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2012 年 11 月 2 日 複雑系の科学 第 3 回複雑ネットワーク その 1 東京大学大学院工学系研究科鳥海不二夫 複雑ネットワーク 1. 世の中すべてネットワーク~ 複雑ネットワーク入門 2. ネットワークを見る~ 複雑ネットワーク分析指標 3. 古典的ネットワーク~ランダム 格子ネットワーク 4. 世間は狭い~スモールワールドネットワーク 5. 不平等な世界 ~スケールフリーネットワーク

untitled

- - GRIPS 1 traceroute IP Autonomous System Level http://opte.org/ GRIPS 2 Network Science http://opte.org http://research.lumeta.com/ches/map http://www.caida.org/home http://www.imdb.com http://citeseer.ist.psu.edu

1 2 : etc = x(t + 1) = 1 ax(t) 2 + y(t) y(t + 1) = bx(t) x y 2006 p.2/58

2006 338 8570 255 Tel : 048 858 3577, Fax : 048 858 3716 Email : tohru@ics.saitama-u.ac.jp URL : http://www.nls.ics.saitama-u.ac.jp/ tohru 2006 p.1/58 1 2 : etc = x(t + 1) = 1 ax(t) 2 + y(t) y(t + 1) =

1. 1 H18 p.2/37

( ) 338 8570 255 Tel : 048 858 3577, Fax : 048 858 3716 Email : tohru@nls.ics.saitama-u.ac.jp URL : http://www.nls.ics.saitama-u.ac.jp/ tohru H18 p.1/37 1. 1 H18 p.2/37 1. 1 2. (a) H17 (b) 50 90 H18 p.2/37

k = The Last Samurai Tom Cruise [1] Oracle Ken Watanabe (I) has a Bacon number of 2. 1: 6(k 6) (small world p

The size of the world It is a small world Araseki Hitoshi Can you believe that everyone is at most six steps away from any other person on the Earth? This phenomenon, which is called small world phenomenon,

(a) (b) (c) (d) 1: (a) (b) (c) (d) (a) (b) (c) 2: (a) (b) (c) 1(b) [1 10] 1 degree k n(k) walk path 4

1 vertex edge 1(a) 1(b) 1(c) 1(d) 2 (a) (b) (c) (d) 1: (a) (b) (c) (d) 1 2 6 1 2 6 1 2 6 3 5 3 5 3 5 4 4 (a) (b) (c) 2: (a) (b) (c) 1(b) [1 10] 1 degree k n(k) walk path 4 1: Zachary [11] [12] [13] World-Wide

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選択的ノード破壊による ネットワーク分断に耐性のある 最適ネットワーク設計 関西学院大学理工学部情報科学科 松井知美 巳波弘佳 選択的ノード破壊によるネットワーク分断に耐性のある最適ネットワーク設計 0 / 20 現実のネットワーク 現実世界のネットワークの分析技術の進展! ネットワークのデータ収集の効率化 高速化! 膨大な量のデータを解析できる コンピュータ能力の向上! インターネット! WWWハイパーリンク構造

パスウェイ解析 システム 物学 本和広 (JSTさきがけ ) tokyo.ac.jpk ac 1

パスウェイ解析 システム 物学 本和広 (JSTさきがけ ) takemoto@cb.k.u tokyo.ac.jpk ac 1 パスウェイ解析 システム 物学の必要性 命現象は個々の 体分 の相互作 によって記述される どのように記述 理解するか Science, 298, 763 (2002)2 本 の流れ パスウェイ / ネットワーク解析 相互作 をどのように表現 解析するか システム 物学

IPSJ SIG Technical Report Vol.2012-MPS-88 No /5/17 1,a) 1 Network Immunization via Community Structure based Node Representation Tetsuya Yoshida

1,a) 1 Network Immunization via Community tructure based Node Reresentation Tetsuya Yoshida 1,a) Yuu Yamada 1 Abstract: We roose an aroach for immunization of networks via modularity based node reresentation.

ER Eröds-Rényi ER p ER 1 2.3BA Balabasi 9 1 f (k) k 3 1 BA KN KN 8,10 KN 2 2 p 1 Rich-club 11 ( f (k) = 1 +

Vol.4, No.2, pp.33-40, 2012 33 * * Relation between network structure and cascade phenomena Takanori Komatsu* and Akira Namatame* Abstract Which social network structures are suitable for diffusion of

slide5.pptx

アルゴリズムとプログラミング実践講座 h#p://akashi.ci.i.u- tokyo.ac.jp/mary/lectures/algorithm/ 火曜 13:00 - - 14:30 I- REF 棟 6 階ヒロビー 稲葉真理 with 浅井大史 手塚宏史 先週のレポートから (WS) 平均次数は 4, ノード数を N, 繋ぎかえるエッジの割合を P 各ノードを 円周上に配置した場合の例 先週のレポートから

DEIM Forum 2009 C8-4 QA NTT QA QA QA 2 QA Abstract Questions Recomme

DEIM Forum 2009 C8-4 QA NTT 239 0847 1 1 E-mail: {kabutoya.yutaka,kawashima.harumi,fujimura.ko}@lab.ntt.co.jp QA QA QA 2 QA Abstract Questions Recommendation Based on Evolution Patterns of a QA Community

