筆者らは NOx に関する統合アセスメントモデル開発の第一歩としてその枠組みを提案した (Yamashita et al., 2007) が, その各ステップの詳細はまだ開発されていなかった. 本論文では, この NOx に関する統合アセスメントモデルの ii),iii) について, 酸性物質の沈着

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わんどかむら
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1 GIS- 理論と応用 Theory and Applications of GIS, 2009, Vol. 17, No.1, pp 原著論文アジア地域における窒素酸化物の排出による酸性雨の生態系への影響山下研伊藤史子 Adverse effects of acid deposition on ecosystems by the emission of nitrogen oxides in Asia Ken YAMASHITA, Fumiko ITO Abstract: The purpose of this study is to estimate the adverse effects on ecosystems by the acid deposition of nitrogen oxides (NOx)in the Asian region. The source-receptor relationships of the model of long-range transportation, ATMOS-N, were used to calculate the wet/dry deposition of the nitrogen (N)in Asia with the emission inventory, REAS. Critical loads of N deposition in Asia were calculated from the relationships between the critical load of sulfur (S)and balance of N in and out using the data of critical load of S of RAINS-ASIA, the digital vegetation data of Global Land Cover Characteristics Database of USGS and the digital soil data of FAO Digital Soil Map of the World. In order to assess the environmental impact, the gaps between N deposition and critical load of N were calculated. Keywords: 酸性雨 (acid deposition), 窒素酸化物 (nitrogen oxides), 発生源インベントリ (emission inventory), 生態系 (ecosystem), 臨界負荷量 (critical load) 1. はじめに欧州や北米では,1960 年代頃より, 酸性雨による森林の衰退や湖中の生物の消滅などの生態系に対する深刻な影響が明らかになり, 酸性雨等の観測体制の整備や原因と結果を解析するシミュレーションモデルの開発と併せて, 原因となる大気汚染物質排出量の削減等の対策が, 国際条約協定などの国際的な枠組みが設立される中で行われてきている ( 環境庁,1997). 一方アジアでは, 急速な経済成長による化石燃料の燃焼の増加に伴い, 今後酸性雨の原因となる二酸化硫黄, 窒素酸化物などの大気汚染物質排出量の増大が予想されており, その影響が深刻な山下 : 新潟県新潟市西区曽和 1182 日本環境衛生センター酸性雨研究センター Acid Deposition and Oxidant Research Center kyamashita@adorc.gr.jp ものとなる恐れがあることから, 対策が急がれている. 欧州地域では, 酸性雨などの越境大気汚染問題対策のための議定書締結の過程において, その原因物質である二酸化硫黄 (SO 2 ), 窒素酸化物 (NOx), アンモニア, 揮発性有機化合物 (VOCs) などを費用効果的に削減するための科学的根拠となる統合アセスメントモデルとして RAINS が使用された (Alcamo et al., 1990). このモデルは,i) 原因物質の発生状況を示す発生源インベントリ,ii) 原因物質の化学変化を含む長距離輸送と沈着,iii) 生態系への影響評価,iv) 原因物質の排出削減方法とその費用, を統合的に解析するためのツールである. アジアにおいては,SO 2 に対する統合アセスメントモデルとして RAINS-ASIA が開発されているが (Downing et al., 1997), その他の物質については開発されていない

