本文／ＹＡ８１８３Ｈ
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- りさこ かがんじ
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1 pp. AQP AQP AQP AQPZ GlpF pf pf pf matrix AQP A Comparative molecular simulations of water permeation in aquaporins Akinori Kidera and Mitsunori Ikeguchi Department of Supramolecular Biology, Yokohama City University, Suehiro-cho, Tsurumi, Yokohama, Japan AQP AQP major intrinsic protein a
2 a AQP AQP AQPZ GlpF PDBID bnpa ar R CO Biophysical Society
3 RMSD Cα AQP PDBID J N a major intrinsic protein bovine AQP lens fiber major intrinsic protein bovine AQP aquaporin-rat AQP aquaporin-e. coli AQPZ bacterial nodulin-like intrinsic protein E. coli GlpF glycerol uptake facilitator protein POPC POPC osmotic water permeability pf cm s jw mol s Cs mol cm pf jw Cs Cs
4 pf vwdn vw cm mol Dn mol s n dn kdzk L zk k L n Dn n t Dnt n n t pf pf GlpF cm s rc mwp pf pf AQP AQP AQPZ AQP GlpF cm s cosθ θ z ar R b a NPA constriction mw b NPA P NPA Asn-Pro-Ala b NPA a NPA Grotthuss NPA NPA α NPA a AQP NPA Tyrd pf rc mw rc
5 ９ ４ ４ 生化学 第８ ０巻 第１ ０号 mw mw についてはプロットしていない チャン ネルが広いほど透過効率は高いことが予想される その傾 向は大まかに正しいが しかしよく見れば AQP１ AQP４ AQPZ はほぼ同一のチャンネル半径を有しているにもかか わらず 大きく pf 値は異なっている 図４a さらに AQPZ と GlpF は大きく半径が異なっているにもかかわら ず ほぼ同一の pf 値を与えている 次に 水分子が結合 サイト間をジャンプする頻度を決定する因子として Es を計算した これは以下のように定義される Es log mmax mmin ５ ここで mmax と mmin はそれぞれ 結合部位における mw の 極大値と結合部位間における mw の極小値を表す Es は ジャンプ運動の障壁の高さを意味するので pf と反比例す ることが予想される これもまた 全体的な傾向として正 しいが AQP０と他が大きく異なった Es の値を示してい るのみで それ以外の４種類については pf を表現する適 切な量であるとすることはできない ３ pf 行列による解析 チャンネル半径とサイト間障壁の平均値では十分に説明 することができない 各種アクアポリンの水透過効率の相 違を理解し また高速な水透過が実現する理由を解明する ために ここで新たな物理量を提案する 水透過係数 pf は 一つのアクアポリン分子の値であり チャンネル各部 位がどのように水透過に寄与しているのかをそこからでは 知ることができない そのため チャンネルを N 個のサ ブチャンネルに分割する 即ち 全長 L を N 個に分割し 長さ L N のサブチャンネルを考え ３ 式のかわりに 以 下の定義を考える dni Σ dzk L N k i ６ ここで dzk は サブチャンネル i の領域のみの和とする 従って 図３ シミュレーションによるアクアポリンの平均構造の解析 a アクアポリン単量体 AQP１ を膜面と水平な視点から見た図 チャ ンネルはメッシュで表現している NPA モチーフ 黄 と ar R モチー フ シアン は 側鎖をスティックモデルで表記した Val１ ７ ８ AQP１ 緑 と Leu１ ７ ０ AQPZ 赤 も側鎖を表示してある 水の配向に関わ る二つの反対向きのヘリックスはオレンジ色で示してある b チャンネル半径 rc ５種類のアクアポリンのシミュレーションの平 均半径を記述している AQP１ 赤 AQP４ 緑 AQPZ 青 GlpF シアン AQP０ マゼンタ c チャンネル中の水分子の数 mw d チャンネル中の水の配向を P１ cosθ で表した NPA モチーフの位 置 黄 と ar R モチーフ シアン の位置には網掛けをした この 図は Biophysical Society の許可のもと文献３より転載した
6 a Grotthuss b NPA Grotthuss O H O H O NPA O H O H O n t ni t nj t N i j N i j Dijt ni t nj t Dijt Dn i j Dij pf rc Es dn N dni N i pf pij N i j pij vwdij pij pf pf i j i i j i j pf pf pf L N AQPZ GlpF pf cm s AQPZ pf a b AQPZ GlpF NPA
7 ９ ４ ６ 生化学 第８ ０巻 第１ ０号! 図６ pf 行 列 を 相 関 係 数 の 形 に 正 規 化 し て 表 示 し た 即 ち pij piipjj a AQPZ b GlpF c AQP１ d AQPZ L１ ７ ０V e カーボンナノ チューブのシミュレーションシステム f カーボンナノチューブの pf 行列 シングルファイル性は カーボンナノチューブ AQPZ AQP１ GlpF AQPZ L１ ７ ０V の順になる える水分子の運動の相関が弱くなっていることが 小さな 送をカーボンナノチューブの輸送 図６e f に見よう 非対角成分から見て取ることができるだろう 従って カーボンナノチューブの輸送効率は極めて高く ひと桁ほ ９ 式に従えば 同じ pf の値を与える AQPZ と GlpF でも ど大きな pf 値を与える その理由は シミュレーション 前者が強い運動の相関による非対角項の寄与によって 後 による pf 行列によれば ほぼすべての pf 行列の要素が一 者ではチャンネルの広さにともなう大きな対角項が pf に 定という結果となり チューブの入口と出口の両端でもほ 寄与したためであると結論される ぼ完璧な運動の相関が得られており そのことが大きな透 参照として 水分子の運動の相関を極限まで高くする輸 過効率の原因となっている このような ところてん式
