 ) 規格の規格番号及び改正年 JIS X :2016 対象範囲 以下のウェブページ ただし 外の以

JIS X 8341-3:2016 附属書 JB に基づく試験結果表示 ( ウェブページ単位 ) 規格の規格番号及び改正年 JIS X 8341-3:2016 対象範囲 https://www.amed.go.jp/ 以下のウェブページ ただし https://www.amed.go.jp/ 外の以下のウェブページ 外部サービスを利用したお問い合わせフォーム及び Ustream.tv で公開しているコンテンツは対象範囲外とします

PHS PHS 54.5 38.0% 22.0% PHS 70.9% PHS 28.0% PHS 4.1.1

4.1.1 1 20.1 1 1 16.9% 37.0% 845 PHS 5.5% 5.2% 10.7% 63.5% PHS 4.1.2 PHS PHS 54.5 38.0% 22.0% PHS 70.9% PHS 28.0% PHS 4.1.1 10 56.1% 58.3% 31.7% 57.6 20 61.1 74.1 49.0 61.3 30 53.9 69.7 25.8 53.0 40 47.9

売れる! インターネット活用術 < 第 3 回 > SEO の基礎知識 株式会社スプラム 代表取締役竹内幸次 ( 中小企業診断士 ) SEO で新規顧客を導く 世界一の検索サイト Google で http とだけ入力して検索すると 252 億ページがヒットします ( 見つかります ) 日本語のペー

売れる! インターネット活用術 < 第 3 回 > SEO の基礎知識 株式会社スプラム 代表取締役竹内幸次 ( 中小企業診断士 ) SEO で新規顧客を導く 世界一の検索サイト Google で http とだけ入力して検索すると 252 億ページがヒットします ( 見つかります ) 日本語のページに限定しても 34 億ものページがヒットします (2011 年 2 月現在 ) 大変多くのページが存在する中から

Vol. 19 No. 4 December 2012 level and replace them to the original category, and (2) cut not-is-a links between categories and category-to-articles. E

Wikipedia Wikipedia is-a Wikipedia Wikipedia is-a (1) Wikipedia (2) Wikipedia is-a (1) Wikipedia (2) Wikipedia not-is-a 3 Wikipedia is-a not-is-a 3 9 1 is-a is-a 95.3% 96.6% 96.2% 95.6% 84.5% 34,000 88.6%

平成１７年度大学院 知識システム特論

LOD (LinkedOpenData) LOD の普及 Web 上で公開され, 相互に連結し合っている RDF データ これまで多く研究されてきた抽象的な概念構造が現実的な有用性を生むには依然高いハードルがある 具体物であるインスタンスの記述をした RDF(Linked Open Data) のデータベースを公開 共有し合うべきという風潮が高まっている 2007 年 5 月 2008 年 5 月

WBT [6] [7] [8] [9] Web [1] WBT [2] [3] ipad PC ipad ipad ipad [4] QR QR [5] IC IC PDA IC PDA US-ASCII 4,296 QR IC IC IC QR QR QR 3. 3. 1 A BB A A CC

DEIM Forum 2015 D7-3 432 8011 3-5-1 / PD 191 0065 6-6 191 0065 6-6 432 8011 3-5-1 E-mail: cs11077@s.inf.shizuoka.ac.jp, hirota-masaharu@tmu.ac.jp, ishikawa-hiroshi@tmu.ac.jp, yokoyama@inf.shizuoka.ac.jp,

共起頻度は, そのものです. 例えば, 野球 の Dice 係数の上位の単語は, サッカー : 格闘技 : プロ野球 : ゴルフ : テニス : 試合 : 選手 : 高校野球 :0.157

単語共起頻度データベース (Version 1) 2009/12/24 初版 2010/03/31 2 版 ( ファイル容量の追記 ) 概要 本データベースは, 大量のウェブ文書を用いて, 様々な条件で2つの単語が共に出現する頻度 ( 共起頻度 ) を計算し, 各単語について,3 種の共起スコアの高い順に, 単語とそのスコアを記録したものです. 3 種類の共起スコアとは,Dice 係数, ディスカウンティングファクター有りの相互情報量

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SIG-SWO-A1202-07 オントロジーアライメントを用いた日本語 Wikipedia オントロジーと日本語 WordNet の統合 Integrating Japanese Wikipedia Ontology and Japanese WordNet using Ontology Alignment 森田武史 1* 玉川奨 2 山口高平 Takeshi Morita, Susumu Tamagawa,

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M0 鈴木宏彰 1 IDN( 国際化ドメイン名 ) とは 通常のドメイン名はアルファベット 数字 ハイフンなどの ASCII 文字の集合からなり 単一の言語でしか表現できない ( 例 :waseda.jp) Unicode を使用することにより多言語にも対応したドメイン名が IDN( 例 : 早稲田.jp) IDN はブラウザ側で Punycode と呼ばれる Unicode から ASCII 文字への変換アルゴリズムを適応してから名前解決が行われる

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メタデータを用いたコミュニケーション支援 武田英明国立情報学研究所 takeda@nii.ac.jp 目次 RSS を用いた情報流通 Web による情報流通の問題点 メタデータ RSS RSS の利用 RSS を用いたコミュニケーション支援 情報 コミュニケーション活動の支援としてのコンピュータ Weblog のコンテンツおよび技術的特徴 Semblog 概念 基本ツール 応用ツール 1 RSS を用いた情報流通

本日の内容 1. 図書館目録における 典拠 2. 国立国会図書館の 典拠データ 3.Web NDL Authorities 4. 国立国会図書館の国際的協力 5. 典拠データの国際的動向

第 19 回図書館総合展 70 周年からその先へ ~ ユニバーサル アクセスを目指して ~ 国立国会図書館の取組 典拠データの拡充に向けて 国立国会図書館収集書誌部 収集 書誌調整課津田深雪 平成 29 年 11 月 7 日 ( 火 ) 本日の内容 1. 図書館目録における 典拠 2. 国立国会図書館の 典拠データ 3.Web NDL Authorities 4. 国立国会図書館の国際的協力 5.