2 筆者らは NOx に関する統合アセスメントモデル開発の第一歩としてその枠組みを提案した (Yamashita et al., 2007) が, その各ステップの詳細はまだ開発されていなかった. 本論文では, この NOx に関する統合アセスメントモデルの ii),iii) について, 酸性物質の沈着量と生態系影響の将来推計を含む詳細な地域分布の算出を行い, アジアにおける統合アセスメントモデルの開発に資することを目的とする. 以下, 第 2 章で NOx の排出状況の地域分布を示し, 第 3 章では拡散長距離輸送された NOx の沈着量を計算する. 第 4 章と第 5 章で酸性物質の沈着量の生態系影響が現れる閾値 ( 臨界負荷量 ) の推定と超過量の推計を行い, 最後に第 6 章でまとめを述べることとする. ギー節約, クリーンエネルギーへの転換, 新エネルギー技術の穏やかな展開や新しい排出抑制技術に伴った抑制されたエネルギー消費による中程度の排出率の持続可能なシナリオとされている. 図 1は,2000 年,2010 年及び2020 年 (PSC,REF, PFC シナリオ ) の発生源インベントリである.2000 年から 2020 年にかけて,PFC シナリオでは特に中国東部と南部, 日本の関東関西地域, 東南アジアの大都市地域とインドの一部で排出量が増大することがわかる. しかし,PSC シナリオにおいては, 年にかけての増大は PFC シナリオに比べて顕著ではない. また 2010 年と 2020 年の図では, それぞれの年で PSC,REF,PFC シナリオの順に, 排出量が増大していることが示されている. 2. 窒素酸化物の発生状況酸性雨の原因となる大気汚染物質等がどこからどれだけ排出されているかを表す発生源インベントリについては, これまでいくつかの研究成果が発表されているが, ここでは Regional Emission Inventory in Asia :REAS(Ohara et al.,2007) の窒素酸化物 (NOx) の 2000 年,2010 年及び 2020 年の発生源インベントリを利用して, 解析を行った. REAS は緯度経度のグリッド毎の, 燃料の燃焼と産業活動による発生源からの SO 2,NOx, 一酸化炭素 (CO), 非メタン炭化水素 (NMVOC), ブラックカーボン (BC), 有機炭素 (OC) の発生源インベントリであるが, 本研究で使用した長距離輸送モデルは1 1 のグリッドに対応したモデルなので,REAS の NOx データを 1 1 のグリッドデータに変換して使用した. また2010 年,2020 年の排出量予測は経済成長や汚染物質の排出規制によって大きく変化するが,REAS では中国に関して次の 3つのシナリオが想定されて, 計算されている. 1. 対策強化型 : Policy Success Case (PSC) 2. 持続可能性追求型 : Reference Case (REF) 3. 現状推移型 : Policy Failure Case (PFC) このうち, 持続可能性追求型シナリオは, エネル 3. 長距離輸送モデルによる酸性物質沈着量分布推計酸性雨と総称される酸性物質の地表への沈着は雨等に含まれて降下してくる湿性沈着とガスやエアロゾルとして沈着する乾性沈着に分けられる. 一旦排出された SO 2,NOx, アンモニア等の物質は, 湿性沈着或いは乾性沈着として地上に戻ってくるまでに, 大気中を時には数千キロも輸送される. 大気中での輸送の間には, 複雑な化学的, 光化学的過程が存在する.NOx は一酸化窒素 (NO), 二酸化窒素 (NO 2 ), 硝酸 (HNO 3 ) として地上に到達する. 長距離輸送モデルは排出源情報, 気象情報, 地理情報を入力データとして, 大気中に排出された大気汚染物質が長距離輸送され, 化学反応を経て到着地に沈着するまでを推定予測するためのモデルである. ATMOS-N 1) は, アジア地域において NOx が化学反応をしながら発生源から沈着地へと運ばれる長距離輸送をシミュレーションするモデルであり (Holloway et al.,2002), 気象場としては 1990 年のアメリカ環境予測センター (NCEP) のデータを使用して緯度 1 経度 1 のグリッド毎に発生源 - 沈着地関係 (Source-receptor relationships: SRRs) が示されている. 前章の発生源インベントリから, この ATMOS-N を用いて, アジア地域の N の沈着量分布を推計し, 図示した結果が図 2である

