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1 平成 29 年 2 月 20 日 ( 月曜日 ) 塚澤健二先生の 生活防衛の教室 第 266 回 船井本社グループ 株式会社本物研究所 株式会社 51 コラボレーションズ 1

2 内容 今回は過去 100% の確率で暴落する 政権交代と株価のジンクス... 3 AI タクシー と 100% 人工知能のヘッジファンド誕生 年は 2 つの大きな節目の年

3 今回は過去 100% の確率で暴落する 政権交代と株価のジンク ス 昨年 11 月 8 日にアメリカ大統領選挙が行われトランプ新大統領が誕生した 株価と大統領選挙にはアノマリーが存在し 過去 60 年の平均パフォーマンスは 大統領選の前年は +17% 大統領選の年は +6% 中間選挙の年が +5% 大統領選の翌年は +5% となっている この 4 分類では今年はパフォーマンスがあまり良くはない年となる 中間選挙では野党が勝つことが多く 逆に選挙に負けた危 機感から大統領選挙前年は選挙対策の景気対策が行われるというのが理由らしい だが このジンクスより重要な大統領と株価のジンクスが存在する それは政権交代と株価の関係である 今回は民主党政権から共和党政権に移行したが 戦後以降 この政権交代は過去 4 回あり トランプ新大統領で 5 回目となる 1953 年のアイゼンハワー政権 1969 年のニクソン政権 1981 年のレーガンレーガン政権 2001 年のジョージWブッシュ政権 そして 今回 2017 年のトランプ政権である このような政権交代と 1 年目の株価を検証すると 年前半にピークを打ち 年後半の 9 月 ~12 月に株価ボトムを付けるパターンとなっている それよりも注意しなければいけないのは ピークからボトムまでの下落率で アイゼンハワー政権の-13% を除くと いずれも-20% 超の大暴落となっているからである 30 年ぶりの米税制大改革でトランプ大統領との類似性が指摘され 3

4 ることが多いレーガン大統領も レパトリ減税が噂されているが 2004 年 10 月にレパトリ減税を成立させたたジョージWブッシュ大統領も 1 年目の株価は散々だった 共和党伝統の 小さな政府 政策がやや緊縮的な財政政策が適用されやすい政権でそれに対する不安からなのだろう 大型減税とインフラ投資の財政政策を掲げるトランプ政権でさえも実施は 2018 年となる 理由はともかく 民主党から共和党への政権交代 1 年目の株価が 100% の確率で大幅に下落している過去の事実は今年 最も注意しなければいけないジンクスの一つであることは間違いない ちなみに 逆に 戦後 共和党から民主党に政権が移行したのは過去 4 回 1961 年のジョンFケネディ政権 1977 年のカーター政権 1993 年のクリントン政権 2009 年のオバマ政権だが 1977 年のカーター政権を除き 1 年目の株価は大きく上昇している リーマン ショック直後の後オバマ政権に代表されるように 共和党から民主党に政権交代が起こるときは経済がリセッションの時期にあたることが多いからなのかもしれない トランプ大統領の言動にいつまでも振り回されていると民主党から共和党の政権交代の重要なジンクスを見逃すことになりかねない 4

5 順位 国選挙と株価のアノマリー 60 年間の平均パフォーマンス 1 位 統領選挙の前年 17.0% 2 位 統領選挙の年 6.0% 3 位 中間選挙の年 5.0% 3 位 統領選挙の翌年 5.0% 出所 ;T-Model 作成 5

6 政権交代 1 年間の NY ダウの推移 年政権交代 NY ダウ 1 年間の推移騰落率 主党 共和党 2016 年 2017 年オバマ ( 主党 ) トランプ ( 共和党 )?? 2000 年 2001 年クリントン ( 主党 ) ジョージWブッシュ ( 共和党 ) 2001 年 ドル 2001 年 ドル -28.9% 1980 年 1981 年カーター ( 主党 ) レーガン ( 共和党 ) 1981 年 ドル 1981 年 9 807ドル -21.6% 1968 年 1969 年ジョンソン ( 主党 ) ニクソン ( 共和党 ) 1968 年 ドル 1969 年 ドル -23.1% 1952 年 1953 年 2008 年 2009 年 1992 年 1993 年 1976 年 1977 年 トルーマン ( 主党 ) アイゼンハワー ( 共和党 ) 共和党 主党 ジョージWブッシュ ( 共和党 ) オバマ ( 主党 ) ジョージHW ブッシュ ( 共和党 ) クリントン ( 主党 ) フォード ( 共和党 ) カーター ( 主党 ) 1953 年 1 295ドル 1953 年 9 254ドル -13.9% 2009 年 ドル 2009 年 ドル 63.5% 1992 年 ドル 1993 年 ドル 22.7% 1977 年 ドル 1977 年 9 792ドル -21.3% 1960 年 1961 年 アイゼンハワー ( 共和党 ) ケネディ ( 主党 ) 1960 年 ドル 1961 年 ドル 31.4% 出所 ;T-Model 作成 6