Microsoft PowerPoint - (140428NIIELS説明会)J-STAGE Lite（仮称）のご紹介_v2.pptx

[ 参考 ]J-STAGE Lite( 仮称 ) のご案内 平成 26 年 4 25 国 情報学研究所電 図書館事業説明会 独 政法 科学技術振興機構 (JST) 知識基盤情報部 J-STAGE による電 情報の流通促進 科学技術情報発信 流通総合システム (Japan Science and Technology Information Aggregator, Electronic) = 国内最

スライド 1

22 YES NO ( ) 15 4 3 15 5 : Wikipedia text mining : Wikipedia Data mining DM heuristic, 1: 2: 1: 2: 1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 1: 2: 1: 2: 1: 2: 3: 4: 5: 1: 2: 1: 2: 3: 4: 5: 1: 2: 3: 1: 2: 1: 2: 3:

習う ということで 教育を受ける側の 意味合いになると思います また 教育者とした場合 その構造は 義 ( 案 ) では この考え方に基づき 教える ことと学ぶことはダイナミックな相互作用 と捉えています 教育する 者 となると思います 看護学教育の定義を これに当てはめると 教授学習過程する者 と

2015 年 11 月 24 日 看護学教育の定義 ( 案 ) に対するパブリックコメントの提出意見と回答 看護学教育制度委員会 2011 年から検討を重ねてきました 看護学教育の定義 について 今年 3 月から 5 月にかけて パブリックコメントを実施し 5 件のご意見を頂きました ご協力いただき ありがとうござい ました 看護学教育制度委員会からの回答と修正した 看護学教育の定義 をお知らせ致します

言語間比較によるWikipediaの補完情報抽出手法の提案

言語間比較による Wikipedia の 補完情報抽出手法の提案 藤原裕也 ( 甲南大学 ) 鈴木優 ( 名古屋大学 ) 小西幸男 ( 甲南大学 ) 灘本明代 ( 甲南大学 ) 背景 Wikipedia 特徴 284 以上の多言語版が存在 誰でも記事を編集することが可能 問題 ある話題に対しての情報が不足している記事が多く存在情報補完 他のWebから情報補完する 他の言語版から情報補完する etc

ソーシャルメディアと スマートフォンの潮流

Life with Mobile ~ スマホが中心にある日常 ~ ニールセン株式会社 2014 年 8 月 3 人に 1 人がスマホを保有 スマートフォンの保有率とインターネット利用率 保有率 2013 年 4 月 2014 年 4 月 29% 35% ネット利用率 2013 年 4 月 2014 年 4 月 25% 31% Source:Nielsen Internet Basic Report

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第 1 章 インターネットの基礎知識 インターネットを使えば貴方のパソコンが世界中のパソコンとつながります 自宅にいながらにして世界中の情報を集めたり 世界中の人に手紙を出したり 今まででは考えられなかったようなことができるようになります これから一緒にこのインターネットを勉強していきましょう STEP1. インターネットの概要 1. インターネットとは インターネットとは世界中のコンピュータをつないだ巨大なネットワークのことをいいます

数のディジタル化

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ワトソンで体感する人工知能 フォローアップ情報 株式会社リックテレコム / 書籍出版部 ( 最終情報更新日 :2018 年 4 月 5 日 ) [INDEX] 2018 年 4 月 1 日時点の IBM Watson 仕様変更について ( 著者 : 井上研一氏からのフォロー情報 ) [ 変更点 -1

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About Pascal パスカルについて Googleをリアルタイムに分析するSEOツール パスカルは Googleで上位表示されているWebページの コンテンツ HTMLコ ード リンク傾向 などをスピアマンの相関係数をもとにリアルタイムで統計分析 し 検索順位との相関を数値化します さらに Googleの統計分析結果をもとに自サイトやクライアントサイト ドメイン 無制限 の内部SEOを簡単に実施することができます

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504 26 4 SP-C 2011 2010 Wikipedia Building up Ontologies with Many Properties from Japanese Wikipedia Susumu Tamagawa Takeshi Morita Keio University s tamagawa@ae.keio.ac.jp Aoyama Gakuin University Takahira

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1 2-1 - 1 2-2 - 3-3 - 4-4 - 1 2-5 - 3 4 5-6 - 6 7-7 - 1 2-8 - 3-9 - 4-10 - Ⅴ ネット上のいじめへの対応 インターネットの特殊性による危険を十分に理解した上で ネット上のトラブルについて最新の動向 を把握し 情報モラルに関する指導力の向上に努める必要があります 未然防止には 子どものパソコンや携帯電話 スマートフォン等を第一義的に管理する保護者と連携

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