8 AQPZ AQPZ AQPZ AQPAQPZ AQP ba pf pf cm s b NPA a AQPZ Leu NPA NPA AQP Val NPA AQP AQPZ b NPA AQPZ Leu Val LV pf LV cm s cm s d pf NPA AQPZ LV AQP NPA Hohmann, S., Nielsen, S., & Agre, P. Aquaporins, Academic Press, San Diego. Hashido, M., Ikeguchi, M., & Kidera, A.FEBS Lett.,,. Hashido, M., Kidera, A., & Ikeguchi, M.Biophys. J.,,. Ikeguchi, M.J. Comput. Chem.,,. Zhu, F., Tajkhorshid, E., & Schulten, K.Phys. Rev. Lett.,,. Zeidel, M.L., Nielsen, S., Smith, B.L., Ambudkar, S.V., Maunsbach, A.B., & Agre, P.Biochemistry,,. Walz, T., Smith, B.L., Zeidel, M.L., Engel, A., & Agre, P. J. Biol. Chem.,,. Yang, B. & Verkman, A.S.J. Biol. Chem.,,. Zeidel, M.L., Ambudkar, S.V., Smith, B.L., & Agre, P. Biochemistry,,. Jung, J.S., Bhat, R.V., Preston, G.M., Guggino, W.B., Baraban, J.M., & Agre, P.Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A.,,. Borgnia, M.J., Kozono, D., Calamita, G., Maloney, P.C., & Agre, P.J. Mol. Biol.,,. Borgnia, M.J. & Agre, P. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A.,,. Zhu, F., Tajkhorshid, E., & Schulten, K.Biophys. J.,,. Swanson, J.M.J., Maupin, C.M., Chen, H., Petersen, M.K., Xu, J., Wu, Y., & Voth, G.A.J. Phys. Chem. B,,.
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Streptomyces mobaraensis N N N Sm b Sm N N Sm Sm Sm ' ' Sm Sm ak K k K bk k K Sm Sm a b S. mobaraensis a b a b Sm b b bb b b Sm Sm S. lividans ab Sm ab Sm ab ab ab ab SmSm S. lividansab S. lividans ab
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" " " " n " n n " n " n n n " n n n n " n LGPSSKQTGKGW-SRIWDN! + +! LN-ITKSAGKGAIMRLGDA! " n -------TGKG--------!! -------AGKG--------! " n w w w " n w w " " " 11 12 " n w w w " n w w A! M! O! A!
4) H. Takayama et al.: J. Med. Chem., 45, 1949 (2002). 5) H. Takayama et al.: J. Am. Chem. Soc., 112, 8635 (2000). 6) H. Takayama et al.: Tetrahedron Lett., 42, 2995 (2001). 9) M. Kitajima et al: Chem.
2 (1) (2) SCI 2 SCI 2 24 2 12 2
2004 (1) (2) (2) (3) (1) 1 (2) (3) 2 (1) (2) SCI 2 SCI 2 24 2 12 2 100% / 16 2002 2003 http://lin.lin.go.jp/alic/month/dome/1997/nov/chousa.htm (05 612 1315 1618 1922 2329 3039 4049 5059 60 ) =10 b g 1
本文／ＹＡ４２７８Ｉ
pp. D- D-DAO DAO D- D- D- D- o- DAO-D- D-DAO DAO Hans Krebs FAD X DAO DAO DAO D- Structure and reaction mechanism of D-amino acid oxidase Yasuzo Nishina School of Health Sciences, Kumamoto University,
90 120.0 80 70 72.8 75.1 76.7 78.6 80.1 80.1 79.6 78.5 76.8 74.8 72.4 69.5 95.6% 66.4 100.0 60 80.0 50 40 60.0 30 48.3% 38.0% 40.0 20 10 10.4% 20.0 0 S60 H2 H7 H12 H17 H22 H27 H32 H37 H42 H47 H52 H57 0.0
untitled
Fig.1 t O O N,N p n J J J J J t J J J J J J J J J J J t t J J J J J J J J J p Fig.2 p t Fig.3 Fig.4 synanti p Table1 Table2t Table2 synanti antisyn synanti synanti Fig.5 syn anti anti Fig.6 Table3 Table4
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Natronobacterium pharaonis Crystal structure of phoborhodopsin : Mechanisms of color tuning and signal transduction Needleman, R., Lanyi, J. K. : Science, 269,73-75 (1995) 3) Bogomolni, R. A., Stoeckenius,
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Miho Shimizu, [Faculty of Pharmaceutical Sciences, Hokkaido University, Kita-12, Nishi-6, Kita-ku, Sapporo 060, Japan] Molecular Basis of Triplet Repeat Diseases : Genetic Instabillity and Unusual DNA
福岡大学人文論叢47-3
679 pp. 1 680 2 681 pp. 3 682 4 683 5 684 pp. 6 685 7 686 8 687 9 688 pp. b 10 689 11 690 12 691 13 692 pp. 14 693 15 694 a b 16 695 a b 17 696 a 18 697 B 19 698 A B B B A B B A A 20 699 pp. 21 700 pp.