7 AI タクシー と 100% 人工知能のヘッジファンド誕生 NTT ドコモは 2 月 17 日 富士通などの協力を得て開発した人工知能 (AI) を使ってタクシーに乗りたい客の数を予測する AI タクシー を公開した AI タクシーは 過去の乗車実績や天気予報に加え ドコモが基地局を通じて集めた匿名の携帯電話利用者の位置情報から町中の人の動きをビッグデータ分析して予測する 乗車実績や天気予報も参考にしながら 500 メートル四方のエリアごとに 30 分後の乗車需要を 10 分単位で予測して地図に色と数字で示す ドコモは 2016 年 6 月に実験を開始 東京無線協同組合のタクシー 4425 台の乗車実績を AI に読み込ませて予測システムを開発し タクシー 12 台に搭載して効果を検証しながら完成度を高めた 予測した需要と乗車実績の件数の誤差が 20% 以内におさまる確率は 9 割を超えたという AI タクシーを試験的に使い始めてから売り上げは 2 割増え 2 倍に伸びた運転手もいるという 実用化すれば経験の少ない運 転手でも客を拾いやすいなることから 成果をふまえドコモはタクシー会社に導入を働きかける 2017 年度下期の実用化をめ ざす 一方 2017 年 2 月 7 日ブルームバーグでは 100% 人工知能のヘッジファンド誕生 - 株取引に人間の感情は邪魔か を報道し ている ババク ホジャット氏は 株取引で人間は感情的であり過ぎると確信している このため 100% 人工知能 (AI) に任せる新興ヘッジファンドを始めた コンピューター科学者でアップルの音声アシスタント Siri( シリ ) の基盤づくりにも寄与した同氏は 人間には偏見や感受性 意識 無意識といったものがある として われわれ人間が間違いを犯すことは十分裏付けられている 私に言わせれば データや統計が純粋に示すものに頼るよりも 人間の直感や説明に依存してしまうことの方が怖い と述べた ホジャット氏はセンティエント テクノロジーズの共同創業者だ 新興ヘッジファンドの同社は過去 10 年近くを膨大なデータ 7

8 を調査してトレンドを見つけ出し 株取引で学び適応しリターンを挙げられる AI システムの秘密トレーニングに主に費やした テクノロジー業界のベテランで構成する同社のチームは AI 活用によってウォール街のプロに対して優位に立てると見込んでいる ブリッジウォーター アソシエーツやポイント 72 ルネッサンス テクノロジーズなど伝統的なヘッジファンドは先端技術に資金を投じ アイデアを生むのに AI を利用するところも多いが トレーディング全体を任せるというのは異例だ 同社のチームはアマゾン ドット コムやアップル グーグル マイクロソフトなどテクノロジー企業のベテランで構成 コン ピューターが自ら理解を深めていくマシンラーニング ( 機械学習 ) やデータサイエンスの金融市場への応用を目指す シリコン バレーのグループの一角と言える AI を活用するヘッジファンドとしてはほかに ヌメライやエマなどが誕生している センティエントは今のところ自己資金のみ取引しているが その動向は金融界や AI 業界が注視している 同社には香港の富豪 李嘉誠氏が所有するベンチャーキャピタルやインド最大の財閥 タタ グループなどがこれまでに1 億 4300 万ドル ( 約 160 億円 ) 出資している 同社は内部ベンチマークを上回る成績を AI システムは挙げているとするが ベンチマークの詳細は明らかにしない 年内に外部から投資資金を募る計画だという 2016/10/11 人間はますます機械に換わる の T-Model コラムでは 人間はますます機械に換わる 投資家は科学者と芸術家に二分されていく この 2 つ文章はとても印象的であり 投資の世界だけでなく あらゆる分野に於いてもこの流れは広がっていくことが予想される つまり あらゆる先端分野の仕事は AI によって機械に置き換わり 人間に残された仕事はローテク分野という近未来が待っているのかもしれない 2016/11/7 あなたはいつまで AI を使う側でいられるだろうか? の T-Model コラムでは AI を使う側にいられる間は AI は人間の良きパートナーだが AI を操れず使われる側に回さざるを得ない人は AI に淘汰され る厳しい時代が待っている 今回の記事では 既に AI に使われる人間が始まっていることを紹介しており AI が人間の良きパ 8