2000 年 2010 年 2020 年 PSC REF PFC PSC:対策強化型シナリオ REF:持続可能性追求型シ

al., 2007 データより作成図 2 は湿性沈着量と乾性沈着量の合計であるが量の合計値は蟠竜湖と伊自良湖でそれぞれ 990 eq/ ATMOS-N

ここでは前述の 3 つのシナリオ別にれた 2000 年の蟠竜湖と伊自良湖が含まれるグリッ年次変化の将来推計を行うため ATMOS-N の SRRs

2 の計算結果の方が小さい間総量を算出しているまたガス状窒素酸化物の値となっている 2 乾性沈着は直接測定による研究事例は少なく特に図 2

シナリオでは田他 2007 しかし 2000 年 4 月から 2001 年 3 月ま増加の割合が緩やかであるまた図 1 と比較してで蟠竜湖島根県

3 2000 年 2010 年 2020 年 PSC REF PFC PSC:対策強化型シナリオ REF:持続可能性追求型シナリオ PFC:現状推移型シナリオ図年 2010 年 2020 年の NOx 排出量 REAS Ohara et al., 2007 データより作成図 2 は湿性沈着量と乾性沈着量の合計であるが量の合計値は蟠竜湖と伊自良湖でそれぞれ 990 eq/ ATMOS-N では地域全体としてはその比は概ね 1 1 ha/yr と 1, 010 eq/ha/yr であった図 2 で計算さとなっているここでは前述の 3 つのシナリオ別にれた 2000 年の蟠竜湖と伊自良湖が含まれるグリッ年次変化の将来推計を行うため ATMOS-N の SRRs ドの窒素酸化物沈着量はそれぞれ 533 eq/ha/yr と及び REAS とも年間値ベースでの結果を使用して年 553 eq/ha/yr であり図 2 の計算結果の方が小さい間総量を算出しているまたガス状窒素酸化物の値となっている 2 乾性沈着は直接測定による研究事例は少なく特に図 2 によると PFC シナリオでは 2000 年から 2020 東アジアにおいてはほとんど報告されていない松年へと沈着量が増加していくが PSC シナリオでは田他 2007 しかし 2000 年 4 月から 2001 年 3 月ま増加の割合が緩やかであるまた図 1 と比較してで蟠竜湖島根県と伊自良湖岐阜県において発生源の周囲にも沈着が拡がっていく様子が示され NO 3 硝酸の湿性沈着量と乾性沈着量が測定されているており酸性雨対策検討会 2004 湿性乾性沈着 45

に比べて早く土壌の緩衝能力を使い果たし酸性化酸性雨の環境への影響には i 大気汚染物質の直する高い危険性があるということを意味している接的な影響 ii 土壌と地表水の酸性化

についてそれ以上の酸性物質の沈着が排出削減費用を解析する統合アセスメントモデルであると生態系に悪影響が現れるとされる境界値のあるが筆者らは RAINS -ASIA

4 2000 年 2010 年 2020 年 PSC REF PFC PSC:対策強化型シナリオ REF:持続可能性追求型シナリオ PFC:現状推移型シナリオ図年 2010 年 2020 年の窒素沈着量 REAS Ohara et al., 2007 データ及び ATMOS-N Holloway et al., 2002 の SRRs より算出した値をもとに作成４生態系への影響の推定窒素酸化物の臨界負荷量いる例えば低い臨界負荷量の地域は他の地域に比べて早く土壌の緩衝能力を使い果たし酸性化酸性雨の環境への影響には i 大気汚染物質の直する高い危険性があるということを意味している接的な影響 ii 土壌と地表水の酸性化 iii 窒素循 RAINS -ASIA はアジアの硫黄酸化物による酸性雨環の歪みに分けられる酸性物質沈着の臨界負荷の生態系への影響とその対策として二酸化硫黄の量とは ii についてそれ以上の酸性物質の沈着が排出削減費用を解析する統合アセスメントモデルであると生態系に悪影響が現れるとされる境界値のあるが筆者らは RAINS -ASIA で計算された硫黄酸ことであり地形土壌生態系の特質によって定化物の臨界負荷量マップからアジアにおける窒素まるので地域毎に異なる値となる臨界負荷量は酸化物の臨界負荷量マップを作成する方法の概略をその地域の土壌が酸性化している度合いを示して示した Yamashita et al 本章ではさらに植いるものではなく土壌の緩衝能力の限界を示して生と土壌のデジタルデータを利用して臨界負荷量 46