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Johnon のアルゴリズム データ構造とアルゴリズム IⅠ 第 回最大フロー 疎なグラフ, 例えば E O( V lg V ) が仮定できる場合に向いている 隣接リスト表現を仮定する. 実行時間は O( V lg V + V E ). 上記の仮定の下で,Floyd-Warhall アルゴリズムよりも漸近的に高速 Johnon のアルゴリズム : アイデア (I) 辺重みが全部非負なら,Dikra

<4D F736F F D2095F18D908F EE12D CD93E FC816A2E646F63>

研究成果報告書 事業名 ( 補助金名 ) : 基盤的研究開発育成事業 ( 若手研究補助金 ) 研究開発テーマ名 : 実ネットワークにおける網象因果の解析 研究代表者名 : 河内佑美 北海道大学大学院情報科学研究科/ 博士後期課程 1. 背景 目的グラフ理論的視点からネットワークの要素をノード, 要素間の関係をリンクとみなすと, 巨大で複雑に見えるが故にランダムであると考えられてきた実世界のネットワーク構造の一部について実は,

論文ゼミ ( 修士論文にむけて ) M2 浦田淳司 (Wed)

論文ゼミ 修士論文にむけて M2 浦田淳司 2009.2.02Wed 修士研究 : 全体見取り図 第 章 背景 目的 第 2 章 既往研究 避難行動 ゲーム理論 ネットワーク分析 複雑ネットワーク 第 3 章 調査概要 第 4 章 基礎分析 第 5 章 紐帯生成モデル ミクロモデル 第 6 章 巨視モデルの適用 適応度モデル 第 7 章 ネットワーク評価 2 第 8 章 結論 2 章概要 第 2 章既往研究の整理

16) 12) 14) n x i, (1 i < n) x 1 = x 2 = = x n. (6) L = D A (1) D = diag(d 1,d 2,,d n ) n n A d i = j i a i j 9) 0 a 12 a 13 a 14 A = a 21 0 a

1 1, 2 Evolutionary Optimized Synchronization Networks TOSHIHIKO YAMAMOTO 1 and AKIRA NAMATAME 1 Collective behavior in nature, the interaction between agents and factors, there is consensus problem as

地域活性化システム論カリキュラム研究会報告書

3.1 23 5 溢 311,207 23 1 1 15.59 23 20 3.2 21 3 28 159 3.3 3.4 3.5 21 160 21 21 161 3.6 22 22 7 6 21 22 PR 3.7 22 PR 162 1 2 NPO 15 1 2 15 163 PR 22 23 3 16 20 30 20 30 PR 16 http://www.nakano-satomachi.com/

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エージェントベースドシミュレーションによる店舗内回遊モデル構築に関する研究 大阪府立大学 現代システム科学域 知識情報システム学類石丸悠太郎 指導教員 森田裕之 背景 顧客の店舗内回遊シミュレーションは 店舗内でのプロモーションや商品配置の影響を実施する前に結果を予測することが可能となるため 実施前に効果を確認することでコストや時間を削減することができる 従来は 購買履歴やアンケート結果を用いたモデルを行わざるを得なかったため

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テーマ 7: 最小包含円 点集合を包含する半径最小の円 最小包含円問題 問題 : 平面上に n 点の集合が与えられたとき, これらの点をすべて内部に含む半径最小の円を効率よく求める方法を示せ. どの点にも接触しない包含円 すべての点を内部に含む包含円を求める 十分に大きな包含円から始め, 点にぶつかるまで徐々に半径を小さくする 1 点にしか接触しない包含円 現在の中心から周上の点に向けて中心を移動する

Vol. 47 No. 3 Mar. 2006,, SNS: Social Networking Services Web SNS SNS mixi link community 3 Zipf SNS Structural Analy

Vol. 47 No. 3 Mar. 2006,, SNS: Social Networking Services Web SNS SNS mixi 2005 2 15 36 190 link community 3 Zipf 100 300 100 300 SNS Structural Analysis of Human Network in Social Networking Services

IPSJ SIG Technical Report Vol.2009-DBS-149 No /11/ Bow-tie SCC Inter Keyword Navigation based on Degree-constrained Co-Occurrence Graph

1 2 1 Bow-tie SCC Inter Keyword Navigation based on Degree-constrained Co-Occurrence Graph Satoshi Shimada, 1 Tomohiro Fukuhara 2 and Tetsuji Satoh 1 We had proposed a navigation method that generates

R¤Çʬ¤«¤ëÎÏ³Ø·Ï - ¡Áʬ´ô¤ÎÍͻҤò²Ä»ë²½¤·¤Æ¤ß¤ë¡Á

.... R 2009 3 1 ( ) R 2009 3 1 1 / 23 : ( )!, @tkf, id:tkf41, (id:artk ) : 4 1 : http://arataka.wordpress.com : Python, C/C++, PHP, Javascript R : / ( ) R 2009 3 1 2 / 23 R? R! ( ) R 2009 3 1 3 / 23 =

第四回アルゴリズムとプログラミング -巨大グラフ.pptx

アルゴリズムとプログラミング実践講座 h#p://akashi.ci.i.u- tokyo.ac.jp/mary/lectures/algorithm/ 火曜 13:00 - - 14:30 I- REF 棟 6 階ヒロビー 稲葉真理 with 浅井大史 手塚宏史 レポートの〆切について 第一回 第二回 ( 行列アクセス時間の計測 ) は 5 月 18 日 ( 日 ) 〆切ます 〆切後 いくつかのプログラムを講義の