1 2 LDA Local Density Approximation 2 LDA 1 LDA LDA N N N H = N [ 2 j + V ion (r j ) ] + 1 e 2 2 r j r k j j k (3) V ion V ion (r) = I Z I e 2 r
![1 2 LDA Local Density Approximation 2 LDA 1 LDA LDA N N N H = N [ 2 j + V ion (r j ) ] + 1 e 2 2 r j r k j j k (3) V ion V ion (r) = I Z I e 2 r](/thumbs/91/104998910.jpg "1 2 LDA Local Density Approximation 2 LDA 1 LDA LDA N N N H = N [ 2 j + V ion (r j ) ] + 1 e 2 2 r j r k j j k (3) V ion V ion (r) = I Z I e 2 r")
11 March 2005 1 [ { } ] 3 1/3 2 + V ion (r) + V H (r) 3α 4π ρ σ(r) ϕ iσ (r) = ε iσ ϕ iσ (r) (1) KS Kohn-Sham [ 2 + V ion (r) + V H (r) + V σ xc(r) ] ϕ iσ (r) = ε iσ ϕ iσ (r) (2) 1 2 1 2 2 1 1 2 LDA Local
色覚（初組4）.pm
733 3 1 520 1 8 4 0.2500 1 30012 1 AB 3 22 3 1 2 http://www.nig.ac.jp/labs/devgen/mou.html 734 1.1 360nm 830nm 380nm 780nm 540nm 580nm 660nm 540nm 660nm Log relative corneal sensitivity 0 1 2 400 500 600
BBR（投稿修正）論文日本語版
Biochemistry and Biophysics Reports (BBR) に掲載 セラミックスで変化した水の構造はアクアポリン水透過性を測定することで解明できる ( Water structure changed by ceramics can be studies by measurement of water permeability for aquaporin.) 小積忠生 a 北川良親
<4D F736F F D20824F B CC92E8979D814696CA90CF95AA82C691CC90CF95AA2E646F63>
1/1 平成 23 年 3 月 24 日午後 6 時 52 分 6 ガウスの定理 : 面積分と体積分 6 ガウスの定理 : 面積分と体積分 Ⅰ. 直交座標系 ガウスの定理は 微分して すぐに積分すると元に戻るというルールを 3 次元積分に適用した定理になります よく知っているのは 簡単化のため 変数が1つの場合は dj ( d ( ににします全微分 = 偏微分 d = d = J ( + C d です
Various function and toxicity of iron Key words 1) Hentze, M. W. et al: Cell, 117, 285-297 (2004) 2) Ganz, T.: Blood, 102, 783-788 (2003) 3) Nemeth, E. et al.: Science, 306, 2090-2093 (2004) 4) Hentze,
本文３／ＹＡ８１８３Ｅ
pp. N Tom Tom Tom - Tom µm Soft interaction for the recognition of mitochondrial targeting signal Daisuke Kohda Division of Structural Biology, Medical Institute of Bioregulation, Kyushu University, Maidashi,
1) van Meer, G., Op den Kamp, J. A.: J. Cell. Biochem., 19, 193-2040982) 2) Gaffet, P., Bettache, N., Bienvenue, A.: Biochemistry, 34, 6762-6769(1995) 3) Sims, P. J., Wiedmer, T.: Thromb. Haemost., 86,
表1.eps
Vol.1 C ontents 1 2 cell-free EMBO J Proc. Natl. Acad. Sci. USA NatureEMBO J 3 RNA NatureEMBO J Nature EMBO J 4 5 HCV HCV HCV HCV RNA HCV in situ 6 7 8 Nat Struct Mol Biol J Biol Chem Nat Commun J Virol
多次元レーザー分光で探る凝縮分子系の超高速動力学
波動方程式と量子力学 谷村吉隆 京都大学理学研究科化学専攻 http:theochem.kuchem.kyoto-u.ac.jp TA: 岩元佑樹 iwamoto.y@kuchem.kyoto-u.ac.jp ベクトルと行列の作法 A 列ベクトル c = c c 行ベクトル A = [ c c c ] 転置ベクトル T A = [ c c c ] AA 内積 c AA = [ c c c ] c =
Biology of spermatogenesis and spermatozoa in mammals. Biophys. Biochem. Cytol. Arch. Biochem. Biophys. Anat. Rec. Biol. Reprod. Mol. Hum. Reprod. Biol. Reprod. Reprod. Biol. Endocrinol. Aust. J. Zool.
2007050781......_.L.O...z.W
a s d f g a s d f g h j k l 0 in vitro in vivo in vitro in vivo in vivo in vivo in vitro Metabolism Metabolism Endocr Endocr Endocrinol Ann NYA cad Sci J clin Endocr Metab
Probit , Mixed logit
Probit, Mixed logit 2016/5/16 スタートアップゼミ #5 B4 後藤祥孝 1 0. 目次 Probit モデルについて 1. モデル概要 2. 定式化と理解 3. 推定 Mixed logit モデルについて 4. モデル概要 5. 定式化と理解 6. 推定 2 1.Probit 概要 プロビットモデルとは. 効用関数の誤差項に多変量正規分布を仮定したもの. 誤差項には様々な要因が存在するため,
Short Review E-mail : kuwata@cc.gifu-u.ac.jp Structural medicine and structure-based drug design for prion diseases 2) Anfinsen, C. B.: Harvey Lect., 61, 95-116 (1967) 3) Carrel, R. W., Lomas, D. A.