5 分布の地域毎の詳細を算出する窒素酸化物沈着の臨界負荷量の計算硫黄沈着の臨界負荷量 (CL max (S)) と窒素沈着の臨界負荷量 (CL(N)) の間には, 式 (1)~(3) で示される関係がある (Posch et al., 1995). CL max (N)=CL min (N)+CL max (S)/(1-f de ) (1) CL min (N)=Nu+Ni (2) CL nut (N)=Nu+Ni+N le(crit) /(1-f de ) (3) ここで, Nu: 植物による正味窒素吸収量 (Nu(net)) Ni: 腐食などの安定な有機物としての窒素の長期的な不動化量 CL min (N): 窒素に対する最小臨界負荷量 CL max (N): 窒素に対する最大臨界負荷量 CL nut (N): 窒素の富栄養化に対する臨界負荷量 CL max (S): 硫黄に対する最大臨界負荷量 (RAINS-ASIA) 3) N le(crit) : 窒素の臨界浸出量 : 脱窒係数 (0~1) f de 一般に貧栄養で酸性的な環境 ( 例 : 高層湿原 ) では, 大気からの窒素負荷は酸性化よりも富栄養化において重要な影響を及ぼすと推定される. しかし, アジアにおける窒素の臨界浸出量 (N le(crit) ) の推定に関する情報が少ないことから, 本研究では窒素負荷の酸性化の側面のみを考慮することとし,(3) 式の窒素の富栄養化に対する臨界負荷量 (CL nut (N)) は扱わないこととした. 富栄養化の影響については, 対象となる地域の特性によって大きく異なることなどから東アジアでは研究が進んでおらず, 詳細な調査研究は今後の検討課題である. CL max (N) と CL min (N) を求めるが,CL min (N) を求めるためには (2) 式より Nu+Ni が必要であり,CL max (N) を求めるためには (1) 式より CL min (N),f de 及び CL max (S) が必要である. 以下の4.2では植生データより Nu と Ni を,4.3 では土壌データより f de を算出する植生データによる窒素バランスの推定 Nu と Ni については,RAINS-ASIA PhaseII(Shindo et al.,2000) より, 主に日本国内の植生データを以下の森林分類毎に平均したものを使用した. 欧州では, Ni は 2 ~ 5 kg/ha/yr (Posch et al.,1995) としているが, アジアでは同様な情報は見当たらないので, 日本での計算例 ( 林他,2003) を参考にして, 欧州の最低値 2kg/ha/yr を採用した. また,Nu(total)- リター量 4) =Nu(net) の関係より, リターについても森林分類毎の平均値 (Shindo et al.,2000) を使用した. 結果を表 1に示す 5). ここで, 森林分類は次のとおりである. EB(Evergreen broad-leaved forest): 常緑広葉樹 DB(Deciduous broad-leaved forest): 落葉広葉樹 EN(Evergreen needle-leaved forest): 常緑針葉樹 DN(Deciduous needle-leaved forest): 落葉針葉樹表 1 森林分類毎の窒素吸収量 (Nu), リター及び不動化量 (Ni) 森林分類窒素収支 Nu total kg/ha/yr Litter kg/ha/yr Nu net kg/ha/yr Ni kg/ha/yr Nu net +Ni kg/ha/yr EB DB EN DN 平均 83.5 (52.9) アメリカ地質調査所 (USGS) では,1km 1 km の解像度で世界の植生デジタルデータ (GLCC) がいくつか用意されている 6). これらのうち最も区分の単純な Vegetation Lifeforms(VL)(Running et al., 1994) を使用して,1 1 の各グリッドにおける植生区分の最頻値を求め, それを図示したのが図 3 である. 図 3 から, 日本では常緑針葉樹が主な植生であることや, 東南アジアでは常緑広葉樹が主な植生であり, 中国では様々な植生が見られるが 1 年生草地がかなりの面積を占めていることなどがわかる. ここで,VL の植生の区分分類コード 7) は 1~7 まであるが, 表 1 の森林分類にそれぞれ表 2 のように対応させ,Nu+Ni の値を決定した