エジプト、アブ・シール南丘陵頂部・石造建造物のロータス柱の建造方法

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ICDE 2016 & WWW 2016 勉強会 Research Session 5A-3: Durable Graph Pattern Queries on Historical Graphs Konstantinos Semertzidis Evaggelia Pitoura 担当 : 楠和馬 ( 同志社大学 ) I. Introduction (1 / 2) } 背景 } 様々なドメインで時間経過につれ変化するグラフがほとんど

2017年度 金沢大・理系数学

07 金沢大学 ( 理系 前期日程問題 解答解説のページへ 次の問いに答えよ ( 6 z + 7 = 0 を満たす複素数 z をすべて求め, それらを表す点を複素数平面上に図 示せよ ( ( で求めた複素数 z を偏角が小さい方から順に z, z, とするとき, z, z と 積 zz を表す 点が複素数平面上で一直線上にあることを示せ ただし, 偏角は 0 以上 未満とする -- 07 金沢大学

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数理計画法 ( 数理最適化 ) 第 7 回 ネットワーク最適化 最大流問題と増加路アルゴリズム 担当 : 塩浦昭義 ( 情報科学研究科准教授 ) hiour@di.i.ohoku.c.jp ネットワーク最適化問題 ( 無向, 有向 ) グラフ 頂点 (verex, 接点, 点 ) が枝 (edge, 辺, 線 ) で結ばれたもの ネットワーク 頂点や枝に数値データ ( 距離, コストなど ) が付加されたもの

学習指導要領

(1 ) 数と式 ア数と集合 ( ア ) 実数数を実数まで拡張する意義を理解し 簡単な無理数の四則計算をすること 自然数 整数 有理数 無理数の包含関係など 実 数の構成を理解する ( 例 ) 次の空欄に適当な言葉をいれて, 数の集合を表しなさい 実数の絶対値が実数と対応する点と原点との距離で あることを理解する ( 例 ) 次の値を求めよ (1) () 6 置き換えなどを利用して 三項の無理数の乗法の計

学習指導要領

(1) 数と式 ア数と集合 ( ア ) 実数数を実数まで拡張する意義を理解し 簡単な無理数の四則計算をすること 絶対値の意味を理解し適切な処理することができる 例題 1-3 の絶対値をはずせ 展開公式 ( a + b ) ( a - b ) = a 2 - b 2 を利用して根号を含む分数の分母を有理化することができる 例題 5 5 + 2 の分母を有理化せよ 実数の整数部分と小数部分の表し方を理解している

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587 ネットワークの表現学習 1 1 1 1 Deep Learning [1] Google [2] Deep Learning [3] [4] 2014 Deepwalk [5] 1 2 [6] [7] [8] 1 2 1 word2vec[9] word2vec 1 http://www.ai-gakkai.or.jp/my-bookmark_vol31-no4 588 31 4 2016

重要例題113

04_ 高校 数学 Ⅱ 必須基本公式 定理集 数学 Ⅱ 第 章式の計算と方程式 0 商と余り についての整式 A をについての整式 B で割ったときの商を Q, 余りを R とすると, ABQ+R (R の次数 ) > 0

オートマトンと言語

オートマトンと言語 4 回目 5 月 2 日 ( 水 ) 3 章 ( グラフ ) の続き 授業資料 http://ir.cs.yamanashi.ac.jp/~ysuzuki/public/automaton/ 授業の予定 ( 中間試験まで ) 回数月日 内容 4 月 日オートマトンとは, オリエンテーション 2 4 月 8 日 2 章 ( 数式の記法, スタック,BNF) 3 4 月 25 日 2

オートマトン 形式言語及び演習 1. 有限オートマトンとは 酒井正彦 形式言語 言語とは : 文字列の集合例 : 偶数個の 1 の後に 0 を持つ列からなる集合 {0, 110, 11110,

オートマトン 形式言語及び演習 1 有限オートマトンとは 酒井正彦 wwwtrscssinagoya-uacjp/~sakai/lecture/automata/ 形式言語 言語とは : 文字列の集合例 : 偶数個の 1 の後に 0 を持つ列からなる集合 {0, 110, 11110, } 形式言語 : 数学モデルに基づいて定義された言語 認識機械 : 文字列が該当言語に属するか? 文字列 機械 受理

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…_…C…L…fi…J…o†[fiü“ePDF/−mflF™ƒ

80 80 80 3 3 5 8 10 12 14 14 17 22 24 27 33 35 35 37 38 41 43 46 47 50 50 52 54 56 56 59 62 65 67 71 74 74 76 80 83 83 84 87 91 91 92 95 96 98 98 101 104 107 107 109 110 111 111 113 115

WINS クラブ ニュース

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// データ構造とアルゴリズム IⅠ 第 回単一始点最短路 (II)/ 全点対最短路 トポロジカル ソート順による緩和 トポロジカル ソート順に緩和 閉路のない有向グラフ限定 閉路がないならトポロジカル ソート順に緩和するのがベルマン フォードより速い Θ(V + E) 方針 グラフをトポロジカル ソートして頂点に線形順序を与える ソート順に頂点を選び, その頂点の出辺を緩和する 各頂点は一回だけ選択される