1) Y. Hatefi: Annu. Rev. Biochem., 54, 1015 (1985). 2) H. Weiss, T. Friedrich, G. Hofhaus & D. Preis: Eur. 4) M. Yamaguchi & Y. Hatefi: Biochemistry, 32, 1935 (1993). 5) K. Leonard, H. Haiker & H. Weiss:
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The Physics of Atmospheres CAPTER 4 1 4 2 41 : 2 42 14 43 17 44 25 45 27 46 3 47 31 48 32 49 34 41 35 411 36 maintex 23/11/28 The Physics of Atmospheres CAPTER 4 2 4 41 : 2 1 σ 2 (21) (22) k I = I exp(
Kazumitsu Ueda, [Department of Applied Life Science, Kyoto University Graduate School of Agriculture, Kitashirakawa, Sakyo-ku, Kyoto 606-01, Japan] Molecular Mechanisms for Drug Transport by MDR1/P-glycoprotein
パソコン接続マニュアル P-01F 日本語
P-01F 1 2 3 4 5 1 2 +m1111 1 2 3 4 5 6 6 1 1 111 2 1 3 1 1 1 2 1 7 3 8 1 2 1 111 3 4 5 9 1 m111 m1111 c 2 3 4 5 10 1 1 111 2 1 3 1 1 1 2 1 3 1 m111 m1111 2 3 1 11 12 1 2 3 1 2 3 13 1 2 3 4 5 14 6 7 8 9
2004
2008 3 20 400 1 1,222 7 1 2 3 55.8 54.8 3 35.8 6 64.0 50.5 93.5 1 1,222 1 1,428 1 1,077 6 64.0 52.5 80.5 56.6 81.5 30.2 1 2 3 7 70.5 1 65.6 2 61.3 3 51.1 1 54.0 2 49.8 3 32.0 68.8 37.0 34.3 2008 3 2 93.5
() x + y + y + x dy dx = 0 () dy + xy = x dx y + x y ( 5) ( s55906) 0.7. (). 5 (). ( 6) ( s6590) 0.8 m n. 0.9 n n A. ( 6) ( s6590) f A (λ) = det(a λi)
0. A A = 4 IC () det A () A () x + y + z = x y z X Y Z = A x y z ( 5) ( s5590) 0. a + b + c b c () a a + b + c c a b a + b + c 0 a b c () a 0 c b b c 0 a c b a 0 0. A A = 7 5 4 5 0 ( 5) ( s5590) () A ()
Database Center for Life Science Online Service (http : // taxonomy.zoology.gla.ac.uk/rod/treeview.html) Takaaki Abe, Michiaki Unno*, Tohru Onogawa*,
(http : // taxonomy.zoology.gla.ac.uk/rod/treeview.html) Takaaki Abe, Michiaki Unno*, Tohru Onogawa*, E mail : takaabe@mail.cc.tohoku.ac.jp Taro Tokui, Molecular identification of organic anion transporter
AC Modeling and Control of AC Motors Seiji Kondo, Member 1. q q (1) PM (a) N d q Dept. of E&E, Nagaoka Unive
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科学研究費補助金新学術領域研究 スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成 最終成果報告会 (207/2/8-20) NMR (NMR) NMR! SpM NMR NMR NMR (MaxEnt) (CS) NMR (SpM) NMR NMR ( ) 2 NMR NMR 2 NMR NMR NMR n n- 2 NMR E-mail: kigawa@riken.jp 2 (non-uniform
tary adenylate cyclase activating polypeptide ; PA-
Conformation of a peptide ligand bound to its G-protein coupled receptor and its implication for ligand transportation tary adenylate cyclase activating polypeptide ; PA- molecular biology (ed. Rich,
さくらの個別指導 ( さくら教育研究所 ) A a 1 a 2 a 3 a n {a n } a 1 a n n n 1 n n 0 a n = 1 n 1 n n O n {a n } n a n α {a n } α {a
... A a a a 3 a n {a n } a a n n 3 n n n 0 a n = n n n O 3 4 5 6 n {a n } n a n α {a n } α {a n } α α {a n } a n n a n α a n = α n n 0 n = 0 3 4. ()..0.00 + (0.) n () 0. 0.0 0.00 ( 0.) n 0 0 c c c c c
Microsoft Word - 断面諸量
応用力学 Ⅱ 講義資料 / 断面諸量 断面諸量 断面 次 次モーメントの定義 図 - に示すような形状を有する横断面を考え その全断面積を とする いま任意に定めた直交座標軸 O-, をとり また図中の斜線部の微小面積要素を d とするとき d, d () で定義される, をそれぞれ与えられた横断面の 軸, 軸に関する断面 次モーメント (geometrcal moment of area) という
N cos s s cos ψ e e e e 3 3 e e 3 e 3 e
3 3 5 5 5 3 3 7 5 33 5 33 9 5 8 > e > f U f U u u > u ue u e u ue u ue u e u e u u e u u e u N cos s s cos ψ e e e e 3 3 e e 3 e 3 e 3 > A A > A E A f A A f A [ ] f A A e > > A e[ ] > f A E A < < f ; >
Correlation between molecular evolution of P450s and evolution of plant secondary metabolism Masaharu Mizutani E-mail : mizutani@scl.kyoto-u.ac.jp URL : http://biofun.kuicr.kyoto-u.ac.jp/index-j.html 13)