6 表2 VL 森林分類 Nu net +Ni kg/ha/yr VL と森林分類表 1 の対応 ,6,7 EN EB DN DB ４３土壌データを利用した脱窒係数の推定 fde 脱窒係数は欧州では土壌型ごとに固定値として設定している例が多い Posch et al 他本研究では 1 式の f de を決定するために欧州と日本での研究例を参考にして国連食糧農業機関 FAO 図4 アジアの土壌分類の The Digital Soil Map of the World FAO/UNESCO, 2003 を利用して各グリッド毎に最も面積の大きい土壌の型をそのグリッドの土壌型とした４４窒素の最大臨界負荷量の計算 RAINS-ASIA ではアジア地域の 1 1 のグリッこの結果を表示したものが図 4 であるここでは S が作成されており Hettelingh et ド毎の CLmax 土壌の最上位の分類型表 3 に示す 26 型で色分け al., 1995 対象とするグリッドの生態系の何パーセを行っている例えば Af 鉄質アクリソル Ah 湿ントがダメージを受けるかによって数値が異なって潤アクリソルは A アクリソルにまとめて分類している各グリッドの中には CLmax S の値に影響をいる及ぼす植生土壌型その他の多くのファクターが存図 4 を見ると北日本ではリソゾル西日本では在するがここでは 25 値 25 の生態系がダメーアクリソルが主な土壌型であり中国の南部から東ジを受けるすなわち 75 の生態系を保護を使用南アジアにかけてもアクリソルが多いが中国の北した前 2 節では各グリッド毎に Nu+Ni の値と fde 部はリソゾルに加えて様々な土壌型が混在していの値を決定したので 1 式により各グリッド毎るインド近辺はヴァーティソルやルビソルなどのの CLmax N が計算できる図 5 図 5 より中国南土壌型が混在する様子がわかる東部インドシナ半島マレー半島などで臨界負ここで参考文献林他 2003 等から fde について表 3 のとおり湿潤な種類の土壌については 0. 5 荷量が小さいすなわち窒素の沈着に対して感受性が高い地域が存在することがわかるそうでない土壌については 0. 1 と決める図3 アジアの植生分類図5 48 窒素の臨界負荷量マップ

7 表 3 土壌型分類別の脱窒率 (f de ) f de =0.5 f de =0.1 シンボル土壌型シンボル土壌型 C CHERNOZEM A ACRISOL D PODZOLUVISOL B CAMBISOL E RENDZINA I LITHOSOL F FERRALSOL N NITOSOL G GLEYSOL Q ARENOSOL H PHAEOZEM R REGOSOL J FLUVISOL S SOLONETZ K KASTANOZEM T ANDOSOL L LUVISOL U RANKERT M GRYZEM V VERTISOL O HISTOSOL X XEROSOL P PODZOL Y YERMOSOL W PLANOSOL Z SOLONCHAK 5. 生態系への影響 : 窒素 (N) の超過沈着量臨界負荷量を超過した S( 硫黄 ) と N( 窒素 ) の沈着量 ( 以下超過沈着量 :Ex) の関係は, 次のように表すことができる. Ex(S+N)=S dep +N dep -CL(S+N) (4) ここで Ex(S+N): 臨界負荷量を超過した S と N の沈着量 S dep :S の沈着量 N dep :N の沈着量 CL(S+N):S と N の臨界負荷量図 6 では,(4) 式の Ex 0 となる領域がハッチングされて表されている.S dep と N dep の値の組合せがこの領域内にあるとき (E0), 生態系への影響はない. 本研究では,S dep >CL max (S) の場合は N dep の CL min (N) までの削減量 (E2 E2'),S dep CL max (S) の場合は N dep の Ex 0 の領域までの削減量 (E1 E1') を臨界負荷量からの超過量とする (E1, E2からの S dep の削減 (E1 E1'',E1''',E2 E2'') は考慮しない ). ここで,S dep は RAINS-ASIA で計算した値を使用した (SO 2 の発生源インベントリシナリオ :Base line,current emission and fuel standards in all countries) CLmax(S) Sdep 500 E2' E1' E CLmin(N) E2'' E2 E1'' E1''' CLmax(N) 図 6 N と S の沈着量と臨界負荷量の関係 Ndep 2 章で計算された各グリッド毎の N の沈着量が, 4.4 で設定された各グリッド毎の臨界負荷量を越えていれば, 生態系に影響が出ることになる. 窒素沈着の臨界負荷量からの超過量を計算した結果を図 7 に示す.PFC シナリオでは中国南東部, 朝鮮半島, 東南アジア及びインドの一部等で N の沈着量が臨界負荷量を超過している地域とその超過量が年を追うごとに増加するのが明らかであるが,REF シナリオではその増加がより穏やかであり,PSC シナリオでは 2010 年から 2020 年への地域的な拡がりは顕著ではない. いずれの年, シナリオにおいても, 中国における超過地域と超過量が最も多いことがわかるが, これは窒素酸化物の排出量に関係して沈着量が多いことと, 臨界負荷量がそれに比べて低い地域が多いことが理由である. なお, 図 8 は図 1,2,7 のそれぞれ NOx 排出量, 窒素の沈着量, 窒素の臨界負荷量に対する超過沈着量を対象領域全体で積算した結果である.2010 年, 2020 年と排出量の増加とそれに伴う沈着量の増加に従って臨界負荷量を超過する窒素酸化物の量が増加し, 生態系への負荷が高まっている. 特に2020 年においては,PFC シナリオと PSC シナリオを比較すると, 臨界負荷量を超過する窒素酸化物の量は約 3 倍程度の差が生じている. E1 (Posch et. al.,1995 より作成 )

