QLoid は重み付きオントロジーマッピング [10] を利用するクエリを生成するために既存の SPARQL の文法を拡張したクエリ言語およびその変換エンジンのことを呼ぶ SPARQLoid ではユーザがマッピングの条件を記述するために THRESHOLD 句や CRITERIA 句

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みがねあんさい
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1 SIG-SWO SPARQL Toward to Extended Mechanism of Support System Writing SPARQL Queries on Ontology Mappings Takuya Adachi 1 Naoki Yamada 1 Hiroki Noguchi 2 Naoki Fukuta Faculty of Informatics, Shizuoka University 2 2 Graduate School of Informatics, Shizuoka University Abstract: SPARQLoid is an extended query language that allows SPARQL users to utilize weigthed ontology mappings on the queries. Those queries are extended to specify reliability degrees to limit unnecessary area of searches effectively when using ontology mappings. However, existing approach assumed that the users have a right ontology mapping as well as enough skills to adjust necessary parameters in the queries. Addionally, writing SPARQL queries detailed entities (URIs) is difficult not to know detailed ontologies. Also SPARQLoid is nessecary to unilize SPARQL endpoint on ontology mapping data. This paper presents our preliminary implementation of SPARQLoid query coding support system that can utilize familiar vocabularies as well as term similarlities, and prepare the execution environment about execute SPARQL endpoint on mappings data. In this paper, we show our initial idea and preliminary mechanism to support writing such extended queries with ontology mappings. 1 Linked Open Data(LOD) SPARQL SPARQL SPARQL SPARQL Endpoint Status SPARQL [2] SPARQL SPARQLoid[1, 2, 3] SPARQL cs13007@s.inf.shizuoka.ac.jp 1 SPARQL SPARQLoid SPARQL SPARQL SPARQLoid SPARQL SPARQL SPARQL SPARQL SuPARQooL[4, 5] 2 SPARQLoid SPARQL SPARQLoid[1, 2, 3] SPAR

QLoid は重み付きオントロジーマッピング [10] を利用するクエリを生成するために既存の SPARQL の文法を拡張したクエリ言語およびその変換エンジンのことを呼ぶ SPARQLoid ではユーザがマッピングの条件を記述するために THRESHOLD 句や CRITERIA 句 RANKING 句などが用意しているこうした句を用いて

2 QLoid は重み付きオントロジーマッピング [10] を利用するクエリを生成するために既存の SPARQL の文法を拡張したクエリ言語およびその変換エンジンのことを呼ぶ SPARQLoid ではユーザがマッピングの条件を記述するために THRESHOLD 句や CRITERIA 句 RANKING 句などが用意しているこうした句を用いて重み付きオントロジーマッピングの利用範囲を指定しランキングの方法などを指定することが可能である図 1 に SPARQLoid の起動例を示すこの例では SPARQLoid は Ubuntu14.04 を VirtualBox 上で起動しオントロジーマッピングを格納するエンドポイントとクエリ対象のエンドポイントは Ubuntu12.04 を VirtualBox 上で起動しそこで Fuseki0.2.5 を用いて起動させている図 1: SPARQLoid の起動例. Listing 1 に SPARQLoid クエリの例を示すこのクエリは source:technicalsession のインスタンスを取得するものであるこのとき source:technicalsession に対するマッピング候補を検索を行っているオントロジーマッピングに基づく SPARQL クエリである SPARQLoid クエリでは拡張された SPARQL クエリを記述可能であるこれらの拡張されたクエリは新しい構文を含んでおりマッピングの重みを加味してクエリの動作を調節することができる一方で対象となるオントロジーやマッピングの特性に関する知識が必要となる PREFIX r d f :< h t t p : / /www. w3. o r g /1999/02/22 r d f syntax ns#> PREFIX s o u r c e :< h t t p : / / example / s o u r c e O n t o l o g y /> SELECT? s e s s i o n? s e s s i o n r d f : type sou rce : T e c h n i c a l S e s s i o n. THRESHOLD { s o u r c e : T e c h n i c a l S e s s i o n >= 0. 0 CRITERIA? c { s o u r c e : T e c h n i c a l S e s s i o n 100 RANKING? s c o r e {? c Listing 1: SPARQLoid クエリの例 SPARQL クエリ記述支援システムの拡張機構 3 SPARQL クエリの語彙エンドポイント検索支援の手法として SuPARQooL[4, 5] がある SuPARQooL(SUPport system for sparql Query coding with Ontology mapping on sparqloid) は語彙発見手法を用いて WOM weighted ontology mapping)[10] に基づく SPARQL クエリ支援を実現するための種々の機構を実装しているユーザが概念やプロパティの代わりにキーワードを入力した SPARQL もしくは SPARQLoid クエリを記述するとキーワードに対応する URI 候補を提示する対応 URI の検索の記述としてレーベンシュタイン距離を用いられておりユーザは順位付けされた URI からクエリに適している URI を選択することでクエリ中でキーワードとして記述した箇所で実際に使用する URI を指定することができるこれにより対象オントロジーに関する詳細な知識を理解していない場合でも SPARQL クエリを記述することを可能とする本研究では前述した SuPARQooL の拡張を行う本研究で行うオントロジーマッピングに基づく SPARQL クエリ記述支援システムの拡張機構として SPARQLoid クエリ記述支援機構エンドポイント探索機構オンデマンドマッピング生成機構および内蔵マッピングデータエンドポイント管理機構が挙げられる 3.1 SPARQLoid クエリ記述支援機構 SPARQLoid ではオントロジーマッピングを利用するために拡張された SPARQL クエリを記述する必要があるクエリ作成者は拡張された SPARQL クエリを適切に記述するためにはマッピングの情報を確認できることが必要であると考えられている本機構ではクエリの中に用いられたエンティティに対するマッピングされたエンティティとマッピングで施された値を提示するまた Word2Vec[16]2 を用いてクエリの中に用いられたエンティティに対する概念的類似性の高いエンティティと類似度を提示する 3.2 エンドポイント探索機構 SuPARQooL ではクエリ中に含まれるキーワードに基づくエンドポイント推薦の仕組みがあるこの仕組みを拡張し SPARQL クエリ実行可能なエンドポイントを探索することを可能にする本研究ではこの機構を拡張し推薦を行うエンドポイントについての有益性をエンドポイントの可用性などの情報を得られ

