, 19, Evaluation of the Biotope Improvement Effect of the Aquatic by the Dam Discharge Tomonori NAGATA, Yasuharu WATANABE and Akashi ITO

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1 , 19, Evaluation of the Biotope Improvement Effect of the Aquatic by the Dam Discharge Tomonori NAGATA, Yasuharu WATANABE and Akashi ITO 1 ( ) 2 ( ) 3 ( ) In the Satsunai River, many groins have been built as countermeasures of stabilizing the water channels for the purpose of flood control. But recently, gravel riverbeds are rapidly disappearing because of the said countermeasures. Stabilization of channels might simplify the hydraulic characteristics and deteriorate habitat conditions of water species, therefore immediate countermeasures are being required. In this study, I investigate quantity of creature and physics. In addition, I analyze findings and make the index that used a quantity of no dimension. Furthermore, I apply this index in an ecosystem evaluation model and evaluate the influence that dam discharge gave to river environment from a respect of habitation environment. Key Words : Satsunai River, Dam Discharge, Ecosystem Evaluation Model PHABSIM PHABSIM 2. (1) KP km

2 పỈㆤᓊ 調査区画 撮影 㧗Ỉ ᮐ ෆᶫ Ỉไᕤ 4m ㄪᰝ 㛫 Ỉ ㄪᰝ 4m Ỉ ィ ᶓ 㔞 図 1 調査区間 札内川中流 KP 調査手順 ①下流側から網を左右に展開 調査区間の概要を図 1 に示す 水生生物は 種によって季節 生活史に応じた生息適 ②隅を押さえ上流へ展開 ③調査区画を網で包囲 ④定量採集 ( 底生昆虫 ) 定量採集 4.0m m 張網 Flow m 展開 地を持つものと考えられ 調査箇所によっては捕獲数 サデ網 支持 4.0m に大きな差異が生じることも想定される よって 調 査箇所の選定にあたっては 目視により判断された瀬 ⑤エレクトロフィッシャー等を用いて 調査区画内の底生魚を捕獲 ⑥遊泳魚を下流側へ追い込む ⑦網を手繰り寄せる 淵等の主要な河川構造 ハビタット のほか 細流 止 水域などの特殊な環境も含め 河道内に存在する様々 ⑧物理量の測定 物理量測定 追込 撹乱 エレクトロフィッシャー な水理条件を有する箇所を複数選定した 図 2 調査手法 手順 水生生物の生息状況の季節的な変化を捉えるため 調 査時期は各季節を網羅するよう春期 夏期 秋期 冬期 の計 4 回実施した 各調査の時期及び箇所数は下表の 通りである なお 本調査はいずれも低水 平水流量 規模 上札内観測所 KP41.8 Q=5 20 m3 /s 程度 で 実施されたものである (3) 調査箇所の物理環境 秋期調査時に確認された代表的なハビタット区分の 物理環境を以下に要約する 早瀬は表面流速が高く 河 床面には粗粒化の傾向が強く見られ 礫表面には藻類 の付着がほとんど見られない 平瀬の流速は m/s 程 度で 底質はやや粗粒化の傾向があり 表面には藻類 表 1 調査時期 箇所数 の付着が見られる 一方 淵や止水域は水深が深く流 時 期 箇所数 春期 夏期 秋期 冬期 H24.6 H24.8 H23.11 H 藻類が多く付着しており 止水域では細泥が厚く堆積 し 平水時はほぼ主流から隔離された環境にある 細 速はほとんど無い 淵の河床材料は砂礫質で死滅した 流の流速は平瀬同等で m/s 程度 底質には細粒土砂 (2) を多く含み 湧水箇所も多く見られる 調査手法 生物調査は 調査の時期や箇所が異なるデータを定 (4) ハビタット区分の妥当性検証 野上ら1) の研究では Fr は水深と河床材料の粒径 量的に比較できるよう 捕獲方法及び作業強度は可能 な限り統一して行うものとし コドラード法 区画法 h/d84 及び水面勾配 iw によって規定され この により 一定区画内の魚類及び底生生物の捕獲採集を Fr から河川構造を定量的に区分できることが示されて 行った 魚類に関しては 一区画あたりの作業強度を 3 人 30 分と定め 4m 四方の調査プロット内を張網で包 いる ここでは この手法に倣い 視覚的に判断された ハビタット区分の妥当性を物理的な側面から検証する 囲した後 エレクトロフィッシャーやサデ網等を用いて 急流河川であることを考慮し 河床抵抗には (1) 式で 捕獲採集を行った なお 札内川は礫床河川であるた 表される Hey の式を用い 実測の物理量 h d84 iw を め 礫間に潜む底生魚も隈無く捕獲できるよう 調査 (2) 式へと代入することで 勾配等の地形特性を考慮し 時は手足を用いて河床面の撹乱を行っている た F r2 を求める なお 下式の ie は iw で代用する 物理環境については 横断測量による河道断面形状 h = 5.75 log 3.5d84 Cf ie 11.16h F r2 = = ie 5.75 log 3.5d84 Cf の計測と各調査プロット内における水深 流速 水温 河床材料の粒径のほか 調査区間内に計 6 箇所の自記 水位計を設置し 水位の自動観測を行った 魚類 底 生生物および物理環境の測定を含めた一区画あたりの 作業手順を図 2 に示す ここで Cf 河床摩擦係数である (1) (2)