2000 年 2010 年 2020 年 PSC REF PFC PSC:対策強化型シナリオ REF:持続可能性追求型シナリオ PFC:現状維持型シナリオ図7 2000 年 2010 年 2020 年の窒素酸化物の臨界負荷量に対する超過沈着量６まとめ本稿では 2000 年から 2020 年までのアジア地域における窒素酸化物の排出

8 2000 年 2010 年 2020 年 PSC REF PFC PSC:対策強化型シナリオ REF:持続可能性追求型シナリオ PFC:現状維持型シナリオ図年 2010 年 2020 年の窒素酸化物の臨界負荷量に対する超過沈着量６まとめ本稿では 2000 年から 2020 年までのアジア地域における窒素酸化物の排出沈着により生態系への影響がどのように変化するかを GIS を用いて解析を行った本研究の結果により窒素酸化物排出が増加するに従って生態系への影響が現れる地域が増大していき有効な対策が取られない場合のシナリオではさらに生態系への影響が現れる地域が広がることがわかったまた地域の特性によって影響が表れやすい地域とそうでない地域の分布が明らかにされた今後は気象条件等の将来予測を含図8 シナリオ別の地域全体の NOx 排出量窒素酸化物むより精密な輸送モデルの結果による分析硫黄酸沈着量及び臨界負荷量を超過した窒素酸化物沈着量化物などの酸性物質全体と窒素による富栄養化を含 50

9 めた解析, 解像度の精緻化などと併せて, 原因物質の削減を視野に入れた検討が課題である. 同時に, 容易ではないこれらの科学的な課題を克服することは, アジア地域の酸性雨等の地球環境問題の解決の確かな第一歩となるものと思われる. 欧州では, 臨界負荷量を利用した統合アセスメントモデル (RAINS) が, 長距離越境大気汚染条約に基づく排出規制の科学的根拠となっており, さらに最近では, 地球温暖化ガスも含めたモデル (GAINS) が開発されている. アジアでは, 酸性雨問題に対処するために, 東アジア酸性雨モニタリングネットワーク (Acid Deposition Monitoring Network in East Asia: EANET) の活動が 1998 年から開始され, 必要な対策への第一歩として, 東アジアの酸性沈着及び生態系への影響のモニタリングを実施してきている 8). アジア地域でも有効な対策を早急に実施するために, 統合アセスメントモデルの開発利用が望まれるが, 本研究がその一助となれば幸いである. 謝辞本研究をおこなうにあたり, 国立環境研究所大原利眞研究室長, ウィスコンシン大学 Tracey Holloway 教授からはそれぞれ発生源インベントリデータ (REAS) と長距離輸送モデル (ATMOS-N) の計算結果を提供いただいた. 農業環境技術研究所林健太郎主任研究員からは臨界負荷量について, 中央グループ GIS 事業部からは GIS の利用について重要な示唆をいただいた. また新潟大学芹澤伸子教授からは貴重なコメントをいただいた. ここに謹んで感謝の意を表します. なお, 本研究は平成 18 年度住友財団環境研究助成金の交付を受けた. 注 1) ATMOS-N の元になったモデルの ATMOS のフルネームは Atmospheric Transport and Deposition 2) 年内の季節変動については SRRs に関する月別値等の詳細な時系列データを入手することにより推定が可能となろう (REAS には年内の時間変動のデータはない ). 例えば東南アジアでは湿性沈着量は雨季には多く乾季には少ないこと季節により偏西風の影響が強く現れる地域があることなどの詳細な状況が表現できると考えられる. 3) 生態系に影響を及ぼさないと考えられる最大の窒素浸出量 4) 植物の葉などが地面に落ちる量. 一旦植物によって取り込まれた窒素等は, リターによって地表に戻る. 5) EB は EB と EBN(Natural evergreen broad-leaved forest) を,DB は DB,DBN(Natural deciduous broad-leaved forest),dbs(substitutional deciduous broad-leaved forest) を,EN は EN と ENP(Planted evergreen needle-leaved forest) を合わせた分類とした. また DN のリターのデータはなかったので,EB と DB の比を EN にかけたものを DN の Nu の値とした. 6) USGS GLCC の web-site 2.usgs.gov/glcc/glcc.php 7) 1: 常緑針葉樹,2: 常緑広葉樹,3: 落葉針葉樹,4: 落葉広葉樹,5:1 年生広葉植物,6:1 年生草地, 7: 植物のない土地,8: 水 8) EANET の web-site 参考文献環境庁地球環境部編 (1997) 酸性雨 : 地球環境の行方, 中央法規出版. 酸性雨対策検討会 (2004) 酸性雨対策調査総合とりまとめ報告書. 林健太郎岡崎正規 (2003) 酸性沈着による森林衰退の可能性に関する地域スクリーニング手法の開発 - BC/ Al 比を指標とした南関東におけるケーススタディ-. 環境科学会誌,16(5), 松田和秀高橋章林健太郎反町篤行 (2007) 東アジアにおける乾性沈着フィールド研究. 大気環境学会誌,42(5), Alcamo, J., Shaw, R., Hordijk, L. (1990)The RAINS Model of Acidification: Science and strategies in Europe. Dor trecht/ Boston/ London: Kluwer Academic Publishers. Downing, R.J., Ramankutty, R., Shah, J.J. (1997)RAINS