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最適化手法 第 回 工学部計数工学科 定兼邦彦 http://researchmap.jp/sada/resources/ 前回の補足 グラフのある点の隣接点をリストで表現すると説明したが, 単に隣接点の集合を持っていると思ってよい. 互いに素な集合のデータ構造でも, 単なる集合と思ってよい. 8 3 4 3 3 4 3 4 E v 重み 3 8 3 4 4 3 {{,},{3,8}} {{3,},{4,}}

公式集 数学 Ⅱ B 頭に入っていますか? 8 和積の公式 A + B A B si A + si B si os A + B A B si A si B os si A + B A B os A + os B os os A + B A B os A os B si si 9 三角関数の合成 si

公式集 数学 Ⅱ B 頭に入っていますか? < 図形と方程式 > 点間の距離 A x, B x, のとき x x + : に分ける点 A x, B x, のとき 線分 AB を:に分ける点 æ x + x + ö は ç, è + + ø 注 < のとき外分点 直線の方程式 傾き で 点 x, を通る : x 点 x, x, を通る : x 注 分母が のとき は座標軸と平行な直線 x x 4 直線の位置関係

Information Theory

前回の復習 情報をコンパクトに表現するための符号化方式を考える 情報源符号化における基礎的な性質 一意復号可能性 瞬時復号可能性 クラフトの不等式 2 l 1 + + 2 l M 1 ハフマン符号の構成法 (2 元符号の場合 ) D. Huffman 1 前回の練習問題 : ハフマン符号 符号木を再帰的に構成し, 符号を作る A B C D E F 確率 0.3 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1

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SNS No Man is an Island How Relations are built within a SNS world 2005911 Yuki Yasuda Yutaka Matsuo GBRC The Japanese Largest Social Networking Service mixi Run by e-mercury Co.Ltd Information Exchange

C3　データ可視化とツール

< 第 3 回 > データ可視化とツール 統計数理研究所 中野純司 nakanoj@ism.ac.jp データ可視化とツール 概要 データサイエンティスト育成クラッシュコース データサイエンティストとしてデータ分析を行う際に必要な可視化の考え方と それを実行するためのフリーソフトウェアを紹介する 1. はじめに 2. 静的なグラフィックス 3. 動的なグラフィックス 4. 対話的なグラフィックス 1.

2015年度 岡山大・理系数学

5 岡山大学 ( 理系 ) 前期日程問題 解答解説のページへ を 以上の自然数とし, から までの自然数 k に対して, 番号 k をつけたカードをそれぞれ k 枚用意する これらすべてを箱に入れ, 箱の中から 枚のカードを同時に引くとき, 次の問いに答えよ () 用意したカードは全部で何枚か答えよ () 引いたカード 枚の番号が両方とも k である確率を と k の式で表せ () 引いたカード 枚の番号が一致する確率を

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無向グラフと有向グラフ 無向グラフ G=(V, E) 頂点集合 V 頂点の対を表す枝の集合 E e=(u,v) 頂点 u, v は枝 e の端点 f c 0 a 1 e b d 有向グラフ G=(V, E) 頂点集合 V 頂点の順序対を表す枝の集合 E e=(u,v) 頂点 uは枝 eの始点頂点 vは枝 eの終点 f c 0 a 1 e b d グラフのデータ構造 グラフ G=(V, E) を表現するデータ構造

1 対 1 対応の演習例題を解いてみた 微分法とその応用 例題 1 極限 微分係数の定義 (2) 関数 f ( x) は任意の実数 x について微分可能なのは明らか f ( 1, f ( 1) ) と ( 1 + h, f ( 1 + h)

微分法とその応用 例題 1 極限 微分係数の定義 () 関数 ( x) は任意の実数 x について微分可能なのは明らか ( 1, ( 1) ) と ( 1 + h, ( 1 + h) ) の傾き= ( 1 + h ) - ( 1 ) ( 1 + ) - ( 1) = ( 1 + h) - 1 h ( 1) = lim h ( 1 + h) - ( 1) h ( 1, ( 1) ) と ( 1 - h,

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スライド 1

19 9 9 26 39 38 100 300 30 37 1 2 3 4 5 6 7 2004 Vol.132(12) Web http://www.nsknet.or.jp/katoh/honbun.html http://www.hyo-med.ac.jp/department/ped/qa/rota.html http://kodomo-qq.jp/ http://www.guide.metro.tokyo.jp/

データベースと情報検索

データベースと情報検索 情報検索 (5) 検索エンジンの仕組み 教員岩村雅一 日程 ( 情報検索 : 担当岩村 ) 12/9 検索エンジンを使ってみる 12/16 メディア検索を使ってみる 12/25 ウェブアプリケーションを使ってみ る 1/9 検索エンジンを用いた演習 1/2 検索エンジンの仕組み 1/27 メディア検索の仕組み 2/3 消費者生成メディアの最近 Web の構造 グラフ構造 ページ

東邦大学理学部情報科学科 2014 年度 卒業研究論文 コラッツ予想の変形について 提出日 2015 年 1 月 30 日 ( 金 ) 指導教員白柳潔 提出者 山中陽子