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Vol. 8 No.2 Nov. 2007 1 2 4 12 20 37 45 54 56 62 1 2 3 4 5 7 6 8 9 10 11 13 12 15 14 17 16 19 18 21 20 Hatena 23 22 Oidiodendron Oidiodendron 25 24 Monosiga ovata Monosiga 27 26 Toxoplasma gondii 29 28
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3 4 10 12 45 1 --- 1 2 2011 5 11 1 1 2 7. 6. 2011 Google- 2011 ZENRIN 6. 2011 Google- 2011 ZENRIN 4. 5. 5. 4. 3. 1. 2. 3. 2. 1. 2011 Google- 2011 ZENRIN (Google http://maps.google.co.jp/) 2 3 JR 398 1.5km
春期講座 ~ 極限 1 1, 1 2, 1 3, 1 4,, 1 n, n n {a n } n a n α {a n } α {a n } α lim n an = α n a n α α {a n } {a n } {a n } 1. a n = 2 n {a n } 2, 4, 8, 16,
春期講座 ~ 極限 1 1, 1 2, 1 3, 1 4,, 1 n, n n {a n } n a n α {a n } α {a n } α lim an = α n a n α α {a n } {a n } {a n } 1. a n = 2 n {a n } 2, 4, 8, 16, 32, n a n {a n } {a n } 2. a n = 10n + 1 {a n } lim an
1 12 ( )150 ( ( ) ) x M x 0 1 M 2 5x 2 + 4x + 3 x 2 1 M x M 2 1 M x (x + 1) 2 (1) x 2 + x + 1 M (2) 1 3 M (3) x 4 +
( )5 ( ( ) ) 4 6 7 9 M M 5 + 4 + M + M M + ( + ) () + + M () M () 4 + + M a b y = a + b a > () a b () y V a () V a b V n f() = n k= k k () < f() = log( ) t dt log () n+ (i) dt t (n + ) (ii) < t dt n+ n
木材利用における林野庁施策の動向１
10 1931 10 1050 H21 2,900 45.9% (14%) 253 4.0% 6,321m 3 (100%) 816 12.9% (21%) m 3 2,351 37.2% (41%) 8130 598 1,024m 3 8248% 198m 3 58 7% 1,758m 3 55% 48%+7%=55% 22 519 26 10 4 1 3 Vol53No.4,1998
2
1 2 3 4 5 6 7 2007 30,870 2008 32,426 2009 34,971 13,000 8 9 http://www.hokkaido-marathon.com/volunteer/ http://www.hokkaido-marathon.com/volunteer/leader.html 2009 / http://www.shonan-kokusai.jp/archives/volunteer/
Gauss Gauss ɛ 0 E ds = Q (1) xy σ (x, y, z) (2) a ρ(x, y, z) = x 2 + y 2 (r, θ, φ) (1) xy A Gauss ɛ 0 E ds = ɛ 0 EA Q = ρa ɛ 0 EA = ρea E = (ρ/ɛ 0 )e
7 -a 7 -a February 4, 2007 1. 2. 3. 4. 1. 2. 3. 1 Gauss Gauss ɛ 0 E ds = Q (1) xy σ (x, y, z) (2) a ρ(x, y, z) = x 2 + y 2 (r, θ, φ) (1) xy A Gauss ɛ 0 E ds = ɛ 0 EA Q = ρa ɛ 0 EA = ρea E = (ρ/ɛ 0 )e z
H AB φ A,1s (r r A )Hφ B,1s (r r B )dr (9) S AB φ A,1s (r r A )φ B,1s (r r B )dr (10) とした (S AA = S BB = 1). なお,H ij は共鳴積分 (resonance integra),s ij は重
半経験量子計算法 : Tight-binding( 強結合近似 ) 計算の基礎 1. 基礎 Tight-binding 近似 ( 強結合近似, TB 近似あるいは TB 法などとも呼ばれる ) とは, 電子が強く拘束されており隣り合う軌道へ自由に移動できない, とする近似であり, 自由電子近似とは対極にある. 但し, 軌道間はわずかに重なり合っているので, 全く飛び移れないわけではない. Tight-binding
卓球の試合への興味度に関する確率論的分析
17 i 1 1 1.1..................................... 1 1.2....................................... 1 1.3..................................... 2 2 5 2.1................................ 5 2.2 (1).........................
) a + b = i + 6 b c = 6i j ) a = 0 b = c = 0 ) â = i + j 0 ˆb = 4) a b = b c = j + ) cos α = cos β = 6) a ˆb = b ĉ = 0 7) a b = 6i j b c = i + 6j + 8)
4 4 ) a + b = i + 6 b c = 6i j ) a = 0 b = c = 0 ) â = i + j 0 ˆb = 4) a b = b c = j + ) cos α = cos β = 6) a ˆb = b ĉ = 0 7) a b = 6i j b c = i + 6j + 8) a b a b = 6i j 4 b c b c 9) a b = 4 a b) c = 7
() (, y) E(, y) () E(, y) (3) q ( ) () E(, y) = k q q (, y) () E(, y) = k r r (3).3 [.7 ] f y = f y () f(, y) = y () f(, y) = tan y y ( ) () f y = f y
![() (, y) E(, y) () E(, y) (3) q ( ) () E(, y) = k q q (, y) () E(, y) = k r r (3).3 [.7 ] f y = f y () f(, y) = y () f(, y) = tan y y ( ) () f y = f y](/thumbs/85/92979039.jpg "() (, y) E(, y) () E(, y) (3) q ( ) () E(, y) = k q q (, y) () E(, y) = k r r (3).3 [.7 ] f y = f y () f(, y) = y () f(, y) = tan y y ( ) () f y = f y")