3 3 LOD 3.3 SPARQL LogMap[13, 14, 15] Alignment API 4 LogMap HermiT 5 Alignment API SPARQL 1 SPARQL SPARQLoid 4 2 RDF OWL 2 Alignment API 3.4 SPARQLoid SPA- RQL 2 SPARQLoid SPARQL SPARQL Fuseki Fuseki (RDF, OWL) :. 3 SPARQL fuseki 6 3: Fuseki-server. 4 SPARQL SuPARQooL << >> 6 data/ 13-03

4: SPARQL. Listing 2 << >> << >> URI PRIFEX r d f :< http : / /www. w3.

s e s s i o n r d f : type <<s e s s i o n >> limit 100 Listing 2: 5 URI SELECT DISTINCT? s {? s?p KEYWORD @en UNION {?

s?p <http : / / dbpedia. org / r e s o u r c e / KEYWORD > UNION {? s?p <http : / / dbpedia. org / ontology / KEYWORD > Listing 3: 6 URI URI 6:.

4 4: SPARQL. Listing 2 << >> << >> URI PRIFEX r d f :< http : / /www. w3. org /1999/02/22 rdf syntax ns#> SELECT DISTINCT? s e s s i o n? s e s s i o n r d f : type <<s e s s i o n >> limit 100 Listing 2: 5 URI SELECT DISTINCT? s {? s?p UNION {? s?p UNION {? s?p <http : / / dbpedia. org / c l a s s / KEYWORD > UNION {? s?p <http : / / dbpedia. org / i n s t a n c e / KEYWORD > UNION {? s?p <http : / / dbpedia. org / r e s o u r c e / KEYWORD > UNION {? s?p <http : / / dbpedia. org / ontology / KEYWORD > Listing 3: 6 URI URI 6:. 5:. Listing 3 KEYOWORD DBpedia URI KEYWORD URI URI URI 7 SPARQLoid URI URI Word2Vec URI URI Listing 4 URI URI URI URI Alignment Format 13-04

UNKNOWN?p2? o2. SERVISE<http : / / 1 9 2. 1 6 8. 0. 1 0 2 : 3 0 3 0 / dog/ query >{ <http : / / e l i t e. p o l i t o. i t / o n t o l o g i e s / dogont. owl#tv> <h t t p ://www. w3.

5 UNKNOWN?p2? o2. SERVISE<http : / / : / dog/ query >{ <http : / / e l i t e. p o l i t o. i t / o n t o l o g i e s / dogont. owl#tv> <h t t p ://www. w3. org /2000/01/ rdf schema#l a b e l >?o3. Listing 5: 7: SPARQLoid PREFIX a l i g n :< http : / / knowledgeweb. semanticweb. org / h e t e r o g e n e i t y / alignment#> SELECT DISTINCT? e n t i t y? f l o a t? s a l i g n : e n t i t y 2? e n t i t y.? s a l i g n : e n t i t y 1 < URI >.? s a l i g n : measure? f l o a t Listing 4: 5 Word2Vec Word2Vec SPARQL Word2Vec king man+woman queen URI Listing 5 UN- KNOWN #Surface word2vec SELECT DISTINCT <http : / / c a s a s. wsu. edu/ owl / c o s e. owl#surface> <h t t p ://www. w3. org /2000/01/ rdf schema# l a b e l >?o1. 1: Word Distance #ClothesWasher #ElectricalToaste0^^ #integer #Oven #1icrowaveOven #Refrigerator #CookingRange SPARQLoid SPARQL LOD SPARQL d3sparql[6] Word2Vec 13-05

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Microsoft Word - 4_研究成果の要約(森田).doc

Microsoft Word - 4_研究成果の要約(森田).doc 09-01048 Wikipedia Web Web API 1 2 503 3 Wikipedia WordNet 504 1: 3-1 Wikipedia 505 3-2 Wikipedia owl:sameas 506 101 64 52 45 39 34 29 25 22 19 16 13 10 7 4 1 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000