9 ートナーでいる期間はそれほど長くはないことを感じさせる 2045 年まで待たなくても 10 年 ~20 年後の近未来と考えた方が 良いのではないだろうか 人間にとって神にも悪魔にもなり得る AI は人間に新たな価値観を醸成し 人類の歴史を大きく変えることは間違いないだろう そして それは今以上にデジタルの世界で生きる人間とアナログの世界でしか生きられない人間を二分し 新たな格差を作る起 爆剤になることは避けられない 新たな産業革命が始まろうとしているのである と指摘した 今回の 2 つのニュースはあらゆる仕事が AI によって機械に置き換わり 人間の経験は AI には勝てないことを示している 新興ヘッジファンド センティエント のサンフランシスコにあるオフィスの壁には ターミネーター のように AI が人間のように振る舞う世界を描く映画のポスターがところどころ貼られているらしいが その映画の世界が現実の社会となり始めている いよいよ デジタルの世界で生きる人間とアナログの世界でしか生きられない人間を二分し 新たな格差を作る 時代が迫っている 9

10 2018 年は 2 つの大きな節目の年 来年 2018 年は 1868 年の明治維新から 150 周年という大きな節目を迎える 明治維新から 100 年の 1968 年 10 月には政府は日本武道館で記念式典を主催 昭和天皇 香淳皇后や佐藤栄作首相 ( 当時 ) ら約 9000 人が出席し 佐藤首相が万歳三唱した 150 年にも同様の式典が行うことが決まっている 菅義偉官房長官は 日本にとって大きな節目だ 明治の精神に学び日本の強みを再認識して次世代に残すことは極めて重要だ と述べた また 天皇陛下の 譲位 に関する特別措置法 ( 特措法 ) の成立など政府の想定通りに手続きが進めば 平成は 30 年 で幕 を閉じることになる 政府は 2019 年 1 月 1 日に皇太子さまの天皇即位にともなう儀式を行い 同日から新元号とする方向で検 討に入った模様 明治維新から 150 年を迎える年にあたる 2018 年は 2 つの大きな 節目 が重なる重要なと年となる 天皇陛下は 16 年 8 月のビデオメッセージで 戦後 70 年という大きな節目を過ぎ 2 年後には平成 30 年を迎えます という言 葉で始まっていることからも 30 年 が一区切りとして念頭に置かれていた可能性もある 実は この 30 年 は明治維新以降 繁栄と崩壊を繰り返す重要な数字なのである 1870 年 ~1900 年は 265 年間の江戸時代の常識を壊した 30 年間であり 1900 年 ~1930 年は日露戦争 (1904 年 ) 第一次世界大戦のような戦争勝利によって新しい価値観が生まれ 1930 年 ~1960 年は戦争という常識が敗戦によって破壊された そして 1960 年 ~1990 年は高度成長期とバブル経済を経験して新たな価値観が生まれたが 1990 年 ~2020 年は高度成長時代の終演とバブル経済の崩壊によって 1960 年 ~ 1990 年での価値観が破壊された 現在はその最終段階とも言えるが そこに 破壊者 であるトランプ大統領が誕生したことは歴史的サイクルからみても重要な意味を感じる 2020 年に向けて最後の破壊が待っていることを覚悟しておくべきだろう そして それを経て 2020 年 ~2050 年は新たな価値観が生まれる繁栄の 30 年間となる どんな新しい価値観が生まれるのかは今から楽しみだが その前に日本人は敗戦の時のような大きな試練を味わうことになるだろう そして 過去 30 年間の価値観にしがみつき 新 10

11 しい時代を受け入れられない人々は淘汰される 30 年間の始まりでもある 創造的破壊 から 新しい価値観 への移行期であ る現在 人々は不安が増大し 社会は混沌とする そして それはエリートからトランプ大統領のような新しいリーダーを誕生 させる原動力になるのである 11

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