5. [. ] z = f(, y) () z = 3 4 y + y + 3y () z = y (3) z = sin( y) (4) z = cos y (5) z = 4y (6) z = tan y (7) z = log( + y ) (8) z = tan y + + y ( ) () z = 3 8y + y z y = 4 + + 6y () z = y z y = (3) z =
a L = Ψ éiγ c pa qaa mc ù êë ( - )- úû Ψ 1 Ψ 4 γ a a 0, 1,, 3 {γ a, γ b } η ab æi O ö æo ö β, σ = ço I α = è - ø çèσ O ø γ 0 x iβ γ i x iβα i
解説 4 matsuo.mamoru jaea.go.jp 4 eizi imr.tohoku.ac.jp 4 maekawa.sadamichi jaea.go.jp i ii iii i Gd Tb Dy g khz Pt ii iii Keywords vierbein 3 dreibein 4 vielbein torsion JST-ERATO 1 017 1. 1..1 a L = Ψ
Florigen in rice Key words Shojiro Tamaki, Ko Shimamoto E-mail : s-tamaki@bs.naist.jp, simamoto@bs.naist.jp URL : http://bsw3.naist.jp/simamoto/simaoto.html 1) Thomas, B., Vince-prue, D.: Photoperiodism
Database Center for Life Science Online Service archlaboratories, 4-1-1 Miyazaki, Miyamae-ku, Kawasaki-shi, Kanagawa 213, Japan] Developmental Genetics of Caenorhabditis elegans Database Center for
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剛体の基礎理論 -. 剛体の基礎理論初めに本論文で大域的に使用する記号を定義する. 使用する記号トルク撃力力角運動量角速度姿勢対角化された慣性テンソル慣性テンソル運動量速度位置質量時間 J W f F P p .. 質点の並進運動 質点は位置 と速度 P を用いる. ニュートンの運動方程式 という状態を持つ. 但し ここでは速度ではなく運動量 F P F.... より質点の運動は既に明らかであり 質点の状態ベクトル
O1-1 O1-2 O1-3 O1-4 O3-1 O3-2 O3-3 O3-4 ES1-1 ES1-2 ES1-3 ES2-1 ES2-2 ES2-3 ES2-4 O2-1 O2-2 O2-3 O2-4 O2-5 O4-1 O4-2 O4-3 O4-4 O5-1 O5-2 O5-3 O5-4 O7-1 O7-2 O7-3 O7-4 O9-1 O9-2 O9-3 O9-4 O12-1 O12-2
(1) GGT阻害剤
(GGT) (glutathione, GSH, -L-Glu-L-Cys-Gly) Cys 1 10 mm GSSG GSH 98% - + H 3 N COO - γ- O H N O N H SH O γ-glu Cys Gly OH - (GGT, EC 2.3.2.2) GGT (GSH) GSX - Glu Cys(X)-Gly 1-2) GGT - 1 hydrolases transferases
閨75, 縺5 [ ｨ ﾁ573, 縺 ｨ ｨ
39ｨ 8 998 3. 753 68, 7 86 ﾀ7 9 9989769 438 縺48 縺55 3783645 ﾀ5 縺473 ﾀ7996495 ｨ 59754 8554473 9 8984473 3553 7. 95457357, 4.3. 639745 5883597547 6755887 67996499 ｨ 597545 4953473 9 857473 3553, 536583, 89573,
() () () 200,000 160,000 120,000 80,000 40,000 3.3 144,688 43,867 3.1 162,624 52,254 170,934 171,246 172,183 3 2.8 2.6 57,805 61,108 65,035 3.5 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 0 2 7 12 17 22 10.1 12.7 17 22.3 73.4
DNA Reck-Peterson DNA - - - - - DNA DNA DNA DNA A DNA DNA DNA DNA DNA nmnm nm B DNA DNA DNA SNAP Halo DNA DNA DNA - DNA -nm DNA DNA - A - DNA m B - C
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! DNA ICT Cooperative activation of motor proteins revealed by bioimaging and a high-speed optical tweezer Kenya Furuta, Takayuki Torisawa
Database Center for Life Science Online Service Natuo Komoto, jp Silkworm mutants
Natuo Komoto, E-mail : natuo@affrc.go. jp http://cse.nias.affrc.go.jp/natuo/index.htm Silkworm mutants whose deficiency of epidermal orate granules causes translucent larval skin phenotypes 図3 カイ コ幼 虫
Review Fumio Imamoto1, Takefumi Sone1, Kazuhide Yahata1, Yukari Sasaki1, Masatoshi Takagi2, Kazuhiro Maeshima2, Naoko 25) Dong, W. K. et al.: Gene, 91, 217-223 (1990) 26) Masatsugu, T. et al.:
Kazumitsu Ueda, E-mail : uedak@kais.kyoto-u.ac.jp http : //cseika-1, kais.kyoto-u.ac.j p Molecular mechanism of multidrug transporter MDR I : ABC in host-defense machinery 32P-ATP 1) Chen, C., Chin,
% 1% SEM-EDX - X Si Ca SEM-EDX SIMS ppm % M M T 100 % 100 % Ba 1 % 91 % 9 % 9 % 1 % 87 % 13 % 13 % 1 % 64 % 36 % 36 % 1 % 34 46
Review on Hair Analysis in the Wakayama Arsenic Case Jun KAWAI Department of Materials Science and Engineering, Kyoto University Sakyo-ku, Kyoto 606-8501, Japan Received 6 December 2014, Revised 29 December