東邦大学理学部情報科学科 2014 年度 卒業研究論文 コラッツ予想の変形について 提出日 2015 年 1 月 30 日 ( 金 ) 指導教員白柳潔 提出者 山中陽子 2014 年度東邦大学理学部情報科学科卒業研究 コラッツ予想の変形について 学籍番号 5511104 氏名山中陽子 要旨 コラッツ予想というのは 任意の 0 でない自然数 n をとり n が偶数の場合 n を 2 で割り n が奇数の場合

布に従う しかし サイコロが均質でなく偏っていて の出る確率がひとつひとつ異なっているならば 二項分布でなくなる そこで このような場合に の出る確率が同じであるサイコロをもっている対象者をひとつのグループにまとめてしまえば このグループの中では回数分布は二項分布になる 全グループの合計の分布を求め

< 解説 > 広告媒体の到達率推定モデル 株式会社ビデオリサーチ常務取締役木戸茂 広告媒体計画の評価指標として広告業界では 有効リーチ あるいは 有効フリークエンシー の概念が一般に用いられている 広告の到達回数分布 Frequency Distribution の推定が重視される背景としては Krugan97977 の3ヒット セオリー Threeexosuretheory を根拠とした 3リーチ

88 Merton 1957(orig. 1949): : Twitter Facebook SNS twilog 1 G. H. Mead

13 87 115 2017 6 87 1977 1969: 17 50 Twitter Facebook Twitter Facebook Twitter Twitter Facebook Facebook Facebook Twitter Facebook 88 Merton 1957(orig. 1949): 358 361 1961: 277 279 Twitter Facebook SNS

4 段階推定法とは 予測に使うモデルの紹介 4 段階推定法の課題 2

4 段階推定法 羽藤研 4 芝原貴史 1 4 段階推定法とは 予測に使うモデルの紹介 4 段階推定法の課題 2 4 段階推定法とは 交通需要予測の実用的な予測手法 1950 年代のアメリカで開発 シカゴで高速道路の需要予測に利用 日本では 1967 年の広島都市圏での適用が初 その後 1968 年の東京都市圏など 人口 30 万人以上の 56 都市圏に適用 3 ゾーニング ゾーニングとネットワークゾーン間のトリップはゾーン内の中心点

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小特集 複雑ネットワーク科学の拡がり 3 地域通貨の流通ネットワーク分析経済活性化とコミュニティ構築のための制度設計に向けて 西部忠 ( 北海道大学経済学研究科 ) ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 経済活性化とコミュニティ構築に, 地域通貨がどのような役割を果たしているのかについて,

学習指導要領

(1) 数と式 学習指導要領ア数と集合 ( ア ) 実数数を実数まで拡張する意義を理解し 簡単な無理数の四則計算をすること 第 1 章第 節実数 東高校学力スタンダード 4 実数 (P.3~7) 自然数 整数 有理数 無理数 実数のそれぞれの集 合について 四則演算の可能性について判断できる ( 例 ) 下の表において, それぞれの数の範囲で四則計算を考えるとき, 計算がその範囲で常にできる場合には

Microsoft Word - Ⅲ表紙社会ネット

ISSN 1343-3997 No.11-03 Excel による社会ネットワーク分析 Ⅰ ネットワークの基本特徴量 2011 年 6 月 30 日 2012 年 4 月 7 日,2015 年 2 月 7 日修正 目次 1. はじめに ネットワークとは 2. 複雑ネットワーク 3. ネットワークとグラフ 4. ネットワークの基本特徴量 Excel による計算 5. ネットワーク分析用 Excel テンプレート

やまびこ60.indd

? ( ) () ( [2] [3] [7] ) ( [4, 5] [1] ) (0) (0) ) 1995 SSM 2.4 MANOVA 2 ( 1) ( 2) ( 3) 1)

6 1 2 2.1 2000 21 42 ( 2000 6 25 ) 1396 202 2000 11 14 60 5 9.0 77% 5 62.1% 1999 6 ? ( ) () ( [2] [3] [7] ) ( [4, 5] [1] ) 2.2 1 (0) (0) 2.3 2 1) 1995 SSM 2.4 MANOVA 2 ( 1) ( 2) ( 3) 1) 1: 3 1 2 163 45

20/September/ (2007) (2007) Berger- ( 2000) Cinii 8 Sociological Abstracts relative deprivation ) *1 (2007) *2 2 4 δ Boudon-Kosaka

20/September/2009 1 (2007) (2007) Berger- ( 2000) Cinii 8 Sociological Abstracts relative deprivation 98 2009 9 11 ) *1 (2007) *2 2 4 δ Boudon-Kosaka (Kosaka 1986) Boudon-Kosaka- ) 1 1 3 Boudon-Kosaka

Title Author(s) 利他としての無為 : 共約不可能な他者とのかかわりに関する原理的考察 岡部, 美香 Citation 未来共生学. 2 P.125-P.140 Issue Date Text Version publisher URL

Title Author(s) 利他としての無為 : 共約不可能な他者とのかかわりに関する原理的考察 岡部, 美香 Citation 未来共生学. 2 P.125-P.140 Issue Date 2015-03-20 Text Version publisher URL https://doi.org/10.18910/51805 DOI 10.18910/51805 rights 利他 を考える