3 Fr Velocity [m/s] Fr=8 Fr=5 0.1 R 2 = Fr 2 3 Fr Water depth [m] 5 Ie 1e-02 1e-03 1e-04 1e-05 Fr=8 Fr=5 50%185 75% 2 1e-06 1e h/d84 4 Fr 2 Fr 1 (3) Fr 3 Fr 2 = [ i e 7.45 log 11.16h ] (3) 3.5d (3) Fr Fr=5 Fr=8 5 - (5) %

4 Cottus nozawae Noemacheilus barbatulus tonni Spring Age1μ = 67.5σ = 4.5 Age2μ = 93.2σ = 3.8 Age3μ = 113.9σ = Age0μ = 35.8σ = 2.4 Age1μ = 75.7σ = 5.9 Age2μ = 102.6σ = 5.6 Age3μ = 119.8σ = Age0μ = 41.5σ = 3.7 Age1μ = 78.9σ = 8.5 Age2μ = 100.1σ = 6.6 Age3μ = 114.0σ = Winter Age0μ = 45.5σ = 6.0 Age1μ = 81.7σ = 5.3 Age2μ = 109.5σ = 4.0 Age3μ = 138.8σ = 1 0 0~5 5~10 10~15 15~20 20~25 25~30 30~35 35~40 40~45 45~50 50~55 55~60 60~65 65~70 70~75 75~80 80~85 85~90 90~95 95~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~160 Bady length division [mm] 7 (6) 1 Hasselblad 7 34 Age03 34 Age cm (7) 7 μ σ 3 (4) Bertalanffy (5) Gompertz (6) Logistic L t = L (1 e K(t t0)) (4) L t = L (e Ce Kt) (5) L t = L ( 1+e b(t c) ) (6) L K

5 10 N = 17 Spring SI curve 10 Spring SI curve N = Spring SI curve N = 17 SI (Habitat density) 0 SI (Habitat density) 0 SI (Habitat density) 0 R 2 = 00 R 2 = 75 R 2 = 65 1 Water depth [m] 0 1 Velocity [m/s] Froude number 9 Bady length [mm] Average bady length Bertalanffy Gompertz Logistic Duration of feeding period [year] (4)(6) 3 1 5cm 23 10cm (1) iric Nays2D ver4.0 3) 4) PHAB- SIM 9 CSIComposite Suitability Index WUAWeighted Usable Area WUA WUA L=1kmB=km CSI CSI1 i = SI(h i )SI(v i ) (7) CSI2 i = SI(Fr i ) (8) N WUA1= CSI1 i a(i) (9) WUA2= i=1 N CSI2 i a(i) (10) i=

6 KP m KP m KP m Survey section 1000m Survey section KP34.6 Elevation difference (m) KP (2) H-Q 112m 3 /s 100m 3 /s Discharge [m 3 /s] WUA1 [m 2 ] ~SI(h)SI(v)~ WUA2 [m 2 ] ~SI(Fr)~ (3) (7)(8) 2 12 WUA1 WUA2 CSI SI CSI CSI CSI WUA2 Q=10m 3 /s 7.33% 8.47% 1% 15% m 2 (7.33%) 4200m 2 (1.14%) 31100m 2 (8.47%) Time [sec] WUA 5. WUA 15% 1) 47 pp ) Cottus nozawae Snyder -I.: 26(1): ) irichttp://i-ric.org/ja/ 4) 47, pp , ( )

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