5 1.2, 2, d a V a = M (1.2.1), M, a,,,,, Ω, V a V, V a = V + Ω r. (1.2.2), r i 1, i 2, i 3, i 1, i 2, i 3, A 2, A = 3 A n i n = n=1 da = 3 = n=1 3 n=1
4 1 1.1 ( ) 5 1.2, 2, d a V a = M (1.2.1), M, a,,,,, Ω, V a V, V a = V + Ω r. (1.2.2), r i 1, i 2, i 3, i 1, i 2, i 3, A 2, A = 3 A n i n = n=1 da = 3 = n=1 3 n=1 da n i n da n i n + 3 A ni n n=1 3 n=1
Database Center for Life Science Online Service Matthias P. Mayer*, Toshifumi Tomoyasu* *, Bernd Bukau*, Institut fiir Biochemie and Molekularbiologie
Matthias P. Mayer*, Toshifumi Tomoyasu* *, Bernd Bukau*, Institut fiir Biochemie and Molekularbiologie Universitat Freiburg Zentrum fur Molekulare Biologie (ZMBH) Universitat Heidelberg E-mail : bukau@zmbh.uni-heidelberg.de
memo
数理情報工学特論第一 機械学習とデータマイニング 4 章 : 教師なし学習 3 かしまひさし 鹿島久嗣 ( 数理 6 研 ) kashima@mist.i.~ DEPARTMENT OF MATHEMATICAL INFORMATICS 1 グラフィカルモデルについて学びます グラフィカルモデル グラフィカルラッソ グラフィカルラッソの推定アルゴリズム 2 グラフィカルモデル 3 教師なし学習の主要タスクは
本文／ＹＡ１１７４Ｃ
RecF DNA RecA DNA RecA RecF Steve Kowalczykowski Susan Lovett RecJ Mimitou, E.P. & Symington, L.S.Nature,,. Zhu, Z., Chung, W.H., Shim, E.Y., Lee, S.E., & Ira, G. Cell,,. Gravel, S., Chapman, J.R., Magill,
46 12 3 1 ATP ( ) ATP ~P 1~P hyd Gº 1 1 1950 ~P hyd Gº Hansia et al. Biophys Chem 119: 127, 2006 ~P hyd Gº 1? ATP hyd Gº ATP ATP ATP ~P ε ~P George [BBA 223: 1, 1970] ~P 2) hyd Gº 1. ph Mg 2+ 2. 1 2 2
[1.1] r 1 =10e j(ωt+π/4), r 2 =5e j(ωt+π/3), r 3 =3e j(ωt+π/6) ~r = ~r 1 + ~r 2 + ~r 3 = re j(ωt+φ) =(10e π 4 j +5e π 3 j +3e π 6 j )e jωt
![[1.1] r 1 =10e j(ωt+π/4), r 2 =5e j(ωt+π/3), r 3 =3e j(ωt+π/6) ~r = ~r 1 + ~r 2 + ~r 3 = re j(ωt+φ) =(10e π 4 j +5e π 3 j +3e π 6 j )e jωt](/thumbs/101/152334931.jpg "[1.1] r 1 =10e j(ωt+π/4), r 2 =5e j(ωt+π/3), r 3 =3e j(ωt+π/6) ~r = ~r 1 + ~r 2 + ~r 3 = re j(ωt+φ) =(10e π 4 j +5e π 3 j +3e π 6 j )e jωt")
3.4.7 [.] =e j(t+/4), =5e j(t+/3), 3 =3e j(t+/6) ~ = ~ + ~ + ~ 3 = e j(t+φ) =(e 4 j +5e 3 j +3e 6 j )e jt = e jφ e jt cos φ =cos 4 +5cos 3 +3cos 6 =.69 sin φ =sin 4 +5sin 3 +3sin 6 =.9 =.69 +.9 =7.74 [.]
知能科学：ニューラルネットワーク
2 3 4 (Neural Network) (Deep Learning) (Deep Learning) ( x x = ax + b x x x ? x x x w σ b = σ(wx + b) x w b w b .2.8.6 σ(x) = + e x.4.2 -.2 - -5 5 x w x2 w2 σ x3 w3 b = σ(w x + w 2 x 2 + w 3 x 3 + b) x,
知能科学：ニューラルネットワーク
2 3 4 (Neural Network) (Deep Learning) (Deep Learning) ( x x = ax + b x x x ? x x x w σ b = σ(wx + b) x w b w b .2.8.6 σ(x) = + e x.4.2 -.2 - -5 5 x w x2 w2 σ x3 w3 b = σ(w x + w 2 x 2 + w 3 x 3 + b) x,
xx/xx Vol. Jxx A No. xx 1 Fig. 1 PAL(Panoramic Annular Lens) PAL(Panoramic Annular Lens) PAL (2) PAL PAL 2 PAL 3 2 PAL 1 PAL 3 PAL PAL 2. 1 PAL
PAL On the Precision of 3D Measurement by Stereo PAL Images Hiroyuki HASE,HirofumiKAWAI,FrankEKPAR, Masaaki YONEDA,andJien KATO PAL 3 PAL Panoramic Annular Lens 1985 Greguss PAL 1 PAL PAL 2 3 2 PAL DP
Note.tex 2008/09/19( )
1 20 9 19 2 1 5 1.1........................ 5 1.2............................. 8 2 9 2.1............................. 9 2.2.............................. 10 3 13 3.1.............................. 13 3.2..................................
untitled
E-mail: khatano@fms.saitama-u.ac.jp Tel & Fax: 048-858-3535 Toxin Virus Bacterium Glycolipid Glycoprotein Vero toxin (Stx1 and Stx2) Side view Bottom view H H H H N H Grobotriaosyl Ceramide (Gb 3 : Galα1-4Galβ1-4Glcβ-Cer)
破壊の予測
本日の講義内容 前提 : 微分積分 線形代数が何をしているかはうろ覚え 材料力学は勉強したけど ちょっと 弾性および塑性学は勉強したことが無い ー > ですので 解らないときは質問してください モールの応力円を理解するとともに 応力を 3 次元的に考える FM( 有限要素法 の概略 内部では何を計算しているのか? 3 物が壊れる条件を考える 特に 変形 ( 塑性変形 が発生する条件としてのミーゼス応力とはどのような応力か?