学習指導要領

() いろいろな式 学習指導要領ア式と証明 ( ア ) 整式の乗法 除法 分数式の計算三次の乗法公式及び因数分解の公式を理解し それらを用いて式の展開や因数分解をすること また 整式の除法や分数式の四則計算について理解し 簡単な場合について計算をすること 都立清瀬高校学力スタンダード 変数の 次式の展開や因数分解ができる ( 例 ) 次の式を展開せよ y ( 例 ) 次の式を因数分解せよ 8 7y

A Precise Calculation Method of the Gradient Operator in Numerical Computation with the MPS Tsunakiyo IRIBE and Eizo NAKAZA A highly precise numerical

A Precise Calculation Method of the Gradient Operator in Numerical Computation with the MPS Tsunakiyo IRIBE and Eizo NAKAZA A highly precise numerical calculation method of the gradient as a differential

Statistical inference for one-sample proportion

RAND 関数による擬似乱数の生成 魚住龍史 * 浜田知久馬東京理科大学大学院工学研究科経営工学専攻 Generating pseudo-random numbers using RAND function Ryuji Uozumi * and Chikuma Hamada Department of Management Science, Graduate School of Engineering,

2015－2017年度 ２次数学セレクション（複素数）解答解説

05 次数学セレクション解答解説 [ 筑波大 ] ( + より, 0 となり, + から, ( (,, よって, の描く図形 C は, 点 を中心とし半径が の円である すなわち, 原 点を通る円となる ( は虚数, は正の実数より, である さて, w ( ( とおくと, ( ( ( w ( ( ( ここで, w は純虚数より, は純虚数となる すると, の描く図形 L は, 点 を通り, 点 と点

If(A) Vx(V) 1 最小 2 乗法で実験式のパラメータが導出できる測定で得られたデータをよく近似する式を実験式という. その利点は (M1) 多量のデータの特徴を一つの式で簡潔に表現できること. また (M2) y = f ( x ) の関係から, 任意の x のときの y が求まるので,

If(A) Vx(V) 1 最小 乗法で実験式のパラメータが導出できる測定で得られたデータをよく近似する式を実験式という. その利点は (M1) 多量のデータの特徴を一つの式で簡潔に表現できること. また (M) y = f ( x ) の関係から, 任意の x のときの y が求まるので, 未測定点の予測ができること. また (M3) 現象が比較的単純であれば, 現象を支配 する原理の式が分かることである.

PowerPoint プレゼンテーション

ERATO 感謝祭 SeasonII Efficient PageRank Tracking in Evolving Networks KDD 15 21 st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 大坂直人 ( 東京大学 / プロジェクト RA) 前原貴憲 ( 静岡大学 ) 河原林健一 (NII) はじめに PageRank

2 (S, C, R, p, q, S, C, ML ) S = {s 1, s 2,..., s n } C = {c 1, c 2,..., c m } n = S m = C R = {r 1, r 2,...} r r 2 C \ p = (p r ) r R q = (q r ) r R

RF-004 Hashimoto Naoyuki Suguru Ueda Atsushi Iwasaki Yosuke Yasuda Makoto Yokoo 1 [10] ( ). ( ) 1 ( ) 3 4 3 4 = 12 deferred acceptance (DA) [3, 7] [5] ( ) NP serial dictatorship with regional quotas (SDRQ)

Microsoft PowerPoint - 06graph3.ppt [互換モード]

I118 グラフとオートマトン理論 Graphs and Automata 担当 : 上原隆平 (Ryuhei UEHARA) uehara@jaist.ac.jp http://www.jaist.ac.jp/~uehara/ 1/20 6.14 グラフにおける探索木 (Search Tree in a Graph) グラフG=(V,E) における探索アルゴリズム : 1. Q:={v { 0 }

& 3 3 ' ' (., (Pixel), (Light Intensity) (Random Variable). (Joint Probability). V., V = {,,, V }. i x i x = (x, x,, x V ) T. x i i (State Variable),

.... Deeping and Expansion of Large-Scale Random Fields and Probabilistic Image Processing Kazuyuki Tanaka The mathematical frameworks of probabilistic image processing are formulated by means of Markov

0 スペクトル 時系列データの前処理 法 平滑化 ( スムージング ) と微分 明治大学理 学部応用化学科 データ化学 学研究室 弘昌

0 スペクトル 時系列データの前処理 法 平滑化 ( スムージング ) と微分 明治大学理 学部応用化学科 データ化学 学研究室 弘昌 スペクトルデータの特徴 1 波 ( 波数 ) が近いと 吸光度 ( 強度 ) の値も似ている ノイズが含まれる 吸光度 ( 強度 ) の極大値 ( ピーク ) 以外のデータも重要 時系列データの特徴 2 時刻が近いと プロセス変数の値も似ている ノイズが含まれる プロセス変数の極大値

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卒業論文計画書横浜市立大学国際総合科学部国際総合科学科経営科学系経済学コース 4 年常盤夏奈子 はじめに 観光庁 (2018) によると 平成 29 年の日本での旅行消費額は 26.7 兆円と推計されている その中で 16.1 兆円 (60.2%) と 最も大きな割合を占めているのが日本人の国内宿泊旅行である 日本人の国内宿泊旅行の需要を少しでも喚起することができたならば それは日本国内の旅行消費額に大きな影響を及ぼす