10 ASIA: an assessment model for acid deposition in Asia. The World Bank, Washington, FAO/UNESCO (2003)Digital Soil Map of the World and Derived Soil Properties. CD-ROM. Hettelingh, J.-P., Sverdrup, H., Zhao, D. (1995)Deriving Critical Loads for Asia. Water, Air and Soil Pollution, 85, Holloway, T., Levy II, H., Carmichael, G. (2002)Transfer of reactive nitrogen in Asia: development and evaluation of a source-receptor model. Atmospheric Environment, 36, Ohara, T., Akimoto, H., Kurokawa, J., Horii, N., Yamaji, K., Yan, X., Hayasaka, T. (2007)An Asian emission inventory of anthropogenic emission sources for the period Atmospheric Chemistry and Physics, 7, Posch, M., De Vries, W., Hettelingh, J.-P. (1995)Critical Loads of Sulfur and Nitrogen. In: Posch, M., De Smet, P.A.M., Hettelingh, J.-P., Downing, R.J. (Eds.), Calculation and Mapping of Critical Loads in Europe, Status Report 1995, Coodination Center for Effects (RIVM)Bilthoven, The Netherlands, Running, S.W., Loveland, T.R., and Pierce, L.L. (1994)A vegetation classification logic based on remote sensing for use in Global Biogeochemical Models. Ambio, 23 (1), Shindo, J., Hettelingh, J.-P. (eds.)(2000)impact Module, RAINS-ASIA Phase II Workshop, Tsukuba, Yamashita, K., Ito, F., Kameda, K., Holloway, T., Johnston, M.P. (2007)Cost-effectiveness analysis of reducing the emission of nitrogen oxides in Asia. Water, Air and Soil Pollution: Focus, 7, (2008 年 7 月 9 日原稿受理,2009 年 2 月 20 日採用決定, 2009 年 4 月 27 日デジタルライブラリ掲載 )

DE0087−Ö“ª…v…›

DE0087−Ö“ª…v…› 酸性雨研究センター 2 アジアで増え続けるNOxとVOCs 増え続けるNO2濃度衛星観測結果アジアでは急速な経済発展に伴ってオゾンの原因物質であるNOx排出量が著しく増えていると考えられるこれを示す証拠として最近対流圏観測衛星GOMEによるNO 2の対流圏カラム濃度分布の結果が発表された (Richterら, 2005) 図2-1は東アジアにおける1996年と2002年の1月のNO2対流圏濃度