<4D F736F F F696E74202D208D758B608E9197BF81698CF589AA816A2E B8CDD8AB B83685D>
アグリバイオインフォマティクス教育研究プログラム 6/11( ( 金 ) 17:15 20:30 (18:45 19:00 休憩 ) 電 顕微鏡による構造決定と インフォマティクス 光岡薫 ( 産総研 バイオメディシナル情報研究センター ) E-mail: kaorum@ni.aist.go.jpaist 電子顕微鏡を用いた立体構造解析法と分解能 電子線結晶構造解析 原子モデル らせん再構成 二次構造から原子モデル
36 th IChO : - 3 ( ) , G O O D L U C K final 1
36 th ICh - - 5 - - : - 3 ( ) - 169 - -, - - - - - - - G D L U C K final 1 1 1.01 2 e 4.00 3 Li 6.94 4 Be 9.01 5 B 10.81 6 C 12.01 7 N 14.01 8 16.00 9 F 19.00 10 Ne 20.18 11 Na 22.99 12 Mg 24.31 Periodic
30 Yamasaki Aki 1980 NHK 1980 2000 7 1980 1981-88 NHK 2007 13
30 Yamasaki Aki 1980 NHK 1980 2000 7 1980 1981-88 NHK 2007 13 31 156 interesting 2004? 2003 pp.140-171. 2003 pp.21-46. 2007 70! pp.9-25. Hoersschelmann,Olaf. 2006 Rules of the Game, New York:State University
Database Center for Life Science Online Service Chiharu Ueguchi, Molecular mechanism and biological function of t
Chiharu Ueguchi, E-mail : cueguchi@agr.nagoya-u.ac.jp Molecular mechanism and biological function of the cytokinin signal tansduction pathway 1) Miller, C. 0., Skoog, F., von Saltza, M. H., Strong,
Kazuo Emoto, Masato Umeda, E-mail : emoto@rinshoken.or.jp pliakov, 0., De Camilli, P.: Neuron, 24, 143-154 (1999) 8) Takei, K., Haucke, V., Slepnev, V., Farsad, K., Salazar, M., Chen, H., De Camilli,
PoincareDisk-3.doc
3. ポアンカレ円盤上の 次分数変換この節以降では, 単に双曲的直線, 双曲的円などといえば, 全てポアンカレ円盤上の基本図形とします. また, 点 と点 B のポアンカレ円盤上での双曲的距離を,[,B] と表します. 3. 双曲的垂直 等分線 ユークリッドの原論 において 円 双曲的円, 直線 双曲的直線 の置き換えを行うだけで, 双曲的垂直 等分線, 双曲的内心, 双曲的外心などを 機械的に (
23 1 Section ( ) ( ) ( 46 ) , 238( 235,238 U) 232( 232 Th) 40( 40 K, % ) (Rn) (Ra). 7( 7 Be) 14( 14 C) 22( 22 Na) (1 ) (2 ) 1 µ 2 4
23 1 Section 1.1 1 ( ) ( ) ( 46 ) 2 3 235, 238( 235,238 U) 232( 232 Th) 40( 40 K, 0.0118% ) (Rn) (Ra). 7( 7 Be) 14( 14 C) 22( 22 Na) (1 ) (2 ) 1 µ 2 4 2 ( )2 4( 4 He) 12 3 16 12 56( 56 Fe) 4 56( 56 Ni)
断面の諸量
断面の諸量 建設システム工学科高谷富也 断面 次モーメント 定義 G d G d 座標軸の平行移動 断面 次モーメント 軸に平行な X Y 軸に関する断面 次モーメント G X G Y を求める X G d d d Y 0 0 G 0 G d d d 0 0 G 0 重心 軸に関する断面 次モーメントを G G とし 軸に平行な座標軸 X Y の原点が断面の重心に一致するものとする G G, G G
本文／ＹＡ３１８０Ｄ
pp. D- Frontier Science in Amino Acid and Protein Research D- D- N - D- D- D-DAP, EC D-DaaA Ser β- D D- Discovery of D-stereoselective amino acid amidases, and their use in kinetic resolution of amino
, 360ml P , 360ml P , 360ml P , 40, 720ml P , 14, 2
3-1 3-1 20 2600, 20, 360ml P.35 3-2 3-2 16 2700, 16, 280ml P.35 3-3 3-3 20 2600, 20, 360ml P.35 3-4 3-4 19 2600, 19, 340ml P.35 3-5 3-5 20 2900, 20, 360ml P.35 3-6 3-6 18 3000, 18, 320ml P.35 3-7 3-7 18
Microsoft PowerPoint - 9.pptx
9. 線形写像 ここでは 行列の積によって 写像を定義できることをみていく また 行列の積によって定義される写像の性質を調べていく 行列演算と写像 ( 次変換 3 拡大とスカラー倍 p ' = ( ', ' = ( k, kk p = (, k 倍 k 倍 拡大後 k 倍拡大の関係は スカラー倍を用いて次のように表現できる ' = k ' 拡大前 拡大 4 拡大と行列の積 p ' = ( ', '
12
12 1 2 3 4 5 6 1.2 AFRP (3.4.1)(3.4.3) ht M = 1.2M By0 M Ty0 h A n MBy0 h B AF p = 1000 = t AF AAF b 7 / 8 AF B M σ AFb h (tf m) (m) M T y0 (tf m) h T (m) M (tf m) AAF AFRPcm 2 σafb AFRPkgf/cm 2 σ AFb
1
GL (a) (b) Ph l P N P h l l Ph Ph Ph Ph l l l l P Ph l P N h l P l .9 αl B βlt D E. 5.5 L r..8 e g s e,e l l W l s l g W W s g l l W W e s g e s g r e l ( s ) l ( l s ) r e l ( s ) l ( l s ) e R e r
Minamiooya, Machida, Tokyo 194, Japan] RNA World, A Key Step in the Origin of Life : Inspection from the View Point of Biological Evolution 1) Crick, F. H. C.: Sym. Soc. Exp. Biol., 12, 548-555
Database Center for Life Science Online Service
Database Center for Life Science Online Service Database Center for Life Science Online Service Database Center for Life Science Online Service Database Center for Life Science Online Service SMN (Survival
untitled
-- -- -3- % % % 6% % % 9 66 95 96 35 9 6 6 9 9 5 77 6 6 5 3 9 5 9 9 55 6 5 9 5 59 () 3 5 6 7 5 7 5 5 6 6 7 77 69 39 3 6 3 7 % % % 6% % % (: ) 6 65 79 7 3 36 33 9 9 5 6 7 3 5 3 -- 3 5 6 76 7 77 3 9 6 5