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ISSN 0386-7617 Annual Research Reports No.33, 2009 THE FOUNDATION FOR GROWTH SCIENCE ön é

計算幾何学入門 Introduction to Computational Geometry

テーマ 6: ボロノイ図とデローネイ 三角形分割 ボロノイ図, デローネイ三角形分割 ボロノイ図とは 平面上に多数の点が与えられたとき, 平面をどの点に最も近いかという関係で分割したものをボロノイ図 (Voronoi diagram) という. 2 点だけの場合 2 点の垂直 2 等分線による分割 3 点の場合 3 点で決まる三角形の外接円の中心から各辺に引いた垂直線による分割線 2 点からの等距離線

中学 1 年生 e ライブラリ数学教材一覧 学校図書 ( 株 ) 中学 1 年 数学 文字式式の計算 項と係数 中学 1 年 数学 次式 中学 1 年 数学 項のまとめ方 中学 1 年 数学 次式の加法 中学 1 年 数学 77

中学 1 年生 e ライブラリ数学教材一覧 学校図書 ( 株 ) 中学 1 年 数学 1 14-20 正の数 負の数正の数 負の数 14- ある基準から考えた量の表現 中学 1 年 数学 14- 正の数 中学 1 年 数学 14- 負の数 中学 1 年 数学 14- 量の基準を表す数 中学 1 年 数学 15- 反対の性質をもつ量の表現 中学 1 年 数学 17- 数直線 中学 1 年 数学 18-19

学習指導要領

(1) 数と式 学習指導要領 数と式 (1) 式の計算二次の乗法公式及び因数分解の公式の理解を深め 式を多面的にみたり目的に応じて式を適切に変形したりすること 東京都立町田高等学校学力スタンダード 整式の加法 減法 乗法展開の公式を利用できる 式を1 つの文字におき換えることによって, 式の計算を簡略化することができる 式の形の特徴に着目して変形し, 展開の公式が適用できるようにすることができる 因数分解因数分解の公式を利用できる

Presentation Title Arial 28pt Bold Agilent Blue

Agilent EEsof 3D EM Application series 磁気共鳴による無線電力伝送システムの解析 アジレント テクノロジー第 3 営業統括部 EDA アプリケーション エンジニアリングアプリケーション エンジニア 佐々木広明 Page 1 アプリケーション概要 実情と現状の問題点 非接触による電力の供給システムは 以前から研究 実用化されていますが そのほとんどが電磁誘導の原理を利用したシステムで

Microsoft PowerPoint - 9.pptx

9/7/8( 水 9. 線形写像 ここでは 行列の積によって 写像を定義できることをみていく また 行列の積によって定義される写像の性質を調べていく 拡大とスカラー倍 行列演算と写像 ( 次変換 拡大後 k 倍 k 倍 k 倍拡大の関係は スカラー倍を用いて次のように表現できる p = (, ' = k ' 拡大前 p ' = ( ', ' = ( k, k 拡大 4 拡大と行列の積 拡大後 k 倍

15群(○○○)-8編

3 群 ( コンピュータ - ソフトウェア )- 3 編ネットワーク層 4 章 BGP(Border Gateway Protocol) ( 執筆者 : 永見健一 )[2009 年 12 月受領 ] 電子情報通信学会 知識ベース 電子情報通信学会 2017 1/(8) 3 群 3 編 - 4 章 4-1 BGP の概要 インターネットで使われている経路制御プロトコルは,EGP(Exterior Gateway

lecture_rev3

Connectome Gigandet, Xavier, et al. "Estimating the confidence level of white matter connections obtained with MRI tractography." PLoS One 3.12 (2008): e4006. Hagmann, Patric, et al. "Mapping the structural

1999年度 センター試験・数学ⅡＢ

99 センター試験数学 Ⅱ 数学 B 問題 第 問 ( 必答問題 ) [] 関数 y cos3x の周期のうち正で最小のものはアイウ 解答解説のページへ 0 x 360 のとき, 関数 y cos3x において, y となる x はエ個, y となる x はオ 個ある また, y sin x と y cos3x のグラフより, 方程式 sin x cos3x は 0 x 360のときカ個の解をもつことがわかる

Microsoft Word - 201hyouka-tangen-1.doc

数学 Ⅰ 評価規準の作成 ( 単元ごと ) 数学 Ⅰ の目標及び図形と計量について理解させ 基礎的な知識の習得と技能の習熟を図り それらを的確に活用する機能を伸ばすとともに 数学的な見方や考え方のよさを認識できるようにする 評価の観点の趣旨 式と不等式 二次関数及び図形と計量における考え方に関 心をもつとともに 数学的な見方や考え方のよさを認識し それらを事象の考察に活用しようとする 式と不等式 二次関数及び図形と計量における数学的な見

THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS TECHNICAL REPORT OF IEICE {s-kasihr, wakamiya,

THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS TECHNICAL REPORT OF IEICE. 565-0871 1 5 E-mail: {s-kasihr, wakamiya, murata}@ist.osaka-u.ac.jp PC 70% Design, implementation, and evaluation

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群論はじめの一歩 (6) 6. 指数 2の定理と2 面体群 命題 H を群 G の部分群とする そして 左剰余類全体 G/ H 右剰 余類全体 \ H G ともに指数 G: H 2 と仮定する このとき H は群 G の正規部分群である すなわち H 注意 ) 集合 A と B があるとき A から B を引いた差集合は A \ B と書かれるが ここで書いた H \ Gは差集合ではなく右剰余類の集合の意味である

線形代数とは

線形代数とは 第一回ベクトル 教科書 エクササイズ線形代数 立花俊一 成田清正著 共立出版 必要最低限のことに限る 得意な人には物足りないかもしれません 線形代数とは何をするもの? 線形関係 y 直線 yもも 次式で登場する (( 次の形 ) 線形 ただし 次元の話世の中は 3 次元 [4[ 次元 ] 次元 3 次元 4 次元 はどうやって直線を表すの? ベクトルや行列の概念 y A ベクトルを使うと

20～22.prt

[ 三クリア W] 辺が等しいことの証明 ( 円周角と弦の関係利用 ) の の二等分線がこの三角形の外接円と交わる点をそれぞれ とするとき 60 ならば であることを証明せよ 60 + + 0 + 0 80-60 60 から ゆえに 等しい長さの弧に対する弦の長さは等しいから [ 三クリア ] 方べきの定理 接線と弦のなす角と円周角を利用 線分 を直径とする円 があり 右の図のように の延長上の点

耳桁の剛性の考慮分配係数の計算条件は 主桁本数 n 格子剛度 zです 通常の並列鋼桁橋では 主桁はすべて同じ断面を使います しかし 分配の効率を上げる場合 耳桁 ( 幅員端側の桁 ) の断面を大きくすることがあります 最近の桁橋では 上下線を別橋梁とすることがあり また 防音壁などの敷設が片側に有る

格子桁の分配係数の計算 ( デモ版 ) 理論と解析の背景主桁を並列した鋼単純桁の設計では 幅員方向の横桁の剛性を考えて 複数の主桁が協力して活荷重を分担する効果を計算します これを 単純な (1,0) 分配に対して格子分配と言います レオンハルト (F.Leonhardt,1909-1999) が 1950 年初頭に発表した論文が元になっていて 理論仮定 記号などの使い方は その論文を踏襲して設計に応用しています

Microsoft Word - 町田・全 H30学力スタ 別紙１ １年 数学Ⅰ.doc

(1) 数と式 学習指導要領 都立町田高校 学力スタンダード ア 数と集合 ( ア ) 実数 根号を含む式の計算 数を実数まで拡張する意義を理解し 簡単な 循環小数を表す記号を用いて, 分数を循環小数で表 無理数の四則計算をすること すことができる 今まで学習してきた数の体系について整理し, 考察 しようとする 絶対値の意味と記号表示を理解している 根号を含む式の加法, 減法, 乗法の計算ができる

H1-H4*.ai

< 図形と方程式 > 点間の距離 A x, y, B x, y のとき x y x y : に分ける点 æ ç è A x, y, B x, y のとき 線分 AB を : に分ける点は x x y y, ö ø 注 < のとき外分点 三角形の重心 点 A x, y, B x, y, C x, を頂

公式集数学 Ⅱ B < 式と証明 > 整式の割り算縦書きの割り算が出来ること f を g で割って 商が Q で余りが R のときは Q g f /////// R f g Q R と書ける 分数式 分母, 分子をそれぞれ因数分解し 約分する 既約分数式 加法, 減法については 分母を通分し分子の計算をする 繁分数式 分母 分子に同じ多項式をかけて 普通の分数式になおす 恒等式 数値代入法 係数比較法

本組／根間弘海

学力スタンダード（様式１）

(1) 数と式 学習指導要領ア数と集合 ( ア ) 実数数を実数まで拡張する意義を理解し 簡単な無理数の四則計算をすること 稔ヶ丘高校学力スタンダード 有理数 無理数の定義や実数の分類について理解し ている 絶対値の意味と記号表示を理解している 実数と直線上の点が一対一対応であることを理解 し 実数を数直線上に示すことができる 例 実数 (1) -.5 () π (3) 数直線上の点はどれか答えよ

商学　６３‐３☆／６．山本

193 W. A. 1 2 3 1 2 WTO FTA TPP D. P. P. W. A. 194 2 3 Lewis 1954 1982, 1987 1999 1 1 2 2 2 1 2 A B 1987 119 1985 Krugman and Obstfeld 2009 19742006 3 W. A. 195 2 1 2 1 1 1 2 1 A a1 a2 * * i ai i 1, 2

_KyoukaNaiyou_No.4

理科教科内容指導論 I : 物理分野 物理現象の定量的把握第 4 回 ( 実験 ) データの眺め ~ 統計学の基礎続き 統計のはなし 基礎 応 娯楽 (Best selected business books) 村平 科技連出版社 1836 円 前回の復習と今回以降の 標 東京 学 善 郎 Web サイトより データ ヒストグラム 代表値 ( 平均値 最頻値 中間値 ) 分布の散らばり 集団の分布

混沌系工学特論 #5

混沌系工学特論 #5 情報科学研究科井上純一 URL : htt://chaosweb.comlex.eng.hokudai.ac.j/~j_inoue/ Mirror : htt://www5.u.so-net.ne.j/j_inoue/index.html 平成 17 年 11 月 14 日第 5 回講義 デジタルデータの転送と復元再考 P ({ σ} ) = ex σ ( σσ ) < ij>